Как сообщает Silicon Angle, учёные Гарвардского университета развёрнули в Google Cloud Platform облачный суперкомпьютер для эффективного изучения способов лечения заболеваний сердца. Ожидается, что такой метод использования облачных ресурсов поможет и другим учёным, имеющим затруднения с доступом к мощным HPC-системам.

По словам учёных, исследование предполагало моделирование новой методики лечения, в теории позволяющей растворять тромбы и устранять опухолевые клетки в кровеносной системе. Для этого требовались большие вычислительные ресурсы, обычно доступные только пользователям суперкомпьютеров. Команде выделили машинное время для проведения лишь одной симуляции на суперкомпьютере, поэтому им пришлось искать выход из положения. В итоге учёные обратились к Citadel Securities, которая помогла развернуть виртуальный суперкомпьютер в облаке Google.

Источник изображения: franganillo/pixabay.com

Платформы вроде Google Cloud по умолчанию не очень хорошо подходят для выполнения научных задач, поскольку для этого требуется ряд изменений в инфраструктуре, которые уже делаются. А пока Гарвард совместно с Citadel Securities и Швейцарской высшей технической школой Цюриха объединили тысячи инстансов в Google Cloud для создания виртуального суперкомпьютера. Они провели тонкую настройку ПО для объединения распределённых ресурсов и добились порядка 80 % производительности реального суперкомпьютера.

Впрочем, некоторые эксперты сомневаются, что такой метод доступа к HPC-ресурсам составит конкуренцию настоящим суперкомпьютерам, поскольку загрузка облачных платформ и без того высока, особенно в эпоху освоения генеративного ИИ. Отметим, что масштабные облачные HPC-системы сами по себе далеко не новы. Один из первых экспериментов был сделан ещё в 2019 году, тогда удалось объединить 50 тыс. ускорителей. А пару лет назад облачный суперкомпьютер Descartes Labs попал в TOP500.

Компания International Data Corporation (IDC) опубликовала свой второй прогноз по мировому рынку квантовых вычислений. Аналитики сообщают, что отрасль развивается медленнее, чем ожидалось ранее, тем не менее, в обозримом будущем расходы в соответствующей сфере продолжат устойчиво расти.

По оценкам, в 2022 году объём сектора составил приблизительно $1,1 млрд. В 2027-м, прогнозирует IDC, затраты достигнут $7,6 млрд. Если эти ожидания оправдаются, показатель CAGR (среднегодовой темп роста в сложных процентах) в течение пяти лет окажется на уровне 48,1 %.

Источник изображения: pixabay.com

Новый прогноз IDC значительно осторожнее предыдущего. Отмечается, что на расходы в области квантовых вычислений негативно повлияли несколько факторов. Это, в частности, недостаточно быстрый прогресс в сфере разработки квантового оборудования. Ещё одна причина —  появление других перспективных технологий, таких как генеративный ИИ, которые, как ожидается, в ближайшем будущем обеспечат большую ценность для конечных пользователей. Кроме того, замедление развития отрасли квантовых вычислений провоцируют макроэкономические факторы: высокие процентные ставки и темпы инфляции, перспектива экономического спада.

IDC ожидает, что инвестиции на рынке квантовых вычислений будут расти в среднем на 11,5 % в течение 2023–2027 гг. и достигнут почти $16,4 млрд к концу рассматриваемого периода. В эту цифру входят вложения, сделанные государственными и частными учреждениями, затраты поставщиков технологий и услуг, а также внешнее финансирование от венчурных фондов и частных инвестиционных компаний.

В январе 2022 года облачная платформа Amazon Web Services (AWS) представила EC2-инстансы Hpc6a на базе процессоров AMD EPYC Milan для обработки HPC-задач. А теперь дебютировало новое поколение этих решений — EC2 Hpc7a с более производительными чипами AMD EPYC Genoa. Hpc7a уже доступны в трёх регионах: US East (Огайо), EU (Ирландия) и US GovCloud.

Утверждается, что по сравнению с EC2 Hpc6a инстансы нового поколения обеспечивают повышение быстродействия до 2,5 раза. Говорится об использовании сетевого подключения на базе Elastic Fabric Adapter (EFA) со скоростью передачи данных 300 Гбит/с. Инстансы EC2 Hpc7a выполнены на основе AWS Nitro.

Источник изображения: AWS

Используется оперативная память DDR5 объёмом 768 Гбайт. Заказчики могут выбирать из четырёх основных конфигураций — с 24, 48, 96 и 192 вычислительными ядрами EPYC Genoa. Для хранения данных доступны только тома Elastic Block Store (EBS).

Источник: AWS

Отмечается, что инстансы EC2 Hpc7a отлично подходят для выполнения таких задач, как вычислительная гидродинамика и численные прогнозы погоды. Дополнительно можно использовать инструмент ParallelCluster с открытым исходным кодом, который упрощает развертывание кластеров HPC и управление ими. Вместе с тем средства AWS Batch помогают эффективно выполнять сотни тысяч пакетных задач в области вычислений и машинного обучения, при этом оптимизируя использование ресурсов.

Поскольку термоядерный синтез стал одной из самых популярных технологических тем, соответствующим проектам выделяется немало ресурсов. Как сообщает The Register, Министерство энергетики Соединённых Штатов (DoE) намерено вложить более $100 млн в суперкомпьютерные проекты, которые призваны ускорить развитие термоядерной энергетики.

Всего будет потрачено $112 млн на 12 проектов. Программа Scientific Discovery through Advanced Computing (SciDAC) объединила уже существующие проекты Fusion Energy Sciences (FES) и Advanced Scientific Computing Research (ASCR). Такая комбинация, возможно, позволит осуществить новый прорыв в сфере «чистой» энергетики, задействовав ресурсы суперкомпьютеров, в том числе систем экзафлопсного класса.

В декабре 2022 года DoE уже выделило $33 млн исследователям, желающим применить машинное обучение и ИИ для анализа экспериментов с термоядерным синтезом. Основной акцент в этом случае делался на развитии пилотных технологий синтеза с помощью вычислительных систем. Средства были выделены после успехов Ливерморской национальной лаборатории (LLNL), которой удалось запустить реакцию термоядерного синтеза с положительным КПД (правда, без учёта затрат на питание лазеров для старта реакции).

Источник изображения: ChadoNihi/unsplash.com

С помощью суперкомпьютеров в рамках новой программы SciDAC предполагается моделирование изменения состояний плазмы в экстремальных условиях, изучение турбулентности в реакторах, использование ИИ для прогнозирования и устранения проблем потери энергии, моделирование стеллараторов и разработка пилотных термоядерных электростанций в целом.

В ноябре 2021 года облачная площадка Amazon Web Services (AWS) запустила инстансы EC2 M6a с процессорами AMD EPYC Milan, работающими на частоте до 3,6 ГГц. А теперь объявлено о доступности инстансов общего назначения EC2 M7a с чипами AMD EPYC Genoa.

Новые инстансы используют процессоры с частотой до 3,7 ГГц. Утверждается, что по сравнению с EC2 M6a общая производительность увеличилась приблизительно на 50 %. Это даёт возможность «быстрее обрабатывать данные, консолидировать рабочие нагрузки и снизить стоимость владения».

Источник изображения: AWS

Заказчикам доступны от 1 до 192 vCPU, а объём оперативной памяти DDR5 составляет 4 Гбайт в расчёте на vCPU. Заявленная пропускная способность сетевого подключения варьируется от 12,5 Гбит/с до 50 Гбит/с, пропускная способность EBS — от 10 до 40 Гбит/с. Инстансы построены на базе AWS Nitro.

Говорится о сертификации SAP. По заявлениям AWS, инстансы EC2 M7a отлично подходят для таких задач, как финансовые приложения, имитационное моделирование, игры, серверы приложений, хранилища данных среднего размера, среды разработки приложений и пр. Инстансы уже доступны в регионах US East (Огайо), US East (Северная Вирджиния), US West (Орегон) и EU (Ирландия).

Компании OWC (Other World Computing) и Frore Systems анонсировали устройства хранения U2 Shuttle и Mercury Pro U.2 Dual на базе SSD. Особенность новых решений заключается в применении уникальной системы охлаждения AirJet.

U.2-адаптер OWC U2 Shuttle, выполненный в LFF-формате, представляет собой шасси для четырёх 8-Тбайт накопителей М.2 SSD с интерфейсом PCIe 3.0 x4 (NVMe 1.3). А Mercury Pro U.2 Dual — это настольный блок для монтажа двух устройств U2 Shuttle. Таким образом, могут использоваться до восьми накопителей М.2, обеспечивающих суммарную вместимость 64 Тбайт. Для подключения к компьютеру служит интерфейс Thunderbolt 3. Габариты составляют 147 × 239 × 85 мм.

Источник изображения: Frore

Об упомянутой системе охлаждения AirJet, разработанной специалистами Frore, мы уже рассказывали. Суть технологии заключается в том, что для формирования воздушного потока вместо вентиляторов применяются специальные мембраны, вибрирующие с ультразвуковой частотой. Толщина охлаждающего блока AirJet Mini составляет 2,8 мм, а шум от его работы отсутствует. Каждый такой блок имеет габариты 27,5 × 41,5 мм и способен отводить 5 Вт.

Южнокорейский телеком-оператор SK Telecom инвестировал $100 млн в стартап Anthropic, основанный бывшими топ-менеджерами OpenAI и занимающийся генеративным ИИ. Как сообщает DataCenter Dynamics, сделка предусматривает не только инвестиции, но и совместную работу над большими языковыми моделями (LLM), специально оптимизированными для телекоммуникационных компаний. На первом этапе будет создан специальный вариант более общей модели Claude.

Новый вариант научится понимать корейский, японский, английский, немецкий, испанский и арабский языки. Курировать работу будет один из основателей стартапа и его главный научный сотрудник Джаред Каплан (Jared Kaplan). Готовая модель поступит в распоряжение группы Global Telco AI Alliance, основанной в прошлом месяце SK Telecom, Deutsche Telekom, e& и Singtel. LLM будет применяться для обслуживания клиентов телеком-сервисов, а также для маркетинга, продаж и других целей.

По словам Anthropic, SK Telecom намерена использовать ИИ для «преображения» телекоммуникационной отрасли. Стартап намерен объединить свои навыки в сфере ИИ с опытом SK Telecom в телекоммуникационном бизнесе. При этом последняя уже работает над LLM — в феврале появилась информация о том, что южнокорейская компания удвоила мощность ИИ-суперкомпьютера Titan, ответственного за работу корейского варианта GPT-3 — модели Aidat (A dot).

Источник изображения: Anthropic

С самого начала своего существования Anthropic была хорошо воспринята техногигантами. Среди её инвесторов уже числится Google, вложившая в стартап $300 млн, а всего компания привлекла более $1,5 млрд, причём в числе инвесторов, получивших долю в компании, оказалось и другое подразделение SK Group — SK Telecom Ventures.

Компания Nothern Data Group, поставщик HPC-инфраструктуры и специалист в области майнинга криптовалют, провела реструктуризацию. Как сообщает DataCenter Dynamics, теперь деятельность компании поделена между тремя брендами: Taiga Cloud, Ardent Data Centers и Peak Mining. При этом Northern Data Group по-прежнему останется «материнской» компанией, осуществляющей общее управление.

Northern Data Group была основана в 2009 году в Германии под именем Northern Bitcoin AG для «зелёного» майнинга биткоинов. В 2019 году состоялось слияние с Whinstone US, глава которой Аруш Тиллайнатан (Aroosh Thillainathan) стал руководителем новой структуры. В 2020 году её переименовали в Nothern Data Group. Теперь руководством выделенными направлениями займутся три нынешних управляющих директора головной компании, а Тиллайнатан по-прежнему останется генеральным директором.

Карл Хавард (Karl Havard) будет руководить Taiga Cloud — подразделение предложит облычные сервисы для генеративного ИИ, питаемые за счёт «чистой» энергии. Кори Нидлз (Corey Needles) будет руководить Ardent Data Centers, которая займётся строительством и оснащением ЦОД, рассчитанных на HPC-системы будущего с СЖО. Наконец, Peak Mining займётся майнингом биткоинов, компанию возглавит Ник Бьюдекер (Niek Beudeker).

Фото: Nothern Data

По словам Тиллайнатана, сегодня работа ведётся в условиях стремительного роста рынка генеративных ИИ-систем, вызвавших взлёт рост спроса на вычислительные мощности. Запуск трёх отдельных брендов позволит гибко использовать рыночные возможности в каждом из секторов цифровой экономики. Хотя компания Nothern Group по-прежнему уделяет немало внимания майнингу, теперь она активно работает и над решениями для рынка HPC-вычислений в целом.

Всего два с небольшим месяца назад NVIDIA объявила о начале массового производства гибридных суперчипов Grace Hopper GH200 и анонсировала 1-Эфлопс ИИ-суперкомпьютер на их основе. Первые решения на базе этих чипов станут доступны до конца текущего года, а уже во II квартале 2024 года появится новая версия Grace Hopper, которая получит 141 Гбайт набортной памяти HBM3e.

В этом и заключается их отличие от оригинальных GH200, которые оснащаются 96 Гбайт HBM3. Помимо увеличения объёма памяти выросла и её пропускная способность, с 4 до 5 Тбайт/с. Ну и если заявленный объём LPDDR5x в 500 Гбайт не является округлением исходных 480 Гбайт, то и здесь тоже есть небольшой прирост. При этом производительность новой версии осталась на прежнем уровне — 4 Пфлопс с Transformer Engine (без явного указания точности вычислений). Тем не менее, прирост ПСП и объёма памяти положительно скажется как на процессе обучения ИИ-моделей, так и, что особенно важно, на инференсе.

Изображение: NVIDIA

Прочие технические характеристики новинок компания пока не раскрыла, но сообщила о сохранении совместимости с платформой NVIDIA MGX и возможности объединения множества суперчипов и узлов посредством NVLink. Новинке придётся соревноваться с ускорителями AMD Instinct MI300A, которые должны появиться на рынке чуть раньше.

Компания ASRock Industrial представила компьютер небольшого форм-фактора NUC Box-N97, предназначенный для использования в бизнес-сфере. Устройство, выполненное на платформе Intel Alder Lake-N, допускает одновременное подключение трёх дисплеев с разрешением до 4096 × 2160 пикселей (60 Гц).

Новинка несёт на борту процессор Intel N97 (четыре ядра; до 3,6 ГГц; 12 Вт). Доступен один разъём SO-DIMM для модуля оперативной памяти DDR4-3200 ёмкостью до 16 Гбайт. Для накопителей предусмотрены порт SATA-3 и коннектор M.2 (2242/2260/2280; PCIe 3.0 x1 или SATA-3).

Источник изображений: ASRock Industrial

Устройство заключено в корпус с размерами 110,0 × 117,5 × 47,85 мм. Задействовано активное охлаждение. Диапазон рабочих температур — от 0 до +40 °C. Возможен монтаж посредством крепления VESA. Масса составляет приблизительно 1 кг.

В оснащение входят сетевой контроллер Realtek RTL8125G с двумя портами 2.5GbE (разъёмы RJ-45), звуковой кодек Realtek ALC256, по два интерфейса HDMI 2.0b и USB 3.2 Gen2 Type-C (DisplayPort Alt Mode), три порта USB 3.2 Gen2 Type-A, аудиогнездо на 3,5 мм и DC-разъём для подачи питания. Кроме того, есть адаптеры Wi-Fi 6E и Bluetooth 5.2. Гарантирована совместимость с Windows 10/11.