Компания Celestica анонсировала коммутаторы семейства DS6000 для дата-центров: устройства ориентированы на ресурсоёмкие нагрузки, такие как обучение ИИ-моделей и инференс. В основу новинок положен чип Broadcom Tomahawk 6 (TH6), обеспечивающий коммутационную способность до 102,4 Тбит/с.

Дебютировали модели DS6000 и DS6001. Первая выполнена в форм-факторе 3U для стандартной 19″ серверной стойки и оснащена воздушным охлаждением. Вторая модификация рассчитана на 21″ стойки OCP ORv3; при этом задействовано гибридное воздушно-жидкостное охлаждение.

Коммутаторы оснащены 64 портами OSFP224 с пропускной способностью 1,6 Тбит/с. Возможна работа в режимах 50GbE/100GbE/200GbE/400GbE/800GbE. Кроме того, есть два порта управления 50GbE (SFP56), разъёмы RJ45 и OOB 1GbE для управления, консольные порты USB 3.0 Type-A и Type-C.

Источник изображений: Celestica

В зависимости от комплектации устройства несут на борту процессор Intel Xeon-D с четырьмя, восемью или десятью ядрами. Объём оперативной памяти DDR4 достигает 64 Гбайт. Установлен SSD типоразмера M.2 вместимостью 512 Гбайт. Модель DS6000 оснащена четырьмя блоками питания с резервированием мощностью 3200 Вт (с возможностью горячей замены). Версия DS6001 использует шину 48 В DC. Габариты составляют соответственно 438 × 129,8 × 712,2 мм и 537 × 94 × 805 мм, масса — 35 и 30 кг. Диапазон рабочих температур — от 0 до +40 °C. Заявленный показатель MTBF (средняя наработка на отказ) превышает 150 тыс. часов. Упомянута поддержка платформы SONiC.

Компания Celestica отмечает, что коммутаторы серии DS6000 спроектированы для устранения узких мест в масштабных ИИ-кластерах. Устройства, как ожидается, станут основой для ЦОД-инфраструктур следующего поколения, оптимизированных для генеративного ИИ и машинного обучения. Приём заказов на коммутаторы уже начался.

Согласно свежему отчёту Foundry Quarterly and Monthly Intelligence от Counterpoint Research, благодаря сотрудничеству с Google доля компании MediaTek на рынке ИИ-серверов на базе кастомных ускорителей (ASIC) может вырасти к 2028 году до 26 %. В результате MediaTek может выйти на второе место, уступив лишь Broadcom.

Google представила в апреле два TPU восьмого поколения: TPU 8t (Sunfish) для обучения ИИ и TPU 8i (Zebrafish) для ИИ-инференса. Как сообщается в отчёте Counterpoint Research, TPU v8t занимает ключевое место в стратегии Google в области ИИ. «Мы рассматриваем это поколение как переломный момент с точки зрения цепочки поставок, поскольку оно знаменует собой первый важный шаг в диверсификации Google от простой модели ASIC Broadcom “под ключ”», — отметили в Counterpoint Research.

Что касается основной причины соглашения Google с MediaTek, в рамках которого Google разрабатывает вычислительный кристалл, а MediaTek предоставляет кристалл I/O, то Counterpoint Research объясняет это экономикой закупок HBM. В рамках модели поставок «под ключ» Broadcom сама занимается поиском поставщиков HBM, прибавляя к стоимости памяти ещё 15–20 %. С учётом того, что на HBM приходится всё более значительная доля в себестоимости ASIC, такая наценка становится всё более обременительной для Google, которая к тому же наращивает темпы развёртывания TPU в ЦОД. Взяв на себя разработку чипов и закупку HBM, начиная с TPU 8t, Google устраняет поборы посредников и снижает себестоимость своих чипов.

Источник изображения: Google

Объём производства MediaTek значительно возрастёт после того, как начнётся выпуск TPU 8t в конце 2026 года и его преемника TPU v8e (Humufish) в период до 2028 года. Исходя из последнего прогноза глобальных поставок ASIC для ИИ-вычислений, аналитики ожидают, что совокупные поставки TPU v8t и v8e приблизятся к 5 млн единиц в 2028 году, что более чем в 10 раз больше по сравнению с отгрузкой примерно 400 тыс. чипов в 2026 году. Это станет возможным благодаря ускоренному внедрению TPU Google как для внутренних рабочих нагрузок, так и для облачных клиентов.

Комментируя прогноз, Counterpoint Research уточняет, что он не учитывает реализацию проекта Meta✴ MTIA. Кроме того, достижение прогнозируемого объёма зависит от наличия достаточных мощностей по упаковке TSMC CoWoS и Intel EMIB-T. Основной риск для реализации прогноза связан с TPU v8e, для которого MediaTek предлагает упаковку Intel EMIB-T: «В настоящее время компания находится на стадии проектирования и квалификации, а массовое производство запланировано не ранее конца 2027 года, и этот переход сопряжён с весьма специфическими рисками для исполнения». К числу ключевых факторов отнесены необходимое для этого увеличение производительности Intel Foundry Services (IFS) и готовность поставщиков подложек, что в конечном итоге может повлиять на объём поставок MediaTek.

Компания Inseego получит от Nokia бизнес, занимающийся выпуском клиентского оборудования для фиксированного широкополосного беспроводного доступа (FWA CPE). Речь идёт об устройствах уровня домашних модемов и роутеров, обычно работающих с сигналом 5G, сообщает Converge! Digest.

Анонсированная недавно сделка, как ожидается, позволит удвоить выручку Inseego. Кроме того, компания намерена расширить своё портфолио продуктов для телеком-операторов, корпоративных и частных пользователей. Закрытие сделки должно состояться в IV квартале 2026 года, после того как будут выполнены стандартные для этого условия. Покупка согласуется со стратегией Nokia, пытающейся упростить своё портфолио, сконцентрировавшись на сетевой инфраструктуре, связанной с трансформацией сетей на основе ИИ и для ИИ.

В рамках соглашения Nokia станет акционером Inseego, для начала получив приблизительно 7 % в форме акций и варрантов, оцениваемых в $20 млн. После инвестиций ещё $10 млн общая доля Nokia вырастет до приблизительно 11 %. В Nokia подчеркнули, что сделку нельзя считать значимой с финансовой точки зрения, но именно она создаёт условия для роста FWA-бизнеса под управлением игрока, специализирующегося на данном направлении.

Источник изображения: Nokia

Обе компании также рассчитывают на более глубокое сотрудничество, напрямую не связанное со сделкой, включая совместный выход на рынок с инициативами, связанными с 6G, беспроводными» периферийными вычислениями и сетевыми сервисами гна основе ИИ-решений. Также партнёрство позволит оценить новые модели монетизации мобильных сетей и расширение корпоративных и пользовательских предложений в периферийном сегменте. Компании рассчитывают обеспечить для клиентов и сотрудников «преемственность», с согласованной передачей операций и функций поддержки.

Inseego заявляет, что сделка позволит масштабировать бизнес и стать лидером в сегменте беспроводного широкополосного доступа для обычных пользователей и бизнес-клиентов. По словам Converge!, продажа бизнеса усилит стратегический разворот Nokia в сторону более маржинальных инфраструктурных направлений, от RAN до ВОЛС и ядра сети — модернизация пропускной способности с помощью ИИ ускорит рост инвестиций со стороны операторов. В частности, в марте сообщалось, что NVIDIA, Ericsson, Nokia и партнёры займутся развитием 6G с использованием ИИ и открытых платформ.

Для Inseego покупка части бизнеса Nokia означает консолидацию компетенций на рынке FWA CPE в тот момент, когда фиксированную беспроводную связь всё чаще рассматривают как ключевую стратегию широкополосного подключения. Это особенно актуально для слабо охваченных ШПД регионов и для корпоративных периферийных сценариев.

Корпорация Microsoft объявила о расширении возможностей Azure Local — гибридного инфраструктурного решения, которое переносит облачные сервисы, виртуальные машины и контейнеры Azure в локальные дата-центры или на периферию. Теперь решение поддерживает развёртывания, насчитывающие большое количество серверов в рамках единой суверенной среды.

Azure Local позволяет использовать преимущества облачных и локальных ресурсов, а также осуществлять мониторинг, защиту и резервное копирование данных в облако. Как отмечает The Register, изначально сервис Azure Local обеспечивал возможность масштабирования до кластеров из 16 узлов. Новая версия системы позволяет организациям формировать инфраструктуры с сотнями и тысячами серверов в пределах единой суверенной зоны, наращивая ресурсы по мере изменения потребностей. Таким образом, компании и государственные структуры могут создавать крупные Azure-совместимые среды на собственном оборудовании.

Источник изображения: Microsoft

При использовании Azure Local возможна работа с постоянным или периодическим подключением к «материнскому» облаку, а также в полностью автономном режиме. Для управления больше не требуется Azure Arc: реализованы локальные средства, которые сохраняют внешний вид и функциональность Azure. При работе в автономном режиме клиенты могут применять политики, управлять доступом на основе ролей, выполнять аудит и настройку соответствия требованиям: это позволяет полностью контролировать конфигурацию, безопасность и обновление инфраструктуры — независимо от подключения к публичному облаку.

Благодаря масштабированию организации могут запускать в собственной среде ресурсоёмкие задачи, такие как ИИ-инференс и анализ больших данных. При этом информация никогда не покидает юрисдикцию, выбранную пользователем. Обновлённая версия Azure Local совместима с вычислительными платформами и хранилищами таких производителей, как DataON, Dell Technologies, Everpure, Hitachi Vantara, HPE, Lenovo и NetApp.

Неооблачная компания Nebius Group NV объявила о приобретении стартапа Eigen AI. Разработки последнего повышают эффективность использования ИИ-ускорителей благодаря оптимизации ПО. Покупатель готов потратить приблизительно $643 млн, сообщает Bloomberg: $98 млн наличными средствами и 3,8 млн акций Nebius. Оценка акций основана на их 30-дневной средневзвешенной цене.

Соучредителями калифорнийской Eigen, насчитывающей 20 сотрудников, являются выпускники известной ИИ-лаборатории Массачусетского технологического института (MIT). Стартап специализируется на оптимизации открытых ИИ-моделей, предлагаемых OpenAI, Alibaba, Meta✴ и NVIDIA. Технология позволяет максимизировать количество токенов, генерируемых каждым из ускорителей NVIDIA. Это, как утверждает Nebius, позволяет предоставлять более качественные и недорогие услуги.

Отделившаяся от российской Yandex компания Nebius относится к группе «неооблачных» бизнесов, обеспечивающих аренду ИИ-мощностей гигантам вроде Microsoft. В ноябре 2025 года Nebius представила продукт Token Factory для инференса, позволяющий конкурировать с ИИ-стартапами и облачными гиперскейлерами.

Источник изображения: Amina Atar/unsplash.com

В условиях, когда мощности ЦОД в дефиците, Nebius резервирует часть собственных мощностей для нужд Token Factory, не передавая их клиентам в рамках долгосрочных контрактов. Это позволяет оптимизировать цены и расширить спектр предоставляемых компанией услуг. Цель Nebius — стать одним из ключевых игроков рынка инференса в следующие 18 мес. В Nebius сравнили получение максимального количества токенов с олимпийским видом спорта, а участников команды Eigen — с олимпийскими бегунами.

Речь идёт уже о второй покупке Nebius за последние три месяца. В феврале компания заключила сделку по покупке Tavily и рассматривает и другие приобретения, хотя конкретные «кандидаты» пока не называются. В целом речь идёт о покупке компаний с командами и/или возможностями, ускоряющими реализацию анонсированной стратегии, либо добавляющих продукты и функции, доступные непосредственно клиентам. Компания подчёркивает, что не намерена выступать простым провайдером инфраструктуры, в то время как кто-то «сверху» будет работать с реальными клиентами.

Акции Meta✴ Platforms упали на 7 % на внебиржевых торгах после публикации отчёта о финансовых результатах за I квартал 2026 года, завершившийся 31 марта, несмотря на то что её показатели превысили прогнозы Уолл-стрит. Как полагают аналитики ресурса SiliconANGLE, инвесторов обеспокоило снижение ежедневной посещаемости сервисов, а также пересмотр в сторону увеличения капитальных затрат.

Отчёт компании показал, что её капитальные расходы продолжают расти, без указания чёткого предела, а генеральный директор публично заявил о намерении предоставить «сверхинтеллект миллиардам пользователей». Снижение темпов роста числа пользователей, которое компания объяснила перебоями в работе интернета в Иране и ограничением доступа к мессенджеру WhatsApp в России, усилило опасения инвесторов.

Источник изображений: Meta✴

Meta✴ сообщила о выручке за I квартал в размере $56,31 млрд, что больше год к году на 33 %, и выше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $55,45 млрд. Скорректированная прибыль на акцию составила $7,31 против $6,79 согласно прогнозу от LSEG (по данным CNBC). Капитальные затраты составили $19,84 млрд, что ниже среднего прогноза аналитиков, опрошенных StreetAccount, в $27,57 млрд. При этом компания повысила прогноз по капзатратам со $115–$135 млрд до диапазона $125–$145 млрд, объяснив корректировку ростом цен на компоненты и дополнительными затратами на ЦОД для поддержки будущих вычислительных мощностей.

Расходы на R&D выросли на 46 %, до $17,70 млрд, что стало самым большим увеличением расходов, отражающим продолжающиеся инвестиции в ИИ-инфраструктуру и Meta✴ Superintelligence Labs, недавно созданное исследовательское подразделение компании в области ИИ. При этом Amazon, Google и Microsoft тоже тратят значительные средства на ИИ ЦОД, исследования и разработки, однако все она напрямую зарабатывают на этом, предлагая ИИ-сервисы и облачные мощности сторонним заказчикам.

Прогноз выручки Meta✴ на II квартал примерно соответствует ожиданиям Уолл-стрит. Компания прогнозирует продажи в диапазоне от $58 до $61 млрд, в то время как аналитики ожидают выручку в $59,5 млрд. Средний показатель роста составит около 25 %. «У нас был знаменательный квартал с сильным ростом во всех наших приложениях и выпуском нашей первой модели от Meta✴ Superintelligence Labs, — сообщил основатель и генеральный директор Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) в пресс-релизе компании. — Мы на пути к тому, чтобы предоставить персональный сверхинтеллект миллиардам людей».

Акции Qualcomm выросли более чем на 15 % после сообщения компании о превышении прогнозов Уолл-стрит по прибыли и выручке во II квартале 2026 финансового года, а также заявления президента и гендиректора Кристиано Амона (Cristiano Amon) о планах начать поставки чипов для ЦОД «крупному гиперскейлеру» в течение календарного года, пишет SiliconANGLE.

Выручка Qualcomm во II квартале 2026 финансового года, закончившемся 29 марта, составила $10,6 млрд, что на 3 % меньше, чем годом ранее, но чуть выше прогноза Уолл-стрит в размере $10,58 млрд. Компания сообщила о скорректированной прибыли на акцию в размере $2,65, что ниже показателя в $2,85 за тот же квартал прошлого года, но выше прогноза аналитиков в $2,55 на акцию. В полупроводниковом секторе (QCT) выручка увеличилась год к году на 4 % до $9,08 млрд. При этом выручка в автомобильном сегменте выросла на 38 % до $1,33 млрд, в сегменте IoT — на 9 % до $1,73 млрд, а в сегменте мобильных устройств упала на 13 % до $6,02 млрд. Выручка от лицензий (QTL) за квартал составила $1,38 млрд, что на 5 % больше, чем годом ранее.

Источник изображений: Qualcomm

В III финансовом квартале Qualcomm прогнозирует скорректированную прибыль на акцию в размере от $2,10 до $2,30 при прогнозе Уолл-стрит $2,43. Прогноз по выручке тоже значительно ниже консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG (по данным Reuters) — от $9,2 до $10 млрд при прогнозе в $10,27 млрд. Свой осторожный прогноз Qualcomm объяснила ограничениями поставок памяти и связанным с этим ценовым давлением на ряд производителей мобильных устройств. Компания добавила, что выручка от продаж мобильных телефонов китайским клиентам должна достичь минимума в III квартале и вернуться к последовательному росту в следующем квартале.

Qualcomm ушла с рынка продуктов для ЦОД в 2018 году, чтобы сосредоточиться на своих разработках в области смартфонов, но в августе 2025 года сообщила, что находится на «ранних этапах» возвращения на рынок и ведёт переговоры с несколькими потенциальными клиентами. Гендиректор тогда также подтвердил, что компания ведёт «продвинутые переговоры с ведущим гиперскейлером». До этого, в мае 2025 года компания подписала меморандум о взаимопонимании с Humain и объявила о работе над серверным процессором, который будет поддерживать NVIDIA NVLink.

Фактически после поглощения Nuvia компания не стала выходить на рынок ЦОД. А после долгих судебных разбирательств с Arm в связи с этой сделкой последняя фактически стала конкурентом Qualcomm и другим своим клиентам, взявшись за создание серверных CPU. С ИИ-ускорителями у компании всё тоже сложилось не очень удачно. Первое поколение широкого распространения не получило, но компания пообещала исправиться. При этом на рынке кастомных чипов для гиперскейлеров уже давно работают Broadcom и Marvell, у которых к тому же сильные компетенции в области сетевой инфраструктуры.

Как пишет The Register, Кристиано Амон заявил, что компания планирует начать поставки чипов для ЦОД «ведущему гиперскейлеру» «в декабрьском квартале» и ожидает сотрудничество на несколько поколений чипов. По его словам, Qualcomm уже работает над процессором для ЦОД и высокопроизводительными ИИ-ускорителями для инференса, а также получила возможность создавать кастомные ASIC благодаря приобретению Alphawave в прошлом году за $2,4 млрд. «Мы работаем над специализированными ASIC, чего мы и хотели добиться, когда приобрели AlphaWave, — сказал Амон, — и теперь у нас есть много интеллектуальной собственности, позволяющей нам это сделать. Мы работаем над всеми тремя категориями чипов».

Амон рассказал, что Qualcomm также создала так называемый «выделенный процессор для агентских вычислений в ЦОД». По его словам, ИИ начинался с GPU для обучения, затем потребовалось специализированное оборудование для инференса, но сейчас рынок вступает в новую фазу, в которой важно «создать спрос на токены» для работы агентного ИИ. «Я думаю, что когда речь заходит об агентах, CPU становится очень важным», — сказал он, поэтому, по его словам, Qualcomm разработала именно такой чип.

Кристиано Амон также прогнозирует появление «агентных смартфонов». Он привёл в качестве примера телефон ZTE, который включает в себя персонального помощника Doubao, разработанного ByteDance, и Xiaomi miclaw — ИИ-ассистента, интегрированного с ядром ОС, который анализирует запрос пользователя и определяет, какие приложения и функции смартфона нужно задействовать для его выполнения. Не исключено, что OpenAI может стать следующим крупным клиентом Qualcomm в сфере смартфонов, если генеральный директор Сэм Альтман (Sam Altman) реализует план выпустить устройство с ИИ в течение двух лет.

Капитальные вложения американских техногигантов, направленные на технологии и решения в сфере искусственного интеллекта, в 2026 году составят $725 млрд. В основном средства будут направлены на оборудование для ИИ ЦОД, сообщает Bloomberg.

Так, Meta✴ Platforms и Alphabet повысили прогнозы капитальных затрат на год, а Microsoft дала прогноз оценки соответствующих расходов до конца декабря впервые, они должны составить $190 млрд, что сопоставимо с прогнозируемыми расходами Alphabet. Единственным из гиперскейлеров, оставившим прогнозы без изменений, оказалась компания Amazon. Её расходы останутся на уровне $200 млрд, хотя в I квартале компания сообщала о значительном росте расходов, сократившем её свободный денежный поток.

По словам главы Meta✴ Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg), компания повышает прогноз капитальных затрат на инфраструктуру на текущий год. По его словам, компания увеличила верхнюю границу планового диапазона расходов до $145 млрд. В основном это связано с более высокими затратами на комплектующие, в первую очередь — память. Тем не менее все признаки по словам Цукерберга в отрасли в целом и в компании в частности вселяют уверенность в инвестициях.

Источник изображения: Bloomberg

Увеличение капитальных расходов подкрепляется финансовыми результатами четырёх гиперскейлеров — они соответствовали ожиданиям по ряду показателей или даже превосходили их. Однако у Amazon и Alphabet они оказались более впечатляющими, чем у Meta✴. Расходы последней эксперты также оценили как более рискованные, чем у конкурентов, предоставляющих доступ к облачным сервисам. Если те могут сдавать в аренду избыточные облачные мощности, у Meta✴ подобных доходов нет и не предвидится.

Примечательно, что ещё в феврале цифры были намного скромнее. По данным Bloomberg, капитальные затраты на ИИ составят «всего» $650 млрд. В такой гонке кроется немалая опасность. По данным Bain Global Technology Report к 2030 году компаниям в сфере ИИ потребуется $2 трлн совокупной годовой выручки для покрытия затрат на вычислительные мощности, необходимые для удовлетворения прогнозируемого спроса. Но их выручка, вероятно, будет на $800 млрд меньше этой суммы.

Компания QNAP Systems анонсировала сервер хранения QAI-h1290FX, предназначенный для решения ИИ-задач на периферии. Устройство подходит для работы с большими языковыми моделями (LLM), генеративными приложениями, поисковыми сервисами на базе RAG и пр.

Источник изображений: QNAP Systems

Новинка построена на платформе AMD с процессором EPYC Rome 7302P (16C/32T; до 3,3 ГГц). Объём оперативной памяти DDR4 ECC в базовой конфигурации составляет 128 Гбайт, в максимальной — 1 Тбайт. Во фронтальной части расположены 12 отсеков для SFF-накопителей U.2 с интерфейсом PCIe 4.0 x4 (NVMe) или SATA-3 с возможностью горячей замены.

Система оснащена тремя слотами PCIe 4.0 x16 и одним слотом PCIe 4.0 x8. Возможна установка GPU-ускорителя NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition с 96 Гбайт памяти GDDR7 или NVIDIA RTX Pro 4500 Blackwell с 32 Гбайт памяти GDDR7. В первом случае обеспечивается возможность использования LLM с более чем 70 млрд параметров, во втором — 30 млрд параметров. Применена ОС QuTS hero h5.2.9. Упомянуты такие предустановленные ИИ-инструменты, как AnythingLLM, OpenWebUI, Ollama, Stable Diffusion, ComfyUI, n8n и vLLM.

Устройство располагает двумя портами 2.5GbE и двумя 25GbE-портами SFP28 (SmartNIC), а также тремя разъёмами USB 3.0 Type-A (один находится спереди, два — сзади). Дополнительно может быть установлен сетевой адаптер 100GbE. Габариты сервера составляют 150 × 368 × 362 мм, масса — 10,4 кг. Диапазон рабочих температур — от 0 до +40 °C. Задействованы два вентилятора охлаждения диаметром 92 мм и блок питания мощностью 750 Вт. Производитель предоставляет на новинку пятилетнюю гарантию.

Компания NVIDIA, по сообщению ресурса CNX Software, определила конец жизненного цикла (EOL) для ряда продуктов семейства Jetson. Их продажи планируется прекратить в связи с дефицитом и ростом цен на чипы памяти DRAM на фоне стремительного развития ИИ-инфраструктуры.

Речь идёт об изделиях Jetson с памятью LPDDR4, которые были выпущены до 2021 года включительно. Это, в частности, системы на модуле NVIDIA Jetson TX2 NX (с 4 и 8 Гбайт) и NVIDIA Jetson TX2i (все варианты), NVIDIA Jetson AGX Xavier (с 32 Гбайт, а также индустриальная модификация) и NVIDIA Jetson Xavier NX.

Источник изображения: NVIDIA

В сообщении производителя встраиваемых решений Connect Tech говорится, что отныне все новые заказы на устройства с перечисленными модулями не подлежат отмене и возврату. Заявки на поставку таких продуктов будут приниматься до 1 июля нынешнего года. Все существующие заказы с 15 июля получат статус «невозвратных». Отгружаться решения на базе модулей TX2 NX, TX2i, AGX Xavier и Xavier NX будут до 15 июля 2027 года.

В уведомлении отмечается, что NVIDIA приняла решение пересмотреть жизненный цикл устаревающих изделий «в связи с изменениями в динамике мирового рынка DRAM». Connect Tech подчеркивает, что продолжит оказывать поддержку для своих плат, предназначенных для указанных модулей, однако долгосрочная доступность самих Jetson с памятью LPDDR4 будет ограничена.

Нужно отметить, что сформировавшийся дефицит DRAM ударил и по другим производителям вычислительных модулей и одноплатных компьютеров. В частности, о повышении цен на продукцию неоднократно сообщала компания Raspberry Pi: некоторые её изделия подорожали сразу на $150.