Японская компания NTT DATA Group, занимающаяся инфраструктурными цифровыми проектами и их сервисным обслуживанием, намерена выйти на рынок ипотечных инвестиционных трастов (REIT), основной акцент в этой деятельности она сделает на строительстве дата-центров. По данным w.media, речь идёт о первом REIT в Японии, специализирующемся именно на ЦОД.

Траст, начало работы которого запланировано на март 2026 года, получит до ¥100 млрд (более $623 млн). Компания также передаст свои дата-центры, в первую очередь зарубежные, в распоряжение REIT, сохранив право управления ими. Фактически компания намерена вывести ЦОД из числа своих основных активов. REIT позволит ускорить строительство дата-центров, спрос на которые стремительно растёт благодаря ИИ-системам.

Источник изображения: Sorasak/unsplash.com

NTT DATA намерена привлечь средства инвесторов и рассчитывает на IPO новой структуры, которое, как ожидается, принесёт от сотен миллиардов до триллиона йен ($6,2 млрд). К марту 2026 года NTT DATA намерена посредством REIT и других каналов продать активов на более чем $3 млрд. Это поможет получить дополнительные средства на постройку новых ИИ ЦОД. NTT DATA нацелена на экспансию и рассчитывает инвестировать более ¥1,5 трлн иен ($9,35 млрд) в дата-центры в следующие пять лет.

REIT может стать спасением для NTT DATA, задолженность которой по состоянию на март 2024 года превышала $13 млрд. REIT-фонды являются решением проблемы высоких начальных затрат на строительство ЦОД, а используемый ими механизм финансирования позволит привлечь инвесторов и высвободить собственные средства для других начинаний. Формат REIT широко распространён за пределами Японии, лидеры индустрии вроде Equinix и Digital Realty Trust вполне успешны (с оговорками) в подобном бизнесе. Также инвесторы довольно охотно расстаются с деньгами из-за относительной стабильности подобных фондов.

Глобальный научно-информационный вычислительный центр (GSIC) Токийского технологического института (Tokyo Tech) в Японии объявил о вводе в эксплуатацию вычислительного комплекса TSUBAME4.0, созданного компанией HPE. Новый суперкомпьютер будет применяться в том числе для задач ИИ.

В основу машины легли 240 узлов HPE Cray XD665. Каждый из них несёт на борту два процессора AMD EPYC Genoa и четыре ускорителя NVIDIA H100 SXM5 (94 Гбайт HBM2e). Объём оперативной памяти DDR5-4800 составляет 768 Гбайт. Задействован интерконнект Infiniband NDR200. Вместимость локального накопителя NVMe SSD — 1,92 Тбайт.

В состав НРС-комплекса входит подсистема хранения данных HPE Cray ClusterStor E1000. Сегмент на основе HDD имеет ёмкость 44,2 Пбайт — это в 2,8 раза больше по сравнению с суперкомпьютером предыдущего поколения TSUBAME 3.0. Кроме того, имеется SSD-раздел ёмкостью 327 Тбайт.

Пиковая производительность TSUBAME4.0 достигает 66,8 Пфлопс (FP64), что в 5,5 больше по отношению к системе третьего поколения. Быстродействие на операциях половинной точности (FP16) поднялось в 20 раз по сравнению с TSUBAME3.0 — до 952 Пфлопс.

Источник изображения: Tokyo Tech

На сегодняшний день TSUBAME4.0 является вторым по производительности суперкомпьютером в Японии после Fugaku. Эта система в нынешнем рейтинге TOP500 занимает четвёртое место с показателем 442 Пфлопс. Лидером в мировом масштабе является американский комплекс Frontier — 1,21 Эфлопс.

По словам президента Microsoft в Японии Мики Цусаки (Miki Tsusaka), страна стала одним из лидеров по внедрению новых ИИ-инструментов и имеет потенциал для ускорения как экономики в целом, так и технологического сектора. Цифровизация страны получила ускорение ещё во время пандемии при переходе многих сотрудников на работу из дома. Как передаёт Bloomberg, Цусака уверена, что Япония наверстала прежнее отставание от других держав.

Топ-менеджер Microsoft уверена, что ускорение продолжится, поскольку технологии дают новые возможности — даже с относительно небольшим стареющим населением ИИ способен придать стране значительный импульс развития. В Microsoft утверждают, что компания заинтересована в образовании большего количества женщин в стране. Кроме того, в ближайшие два года компания намерена инвестировать в масштабирование своих местных ИИ-ресурсов $2,9 млрд.

Источник изображения: Yu Kato/unsplash.com

Объявление о новых инвестициях года подняло цену акций коммунальных и некоторых других компаний страны на фоне ожиданий роста спроса на энергию. Кроме того, вероятный повышенный спрос способствовал лоббированию перезапуска крупнейшей АЭС. В мае сообщалось, что Япония намерена значительно нарастить генерацию электричества в ответ на рост спроса на ИИ и чипы.

Кибербезопасность названа ещё одним ключевым приоритетом, поскольку без неё невозможно использовать ИИ. Microsoft тесно сотрудничает с японскими властями в соответствующей сфере на национальном и местном уровнях, а также с локальными бизнес-структурами.

По словам Цусаки, все были поражены, когда появился интернет, а смартфон сегодня буквально является частью нашего тела — но появление ИИ стало научно-технической революцией, результаты которой превзошли все эти технологии.

Японский техногигант NTT разработал решение, которое, как надеются в компании, поможет компенсировать дефицит рабочих рук в стране, связанный со старением населения и скорым введением правил, запрещающим переработки. Как сообщает The Register, один из экспериментов компании предполагает использование уже действующих оптоволоконных кабелей, чтобы определить, стоит ли технике выезжать на расчистку дорог.

NTT совместно с NEC разработали технологию, позволяющую применять имеющиеся подземные ВОЛС в качестве своеобразного сенсора, позволяющего регистрировать вибрации при прохождении света по оптоволокну. Подобные решения уже давно используются, например, в составе охранных систем. У самой NEC уже имеется система, оценивающая скорость проходящего мимо кабеля транспорта, а при участии NTT в городе Аомори (Aomori) удалось разработать механизм, позволяющий оценить снежный покров на дорогах.

Источник изображения: Samuel Berner/unsplash.com

На базе информации о скорости проходящего транспортного средства и анализ частот вибраций, характерных для того или иного вида поверхности проезжей части, система на базе машинного обучения определяет, сколько выпало снега, и даёт достоверные рекомендации, когда и где его следует чистить. Технология имеет большую ценность, поскольку быстро оценить дорожные условия дистанционно пока можно только днём, а дефицит кадров (особенно в сельской местности) означает, что для проверок персонала может не хватить.

Изображение: NTT

Дополнительно NTT провела на своей сети All Photonics Network эксперимент с удалённым управлением экскаватором. Для оконечного соединения оптоволокно подключается к некому беспроводному модулю, передающему данные машине и обратно. Технология позволяет передавать 4K-видео с задержкой 500 мс, которая признана допустимой для безопасной работы тяжёлой техники с участием удалённого оператора. NTT и NEC будут проводить дальнейшие эксперименты в других регионах для совершенствования технологии.

Одним из дополнительных стимулов для внедрения технологии является вступление в силу в 2024 году закона, ограничивающего время ежегодных допустимых переработок для рабочих. В NTT полагают, что отсутствие необходимости в перемещении людей с площадки на площадку позволит снизить время переработок. А в конце прошлого года компания сообщила о намерении использовать в ЦОД роботов, способных в перспективе высвободить человеческие ресурсы.

Японский телекоммуникационный оператор KDDI выбрал шведскую компанию Ericsson в качестве партнёра для развёртывания первых в Японии подземных базовых станций 5G, сообщил ресурс DatacenterDynamics.

Как и везде, в Японии большинство базовых станций связи установлены на отдельных башнях или крышах зданий для обеспечения связи на больших территориях. Вместе с тем существуют ограничения на установку базовых станций в живописных местах. В июле 2021 года Министерство внутренних дел и коммуникаций Японии (MIC) ввело в действие новые регуляции, что сделало возможным строительство и эксплуатацию подземных базовых станций.

Источник изображения: Ericsson

Ericsson сообщила, что подземные базовые станции позволят провайдерам связи размещать оборудование в существующих подземных пространствах, а оптоволоконные сети и силовая инфраструктура будут подключаться на уровне поверхности земли, что обеспечит возможность беспроблемного получения разрешения на установку и быстрого развёртывания, гарантируя при этом отсутствие визуального воздействия на городской ландшафт.

По словам Ericsson, её подземные антенны способны работать в ограниченном пространстве, например, в канализационных люках, где установка стандартных базовых станций невозможна. Благодаря установке под землёй, антенна обеспечивает оптимальные характеристики излучения (MIMO) в условиях плотной застройки, и при этом менее чувствительна к ветровой нагрузке. KDDI отметила, что подземные базовые станции могут быть развёрнуты на улицах, площадях, в торговых центрах и других местах, где разрешение на установку наружных антенн невозможно получить.

Необычное решение реализовали на японском острове Хоккайдо. Избыточное тепло дата-центра, использующего для охлаждения талую снежную воду, теперь будут использовать на подшефной ферме, разводящей угрей.

Идея использования лишнего тепла для выращивания продуктов питания не нова. Например, в Норвегии компания Green Mountain использует нагретую оборудованием ЦОД воду для разведения лобстеров и форели. Пока ЦОД White Data Center (WDC) в городе Бибае импортировал мальков угрей и местный персонал будет выращивать их в расположенных на территории ёмкостях. Сопутствующим продуктом станут и грибы — на выращивание тех и других уходит относительно немного времени.

В ноябре ЦОД организовал саму ферму при поддержке городских властей. В ёмкостях круглый год будет поддерживаться оптимальная температура, в них планируется поселить до 300 000 угрей, которые будут расти в течение семи месяцев, пока не достигнут «коммерческого» веса в 250 г. Такая рыба станет продаваться по всей стране для организации школьного питания. Это будут первые угри, выращенные на Хоккайдо.

Источник изображения: Wouter Naert / Unsplash

Местная серверная инфраструктура охлаждается талой водой из снега, собираемого зимой и используемого круглый год. После того, как оборудование ЦОД охлаждается, нагретая вода поступает в ёмкости рыбной фермы. Ранее оператором ЦОД выступал город Бибай — зимой здесь выпадает много снега.

Охлаждение талой водой вычислительного оборудования впервые предложили ещё в 2008 году, а в 2010 реализовали пилотный проект. С 2014 по 2019 годы Бибай эксплуатировал ЦОД White Data Center, доказывая работоспособность предложенной концепции. Конструкция позволяла экономить до 20 % электроэнергии и с апреля 2021 года ЦОД является коммерческим проектом, выкупленным одним из партнёров — компанией Kyodo News Digital. Ожидается, что проект будет обеспечивать нулевой углеродный выброс.

Источник изображения: Datacenter Dynamics

Пока обслуживается 20 стоек с серверами, в текущем году планируется открытие второго ЦОД на 200 стоек. По словам руководства WDC для следующего ЦОД уже сейчас ведутся эксперименты по выращиванию овощей, рыбы и других морепродуктов с помощью избыточного тепла. Идея использовать для охлаждения талую воду пришлась по душе и другим бизнесам — недалеко аналогичный проект реализовала Kyocera, схожие технологии используются даже на юге Японии, где климат мягче.

Популярность идей машинного обучения и искусственного интеллекта приводит к тому, что многие страны и организации планируют обзавестись HPC-системами, специально предназначенными для этого класса задач. В частности, Токийский университет совместно с Fujitsu модернизировал существующую систему ABCI (AI Bridging Cloud Infrastructure), снабдив её новейшими процессорами Intel Xeon и ускорителями NVIDIA.

Как правило, когда речь заходит о суперкомпьютерах Fujitsu, вспоминаются уникальные наработки компании в сфере HPC — процессоры A64FX, но ABCI имеет более традиционную гетерогенную архитектуру. Изначально этот облачный суперкомпьютер включал в себя вычислительные узлы на базе Xeon Gold и ускорителей NVIDIA V100, объединённых 200-Гбит/с интерконнектом. В качестве файловой системы применена разработка IBM — Spectrum Scale. Это одна систем, специально созданных для решения задач искусственного интеллекта, при этом доступная независимым исследователям и коммерческим компаниям.

Так, 86% пользователей ABCI не входят в состав Японского национального института передовых технических наук (AIST); их число составляет примерно 2500. Но система явно нуждалась в модернизации. Как отметил глава AIST, с 2019 года загруженность ABCI выросла вчетверо, и сейчас на ней запущено 360 проектов, 60% из которых от внешних заказчиков. Сценарии использования самые разнообразные, от распознавания видео до обработки естественных языков и поиска новых лекарств.

Новые узлы ABCI 2.0 заметно отличаются по архитектуре от старых

Как и в большей части систем, ориентированных на машинное обучение, упор при модернизации ABCI был сделан на вычислительную производительность в специфических форматах, включая FP32 и BF16. Изначально в состав ABCI входило 1088 узлов, каждый с четырьмя ускорителями V100 формата SXM2 и двумя процессорами Xeon Gold 6148. После модернизации к ним добавилось 120 узлов на базе пары Xeon Ice Lake-SP и восьми ускорителей A100 формата SXM4. Здесь вместо InfiniBand EDR используется уже InfiniBand HDR.

Стойка с новыми вычислительными узлами ABCI 2.0

Согласно предварительным ожиданиям, производительность обновлённого суперкомпьютера должна вырасти практически в два раза на задачах вроде ResNet50, в остальных случаях заявлен прирост производительности от полутора до трёх раз. На вычислениях половинной точности речь идёт о цифре свыше 850 Пфлопс, что вплотную приближает ABCI к системам экза-класса. Разработчики также надеются повысить энергоэффективность системы путём применения специфических ускорителей, включая ASIC, но пока речь идёт о связке Intel + NVIDIA.

ABCI и сейчас можно назвать экономичной системой — при максимальной общей мощности комплекса 3,25 МВт сам суперкомпьютер при полной нагрузке потребляет лишь 2,3 МВт. Поскольку система ориентирована на предоставление вычислительных услуг сторонним заказчикам, модернизировано и системное ПО, в котором упор сместился в сторону контейнеризации.