Компания Canalys представила результаты исследования мирового рынка облачных инфраструктур в IV квартале и 2023 году в целом. Отрасль продолжает развиваться, чему способствует стремительный рост спроса на услуги, связанные с генеративным ИИ и машинным обучением.

В последней четверти 2023-го объём рынка достиг $78,1 млрд. Это на 19 %, или на $78,1 млрд, больше по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года. Затраты в 2023 году в целом составили $290,4 млрд по сравнению с $247,1 млрд в 2022-м. Таким образом, зафиксирован рост примерно на 18 %.

Источник изображений: Canalys

Крупнейшим мировым поставщиком облачных услуг остаётся Amazon Web Services (AWS) с долей приблизительно 31 % по итогам IV квартала 2023 года. Выручка компании увеличилась на 13 % в годовом исчислении. На втором месте располагается Microsoft Azure с долей около 26 % и ростом выручки на 30 % по отношению к последней четверти 2022-го. Замыкает тройку платформа Google Cloud, у которой выручка в годовом исчислении поднялась на 26 %, а рыночная доля оказалась на отметке 10 %.

Canalys отмечает, что в совокупности три названные компании занимают две трети — 66 % — глобального облачного рынка. Все прочие игроки сообща удерживают 34 %. Ожидается, что в дальнейшем расширению отрасли будут способствовать новые приложения на базе ИИ, а также большие языковые модели. Аналитики прогнозируют, что в 2024 году объём рынка в денежном выражении увеличится на 20 %. Если эти ожидания оправдаются, суммарные затраты могут достичь почти $350 млрд.

Облачная платформа Alibaba Cloud, по сообщению ресурса The Register, существенно снизила стоимость услуг для клиентов в Китае, которые заключают многолетние соглашения на обслуживание. Цены на определённые сервисы на базе Alibaba Cloud Elastic Compute Service (ECS) снижены на 36 %.

В рамках некоторых соглашений тарифы на объектное хранилище упали на 55 % — при условии увеличения сроков резервирования ресурсов Alibaba Cloud с одного года до двух–пяти лет. Стоимость облачных баз данных снижена до 40 %. При этом удвоен объём бесплатного трафика: он теперь составляет 20 Гбайт против прежних 10 Гбайт.

Источник изображения: Alibaba

Новая политика, как ожидается, поможет платформе Alibaba Cloud увеличить количество клиентов в КНР и дополнительно стимулировать местные предприятия к переходу на облачные услуги. Кроме того, снижение цен может способствовать развитию приложений на основе ИИ. Причём это уже второе снижение тарифов за год. Ранее облачное подразделение Alibaba столкнулось со снижением темпов роста.

В конце прошлого года Alibaba отказалась от планов по выделению облачного бизнеса в самостоятельную публичную компанию. Связано это с ужесточение санкций со стороны США. Говорится, что политика американских властей может негативно повлиять на возможности группы предлагать облачные продукты и услуги, а также выполнять обязательства по существующим контрактам. В такой ситуации Alibaba вынуждена более активно развивать облачный бизнес на китайском рынке. Гиперскейлер также стремился избавиться от низкорентабельных клиентов.

Alibaba — не единственная компания, которая пытается сделать долгосрочные контракты более привлекательными для заказчиков. AWS и Microsoft Azure уже сделали резервирование мощностей самым доступным способом потребления своих услуг. Эта тактика позволяет более предсказуемо оценивать расходы на развитие и поддержание облачных инфраструктур.

Компании ServiceNow, Hugging Face и NVIDIA представили семейство общедоступных больших языковых моделей (LLM) StarCoder2 для генерации кода, призванное помочь разработчикам использовать генеративный ИИ для создания корпоративных приложений.

Семейство было разработано NVIDIA в сотрудничестве с исследовательским проектом BigCode, которым управляет ServiceNow, и Hugging Face, разработчиком открытой LLM-платформы. Модели StarCoder2 обучены 619 языкам программирования и могут быть дообучены на собственных данных и встроены в корпоративные приложения для выполнения специализированных задач, таких как генерация кода, управление рабочими процессами, обобщение текста и многое другое. Разработчики могут использовать автодополнение и обобщение кода, извлечение фрагментов кода и другие возможности.

Источник изображения: Hugging Face

Набор StarCoder2 включает три модели: модель с 3 млрд параметров, обученная ServiceNow; модель с 7 млрд параметров, обученная Hugging Face; и модель с 15 млрд параметров, созданная NVIDIA с помощью NVIDIA NeMo. Варианты моделей с меньшим количеством параметров менее требовательны к вычислительной инфраструктуре, при этом модель StarCoder2 с 3 млрд параметров соответствует производительности исходной модели StarCoder с 15 млрд. параметров

В основе StarCoder2 лежит новый набор данных Stack v2, который более чем в 7 раз больше, чем Stack v1. Кроме того, новые модели обучены работе с малораспространёнными языками вроде COBOL, «понимают» математику и могут обсуждать исходный код программ. Пользователи могут дообучить и настроить модели StarCoder2, используя данные, специфичные для отрасли или организации, с помощью NVIDIA NeMo или Hugging Face TRL. Разработчики смогут создавать продвинутых чат-ботов для решения более сложных задач обобщения или классификации и разрабатывать персонализированных помощников по программированию.

Источник изображения: Hugging Face

Разработка ПО стала основной областью использования ИИ, чему отчасти способствовали такие инструменты как GitHub Copilot и AWS CodeWhisperer, отметил ресурс SiliconANGLE. Согласно недавнему опросу GitHub, 91 % разработчиков в США используют ИИ-инструменты для создания кода. Впрочем, опрос, проведённый CoderPad Inc., показал, что почти четверть разработчиков скептически относятся к ценности ИИ в работе, а 28 % и вовсе заявили, что их работодатель запрещает им пользоваться ИИ-инструментами.

В числе причин негативного отношения — опасения, что ИИ-помощники создают неэффективный или уязвимый код, а также крадут интеллектуальную собственность, генерируя код на основе материалов, защищённых авторским правом, которые использовались при обучении модели. Создатели StarCoder2 подчёркивают, что модели были созданы с использованием данных Software Heritage, крупнейшей, по их словам, общедоступной коллекцию исходных кодов.

В целях дальнейшего повышения прозрачности и сотрудничества вспомогательный код модели будет по-прежнему размещаться на странице проекта BigCode на GitHub. Он доступен по лицензии BigCode OpenRAIL-M, обеспечивающей бесплатный доступ и использование. Все модели StarCoder2 также будут доступны для загрузки с Hugging Face, а модель StarCoder2 с 15 млрд параметров доступна в составе NVIDIA AI Foundation.

Компания «Реляционные экспертные системы» («РЕЛЭКС») сообщила о релизе и выпуске на рынок коммерческой версии реляционной системы управления базами данных SoQoL.

Согласно представленным на сайте продукта сведениям, SoQoL является полностью отечественной разработкой, созданной с чистого листа без использования Open Source-компонентов. Архитектура платформы основана на синтезе современных неблокирующих подходов обработки данных в памяти и работе с данными на внешних носителях, эффективном использовании кэша и адаптивности системы исполнения запросов. СУБД поддерживает работу с большими дисковыми массивами данных, реализует все требования ACID, предоставляет различные уровни изоляции транзакций и отвечает требованиям стандарта ANSI SQL.

Здесь и далее источник изображений: «РЕЛЭКС» / soqol.ru

По заверениям компании-разработчика, отличительной особенностью SoQoL является высокая производительность при обработке данных. Кроме того, в архитектуру СУБД заложены такие составляющие, как кроссплатформенность, поддержка кластерных и облачных инфраструктур, работа в различных операционных системах и аппаратных средах, включая российские.

Отмечается, что, несмотря на свои российские корни, СУБД SoQoL разработана для использования не только на внутреннем рынке, но и за его пределами. Платформа может применяться в автоматизированных системах управления технологическими процессами (АСУ ТП), системах мониторинга и телематики, программных комплексах класса ERP, MES и CRM, системах дистанционного банковского обслуживания и прочих требовательных к производительности продуктах, где требуется OLTP СУБД с последующей поддержкой OLAP.

Дорожная карта SoQoL

В планах разработчика — расширение функциональных возможностей СУБД SoQoL и сертификация решения на соответствие требованиям ФСТЭК, ФСБ и Министерства обороны РФ.

Продукт зарегистрирован в реестре отечественного ПО Минцифры России и может использоваться государственными и коммерческими организациями в рамках реализации проектов по импортозамещению программных решений.

Компания «Солар» (дочернее предприятие «Ростелекома», работающее в сфере информационной безопасности) объявила о запуске сервиса постоянного контроля защищённости внешнего IT-периметра Solar CPT (Continuous Penetration Testing).

Solar CPT представляет собой решение класса наступательной безопасности, ориентированное на клиентов сегмента Enterprise с высоким уровнем зрелости ИБ. Сервис выявляет критические уязвимости и недостатки меняющегося внешнего IT-периметра организации, которыми могут воспользоваться злоумышленники. Найденные в ходе сканирования недостатки верифицируются экспертами анализа защищённости, после чего заказчик получает практические рекомендации по устранению брешей и обеспечению безопасности корпоративной инфраструктуры.

Источник изображения: пресс-служба компании «Солар» / rt-solar.ru

При оценке защищённости периметра заказчик сам может выбрать частоту и глубину сканирования, а эксперты «Солара» выделят критические уязвимости и недостатки, которыми с наиболее высокой вероятностью могут воспользоваться киберпреступники. Сервис выявляет в том числе и «забытые» или некорректно выведенные из эксплуатации IT-активы компании, таящие риски успешных атак.

«Решения класса Continuous Penetration Testing широко представлены и востребованы в США и Европе. Для России рынок CPT относительно новый, но он ежегодно растёт на 20 %, как показало наше исследование. В условиях плотности кибератак российские предприятия нуждаются в защите меняющегося внешнего периметра, а для этого нужен постоянный мониторинг защищённости, ориентированный на практическую составляющую», — поясняют в компании «Солар».

Компания «Ред Софт» сообщила о выпуске новой версии операционной системы «Ред ОС» 8, представленной в конфигурациях для рабочих станций и серверов.

Обновлённая программная платформа «Ред ОС» 8 базируется на ядре Linux версии 6.6 (LTS), что обеспечивает совместимость с современными поколениями процессоров, видеоускорителей и периферийного оборудования. Ключевым нововведением стало включение в состав дистрибутива сразу трёх пользовательских окружений с возможностью выбора наиболее подходящего — MATE 1.26 (с оконным менеджером Marco), KDE Plasma 5 и GNOME 44. На основе обратной связи со стороны пользователей и в соответствии с актуальными трендами дизайна были разработаны фирменные стили для всех графических окружений операционной системы.

Источник изображения: «Ред Софт» / red-soft.ru

При подготовке релиза «Ред ОС» 8 к выпуску были обновлены основные компоненты платформы: пакетный менеджер DNF, система принудительного контроля доступа SELinux, система управления службами Systemd, криптографическая библиотека OpenSSL, межсетевой экран Firewalld, сервер времени Chrony, звуковой сервер PipeWire и другие. Были актуализованы средства разработки, виртуализации, контейнеризации и оркестрации, контроллеры домена, СУБД, офисные и прочие пакеты. Кроме того, ОС получила предустановленные сертификаты Минцифры России и стандартную редакцию системы централизованного управления IT-инфраструктурой «Ред Адм». С полным списком изменений можно ознакомиться по этой ссылке.

Система «Ред ОС» включена в реестр российского ПО как рекомендованная для закупки отечественными организациями и государственными структурами. В соответствии с лицензионным соглашением, физические лица могут использовать ОС бесплатно для личных целей. Поддержка «Ред ОС» восьмой версии будет обеспечиваться в течение пяти лет — до 2028 года включительно.

Стартап SambaNova Systems представил Samba-1, модель генеративного ИИ с 1 трлн параметров, предназначенную для использования предприятиями. SambaNova описывает новую модель как «объединение экспертных архитектур» (Composition of Experts, CoE), которое включает более 50 открытых моделей генеративного ИИ высочайшего качества, в том числе Llama2 7B/13B/70B, Mistral 7B, DeepSeek Coder 1.3B/6.7B/33B, Falcon 40B, DePlot, CLIP, Llava.

В частности, Llama 2 может генерировать текст, создавать программный код и решать математические задачи. Есть и более специализированные LLM, такие как DePlot от Google, которая может вводить информацию из диаграмм и других визуализаций данных в электронную таблицу. Samba-1 уже используется клиентами и партнёрами SambaNova, включая Accenture и NetApp.

Источник изображений: SambaNova

SambaNova позиционирует Samba-1 как первую модель с 1 трлн параметров для предприятий с регулируемой деятельностью, которая является приватной, безопасной и на порядок более эффективной, чем любая другая модель такого размера. Заказчик может установить контроль доступа к данным для отдельных пользователей. Желающие могут ознакомиться с работой модели.

По словам главы SambaNova, Samba-1 оптимизирована для работы с чипом SN40L, выпущенным стартапом прошлой осенью. «Samba-1 способна конкурировать с GPT-4, но она лучше подходит для предприятий, поскольку её можно развернуть как локально, так и в частном облаке, чтобы клиенты могли точно настроить модель с использованием своих личных данных, не отдавая их в открытый доступ», — добавил он.

SambaNova утверждает, что инференс этой модели обходится в десять раз дешевле, чем для конкурирующих LLM. Получив запрос, Samba-1 решает, какая из её внутренних моделей лучше всего приспособлена для его обработки, и поручает ей сгенерировать ответ. То есть активируется только одна из относительно небольших моделей, тогда как традиционные монолитные LLM требуют активации целиком.

Стартап SambaNova привлёк около $1 млрд инвестиций от ряда компаний, включая Intel Capital и GV (инвестиционное подразделение Alphabet Inc). По итогам раунда финансирования в начале 2021 года рыночная стоимость стартапа оценивается в более чем $5 млрд.

В 2023 году объём российского рынка облачных услуг вырос по сравнению с предыдущим годом 33,9 % до 121 млрд руб., сообщается в отчёте iKS-Consulting «Российский рынок облачных инфраструктурных сервисов», о котором пишет Forbes. Эти цифры учитывают рынок IaaS и PaaS. В валютном эквиваленте рост рынка составил 7,4 %, до $1,44 млрд, что по мнению аналитиков отражает «более реальную его динамику, очищенную от инфляции».

Темпы роста рынка в 2023 году оказались ниже роста в 2022 году (90,6 млрд руб., +47 %) Аналитики отметили значительный рост доли рынка провайдеров Cloud.ru и Yandex Cloud, которых объединяет стремление развивать облака в совокупности с построенными вокруг компаний экосистемами. Новые игроки рынка продемонстрировали в 2021–2022 гг. кратный рост объёмов продаж облачных услуг не только в сегменте IaaS, но и особенно в сегменте PaaS.

Рынок облачных инфраструктурных сервисов (IaaS и PaaS) в России в 2013–2023 гг., млрд руб. (Источник здесь и далее: iKS-Consulting)

На рынке по-прежнему лидируют «Ростелеком-ЦОД» и Cloud.ru. Но если «Ростелеком-ЦОД» увеличил присутствие на рынке всего на долю процента, то доля Cloud.ru выросла за год с 17,6 до 21,8 %. Доля вышедшей на третье место Yandex.Cloud увеличилась с 7,4 до 9,8 %, а доли Selectel (7,2 %) и МТС (6,2 %) не изменились. Суммарно на первую пятёрку приходится более 68 % рынка.

Предварительный рейтинг ТОП-20 на рынке облачных инфраструктурных сервисов (IaaS+PaaS), 2023 г., % выручки

Если говорить о сегментах, то на рынке IaaS лидером остаётся «Ростелеком-ЦОД» с долей 27,1 %. За ним следуют Cloud.ru (19,0 %) и Selectel (8,5 %). Среди поставщиков PaaS лидерами являются Cloud.ru (35,4 %) и Yandex Cloud (25,0 %). Драйвером роста доли Cloud.ru аналитики iKS-Consulting назвали доступ к сервисам для создания и работы с моделями ИИ, а вот Yandex Cloud сосредоточена на услугах по предоставлению платформ для баз данных и управлению кластерами Kubernetes. Обе компании лидируют в сегменте синтеза и распознавания речи и изображений.

Предварительный рейтинг ТОП-20 на рынке IaaS, 2023 г., % выручки

iKS-Consulting сообщила, что значительный рост российского рынка также связан с миграцией существенной доли пользователей в российские облака из зарубежных после ввода санкций в 2022 году и уходом крупных зарубежных игроков из России. Уход западных компаний привёл также к росту цен на отечественные облака.

Предварительный рейтинг игроков PaaS в 2023 году, % выручки

Также в числе факторов роста аналитики назвали:

• увеличение проникновения облачных услуг;
• повышение доверия к облачным услугам со стороны крупного бизнеса;
• ограниченные размеры инвестиций в инфраструктуру, актуальность замены CAPEX на OPEX;
• политику оптимизации затрат на ИТ-инфраструктуру во многих компаниях;
• появление новых игроков на рынке и фокусирование крупных провайдеров на секторе облачных услуг;
• комплекс государственных мер по защите национального рынка.

В iKS-Consulting отметили, что рынок облачных услуг находится на этапе бурного роста. Вместе с тем ещё не сложилась устоявшаяся структура спроса и предложения, не до конца преодолён порог осторожности по отношению к сервисам данного класса со стороны потенциальных клиентов. Но уже в этом году миграция с зарубежных облаков может в основном завершиться, что отразится на темпах роста рынка, считают эксперты, опрошенные Forbes. С другой стороны, ожидается рост сегмента B2G.

Темпы прироста сегментов облачного рынка в России в рублёвом выражении, 2014–2023 гг., %

По словам экспертов, российский облачный рынок рос двузначными темпами ещё до ввода санкций и исхода из России зарубежных провайдеров, хотя нельзя отрицать, что импортозамещение и отказ от зарубежных IT-решений в 2022 году дали серьёзный толчок этому процессу. Директор по продуктам Selectel говорит, что постоянное развитие облачного рынка в России — это «фундаментальный тренд, а не ситуативный». Он также отметил, что «выручка Selectel растет сопоставимыми с рынком темпами».

Корпорация Microsoft объявила о заключении многолетнего партнёрского соглашения с французской компанией Mistral AI, которая специализируется на технологиях ИИ и разработке больших языковых моделей (LLM). В рамках договора Microsoft приобретёт небольшую долю в этом стартапе, оцениваемом приблизительно в €2 млрд.

Сообщается, что Mistral AI сделает свои LLM доступными через облачную инфраструктуру Microsoft Azure. Речь, в частности, идёт о новой модели общего назначения Mistral Large. Она поддерживает французский, немецкий, испанский, итальянский и английский языки.

Стороны намерены сотрудничать по трём ключевым направлениям. Одно из них — использование суперкомпьютерной инфраструктуры: Microsoft будет поддерживать Mistral AI с помощью платформы Azure AI, которая, как утверждается, обеспечивает «лучшую в своём классе производительность и масштабируемость» для обучения ИИ и задач инференса. Вторым направлением является вывод моделей Mistral AI на коммерческий рынок: доступ к LLM будет предоставляться по схеме MaaS (модель как услуга) на базе Azure AI Studio и Azure Machine Learning. Кроме того, Microsoft и Mistral AI намерены вести совместные исследования и разработки в области ИИ.

Источник изображения: pixabay.com

«Мы очень рады начать партнёрские отношения с Microsoft. Благодаря передовой ИИ-инфраструктуре Azure мы достигнем новой вехи в развитии бизнеса и продвижении передовых решений», — сказал Артур Менш (Arthur Mensch), генеральный директор Mistral AI.

Microsoft, которая вкладывает миллиарды долларов в компанию OpenAI, разработчика ИИ-бота ChatGPT, намерена инвестировать в Mistral AI около €15 млн. Это соглашение уже привлекло внимание со стороны Европейской комиссии. Антимонопольный регулятор ЕС хочет проверить условия сделки и оценивать её возможное влияние на рынок.

В этом году Банк ВТБ планирует перевести всех своих сотрудников на российскую операционную систему Astra Linux. «Группа Астра» сообщила, что ВТБ приобрёл у неё бессрочные лицензии операционной системы Astra Linux в рамках стратегического партнёрства. По оценкам «Infoline-аналитики» покупка лицензий обошлась ВТБ в 2,5–3 млрд руб., уточняют «Ведомости».

По словам заместителя руководителя технологического блока и старшего вице-президента ВТБ, внедрение ОС происходит по итогам пилотного тестирования, продолжавшегося в течение 2023 года. Astra Linux уже используют в качестве основной ОС около 3,5 тыс. сотрудников различных подразделений банка. Кроме того, на рабочих местах ещё более 30 тыс. сотрудников были проведены предварительные работы по её установке. В работе над проектом миграции участвует компания «Астра Консалтинг».

Генеральный директор «Группы Астра» отметил ключевое значение работы ВТБ для экономики РФ. Банк обладает масштабной инфраструктурой, где задействовано множество мультивендорных решений, которые необходимо взаимоувязать и обеспечить бесперебойную работу на новой платформе, и «Группа Астра» прилагает все усилия, чтобы инфраструктура банка была в полной мере подготовлена к миграции. Чтобы свести к минимуму риски и гарантировать непрерывность бизнес-процессов заказчика, «Группа Астра» предоставила банку возможность работать в двух контурах: и обновлённом, и предыдущем.

Источник изображения: «Группа Астра»

Эксперты отмечают, что ВТБ как госбанк до конца текущего года обязан перейти на одну из российских ОС, чтобы достичь показателей эффективности, установленных в «Методических рекомендациях по цифровой трансформации госкорпораций и компаний с госучастием» Минцифры. При этом на объектах КИИ доля отечественных решений приближается к 100 %, хотя среди госзаказчиков, уже купивших российское ПО, не все успели его внедрить, говорят собеседники «Ведомостей».