Корпорация IBM анонсировала ленточный привод TS1170, предназначенный для применения в системах архивирования данных большой ёмкости. Решение обеспечивает высокий уровень безопасности благодаря возможности использования «воздушного зазора» (air gap) и шифрования AES-256.

Задействованы картриджи JF вместимостью 50 Тбайт. С учётом компрессии 3:1 такие носители способны хранить до 150 Тбайт информации. Для сравнения: ленточные картриджи LTO-9 имеют «чистую» ёмкость в 18 Тбайт и эффективную ёмкость в 45 Тбайт со сжатием данных.

Источник изображения: IBM

Поверхность ленты в картриджах JF покрыта частицами феррита стронция, что позволило повысить плотность хранения информации. Ранее IBM и Fujifilm демонстрировали ленточный накопитель вместимостью 580 Тбайт, выполненный по указанной технологии. Таким образом, в перспективе на коммерческом рынке появятся гораздо более ёмкие картриджи.

Привод TS1170 поддерживает интерфейсы SAS-3 и FC16. Заявленная скорость передачи данных достигает 400 Мбайт/с. Габариты составляют 93 × 186 × 467 мм, вес — 5,57 кг. Диапазон рабочих температур — от +16 до +25 °C.

Около года назад участники консорциума LTO — компании HPE, IBM и Quantum — обнародовали план развития стандарта ленточных накопителей LTO Ultrium. С появлением LTO-10 ёмкость картриджа вырастет до 36 Тбайт, а объём хранимых в сжатом виде данных — до 90 Тбайт. Картриджи 14-го поколения обеспечат объём до 576 Тбайт и 1,44 Пбайт соответственно.

Компания NVIDIA отрапортовала о работе во II четверти 2024 финансового года, которая была закрыта 30 июля. Суммарная выручка достигла рекордного значения в $13,51 млрд — это на 101 % больше результата годичной давности, когда было получено приблизительно $6,70 млрд.

Чистая прибыль в годовом исчислении взлетела на 843 %. Если во II квартале 2023 финансового года NVIDIA заработала $656 млн, то теперь — $6,19 млрд. Прибыль в пересчёте на одну ценную бумагу увеличилась с $0,26 до $2,48.

Источник изображения: NVIDIA

В сегменте решений для дата-центров показана рекордная выручка в размере $10,32 млрд. Это на 171 % больше результата годичной давности. NVIDIA говорит о высоком спросе на платформу HGX с ускорителями на базе архитектур Hopper и Ampere. Объясняется это стремительным развитием рынка генеративного ИИ, а также внедрением больших языковых моделей (LLM), для работы которых требуются значительные вычислительные ресурсы.

Отмечается, что выручка NVIDIA от поставок решений для ЦОД в годовом исчислении поднялась на 195 %, от реализации сетевых продуктов — на 94 %. Немногим более половины денежных поступлений во II квартале 2024 финансового года обеспечили облачные провайдеры. Далее в структуре выручки идут интернет-компании и корпоративные заказчики.

За отчётный период выручка в сегменте профессиональной визуализации составила $379 млн — это на 24 % меньше по сравнению с результатом годичной давности. Решения для автомобильной отрасли принесли $253 млн, что на 15 % больше по сравнению со II четвертью 2023 финансового года.

Компания «Т-Платформы» в рамках процедуры банкротства, по сообщению газеты «Коммерсантъ», выставила на торги права на разработки и патенты «Байкал Электроникс» — поставщика отечественных процессоров Baikal. Реализуемые активы оцениваются почти в 500 млн руб.

Говорится, что с молотка уйдут 3,46 млн акций АО «Байкал Электроникс», которые принадлежат «Т-Платформам». Речь идет об 1 % разработчика процессоров, а начальная стоимость этого пакета ценных бумаг составляет приблизительно 2 млн руб. Сама «Байкал Электроникс» два года назад перешла под контроль ГК «Вартон».

Кроме того, на торги выставлены результаты интеллектуальной деятельности «Байкал Электроникс», используемые, в частности, при разработке и производстве микропроцессоров «Байкал-М», материнских плат, компонентов для ноутбуков, блейд-серверов и другой электроники. В общей сложности за продаваемые активы «Т-Платформы» рассчитывают получить 484 млн руб.

Планы «Байкал Электроникс» (2021 год)

Однако участники рынка сомневаются в ценности реализуемых разработок. Дело в том, что «Байкал-М» — это уже устаревший процессор. А специалистов, знакомых с конструкцией этих чипов и способных развивать его, найти трудно. Эксперты говорят, что значительно проще разработать продукт заново, чем пытаться адаптировать решения «Т-Платформ». С другой стороны, интеллектуальная собственность может быть актуальна для инженеров других компаний в качестве «учебного материала».

Компания VMware представила на ежегодной конференции VMware Explore масштабное обновление целого ряда своих продуктов.

Обновления VMware Cloud включают:

• Службу NSX+ (ранее Project Northstar) в формате SaaS, которая предоставляет единую консоль для управления сетевыми политиками и политиками безопасности. Решение анализирует трафик в мультиоблачных средах и обеспечивает обнаружение угроз и реагирование на них, а также предлагает расширенные функции балансировщика и изоляции VPC.
• Службу vSAN Max, которая позволяет масштабировать хранилища до петабайтного уровня независимо от вычислительных кластеров vSphere, что снижает общую стоимость владения. Решение будет доступно во второй половине 2024 года и позволит получить до 8,6 Пбайт и 3,6 млн IOPS на кластер, включающий до 24 узлов хранения. Решение подходит для ИИ и машинного обучения, а также кластеров Kubernetes.
• Службу управления жизненным циклом ESXi в VMware vSphere+, которая позволит ИТ-администраторам централизованно управлять обновлениями своих VMware-сред в распределённой мультиоблачной среде.

Изображения: VMware (via StorageReview)

Кроме того, VMware внесла улучшения в VMware Ransomware Recovery, управляемый облачный сервис VMware для восстановления после атак программ-вымогателей. В частности, уже доступно одновременное восстановление нескольких ВМ, а вскоре появится возможность запуска рабочих нагрузок в облаке в то время, пока локальный ЦОД изолирован для проведения экспертизы. Заодно VMware усовершенствовала ПО для управления VDI и оконечными точками, добавив упреждающее устранение неполадок.

VMware также расширила возможности Tanzu. В частности, Tanzu Application Engine позволит разработчикам устанавливать бизнес-требования к доступности, безопасности и производительности своих приложений. А новые сервисы Tanzu Intelligence Services (на базе VMware Aria) позволят централизованно управлять, отслеживать и устранять неполадки, а также оптимизировать затраты, производительность и безопасность приложений в облаках. Наконец, анонсированы ещё два ИИ-сервиса для быстрого выявления и устранения неполадок: речевой чат-бот Intelligent Assistant, а также Tanzu Insights для сред Kubernetes, AWS и Microsoft Azure.

Также были анонсированы новые продукты для периферийных развёртываний: новое решение для розничной торговли; VMware Edge Cloud Orchestrator, унифицированный инструмент для развёртывания периферийных и управления ими; VMware Private Mobile Network, управляемый сервис для создания частных сетей 5G/4G. Наконец, совместно с NVIDIA компания представила интегрированное решение для генеративного ИИ VMware Private AI Foundation.

Компания объединила десятки пакетов продуктов и решений в пять интегрированных предложений VMware Cloud: Essentials, Standard, Pro, Advanced и Enterprise. Каждая последующая версия предоставляет дополнительные функции и сервисы, которые понадобятся предприятиям по мере модернизации облачной инфраструктуры. Окружения VMware Cloud можно будет развернуть и управлять ими в трёх вариантах: самостоятельно, при поддержке VMware (например, в AWS или на базе Equinix Metal) или сервис-провайдера (например, IBM Cloud).

NVIDIA и VMware объявили о расширении стратегического партнёрства, нацеленного на развитие систем ИИ. Компании анонсировали платформу VMware Private AI Foundation — полнофункциональное решение, которое позволит заказчикам быстро развёртывать различные приложения на базе генеративного ИИ.

Новая платформа представляет собой полностью интегрированный продукт на базе VMware Cloud Foundation, включающий стек ПО для генеративного ИИ и вычислительные ресурсы на базе ускорителей NVIDIA. VMware Private AI Foundation будет поддерживаться Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise (НРЕ) и Lenovo, которые одними из первых предложат готовые ИИ-комплексы. Такие системы будут включать ускорители NVIDIA L40S, DPU BlueField-3 и адаптеры ConnectX-7 SmartNIC .

Изображение: NVIDIA

Предполагается, что благодаря новому совместному решению NVIDIA и VMware сотни тысяч клиентов в сферах финансовых услуг, здравоохранения, производства и других отраслях получат комплексную платформу, позволяющую раскрыть потенциал генеративного ИИ с использованием их собственных данных. В числе ожидаемых преимуществ для заказчиков называются:

• Конфиденциальность — клиенты смогут запускать ИИ-службы с обеспечением безопасного доступа и защитой данных;
• Выбор — заказчики смогут выбирать различные схемы работы с ИИ, воспользовавшись OEM-конфигурациями, публичными облаками или услугами сервис-провайдеров;
• Производительность — инфраструктура NVIDIA обеспечит быстродействие, сопоставимое или даже превосходящее с таковым у решений bare metal;
• Масштабируемость — использование до 16 v(GPU) в рамках одной виртуальной машины;
• Снижение затрат — платформа максимизирует использование вычислительных ресурсов для сокращения расходов и повышения эффективности;
• Быстрое хранилище данных — архитектура VMware vSAN Express предоставит производительную NVMe-подсистему и поддержку GPUDirect с RDMA, что позволит хранилищам и ускорятелям обмениваться данными напрямую и без участия CPU;
• Быстрая сеть — глубокая интеграция между vSphere и NVIDIA NVSwitch позволит моделям, задействующим несколько ускорителей, работать без задержек;
• Быстрое развёртывание и малое время окупаемости — готовые ВМ-образы vSphere Deep Learning обеспечат возможности быстрого прототипирования;
• Доступ к стеку NVIDIA AI Enterprise и его компонентам, а также к NVIDIA AI Workbench и иным инструментам, которые помогут ускорить разработку, внедрение и сопровождение ИИ-моделей на предприятиях.

Как сообщает портал SCN, провайдер Move Up Internet (MUI) объявил о намерении предоставлять гигабитный интернет-доступ в австралийском регионе Саншайн-Кост (Квинсленд) — для этого будут применяться сети на базе технологии Meta✴ Terragraph. Доступ будет предоставляться как корпоративным клиентам, так и физическим лицам.

Сама MUI является подразделением Graph Networks, специализирующейся на беспроводных решениях. Terragraph подходит для труднодоступных мест, куда прокладка кабелей обойдётся слишком дорого или будет вовсе невозможной. Применяется 60-ГГц (mmWave) радиочастотный спектр и стандарт WiGig. Для эффективной связи терминалы должны располагаться друг от друга на расстоянии 200–250 м. Весной этого года Meta✴ передала наработки проекту LF Connectivity (Linux Foundation).

Фото: MOVE UP Internet

MUI намерена применить технологию для покрытия связью юго-востока Квинсленда. Graph Networks разработала SDN-архитектуру, обеспечивающую быстрое внедрение в офисных и многоквартирных зданиях и отдельных домах. Аналогичный сервис уже работает в Брисбене. MUI также недавно подключила свою Terragraph-сеть к посадочной станции подводного интернет-кабеля JGA-S.

Компания Gartner обнародовала прогноз по глобальному рынку чипов, предназначенных для использования в системах и устройствах с поддержкой ИИ. По мнению аналитиков, в ближайшие годы данный сегмент будет устойчиво расти, что связано с внедрением больших языковых моделей (LLM) и развитием рабочих нагрузок на основе ИИ в корпоративном секторе.

По оценкам, в 2022 году продажи ИИ-чипов составили приблизительно $44,22 млрд. По итогам текущего года данный показатель, как ожидается, увеличится до $53,45 млрд. Если эти ожидания оправдаются, рост в годовом исчислении окажется на уровне 20,9 %.

Источник изображения: pixabay.com

В 2024 году, прогнозирует Gartner, отгрузки в денежном выражении увеличатся на 25,6 % — до $67,1 млрд. В дальнейшем продажи продолжат расти и в 2027-м составят около $119,4 млрд, то есть, превысят результат нынешнего года более чем в два раза.

Значительный рост продаж ИИ-решений ожидается в сегменте потребительской электроники. Согласно подсчётам Gartner, в 2022 году такие изделия принесли поставщикам примерно $558 млн. В 2023 году объём продаж может достигнуть $1,2 млрд. Таким образом, отгрузки в денежном исчислении увеличатся приблизительно на 115 %.

Аналитики отмечают, что во многих сценариях развёртывания ИИ специализированные чипы будут выступать в качестве альтернативы традиционным ускорителям на базе GPU. Это позволит повысить эффективность вычислений и снизить затраты. Развитию отрасли в ближайшие годы будет способствовать генеративный ИИ.

Компания Kioxia, по сообщению ресурса Blocks & Files, свернула проект KumoScale по разработке специализированного ПО для хранилищ данных. Выпуск новых версий не планируется, а новые лицензии на данный продукт предоставляться не будут. Поддержка текущих заказчиков сохранится.

KumoScale — это программный комплекс, нацеленный на максимизацию использования обычных NVMe-накопителей в дата-центрах. Платформа использует NVMe-oF (RDMA или NVMe/TCP) для формирования быстрых масштабируемых блочных хранилищ с низкой задержкой и позволяет управлять сотнями узлов хранения. Платформа обзавелась поддержкой Kubernetes, OpenStack, NVIDIA Magnum IO GPUDirect Storage (GDS) и т.д.

Одна из первых презентаций KumoScale (Изображение: Kioxia/Toshiba)

В уведомлении на сайте Kioxia говорится, что развивать платформу KumoScale после версии 3.22 не планируется. Для продукта теперь осуществляется только техническое обслуживание — компания намерена поддерживать существующих клиентов. Какие-либо комментарии по поводу своего решения Kioxia не даёт.

Платформа KumoScale начала создаваться в североамериканском подразделении Kioxia (тогда ещё Toshiba) в 2016 году. Со временем она обросла функциональностью, но, как отмечает Blocks & Files, дальнейшее развитие фактически сделало бы её прямым конкурентом продуктов, которые создают заказчики Kioxia.

В эпоху быстрого развития ИИ-систем многие компании интересуются данной темой, в частности, большими языковыми моделями, но они обеспокоены сохранностью и целостностью собственных данных, чего не могут полностью гарантировать облачные сервисы. Специально для таких случаев компания Nutanix, разработчик решений для мультиоблачных и гиперконвергентных инфраструктур, предложила своё решение — платформу GPT-in-a-Box.

За этим названием скрывается программно-определяемая ИИ-платформа, базирующаяся на разработках Nutanix, открытых фреймворках, включая PyTorch и KubeFlow, и вычислительных узлах, оснащённых ускорителями NVIDIA. Она позволяет в кратчайшие сроки развернуть защищённую ИИ-среду в ЦОД или на периферии заказчика. Комплекс задействует файловое и объектное хранилище Nutanix Unified Storage, а также Kubernetes-платформу Karbon 2 с пробросом ускорителей.

Источник: Nutanix

В число поддерживаемых базовых языковых моделей входят Llama2, Falcon LLM и MosaicML, но возможен запуск и других GPT-моделей, а также тонкая подстройка с использованием данных из интегрированного хранилища. При этом GPT-in-a-Box вовсе не требует повышенных затрат, связанных с поддержкой, масштабированием и администрированием. Система функционирует в рамках Nutanix Cloud Platform, которая сертифицирована для NVIDIA AI Enterprise.

Платформа Google Cloud объявила об открытии облачного региона Берлин-Бранденбург: это вторая такая площадка на территории Германии и 12-я по счёту в Европе. Новая инфраструктура будет обслуживать как местных клиентов, так и заказчиков из соседних стран, в частности, из Чехии, где нет собственного облачного региона Google.

О планах по созданию площадки компания впервые объявила в сентябре 2021 года. Данный проект является частью масштабной программы, предусматривающей развитие цифровой инфраструктуры и чистой энергии в Германии. На эти цели в период с 2021-го по 2030 год Google планирует потратить €1 млрд.

Источник изображения: Google

Площадка будет функционировать наряду с первым германским регионом Google Cloud, который располагается во Франкфурте-на-Майне. Оба региона при содействии T-Systems будут предоставлять услуги «суверенного облака», которое отличается более строгим контролем за хранением, перемещением и обработкой данных. Наличие второго региона на территории страны позволит улучшить отказоустойчивость для местных государственных, финансовых и иных критических служб.

Google Cloud также оперирует в Европе регионами europe-west1 (Бельгия), europe-west2 (Лондон, Великобритания), europe-west3 (Франкфурт-на-Майне, Германия), europe-west4 (Нидерланды), europe-west6 (Цюрих, Швейцария), europe-west8 (Милан, Италия), europe-west9 (Париж, Франция), europe-west12 (Турин, Италия), europe-central2 (Варшава, Польша), europe-north1 (Финляндия) и europe-southwest1 (Мадрид, Испания).