Российский бизнес оказался менее готов к внедрению ИИ в уходящем 2024 году, чем в прошлом. Национальный центр развития ИИ детально рассказал о сложившейся ситуации, во многом обусловленной дефицитом как данных, так и кадров для успешной работы, передаёт «Коммерсантъ». Среди главных причин также называются отсутствие в организациях знаний о возможностях технологии и нехватка средств, которая усугубляется недостатком единых критериев оценки эффективности ИИ.

Центр, созданный на базе НИУ ВШЭ, призван обеспечивать экспертное сопровождение управления внедрением ИИ — как в экономике, так и в государственном управлении. В его докладе оценивалась готовность отраслей по 11 направлениям, в т.ч. инфраструктуры, кадрового обеспечения и научного сопровождения разработок, а также производства готовых продуктов с ИИ-основой и применение соответствующих технологий на практике.

Источник: Национальный центр развития ИИ

Проводился мониторинг 19 отраслей, в ходе которого выяснилось, что с 3,7 баллов из 10 возможных в 2023 году (что тоже является невысоким показателем) общая готовность снизилась на 0,2 балла, до 3,5. Минимально готовы оказались преимущественно сферы, представленные бюджетными организациями: культура (отрасль впервые оценивалась в 2024 году), общее образование, социальная сфера и отрасль физкультуры и спорта. В лидерах (более 4,1 баллов) с точки зрения готовности к развитию и использованию ИИ по-прежнему сфера финансовых услуг и ИКТ, хотя в 2024 к ним присоединились ТЭК и высшее образование.

Источник: Национальный центр развития ИИ

27 % опрошенных назвали в 2024 году одним из главных препятствий отсутствие финансирования, особенно в отраслях с низкой готовностью к ИИ. Именно поэтому отмечается необходимость государственной поддержки развития и использования искусственного интеллекта, в первую очередь в бюджетных организациях. Впрочем, финансирование часто, наоборот, зависит от эффективности внедряемых технологий, а единые критерии оценки возврата инвестиций в ИИ и эффективности вообще до сих пор не выработаны.

Источник: Национальный центр развития ИИ

Наибольшее положительное влияние ИИ сосредоточено в крупных организациях, но эффекты применения ИИ отмечаются и в целом — в 36 % организаций в 2024 году против 29 % в 2023-м. Применение искусственного интеллекта более всего отразилось на росте качества продуктов и услуг. Ранее сообщалось, что каждая пятая крупная компания в России уже применяет генеративный ИИ.

В целом рынок ИИ в России по разным показателям развивается довольно активно. В октябре сообщалось, что у российских государственных компаний значительно вырос спрос на ИИ-серверы. В начале декабря появилась информация о том, что в стране выросли инвестиции в оборудование для ИИ.

Основанная в 2013 году авторами Apache Spark компания Databricks завершает один из рекордных для венчурного капитала раундов финансирования, сообщает Reuters. Сообщается, что компания получит практически вдвое больше, чем рассчитывала — более $9,5 млрд. Но и эта сумма может вырасти, поскольку инвесторы горят желанием приобрести часть перспективной компании.

Капитализация Databricks, которая предлагает инструментарий для анализа и обработки больших массивов данных, после завершения раунда, вероятно, превысит $60 млрд. Раунд, вероятно, будет возглавлен новым инвестором Thrive Capital, также участие примут Andreessen Horowitz, Insight Partners и GIC, уже снабжавшие компанию деньгами. Помимо прямых инвестиций обсуждается и долговое финансирование на $4,5 млрд, в том числе кредит на $2,5 млрд. При этом выручка компании в следующем финансовом году, по прогнозам, составит всего $3,8 млрд.

Источник изображения: Databricks

Компания начинала деятельность с анализа больших данных, а затем вышла на рынок ИИ, создав облачную платформу для управления информацией, необходимой ИИ-приложениям, и семейство собственных LLM Dolly и DBRX. В сентябре стоимость компании оценивалась в $43 млрд. От бума систем искусственного интеллекта компания только выиграла. Платформа используется клиентами для хранения растущих объёмов данных, предназначенных для обучения ИИ.

Если раунд финансирования завершится удачно, немало выиграют её первые сотрудники — полученные средства используют для выкупа акций с ограниченным сроком действия и покрытия налоговых затрат на покупки. Позже компания намерена выпустить для инвесторов привилегированные акции. По имеющимся данным, раунд организовали для решения вопросов с принадлежащими сотрудникам опционами с истекающим сроком действия. Нечто подобное в своё время провела платёжная компания Stripe Inc., в прошлом году получившая таким образом $6,5 млрд для выкупа акций.

Databricks является конкурентом Snowflake, рыночная капитализация которой составляет $56 млрд (в пике было $120 млрд). IPO последней в своё время было названо крупнейшим за всю историю софтверной индустрии. Предполагается, что в Databricks пока не очень спешат с выходом на биржу, хотя эксперты прогнозируют серию выходов на IPO в следующем году.

UPD 18.12.2024: Databricks объявила, что в ходе раунда J намерена собрать $10 млрд и уже получила $8,6 млрд при оценке капитализации в $62 млрд. В случае успешного завершения раунда общий объём инвестиций с момента основания компании в 2013 году составит $14 млрд.

Сеульский стартап FuriosaAI, основанный в 2017 году, анонсировал в августе 2024 года ИИ-ускорители RNGD для гиперскейлеров и других корпоративных клиентов. Недавно компания начала тестирование новинки и рассылку образцов некоторым потенциальным клиентам, включая LG AI Research и Aramco, сообщает DigiTimes.

RNGD позиционируется как решение, способное бросить вызов продуктам NVIDIA. По словам создателей, новинка на 40 % энергоэффективнее NVIDIA H100 при сопоставимых вычислительных характеристиках. Представитель компании недавно сообщил журналистам, что изначально компания сконцентрировалась исключительно на разработке, отложив производство до получения значительных инвестиций.

Чип первого поколения был разработан ещё в 2021 году. Несмотря на скромный бюджет в $6 млн, компании удалось добиться результатов, достаточных для того, чтобы в раунде финансирования серии B компания получила $60 млн, что и позволило разработать модель RNGD.

Источник изображения: FuriosaAI

RNGD создан совместно с Global Unichip Corporation (GUC) и TSMC и рассчитан на работу с большими языковыми моделями (LLM). Ускоритель использует память HBM3 и выполнен по 5-нм техпроцессу. Компания разрабатывала его с прицелом на инференс моделей уровня GPT-3 и новее. Соблюдению баланса производительности и энергопотребления способствовала проприетарная архитектура Tensor Construction Processor.

В августе 2024 года LG AI Research начала интегрировать RNGD в свою ИИ-инфраструктуру, чтобы снизить зависимость от NVIDIA и способствовать развитию южнокорейского полупроводникового бизнеса. При этом FuriosaAI прилагает все усилия для программной поддержки своего продукта. В стартапе уверены, что рынок ИИ достаточно велик, чтобы места хватило и игрокам помельче NVIDIA. В компании сравнивают амбиции FuriosaAI с усилиями создателей первых электромобилей, которые в итоге произвели революцию во всей индустрии.

Стартап укрепляет международные связи для экспансии в США, Азии и других регионах. В сентябре был подписан меморандум о взаимопонимании с арабской Aramco. Дополнительно ведутся переговоры с потенциальными партнёрами в Японии и Индии. Первые коммерческие поставки RNGD ожидаются в I квартале 2025 года. Подчёркивается и важность Тайваня для экосистемы FuriosaAI — в качестве хаба для передового производства остров играет ключевую роль. Потенциально рассматривается открытие офиса на Тайване для укрепления сотрудничества.

Российский провайдер IT-инфраструктуры Selectel объявил о приобретении компании «Единая сеть», которая ведёт деятельность под брендами Servers.ru, Exepto.ru и Fozzy.ru. Ожидается, что сделка, стоимость которой не раскрывается, поможет Selectel укрепить положение на облачном рынке РФ.

«Единая сеть» работает с 2007 года. Компания предоставляет IaaS, включая аренду выделенных серверов, приватные и публичные облака, а также услуги колокации на базе партнёрских дата-центров в Москве.

Глава Selectel отмечает, что поглощение «Единой сети» поможет ускорить расширение бизнеса. Приобретённая компания обслуживает более 400 заказчиков из сферы среднего и крупного бизнеса. По оценке iKS-Consulting, «Единая сеть» занимает третье место среди провайдеров услуг аренды выделенных серверов с долей 10 % в 2023 году. Выручка компании по итогам 2024-го прогнозируется на уровне 1,6 млрд руб., EBITDA (прибыль до вычета процентов, налогов и амортизационных отчислений) — 0,9 млрд руб.

Источник изображения: Selectel

После слияния компании продолжат поддержку продуктов и сервисов в обычном режиме. В частности, для всех клиентов «Единой сети» сохранятся условия предоставления услуг и гарантии по уровню надёжности сервисов. В дальнейшем заказчики смогут расширить спектр продуктов для управления IT-инфраструктурой благодаря дополнительным услугам на базе сети дата-центров Selectel.

«Объединение с Selectel, крупнейшим независимым игроком рынка облачной инфраструктуры, позволит нам перейти на качественно новую ступень развития бизнеса как с точки зрения ассортимента доступных для клиентов сервисов, так и уровня автоматизации и поддержки», — отмечает глава ООО «Единая сеть».

В ноябре текущего года компания Eviden (дочерняя структура Atos) представила интерконнект третьего поколения BullSequana eXascale Interconnect (BXI v3) для рабочих нагрузок ИИ и HPC. Теперь, как сообщает ресурс Next Platform, раскрыты некоторые характеристики устройств с поддержкой данной технологии.

BXI v3 в качестве базового протокола связи использует Ethernet. Технология BXI v3 ляжет в основу интеллектуального сетевого адаптера (Smart NIC) и соответствующего коммутатора. Говорится, что для изготовления чипов ASIC с поддержкой BXI v3 компания Eviden рассматривает возможность применения 3-нм или 4-нм методики TSMC.

Коммутатор BXI v3 располагает 64 портами, работающими на скорости 800 Гбит/с. Их можно переконфигурировать в 128 портов с пропускной способностью 400 Гбит/с. В свою очередь, адаптер Smart NIC функционирует на скорости 400 Гбит/с. Он будет предлагаться в виде двухслотовой карты расширения PCIe или OCP-3 (с интерфейсом PCIe 5.0). Возможны варианты адаптеров с двумя портами 400 Гбит/с. Карта BXI v3 способна управлять пакетами объёмом до 9 Мбайт, что полезно в нагруженных инфраструктурах ИИ.

Источник изображения: Eviden

Платформа BXI v3 поддерживает топологии fat tree и dragonfly+, а также fat tree с оптимизацией маршрутов (используется при обучении больших языковых моделей). Для BXI v3 заявлена поддержка до 64 тыс. конечных точек, а задержка составляет менее 200 нс от порта к порту.

Изделия с поддержкой BXI v3 поступит в продажу в 2025 году. Осенью 2027 года ожидается появление интерконнекта BXI v4, который предусматривает повышение пропускной способности портов на сетевых картах и ​​коммутаторах до 1,6 Тбит/с. При этом сетевые адаптеры получат поддержку интерфейса PCIe 6.0. В 2029-м планируется переход на интерконнект BXI v5: он обеспечит скорость портов на коммутаторах до 3,2 Тбит/с, тогда как сетевые адаптеры продолжат работать на скоростях до 1,6 Тбит/с, но получат поддержку PCIe 7.0.

Компания Cohesity, специализирующаяся на решениях для обеспечения безопасности данных, сообщила о завершении сделки по покупке у Veritas Technologies конкурирующего подразделения, включающего продукты NetBackup. В результате, Cohesity стала крупнейшим в мире поставщиком ПО для защиты данных.

О сделке впервые было объявлено в начале февраля нынешнего года. Тогда приобретаемое подразделение Veritas оценивалось в $3 млрд, включая долг. Для покупки актива Cohesity привлекла около $1 млрд в виде акционерного капитала и $2 млрд в виде долга от инвестиционной группы, в которую вошли Haveli Investments, Premji Invest и Madrona. Объединённый бизнес по защите данных Cohesity — Veritas получил оценку в $7 млрд.

В результате сделки Cohesity будет обслуживать более 12 тыс. клиентов по всему миру, включая более 85 из списка Fortune 100 и почти 70 % из списка Global 500. Подчеркивается, что решения Cohesity обеспечивают защиту сотен экзабайт информации. На скорректированной основе за финансовый год, заканчивающийся в июле 2024-го, объединённая компания имела выручку более $1,7 млрд, годовой регулярный доход (ARR) в размере $1,5 млрд и скорректированную маржу EBITDA (прибыль до уплаты процентов, налогов и отчислений на амортизацию) на уровне 28 %.

Источник изображения: Cohesity

Cohesity продолжит развитие и поддержку продуктов, входящих в ассортимент обеих компаний. Это включает все существующие решения и услуги самой Cohesity, а также все разработки Veritas, подпавшие под соглашение, в том числе софт и устройства Veritas NetBackup, а также платформу защиты данных Veritas Alta. Планируется также активное развитие направления ИИ.

Сформированная структура объединяет одну из крупнейших в отрасли экосистем партнёров, охватывающую поставщиков облачных услуг, игроков в сфере информационной безопасности, реселлеров, системных интеграторов, поставщиков управляемых услуг, производителей оборудования, а также дистрибуторов. Компания получила поддержку от существующих крупных инвесторов, включая Sequoia Capital, Softbank Vision Fund I, Wing Venture Capital, Premji Invest и Madrona. Одним из крупнейших акционеров объединённой структуры является Carlyle Group.

Компания Ciena, один из крупнейших поставщиков оптических сетевых решений, отчиталась о работе в IV квартале. Выручка составила $1,12 млрд, хотя отраслевые эксперты ожидали, что она вряд ли превысит $1,103 млрд., сообщает блог IEEE Comsoc. В сегментах бизнеса, ответственных за продажу ПО и сервисов, рост составил 20,6 % год к году, а вот в подразделении, отвечающем за маршрутизаторы и коммутаторы, отмечен спад на 38,4 % год к году.

Вырос спрос на реконфигурируемые линейные системы (Reconfigurable Line Systems, RLS), во многом благодаря крупным облачным провайдерам. В Ciena утверждают, что неплохо продавались и когерентные оптические модули WaveLogic, подходящие для обслуживания в ЦОД систем ИИ и машинного обучения.

Ещё одна популярная технология — Managed Optical Fiber Networks (MOFN), предназначенная для тех, кто строит частные оптические сети для облачных провайдеров. В ряде стран провайдерам запрещено строить собственные ВОЛС, поэтому они используют сети местных операторов. MOFN позволяет избежать сопутствующих проблем, поскольку фактически арендуется имеющаяся инфраструктура, а управление осуществляется с помощью технологий Ciena. Хотя ранее предполагалось, что решение будет нишевым, в последние 6–9 мес. выяснилось, что оно вполне востребовано и широко применяется.

Также в компании объявили, что в следующие три года среднегодовой рост выручки составит около 8–11 %. В компании подчёркивают, что бизнес тесно связан с ростом пропускной способности сетей по всему миру, и утверждают, что ежегодный прирост трафика в последние два десятилетия составлял 20–40 %.

Источник изображения: Leon Seibert/unsplash.com

В Ciena уверены, что масштабные инвестиции в ИИ ЦОД приведут к росту трафика как в США, так и по всему миру, поскольку данные из ЦОД должны циркулировать по широкополосным сетям. Топ-менеджеры компании уверены, что ИИ ЦОД станут одним из ключевых драйверов этого роста. А это станет драйвером роста и для бизнеса Ciena.

Примечательно, что многие эксперты, наоборот, ожидают замедления роста трафика в глобальных сетях. OpenVault недавно заявила, что среднемесячный широкополосный трафик в III квартале вырос на 7,2 % — это самые низкие темпы с начала измерений компанией в 2012 году. В докладе Ericsson отмечается, что мобильный трафик продолжил расти, но более низкими темпами. С «историческим» замедлением роста трафика столкнулись и CDN-провайдеры Akamai, Fastly и Edgio. В Akamai заявляют, что рост очень медленный, темпы худшие за 25 лет.

Тем временем в Ciena сохраняют оптимизм и заявляют, что сами облачные провайдеры укрупняют инфраструктуру и сети, создавая основу для еще большего роста в будущем, при этом всё больше трафика, связанного с ИИ, выходит за пределы дата-центров. Именно поэтому в Ciena прогнозируют в ближайшие три года рост значительно больший, чем обычно.

Сама Ciena довольно активно готовится к росту трафика. Так, компания ещё в марте объявила о намерении обновить подводный кабель SEA-ME-WE 4, связывающий Европу и Азию. Благодаря внедряемым технологиям GeoMesh Extreme и WaveLogic 5 Extreme, его пропускная способность поднимется с 65 Тбит/с до 122 Тбит/с.

Крупнейший в мире частный облачный провайдер Vultr объявил о заключении соглашения о четырёхстороннем стратегическом сотрудничестве с целью развёртывания нового суперкомпьютерного кластера. В проекте принимают участие AMD, Broadcom и Juniper Networks. Применяются ускорители AMD Instinct MI300X и открытый программный стек ROCm. Данные о количестве ускорителей и общей производительности платформы пока не раскрываются.

Кластер размещён в дата-центре Vultr Centersquare в Лайле (юго-западный пригород Чикаго; Иллинойс; США). Новая НРС-система построена с использованием Ethernet-коммутаторов Broadcom и оптимизированных для ИИ-задач сетевых Ethernet-решений Juniper Networks. Благодаря этим компонентам, как утверждается, возможно построение безопасной высокопроизводительной инфраструктуры. Кластер ориентирован прежде всего на обучение ИИ-моделей и ресурсоёмкие нагрузки инференса.

«Сотрудничество с AMD, Broadcom и Juniper Networks позволяет предприятиям и специалистам в области ИИ использовать весь потенциал ускоренных вычислений при одновременном обеспечении гибкости, масштабируемости и безопасности», — говорит Джей Джей Кардвелл (J.J. Kardwell), генеральный директор Vultr.

Источник изображения: AMD

О доступности Instinct MI300X в своей облачной инфраструктуре компания Vultr сообщила в сентябре нынешнего года. Ускорители AMD интегрируются с Vultr Kubernetes Engine for Cloud GPU для формирования кластеров Kubernetes, использующих ускорители. Предложение ориентировано на задачи ИИ и НРС.

Vultr ставит своей целью сделать высокопроизводительные облачные вычисления простыми в использовании и доступными для предприятий и разработчиков по всему миру. На сегодняшний день экосистема Vultr включает 32 облачные зоны, в том числе площадки в Северной Америке, Южной Америке, Европе, Азии, Австралии и Африке.

Корпорация Microsoft, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, заключила соглашение о продаже своей дочерней фирмы Metaswitch. Покупателем выступила компания Alianza — разработчик облачной платформы для коммуникаций. Сумма и условия сделки не раскрываются.

Metaswitch (прежнее название Data Connection) была основана в 1981 году семью бывшими сотрудниками IBM во главе с Яном Фергюсоном (Ian Ferguson). В 2000-м был запущен бренд Metaswitch, под которым предлагались программные коммутаторы и специализированные системы управления сетями.

Источник изображения: Alianza

К 2008 году подразделение Metaswitch приносило 78 % от общей выручки компании. В результате, в апреле 2009-го было принято решение об объединении всех продуктов и бизнес-операций под брендом Metaswitch. При этом были сформированы два подразделения — Carrier Systems Division и Network Protocol Division. В августе 2011 года компания официально изменила свое название с Data Connection на Metaswitch Networks, а в мае 2020-го Microsoft объявила о приобретении этой фирмы за неназванную сумму.

Ожидалось, что Metaswitch поможет Microsoft в развитии технологий 5G. Однако теперь планы поменялись, и редмондская корпорация решила продать актив. Alianza намерена интегрировать в свою экосистему голосовые и коммуникационные программные решения Metaswitch, протоколы и пр. Предполагается, что это повысит гибкость развёртывания сервисов, простоту эксплуатации, а также поможет ускорить реализацию функций на основе ИИ. Благодаря покупке Metaswitch общее количество клиентов Alianza в сегменте поставщиков услуг связи превысит 1 тыс., включая 19 из 20 крупнейших мировых операторов. Ожидается, что сделка будет закрыта в I квартале 2025 года.

Alianza была основана в 2009 году, ее штаб-квартира находится в Плезант-Гроуве (Юта, США). Отмечается, что облачная коммуникационная платформа Alianza позволяет операторам монетизировать инвестиции путём улучшения качества обслуживания клиентов и предоставления современных услуг связи.

Основанная выходцами из DigitalBridge, Equinix и Vantage компания Doma Infrastructure Group (DIG) совместно с тайским оператором технопарков Silicon Tech Park (STP) намерены построить три готовых к работе с ИИ-задачами кампуса ЦОД в Таиланде. Строительство организуют в «Восточном экономическом коридоре» (Eastern Economic Corridor, EEC), сообщает Datacenter Dynamics. Совместное предприятие намерено приобрести более 120 га земли в провинциях Чаченгсау, Чонбури и Районг. Общая запланированная ёмкость дата-центров составит 1,5 ГВт.

Будущие объекты предназначены для операторов ЦОД, гиперскейлеров и провайдеров GPUaaS (GaaS). Детали пока не разглашаются, но уже известно, что первые объекты будут готовы к обслуживанию клиентов к III кварталу 2026 года. Более того, заявлено, что электричество, вода и другие ресурсы уже зарезервированы и будут доступны «с первого дня». Помимо поставок солнечной энергии, предполагается использование и гидроэнергетики. Сейчас об этом ведутся переговоры с операторами ГЭС из соседнего Лаоса.

Источник изображения: Florian Wehde/unsplash.com

В DIG заявили, что Таиланд является ключевым рынком в азиатско-тихоокеанской стратегии компании, и новый план отражает готовность стать драйвером проектов, преображающих регион. Сотрудничество с STP, распоряжающейся местными ресурсами, только укрепляет уверенность компании в намерении построить устойчивую цифровую инфраструктурную экосистему. В STP отметили, что Восточный экономический коридор находится на переднем крае модернизации Таиланда и компания поможет заложить основы превращения страны в технологического лидера всей Юго-Восточной Азии.

В качестве потенциальных регионов для дальнейшего строительства дата-центров рассматриваются Юго-Восточная Азия в целом, Австралия и, возможно, север Азии. По имеющимся данным, уже ведутся переговоры в Австралии, а DIG поддерживается фондом недвижимости из США, который рассматривает компанию в качестве плацдарма в Азии.

Развитию в Таиланде ИИ и ЦОД пообещал помочь Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Однако отмечается, что это будет не очень просто из-за высоких налогов на импорт, немалых расходов на передачу данных и дорогой электроэнергии. Из-за этого страна может оказаться не особенно привлекательной для крупных ЦОД. Впрочем, отдельные игроки готовые рискнуть. Так, Google намерена потратить на создание облачной инфраструктуры в стране $1 млрд.