Cisco Systems представила прототип универсального сетевого коммутатора для квантовых систем Cisco Universal Quantum Switch, позволяющий соединять квантовые компьютеры разных производителей, а также квантовые датчики различных типов в единую когерентную сеть, путём перемещения запутанных фотонов с сохранением их квантового состояния. Устройство преобразует все основные режимы квантовой запутанности и кодирования и работает при комнатной температуре, на телекоммуникационных частотах, по стандартному оптоволоконному кабелю, не требует криогенной среды или специальной инфраструктуры.

Исследователи и предприятия уже используют квантовые компьютеры в качестве дополнительных сопроцессоров для решения конкретных, математически сложных задач, которые недоступны для классических суперкомпьютеров. Одна из самых актуальных проблем, стоящих перед квантовыми вычислениями, связана с масштабированием. Большинство квантовых систем могут взаимодействовать с другими системами, использующими только тот же режим кодирования.

Для того чтобы получить систему на миллионы кубитов, что необходимо для обеспечения научных прорывов, нужно или изыскать возможность создания более крупных и мощных квантовых компьютеров или найти способ соединения вместе нескольких квантовых компьютеров, возможно, от разных вендоров, подобно тому, как классические компьютеры соединяются в ЦОД, чтобы они функционировали как единое целое.

Источник изображений: Cisco

Cisco выбрала второй путь. Универсальный коммутатор использует запатентованную Cisco систему преобразования, которая преобразует различные режимы кодирования, используемые различными квантовыми технологиями на входе и выходе. Квантовые системы в основном используют четыре основных метода кодирования: поляризационное, временное, частотное и траекторное, и они используют различные схемы запутанности поверх них.

Универсальный квантовый коммутатор Cisco разработан для поддержки всех четырёх модальностей и динамически переключается между ними, позволяя системам с различными физическими архитектурами взаимодействовать без изменения их работы. Cisco заявила, что на данный момент система протестирована с поляризацией, которая использует ориентацию фотонов для передачи информации.

Как отметил ресурс SiliconANGLE, преобразование модальностей обеспечивает реальную гетерогенность как для квантовых компьютеров, так и для квантовых датчиков. Квантовый процессор на основе нейтральных атомов может взаимодействовать с квантовым процессором на основе захваченных ионов, который, в свою очередь, может взаимодействовать с фотонным датчиком или сенсором на основе нейтральных атомов через тот же коммутатор. Квантовые ЦОД и сети квантовых датчиков, построенные таким образом, могут развиваться и интегрировать новые технологии по мере их появления, не будучи ограниченными единым стандартом модальности или архитектурой.

В настоящее время квантовая индустрия развивается в нескольких направлениях. Производители создают различные типы квантовых систем, и на данный момент неизвестно, какой аппаратный подход и метод кодирования будет преобладать, и какая экосистема станет доминирующей. Поэтому создание универсального коммутатора крайне важно.

Коммутатор Cisco Universal Quantum Switch разработан с учётом реальных условий ЦОД, с целью интеграции в уже существующую инфраструктуру. За пределами ЦОД, по словам Cisco, текущая дальность действия коммутатора составляет до 100 км, хотя утверждается, что со временем расстояние перестанет быть ограничивающим фактором.

Компания отметила, что коммутатор является частью масштабной инициативы Cisco Quantum Labs по созданию квантовых сетей, охватывающей все уровни — от чипов и протоколов до приложений. В прошлом году Cisco представила прототип специализированного сетевого квантового чипа для генерации запутанных фотонов, позволяющий масштабировать квантовые системы, объединяя квантовые процессоры в единую инфраструктуру.

Marvell Technology объявила о приобретении Polariton Technologies, разработчика высокоскоростных и маломощных кремниевых фотонных устройств на основе плазмоники. Marvell отметила, что приобретение Polariton ещё больше укрепляет её портфель комплексных решений в области электрооптики, фотоники, коммутации и кастомных кремниевых решений.

Объединив плазмонную технологию Polariton с имеющимися решениями в области кремниевой фотоники и цифровой обработки сигналов, Marvell имеет все возможности для предоставления высокоинтегрированных масштабируемых решений для архитектур ЦОД следующего поколения, включая когерентные, масштабируемые и оптические DCI-платформы интерконнекта.

Сделка призвана решить проблему узкого места в ИИ-инфраструктуре: способности оптических интерконнектов масштабироваться в условиях быстрого роста размеров моделей и требований к кластерам. Marvell отметила, что, в то время как миграция к оптике 1,6T идёт полным ходом, крупные поставщики и системные провайдеры уже разрабатывают решения для 3,2T и выше.

Источник изображения: Marvell

Плазмоника имеет значительное преимущество по сравнению с традиционными подходами на основе кремниевой фотоники, обеспечивая сверхбыструю модуляцию в компактных размерах и поддерживая массивно-параллельные оптические каналы со сверхнизким энергопотреблением на бит. Технология модуляции на основе плазмоники от Polariton разработана для решения этих задач интерконнектах следующего поколения, включая решения ZR и ZR+, обеспечивая сверхбыструю, энергоэффективную оптическую передачу сигналов в очень компактном форм-факторе.

Marvell планирует объединить эти возможности со своим существующим портфелем решений для создания более интегрированных оптических решений для масштабируемых архитектур ИИ и магистральных интерконнектов. Сделка также включает переход в Marvell высококвалифицированной команды Polariton с опытом работы в области плазмоники, кремниевой фотоники и высокоскоростной оптической модуляции. Финансовые условия сделки не разглашаются. В прошлом году Marvell купила за $3,25 млрд разработчика фотонного интерконнекта Celestial AI.

Как отметил ресурс Converge Digest, приобретение Marvell отражает более широкий сдвиг в сторону инноваций на уровне устройств, поскольку отрасль приближается к физическим пределам традиционного масштабирования кремниевой фотоники. Такие компании, как Broadcom и NVIDIA, разрабатывают параллельные стратегии, основанные на использовании интегрированной оптики, высокоскоростных DSP и тесно интегрированных архитектур интерконнекта. Плазмоника предлагает альтернативный путь повышения скорости и эффективности модуляции для создания ИИ-кластеров со сверхвысокой пропускной способностью по мере того, как экосистема выходит за рамки 1.6Т.

Тайваньский контрактный производитель электроники Foxconn начал пробные поставки коммутаторов с интегрированной оптикой CPO (Co-Packaged Optics). Об этом, как сообщает DigiTimes, рассказал Брэнд Ченг (Brand Cheng), председатель совета директоров Foxconn Industrial Internet (FII) — подразделения, которое специализируется на сетевых продуктах для облачных платформ.

По его словам, отгрузки образцов CPO-коммутаторов FII организовала в I квартале 2026-го, тогда как их массовое производство запланировано на III четверть текущего года. Ожидается, что спрос на такое оборудование будет стремительно расти. По данным отраслевых исследований, продажи CPO-коммутаторов увеличатся с примерно 23 тыс. единиц в 2026 году до более чем 200 тыс. штук в 2030-м. Таким образом, прогнозируемый показатель CAGR (среднегодовой темп роста в сложных процентах) составляет 144 %.

Как отмечает Ченг, FII рассчитывает на годовой объём продаж CPO-коммутаторов более 10 тыс. штук. По оценкам компании, выпуск таких устройств обеспечит существенно более высокую валовую прибыль по сравнению с нынешними продуктами 400–800G. Подчёркивается, что экосистема технологий CPO развивается в комплексе с архитектурами NVIDIA QuantumX и SpectrumX, а также Broadcom Tomahawk. Речь идёт о проектировании специализированных чипсетов и оптических компонентов, внедрении передовых технологий упаковки, системной интеграции и пр. По сложности такие решения значительно превосходят традиционные сетевые устройства.

Источник изображения: Foxconn

Ченг также сообщил о масштабировании производства ИИ-ускорителей NVIDIA GB200 и GB300. Кроме того, наблюдается рост заказов на выпуск ASIC-изделий со стороны крупнейших облачных провайдеров: ожидается, что отгрузки таких продуктов значительно увеличатся во II половине года. Ченг подчеркнул, что более 60 % основных элементов серверных ИИ-стоек теперь производится собственными силами. Компания сформировала необходимые запасы компонентов, в том числе чипов памяти, для выполнения заказов в сфере ИИ, включая выпуск GB200 и GB300.

В 2025 году выручка FII составила ¥902,89 млрд ($132,36 млрд), что на 48,2 % больше, чем годом ранее. При этом чистая прибыль поднялась на 51,99 %, достигнув ¥35,286 млрд ($5,17 млрд). Выручка в облачном сегменте составила ¥602,679 млрд ($88,35 млрд), увеличившись на 88,7 % в годовом исчислении: на неё пришлось почти 70 % от общего объёма поступлений.

Компания IonQ, занимающаяся разработкой квантовых платформ, объявила о создании фотонного интерконнекта, предназначенного для объединения квантовых компьютеров в единый вычислительный кластер. Это, как утверждается, основополагающее техническое достижение, которое в перспективе обеспечит возможность масштабирования квантовых систем.

В ходе демонстрации IonQ установила связь между двумя удаленными квантовыми компьютерами на основе захваченных ионов. В таких установках в качестве кубитов используются ионы, удерживаемые в вакууме электромагнитными полями. Комплексы данного типа отличаются высокой стабильностью и точностью операций, говорит компания.

Источник изображения: IonQ

Объединив две квантовые системы, IonQ впервые подтвердила возможность генерации, передачи и детектирования фотонов, служащих для обеспечения квантовой запутанности. При этом сохраняется когерентность, необходимая для сложных квантовых операций. Предложенное решение открывает путь для создания квантовых вычислительных кластеров большой мощности, способных выполнять сложнейшие задачи.

«Масштабирование квантовых вычислений за пределы возможностей одного чипа имеет большое значение для реализации будущего квантового интернета. Эта демонстрация доказывает, что наша платформа на основе захваченных ионов подходит для формирования систем, предназначенных для решения самых сложных глобальных проблем», — говорит Никколо де Маси (Niccolo de Masi), генеральный директор IonQ.

Разработкой технологий для объединения квантовых компьютеров занимаются и другие компании. В частности, стартап CavilinQ намерен создать фотонные каналы связи с усилением на базе резонаторов, которые позволят отдельным квантовым процессорам работать сообща в составе кластеров. На реализацию проекта фирма CavilinQ получила $8,8 млн в ходе посевного раунда финансирования.

Credo Technology Group Holding объявила о достижении соглашения о приобретении израильского стартапа в области кремниевой фотоники DustPhotonics, разработчика технологии кремниевых фотонных интегральных схем (SiPho PIC) для оптических трансиверов. В результате сделки Credo получит вертикально интегрированный стек решений, охватывающий SerDes, цифровую обработку сигналов (DSP), кремниевую фотонику и системную интеграцию для масштабируемых и расширяемых сетей, что позволит решить проблемы электрических и оптических интерконнектов для всей ИИ-инфраструктуры.

Согласно условиям соглашения, Credo приобретает DustPhotonics за $750 млн наличными и приблизительно 0,92 млн акций обыкновенного акционерного капитала на сумму около $124 млн. Также сделка предусматривает выплату дополнительного вознаграждения в размере до 3,21 млн акций на сумму около $430 млн в зависимости от достижения определённых финансовых показателей, пишет Siliconangle. В итоге сумма сделки может составить около $1,3 млрд. Закрытие сделки ожидается во II квартале 2026 года при условии получения необходимых разрешений регулирующих органов. Приобретение DustPhotonics позволит Credo ускорить разработку линейки оптических интерконнектов и значительно расширить целевой рынок.

Источник изображения: Credo Technology

В DustPhotonics работает около 70 инженеров. Портфель компании включает технологии кремниевой фотоники для оптических трансиверов, работающих на скоростях 400G, 800G и 1.6T, с перспективой освоение 3.2T. Интеграция ключевых оптических функций на одном чипе позволяет снизить сложность изделия, повысить выход годных изделий и обеспечить существенное снижение затрат по мере увеличения скорости портов. В совокупности эти факторы повышают надёжность ИИ-кластеров, что является критически важным фактором для операторов ЦОД.

SiPho PIC используются в трансиверах ИИ-кластеров ведущих гиперскейлеров, а также разрабатываются для ведущих приложений Near Port Optics (NPO) и Co-Packaged Optics (CPO). Credo отметила, что технология SiPho PIC является основополагающим компонентом её платформы оптических трансиверов ZeroFlap (ZF). Внедрение этой технологии собственными силами снижает зависимость от внешних поставок, ускоряет циклы разработки продукции и открывает путь к существенному улучшению структуры затрат при массовом производстве. В сочетании с интеллектуальной собственностью и продуктами Credo в области SerDes и DSP приобретение создаёт комплексную платформу решений для оптической связи.

Источник изображения: Credo Technology

Credo ожидает, что её объединённый портфель оптических трансиверов ZeroFlap, оптических DSP и продуктов на основе кремниевой фотоники принесёт более $500 млн от оптических решений в 2027 финансовом году. Согласно оценкам LightCounting и Credo, рынок SiPho PIC вырастет до $6 млрд к 2030 году. На сегодняшний день DustPhotonics привлекла около $150 млн инвестиций. В числе её инвесторов Авигдор Вилленц (Avigdor Willenz), Intel Capital, WRVI Capital, Greenfield Partners, Sienna Venture Capital, Atreides Management LP и Exor Ventures.

«Объединение усилий с DustPhotonics знаменует собой определяющий шаг в стратегии Credo по лидерству во всём спектре возможностей подключения ИИ… мы создаём вертикально интегрированную платформу, охватывающую все этапы — от медных проводников до оптических и от чипов до кластеров, что это позволяет нам решить две наиболее важные задачи в масштабе: надёжность и энергоэффективность», — сообщил глава Credo.

Международный отраслевой консорциум IOWN (Innovative Optical and Wireless Network Global Forum), по сообщению ресурса Blocks & Files, предложил концепцию геораспределённой вычислительной платформы, предполагающую территориальное разделение дата-центров с массивами GPU-ускорителей и All-Flash СХД. Такое решение, как ожидается, позволит повысить экономическую эффективность обучения масштабных ИИ-моделей.

Консорциум IOWN основан в январе 2020 года корпорациями NTT, Intel и Sony. Он занимается разработкой коммуникационной и вычислительной инфраструктуры следующего поколения на основе фотоники. В настоящее время в консорциум входят более 170 компаний и организаций, включая Microsoft, NVIDIA, Cisco, Nokia, Samsung, Fujitsu, KDDI, Orange, Red Hat и др.

Участники IOWN указывают, что дефицит и высокая стоимость электроэнергии в городских районах ограничивают возможности по созданию ИИ ЦОД. Вместе с тем данные, необходимые для обучения ИИ, как правило накапливаются и хранятся именно в мегаполисах, и их перемещение в сельскую местность с дешёвой электроэнергией не всегда целесообразно. В качестве решения проблемы IOWN предлагает размещать в удалённых районах дата-центры с GPU, обеспечивая при этом их подключение к площадкам с СХД в городских зонах посредством полностью фотонной сети (APN).

Источник изображения: IOWN

Разработанная концепция предусматривает применение одномодового оптоволокна (SMF) с пропускной способностью 100 Гбит/с, а также технологии NFS over RDMA/ТСР. В экспериментальной системе задействованы хранилище NetApp типа All-Flash и большая языковая модель (LLM) Tsuzumi, разработанная японской телекоммуникационной компанией NTT. Благодаря прямому доступу GPU-серверов к хранилищу NetApp время обучения Tsuzumi в геораспределённой системе на базе APN по сравнению с традиционной инфраструктурой повышается менее чем на 1 %. При этом расстояние между удалёнными локациями может достигать 3000 км. Более подробная информация изложена в документе «Green Computing with Remote GPU over APN (tsuzumi-7B)».

Отметим, что гиперскейлеры уже перешли к обучению моделей в рамках нескольких разнесённых ЦОД, хотя чаще речь идёт о формировании компактных ИИ-кластеров, а не о географическом разделении хранилищ и вычислительных мощностей. Утверждается, что обычно операторы стараются размещать ЦОД на расстоянии до 60 км, тогда как NetApp и NTT говорят о тысячах километров.

Стартап CavilinQ, специализирующийся на квантовых технологиях, объявил о проведении посевного (Seed) раунда финансирования, в ходе которого привлечено $8,8 млн. Инвестиционную программу возглавила компания QVT при участии Safar Partners, MFV Partners, Serendipity Capital и Harper Court Ventures.

CavilinQ занимается разработкой квантового интерконнекта, который, как ожидается, позволит масштабировать вычислительные платформы на основе квантовых компьютеров. Соучредителями стартапа являются Брэндон Гринкемейер (Brandon Grinkemeyer, на фото слева), который занимает пост технического директора, а также Шанкар Менон (Shankar Menon) — генеральный директор фирмы.

Стартап отмечает, что индустрия квантовых вычислений, несмотря на активное развитие, сталкивается с рядом препятствий. Одним из них является проблема масштабируемости, не позволяющая объединять отдельные квантовые процессоры в более крупные системы для повышения производительности.

Источник изображения: CavilinQ

Для устранения этого ограничения CavilinQ намерена разработать фотонные каналы связи с усилением на базе резонаторов, которые позволят отдельным квантовым процессорам работать сообща в составе кластеров. На первом этапе такой интерконнект планируется адаптировать для квантовых платформ на основе нейтральных атомов. В дальнейшем может быть обеспечена совместимость с квантовыми компьютерами других типов. Ожидается, что технология CavilinQ позволит увеличить скорость передачи данных в сети на несколько порядков по сравнению с альтернативными квантовыми решениями.

Привлечённые в рамках посевного раунда средства будут направлены на создание специализированной лаборатории в Кембридже (Массачусетс, США), расширение команды и демонстрацию ключевых возможностей технологии.

Акции Marvell Technology подскочили более чем на 9 % на предрыночных торгах после объявления NVIDIA об инвестициях в размере $2 млрд в рамках стратегического партнёрства с интеграцией решений Marvell в экосистему NVIDIA. Это позволит Marvell подключиться к ИИ-фабрике NVIDIA и экосистеме AI-RAN посредством NVIDIA NVLink Fusion, предоставляя клиентам, использующим архитектуры NVIDIA, больший выбор и гибкость при разработке инфраструктуры следующего поколения.

Marvell предоставит клиентам специализированные XPU и масштабируемые сетевые решения, совместимые с NVLink Fusion, а NVIDIA — вспомогательные технологии, включая процессоры Vera, сетевые решения ConnectX и Bluefield, интерконнект NVLink и коммутаторы Spectrum-X, а также вычислительные ИИ-мощности в стоечном исполнении.

Для клиентов, разрабатывающих специализированные XPU, NVLink Fusion предлагает гетерогенную ИИ-инфраструктуру, полностью совместимую с системами NVIDIA, обеспечивая бесшовную интеграцию с платформами NVIDIA GPU, LPU, сетевыми и СХД-платформами, используя технологический стек NVIDIA и глобальную экосистему поставок. Ранее NVIDIA заключила похожие соглашения в отношении NVLink с SiFive, AWS, Arm, Fujitsu, Intel и MediaTek.

Компании также будут сотрудничать в ключевых областях, таких как кремниевая фотоника и телекоммуникационные сети с целью преобразования сетей в инфраструктуру ИИ с помощью NVIDIA Aerial AI-RAN для 5G/6G и развития передовых решений для оптического интерконнекта. «Вместе с Marvell мы даём клиентам возможность использовать экосистему ИИ-инфраструктуры NVIDIA и масштабировать её для создания специализированных вычислительных ИИ-мощностей», — заявил гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang).

Источник изображения: NVIDIA

Эта сделка является частью более широкой стратегии NVIDIA по инвестированию в ИИ-экосистему с целью укрепления своего лидерства на ИИ-рынке. Недавно NVIDIA инвестировала аналогичные суммы в несколько компаний, включая Synopsys, Nokia, CoreWeave, Coherent, Lumentum и Nebius, тем самым укрепляя свое влияние по всей цепочке создания стоимости.

Таким образом NVIDIA стремится удовлетворить экспоненциальный рост спроса на вычислительные мощности, обусловленный ИИ-инференсом и генерацией контента. Используя стратегические партнёрства, NVIDIA намерена ускорить развёртывание специализированной инфраструктуры и обеспечить разработку необходимых технологий для роста сегмента.

Группа компаний, включая AMD, Broadcom, Meta✴, Microsoft, NVIDIA и OpenAI, объявила о создании отраслевого консорциума OCI (Optical Compute Interconnect) Multi-Source Agreement (MSA) с целью формирования открытой экосистемы, управляемой гиперскейлерами, для обеспечения развития многовендорной цепочки поставок для масштабируемых оптических интерконнектов, отвечающих потребностям современной ИИ-инфраструктуры.

Компании отметили, что по мере совершенствования LLM традиционные медные интерконнекты достигают физических пределов с точки зрения пропускной способности, энергоэффективности и дальности. Оптические соединения позволяют передавать данные на большие расстояния, сохраняя при этом более предсказуемое энергопотребление. Поэтому многие компании рассматривают их как решение для расширения ИИ-инфраструктуры. До сих пор в отрасли отсутствовал единый стандарт для реализации оптических каналов связи в крупномасштабных ИИ-системах.

Источник изображения: OCI MSA

Спецификация OCI разработана с учетом оптимизации энергопотребления, задержки и стоимости. Она основана на NRZ-модуляции с WDM-мультиплексированием. Кроме того, она отражает смещение фокуса подключения с «модульно-ориентированной» к «кремниево-ориентированной» модели. Благодаря более тесной интеграции оптики с вычислительными и сетевыми компонентами, OCI обеспечивает значительное увеличение плотности полосы пропускания и масштабируемости системы, обеспечивая энергопотребление на уровне медных линий связи.

Источник изображения: OCI MSA

Как сообщает консорциум, открытая и совместимая спецификация позволяет гиперскейлерам дезагрегировать любые XPU и коммутаторы на основе общего оптического физического уровня (PHY), обеспечивая соответствие лучших в своём классе вычислительных мощностей самым современным оптическим решениям. Консорциум опубликовал первоначальную спецификацию оптического интерфейса 200G, разработанного для масштабных сетей ИИ:

• Двунаправленная передача и приём по одному и тому же волокну.
• Стандартизированные интерфейсы высокой плотности: OCI GEN1 4λ × 50 Гбит/с NRZ (200 Гбит/с в каждую сторону) и OCI GEN2 (400 Гбит/с в каждую сторону), что суммарно даёт до 800 Гбит/с на волокно.
• Мультиплексирование DWDM с микрокольцевыми резонаторами (MRR).
• Четыре оптических канала на двух различных группах длин волн.
• Дальность работы до 500 м по волокну SMF-28.
• Масштабируемость до 3,2 Тбит/с и более на волокно в будущем.
• Поддержка традиционных трансиверов, интегрированной оптики и CPO.
• Обеспечение соответствия оптических решений целевым показателям производительности, энергопотребления и стоимости, характерным для медных кабелей.

Источник изображения: OCI MSA

В спецификации также подробно описаны требования к мощности сигнала, чувствительности приеъёмника, устойчивости к шуму и коррекции ошибок для поддержания стабильности сигнала на экстремальных скоростях. Стандартизированный подход и совместный план развития значительно снижают риски интеграции, сокращают циклы разработки и обеспечат всей цепочке поставок стоек для ИИ чёткий, безопасный путь для развёртывания многопоколенных оптических межсоединений от разных производителей.

Источник изображения: OCI MSA

Как отметил ресурс The Technology Express, консорциум выделяется тем, что объединяет компании, выступающие конкурентами в разработке аппаратного обеспечения для ИИ. Например, собственная разработка NVLink одной компании доминирует в высокопроизводительных кластерах GPU. В то же время другие игроки отрасли поддерживают конкурирующий открытый стандарт UALink. Однако протокол OCI MSA фокусируется на PHY, а не на протоколах. Поэтому он потенциально может поддерживать трафик NVLink и UALink по оптическому волокну вместо медных кабелей.

Компания Ayar Labs, занимающаяся разработкой интерконнекта на базе кремниевой фотоники, объявила о завершении раунда финансирования серии E на сумму $500 млн, в результате чего её рыночная капитализация составила $3,75 млрд. Компания сообщила, что использует привлечённые средства для масштабирования производства и тестирования мощностей, чтобы ускорить внедрение своего решения на основе интегрированной оптики (Co-Packaged Optics, CPO), анонсированного осенью 2025 года. Всего с начала деятельности Ayar Labs привлекла $870 млн инвестиций.

Раунд возглавила компания Neuberger Berman, к которой присоединились ведущие институциональные инвесторы, включая ARK Invest, Insight Partners, Qatar Investment Authority (QIA), Sequoia Global Equities и 1789 Capital, а также ключевые коммерческие стратегические инвесторы AMD, Alchip, MediaTek и NVIDIA. Neuberger Berman займёт должность наблюдателя в совете директоров. Как отметила Ayar Labs, участие в раунде MediaTek и Alchip Technologies ещё больше укрепляет её связи с ключевыми партнерами в экосистеме проектирования кастомных ASIC.

Источник изображения: Ayar Labs

«Инфраструктура ИИ сталкивается с проблемой энергопотребления, вызванной неэффективностью межсоединений. По мере роста спроса на пропускную способность медные кабели становятся узким местом — они потребляют слишком много энергии и ограничивают пропускную способность ИИ на ватт и доллар, — заявил Марк Уэйд (Mark Wade), генеральный директор и соучредитель Ayar Labs. — Интегрированная оптика преодолевает эти барьеры, позволяя тысячам GPU работать как единая система. Это финансирование расширяет наши возможности по удовлетворению потребностей гиперскейлеров».

Ayar Labs представила в апреле 2025 года первый в мире чиплет оптического межсоединения UCIe (Universal Chiplet Interconnect Express). Спустя пять месяцев она объявила о партнёрстве с тайваньской компанией Alchip, специализирующейся на производстве ASIC-чипов, для разработки масштабируемой ИИ-инфраструктуры на основе технологии CPO.