Компания UserGate объявила о запуске собственного центра мониторинга информационной безопасности (ИБ) — облачной системы Security Operations Center (SOC). Сервис предназначен для оперативного выявления киберинцидентов, их локализации и устранения до наступления критических последствий.

Новая платформа работает по модели SOCaaS — SOC как услуга. Клиенты получат доступ к классическим ИБ-инструментам, а также смогут снизить нагрузку на внутренние команды. Кроме того, заказчики смогут сэкономить значительные средства, избежав необходимости создания своих служб реагирования на угрозы.

На базе центра осуществляются мониторинг событий, анализ инцидентов и ИБ-аналитика. Кроме того, предоставляются дополнительные услуги, связанные с анализом защищённости систем, киберкриминалистикой и постинцидентным анализом, повышением осведомлённости сотрудников организаций в области информационной безопасности, ИБ-консалтингом, разработкой архитектуры и процессов для обеспечения защиты в киберпространстве.

Источник изображения: pixabay.com

«Мы создавали SOC для того, чтобы сделать мониторинг информационной безопасности и реагирование на инциденты простыми и доступными для компаний, которые осознали эту необходимость. Сегодня у нас есть для этого всё необходимое: широкие компетенции в ИБ, штат высококлассных специалистов и аппаратная база для организации процесса мониторинга», — отмечает руководитель нового центра.

В команду SOC вошли специалисты, имеющие богатый опыт создания и развития крупнейших российских ИБ-проектов. Они разделены на несколько групп, которые занимаются мониторингом безопасности, разработкой контента (правил для SIEM-системы, плейбуков в IRP-платформе), а также ведут проактивный поиск угроз в защищаемых инфраструктурах. Ещё одна группа — SRE (Site Reliability Engineering) — отвечает за внедрение, настройку и поддержку всех технических решений SOC.

Возможности центра в перспективе будут расширяться. В частности, в I квартале 2025 года появится личный кабинет клиента, который будет содержать всю необходимую информацию — от инфографики, демонстрирующей работу инфраструктуры, и карточек инцидентов до SIEM-правил и базы знаний. Кроме того, в 2025-м планируется внедрение средств реагирования на киберинциденты: для получения этой услуги клиентам необходимо будет обеспечить более глубокую интеграцию технической базы SOC со своими инфраструктурами.

Услуги по мониторингу безопасности и оповещению обеспечиваются системами сбора информации, которые размещаются на площадках заказчиков и отправляют данные по защищённым каналам связи в SOC для их обработки в автоматизированном, а при необходимости и в ручном режиме. Сервисы SOC станут доступны заказчикам в мае 2024 года.

Coca-Cola заключила контракт стоимостью $1,1 млрд на использование облачных и ИИ-сервисов Microsoft. По данным Datacenter Dynamics, речь идёт о соглашении сроком на пять лет, в рамках которого последняя будет отвечать за ключевые информационные технологии производителя напитков. В результате Microsoft станет «предпочтительным» облачным и ИИ-провайдером Coca-Cola.

Приложения компании перенесут в облако Microsoft Azure — в прошлом году она уже использовала генеративные ИИ-системы и уже применяет Azure OpenAI в маркетинге, производстве и управлении цепочками поставок. Компании продолжат эксперименты с сервисом Azure OpenAI, включая оценку того, как Microsoft Copilot может способствовать повышению производительности сотрудников, улучшению клиентского опыта и оптимизации деятельности в целом.

По словам представителей Coca-Cola, новое соглашение демонстрирует приверженность бизнеса к цифровой трансформации — партнёрство с Microsoft растёт экспоненциально, с соглашения на $250 млн, анонсированного в 2020 году, до $1,1 млрд сегодня. В компании заявляют, что возможности Microsoft помогают внедрению ИИ для повышения прибавочной стоимости.

Источник изображения: Lucas Santos/unsplash.com

Ранее Coca-Cola располагала дата-центром в Атланте, где расположена штаб-квартира бизнеса. В 2009 году она обсуждала с HP передачу связанных с ЦОД операций на аутсорс, а в 2017 году продала свой центр компании Rackhouse в рамках плана по миграции в облако. На тот момент компания пользовалась сервисами AWS и Google Cloud. Coca-Cola косвенно причастна к индустрии ЦОД и в другом аспекте. В 2022 году появилась информация о том, что бывший завод компании в Мадриде превратится в крупнейший дата-центр с проектной мощностью до 100 МВт.

Компания «Киберпротект» сообщила о выходе новой версии «Кибер Инфраструктуры» 5.5 — универсального решения, которое представляет собой мультипротокольное программно-определяемое хранилище и платформу виртуализации в одном продукте.

С выпуском обновлённого комплекса IT-администраторам стала доступна возможность развёртывания инфраструктуры виртуальных рабочих столов (VDI) для российских операционных систем Astra Linux 1.7.x, «Ред ОС» 7.3, «Альт Сервер» и «Альт рабочая станция» 10. Поддерживается подключение клиентов по протоколу RDP и через веб-браузер.

Существенным улучшением стало появление возможности балансировки нагрузки (DRS) по CPU и RAM, которая позволяет автоматически и без остановки перемещать виртуальные машины между серверами виртуализации для повышения производительности ВМ. Администратор может исключить отдельные виртуальные машины из процесса, ограничивать частоту и график миграции. В дополнение к этому были реализованы средства балансировки уровней хранилищ.

Источник изображения: cyberprotect.ru/products/infrastructure

Другие изменения коснулись повышения производительности хранилища, в которых используются диски NVMe, расширения функциональности объектного хранилища S3, поддержки сетевых карт Intel и Broadcom с использованием протокола RoСE.

«Кибер Инфраструктура» может быть развёрнута на стандартном серверном оборудовании и обеспечивает централизованное управление всеми компонентами системы. Решение включено в реестр российских программ Минцифры России и подходит для замещения зарубежных продуктов.

Компания «РеСолют» (входит в «Группу Астра»), создатель платформы для работы с исходным кодом GitFlic, сообщила о разработке механизма, который обеспечит разработчикам приложений для RuStore возможность использования репозитория GitFlic для хранения, распространения кода и сборки бинарных пакетов.

После сборки приложения будут в автоматическом режиме размещаться в магазине RuStore, используя авторизацию через API. Как сообщает компания, в настоящее время на GitFlic опубликованы все SDK для работы с RuStore. Зарегистрироваться в GitFlic и RuStore можно с помощью VK ID.

Технический директор «РеСолют» сообщил, что стратегической целью сервиса, насчитывающего более 40 тыс. разработчиков, является желание стать единым центром взаимодействия для всех российских разработчиков, позволяющим управлять полным жизненным циклом разработки ПО. Сервис имеет необходимые инструменты отечественной разработки, охватывающих ключевые процессы создания и дистрибуции ПО.

Источник изображения: GitFlic

В свою очередь директор по продукту RuStore заявил, что развитие современной инфраструктуры для разработчиков — одна из главных целей RuStore. Он сообщил, что у магазина есть все необходимые SDK, включая популярные инструменты разработки и сервисы продвижения, на которые перешло уже более 1000 компаний. А сотрудничество с GitFlic обеспечит разработчикам возможность комфортной работы с SDK магазина и использования привычных решений для разработки приложений и публикации их в RuStore.

Корпорация IBM, как и предполагалось, объявила о заключении соглашения по приобретению компании HashiCorp, которая занимается разработкой набора открытых инструментов для управления облачной инфраструктурой. Сумма сделки составит приблизительно $6,4 млрд.

По условиям договора, IBM покупает HashiCorp из расчёта $35 за одну ценную бумагу. Это соответствует премии в размере 42,6 % к стоимости акций компании на момент закрытия торгов 22 апреля 2024 года.

Источник изображения: HashiCorp

Отмечается, что продукты HashiCorp позволяют клиентам использовать средства автоматизации для управления жизненным циклом IT-инфраструктуры, а также помогают в формировании гибридных и мультиоблачных сред. При этом компании и организации могут применять облачные ресурсы различных провайдеров, создавая платформу, максимально соответствующую потребностям бизнеса.

Для IBM сделка является частью масштабной инициативы, направленной на развитие концепции гибридного облака и повсеместное внедрение инструментов ИИ — это, как утверждается, две «преобразующие технологии». Решения HashiCorp в сочетании с продуктами IBM и Red Hat предоставят клиентам платформу для автоматизации развёртывания и координации рабочих нагрузок в различных инфраструктурах, включая гипермасштабируемые и частные облака, а также локальные среды.

Советы директоров обеих сторон уже согласовали сделку. Теперь она должна получить одобрение со стороны акционеров HashiCorp и регулирующих органов. Ожидается, что сделка будет завершена к концу 2024 года.

Компания NVIDIA объявила о приобретении стартапа Run:ai из Тель-Авива (Израиль), занимающегося разработкой ПО для управления рабочими нагрузками и оркестрации на базе Kubernetes, которое позволяет более эффективно использовать вычислительные ресурсы при работе с ИИ-приложениями.

Стоимость сделки не раскрывается. По данным TechCrunch, покупка обошлась NVIDIA в $700 млн. Это одно из крупнейших приобретений Nvidia с момента покупки Mellanox за $6,9 млрд в марте 2019 года. Два года назад NVIDIA купила Bright Computing, разработчика решений для управления НРС-кластерами.

NVIDIA отметила, что развёртывание ИИ-приложениЙ становится всё более сложным. Оркестрация генеративного ИИ, рекомендательных и поисковых систем, а также других рабочих нагрузок требует сложного планирования для оптимизации производительности. ПО Run:ai позволяет управлять и оптимизировать вычислительную инфраструктуру как локально, так и в облаке или в гибридных средах.

Источник изображения: NVIDIA

Созданная стартапом открытая платформа поддерживает все популярные варианты Kubernetes и интегрируется со сторонними инструментами и платформами ИИ. Компании из различных отраслей используют платформу Run:ai для управления кластерами ускорителей в масштабе ЦОД.

Как сообщается, на относительно раннем этапе деятельности Run:ai удалось создать большую клиентскую базу из компаний из списка Fortune 500, что позволило привлечь венчурные инвестиции. Перед сделкой Run:ai привлекла капитал в размере $118 млн от ряда инвесторов, включая Insight Partners, Tiger Global, S Capital и TLV Partners.

NVIDIA заявила, что в ближайшем будущем продолжит предлагать продукты Run:ai в рамках той же бизнес-модели, а также продолжит инвестировать в развитие Run:ai в рамках платформы NVIDIA DGX Cloud, предоставляющей корпоративным клиентам доступ к вычислительной инфраструктуре и ПО для обучения моделей генеративного и других форм ИИ.

Решения Run:ai уже интегрированы с NVIDIA DGX, NVIDIA DGX SuperPOD, NVIDIA Base Command, контейнерами NGC, ПО NVIDIA AI Enterprise и другими продуктами. По словам NVIDIA, пользователи серверов и рабочих станций NVIDIA DGX, а также DGX Cloud также получат доступ к возможностям Run:ai, что особенно полезно при развёртывании генеративного ИИ в нескольких ЦОД.

Компания «Киберпротект» сообщила о выходе обновления системы «Кибер Бэкап Облачный» 24.03.

«Кибер Бэкап Облачный» позволяет сервис-провайдерам предоставлять услуги резервного копирования и восстановления данных в облаке (BaaS), а конечным пользователям — обеспечивать непрерывность бизнес-процессов за счёт многоуровневого подхода к защите данных. Платформенная часть решения может размещаться в защищённых ЦОД «Киберпротекта», в инфраструктуре заказчика либо в облачном хранилище выбранного сервис-провайдера. Двухфакторная проверка подлинности даёт дополнительную защиту от несанкционированного доступа.

В обновлённом релизе «Кибер Бэкапа Облачного» реализована возможность работы с операционными системами на базе Linux с ядром до версии 6.2. Это позволило обеспечить совместимость решения с наиболее востребованными российскими платформами «Ред ОС» 7.2 и 7.3, Astra Linux 1.6 и 1.7, «Альт» 10, «РОСА Кобальт» 7.9, а также Debian 11, Ubuntu 22.04 и другими популярными операционными системами на этой версии ядра.

Продукт зарегистрирован в реестре российского программного обеспечения Минцифры России. Его можно использовать для замещения зарубежных сервисов, прекративших свою работу и поддержку пользователей на территории РФ.

ГК «Солар» (ранее «РТК-Солар»), дочерняя структура «Ростелекома», работающая в сфере информационной безопасности, специализирующаяся на разработке комплексных систем кибербезопасности, подвела итоги 2023 года.

В минувшем году рост ГК «Солар», по словам компании, вдвое превысил темпы роста рынка. Выручка компании увеличилась год к году на 36 % до 17,3 млрд руб. При этом продажи ИБ-продуктов выросли на 50 % год к году, реализация сервисов в области кибербезопасности — на 46 %, интеграции — на 33 %. На комплексные проекты в структуре выручки приходится 20 %. Количество клиентов ГК «Солар» превышает 1 тыс. компаний, которые представляют ключевые инфраструктуры страны и важнейшие отрасли экономики (транспорт, металлургия, банки, электроэнергетика, телеком).

Источник изображений: ГК «Солар»

Операционный доход до вычета амортизации основных средств и нематериальных активов (OIBDA) увеличился на 46 % до 5,6 млрд руб., что, как указано в пресс-релизе, подтверждает стабильное положение компании на рынке и эффективность инвестиций в развитие собственной технологической базы и человеческий капитал. Рост показателя связан с увеличением доли собственных продуктов в объёме реализации, а также повышением добавленной стоимости в комплексных проектах. Персонал компании увеличился до 2 тыс. человек.

В числе драйверов роста компания назвала курс на импортозамещение в сочетании с целями России по достижению в ближайшие годы полного технологического суверенитета, который нашёл поддержку в законодательстве, предписывающем переход на отечественное ПО. Росту компании также способствовали самые крупные в отрасли инвестиции в развитие, составившие 22 млрд руб. Крупнейший коммерческий SOC в стране Solar JSOC анализирует более 200 млрд ИБ-событий в день, что позволило создать обширную базу данных о кибератаках.

Согласно прогнозу ГК «Солар», рынок продолжит движение к переходу на преимущественное использование сервисной модели. С учётом этого тренда компания строит свои планы. В 2024–2025 года компания планирует расширить географию предоставления своих решений, в том числе в странах Ближнего Востока и Юго-Восточной Азии.

«СберТех» (входит в экосистему «Сбера») сообщил о выпуске обновлённой системы управления базами данных СУБД Platform V Pangolin 6.1.

Platform V Pangolin построена на базе свободной объектно-реляционной системы управления базами данных PostgreSQL и предназначена для использования в высоконагруженных системах крупных предприятий. СУБД зарегистрирована в реестре российского программного обеспечения и полностью подходит для задач импортозамещения. Платформа сертифицирована по четвёртому уровню доверия ФСТЭК России и может применяться в IT-инфраструктуре организаций, предъявляющих высокие требования к безопасности обрабатываемых данных.

Источник изображения: platformv.sber.ru

СУБД Platform V Pangolin версии 6.1 получила поддержку глобальных индексов, реализация которых позволила не только упростить работу с большими объёмами данных, но и повысить быстродействие платформы (до 4 раз, по заверениям разработчика). Также в системе были произведены оптимизации под «1С:Предприятие», увеличена битность идентификаторов транзакций (XID) с 32 до 64 бит, добавлена функция трассировки сессии и реализована возможность бесшовной миграции с оригинальной PostgreSQL на Platform V Pangolin без остановки рабочих процессов.

Platform V Pangolin 6.1 представлена в различных вариантах лицензий: Enterprise и Standard, а также Trial (временная лицензия уровня Enterprise). Отдельно доступны специальные лицензии Enterprise для ERP и Standard для ERP — под целевое использование СУБД совместно с платформой «1С:Предприятие».

SAS Institute Inc. сообщила о расширении ИИ-платформы SAS Viya, с помощью которой компании могут интегрировать самые мощные большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4 и Gemini Pro 1.5, в свои существующие бизнес-процессы. Благодаря этому компании могут использовать LLM для создания индивидуальных моделей и агентов ИИ, точно настроенных на выполнение конкретных бизнес-задач с объяснимыми результатами и повышенной конфиденциальностью и безопасностью, а также гарантией, что они будут соответствовать определённым требованиям.

В частности, SAS Viya пополнилась новым предложением Viya Copilot для разработчиков, специалистов по обработке данных и бизнес-пользователей. Решение Viya Copilot похоже на личного помощника, призванного ускорить выполнение различных бизнес-задач. По словам компании, для этого решение использует комплексный набор инструментов, включающий генерацию кода, очистку данных, исследование данных и анализ пробелов в знаниях.

Источник изображений: SAS Institute

Обновление SAS Viya также улучшило флагманскую маркетинговую платформу компании SAS Customer Intelligence 360. Маркетологи теперь могут использовать генеративный ИИ для создания рекомендуемой аудитории на основе подсказок на естественном языке, подбора темы электронных писем и извлечения данных об аудитории.

Компания также запустила для разработчиков ИИ-приложений новую платформу SAS Data Maker, целью которой является устранение проблемы конфиденциальности и решение проблем с нехваткой данных. SAS Data Maker может генерировать «высококачественные синтетические табличные данные» для обучения ИИ вместо использования конфиденциальных данных. В то же время новая платформа поможет в ситуациях, когда компаниям не хватает данных для обучения моделей.

Вице-президент и главный аналитик Constellation Research, отметил в интервью ресурсу SiliconANGLE, что на данный момент SAS Data Maker может создавать синтетические данные только в табличных форматах, и поэтому вряд ли будет востребована многими компаниями.

Также была представлена SAS Viya Workbench — специализированная платформа для разработки ИИ в SAS Viya, предоставляющая вычислительную среду самообслуживания по требованию для таких задач, как подготовка данных, исследовательский анализ данных и построение аналитических моделей ИИ. Платформа будет запущена во II квартале на AWS Marketplace с поддержкой SAS и Python, а также поддержкой R к концу года. Пользователи получат доступ к двум вариантам среды разработки в SAS Viya Workbench, включая Visual Studio Code и Jupyter Notebooks.

Для тех, кто по каким-то причинам не может разрабатывать собственные ИИ-модели и ищет готовые решения, которые можно просто подключить к своим бизнес-системам и сразу приступить к работе, SAS представила первую из целого каталога «облегчённых» отраслевых моделей ИИ, предназначенных для клиентов в сфере финансовых услуг, здравоохранения, государственных учреждений, производства и т.д.

По словам SAS, пакетные ИИ-модели создаются с использованием запатентованных LLM и предназначены для пользователей нетехнологического сектора с целью оптимизации рабочих процессов и улучшения процесса принятия решений. SAS анонсировала свою первую комплексную модель — помощника с ИИ для оптимизации складских помещений, который может оценивать планировку складов клиентов и предлагать лучшие способы организации, чтобы максимизировать ёмкость или повысить эффективность.