Компания Everpure (ранее Pure Storage) анонсировала набор новых функций для своих платформ хранения и управления данными: реализованные возможности призваны ускорить и упростить внедрение ИИ в рамках корпоративных экосистем.

Одним из представленных инструментов стало решение PureKVA (Key-Value Accelerator). Благодаря этой технологии системы FlashBlade класса All-Flash заранее загружают контекст инференса непосредственно в память GPU. Такой подход, как утверждается, даёт возможность сократить время до получения первого токена (TTFT) в 20 раз. PureKVA помогает решить проблему простоя ИИ-ускорителей и уменьшить задержку отклика для приложений реального времени. Кроме того, может быть реализована многопользовательская архитектура.

Дополнительно появился режим постоянного сжатия Always-On DeepReduce Data Compression. Система FlashBlade непрерывно сканирует данные для обнаружения идентичных участков в подблоках, которые не удается выявить с помощью традиционной дедупликации. Эта функция работает даже в отношении предварительно сжатого контента. В результате, полезная ёмкость хранилища автоматически увеличивается — без негативного влияния на производительность записи и без необходимости ручного планирования. Как следствие, существенно сокращаются затраты на ресурсы хранения информации.

Источник изображения: Everpure

Появилась интеграция с MCP (Model Context Protocol): это позволяет ИИ-агентам искать нужную информацию в каталогах «живых» данных, используя естественный язык. Наконец, средства Privacy-First File Intelligence показывают, кто может получить доступ к тому или иному файлу в общей папке, не читая его содержимое. Этот же инструмент отображает, насколько устарели файлы, что позволяет оптимизировать пространство хранения.

Pure Storage провела ребрендинг, сменив название на Everpure, а также объявила о приобретении стартапа 1touch, специализирующегося на контекстной аналитике данных, переходя от продажи флеш-массивов к позиционированию себя как полноценной платформы управления данными для эпохи ИИ.

«[Название] Everpure отражает ту компанию, которой мы стали, помогая предприятиям раскрыть весь потенциал своих данных. Она воплощает в себе мощь нашей архитектуры Enterprise Data Cloud и адаптивность Evergreen, укрепляя то, что всегда отличало нас, поскольку мы переосмысливаем важные рынки», — заявил генеральный директор Everpure Чарльз Джанкарло (Charles Giancarlo). Как сообщает Blocks & Files, компания «осознала», что в эпоху аналитики и ИИ клиентам необходимо управление данными, а не просто массивы хранения и информация на них. И Джанкарло неоднократно говорил об этом, касаясь темы архитектуры.

Компания сообщила, что стратегия Everpure решает две основные проблемы предприятий, позволяя клиентам создавать собственное корпоративное облако данных. Первая проблема заключается в том, что клиенты управляют своими наборами данных с помощью людей, а не ПО, что делает управление непоследовательным, трудоёмким и подверженным ошибкам. Вторая же заключается в том, что традиционная архитектура корпоративного хранения данных, разработанная для операционных систем учёта, не оптимизирована для обслуживания систем ИИ и аналитики.

Источник изображения: Everpure

«Теперь мы можем не только автоматизировать хранение данных для наших клиентов, но и помочь им лучше управлять глобальными корпоративными данными в масштабе. С помощью Everpure Fusion и нашей архитектуры Enterprise Data Cloud предприятия могут применять управление на основе политик для всех рабочих нагрузок, выходя за рамки традиционного хранения и стандартизируя, защищая и интеллектуально управляя своими наборами данных», — сообщила Everpure.

Everpure стремится обеспечить полное управление жизненным циклом данных, их конвейерную обработку для ИИ и аналитики, характеристику и обогащение, присвоение тегов, онтологию, семантику и автономный информационный слой во всех хранилищах Pure. В этом поможет приобретение 1touch. Теперь у Everpure будет интеллектуальная плоскость управления, охватывающая локальные среды — ЦОД и периферию — и публичные облачные среды, предоставляемая как услуга, пишет Blocks & Files.

Как сообщила Everpure, «технология 1touch решает общекорпоративные проблемы с данными, повышая киберустойчивость, укрепляя суверенитет данных и соответствие нормативным требованиям, а также обеспечивая более глубокую классификацию и контекстуализацию данных для подготовки к ИИ». Компания отметила, что приобретение 1touch поможет расширить возможности управления, добавив в платформу Everpure функции обнаружения данных и семантического контекста. «Благодаря интеграции хранилища с возможностями 1touch по обнаружению, классификации, контекстуализации и обогащению данных во всех наборах данных и в любой среде — от SaaS до периферии — Everpure обеспечит готовность корпоративных данных к использованию ИИ на самом источнике», — сообщила Everpure.

Источник изображения: Everpure

По данным Blocks & Files, 1touch привлекла $3,5 млн в рамках посевного финансирования, за которым последовал раунд A в июне 2020 года на сумму $14 млн, а также ещё $14 млн в рамках раунда B в мае 2023 года — в общей сложности $31,5 млн. В марте 2025 года 1touch сообщила о 500-% росте новых заказов в годовом исчислении, нулевом оттоке клиентов и растущем списке клиентов из списка Fortune 500. Также ею была заключена многомиллионная сделка с одной из трех крупнейших мировых компаний, выпускающих кредитные карты, которая использует 1touch.io для управления конфиденциальными данными. На основе ПО Inventa было разработано решение для анализа и оркестрации данных под названием Kontextual, которое было запущено в ноябре 2025 года.

В докладе AI Space Race («Космическая гонка ИИ») NetApp собрала мнения топ-менеджмента компаний нескольких стран относительно возможности стать лидерами в сфере ИИ-инноваций. Судя по представленным данным, для победы игрокам потребуется развитая ИИ-инфраструктура. Выводы вполне ожидаемые для поставщика подобных решений, сообщает Blocks & Files.

В представленном материале гонка за лидерство в сфере ИИ сравнивается с космической гонкой с участием СССР и США 1960-х годов, когда государства активно инвестировали в научные изыскания и инновации. Предполагается, что результат «космической гонки» в сфере ИИ определит мироустройство на десятилетия вперёд.

NetApp опросила 400 генеральных директоров и IT-руководителей из китайских, индийских, британских и американских компаний в мае текущего года. 43 % из них заявили, что в следующие пять лет лидером в сфере ИИ будут США. Гораздо меньше из них сделали ставку на Китай, Индию или Великобританию.

В докладе сообщается, что 92 % китайских генеральных директоров сообщили об активной реализации ИИ-проектов, но только 74 % китайских IT-руководителей согласны с ними. В США 77 % CEO доложили об активных ИИ-проектах, а едины с ними во мнениях 86 % IT-руководителей.

Источник изображений: NetApp

Другими словами, в Китае отмечается критическое несоответствие мнений CEO и IT-руководителей, что может ослабить потенциал в КНР в будущем. Успешная реализация проектов зависит не только от амбиций руководства, но и от согласованности реализации ИИ-стратегий на разных уровнях. Тем не менее, не исключается, что китайские организации просто активнее реализуют ИИ-проекты под патронажем CEO, опережая в этом США.

Ещё одно отличие Китая от других стран в том, что КНР делает ставку на масштабируемость — 35 % компаний фокусируются на этом (против 24 % в среднем по миру), что отражает стремление к быстрому развёртыванию ИИ-решений. Другие страны больше ориентированы на интеграцию — встраивание ИИ в существующие системы и процессы. Безопасность и иные факторы оказались наименее важными для всех участников опроса — лишь 10 % директоров и IT-руководителей считают эти вопросы приоритетными.

Утверждается, что больше респондентов считают, что США, а не Китай в долгосрочной перспективе будут лидировать в сфере ИИ. 64 % респондентов в США назвали Соединённые Штаты вероятным лидером в ИИ-инновациях в следующие пять лет, в среднем в мире на США делают ставку 43 % респондентов (считая и американских).

В Китае будущим лидером считают родину 43 % опрошенных, и только 22 % от общего числа респондентов. У Индии и Великобритании ситуация ещё хуже. Эти страны считают будущими лидерами 40 % и 34 % местных респондентов соответственно. В целом по миру шансы Индии и Соединённого Королевства стать лидерами дают 16 % и 19 % от всех опрошенных соответственно.

Главным драйвером для внедрения ИИ CEO и IT-руководители видят необходимость использования ИИ для принятия решений и сохранения конкурентоспособности (26 %). Индия (29 %) и Великобритания (32 %) ощущают необходимость догонять явных лидеров — США и КНР. Примечательно, что в Китае одним из главных драйверов является реальный пользовательский спрос (21 % против 13 % в среднем по миру). На деле речь идёт о практическом внедрении 83% пилотных решений и программ в Китае против 81% в мире (разница не очень большая).

51 % респондентов назвали собственные организации конкурентоспособными в сфере ИИ, но, похоже, никто не видит себя безусловным лидером. 88 % считают, что их организации в основном или полностью готовы поддержать ИИ-трансформацию, а 81 % уже реализуют пилотные ИИ-проекты или масштабируют ИИ.

В NetApp пришли к выводу, что одним из важнейших факторов успеха в новой «космической гонке» будет наличие инфраструктуры и эффективное управление данными при поддержке гибких, безопасных и масштабируемых облачных решений. Просто «хайп» не поможет вне зависимости от размера компании, отрасли, её местоположения и др.

Хотя по материалам NetApp очевидно, что ключевым поставщиком инфраструктуры компания видит себя, в Blocks & Files напоминают, что сильные позиции занимают и другие игроки в разных сферах, включая Dell, HPE, IBM, Pure Storage, VAST Data и др. — они также активно развивают решения для хранения неструктурированных данных, векторных баз данных и интеграции с ускорителями NVIDIA. Особое внимание уделяется технологиям вроде GPUDirect, IO500-оптимизированным системам, а также поставщикам систем резервного копирования и облачных файловых сервисов, которые всё чаще внедряют ИИ в свои продукты.

Кроме того, практически все крупные IT-игроки вообще — от поставщиков баз данных до гигантов вроде Huawei активно развивают ИИ-направление, часто в партнёрстве с NVIDIA. Это связано с тем, что любое отставание в поддержке ИИ-инициатив клиентов может привести к потере целых направлений в пользу конкурентов. За пределами США значительную роль играют китайские вендоры, например, всё та же Huawei, что только усиливает глобальную конкуренцию.

В июне учёные Оксфордского университета пришли к выводу, что в обозримом будущем недоступность ИИ-инфраструктуры усилит цифровое, экономическое и политическое неравенство.

Pure Storage представила платформу Enterprise Data Cloud (EDC), которая предлагает простой, гибкий и унифицированный способ управления данными и хранилищами, позволяя организациям сосредоточиться на бизнес-задачах, а не на инфраструктуре. EDC позволяет управлять блочными, файловыми и объектными нагрузками в локальных, облачных и гибридных средах.

Компания отметила, что использование традиционных моделей хранения влечёт за собой фрагментацию, разрозненность и неконтролируемое разрастание данных. Enterprise Data Cloud (EDC) предназначена для решения этих проблем, предоставляя виртуализированное облако данных с единым контролем, охватывающим различные среды. Такой подход обеспечивает интеллектуальное, автономное управление данными и управление во всём массиве данных, позволяя компаниям снизить риски, затраты и эксплуатационную неэффективность.

Источник изображений: Pure Storage

«Пришло время прекратить управлять хранилищем и начать управлять данными. Поскольку ИИ увеличивает потенциальную ценность корпоративных данных, а киберугрозы ставят их под угрозу, архитектуры хранения данных и инструменты для управления данными не поспевают за развитием», — сообщил в пресс-релизе председатель и генеральный директор Pure Storage Чарльз Джанкарло (Charles Giancarlo).

Как отметил ресурс Computer Weekly, EDC представляет собой объединение существующих архитектурных элементов и систем Pure Storage: Purity OS, которая является общей для всех массивов компании; Fusion, которая позволяет обнаруживать и управлять ресурсами хранения; Pure1, которая позволяет управлять парком оборудования с точки зрения производительности и детального управления ресурсами; подписка Evergreen.

В основе платформы лежит решение Pure Fusion, объединяющее хранилища как пул адаптируемых ресурсов и рассматривающее все массивы как конечные точки в единой сети данных. Это позволяет администраторам управлять парком СХД через единый интерфейс и развёртывать рабочие нагрузки с использованием интеллектуальных шаблонов, которые автоматизируют такие параметры, как качество обслуживания, уровни защиты и требования к производительности. Слой Fusion изначально встроен в массивы Pure.

Администраторы получили большую гибкость в реагировании на конкретные потребности каждой рабочей нагрузки и больше не должны предварительно планировать и настраивать развёртывания, что снижает риск несоответствия и повышает отказоустойчивость, гарантируя, что ресурсы для рабочих нагрузок будут подготовлены правильно с самого начала.

Чтобы устранить проблемы, возникающие из-за ручных операций по подготовке, миграции и многого другого, автоматизация охватывает весь стек платформы с возможностями оркестрации на основе политик и самообслуживания. Встроенное соответствие требованиям и улучшенная киберустойчивость ещё больше минимизируют риск путём использования политик безопасности и управления. Эти новые возможности полностью переопределяют интеллектуальное управление хранением, считает компания.

EDC поддерживает готовые сценарии для формирования рабочих процессов, которые интегрируют хранилище с вычислениями, сетями и приложениями, чтобы обеспечить сложные развёртывания, такие как репликация базы данных в нескольких ЦОД и в публичном облаке в рамках одной задачи.

Чад Кенни (Chadd Kenney), вице-президент Pure Storage по технологиям, рассказал, что автоматизированные функции решают некоторые из рутинных задач развёртывания. «Если у кого-то есть приложение, которому требуется Oracle, администратор должен изучить парк массивов хранения, выяснить, какой из них способен принять новую рабочую нагрузку, а затем настроить его, убедившись в работоспособности репликации, наличии снапшотов и корректности политики качества обслуживания, — говорит Кенни. — Шаблоны позволяют вам задавать все конфигурации разом».

Платформа предоставляет организованные шаблоны для рабочих процессов, созданные на основе тысяч существующих коннекторов для сторонних приложений и продуктов, в том числе от Cisco, Microsoft, VMware, ServiceNow и Slack. Шаблоны охватывают конфигурации хранилищ, вычислительных ресурсов, сетей, баз данных и приложений. Можно использовать готовые шаблоны от самой Pure и партнёров или создавать свои.

Платформа включает в себя центр оркестрации с шаблонами автоматизации для таких функций, как DRaaS и предоставление данных, и имеет интеграцию с Rubrik Security Cloud и Crowdstrike Logscale. Например, Pure Fusion по сигналу от Rubrik автоматически маркирует снимки, отправляет их на сканирование и быстро выявляет среди них наиболее подходящие для восстановления. В случае с CrowdStrike компания предлагает первое в своём роде проверенное, локальное, устойчивое, безопасное и высокопроизводительное хранилище для Falcon LogScale. Кроме того, платформа предлагает расширенные возможности восстановления сред VMware.

Наконец, интеллектуальный помощник компании AI Copilot, отслеживает в реальном времени телеметрию всего EDC, что позволяет ему мгновенно реагировать на запросы по производительности на уровне парка, предоставлять сценарии конфигурации и поддерживать быструю корректировку политики без вмешательства человека, заявила Pure Storage. «В течение 10 секунд он обработает все данные 100 различных систем, даст вам ответ и предоставит сценарий для развёртывания нагрузки», — рассказал Кенни.

Американская компания Salesforce, разработчик одноимённой CRM-платформы, объявила о покупке компании по управлению облачными данными Informatica. Согласно условиям сделки стоимостью $8 млрд за вычетом текущих инвестиций Salesforce в Informatica, держатели обыкновенных акций Informatica классов A и B-1 получат $25 наличными за акцию.

Как сообщает Reuters, в прошлом году Salesforce отложила переговоры о сделке с Informatica, после того как компании не смогли договориться об условиях сделки. По данным источников агентства, переговоры возобновились в начале апреля, когда несколько потенциальных покупателей, включая Thoma Bravo и Cloud Software Group, начали проявлять интерес к покупке Informatica.

Salesforce заявила, что объединение обширного каталога Informatica, функций интеграции данных, систем контроля качества и конфиденциальности данных, системы управления политиками доступа и сервиса Master Data Management (MDM) с платформой Salesforce создаст единую архитектуру для агентского ИИ, что позволит ИИ-агентам работать безопасно, ответственно и масштабируемо в рамках предприятия.

Источник изображения: Informatica

«По-настоящему автономным, заслуживающим доверия ИИ-агентам необходимо максимально полное понимание своих данных, — сказал Стив Фишер (Steve Fisher), президент и главный технический директор Salesforce. — Сочетание расширенных возможностей каталога и метаданных Informatica с нашей платформой Agentforce именно это и обеспечивает». «Представьте себе ИИ-агента, который выходит за рамки простого наблюдения за точечными данными и понимает их полный контекст — происхождение, трансформацию, уровень качества и политики управления. Эта ясность, полученная от унифицированного решения Salesforce и Informatica, позволит всем типам предприятий автоматизировать более сложные процессы и принимать более надежные решения на основе ИИ», — добавил он.

Как указано в пресс-релизе, эффективный ИИ корпоративного уровня требует не только данных — он требует прозрачности данных, глубокого контекстного понимания и строгого управления:

• Прозрачность данных: расширенные инструменты интеграции, каталогизации и отслеживания данных Informatica показывают, откуда берутся данные, как они менялись и как используются, что имеет решающее значение для проверки и соблюдения нормативных требований.
• Понимание данных: богатые метаданные Informatica в сочетании с унифицированной моделью данных Salesforce позволят ИИ-агентам интерпретировать корпоративные данные, связывать их и действовать с ними в значимом контексте.
• Управление данными: встроенные MDM, контроль качества данных и управление политиками гарантируют, что все данные, управляющие ИИ, будут стандартизированы, точны, последовательны и безопасны.

По словам Марка Бениоффа (Marc Benioff), председателя и гендиректора Salesforce, совместными усилиями Salesforce и Informatica создадут «самую полную, готовую для агентов платформу данных в отрасли». Он заявил, что благодаря объединению возможностей Data Cloud, MuleSoft и Tableau с передовыми возможностями Informatica по управлению данными автономные ИИ-агенты смогут предоставлять более интеллектуальные, безопасные и масштабируемые результаты для каждой компании. Это позволит компании значительно укрепить позиции на рынке корпоративных данных стоимостью более $150 млрд.

Сообщается, что интеграция решений двух компаний откроет новые возможности для корпоративного стека данных Salesforce, предоставляя комплексное решение для ИИ-задач:

• Informatica укрепит позиции Data Cloud как платформы данных клиентов (CDP), гарантируя, что данные всей организации будут не просто унифицированными, но и понятными, надёжными и применимыми.
• Приложения Salesforce CRM будут улучшены, что даст командам уверенность в предоставлении более персонализированного и эффективного клиентского опыта, подкрепленного надёжными данными. Передовые качество данных, интеграция, каталогизация и управление Informatica гарантируют, что данные, проходящие через API MuleSoft, будут не только связаны, но и обогащены, стандартизированы и надёжны.
• Автономные ИИ-агенты Agentforce получат больше возможностей для интерпретации и обработки сложных корпоративных данных, создавая систему интеллекта.
• Пользователи Tableau получат выгоду от более богатых, контекстно-ориентированных идей благодаря доступу к более доступному и лучше понимаемому ландшафту данных.

Как ожидается, сделка будет закрыта в начале 2027 финансового года Salesforce. Её уже одобрили советы директоров Salesforce и Informatica. Акционеры, владеющие в совокупности примерно 63 % голосующих акций Informatica классов A и B-1, предоставили письменное согласие на одобрение сделки. Её финансирование будет осуществляться за счёт денежных средств на балансе Salesforce и заёмных средств. После закрытия сделки Salesforce планирует быстро интегрировать технологический стек Informatica в свою экосистему.

За последние годы Salesforce заключила целый ряд сделок с целью расширения своего продуктового портфеля и увеличения доли рынка. В частности, она купила Slack в 2021 году за $27,7 млрд, Tableau в 2019 году за $15,7 млрд и MuleSoft в 2018 году за $6,5 млрд.

Разработчик систем кибербезопасности R-Vision запускает новое направление, ориентированное на комплексную цифровизацию бизнеса. Компания сфокусируется на решении задач для эффективного сотрудничества ИТ и ИБ-подразделений, а также на развитии технологий для управления данными. Об этом сообщила пресс-служба R-Vision.

По оценкам аналитиков, более 67 % инцидентов в сфере информационной безопасности связаны с непрозрачностью инфраструктуры и разобщенностью процессов. Невозможность эффективно управлять своими данными ведет к потерям не менее 30 % текущей выручки. Как поясняют в компании, новое ИТ-направление направлено на системное решение этих задач.

Новая линейка продуктов для управления ИТ-ландшафтом, сервисом и процессами вокруг данных создается на единой платформе R-Vision EVO. Решения охватывают контроль конфигураций, инвентаризацию активов, автоматизацию совместных процессов ИТ и ИБ, а также задачи обработки и хранения данных.

Источник изображения: R-Vision

В линейку новых решений входят R-Vision CMDB (для централизованного управления базой данных об ИТ-компонентах и их конфигурациях), R-Vision ITSM (для автоматизации и управления ИТ-услугами, использующая передовые практики библиотеки ITIL), R-Vision ITAM (для управления жизненным циклом ИТ-активов компании) и R-Vision DGP (для управления данными).

По информации пресс-службы, первые пилотные внедрения продуктов из ИТ-линейки уже запланированы. По оценке R-Vision, к 2028 году новое направление может приносить до 30 % общей выручки компании.

Компания «Центр бизнес-технологий» сообщила о выпуске новой версии программного решения Filestone MFT 2.3, предназначенного для защищённой передачи файлов, в том числе большого объёма, адресатам за пределами корпоративной сети.

Созданный отечественными разработчиками продукт позволяет организовать безопасный канал отправки и приёма данных в изоляции от внешней информационной инфраструктуры предприятия. Filestone MFT поддерживает интеграцию со службами каталогов Active Directory/LDAP, включает различные средства мониторинга и контроля пересылаемых данных, работает в различных операционных системах и браузерах, умеет анализировать файлы на наличие вредоносного кода и может быть использован для повышения уровня безопасности чувствительной информации при передаче по незащищённым каналам связи и снижения рисков утечек данных. Решение зарегистрировано в реестре российского ПО и может применяться с целью импортозамещения зарубежных аналогов.

Пользовательский интерфейс Filestone (источник изображения: filestone.ru)

В Filestone MFT версии 2.3 команда разработчиков продукта исправила десятки ошибок и уязвимостей, оптимизировала код и интерфейс, а также внедрила новые функции, такие как автоматическое формирование сопроводительных писем, подсказки в заполняемых пользователем полях, фильтрация таблиц и бесшовное применение глобальных настроек. Встроенная в программный комплекс система защиты Guardant теперь позволяет определять лицензионные версии ПО, оберегая от человеческой ошибки или подмены дистрибутива.

Вместе с функциональными изменениями обновлённый релиз Filestone MFT принёс расширенный до нескольких месяцев период пилотного тестирования, упрощённое развёртывание, а также новые цены и два типа лицензий, предполагающих пользование продуктом в течение неограниченного срока либо в рамках годовой подписки.

Компания VAST Data, занимающаяся разработкой решений для управления данными, объявила о том, что её платформа получила поддержку блочного доступа в дополнение к файловым и объектным протоколам. Вместе с тем добавился и собственный брокер Kafka для потоковой обработки данных в режиме реального времени для рабочих нагрузок ИИ, машинного обучения и аналитики.

Утверждается, что VAST Data Platform, объединяющая хранилища, базы данных и виртуализированные вычислительные сервисы в бесшовную унифицированную систему, на сегодняшний день является единственным решением экзафлопсного класса, способным линейно масштабировать производительность параллельного доступа к данным любого типа — файлам, объектам, блокам, таблицам и потокам. При этом поддерживаются рабочие нагрузки всех видов.

Платформа VAST Data уже была оптимизирована для хранения неструктурированных данных, которые могут использоваться для обучения ИИ-моделей. Благодаря поддержке блочного хранилища система способна эффективно работать с классическими приложениями на основе структурированных данных, такими как реляционные базы данных, SQL/NoSQL, ERP и CRM, а также с виртуализированными (VMware, Hyper-V, KVM) и контейнеризированными рабочими нагрузками. Иными словами, клиенты могут консолидировать все свои службы хранения на единой платформе.

Источник изображения: VAST Data

Для всех типов хранилища — блочного, файлового, объектного, табличного и потокового — реализована поддержка моментальных снимков, репликации, многопользовательской среды, QoS, шифрования и служб контроля доступа на основе ролей. Утверждается, что в облаке AWS необходимо задействовать 21 отдельную службу, чтобы добиться такой же функциональности, которую предоставляет VAST Data Platform.

VAST Data отмечает, что в современных корпоративных средах виртуальные машины и контейнеры зачастую сосуществуют, что создаёт проблемы при управлении разрозненными системами хранения. VAST Data Platform объединяет указанные нагрузки в рамках единой унифицированной архитектуры хранения, что снижает эксплуатационные издержки, упрощает выделение ресурсов и обеспечивает оптимальную производительность.