Компания Google заявила о намерении создать хаб ИИ ЦОД гигаваттного класса в городе Вишакхапатнам (Visakhapatnam) индийского штата Андхра-Прадеш. Это первый объект компании в Индии, ориентированный на ИИ. Проект будет реализован в рамках инвестиционного плана на $15 млрд в 2026–2030 гг, сообщает Datacenter Knowledge. Это одна из крупнейших инвестиций Google в Азии.

Проект призван объединить масштабные вычислительные мощности с источниками возобновляемой энергии и расширить возможности оптоволоконной связи для поддержки рабочих ИИ-нагрузок на территории всей Индии. Кампус будет развиваться в партнёрстве с AdaniConneX и телеком-компанией Airtel. ЦОД станет региональным облачным центром, центром исследований и хабом для внедрения технологий ИИ. Будут использоваться технологии исследовательских центров Google в Бангалоре, Хайдарабаде и Пуне. Кампус присоединится к глобальной сети ИИ ЦОД компании, охватывающей 12 стран.

Проект также предусматривает строительство посадочной станции для подводного кабеля на восточном побережье Индии с подключением к нескольким международным кабелям для связи с глобальной подводной сетью Google общей протяжённостью более 3 млн км. Новая станция дополнит уже имеющиеся в Мумбае и Ченнаи, повысив надёжность, уменьшив задержки и увеличив пропускную способность сети.

Источник изображения: Vizag Explore/unsplash.com

Рынок ЦОД в Индии стремительно растёт. По данным Omdia, в стране более 130 действующих ЦОД мощностью 1,18 ГВт и площадью более 1,1 млн м ². Крупнейшие хабы находятся в Мумбаи, Хайдарабаде, Бангалоре, Дели, Ченнаи и Пуну, Ахмадабаде, Гургаоне, Нойду и Калькутте. Федеральные программы с налоговыми льготами, доступной землёй и субсидиями на электричество позволяют ускорить инвестиции. В 2026 году планируется построить ещё 35 ЦОД на 987 МВт.

В недавнем отчёте JLL прогнозируется, что мощность ЦОД в Индии за следующие четыре года вырастет на 77 %. В январе Reliance Industries сообщила о намерении построить ЦОД на 3 ГВт в штате Гуджарат, который должен стать крупнейшим в мире. Компания Anant Raj из Дели также намерена инвестировать $2,1 млрд в строительство двух дата-центров в Харьяне (Haryana), к 2032 году установленная мощность там должна составить более 300 МВт. В Omdia предполагают, что государственная политика Индии стимулирует развитие индустрии ЦОД в стране. На рынке активно действуют как местные компании, так и глобальные игроки.

Также Google развивает и сеть дата-центров и в США. Недавно она объявила о намерении вложить $9 млрд в проект ЦОД в Вирджинии. Ещё $9 млрд компания вложит в строительство кампуса ЦОД в Стиллуотере (Stillwater, Оклахома). В Орегоне одобрено расширение кампуса The Dalles — за $600 млн построят пятый по счёту ЦОД. Компания готовится построить до шести ЦОД в Айове, рядом с остановленной АЭС, которую могут перезапустить. Также Google заключила соглашение с Kairos Power и Tennessee Valley Authority в области атомной энергетики.

Российская компания SL Soft FabricaONE.AI (акционер — ГК Softline), занимающаяся разработкой программного обеспечения на базе искусственного интеллекта, сообщила о выпуске SL AI Search — корпоративной системы интеллектуального поиска нового поколения.

SL AI Search обеспечивает быстрый доступ к корпоративным данным, объединяя разрозненные базы знаний и документы в единое цифровое пространство, поиск по которому может осуществляться с использованием запросов на естественном языке. Решение работает со смыслом и контекстом, поддерживает семантический и векторный поиск, а также понимает синонимы и профессиональную лексику. Возможен сквозной поиск по локальным и сетевым папкам, СЭД, КЭДО, архивам, ERP-системам, корпоративным порталам, облачным хранилищам, деловой переписке и внешним ресурсам. Продукт позволяет находить нужные данные в текстах, таблицах, изображениях и других типах файлов.

Источник изображения: Glenn Carstens-Peters / unsplash.com

Интеллектуальный поиск SL AI Search реализован в двух режимах. Первый — диалоговый чат на основе технологии Retrieval-Augmented Generation (RAG) и больших языковых моделей: он возвращает точный и обобщённый ответ на основе корпоративных документов и базы знаний. Если запрос пользователя неоднозначный и требует детализации, система задаёт уточняющие вопросы. Второй режим — классическая поисковая строка, которая умеет искать не только по словам, но и по их синонимам и связанным терминам, чтобы находить нужные документы даже при запросе в свободной форме.

Продукт SL AI Search может быть встроен в единое окно корпоративного портала, интегрирован c IM-клиентами и информационными системами предприятия.

По словам председателя Oracle Ларри Эллисона (Larry Ellison), дата-центр проекта Stargate а Абилине (Abilene, Техас) вместит более 450 тыс. ускорителей на базе NVIDIA GB200, сообщает Datacenter Dynamics. Дата-центр Stargate получит 1,2 ГВт энергии — по словам Эллисона, энергии достаточно, чтобы обеспечить миллион домохозяйств в США. Как заявил миллиардер, «это довольно большой город». Питаться кампус будет как от энергосети штата, так и от газовых турбин.

Информация подтверждает данные о том, что OpenAI и Oracle освоят всю ёмкость кампуса, застраиваемого Crusoe. Первые два строения уже функционируют, они введены в эксплуатацию в сентябре 2025 года. Строительство оставшихся шести зданий должны быть завершены к середине 2026 года.

В марте 2025 года заявлялось, что площадка получит 64 тыс. ускорителей NVIDIA к концу 2026 года. С тех пор OpenAI подписала не имеющее обязательной силы письмо о намерении арендовать оборудование NVIDIA на 10 ГВт, которая в ответ пообещала инвестировать в OpenAI $100 млрд.

Источник изображения: OpenAI

О росте числа используемых Stargate ускорителей можно было догадаться после анонса Oracle облачного ИИ-суперкомпьютера Zettascale10, который должен заработать во II половине 2026 года. Он объединит до 800 тыс. ускорителей в нескольких близко расположенных ЦОД. В Oracle отмечали, что суперкомпьютер станет основой флагманского суперкластера, создаваемого при участии OpenAI в Абилине в рамках проекта Stargate.

Компания Broadcom анонсировала изделия Thor Ultra: это, как утверждается, первые в отрасли сетевые Ethernet-адаптеры (NIC) стандарта 800G, которые могут использоваться в составе масштабных ИИ-кластеров, объединяющих сотни тысяч ускорителей XPU для обработки моделей с триллионами параметров.

Изделия выполнены в соответствии с открытой спецификацией Ultra Ethernet Consortium (UEC). Реализованы передовые возможности RDMA, включая многоканальное распределение на уровне пакетов для эффективной балансировки нагрузки, избирательную ретрансляцию для высокопроизводительной передачи данных, доставку пакетов вне очереди напрямую в память XPU, а также программируемые алгоритмы управления перегрузкой на уровне отправителя и получателя.

Источник изображений: Broadcom

Адаптеры Thor Ultra доступны в виде карт PCIe и OCP 3.0. Используется хост-интерфейс PCIe 6.0 x16. Реализован один порт с возможностью использования в режимах 800/400/200/100G/50/25GbE. Допускается шифрование и дешифрование данных на линейной скорости, что освобождает CPU/XPU от ресурсоёмких вычислительных задач. Благодаря применению 200G/100G PAM4 SerDes обеспечивается большая дальность пассивного медного соединения.

В качестве ключевых сфер использования названы серверы для задач ИИ и машинного обучения, публичные и частные облачные платформы, высокопроизводительные серверы хранения, а также системы HPC. Адаптеры Thor Ultra совместимыми с такими коммутационными решениями, как Broadcom Tomahawk 6. Упомянуты развитые функции телеметрии и обеспечения безопасности.

Новые данные Synergy Research Group свидетельствуют о том, что выручка неооблачных (neocloud) компаний преодолела во II квартале 2025 года отметку в $5 млрд, рост составил 205 % год к году. За весь год выручка, вероятно, превысит $23 млрд.

Эксперты компании прогнозируют, что в 2030 году выручка достигнет почти $180 млрд, среднегодовой темп прироста составит порядка 69 %. Хотя неооблачные компании столкнулись с ожесточённой конкуренцией, они получают основную прибыль от работы с нишами, в которых наблюдается взрывной рост, и это чрезвычайно выгодно.

Хотя перспективы таких компаний пока не вполне ясны, в среднем Synergy ожидает их стабильного роста. В конкуренции с «классическими» провайдерами-гиперскейлерами безусловным лидером посчитали компанию CoreWeave, в своё время оставившую криптовалютный бизнес для работы с ИИ-облаками. Хотя бизнес-модель OpenAI отличается от средств заработка прочих неооблачных провайдеров, компания считается в группе крупнейшей и останется ключевым игроком в ближайшие годы благодаря инициативам Stargate.

Неооблачные компании представляют собой новые, развивающиеся облачные вычислительные платформы, обеспечивающие высокую производительность, ориентированную на использование ИИ-ускорителей инфраструктуру. Основными направлениями являются предоставление в аренду ускорителей (GPUaaS), платформенные сервисы для разработки и запуска генеративного ИИ (GenAI), а также управление высокопроизводительными дата-центрами.

Источник изображения: Synergy Research Group

На сегодня основными компаниями, зарабатывающими на этом рынке существенные средства и влияющими на состояние фондового рынка, являются CoreWeave, Crusoe, Lambda, Nebius и OpenAI. В первую очередь благодаря OpenAI неооблака также предоставляют SaaS-подобные подписки для доступа к передовым ИИ-ботам. Помимо ведущих компаний из этой ниши, имеется ряд бизнесов намного менее масштабных или на ранних стадиях запуска: Altair, Applied Digital, Bitdeer, Core42, Core Scientific, DataRobot, Fluidstack, Hive Digital, HUMAIN, Hut8, IREN, Mawson, Northern Data Group, Nscale, TeraWulf, Together AI и WhiteFiber.

Неооблачные компании являются относительно небольшими стартапами, либо компаниями, изменившими бизнес-модели с криптовалютных проектов на облачные вычислительные сервисы. Ведущие гиперскейлеры также предоставляют в аренду ИИ-ускорители и предлагают ИИ-сервисы, но неооблачные компании в основном обеспечивают доступ именно к чипам и сопутствующей инфраструктуре, а не широкому портфолио облачных сервисов.

Как заявляют в Synergy, если не рассматривать «хайп», сопутствующий деятельности неооблачных компаний, темпы их роста и перспективы действительно впечатляют. GPUaaS и ИИ-сервисы растут сегодня на 165 % в год, причём неооблачные бизнесы играют в этих сегментах заметную роль. Есть все основания полагать, что они продолжать наращивать долю рынка на фоне того, что все облачные провайдеры стремятся удовлетворить растущий спрос на ИИ.

У аналитиков JLL имеются собственные выкладки о прогрессе неооблачных компаний. В конце сентября компания сообщила, что среднегодовой темп роста выручки (GAGR) неооблаков с 2021 года составил 82 %.

Oracle объявила о расширении сотрудничества с AMD, в рамках которого Oracle Cloud Infrastructure (OCI) запустит первый публично доступный ИИ-суперкластер на базе 50 тыс. ускорителей AMD Instinct MI450. Согласно пресс-релизу, первоначальное развёртывание кластера начнётся в III квартале 2026 года, после чего он будет расширяться в 2027 году, а также в дальнейшем.

Будущие ИИ-кластеры OCI будут основаны на стоечной архитектуре AMD Helios с использованием ускорителей AMD Instinct серии MI450, процессоров AMD EPYC следующего поколения с кодовым названием Venice и сетевой системы AMD Pensando следующего поколения с кодовым названием Vulcano.

Махеш Тиагараджан (Mahesh Thiagarajan), исполнительный вице-президент OCI отметил, что благодаря десятилетнему сотрудничеству с AMD — от ускорителей EPYC до AMD Instinct — компания продолжает предоставлять «оптимальную по соотношению цены и производительности, открытую, безопасную и масштабируемую облачную платформу в партнерстве с AMD, чтобы удовлетворить потребности клиентов в новой эре ИИ».

Ускоритель AMD Instinct MI450 основан на архитектуре CDNA 5 и изготавливается по 2-нм техпроцессу TSMC. Ускоритель будет обладать до 432 Гбайт памяти HBM4 с пропускной способностью 20 Тбайт/с. Стойка AMD Helios с 72 ускорителями AMD Instinct MI450 объединяет возможности масштабирования UALoE и масштабируемую сеть на базе Ethernet, соответствующую стандартам Ultra Ethernet (UEC), для минимизации задержек и максимальной пропускной способности между модулями и стойками.

Источник изображения: Oracle

Сообщается, что процессоры EPYC (Venice) будут предлагать возможности конфиденциальных вычислений и встроенные функции безопасности для комплексной защиты конфиденциальных рабочих ИИ-нагрузок. Конвергентные сети с DPU, созданные на основе полностью программируемой технологии AMD Pensando, обеспечат безопасность и производительность, необходимые ЦОД для работы с ИИ следующего поколения, включая обучение, инференс и облачные рабочие нагрузки. Каждый ускоритель может быть оснащён до трёх DPU Vulcano со скоростью передачи данных 800 Гбит/с.

Несколько месяцев назад Oracle и AMD объявили, что провайдер облачных вычислений развернёт кластер, включающий до 131 072 ускорителей AMD MI355X, на основе ранее запущенного кластера на базе AMD Instinct MI300X.

Ранее в этом месяце стало известно о соглашении AMD с OpenAI на поставку ИИ-ускорителей AMD нескольких поколений общей мощностью 6 ГВт на сумму около $60–$80 млрд для обеспечения её ИИ-инфраструктуры.

Корпорация Intel, как и ожидалось, представила на мероприятии OCP Global Summit в Сан-Хосе (Калифорния, США) графический процессор нового поколения для дата-центров. Изделие с кодовым названием Crescent Island специально оптимизировано для задач ИИ-инференса.

В основу GPU положена архитектура Xe3P. Она представляет собой усовершенствованную версию Xe3, которая используется в процессорах Core Ultra 300 семейства Panther Lake для ноутбуков и компактных настольных ПК. Говорится об улучшенном показателе производительности в расчёте на 1 Вт затрачиваемой энергии.

Ускоритель на базе Crescent Island получит 160 Гбайт памяти LPDDR5X. Как отмечает ресурс Tom's Hardware, максимальный объём чипов LPDDR5X составляет 8 Гбайт. При этом используются два 16-бит канала памяти, что в сумме даёт 32 бита. Таким образом, для обеспечения 160 Гбайт памяти требуются 20 чипов LPDDR5X. Это означает, что ускоритель получит либо один массивный GPU с 640-бит интерфейсом памяти для подключения всех 20 чипов LPDDR5X, либо два менее крупных процессора с 320-бит интерфейсом, каждый из которых будет обслуживать 10 чипов LPDDR5X.

Источник изображения: Intel

Прочие технические детали не раскрываются. При этом Intel отмечает, что изделие Crescent Island предназначено для использования в серверах с воздушным охлаждением. GPU поддерживает работу с широким спектром типов данных, благодаря чему может применяться в составе облачных платформ «токен как услуга» (tokens-as-a-service).

Пробные поставки новинки планируется начать во II половине 2026 года, тогда как широкая доступность ожидается не ранее 2027-го. Решениям на основе Crescent Island предстоит конкурировать с ИИ-ускорителями AMD и NVIDIA следующего поколения, такими как Rubin CPX.

Американский разработчик топливных элементов Bloom Energy заключил соглашение о партнёрстве в области ИИ-инфраструктуры с инвестиционной группой Brookfield. Последняя инвестирует до $5 млрд во внедрение разработанных Bloom твердооксидных топливных элементов (SOFC) в ИИ ЦОД по всему миру, сообщает Datacenter Dynamics. Партнёры сообщили, что уже сотрудничают в проектировании и строительстве ИИ-фабрик по всему, до конца 2025 года они намерены официально объявить о площадке в Европе.

Brookfield Asset Management, управляющая активами на сумму более $1 трлн, является крупным инвестором в мировую цифровую и энергетическую инфраструктуру. Её портфолио включает доли в компаниях, занимающихся строительством дата-центров и телеком-инфраструктуры, в том числе Centersquare, Compass, Data4, Ascenty, Digital Connexion и DCI. Это первый договор о партнёрстве Brookfield в рамках стратегии развития ИИ-инфраструктуры, ориентированной на инвестиции в крупные проекты, энергетические мощности, вычислительную инфраструктуру и совместные стратегические инвестиционные проекты.

Bloom Energy специализируется на топливных элементах для дата-центров, которые эффективнее традиционного сжигания газообразного топлива и более экобезопасны. Элементы способны работать с природным газом, биогазом и водородом. По словам Bloom Energy, ИИ-фабрики требуют огромных мощностей с возможностью быстрой организации подачи энергии и реагирования на изменение нагрузки в режиме реального времени — такие возможности недоступны традиционным электросетям.

Источник изображения: Bloom Energy

В июле Bloom заключила контракт на прямую поставку энергии Oracle — топливные элементы разместят в отдельных дата-центрах. Есть соглашение с Equinix, которое предусматривает развёртывание энергосистем в 19 ЦОД мощностью более 100 МВт. Также заключён договор с энергетической компанией American Electric Power на поставку до 1 ГВт SOFC для автономного энергоснабжения ИИ ЦОД. В последнем финансовом отчёте Bloom объявила, что к концу 2026 года она намерена удвоить производство с 1 ГВт до 2 ГВт в год, это потребует инвестиций в объёме около $100 млн.

В июне Bloom Energy заявляла, что к 2030 году более четверти ЦОД в США обзаведутся собственными электростанциями. Прямыми конкурентами в компании считают поставщиков газовых турбин, к которым на рынке ЦОД в последнее время имеется большой интерес. В Bloom уверяют, что в настоящее время элементы требуют сопоставимых с турбинами капитальных затрат, в то же время потребляя на 15–20 % меньше топлива. При этом разрешения на эксплуатацию получить проще, из-за более скромных выбросов.

Впрочем, определённые сомнения в экоустойчивости решения всё-таки существуют, поскольку такие ячейки обычно работают также на природном газе из-за высокой стоимости водорода и отсутствия стабильной цепочки его поставок. Это, например, помешало заключить в прошлом году сделку с Amazon (AWS) — гиперскейлер расторг контракт на поставку топливных ячеек для трёх своих ЦОД в Орегоне.

Oracle анонсировала облачный ИИ-кластер OCI Zettascale10 на базе сотен тысяч ускорителей NVIDIA, размещённых в нескольких ЦОД, который имеет пиковую ИИ-производительность 16 Зфлопс (точность вычислений не указана). OCI Zettascale10 — это инфраструктура, на которой базируется флагманский ИИ-суперкластер, созданный совместно с OpenAI в техасском Абилине (Abilene) в рамках проекта Stargate и основанный на сетевой архитектуре Oracle Acceleron RoCE нового поколения.

OCI Zettascale10 использует NVIDIA Spectrum-X Ethernet — первую, по словам NVIDIA, Ethernet-платформу, которая обеспечивает высокую масштабируемость, чрезвычайно низкую задержку между ускорителями в кластере, лидирующее в отрасли соотношение цены и производительности, улучшенное использование кластера и надежность, необходимую для крупномасштабных ИИ-задач.

Как отметила Oracle, OCI Zettascale10 является «мощным развитием» первого облачного ИИ-кластера Zettascale, который был представлен в сентябре 2024 года. Кластеры OCI Zettascale10 будут располагаться в больших кампусах ЦОД мощностью в гигаватты с высокоплотным размещением в радиусе двух километров, чтобы обеспечить наилучшую задержку между ускорителями для крупномасштабных задач ИИ-обучения. Именно такой подход выбран для кампуса Stargate в Техасе.

Oracle отметила, что помимо возможности создавать, обучать и развёртывать крупнейшие ИИ-модели, потребляя меньше энергии на единицу производительности и обеспечивая высокую надёжность, клиенты получат свободу работы в распределённом облаке Oracle со строгим контролем над данными и суверенитетом ИИ.

Источник изображения: OpenAI

Изначально кластеры OCI Zettascale10 будут рассчитаны на развёртывание до 800 тыс. ускорителей NVIDIA, обеспечивая предсказуемую производительность и высокую экономическую эффективность, а также высокую пропускную способность между ними благодаря RoCEv2-интерконнекту Oracle Acceleron со сверхнизкой задержкой. Acceleron предлагает 400G/800G-подключение со сверхнизкой задержкой, двухуровневую топологию, множественное подключение одного NIC к нескольким коммутатором с физической и логической изоляцией сетевых потоков, поддержку LPO/LRO и гибкость конфигурации. DPU Pensando от AMD в Acceleron место тоже нашлось.

OCI уже принимает заказы на OCI Zettascale10, который поступит в продажу во II половине следующего календарного года. В августе NVIDIA анонсировала решение Spectrum-XGS Ethernet для объединения нескольких ЦОД в одну ИИ-суперфабрику, которым, по-видимому, воспользуется не только Oracle, но и Meta✴.

Некоммерческая организация Open Compute Project Foundation (OCP) сообщила о расширении так называемой «открытой чиплетной экономики» (Open Chiplet Economy). Свои наработки в данной сфере сообществу передали компании Arm и Eliyan.

Open Chiplet Economy — это инициатива OCP Server Project Group. Она позволяет разработчикам чиплетов посредством открытого рынка взаимодействовать с производителями продукции. Речь идет о формировании унифицированной экосистемы, за поддержание которой в актуальном состоянии отвечает OCP.

В рамках проекта компания Arm передала организации OCP и её участникам архитектуру FCSA (Foundation Chiplet System Architecture), основанную на CSA (Chiplet System Architecture). Она определяет общие базовые стандарты для разделения монолитных систем на чиплеты, которые затем могут использоваться в составе различных изделий, включая память, устройства ввода-вывода и ускорители. Такой подход, как ожидается, упростит создание новых продуктов благодаря повторному использованию уже разработанных блоков. Кроме того, повысится гибкость за счёт отказа от привязки к проприетарным стандартам чиплетов.

Источник изображения: OCP

В свою очередь, Eliyan предоставит сообществу разработки, которые помогут расширить спецификацию интерконнекта для чиплетов OCP BoW 2.0 (Bunch of Wires). В частности, будут добавлены функции для систем, которым требуется высокая пропускная способность: это могут быть приложения ИИ, НРС, игры, автомобильные платформы и пр. Целевым показателем является поддержка скоростей памяти HBM4 (2 Тбайт/с для чтения или записи) вместе с дополнительным каналом связи для сигналов ECC и управления.