В России полностью решена проблема с импортозамещением мощных вычислительных ресурсов, заявил глава «Ростелекома» Михаил Осеевский, выступая на пленарном заседании Совета Федерации, пишет ТАСС.

«Хочу доложить, что сегодня страна чувствует себя достаточно уверенно. У нас полностью решена проблема импортозамещения мощных вычислительных ресурсов, серверов, систем хранения [данных]», — цитирует ТАСС заявление руководителя «Ростелекома». Напомним, что ещё в мае замглавы Минпромторга Василий Шпак сообщил, что в ведомстве обсуждают предложение участников отрасли об исключении из списка товаров, разрешённых к параллельному импорту в Россию, серверов и СХД.

Рынок серверов в России активно развивается. В конце 2023 года на территории индустриального парка «Рязанский» неподалёку от Рязани был введён в эксплуатацию завод «Центра открытых разработок» (бренд OpenYard) по производству серверного оборудования, мощность которого позволяет изготавливать свыше 60 тыс. единиц техники ежегодно. В июле «Гравитон» и OpenYard договорились о технологическом партнёрстве, в рамках которого на площадке OpenYard было налажено контрактное производство плат для серверов и клиентских устройств.

Источник изображения: «Гравитон»

В феврале текущего года «Сбербанк» запустил производство серверов, адаптированных для применения в собственных ЦОД, что позволило ему полностью отказаться от проприетарных ПАК сторонних поставщиков. А в декабре на бывшем заводе Samsung в Калуге, по данным СМИ, организовали сборку серверов под брендом «Гравитон». Кроме того, производства есть и у ряда других российских брендов, например, у «Аквариус» и F-Plus.

Исследователи Лёвенского католического университета (Бельгия), Любекского университета (Германия) и Бирмингемского университета (Великобритания) обнаружили, что система защиты виртуальных машин от атак с использованием вредоносного гипервизора AMD SEV-SNP (Secure Nested Paging), не так безопасна, как утверждает разработчик, пишет The Register.

Технологии Secure Encrypted Virtualization (SEV) предоставляют доверенную среду исполнения (TEE), призванную обеспечить защиту виртуальных машин от незаконных попыток вмешательства со стороны тех, кто имеет доступ к оборудованию ЦОД. Механизм SEV-SNP реализован в процессорах AMD EPYC, начиная с 7003 (Milan). Аналогичные механизмы есть и у конкурентов: Intel Software Guard Extensions (SGX) и Trusted Domain Extensions (TDX), а также Arm Confidential Compute Architecture (CCA). Все эти технологии отвечают за шифрование памяти и изоляцию ресурсов.

Исследователи разработали способ обхода SEV-SNP, который они назвали BadRAM (CVE-2024-21944 и AMD-SB-3015). Для атаки требуется оборудование стоимостью около $10, включая Raspberry Pi Pico, разъём DDR и батарею на 9 В. Атака BadRAM требует наличие физического доступа к оборудованию. Она основана на манипуляциях с чипом SPD (Serial Presence Detect), который передаёт данные о модуле DDR4/DDR5 во время загрузки системы. Манипулируя SPD, злоумышленники создают адреса-фантомы для физической памяти, благодаря которым можно незаметно получить доступ к данным в виртуальной машине.

Источник изображения: badram.eu

«Мы удваиваем видимый в системе объём DIMM, чтобы обмануть контроллер памяти CPU и заставить его использовать дополнительные «фантомные» биты адресации, — объясняют авторы исследования. — Два разных физических адреса теперь ссылаются на одно и то же местоположение DRAM». С помощью таких фантомов злоумышленники могут обойти защиту памяти, раскрывая конфиденциальные данные или вызывя сбои. BadRAM позволяет подделать критически важные отчёты удалённой аттестации и вставлять необнаруживаемые бэкдоры в любую виртуальную машину, защищённую SEV-SNP.

Атака может быть реализована и без физического доступа к оборудованию, поскольку некоторые поставщики DRAM оставляют чип SPD разблокированным, что противоречит спецификациям JEDEC. Авторы исследования обнаружили по крайней мере два DDR4-модуля Corsair без должной защиты SPD. Память DDR3 тоже может быть взломана путём замены чипа SPD.

Источник изображения: badram.eu

«BadRAM полностью подрывает доверие к технологии защищённой зашифрованной виртуализации AMD (SEV-SNP), которая широко используется крупными поставщиками облачных услуг, включая Amazon AWS, Google Cloud и Microsoft Azure», — сообщил The Register Джо Ван Балк (Jo Van Bulck), профессор лаборатории DistriNet на кафедре компьютерных наук KU Leuven.

Исследователи отметили, что решения SGX и TDX Intel не имеют такой уязвимости, поскольку в них реализованы контрмеры против создания псевдонимов (alias) памяти. Arm CCA, судя по спецификации, тоже не имеет проблем, но для проверки этого у исследователей не было коммерческих чипов. Полный доклад об атаке исследователи планируют представить в мае 2025 года на конференции IEEE Symposium on Security and Privacy.

Источник изображения: AMD

Исследователи уведомили AMD о найденных проблемах в феврале 2024 года. «AMD рекомендует использовать модули памяти, которые блокируют SPD, а также следовать передовым практикам в области физической безопасности систем. AMD также выпустила обновления прошивок защиты от уязвимости», — сообщили в AMD ресурсу The Register в ответ на просьбу прокомментировать публикацию исследователей.

Рынок российских облачных сервисов для вычислений с использованием ИИ-ускорителей в 2024 году может вырасти до 17,1 млрд руб., +55 % год к году. Предварительный прогноз подготовлен экспертами J’son & Partners Consulting, сообщают «Ведомости». Исследование посвящено развитию публичных облаков.

В целом, по прогнозам экспертов, рынок облачных услуг в 2024 году в России вырастет на 31,2 % — до 142,4 млрд руб. Доступ к ускорителям в облаках тарифицируются по принципу Pay as You Go (PAYG) — пользователи обычно платят за потребление ресурсов. Согласно прогнозам J’son & Partners данным, среднегодовой прирост (GAGR) на рынке соответствующих вычислений в публичных облаках до 2025 года, возможно, составит 32,7 %, а в денежном выражении сегмент к 2029 году достигнет 66,3 млрд руб.

Использование ускорителей в облаках весьма удобно, поскольку позволяет быстро получить доступ к вычислительным мощностям и обходится дешевле, чем закупки собственного оборудования, которые к тому же осложняются санкционными ограничениями. На фоне быстрого роста спроса на сервисы, требующие использования ускорителей, наблюдается их дефицит на российском рынке, но эксперты прогнозируют постепенный выход к состоянию баланса.

Источник изображения: EVGEN SLAVIN/unsplash.com

По данным iKS-Consulting, пока ускорители для обучения ИИ арендуют не очень часто — на эту услугу приходится 5,4 % рынка облачных услуг. При этом в 2023 году совокупная выручка провайдеров таких GPU-сервисов составила около 6,6 млрд руб., при общей выручке от облачных инфраструктурных сервисов в том же году на уровне 121,4 млрд руб. Рынок вырос — в 2022 году на аренду сервисов с ИИ-ускорителями приходилось 4 % (всего 3,7 млрд руб.). Ранее аналитики прогнозировали, что к 2028 году российский рынок облачной инфраструктуры достигнет 464 млрд руб., а к концу 2024 года может вырасти до 162 млрд руб. с 121,4 млрд руб. в прошлом году.

Статистика J’son & Partners Consulting показывает, что сегодня облачные провайдеры имеют около 77 400 клиентов. Правда, более 50 % из них можно отнести к мелким пользователям, тратящим на облачные услуги до 10 тыс. руб. в месяц. При этом пока даже крупные компании часто размещают задачи в локальных ЦОД, которые тоже требуют как масштабирования, так и модернизации в целом.

В ходе отчёта за IV квартал 2024 года HPE упомянула, что отказалась от заказа на поставку ИИ-оборудования на $700 млн, усомнившись в неназванном покупателе, сообщает Network World. Общий объём бронирования по итогам квартала составил ожидамеые $1,2 млрд, а портфель необработанных заказов вырос до $3,5 млрд. В компании подчеркнули, что заказы на ИИ-системы могут поступать неравномерно, и это как раз такой случай.

На вопрос Network World об отмене заказа компания ответила, что имеет надёжную систему контроля, внимательно следит за работой с надёжными клиентами, управляет рисками и проводит диверсификацию портфеля заказов. Другими словами, по мнению экспертов, HPE потеряла веру в то, что один из её клиентов сможет справиться с контрактными обязательствами, и должным образом отреагировала на эту угрозу. И это важный сигнал для рынка в целом.

Одна из основных проблем в том, что системы генеративного ИИ пока слабо окупаются. По данным Sequoia Capital, ИИ-индустрия потратила в прошлом году почти $50 млрд на чипы NVIDIA, но выручка за тот же период составила всего $3 млрд. Подчёркивается, что скидки и прочие привилегии больше не являются необходимой частью распространения ИИ-продуктов.

Источник изображения: HPE

По мнению экспертов, сейчас спрос превышает предложение, поэтому HPE может позволить себе отдавать преимущество отдельным сегментам рынка и продуктам, поскольку объёмы доступной ИИ-инфраструктуры ограничены. Похожий дисбаланс спроса и предложения наблюдался несколько лет назад во время пандемии COVID-19. Выяснить, когда спрос превысит предложение, не так просто — на насыщение цепочки поставок продуктами уходит сравнительно много времени.

При этом финансовые директора компаний из списка Fortune 2000 могут счесть перспективы инвестиций в генеративный ИИ не слишком впечатляющими. Это окажет влияние на позиции заказчиков и покупателей. Впрочем, те, кто первыми начали внедрять такие системы, в долгосрочной перспективе, возможно, будут иметь лучшие позиции, более низкую стоимость эксплуатации и т.п.

Пока эксперты остерегаются делать чересчур смелые прогнозы. С учётом скорости развития ИИ-инфраструктуры не исключено, что на $1 млн, который можно потратить прямо сейчас, позднее можно будет получить гораздо более выгодное предложение. В то же время не исключено, что полупроводники достигнут физического предела своей производительности и IT-руководителям придётся делать сложный выбор, в числе прочего сделав акценты на повышение «нишевости» и качества ИИ-моделей.

Компания Google вкладывает средства в строительство энергетических мегапарков для получения возобновляемой энергии — IT-гигант стремится обеспечить электричеством свои ЦОД. В частности, он заключил партнёрское соглашение с независимым производителем энергии Intersect Power. Также в сделке участвует инвестиционная TPG Rise Climate LP, сообщает Bloomberg.

Консорциум займётся проектированием и строительством крупных энергетических комплексов рядом с кампусами ЦОД, которые будут включать возобновляемые источники энергии, энергохранилища и сопутствующую инфраструктуру передачи энергии на несколько гигаватт. Это обойдётся приблизительно в $20 млрд.

Для поддержки проекта Google также инвестировала и в акционерный капитал Intersect Power. TPG возглавила раунд финансирования, в котором помимо Google приняли участие CAI и Greenbelt Capital Partners. Всего привлечено $800 млн. Новые инвестиции помогут Intersect получить дополнительные заёмные средства на строительство энергетических мощностей.

Источник изображения: Intersect Power

План Google заключается в постройке ЦОД и новых энергетических мощностей таким образом, чтобы те подключались к одним и тем же подстанциям. Это должно помочь ускорить их ввод в эксплуатацию. В Google сообщают, что компания намерена оплатить 100 % расходов на модернизацию энергосетей для этих проектов. По оценкам партнёров, кампусу ИИ ЦОД на 1 ГВт потребуется по 1 ГВт солнечных и ветряных мощностей, а также 1-ГВт энергохранилище, способное проработать два-четыре часа — всё это на площади более 4 тыс. га.

Энергетические парки станут альтернативой стареющим электросетям США, которые с трудом справляются с потребностями ИИ ЦОД и параллельным электроснабжением домов, транспорта и промышленности. Google, Microsoft и AWS, а также другим крупным операторам ЦОД необходимы многомиллиардные инвестиции для удовлетворения потребностей ИИ в энергии. Все, включая Google, присматриваются к малым модульным реакторам, но они заработают не раньше 2030-х годов.

По данным пресс-службы Intersect, компания будет строить новые мощности по выработке чистой энергии, а Google станет её якорным клиентом. Таким образом, запросы Google будут полностью соответствовать доступным мощностям. Сейчас Intersect привлекает заемные средства для своего первого проекта с Google, который планируется к вводу в эксплуатацию в 2026 году. Параметры и местоположение проекта компании пока не раскрывают.

Компания OnLogic анонсировала компактный компьютер ML100G-42, ориентированный на коммерческое и промышленное применение. Устройство может использоваться на производствах, в системах индустриальной автоматизации, в секторе логистики и поставок продукции и пр.

В основу новинки положена аппаратная платформа AMD: задействован процессор Ryzen 7 8840U (8 ядер; 16 потоков; до 5,1 ГГц) с графическим контроллером AMD Radeon 780M (RDNA3) и NPU XDNA. Чип довольствуется пассивным охлаждением, а ребристая поверхность алюминиевого корпуса компьютера выполняет функции радиатора для отвода тепла. Объём оперативной памяти DDR5-5600 может достигать 96 Гбайт (2 × 48 Гбайт).

Источник изображения: OnLogic

Новинка способна нести на борту два SSD формата M.2 с интерфейсом PCIe 4.0 (NVMe) вместимость до 2 Тбайт каждый. При необходимости может быть добавлен ИИ-ускоритель Hailo в виде модуля М.2. Кроме того, предусмотрен дополнительный слот M.2 2230 E-key (PCIe x1 / USB 2.0) для адаптера Wi-Fi. В оснащение входят сетевые контроллеры 2.5 GbE и 1GbE.

Во фронтальной части расположены порт USB 3.2 Gen2 Type-A, два разъёма USB4 Type-C (с поддержкой DP1.4a), стандартное аудиогнездо на 3,5 мм. Сзади сосредоточены два интерфейса HDMI, два гнезда RJ-45 для сетевых кабелей, два порта USB 2.0 и DC-гнездо для подачи питания. Опционально могут быть добавлены два последовательных порта RS-232.

Габариты составляют 142 × 61,5 × 107 мм. Возможен монтаж на стену и DIN-рейку, а также установка при помощи крепления VESA. Диапазон рабочих температур — от 0 до +50 °C. Гарантирована совместимость с Red Hat Linux и Ubuntu. Цена начинается примерно с $1300.

Французская корпорация DigiFilm разработала систему архивного хранения данных на базе собственной плёночной системы Archiflix, сообщил ресурс Blocks & Files. Соучредитель корпорации Антуан Симкин (Antoine Simkine) с 1990-х годов работал в киноиндустрии, которая именно тогда начала переход от аналоговых форматов архивирования данных к цифровым, что обходилось в круглые суммы.

По словам Симкина, типичная американская киностудия тратит около $20 тыс. в год на хранение каждого фильма. За 50 лет набегает уже $1 млн, а вынужденные миграции между технологиями и манипуляции с архивами «неизбежно приводят к ошибкам и потерям». Разработанная DigiFilm технология Archiflix изначально создавалась как раз для архивного хранения фильмов, но теперь компания предлагает её и для долговременного хранения других цифровых активов.

Archiflix использует принцип записи визуальных цифровых кодов на плёнку и является альтернативой традиционным микроформам, которые получают в результате фотографического копирования и которые фактически являются аналоговыми репродукциями исходных материалов. При восстановлении микроформ получают растровый файл без каких-либо метаданных.

Источник изображения: DigiFilm via Blocks & Files

Симкин утверждает, что данные, хранящиеся на пленке Archiflix, «прослужат 100 лет». Компания даже смоделировала старение плёнки под воздействием света и тепла, чтобы продемонстрировать долговечность носителя. «При наличии считывателей для доступа к данным — а они у вас всегда будут, учитывая то, как развивается киноиндустрия — вы сможете прочитать свои данные через 100 лет», — утверждает Симкин.

DigiFilm разработала СХД с локальным и облачным доступом, производством которой занимается партнёрская компания. Коммерческий запуск нового решения ожидается в следующем году. Новинка может заинтересовать организации, которые нуждаются в долгосрочном доступе к данным, включая кинолаборатории, архитекторов, транспортные компании, космические агентства, метеорологические организации, компании по добыче полезных ископаемых, госсектор и т.д.

Основным инвестором DigiFilm является BPI France. По словам Симкина, компания недавно получила ещё €200 тыс. стартового финансирования «в преддверии раунда серии A», в результате чего её рыночная стоимость оценивается в €1,8 млн. Как отмечает Blocks & Files, аналогичная по своей сути технология Piql, стала доступна ещё три года назад, а заявленная долговечность плёнки piqlFilm составляет от 500 до 1000 лет.

Microsoft анонсировала новую архитектуру охлаждения своих ЦОД, где вода циркулирует в замкнутом контуре, а испарения вообще нет. Все дата-центры Microsoft, разрабатываемые с августа 2024 года, получат новые системы охлаждения. Они, как ожидается, заработают к концу 2027 года. А впервые новые подходы будут опробованы в строящихся ЦОД в Финиксе (Аризона) и Маунт-Плезанте (Висконсин) в 2026 году, сообщает пресс-служба компании. Впрочем, существующие объекты по-прежнему будут использовать различные комбинации систем охлаждения.

По словам Microsoft, новая архитектура снизит потребление питьевой воды каждым дата-центром компании более чем на 125 млн л/год. Эта цифра рассчитана с учётом среднего показателя эффективности использования воды (WUE) на уровне 0,30 л/кВт∙ч, который за последние три года улучшился на 39 %. А с начала 2000-х, когда компания стала сама строить ЦОД, WUE снизился на 80 %. Это результат усилий по уменьшению объёма сточных вод, повышению температур в ЦОД и усилению контроля за работой оборудования. Кроме того, в Техасе, Вашингтоне, Калифорнии и Сингапуре компания использует очищенные сточные и оборотные воды.

Источник изображения: Microsoft

В компании заявляют, что новые технологии используют замкнутые контуры жидкостного охлаждения — как только система заполнена водой во время монтажа, вода будет циркулировать между серверами и охладителями без необходимости постоянной «дозаправки». Этот подход сочетается с прямым жидкостным охлаждением, что позволяет использовать в контурах более тёплую воду, улучшая не только WUE, но PUE.

Источник изображения: Microsoft

Правда, параллельно ожидается «номинальное увеличение» расхода электроэнергии каждым новым дата-центром на основе соответствующих технологий. Впрочем, в компании заявляют, что работают над другими инновациями для обеспечения «более целевого охлаждения» и снижения энергозатрат. Новая архитектура в некоторых случаях позволит избежать ситуаций, когда компания вынужденно использует воздушное охлаждение или строит системы очистки сточных вод своих дата-центров.

Американская корпорация Oracle сообщила результаты работы во II квартале 2025 финансового года, закончившемся 30 ноября 2024 года. Результаты и прогноз на текущий квартал оказались ниже ожиданий аналитиков Уолл-стрит и инвесторов, в связи с чем акции корпорации упали в понедельник в ходе расширенных торгов на 7 %.

Выручка Oracle составила $14,06 млрд, превысив результат аналогичного финансового квартала годом ранее на 9 %, а также консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $14,1 млрд. Вместе с тем скорректированная прибыль на акцию (non-GAAP), составившая $1,47 и превысившая прошлогодний результат на 10 %, оказалась ниже ожиданий Уолл-стрит в размере $1,48 на акцию. Чистая прибыль (GAAP) увеличилась на 26  % до $3,15 млрд, или $1,10 на акцию, с $2,5 млрд, или $0,89 на акцию годом ранее.

Выручка в сфере облачных сервисов и поддержки Oracle выросла по сравнению с прошлым годом на 12 % до $10,81 млрд, что составляет 77 % от общей выручки корпорации. Выручка от лицензирования облачных и локальных продуктов увеличилась всего на 1 % до $1,2 млрд. Вместе с тем упали продажи оборудования — на 4 % год к году до $728 млн, и сократилась выручка от сервисов — на 3 % до $1,33 млрд.

Источник изображения: Oracle

Генеральный директор Oracle Сафра Кац (Safra Catz) заявила в ходе отчёта, что рекордный спрос на ИИ привёл к росту выручки Oracle Cloud Infrastructure во II квартале на 52 %, что намного выше темпов роста любого из гиперскейлеров. «Рост в сегменте ИИ нашего инфраструктурного бизнеса был необычайным — потребление GPU выросло на 336 % за квартал — и мы развернули самый большой и быстрый в мире облачный ИИ-суперкомпьютер из 65 тыс. ускорителей NVIDIA H200», — сообщила она, добавив, что в этом финансовом году общий доход Oracle Cloud должен превысить $25 млрд.

Oracle заявила, что только что подписала соглашение с Meta✴, позволяющее последней использовать её инфраструктуру для работы в различных проектах, связанных с семейством больших языковых моделей Llama. Одним из ключевых заказчиков ИИ-ускорителей в облаке Oracle также являются Microsoft с OpenAI. «Oracle Cloud Infrastructure обучает несколько важнейших в мире моделей генеративного ИИ, поскольку мы быстрее и дешевле других облаков», — указал основатель и главный технический директор Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison) в своем заявлении.

Источник изображения: Oracle

В III квартале 2025 финансового года Oracle ожидает роста выручки на 7–9 % — около $14,3 млрд в средней точке, что ниже прогноза Уолл-стрит в размере $14,65 млрд (согласно LSEG). Прогноз по скорректированной прибыли Oracle находится в пределах от $1,50 до $1,54 на акцию. Аналитики прогнозируют прибыль на акцию в размере $1,57.

В сентябре Oracle повысила прогноз выручки на 2026 финансовый год до $66 млрд, что примерно на $1,5 млрд больше, чем ожидают аналитики. Также Oracle тогда объявила, что ее облачное подразделение начнёт принимать заказы клиентов на вычислительные кластеры из более чем 131 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell.

Китайский антимонопольный регулятор начал расследование в отношении NVIDIA. Вероятно, главной причиной является желание дать ответ на решение властей США снова ужесточить ограничения на поставку чипов в Китай, сообщает гонконгское издание SCMP. В NVIDIA не спешат комментировать ситуацию. На фоне новостей акции компании незначительно упали на торгах в понедельник.

NVIDIA, соблюдающая американские законы, касающиеся ограничений поставок передовых чипов в КНР, подозревается китайскими регулятором в нарушении антимонопольных законов при покупке израильской компании Mellanox Technologies. Об этом в понедельник заявила китайская Государственная администрация по регулированию рынка.

Сделка NVIDIA-Mellanox стоимостью $6,9 млрд была анонсирована в 2019 году. Китайский регулятор одобрил поглощение в апреле 2020-го с условием, что ускорители NVIDIA, сетевые решения Mellanox и сопутствующее ПО будут поставляться в КНР на «честных, разумных и недискриминационных принципах».

Источник изображения: NVIDIA

Антимонопольное расследование китайских регуляторов рассматривается некоторыми экспертами как начало реализации систематической «стратегии возмездии». Расследование называют предвестником более жёстких мер. Некоторые даже называют его не вопросом регуляций, а «геополитическим манёвром» — Китай посылает сообщение Вашингтону и, похоже, не намерен отступать.

Принятые Пекином меры последовали всего через несколько дней после того, как поддерживаемые властями КНР промышленные ассоциации призвали своих участников с осторожностью покупать американские чипы. Например, Китайская ассоциация полупроводниковой промышленности (China Semiconductor Industry Association), в которую входит и подразделение NVIDIA Technical Service (Пекин), призвала своих участников избегать покупки чипов у американских поставщиков, заявив, что они «не безопасны не надёжны».

Ирония в том, что деятельность NVIDIA расследует Министерство юстиции и в самих США, сообщает Datacenter Dynamics. Интерес к делам компании проявляет и французский антимонопольный регулятор, а также антимонопольное ведомство Евросоюза в целом.