Компания «Базальт СПО» сообщила о выпуске «Альт Платформы» — технологического комплекса для сборки программного обеспечения. Утверждается, что это первый в России продукт, позволяющий организациям создать полномасштабную цифровую инфраструктуру из отечественных компонентов: от простых приложений до операционной системы с комплектом прикладных программ.

В основу «Альт Платформы» положен репозиторий «Сизиф» (Sisyphus) — один из крупнейших в мире банков пакетов свободных программ с поддерживаемой целостностью. Репозиторий существует с 2001 года, насчитывает свыше 23 тыс. пакетов, находится на территории и под юрисдикцией РФ. В настоящий момент Sisyphus доступен для архитектур x86, x86-64, Arm, MIPS, «Эльбрус», PowerPC, RISC-V. Ведётся работа по портированию на другие аппаратные платформы.

Источник изображения: macrovector / freepik.com

«Базальт СПО» (до 2015 года «Альт Линукс») с 2001 года развивает собственную инфраструктуру разработки, на которой создано десять поколений операционных систем на базе ядра Linux. Для каждого нового поколения формируется хранилище проверенных компонентов. Приобретая «Альт Платформу», заказчики получают доступ к этому хранилищу и инструменты сборки от «Базальт СПО» для выпуска собственных IT-решений. Продукты, созданные на основе «Альт Платформы», будут совместимы с операционными системами семейства «Альт» и с работающим на них прикладным ПО.

«Альт Платформа» включена в реестр российского программного обеспечения как рекомендованная для закупки отечественными организациями и государственными структурами.

Несмотря на частые анонсы новых решений, ситуация на рынке ускорителей всё ещё складывается в пользу NVIDIA, которая существенно раньше своих соперников поняла всю важность этого рынка и делает всё возможное для продвижения собственной программной платформы CUDA.

CUDA позволяет разрабатывать приложения, работающие только на аппаратном обеспечении NVIDIA. С учётом взрывной популярности ИИ такая ситуация позволяет компании держать высокие цены, да и сама платформа хорошо отшлифована временем. Но вкупе с дефицитом ускорителей NVIDIA всё это негативно влияет на развитие индустрии ИИ в целом, что закономерно вызывает недовольство со стороны разработчиков.

С целью положить конец такому порядку ряд крупных компаний-разработчиков и полупроводниковых гигантов, включая Intel, Qualcomm, Samsung, Arm и Google сформировали альянс, названный The Unified Acceleration Foundation (UXL). Целью этого союза является создание универсального открытого ПО, которое позволит разработчикам ИИ-решений отказаться от CUDA и использовать ускорители других производителей.

Источник изображения: Intel

Сама группа UXL была сформирована ещё в сентябре прошлого года ведущими производителями микрочипов, но на днях она объявила о расширении, а также уточнила, как именно намерена бороться с CUDA. В основу нового, открытого мультиплатформенного стандарта ляжет Intel OneAPI, уходящий корнями в SYCL и OpenCL. В наследство достанутся и различные наработки Intel, включая инструмент SYCLomatic, позволяющий конвертировать CUD-код в SYCL-код, способный выполняться практически на любой платформе, в том числе и от NVIDIA.

UXL надеется сформировать стандартную модель программирования для ИИ-вычислений. Спецификации должны быть утверждены уже в I полугодии, а к концу 2024 года UXL, согласно планам, достигнет зрелого состояния. Группа намеревается привлечь и других производителей чипов, а также крупных провайдеров облачных услуг, включая Microsoft Azure и Amazon. Примечательно, что AMD к UXL решила не присоединяться.

Эксперимент по созданию национального репозитория открытого кода, по сообщению газеты «Ведомости», отложен на неопределённый срок. Причина заключается прежде всего в отсутствии необходимого финансирования. Кроме того, участники рынка говорят, что потребность в такой площадке фактически отпала в связи с появлением альтернативных частных платформ.

Национальный репозиторий кода задумывался в качестве аналога GitHub. Премьер-министр Михаил Мишустин выступил с предложением создать отечественную платформу для совместной разработки IT-проектов в сентябре 2021 года. Потребность в такой системе усилилась в связи с блокировкой аккаунтов российских разработчиков на GitHub. С 2022 года запущены несколько площадок для совместной разработки и хостинга кода: репозиторий Mos.Hub правительства Москвы, «РТК-Феникс» и «Лукоморье» от «Ростелекома», «Сфера» от T1, GitFlame от «Иннополиса», GitVerse от «Сбера» и др.

Источник изображения: pixabay.com

Эксперимент с российским репозиторием планировалось провести с ноября 2022-го до конца апреля 2024 года. Ответственным за выполнение работ определён Российский фонд развития информационных технологий (РФРИТ). В декабре 2022 года Минцифры предложило передать на реализацию проекта 1,3 млрд руб., которые с 2007-го остаются невостребованными на счетах фонда «Росинфокоминвест» (создан правительством в 2007 году для инвестиций в отечественные IT-решения на ранних стадиях).

Однако деньги так и не были выделены. Более того, отмечается, что фокус проекта сместился на вопросы более активного использования ИИ в процедурах обработки данных и работы с кодом. Иными словами, концепция репозитория требует пересмотра. Кроме того, развёртывание платформы потребует регулярных инвестиций для поддержания её работы. По оценкам, в перспективе трёх лет затраты на аренду мощностей у одного из ведущих провайдеров («Яндекса», VK, Cloud.ru или «Ростелекома»), а также обеспечение отказоустойчивости и безопасности составят от 300 млн до 500 млн руб.

Microsoft и NVIDIA объявили о расширении давнего сотрудничество с целью внедрения новейших технологий генеративного ИИ NVIDIA и Omniverse в Microsoft Azure и ИИ-сервисы Azure, Microsoft Fabric и Microsoft 365.

Сатья Наделла (Satya Nadella), председатель и гендиректор Microsoft заявил, что все новые инициативы, от внедрения ускорителей GB200 Grace Blackwell в Azure до новой интеграции между DGX Cloud и Microsoft Fabric, обеспечат клиентам наиболее полные платформы и инструменты на всех уровнях стека Copilot, от «кремния» до ПО, и позволят создать им новые прорывные ИИ-приложения.

Microsoft станет одной из первых, кто развернёт в облаке ускорители GB200 и вкупе с InfiniBand-интерконнектом на базе Quantum-X800, предоставив новейшие базовые модели с триллионом параметров. Заодно компания объявила о доступности инстансов Azure NC H100 v5 на базе H100 NVL. Серия NC среднего уровня, предназначенная для обучения и инференса, предлагает клиентам два класса виртуальных машин с одним или двумя PCIe-ускорителями H100 (94 Гбайт).

Изображение: NVIDIA

Кроме того, компания предложит комплексный набор решений на базе Microsoft Azure, NVIDIA DGX Cloud и NVIDIA Clara поставщикам медицинских сервисов, фармацевтическим и биотехнологическим компаниям, а также разработчикам медицинского оборудования. А индустриальные компании получат в своё распоряжение API NVIDIA Omniverse Cloud. Наконеw, в Azure AI и Azure Marketplace станут доступны микросервисы инференса NVIDIA NIM.

К середине 2023 года доля используемых российским бизнесом IT-решений на базе коммерческих open source-решений (Commercial Open Source Software, COSS) выросла в сравнении с концом 2022 года в три раза (12 % и 4 % соответственно), передают «Ведомости» со ссылкой на данные Института изучения мировых рынков (ИИМР), который отнёс к COSS 26 отечественных программных продуктов, включая, например, ОС на базе Linux.

Анализу подверглись закупки ПО крупными и средними российскими компаниями. Учитывались данные закупок с февраля по июнь 2023 года. Согласно прогнозам НИМР, в ближайшие два года COSS-решения займут до 32 % отечественного рынка IT-решений для бизнеса, а «проприетарное» ПО потеряет свои позиции и его доля упадёт с 62 % сегодня до 32 % в будущем. Кроме того, 32 % будет приходиться на полностью бесплатные пакеты с открытым кодом (FOSS).

Источник изображения: Luke Peters/unsplash.com

Концепция COSS предусматривает заработок на дополнительных услугах, поскольку доступ к исходному коду зачастую бесплатен. Заказчики платят за техподдержку, обучение персонала, доработку продукта и т.п. Кроме того, если базовый вариант ПО бесплатен, Pro-версия может быть платной. Преимущества COSS перед ПО с закрытым кодом заключаются в возможности проводить аудит кода, если это необходимо, тестировать продукты без посредничества вендора, вносить собственные изменения, говорят эксперты.

По мнению экспертов, COSS-решения применяются всё чаще, причём коммерческие open source-решения будут доминировать над бесплатными вариантами. При этом доработка ПО может быть быстрее и качественнее, чем у бесплатных вариантов. COSS-решения безопаснее FOSS, поскольку их поддержкой и устранением недочётов занимаются специальные команды. Более того, для «чистого» open source сертификация ФСТЭК невозможна в отличие от доработанных вендорами решений.

Имеются и недостатки. Как сообщают «Ведомости», многие разработчики упоминают о проблеме «фейковых» вендоров, мешающих развитию рынка COSS-экосистем. Так, некоторые интеграторы просто продают «брендированные» бесплатные решения в собственной «обёртке», не занимаясь ни поддержкой, ни доработкой продуктов, что подрывает доверие к COSS в целом.

NVIDIA представила свежую версию платформы для работы с ИИ-приложениями NVIDIA AI Enterprise 5.0, которая включает микросервисы на базе загружаемых программных контейнеров для быстрого развёртывания приложений генеративного ИИ. NVIDIA отметила, что уже микросервисы адаптируются ведущими поставщиками ПО и платформ кибербезопасности, а все функции AI Enterprise 5.0 вскоре будут доступны в облачных маркетплейсах AWS, Google Cloud, Microsoft Azure и Oracle Cloud.

Микросервисы позиционируются компанией как эффективный инструмент для создания разработчиками современных корпоративных приложений в глобальном масштабе. Работая прямо в браузере, разработчики могут используют для создания приложений облачные API. NVIDIA AI Enterprise 5.0 теперь включает предназначенные для развёртывания моделей ИИ микросервисы NIM и микросервисы CUDA-X. Сюда входит и NVIDIA cuOpt, ИИ-микросервис для задачи логистики, который позволяет значительно ускорить оптимизации маршрута и расширить возможности динамического принятия решений, снижая затраты, экономя время и позволяя сократить выбросы CO₂.

Источник изображения: NVIDIA

NIM оптимизирует инференс-нагрузки для различных популярных моделей ИИ от NVIDIA и партнёров. Используя ПО NVIDIA для инференса, включая Triton Inference Server, TensorRT и TensorRT-LLM, NIM позволяет сократить развёртывание моделей с недель до минут и вместе с тем обеспечивает безопасность и управляемость в соответствии с отраслевыми стандартами, а также совместимость с инструментами управления корпоративного уровня. В настоящее время компания работает над расширением возможностей AI Enterprise.

С выходом версии NVIDIA AI Enterprise 5.0 платформа получила ряд дополнений. В частности, она теперь включает NVIDIA AI Workbench, набор инструментов для разработчиков, обеспечивающих быструю загрузку, настройку и запуск проектов генеративного ИИ. ПО теперь общедоступно и поддерживается NVIDIA. NVIDIA AI Enterprise 5.0 также теперь поддерживает платформу Red Hat OpenStack. Кроме того, в NVIDIA AI Enterprise 5.0 расширена поддержка широкого спектра новейших ускорителей NVIDIA, сетевого оборудования и ПО для виртуализации.

Компания NVIDIA объявила о запуске платформы облачных микросервисов Quantum Cloud, которая поможет учёным и разработчикам проводить исследования в сфере квантовых вычислений для различных областей, включая химию, биологию и материаловедение.

В основу Quantum Cloud легла NVIDIA CUDA Quantum — открытая платформа, предназначенная для интеграции и программирования CPU, GPU и квантовых процессоров (QPU). Она даёт возможность выполнять сложные симуляции квантовых схем.

На базе микросервисов Quantum Cloud пользователи смогут непосредственно в облаке создавать и тестировать новые квантовые алгоритмы и приложения. Это могут быть, в частности, гибридные квантово-классические системы. Утверждается, что Quantum Cloud обладает развитыми возможностями и поддерживает интеграцию стороннего ПО для ускорения научных исследований.

Источник изображения: NVIDIA

В состав Quantum Cloud входит компонент Generative Quantum Eigensolver, разработанный в сотрудничестве с Университетом Торонто: он использует большие языковые модели (LLM), позволяющие квантовому компьютеру быстрее находить энергию основного состояния молекулы. Интеграция решений израильского стартапа Classiq помогает исследователям создавать большие и сложные квантовые программы, а также проводить глубокий анализ квантовых схем. В свою очередь, инструмент QC Ware Promethium решает сложные задачи квантовой химии, такие как молекулярное моделирование.

«Квантовые системы представляют собой следующий революционный рубеж в сфере вычислений. Quantum Cloud устраняет барьеры на пути изучения этой преобразующей технологии и позволяет любому учёному в мире использовать возможности квантовых вычислений и воплощать свои идеи в реальность», — говорит Тим Коста (Tim Costa), руководитель NVIDIA по направлению HPC и квантовых вычислений.

Компании NVIDIA и Siemens сообщили о расширении сотрудничества с целью внедрения иммерсивной визуализации и генеративного ИИ в промышленное проектирование и производство. В частности, Siemens интегрирует новый программный интерфейс NVIDIA Omniverse Cloud API в свою платформу Xcelerator.

Напомним, Omniverse Cloud представляет собой комплексный пакет облачных сервисов, позволяющих проектировать, публиковать, эксплуатировать и тестировать приложения метавселенной вне зависимости от местонахождения. В свою очередь, Xcelerator — интегрированный пакет ПО и сервисов для разработки приложений.

NVIDIA и Siemens совмещают платформы Omniverse и Xcelerator, выводя промышленную автоматизацию на новый уровень. Партнёры объединяют обширную промышленную экосистему Xcelerator и физически точный механизм создания виртуального мира в реальном времени с поддержкой ИИ. Это позволяет создавать точные реалистичные цифровые двойники.

Источник изображения: NVIDIA

В рамках сотрудничества Siemens, в частности, интегрирует NVIDIA Omniverse Cloud API в состав Teamcenter X (входит в Xcelerator). Облачная система Teamcenter X предоставляет пользователям безопасный доступ к данным управления жизненным циклом изделия (PLM) из любой точки мира, с любого устройства и в любое время. Благодаря использованию API Omniverse могут быть ускорены различные рабочие процессы при создании цифровых двойников, такие как изменение условий освещения, применение тех или иных материалов и пр.

Источник изображения: NVIDIA

Отмечается, что традиционно компании в значительной степени полагались на физические прототипы при реализации крупномасштабных промышленных проектов. Такой подход является дорогостоящим, ограничивает инновации и замедляет время выхода решений на рынок. Совместная инициатива Siemens и NVIDIA позволяет устранить указанные препятствия путём создания фотореалистичных цифровых двойников, учитывающих физику реального мира. Это означает, что такие компании, как HD Hyundai (занимается судостроением, тяжёлым оборудованием и машиностроением), могут унифицировать и визуализировать сложные инженерные проекты непосредственно в Teamcenter X.

В частности, API USD Query позволяет пользователям Teamcenter X перемещаться и взаимодействовать с физически точными объектами, тогда как API USD Notify обеспечивает автоматическое обновление дизайна и сцен в режиме реального времени. В дальнейшем Siemens планирует внедрить технологии NVIDIA и в другие продукты Xcelerator.

Компания NVIDIA анонсировала облачную исследовательскую платформу 6G Research Cloud, которая призвана помочь в разработке технологий связи следующего поколения. В число первых пользователей и партнёров по экосистеме вошли Ansys, Швейцарская высшая техническая школа Цюриха (ETH Zurich), Fujitsu, Keysight, Nokia, Северо-Восточный университет (Northeastern University), Rohde & Schwarz, Samsung, SoftBank и Viavi.

Утверждается, что 6G Research Cloud предоставляет комплексный набор инструментов для внедрения ИИ в области сетей радиодоступа (RAN). NVIDIA отмечает, что платформа позволяет организациям ускорить развитие сервисов 6G, которые соединят «триллионы устройств» с облачными инфраструктурами, заложив основу для гиперинтеллектуального мира.

NVIDIA 6G Research Cloud состоит из трёх ключевых компонентов. Это, в частности, подсистема NVIDIA Aerial Omniverse Digital Twin for 6G: специализированный «цифровой двойник», позволяющий физически точно моделировать системы 6G — от одной башни до масштабов целого города. Двойник включает в себя программно-определяемые симуляторы RAN и пользовательского оборудования, а также набор реалистичных свойств местности и объектов. Используя систему, исследователи смогут моделировать и создавать алгоритмы работы базовой станции на основе данных, специфичных для конкретной площадки, а также обучать модели в режиме реального времени для повышения эффективности передачи информации.

Источник изображения: NVIDIA

Ещё один компонент называется NVIDIA Aerial CUDA-Accelerated RAN: это программно-определяемый стек RAN, который предназначен для настройки, программирования и тестирования сетей 6G в режиме реального времени. Третьим элементом является фреймворк NVIDIA Sionna Neural Radio Framework, обеспечивающий бесшовную интеграцию с популярными платформами, такими как PyTorch и TensorFlow. При этом задействованы ускорители NVIDIA на базе GPU для генерации и сбора данных, а также обучения моделей ИИ.

Исследователи могут применять NVIDIA 6G Research Cloud для реализации различных проектов в сфере 6G. Это могут быть сервисы для автономного транспорта, интеллектуальных пространств, расширенной реальности, иммерсивного обучения, коллективной работы и пр.

Компания Marvell Technology объявила о расширении сотрудничества с TSMC с целью создания первой в отрасли технологической платформы, ориентированной на производство кастомизированных изделий для дата-центров по нормам 2 нм. Речь, в частности, идёт об оптимизированных для облака ускорителях, коммутаторах Ethernet и цифровых сигнальных процессорах.

Отмечается, что разработка специализированных решений для ЦОД представляет собой трудоёмкую задачу. Дополнительные сложности создаёт необходимость адаптации под «тонкий» техпроцесс — в данном случае 2-нм методику TSMC. Новая платформа как раз и призвана решить проблемы.

Источник изображения: Marvell

В основу платформы положен обширный пакет интеллектуальной собственности Marvell, охватывающий полный спектр инфраструктурных компонентов. Это высокопроизводительные решения SerDes со скоростью свыше 200 Гбит/с, процессорные подсистемы, механизмы шифрования, межкристальные структуры, элементы интерконнекта, а также различные интерфейсы физического уровня с высокой пропускной способностью для вычислительных модулей, памяти, сетевых узлов и подсистем хранения данных.

Перечисленные компоненты, по сути, становятся строительными блоками для кластеров ИИ, облачных дата-центров и других инфраструктур, которые применяются для рабочих нагрузок ИИ и задач НРС. Благодаря использованию новой платформы Marvell разработчики смогут ускорить вывод на рынок передовых изделий и многочиповых решений, устраняющих существующие узкие места в ЦОД и поддерживающих самые сложные приложения.