Шведский производитель телекоммуникационного оборудования Ericsson отрапортовал о работе в IV квартале и 2023 году в целом. Компания показала смешанные результаты, что объясняется рыночными неопределённостями и сложной макроэкономической обстановкой.

Квартальная выручка составила Kr 71,88 млрд (шведских крон, приблизительно $6,88 млрд). Это на 16 % меньше результата за последнюю четверть 2022 года, когда компания получила Kr 85,98 млрд ($8,23 млрд). Чистая прибыль при этом рухнула на 45 % — с Kr 6,19 млрд до Kr 3,41 млрд ($0,33 млрд).

Источник изображения: Ericsson

По итогам 2023 года выручка Ericsson снизилась примерно на 3 %, составив Kr 263,35 млрд (около $25,21 млрд). При этом компания понесла чистые убытки в размере Kr 26,1 млрд ($2,50 млрд). Для сравнения: годом ранее была продемонстрирована чистая прибыль на уровне Kr 19,1 млрд ($1,83 млрд).

Сетевое оборудование в 2023 году принесло Ericsson приблизительно Kr 171,4 млрд выручки ($16,41 млрд): это на 11 % меньше по отношению к 2022 году. Облачное программное обеспечение и услуги обеспечили поступления в размере Kr 63,6 млрд ($6,09 млрд), что соответствует росту на 5 % в годовом исчислении. Ещё Kr 25,7 млрд ($2,46 млрд) выручки зарегистрировано в корпоративном сегменте — плюс 76 % по сравнению с 2022 годом. Прочие сегменты принесли Kr 2,5 млрд ($0,24 млрд).

Отмечается, что темпы роста продаж Ericsson в Индии замедлились, а в Северной Америке поставки в денежном выражении сократились на 50 %. В 2024 году компания прогнозирует дальнейший спад на рынке за пределами Китая. При этом негативное влияние на бизнес продолжат оказывать вызовы в глобальном масштабе.

Компания Seagate опубликовала показатели деятельности во II четверти 2024 финансового года, которая была закрыта 29 декабря 2023-го. Выручка одного из крупнейших в мире поставщиков HDD составила приблизительно $1,56 млрд, что на 18 % меньше прошлогоднего результата, равного $1,89 млрд.

Seagate продолжает нести убытки: по итогам закрытого квартала они оказались на уровне $19 млн, или $0,09 в пересчёте на одну ценную бумагу. Для сравнения: годом ранее компания потеряла $33 млн, или $0,16 на акцию.

Источник изображения: Seagate

Во II квартале 2024 финансового года суммарная ёмкость отгруженных накопителей Seagate составила 95,1 Эбайт. Годом ранее это значение равнялось 112,5 Эбайт. Таким образом, зафиксировано падение на уровне 15 %. При этом средняя вместимость HDD за год поднялась на 12 % — с 7,3 Тбайт до 8,2 Тбайт. В общей массе реализованных устройств Nearline-накопители обеспечили суммарную ёмкость около 65,1 Эбайт, что на 18 % меньше в годовом исчислении (79,7 Эбайт во II четверти 2023 финансового года).

Если рассматривать распределение выручки по различным каналам, то 73 % пришлось на ОЕМ-направление. Ещё около 14 % обеспечили дистрибьюторы, 13 % — ретейлеры.

В III квартале текущего финансового года Seagate рассчитывает получить выручку в размере $1,65 млрд ± $150 млн. Компания сообщила, что на вторую половину 2025 календарного года намечен выпуск HDD с технологией магнитной записи с подогревом (HAMR), у которых вместимость пластин составит 4 Тбайт и более. Ёмкость таких устройств будет превышать 40 Тбайт.

Группа «СОЛЛЕРС» сообщила об успешном завершении проекта миграции своей вычислительной инфраструктуры, ранее размещавшейся на арендованной территории, на площадку Ульяновского автомобильного завода (УАЗ). Реализацией проекта занимались специалисты «СОЛЛЕРС» при поддержке системного интегратора PROF-IT GROUP. В итоге основная вычислительная система группы была перенесена в ЦОД в планируемые сроки и с заданными параметрами без каких-либо простоев.

Перед выполнением работ по миграции была проведена модернизации площадки для обеспечения размещения необходимого оборудования на территории УАЗ, увеличена площадь помещения, выполнены строительные работы, перестроена существующая корпоративная сеть передачи данных для повышения отказоустойчивости.

Источник изображения: «СОЛЛЕРС»

ЦОД оснащён необходимыми для работы инженерными системами: автоматической системой газового пожаротушения, охранной сигнализацией, системой видеонаблюдения и СКУД, системой кондиционирования и мониторинга состояния окружающей среды. На территории завода была проложена высокоскоростная кабельная система, которая обеспечивает отказоустойчивую работу сети в цехах. Также была создана бесперебойная сеть электропитания для всех элементов обновлённой инфраструктуры.

Перенос ЦОД производился поэтапно с финальной приёмкой и запуском в эксплуатацию в октябре 2023 года. Новый ЦОД УАЗ позволит группе совместно с ЦОД в Елабуге развивать кластер высоконагруженных цифровых ИТ-решений.

Объём энергии, потребляемой дата-центрами, в результате роста криптовалют и ИИ-систем может увеличится более чем вдвое за три года. С соответствующим прогнозом выступило Международное энергетическое агентство (IEA). Тем не менее, рост потребления компенсируется появлением новых источников энергии.

Как сообщает агентство, сегодня в мире насчитывается более 8 тыс. ЦОД, 33 % из которых находятся в США, 16 % в Европе и около 10 % в Китае. В 2022 году их суммарное потребление составило около 460 ТВт∙ч, а в 2026 году оно может превысить уже 1000 ТВт∙ч. В США за этот период потребление вырастет с 200 ТВт∙ч (4 % от общего энергопотребления страны) до почти 260 ТВт∙ч в 2026 году (6 %). Основными драйверами роста станут развитие сетей 5G, облачных сервисов и налоговые льготы для операторов ЦОД.

В Китае, по оценкам госорганов, потребление ЦОД должно удвоиться до 400 ТВт∙ч к 2030 году в сравнении с 2020 годом. IEA же прогнозирует, что уже к 2026 году потребление вырастет до 300 ТВт∙ч, а драйверами роста станут 5G и IoT. Наконец, в Евросоюзе потребление в 2022 году было немногим ниже 100 ТВт∙ч (около 4 %), там на тот момент было 1240 ЦОД. Большинство кампусов приходится на рынки FLAPD (Франкфурт, Лондон, Амстердам, Париж, Дублина), но планируется строительство и новых объектов. В 2026 году энергопотребление в секторе должно вырасти почти до 150 ТВт∙ч.

Источник изображения: IEA

Например, по оценкам IEA, уже к 2026 году в Ирландии, ставшей одним из важнейшим хабов для ЦОД, последние будут потреблять 32 % всей электроэнергии в стране — 82 дата-центра здесь уже функционируют, 14 строятся и возведение ещё 40 утверждается. В 2022 году речь шла лишь о 17 % энергопотребления страны. При этом энергетический кризис в стране так и не закончился.

Источник изображения: IEA

Быстрая интеграция ИИ во многих секторах экономики увеличивает общее потребление энергии ЦОД. Например, поисковики могут столкнуться с ростом потребления в 10 раз в случае тотального внедрения ИИ. С учётом кратной разницы в использовании электричества при запросах в обычном поисковике и обращений к LLM вроде ChatGPT, эксперты предполагают, что только поиск с помощью ИИ потребует 10 ТВт∙ч ежегодно. ИИ-индустрия в целом, как ожидается, в 2026 году будет потреблять минимум на порядок больше энергии, чем в 2023 году.

Что касается криптовалют, то в 2022 году на них пришлось около 110 ТВт∙ч (0,4 % от мирового энергопотребления). За базовый вариант берётся прогноз, при котором потребление в этом секторе к 2026 году вырастет более чем на 40 % до 160 ТВт∙ч. При этом скорость развития отрасли ещё предстоит уточнить.

Источник изображения: IEA

Всего к 2026 году потребление электричества вырастет лишь на 3,4 %. Впрочем, рост не должен вызвать острого дефицита — его компенсируют за счёт источников возобновляемой энергии вроде ветряных, солнечных и гидроэлектростанций. Кроме того, большая ставка делается на рост «мирного атома». Уже к 2026 году на источники энергии с низкими выбросами придётся почти половина мирового производства электричества, для сравнения — в 2023 году речь шла о менее 40 %. В целом рост энергопотребления будет меньше, чем рост генерации возобновляемой энергии.

Источник изображения: Bloomberg/IEA

По словам главы IEA Фатиха Бироля (Fatih Birol), сегодня энергетический сектор производит углекислого газа больше, чем любая другая сфера экономики, поэтому быстрый рост возобновляемой и атомной энергетики в ближайшие три года не может не обнадёживать. В то же время должна уменьшиться глобальная интенсивность выбросов, связанных с выработкой энергии. Ожидается, что она в среднем будет падать до 2026 года по 3,5 % ежегодно. Для Евросоюза этот показатель составит и вовсе 13 % в год.

Российский производитель инфраструктурного IT-оборудования Fplus анонсировал устройство FDS-7532D1: это, как утверждается, самый быстрый на сегодняшний день коммутатор в России. Новинка оснащена 32 портами 400GbE (QSFP56-DD), а скорость коммутации при максимальной загрузке достигает 25,6 Тбит/с.

Коммутаторы серии FDS предназначены для организации высокоскоростных сетей передачи данных. Решения подходят для современных дата-центров, а также для корпоративных и операторских инфраструктур, где могут применяться на уровне ядра. Используемые ASIC вендор предпочитает не раскрывать.

Модель FDS-7532D1 выполнена в форм-факторе 1RU с габаритами 440 × 588 × 44 мм; масса составляет около 16 кг. Заявленное энергопотребление — 1600 Вт, максимальная рабочая температура — 45 °C. В конструкции применены шесть (5+1) съёмных блоков вентиляторов и два (1+1) блока питания. Интерфейсы управления OOB: один RJ-45 и два SFP+. Количество VLAN достигает 4 тыс., размер MAC FDB — 256 тыс. записей, количество ECMP-групп — 10 тыс.

Источник изображения: Fplus

Коммутаторы серии FDS построены на базе ASIC с неблокируемой матрицей коммутации. В устройствах могут использоваться трансиверы SFP, SFP+, SFP28, QSFP+, QSFP28, QSFP56 и QSFP56-DD. Упомянуты единый интерфейс командной строки (CLI) со стандартным для отрасли синтаксисом и широкий набор поддерживаемых типовых инструментов автоматизации управления. Коммутаторы серии FDS также поддерживают установку альтернативных операционных систем.

В производстве коммутаторов задействовано несколько площадок, расположенных на территории России, в том числе собственный завод Fplus в Подмосковье. Разработкой устройств занимаются две RnD-команды: одна отвечает за аппаратную часть, вторая — за ПО. Fplus направила документы о включении коммутатора FDS-7532D1 в Единый реестр российской радиоэлектронной продукции Минпромторга.

Немецкий производитель программного обеспечения корпоративного класса SAP SE объявил о проведении масштабной реорганизации, которая затронет приблизительно 8000 рабочих мест, или около 7 % от общей численности штата, составляющей 108 тыс. сотрудников. Главная цель инициативы — внедрение ИИ-технологий.

В заявлении говорится, что SAP намерена преобразовать свою операционную структуру, чтобы обеспечить «синергию и эффективность» на основе ИИ. Это поможет подготовить компанию к будущему росту.

Источник изображения: SAP

Расходы на реструктуризацию предварительно оцениваются в размере примерно €2 млрд: основная часть этих средств будет отражена в результатах за I половину 2024 года. В рамках реструктуризации SAP планирует либо переобучать сотрудников навыкам использования ИИ, либо сокращать их посредством программ добровольного увольнения. При этом, как ожидается, к концу текущего года общая численность персонала не изменится.

Прогнозируется, что в 2024 финансовом году выручка SAP в облачном сегменте составит €17,0–€17,3 млрд в постоянной валюте, что будет соответствовать росту на 24–27 % по сравнению с 2023-м, когда этот показатель равнялся €13,66 млрд. Операционная прибыль ожидается на уровне €7,6–€7,9 млрд против €6,51 млрд в 2023 финансовом году: то есть, рост может достичь 17–21 %. В 2025-м операционная прибыль SAP, согласно её собственным прогнозам, составит около €10 млрд. При этом выручка в облачном сегменте превысит €21,5 млрд, а общая выручка — €37,5 млрд.

Oracle Corp. представила облачный сервис Oracle Cloud Infrastructure Generative AI (OCI Generative AI). Как сообщает пресс-служба компании, многочисленные инновации позволяют крупным компаниям применять новейшие достижения в сфере генеративного искусственного интеллекта для обучения собственных языковых моделей. Сервис позиционируется, как альтернатива решениям Azure OpenAI компании Microsoft.

Сервис представляет собой решение, позволяющее бизнесам использовать большие языковые модели (LLM) вроде открытой Llama 2 или решения Cohere Inc., интегрируя их с существующими системами и данными клиентов. Благодаря этому последние смогут автоматизировать многие из процессов, выполнявшихся вручную. Сервис OCI Generative AI поддерживает более 100 языков и обеспечивает оптимизированное управление кластерами ускорителей.

В Oracle уверены, что предлагаемые LLM помогут в генерации текстов, составлении резюме материалов и выполнении прочих задач, причём их можно будет интегрировать с уже существующими разработками. Корпоративные пользователи смогут безопасно дообучать модель на своих данных — пока проводится бета-тестирование с опцией тонкой настройки для получения ответов с учётом контекста. Сервис интегрируется с пакетом облачных бизнес-приложений Oracle, включая Oracle Enterprise Resource Planning, Human Capital Management, Supply Chain Management и Customer Experiences.

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

Также будут расширены возможности платформы OCI Data Science, где в следующем месяце появится бета-версия функции AI Quick Actions, обеспечивающей доступ к различным моделям с открытым кодом без необходимости программирования. Это позволит клиентам строить, тренировать и внедрять LLM на основе открытого кода, а также управлять ими. В целом, Oracle ориентирована на предоставление готовых ИИ-сервисов и функций, взаимодействующих друг с другом для помощи клиентам в решении бизнес-задач.

Oracle признаёт, что в сфере ИИ отстаёт от Microsoft, Google и Amazon, но возможность интеграции ИИ с ERP, HCM, SCM и CX-приложениями делает новые решения более привлекательными. При этом, по словам компании, у неё есть сразу несколько важных преимуществ перед конкурентами. Во-первых, производительная облачная СУБД, которой пользуются даже Microsoft и NVIDIA. Во-вторых, широкие инвестиции в облако, на что уходит до половины свободного денежного потока компании. В-третьих, решения Oracle для бизнеса обеспечивают уникальный опыт работы с ИИ, который не могут предложить конкуренты, сконцентрированные на PaaS и IaaS.

Запуск новой службы должен помочь Oracle привлечь корпоративных клиентов. Кроме того, компания прилагает усилия для того, чтобы стать ключевым инфраструктурным игроком, обеспечивая доступ к передовым ускорителям NVIDIA. В декабре сообщалось, что компания построит 100 новых облачных ЦОД по всему миру. OCI Generative AI уже доступен в нескольких регионах Oracle Cloud, но может быть развёрнут и локально в рамках Dedicated Region.

Юлихский исследовательский центр (FZJ) в Германии раскрыл информацию о конфигурации дата-центра для первого европейского суперкомпьютера экзафлопсного класса — системы JUPITER (Joint Undertaking Pioneer for Innovative and Transformative Exascale Research).

Напомним, Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) заключило контракт на создание JUPITER с консорциумом, в который входят Eviden (подразделение Atos) и ParTec, немецкая компания по производству суперкомпьютерного оборудования. Ввод суперкомпьютера в эксплуатацию запланирован на осень 2024 года.

Сообщается, что JUPITER будет построен на базе модульного ЦОД, за создание которого отвечает Eviden. Этот дата-центр займёт площадь приблизительно 2300 м². Модульная архитектура на основе контейнеров обеспечит ряд преимуществ: значительное сокращение времени планирования и монтажа, а также снижение затрат на строительство и эксплуатацию. Кроме того, в дальнейшем облегчится модернизация, тогда как инфраструктура электропитания и охлаждения может гибко адаптироваться к новым требованиям. Eviden заявляет, что благодаря модульности сроки поставки необходимых узлов сократятся на 50 %.

Источник изображения: Eviden

Конфигурация ЦОД включает около 50 взаимозаменяемых модулей, в том числе 20 IT-контейнеров, 15 контейнеров энергоснабжения, а также примерно 10 логистических контейнеров со складскими помещениями, инженерными комнатами и пр. В состав IT-модулей войдут по два контейнера, объединяющих 20 стоек платформы BullSequana XH3000 с прямым жидкостным охлаждением. Модули данных будут содержать четыре контейнера с накопителями.

Модульный ЦОД финансируется Федеральным министерством образования и исследований (BMBF). При этом BMBF и Министерство культуры и науки земли Северный Рейн-Вестфалия (MKW NRW) обеспечат равное финансирование технического оборудования. В состав суперкомпьютера войдут модули NVIDIA Quad GH200, а также энергоэффективные высокопроизводительные Arm-процессоры SiPearl Rhea. Быстродействие на операциях обучения ИИ составит до 93 Эфлопс, а FP64-производительность «незначительно превысит 1 Эфлопс».

На следующей неделе планируется запуск на Международную космическую станцию (МКС) обновлённого варианта специального вычислительного модуля HPE Spaceborne Computer-2. Как сообщает Национальная лаборатория МКС, это коммерческая версия суперкомпьютера из серийных компонентов, созданная на основе серверов семейств HPE EdgeLine и ProLiant.

Организаторами запуска выступают NASA, Northrop Grumman и SpaceX. Старт должен состояться 29 января 2024 года в рамках миссии NG-20 — борту корабля Northrop Grumman Cygnus планируется доставить на станцию различные научные материалы, оборудование и компоненты. Одним из грузов будет и обновлённая версия Spaceborne-2, ранее отправленного на МКС в феврале 2021 года и вернувшегося на Землю 11 января 2023. Первый компьютер серии Spaceborne отправили на МКС 14 августа 2017 года, возвращение состоялось 4 июня 2019.

Источник изображения: NASA

По данным Datacenter Dynamics, в состав системы всё ещё входят x86-серверы HPE Edgeline EL4000 с одним GPU и HPE DL360 Gen10. Обновлённая система протестирована HPE и передана NASA. Всего по требованию NASA пришлось внести 516 корректировок. Например, HPE в сотрудничестве с KIOXIA оснастила систему дополнительным хранилищем. Суперкомпьютер поможет продолжающимся на МКС исследованиям, обеспечив более быструю обработку наблюдений со станции за Землёй и более эффективный мониторинг здоровья астронавтов.

Итальянский оператор дата-центров Aruba, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, совместно с учёными из Пизанского университета работает над специализированными средствами ИИ, которые помогут оптимизировать производительность облачных ресурсов при одновременном снижении энергопотребления и сокращении затрат.

Речь идёт о создании двух алгоритмов машинного обучения для управления рабочими нагрузками на облачных платформах. В проекте принимают участие исследователи Факультета информационной инженерии в составе Пизанского университета.

Система управления нагрузками предусматривает внедрение инструмента прогнозирования ресурсов, которые используются виртуальными машинами. Такие прогнозы будут формироваться на основе анализа исторических данных. Кроме того, планируется внедрить дополнительные ИИ-механизмы. Алгоритмы позволят оптимизировать энергопотребление оборудования, гарантируя при этом доступность необходимых мощностей для пользователей виртуальных машин.

Источник изображения: Aruba

Один из разрабатываемых алгоритмов нацелен на динамическое профилирование виртуальных машин для определения конфигураций на основе исторических данных. Второй алгоритм ориентирован на управление виртуальными машинами в соответствии с профилями на различном оборудовании в составе облачной платформы. В конечном итоге это может позволить пользователям перемещать нагрузки между узлами OpenStack на прогнозной и исторической основе.

По заявлениям Aruba, возможность оптимизирования облачных ресурсов позволит выделять строго необходимые мощности для выполнения определённой задачи. Таким образом, может быть снижена стоимость услуг для конечных клиентов. Похожие инструменты уже внедряют, например, Google и Microsoft — в их масштабах оптимизация энергопотребления позволяет сэкономить существенные средства.