Японская энергокомпания Hokkaido Electric Power выразила интерес к перезапуску одного из остановленных ядерных реакторов единственной на Хоккайдо АЭС Tomari Nuclear Power Plant для удовлетворения потребностей в энергии местных ЦОД. По данным Datacenter Dynamics, подготовительные работы близки к завершению.

Об этом объявил генеральный директор Hokkaido Electric Power Сусуму Сайто (Susumu Saito). По его словам, компания завершает процедуры, необходимые для перезапуска реактора Tomari 3 мощностью 912 МВт. Обоснованием необходимости перезапуска является продвигаемый энергетиками тезис о том, что прочие источники энергии на японском рынке недостаточно хороши с точки зрения стабильнности цен и поставок. В свою очередь, по мнению Сайто, атомная энергетика стабильна и обеспечивает низкие углеродные выбросы — это наилучший вариант для энергоёмких ЦОД.

Третий реактор АЭС был выведен из эксплуатации после катастрофы на «Фукусиме» в 2011 году, случившейся после разрушительных землетрясений и цунами — Tomari 3 отключили 5 мая 2012 года. Чтобы развеять опасения экоактивистов и общественности, Hokkaido Electric Power предложила построить из бетона и укреплённого цементом грунта 19-метровую морскую дамбу для защиты реактора от вероятных стихийных бедствий. Проект оценивается в $1,16 млрд, на его реализацию уйдёт около трёх лет.

Источник изображения: Mugu-shisai/wikipedia

Возвращение японских компаний к атомной энергетике — вполне в духе современных трендов на рынке электричества, в первую очередь обусловленного стремительным ростом дата-центров. Ранее сообщалось, что Япония намерена было возобновить работу некоторых реакторов, включая крупнейшую в стране АЭС Kashiwasaki Kariwa мощностью 8,2 ГВт.

Несколько американских гиперскейлеров подписали в 2024 году соглашения о поставках энергии с АЭС. К их числу относится AWS, в марте купившая кампус ЦОД при АЭС, принадлежавший Talen Energy. Microsoft подписала соглашение, предусматривающее перезапуск атомной электростанции Three Mile Island мощностью 837 МВт. Собственные атомные проекты есть у Google и Oracle.

В результате коммунальные компании в США выразили готовность возобновить генерацию энергии с помощью АЭС для удовлетворения спроса ЦОД. Например, компания Vistra объявила о переговорах с несколькими крупными операторами ЦОД для увеличения производительности своих атомных проектов. Месяцем ранее NextEra Energy объявила, что рассматривает возможность перезапуска АЭС Duane Arnold в Айове из-за большого спроса на электричество со стороны ЦОД.

Корпорация NEC займётся созданием нового НРС-комплекса, который планируется ввести в эксплуатацию в Японии в июле 2025 года. Система, базирующаяся на компонентах AMD и Intel, будет использоваться для различных исследований и разработок в области термоядерного синтеза.

Заказ на создание суперкомпьютера поступил от Национальных институтов квантовой науки и технологий Японии (QST) при Национальном агентстве исследований и разработок (ANID), а также от Национального института термоядерных наук (NIFS) в составе Национальных институтов естественных наук (NINS). Система будет установлена в Институте термоядерной энергии Rokkasho (входит в QST) в Аомори (Япония).

Основой проектируемого суперкомпьютера послужат 360 узлов NEC LX 204Bin-3, в состав каждого из которых войдут два процессора Intel Xeon 6900P поколения Granite Rapids (всего 720 чипов) и память DDR5 MRDIMM. Кроме того, будут задействованы 70 узлов NEC LX 401Bax-3GA, несущих на борту по четыре ускорителя AMD Instinct MI300A (в общей сложности 280 изделий). Говорится о применении интерконнекта InfiniBand с 400G-коммутаторами NVIDIA QM9700, а также хранилища DDN EXAScaler ES400NVX2 вместимостью 42,2 Пбайт с файловой системой Lustre. Для управления рабочими нагрузками будет использоваться софт Altair PBS Professional.

Источник изображения: NEC

Ожидается, что производительность суперкомпьютера достигнет 40,4 Пфлопс. Это в 2,7 раза больше суммарных показателей двух нынешних НРС-систем, установленных в рамках независимых проектов QST и NIFS. Учёные намерены применять новый НРС-комплекс для точного прогнозирования экспериментов и создания сценариев работы для Международного экспериментального термоядерного реактора (ITER). Кроме того, мощности суперкомпьютера будут востребованы исследовательскими группами токамака Satellite Tokamak JT-60SA и электростанции DEMO (DEMOnstration Power Plant), использующей термоядерный синтез.

NVIDIA объявила о серии совместных проектов с SoftBank, направленных на ускорение суверенных инициатив Японии в области ИИ, которые также обеспечат возможность получения дохода от ИИ для поставщиков телекоммуникационных услуг по всему миру.

В выступлении на саммите NVIDIA AI Summit Japan генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) объявил, что SoftBank создаёт самый мощный в Японии ИИ-суперкомпьютер с использованием платформы NVIDIA DGX SuperPOD B200 и интерконнекта Quantum-2 InfiniBand. Эта система станет первой в мире, которая получит системы DGX B200. Она будет использоваться компанией для разработки генеративного ИИ и развития других бизнес-решений, а также для предоставления вычислительных услуг университетам, научно-исследовательским институтам и предприятиям в стране. Суперкомпьютер идеально подойдёт для разработки больших языковых моделей (LLM), говорится в пресс-релизе.

Пока что на звание самого мощного ИИ-суперкомьютера Японии претендует система ABCI 3.0 на базе NVIDIA H200. Впрочем, Softbank не сидит сложа руки и планирует построить ещё один суперкомпьютер, на этот раз на базе суперускорителей GB200 NVL72. Они же будут использоваться в проекте Sharp, KDDI и Supermicro по созданию «крупнейшего в Азии» ИИ ЦОД.

Источник изображения: NVIDIA

Также в ходе саммита было объявлено, что SoftBank, используя платформу ускоренных вычислений NVIDIA AI Aerial, успешно запустил первую в мире телекоммуникационную сеть, объединяющую возможности ИИ и 5G. В ходе испытаний, проведенных в префектуре Канагава, SoftBank продемонстрировала, что решение AI-RAN достигло производительности 5G операторского класса, используя ресурсы ускорителя для одновременной обработки сетевого трафика и инференса.

Отмечается, что мобильные сети традиционно рассчитаны на обработку пиковых нагрузок и в среднем задействуют только треть аппаратных ресурсов, что позволяет монетизировать оставшиеся две трети путём предоставления ИИ-сервисов. NVIDIA и SoftBank также сообщили, что с помощью ПО NVIDIA AI Enterprise японская компания будет создавать локализованные безопасные ИИ-сервисы.

Ранее в этом году Fujitsu сообщила о своём видении развития на период до 2030 года в рамках нового среднесрочного плана, отметив стремление превратиться в «технологическую компанию, которая даст положительные результаты для заинтересованных сторон, включая общество, клиентов, акционеров и сотрудников, одновременно предоставляя цифровые сервисы, которые способствуют устойчивому развитию во всех отраслях».

Ближайшие три года Fujitsu охарактеризовала как критический период для реализации этого видения — она займётся повышением прибыльности, а также приступит к комплексной трансформации бизнес-модели и портфолио. Кроме того, Fujitsu планирует помочь в модернизации клиентам и повысить прибыльность своего международного бизнеса за счёт перехода к стратегии, ориентированной на обслуживание.

Источник изображения: Fujitsu

В соответствии с намеченной стратегией и для дальнейшего укрепления управления своим «железным» бизнесом, который в первую очередь фокусируется на выпуске серверов и решений для хранения данных, Fujitsu объявила о решении создать компанию Fsas Technologies Inc., которая объединит в себе связанные с этой сферой функции. Fsas Technologies Inc. приступит к работе 1 апреля 2024 года и будет находиться под управлением Fujitsu Limited.

Как отмечено в пресс-релизе, это решение отражает необходимость создания структуры для комплексного управления и распределения ресурсов на всех этапах этого бизнеса, начиная от разработки, производства и продаж до обслуживания соответствующего оборудования и услуг в Японии. После реорганизации Fujitsu объединит предложения, основанные на своих передовых технологиях, с аппаратными решениями Fsas Technologies, которые можно будет быстро адаптировать к потребностям клиентов, чтобы предоставить комплексные решения.

Новая структура бизнеса предполагает передачу Fsas Technologies следующих направлений:

• 1. Разработка, производство, продажа и обслуживания серверов и СХД, в том числе PRIMERGY, PRIMEQUEST и ETERNUS. Выпуском мейнфреймов и UNIX-серверов до 2030 года продолжит заниматься Fujitsu Limited.

• 2. Разработка, производство, продажа и обслуживание избранного сетевого и коммуникационного оборудования (в основном IPCOM) и сопутствующих услуг, а также продажа и обслуживания сетевых продуктов, производимых партнёрами. Управление бизнесом сетевых продуктов и услуг для операторов связи будет по-прежнему прерогативой Fujitsu Limited.

• 3. Прямые продажи корпоративных ПК клиентам (продаж партнёрам это не касается).

Fsas будет напрямую продавать клиентам аппаратные решения, а Fujitsu — обеспечивать системную интеграцию, предоставляя управляемые и инфраструктурные сервисы для сопутствующих продуктов. В рамках реорганизации к новой компании присоединятся сотрудники, занимавшиеся соответствующими направлениями в Fujitsu, всего около 7500 человек. Руководить Fsas Technologies будет Масуо Ясуда (Masuo Yasuda).

Японский техногигант NTT разработал решение, которое, как надеются в компании, поможет компенсировать дефицит рабочих рук в стране, связанный со старением населения и скорым введением правил, запрещающим переработки. Как сообщает The Register, один из экспериментов компании предполагает использование уже действующих оптоволоконных кабелей, чтобы определить, стоит ли технике выезжать на расчистку дорог.

NTT совместно с NEC разработали технологию, позволяющую применять имеющиеся подземные ВОЛС в качестве своеобразного сенсора, позволяющего регистрировать вибрации при прохождении света по оптоволокну. Подобные решения уже давно используются, например, в составе охранных систем. У самой NEC уже имеется система, оценивающая скорость проходящего мимо кабеля транспорта, а при участии NTT в городе Аомори (Aomori) удалось разработать механизм, позволяющий оценить снежный покров на дорогах.

Источник изображения: Samuel Berner/unsplash.com

На базе информации о скорости проходящего транспортного средства и анализ частот вибраций, характерных для того или иного вида поверхности проезжей части, система на базе машинного обучения определяет, сколько выпало снега, и даёт достоверные рекомендации, когда и где его следует чистить. Технология имеет большую ценность, поскольку быстро оценить дорожные условия дистанционно пока можно только днём, а дефицит кадров (особенно в сельской местности) означает, что для проверок персонала может не хватить.

Изображение: NTT

Дополнительно NTT провела на своей сети All Photonics Network эксперимент с удалённым управлением экскаватором. Для оконечного соединения оптоволокно подключается к некому беспроводному модулю, передающему данные машине и обратно. Технология позволяет передавать 4K-видео с задержкой 500 мс, которая признана допустимой для безопасной работы тяжёлой техники с участием удалённого оператора. NTT и NEC будут проводить дальнейшие эксперименты в других регионах для совершенствования технологии.

Одним из дополнительных стимулов для внедрения технологии является вступление в силу в 2024 году закона, ограничивающего время ежегодных допустимых переработок для рабочих. В NTT полагают, что отсутствие необходимости в перемещении людей с площадки на площадку позволит снизить время переработок. А в конце прошлого года компания сообщила о намерении использовать в ЦОД роботов, способных в перспективе высвободить человеческие ресурсы.

Японская корпорация Fujitsu, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, намерена поглотить дочернюю структуру Fujitsu Cloud Technologies Limited (FJCT). Соглашение вступит в силу 1 апреля 2024 года. Говорится, что сделка позволит объединить передовые технологии Fujitsu в области облачных сервисов с возможностями по предоставлению услуг для корпоративных заказчиков.

Компания N.I.F. Co. была основана в Токио в 1986 году. В 1999-м она стала 100-процентной дочерней структурой Fujitsu, в 2006 году вышла на Токийскую фондовую биржу, а в 2016-м снова была приватизирована Fujitsu. В 2017-м компания была переименована в Fujitsu Cloud Technologies Limited. Fujitsu Cloud предоставляет публичные и частные облачные услуги через свои подразделения FJcloud-V и Nifcloud (c 2010 года). Штат компании по состоянию на 2023 год составляет приблизительно 285 человек.

Источник изображения: nifcloud.com

FJcloud-V предоставляет гибридные решения VMware для локальных и облачных развертываний, а также для выделенных серверов bare metal. В свою очередь, Nifcloud предлагает аренду серверов, услуги IaaS и PaaS. Компания управляет облачными регионами в восточной и западной Японии, а также в США (впрочем, здесь ЦОД она уже закрыла). Общая выручка и операционная прибыль Fujitsu Cloud за 2023 финансовый год составили ¥11,5 млрд (около $76,8 млн) и ¥1,2 млрд ($8 млн) соответственно. При этом чистая прибыль оказалась на уровне ¥785 млн ($5,2 млн).

Японский телекоммуникационный оператор KDDI выбрал шведскую компанию Ericsson в качестве партнёра для развёртывания первых в Японии подземных базовых станций 5G, сообщил ресурс DatacenterDynamics.

Как и везде, в Японии большинство базовых станций связи установлены на отдельных башнях или крышах зданий для обеспечения связи на больших территориях. Вместе с тем существуют ограничения на установку базовых станций в живописных местах. В июле 2021 года Министерство внутренних дел и коммуникаций Японии (MIC) ввело в действие новые регуляции, что сделало возможным строительство и эксплуатацию подземных базовых станций.

Источник изображения: Ericsson

Ericsson сообщила, что подземные базовые станции позволят провайдерам связи размещать оборудование в существующих подземных пространствах, а оптоволоконные сети и силовая инфраструктура будут подключаться на уровне поверхности земли, что обеспечит возможность беспроблемного получения разрешения на установку и быстрого развёртывания, гарантируя при этом отсутствие визуального воздействия на городской ландшафт.

По словам Ericsson, её подземные антенны способны работать в ограниченном пространстве, например, в канализационных люках, где установка стандартных базовых станций невозможна. Благодаря установке под землёй, антенна обеспечивает оптимальные характеристики излучения (MIMO) в условиях плотной застройки, и при этом менее чувствительна к ветровой нагрузке. KDDI отметила, что подземные базовые станции могут быть развёрнуты на улицах, площадях, в торговых центрах и других местах, где разрешение на установку наружных антенн невозможно получить.

Необычное решение реализовали на японском острове Хоккайдо. Избыточное тепло дата-центра, использующего для охлаждения талую снежную воду, теперь будут использовать на подшефной ферме, разводящей угрей.

Идея использования лишнего тепла для выращивания продуктов питания не нова. Например, в Норвегии компания Green Mountain использует нагретую оборудованием ЦОД воду для разведения лобстеров и форели. Пока ЦОД White Data Center (WDC) в городе Бибае импортировал мальков угрей и местный персонал будет выращивать их в расположенных на территории ёмкостях. Сопутствующим продуктом станут и грибы — на выращивание тех и других уходит относительно немного времени.

В ноябре ЦОД организовал саму ферму при поддержке городских властей. В ёмкостях круглый год будет поддерживаться оптимальная температура, в них планируется поселить до 300 000 угрей, которые будут расти в течение семи месяцев, пока не достигнут «коммерческого» веса в 250 г. Такая рыба станет продаваться по всей стране для организации школьного питания. Это будут первые угри, выращенные на Хоккайдо.

Источник изображения: Wouter Naert / Unsplash

Местная серверная инфраструктура охлаждается талой водой из снега, собираемого зимой и используемого круглый год. После того, как оборудование ЦОД охлаждается, нагретая вода поступает в ёмкости рыбной фермы. Ранее оператором ЦОД выступал город Бибай — зимой здесь выпадает много снега.

Охлаждение талой водой вычислительного оборудования впервые предложили ещё в 2008 году, а в 2010 реализовали пилотный проект. С 2014 по 2019 годы Бибай эксплуатировал ЦОД White Data Center, доказывая работоспособность предложенной концепции. Конструкция позволяла экономить до 20 % электроэнергии и с апреля 2021 года ЦОД является коммерческим проектом, выкупленным одним из партнёров — компанией Kyodo News Digital. Ожидается, что проект будет обеспечивать нулевой углеродный выброс.

Источник изображения: Datacenter Dynamics

Пока обслуживается 20 стоек с серверами, в текущем году планируется открытие второго ЦОД на 200 стоек. По словам руководства WDC для следующего ЦОД уже сейчас ведутся эксперименты по выращиванию овощей, рыбы и других морепродуктов с помощью избыточного тепла. Идея использовать для охлаждения талую воду пришлась по душе и другим бизнесам — недалеко аналогичный проект реализовала Kyocera, схожие технологии используются даже на юге Японии, где климат мягче.

Популярность идей машинного обучения и искусственного интеллекта приводит к тому, что многие страны и организации планируют обзавестись HPC-системами, специально предназначенными для этого класса задач. В частности, Токийский университет совместно с Fujitsu модернизировал существующую систему ABCI (AI Bridging Cloud Infrastructure), снабдив её новейшими процессорами Intel Xeon и ускорителями NVIDIA.

Как правило, когда речь заходит о суперкомпьютерах Fujitsu, вспоминаются уникальные наработки компании в сфере HPC — процессоры A64FX, но ABCI имеет более традиционную гетерогенную архитектуру. Изначально этот облачный суперкомпьютер включал в себя вычислительные узлы на базе Xeon Gold и ускорителей NVIDIA V100, объединённых 200-Гбит/с интерконнектом. В качестве файловой системы применена разработка IBM — Spectrum Scale. Это одна систем, специально созданных для решения задач искусственного интеллекта, при этом доступная независимым исследователям и коммерческим компаниям.

Так, 86% пользователей ABCI не входят в состав Японского национального института передовых технических наук (AIST); их число составляет примерно 2500. Но система явно нуждалась в модернизации. Как отметил глава AIST, с 2019 года загруженность ABCI выросла вчетверо, и сейчас на ней запущено 360 проектов, 60% из которых от внешних заказчиков. Сценарии использования самые разнообразные, от распознавания видео до обработки естественных языков и поиска новых лекарств.

Новые узлы ABCI 2.0 заметно отличаются по архитектуре от старых

Как и в большей части систем, ориентированных на машинное обучение, упор при модернизации ABCI был сделан на вычислительную производительность в специфических форматах, включая FP32 и BF16. Изначально в состав ABCI входило 1088 узлов, каждый с четырьмя ускорителями V100 формата SXM2 и двумя процессорами Xeon Gold 6148. После модернизации к ним добавилось 120 узлов на базе пары Xeon Ice Lake-SP и восьми ускорителей A100 формата SXM4. Здесь вместо InfiniBand EDR используется уже InfiniBand HDR.

Стойка с новыми вычислительными узлами ABCI 2.0

Согласно предварительным ожиданиям, производительность обновлённого суперкомпьютера должна вырасти практически в два раза на задачах вроде ResNet50, в остальных случаях заявлен прирост производительности от полутора до трёх раз. На вычислениях половинной точности речь идёт о цифре свыше 850 Пфлопс, что вплотную приближает ABCI к системам экза-класса. Разработчики также надеются повысить энергоэффективность системы путём применения специфических ускорителей, включая ASIC, но пока речь идёт о связке Intel + NVIDIA.

ABCI и сейчас можно назвать экономичной системой — при максимальной общей мощности комплекса 3,25 МВт сам суперкомпьютер при полной нагрузке потребляет лишь 2,3 МВт. Поскольку система ориентирована на предоставление вычислительных услуг сторонним заказчикам, модернизировано и системное ПО, в котором упор сместился в сторону контейнеризации.