Агентству Bloomberg стало известно о переговорах между Oracle и Meta✴ Platforms о многолетнем соглашении на сумму $20 млрд, в рамках которого Oracle будет предоставлять гиганту социальных сетей вычислительные мощности для обучения и развертывания ИИ-моделей. Сумма сделки не окончательная, как и её условия, которые могут измениться до достижения сторонами окончательного соглашения, предупредили источники Bloomberg, знакомые с обстоятельствами ведения переговоров.

Как полагает SiliconANGLE, сделка Meta✴ с Oracle в сфере облачных технологий, вероятно, является частью масштабной инициативы по созданию ЦОД, о которой компания сообщила в июле. В рамках проекта она инвестирует сотни миллиардов долларов в новую ИИ-инфраструктуру. Первые два кластера ЦОД этого проекта, Prometheus и Hyperion, потребуют по нескольку ГВт электроэнергии каждый.

На прошлой неделе Oracle заключила соглашение с OpenAI на $300 млрд сроком на пять лет на предоставление вычислительный мощностей для обработки ИИ-нагрузок. Компания ранее сообщила, что в I квартале 2026 финансового года заключила многомиллиардные соглашения с тремя клиентами, в результате чего объём оставшихся обязательств по контрактам (RPO) вырос год к году на 359 % до $455 млрд.

Источник изображения: Oracle

По словам гендиректора Oracle Сафры Кац (Safra Catz, на фото выше), в ближайшие несколько месяцев у компании должно появиться еще несколько крупных клиентов с многомиллиардными контрактами, благодаря чему RPO, вероятно, превысит полтриллиона долларов. Дэйв Велланте (Dave Vellante), главный аналитик CUBE Research (SiliconANGLE Media), отметил, что эти достижения свидетельствуют о том, что Oracle вошла в число гиперскейлеров.

Oracle становится ключевым поставщиком вычислительных мощностей для ИИ-нагрузок, конкурируя с лидерами рынка облачных технологий Amazon.com, Microsoft и Google. На фоне успешной работы акции техасской компании выросли в этом году на 84 %.

Компания OpenAI, по сообщению The Information, намерена в течение пяти лет потратить до $100 млрд на аренду резервных серверов у облачных провайдеров. Эти ресурсы будут использоваться для удовлетворения спроса на вычислительные мощности в периоды пиковых нагрузок.

OpenAI полагает, что быстрое развитие ИИ и внедрение новых возможностей в данной области в перспективе могут привести к более резким скачкам нагрузки на серверные платформы. Компания опасается, что нехватка мощностей в подобных ситуациях может привести к тому, что клиенты начнут обращаться к Google, Meta✴ и другим конкурирующим игрокам.

Источник изображения: unsplash.com / Growtika

Ожидается, что арендованные резервные ресурсы во время простоя будут использоваться для выполнения тех или иных научных и исследовательских задач. Кроме того, в зависимости от условий соглашения с облачным провайдером излишки вычислительных мощностей могут перепродаваться сторонним заказчикам.

В целом, OpenAI намерена выделять на облачные сервисы около $85 млрд ежегодно. Недавно компания заключила пятилетнее соглашение о приобретении вычислительных мощностей у Oracle для задач ИИ: на эти цели будет выделено $300 млрд. OpenAI продолжает использовать облачную инфраструктуру Microsoft Azure, а также арендует ресурсы у CoreWeave.

Ранее генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявлял, что со временем компания потратит на создание ИИ-инфраструктуры триллионы долларов. По словам Альтмана, доступ к передовым вычислительным мощностям является ключом к сохранению преимущества в гонке за ИИ. При этом OpenAI терпит убытки, рассчитывая выйти на прибыль в 2030 году. Компания прогнозирует, что её выручка вырастет до $200 млрд к концу текущего десятилетия против примерно $13 млрд, ожидаемых по итогам нынешнего года.

В марте Oracle заявила, что намерена вложить $5 млрд в расширение облака Oracle Cloud Infrastructure (OCI) в Соединённом Королевстве и намерена помочь местному правительству реализовать его видение инноваций и внедрить ИИ-технологии. Теперь компания объявила, что в суверенное облако Oracle UK Sovereign Cloud добавятся и ИИ-функции, сообщает Datacenter Dynamics. Это позволит организациям, относящимся к правительственным и оборонным структурам использовать ИИ-сервисы, соблюдая требования местных законов. Предложение включает как генеративный ИИ, так и платформу ИИ-агентов OCI AI Agent Platform.

Предлагаемое суверенное облако позволит создать безопасную техноплатформу для взаимодействия между США, Великобританией и структурами НАТО. В Oracle заявляют, что под руководством США страны-союзницы увеличивают инвестиции в оборону, а компания гордится тем, что предоставляет им передовую облачную и ИИ-инфраструктуру для выполнения критически важных задач как гражданских и военных властей Великобритании, так и стран блока НАТО в Европе.

Представители британских властей уже заявили, что защита граждан — важнейшая задача любого правительства, а инвестиции Oracle помогают защищать страну. В компании подчеркнули, что Великобритания и США всегда «плечом к плечу» выступали против глобальных угроз общему «образу жизни». Используя ИИ предполагается гарантировать совместную с союзниками работу над этим же с использованием самых передовых средств защиты.

Источник изображения: Matt Antonioli/unsplash.com

В июне 2025 года было объявлено, что НАТО займётся обновлением IT-инфраструктуры. Ответственными за это выбраны французская Thales, занимающаяся проектами в сфере обороны и кибербезопасности — она окажет помощь в интеграции, а бельгийская телеком-компания Proximus предоставит сетевые решения.

С приездом главы США в Великобританию несколько американских IT-гигантов взяли на себя обязательства инвестировать в IT-развитие страны. Microsoft объявила о намерении вложить $30 млрд в IT-проекты в стране, собственные планы имеют Google, NVIDIA, OpenAI, CoreWeave и другие американские игроки.

Компания Carbon3.ai, по сообщению Datacenter Dynamics, планирует создать в Великобритании общенациональную суверенную ИИ-инфраструктуру, которая в конечном итоге будет насчитывать до 100 тыс. GPU-ускорителей. Партнёрами в рамках масштабного проекта выступают НРЕ, VAST Data и World Wide Technology (WWT).

Целью инициативы является развёртывание сети ЦОД, получающих питание исключительно от возобновляемых источников энергии. Все инфраструктурные объекты будут располагаться исключительно на территории Великобритании, соответствуя стандартам национальной безопасности. Предполагается, что сеть свяжет более 50 площадок по всей стране.

На сайте Carbon3.ai говорится, что проектом предусмотрено использование ИИ-ускорителей NVIDIA Blackwell для решения ресурсоёмких задач, включая обучение больших языковых моделей (LLM) и инференс. Кроме того, будет задействована программно-аппаратная платформа HPE Private Cloud AI.

Carbon3.ai заявляет, что уже получила в Великобритании «значительный первоначальный капитал», рассчитывая в перспективе довести объём привлечённых средств до £1 млрд ($1,36 млрд). Предполагается, что создаваемая суверенная ИИ-инфраструктура поможет клиентам контролировать свои данные, одновременно добиваясь целей в области устойчивого развития.

Источник изображения: Carbon3.ai

Нужно отметить, что на днях ряд крупных компании объявили о намерении инвестировать огромные суммы в развитие ИИ в Великобритании. Так, Microsoft планирует вложить в ИИ-проекты на территории этой страны около $30 млрд, BlackRock — примерно $678 млн, а Google — около $6,8 млрд. Кроме того, NVIDIA и партнёры инвестируют до $15 млрд в расширение британских дата-центров, создав ИИ-фабрики со 120 тыс. ускорителей Blackwell. Компания CoreWeave вложит в дата-центры для задач ИИ в Великобритании дополнительно $2 млрд.

NVIDIA отказалась от первоначальных планов относительно будущего облачной платформы DGX Cloud, запущенной в 2023 году в партнёрстве с ведущими облачными провайдерами, для которых оно было не очень-то и выгодно. Как сообщает Data Center Dynamics со ссылкой The Information, NVIDIA прекратила предлагать платформу новым клиентам из-за более высоких цен по сравнению с предложениями самих облачных провайдеров и теперь в основном использует её для нужд собственных исследовательских подразделений.

Ранее NVIDIA планировала получить $150 млрд дохода от своего облачного бизнеса и даже собиралась арендовать ЦОД для поддержания его работы. Но в отчёте о финансовых результатах NVIDIA за II квартал 2026 финансового года больше нет упоминания DGX Cloud в расходах на облако, как это было в предыдущих кварталах.

Источник изображения: NVIDIA

Вместе с тем в компании выразили несогласие с публикацией The Information по поводу того, что сервис не оправдал ожиданий. «DGX Cloud пользуется большим успехом как облако для собственных исследований и разработок NVIDIA в области ИИ, а также как своего рода “песочница”, в которой мы работаем с облачными партнёрами над оптимизацией их вычислительных стеков и с их разработчиками ИИ-стеков на основе CUDA», — сообщила Алексис Блэк Бьорлин (Alexis Black Bjorlin), руководитель DGX Cloud, изданию The Information.

Она подчеркнула, что спрос в разрезе подразделений NVIDIA остаётся высоким, и компания продолжает расширять мощности DGX Cloud. Более того, у сервиса продолжают появляться новые клиенты. В частности, стартап SandboxAQ, работающий в области квантовых вычислений и ИИ, в который инвестировала NVIDIA, сообщил в апреле об использовании для своих разработок DGX Cloud.

Ранее в этом году NVIDIA представила DGX Cloud Lepton — торговую площадку, предназначенную для использования разработчиками ускорителей от таких поставщиков, как CoreWeave, SoftBank и Yotta Data Services. Несмотря на то, что это решение открыло новые способы доступа к вычислительным мощностям, оно всё же вызвало конфликты с представителями инфраструктурного бизнеса, расценившими это как попытку NVIDIA найти пути общения с их клиентами напрямую, отметил ресурс Data Center Dynamics.

Тем не менее, сервис DGX Cloud Lepton позволил более мелким поставщикам оставаться в экосистеме NVIDIA. Для разработчиков переход с DGX Cloud на Lepton означает более доступную вычислительную мощность по конкурентоспособным ценам в уже используемых ими облаках, а для NVIDIA — меньше конфликтов между каналами продаж и более строгий контроль над потоком рабочих нагрузок GPU по всему миру, отмечает Tom's Hardware.

CoreWeave подписала с NVIDIA новый контракт в рамках генерального соглашения от 10 апреля 2023 года, согласно которому чипмейкер обязуется выкупить все нераспроданные CoreWeave облачные вычислительные мощности. Контракт с начальной суммой в размере $6,3 млрд действует до 13 апреля 2032 года. Об этом стало известно из документа, направленного CoreWeave в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC). На прошлой неделе NVIDIA также заключила два соглашения с Lambda общей стоимостью $1,5 млрд об аренде собственных чипов (до 18 тыс. единиц) в течение следующих четырёх лет.

На фоне этой новости акции CoreWeave выросли на 8 %, поскольку для инвесторов эта сделка означает укрепление позиций компании в качестве ключевого партнёра NVIDIA в сфере облачных вычислений и служит ей своего рода защитой в случае возможного снижения спроса на вычислительные мощности для ИИ-нагрузок, пишет Reuters. «Мы считаем это позитивным фактором для CoreWeave, учитывая опасения инвесторов относительно способности компании заполнить мощности центров обработки данных за пределами двух крупнейших клиентов (Microsoft и OpenAI)», — отметили аналитики Barclays.

Источник изображения: CoreWeave

Точный объём вычислительных мощностей не разглашается. Ранее NVIDIA уже заключала с CoreWeave соглашения об аренде её вычислительных мощностей, став вторым по величине заказчиком неооблака. Ключевым же заказчиком (62 % выручки в 2024 году) была Microsoft, которая арендовала мощности в первую очередь для OpenAI. В свою очередь CoreWeave заключила в марте с OpenAI пятилетний контракт на сумму $11,9 млрд. Спустя пару месяцев ими было подписано дополнительное соглашение на аренду вычислительных мощностей на сумму в $4 млрд сроком до апреля 2029 года.

Непростые отношения Microsoft и OpenAI потенциально могут негативно сказаться на бизнесе CoreWeave. Вместе с тем активное развитие инфраструктуры на фоне высокого спроса на ИИ-вычисления привело к рекордному росту капзатрат CoreWeave, составивших во II квартале $2,9 млрд. С целью финансовой поддержки и сопровождения проектов в сфере ИИ компания сформировала венчурное подразделение.

Американская корпорация Oracle объявила о заключении контракта с Агентством связи и информации НАТО (NCIA), в рамках которого эта организация перенесет свои критически важные рабочие нагрузки в облачную инфраструктуру Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Процесс интеграции OCI в существующую систему НАТО будет контролироваться двумя подразделениями итальянской ИТ-компании Reply — Red Reply и Shield Reply, которые специализируются на системной интеграции и облачных оборонных сервисах соответственно. Как сообщил Филиппо Риццанте (Filippo Rizzante), технический директор Reply, Red Reply и Shield Reply предоставят полный комплекс консалтинговых и управляемых услуг — от поиска и безопасного проектирования до миграции трёх устаревших ЦОД в OCI.

Французская компания Thales, специализирующаяся на обороне и кибербезопасности, будет наряду с Red Reply и Shield Reply содействовать интеграции OCI в информационную систему НАТО, гарантируя сквозную безопасность данных и координируя связанную с этим миграцию рабочих нагрузок, а бельгийская телекоммуникационная компания Proximus обеспечит расширенные сетевые возможности.

«OCI поможет NCIA управлять, анализировать и защищать данные, а также предоставит больше контроля и уверенности в том, где хранятся данные и выполняются рабочие нагрузки», — заявил Ричард Смит (Richard Smith), исполнительный вице-президент по технологиям и генеральный менеджер Oracle EMEA.

Источник изображения: Pradeep Kumar / Unsplash

Как сообщает Data Center Dynamics, НАТО располагает пятью кампусами и 30 пунктами прямой поддержки по всей Европе и Северной Америке. Основные пункты расположены в Брюсселе, Брен-л'Аллё и Монсе (Бельгия), Оэйраше (Португалия) и Гааге (Нидерланды), а пункты прямой поддержки включают подразделения поддержки CIS (CSU), логистические центры и наземные станции спутниковой связи, которые обеспечивают работу сетей НАТО, проведение операций по обслуживанию, учений и ИТ-инфраструктуры.

Когда в апреле 2009 года Oracle, считавшаяся на тот момент третьей в мире по величине софтверной компанией, объявила о покупке Sun Microsystems, все расценили сделку как неудачную. Покупка обошлась в $7,4 млрд ($5,6 млрд с учётом собственных средств и долгов Sun), а решение главы Oracle Ларри Эллисона (Larry Ellison) вызвало лишь один вопрос: зачем компании, занимающейся СУБД и корпоративным ПО, покупать пришедшего в упадок производителя серверов и ПО, принимая на себя бремя расходов по ведению аппаратного бизнеса? На то, чтобы ответ на него стал очевидным, ушло почти 15 лет, приводит SiliconANGLE слова аналитика Тони Баера (Tony Baer).

Многие считали, что покупка Sun подорвёт финансовое положение Oracle. Основополагающий бизнес Sun по выпуску SPARC-серверов с ОС Solaris был ослаблен из-за Linux и x86 — мало кто хотел платить за наследника UNIX и дорогое «железо», так что на момент сделки Sun ежемесячно теряла $100 млн. В действительности же всё оказалось не так уж плохо. В следующем после закрытия сделки финансовом году общая выручка Oracle (по GAAP) выросла на 33 %, в основном за счёт ПО, в то время как выручка от аппаратного бизнеса снизилась всего лишь на 6 %.

Вместе с тем количество развёрнутых ПАК Oracle Exadata (Oracle Database Machine) по всему миру превысило 1 тыс. Предположительно, выручка от Exadata была учтена в разделе ПО. Если ранее Exadata использовала оборудование HP, то после приобретения Sun компания больше не зависела от сторонних производителей и вскоре её слоганом для Exadata стало «инженерные системы».

Источник изображений: Oracle

Распространённое мнение сводилось к тому, что, купив Sun, Oracle выходит на серверный рынок. На самом деле, приобретение Sun привнесло в Oracle системный подход, который стал ключом не только к её растущему бизнесу по выпуску ПАК Exadata, но и к будущему облачному бизнесу, о котором компания даже не помышляла в 2009 году, отметил SiliconANGLE. Мало кто мог предсказать, что Oracle со временем станет крупным облачным провайдером. Даже сам Эллисон поначалу воспринимал эту идею скептически, назвав в 2008 году облачный бизнес «бессмыслицей».

Тем не менее, в 2016 году компания запустила Oracle Cloud Infrastructure (OCI) и… всего через два года решила полностью поменять облачную архитектуру, поняв, что текущая ничем не отличается от AWS, Microsoft Azure или Google Cloud. В частности, для повышения безопасности была обеспечена полная изоляция кода и данных клиентов, а для повышения производительности и масштабируемости была упрощена топология и внедрена поддержка RDMA. Кроме того, Oracle не только опиралась на опыт Sun, но и агрессивно переманивала специалистов AWS и Azure. И хотя сейчас практически каждый гиперскейлер использует ускорители NVIDIA, только OCI может объединить их в суперкластеры из 131 тыс. чипов, а с недавних пор и ускорители AMD.

Облачный сервис Oracle Exadata также выиграл: учитывая спрос клиентов и тот факт, что ни один гиперскейлер не может повторить оптимизацию RDMA-интерконнекта, которую сделала Oracle, инфраструктура Exadata теперь размещена как нативный сервис у всех трёх гиперскейлеров в их же ЦОД. За последний год выручка от баз данных MultiCloud выросла более чем в 15 раз.

10 сентября акции Oracle показали рекордный за 26 лет рост, и не столько из-за увеличения выручки, которая оказалась ниже ожиданий Уолл-стрит, сколько благодаря развитию её облачной инфраструктуры. Объём оставшихся обязательств по контрактам (RPO) компании вырос год к году на 359 % до $455 млрд. В тот же день было объявлено о сделке с Open AI на сумму в $300 млрд, вместе с которой Oracle участвует в проекте Stargate. И хотя RPO Oracle намного выше показателей её конкурентов среди гиперскейлеров, она значительно уступает им по размерам дохода, поскольку компании приходится направлять значительно большую часть средств на капитальные вложения.

Существуют опасения, что ажиотаж вокруг ИИ может повторить ситуацию с пузырём доткомов. Oracle хеджирует свои риски, не покупая здания или недвижимость для облачных регионов OCI. Оборудование и инфраструктура закупаются только по факту поступления заказов, но большая ставка на одного клиента — Open AI — ставит под сомнение устойчивость её позиций, пишет SiliconANGLE. Кроме того, есть вероятность, что и заказы остальных клиентов будут реализованы в полном объёме.

Тем не менее, 15 лет назад вряд ли кто бы подумал, что приобретение Sun Microsystems преобразит Oracle. Хотя в то время серверный бизнес Sun переживал упадок, у неё был системный опыт, который изменил ход событий. И в долгосрочной перспективе именно опыт Sun запустил перемены в основном бизнесе Oracle, превратив поставщика корпоративного ПО в успешного провайдера облачной инфраструктуры.

Облачная платформа AWS анонсировала инстансы EC2 M4 Mac и EC2 M4 Pro Mac на основе компьютеров небольшого форм-фактора Apple Mac Mini с фирменными процессорами семейства M4. Новые экземпляры приходят на смену EC2 M2 Mac, которые были доступны с сентября 2023 года.

Инстансы EC2 M4 Mac базируются на модификации Mac Mini с процессором M4. Этот чип объединяет 10 ядер CPU (четыре производительных и шесть энергоэффективных), 10 ядер GPU и 16-ядерный движок Neural Engine. Объём унифицированной памяти составляет 24 Гбайт, а её пропускная способность достигает 120 Гбайт/с. Утверждается, что на задачах сборки приложений экземпляры EC2 M4 Mac обеспечивают на 20 % более высокую производительность по сравнению с EC2 M2 Mac.

В свою очередь, инстансы EC2 M4 Pro Mac используют мини-компьютеры Mac Mini с процессором M4 Pro, который содержит 12 ядер CPU (восемь производительных и четыре энергоэффективных), 16 ядер GPU и 16-ядерный движок Neural Engine. В оснащение входят 48 Гбайт унифицированной памяти с пропускной способностью до 273 Гбайт/с. По сравнению с EC2 M2 Pro Mac быстродействие на операциях сборки приложений увеличилось на 15 %.

Источник изображения: Apple

Инстансы EC2 M4 Mac и EC2 M4 Pro Mac предполагают наличие локального хранилища вместимостью 2 Тбайт. Применяется система AWS Nitro, которая переносит функции виртуализации, хранения и сетевые операции на выделенное оборудование и ПО для повышения производительности и улучшения безопасности. Благодаря подключению посредством интерфейса Thunderbolt обеспечивается пропускная способность VPC (Virtual Private Cloud) до 10 Гбит/ с и пропускная способность EBS (Elastic Block Store) до 8 Гбит/с.

Новые экземпляры совместимы с macOS Sonoma 15.6 и выше. Говорится о простоте интеграции с другими сервисами AWS. Инстансы EC2 M4 Mac и EC2 M4 Pro Mac уже доступны в регионах US East (Северная Вирджиния) и US West (Орегон), а в перспективе география охвата будет расширяться.

Корпорация Microsoft, по сообщению Bloomberg, намерена расширить свою вычислительную инфраструктуру для обучения собственных моделей ИИ, которые, как ожидается, смогут составить конкуренцию решениям OpenAI, Anthropic и других ведущих игроков соответствующего рынка.

На общем собрании сотрудников Microsoft руководитель потребительского направления ИИ Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman) заявил, что корпорация сделает «значительные инвестиции» в собственные ИИ-кластеры. По его словам, для Microsoft важно иметь возможность быть самодостаточной в области ИИ, если того потребует рыночная ситуация.

Вместе с тем, как подчёркивает Сулейман, Microsoft придерживается подхода, предполагающего создание собственных ИИ-продуктов при одновременном углублении связей с OpenAI и поддержании отношений с другими участниками отрасли. В частности, Microsoft и OpenAI останутся партнёрами как минимум до 2030 года. Это сотрудничество предполагает, что OpenAI продолжит использовать облачные сервисы Azure, тогда как Microsoft сохранит доступ к интеллектуальной собственности OpenAI, включая ИИ-модели. Впрочем, компании ещё могут пересмотреть договор.

Источник изображения: Microsoft

Сулейман, являющийся соучредителем Google DeepMind, присоединился к Microsoft в 2024 году. В прошлом месяце редмондская корпорация представила первые собственные ИИ-модели — MAI-Voice-1 и MAI-1-preview, которые были созданы под руководством Сулеймана. Их обучение проходило на 15 тыс. ускорителей NVIDIA H100. Подчёркивается, что конкуренты вроде Meta✴, Google и xAI для выполнения таких задач используют кластеры в 6–10 раз больше: это, по мнению Microsoft, говорит о высокой эффективности её ИИ-моделей.

В целом, Microsoft в 2025 финансовом году намерена инвестировать около $80 млрд в создание дата-центров для ИИ-нагрузок. Кроме того, корпорация подписала пятилетнее соглашение стоимостью почти $20 млрд на использование вычислительной ИИ-инфраструктуры компании Nebius (бывшая Yandex N.V.).