Поставщик ИИ-ускорителей SmabaNova рассчитывает привлечь до $500 млн в ходе раунда финансирования после того, как приостановились переговоры с Intel. Последняя рассматривала возможность покупки SambaNova, пишет Bloomberg. Ранее появилась информация, что компании вели расширенные дискуссии о возможном поглощении SambaNova, включая долг, компанией Intel за $1,6 млрд, но окончательное решение так и не было принято.

Переговоры пока не принесли результатов, и поставщик ИИ-решений теперь ищет инвестиции из других источников — технологических компаний и производителей полупроводников. При этом глава Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan) одновременно является председателем SambaNova. Первые слухи о том, что SambaNova рассматривает возможность продажи, появились в октябре 2025 года. По данным источников The Information, компания наняла инвестиционную структуру для того, чтобы та курировала потенциальную покупку.

Источник изображения: SambaNova

В 2021 году SambaNova оценивалась в $5 млрд, а всего с момента основания привлекла более $1,1 млрд от инвесторов, включая GV, Intel Capital, BlackRock и SoftBank Vision Fund. Однако BlackRock, владеющая акциями SambaNova, ранее снизила оценку до $2,4 млрд. Теперь же, по-видимому, даже оценка в $1,6 млрд не является корректной.

Основанная в 2017 году SambaNova изначально ориентировалась на обучение ИИ-моделей, но затем переключилась на услуги облачного и локального инференса с использованием собственных ИИ-чипов SN40L, представленных в сентябре 2023 года.

По данным компании TrendForce, глобальные поставки серверов в 2025 году поднялись на 7,8 % по сравнению с предыдущим годом, тогда как в сегменте ИИ-систем зафиксирован рост на 24,2 % (абсолютные цифры не приводятся). Аналитики полагают, что в 2026-м общий объём рынка увеличится на 12,8 %, а отгрузки серверов для ИИ-задач подскочат на 28,3 %.

В 2025 году, согласно оценкам TrendForce, в сегменте ИИ-серверов доминировали системы, оснащённые ускорителями на базе GPU: их доля составила 75,9 %. Ещё 20,9 % пришлось на машины с ASIC и ускорителями других типов, 3,2 % — на устройства с FPGA.

Источник изображений: TrendForce

В 2026 году, как полагают эксперты, расстановка сил изменится. Связано это с тем, что в 2024–2025 гг. нагрузки ИИ были сфокусированы преимущественно на обучении больших языковых моделей (LLM) с огромным количеством параметров. Однако к концу 2025 года наметился сдвиг в сторону инференса и использования ИИ-агентов. Прогнозируется, что по итогам 2026-го доля ИИ-серверов на основе GPU сократится до 69,7 %. Вместе с тем до 27,8 % поднимется доля систем, в состав которых входят ASIC. На машины с FPGA при этом придётся 2,5 %. Прогнозируется также, что темпы роста поставок ИИ-серверов на базе ASIC будут выше, чем темпы роста отгрузок GPU-систем. Отмечается, что такие компании, как Google и Meta✴, ускоряют разработку собственных ASIC.

TrendForce полагает, что совокупные капитальные затраты пяти крупнейших североамериканских провайдеров облачных услуг — Google, AWS, Meta✴, Microsoft и Oracle — увеличатся в 2026 году на 40 % по отношению к предыдущему году. Помимо масштабного развития инфраструктуры дата-центров, часть средств пойдёт на обновление серверов общего назначения, приобретённых во время бума облачного рынка в 2019–2021 гг.

Компания Advantech анонсировала индустриальный одноплатный компьютер MIO-5355, выполненный в 3,5″ форм-факторе на аппаратной платформе Qualcomm. Устройство предназначено для решения различных ИИ-задач на периферии, в том числе в суровых условиях эксплуатации — при температурах от -20 до +70 °C.

Новинка доступна в двух модификациях. Старшая версия несет на борту процессор Qualcomm DragonWing QCS6490 с восемью ядрами Kryo 670 в конфигурации 1 × Gold Plus (Cortex-A78) с частотой 2,7 ГГц, 3 × Gold (Cortex-A78) с частотой 2,4 ГГц и 4 × Silver (Cortex-A55) с частотой до 1,9 ГГц. В состав чипа входит графический ускоритель Adreno 643 (812 МГц) с поддержкой Open GL ES 3.2, Open CL 2.0, Vulkan 1.x, DX FL 12. Встроенный VPU-блок Adreno 633 обеспечивает возможность декодирования материалов 4K60 H.264/H.265/VP9 и кодирования 4K30 H.264/H.265. Кроме того, имеется ИИ-движок Qualcomm AI Engine шестого поколения с производительностью до 12,3 TOPS.

Источник изображения: Advantech

Менее мощная версия получила процессор Qualcomm DragonWing QCS5430 с шестью ядрами Kryo 670 в виде связки 2 × Gold Plus (Cortex-A78) с частотой до 2,1 ГГц и 4 × Silver (Cortex-A55) с частотой до 1,8 ГГц. Графический ускоритель Adreno 642L (812 МГц) обладает поддержкой OpenGL ES 3.2, DirectX FL 12, OpenCL 2.0 и Vulkan. Модуль VPU Adreno 642L способен декодировать материалы 4K60 H.264/H.265/VP9 и кодировать 4K30 H.264/H.265. Быстродействие на операциях ИИ составляет до 3,5 TOPS.

Объём оперативной памяти LPDDR5 в обоих вариантах равен 8 Гбайт. Возможна установка флеш-модуля UFS или eMMC вместимостью до 128 Гбайт, NVMe SSD формата M.2 2280 и карты microSD. Есть двухпортовый сетевой контроллер 1GbE на основе Realtek RTL8211FS. Опционально могут быть добавлены комбинированный адаптер Wi-Fi/Bluetooth (модуль M.2 E-Key) и модем 5G/4G (M.2 B-Key плюс слот Nano-SIM).

Допускается вывод изображения одновременно на два монитора через интерфейсы HDMI 2.0 (до 4К; 60 Гц) и LVDS (1920 × 1080 пикселей) или eDP 1.4. Предусмотрены по два порта USB 3.0 Type-A и USB 2.0 Type-A, два гнезда RJ45 для сетевых кабелей, аудиогнездо на 3,5 мм (кодек Realtek ALC5682I), два интерфейса камер MIPI-CSI (по 4 линии). Через разъёмы на плате можно задействовать по два последовательных порта RS-232/422/485 и RS-232, а также по два порта USB 3.0 и USB 2.0. Габариты составляют 146 × 102 мм, масса — 128 г (без радиатора охлаждения). Питание подаётся через ATX-коннектор. Заявлена совместимость с Windows 11 IoT Enterprise, Ubuntu 24.04 LTS и Yocto Linux.

Американская компания FuelCell Energy и британская инвестиционная компания Sustainable Development Capital (SDCL) объявили о поставках дата-центрам топливных ячеек общей мощностью до 450 МВт, сообщает Datacenter Knowledge. FuelCell Energy делает акцент на переходе к новой архитектуре с централизованным электропитанием 800 В DC, оптимальным для масштабирования ИИ-инфраструктуры ЦОД.

Подчёркивается, что системы FuelCell Energy могут обеспечить прямое DC-питание «мегаваттного уровня» в обход электросетей. При этом клиенты пока могут приобретать AC-варианты систем с последующим переходом на постоянный ток без замены силовых модулей. FuelCell Energy выпускает карбонатные топливные ячейки Molten Carbonate Fuel Cells (MCFC) мощностью 2,5 МВт и 1,25 МВт, способные работать на биогазе, природном газе и смесях того и другого с добавлением до 50 % водорода. Также компания заявляет, что её системы могут генерировать горячую и холодную воду, а также пар высокого давления.

Источник изображения: FuelCell Energy

Более крупный конкурент Bloom Energy выпускает твердооксидные топливные элементы (SOFC), уже присутствующие на рынке дата-центров. Места для роста на рынке топливных элементов пока достаточно. По оценкам, к 2030 году совокупная выручка в этой нише достигнет $18,6 млрд, в 2025 году она составила $5,6 млрд. В исследованиях Canaccord Genuity указывается, что FuelCell Energy всё ещё необходимо показать пример конкурентоспособного внедрения в сегменте ЦОД.

FuelCell — не новичок на рынке. В марте 2025 года сообщалось, что она, в числе других компаний, намерена использовать газ из угольных шахт для энергоснабжения ЦОД, а в июле появилась информация, что Inuverse планирует оснастить дата-центр AI Daegu Data Center в Южной Корее её топливными элементами.

Компания Raspberry Pi анонсировала фирменный флеш-брелок под названием Raspberry Pi Flash Drive. Устройство доступно для заказа в модификациях вместимостью 128 и 256 Гбайт по ориентировочной цене $30 и $55 соответственно.

Производитель популярных одноплатных компьютеров отмечает, что у многих пользователей, которым нужна флешка для резервного копирования данных или их передачи между разными системами, часто возникает соблазн купить самый дешевый вариант на маркетплейсе или в ближайшем магазине. Но в этом случае покупатели рискуют получить некачественное устройство с низкими скоростями чтения и записи, хрупким корпусом или гораздо меньшей вместимостью, нежели заявлено. Изделие Raspberry Pi Flash Drive лишено всех этих недостатков.

Источник изображения: Raspberry Pi

Для обмена данными служит интерфейс USB 3.0 (Type-A). Заявленная скорость записи достигает 75 Мбайт/с у варианта на 128 Гбайт и 150 Мбайт/с у версии ёмкостью 256 Гбайт. Говорится, что накопителю не страшны внезапные отсоединения от порта и сбои питания.

Устройство наделено кешем pSLC для кратковременного повышения производительности при записи. Реализована поддержка средств мониторинга S.M.A.R.T., а также команд TRIM. При простое флешка автоматически переходит в режим пониженного энергопотребления.

Новинка заключена в прочный полностью алюминиевый корпус, заявляет компания. Имеется отверстие для крепления, что позволяет носить брелок, например, на связке ключей. На поверхности выгравирован логотип Raspberry Pi.

Компания OpenAI, объявившая о намерении создать «общий искусственный интеллект» (AGI) на благо всего человечества, намерена организовать работу таким образом, чтобы в ходе достижения этой цели её кампусы приносили пользу местным жителям. С этой целью компания представила программу Stargate Community, способствующую развитию экономики и созданию рабочих мест в регионах присутствия.

В рамках инициативы Stargate компания задалась целью нарастить инфраструктуру ИИ в США до 10 ГВт к 2029 году. Первый объект в Абилине (Abilene, Техас) уже работает, новые объекты строятся по всей стране. С момента запуска в январе 2025 года, партнёры по Stargate анонсировали несколько проектов большой мощности по всему миру. В сентябре были анонсированы планы построить пять кампусов ЦОД в Техасе, Нью-Мексико, Висконсине и Мичигане общей мощностью 5,5 ГВт.

ИИ уже приносит ощутимую пользу, помогая сотням людей в вопросах здоровья и обеспечения общего благополучия, говорит OpenAI. В будущем каждая площадка Stargate будет иметь собственный план Stargate Community, подготовленный с учётом местных проблем. По словам компании, добиться результатов можно, только будучи «хорошими соседями».

Источник изображения: Nathan Fertig / Unsplash

Компания намерена компенсировать свои энергопотребности таким образом, что это не будет приводить к росту тарифов на электричество для местных жителей, строя энергохранилища, оплачивая создание генерирующих мощностей и модернизацию электросетей, разрабатывая режимы гибкого эгнергопотребления и др. Так, в Висконсине Oracle и Vantage совместно с WEC Energy Group развивают генерирующие мощности и полностью берут на себя расходы на энергетическую инфраструктуру нового объекта, чтобы все затраты на энергосети для ИИ ЦОД не перекладывались на обычных потребителей.

В Мичигане Oracle и Related Digital взаимодействуют с DTE Energy в вопросе использования существующих энергоресурсов, дополненных новым аккумуляторным хранилищем, оплаченным проектом. Наконец, в Техасе принадлежащая SoftBank компания SB Energy рассчитывает построить новые генерирующие мощности и системы хранения энергии, чтобы обеспечить большую часть потребностей местного кампуса Stargate на 1,2 ГВт.

OpenAI также приветствует инициативу Microsoft Community-First AI Infrastructure Plan, распространяющуюся на строящиеся для OpenAI кампусы, в рамках которой компания тоже пообещала сохранить стабильные тарифы на электроэнергию для обычных граждан, стать водноположительной, обучать и создавать рабочие места для местных жителей, а также направлять средства на социальные нужды и поддерживать местные НКО.

Источник изображения: OpenAI

В OpenAI тоже придерживаются подхода, при котором используются замкнутые или использующие мало питьевой воды системы охлаждения. Власти Абилина утверждают, что местный кампус будет потреблять в год вдвое меньше, чем город использует за день. Такие же решения внедряются в кампусах Stargate в других локациях, а в Висконсине не менее $175 млн направят на местную инфраструктуру и проекты восстановления водных ресурсов. В Абилине же откроется первая OpenAI Academу для подготовки специалистов в области ИИ ЦОД, от строителей до управляющих.

Несмотря на все попытки OpenAI и партнёров, а также указы правительства, у экспертов и общественности сохраняются опасения, что крупные ИИ ЦОД приведут к росту цен на электричество. Вызывает обеспокоенность и вероятное использование природного газа для энергоснабжения объектов Stargate. В марте 2025 года сообщалось, что Crusoe, ответственная за строительство ЦОД в Абилине, заказала газовые турбины общей мощностью 4,5 ГВт для питания сети ЦОД.

Китайский техногигант Alibaba Group запустил совместное предприятие с принадлежащей государству компанией China National Nuclear Company (CNNC), занимающейся реализацией атомных проектов. Проект оценивается в ¥250 млн ($35,9 млн), сообщает Bloomberg. Оговорены потенциальные сферы сотрудничества, включая генерацию энергии, но реальные масштабы взаимодействия пока не разглашаются, а сама Alibaba информацию не комментирует.

Новое соглашение потенциально имеет важное влияние на достижение целей Китая в сфере искусственного интеллекта. Alibaba является одним из крупнейших облачных провайдеров в стране, распоряжаясь дюжиной облачных регионов и почти 60 зонами доступности в Китае и Гонконге. В следующие несколько лет компания намерена выделить на развитие инфраструктуры $53 млрд, значительная часть их этих средств пойдёт на строительство ИИ ЦОД.

CNNC основана в 1955 году и управляет одним из крупнейших парков атомных электростанций в мире. По данным за 2025 год, около 25 объектов генерируют более 23 ГВт. В портфолио у компании имеется и ещё 15–17 строящихся или одобренных для строительства объектов совокупной мощностью более 20 ГВт. Всего в КНР сегодня строятся 38–44 реактора, каждый год страна намерена достраивать по 6–10 из них.

Источник изображения: Amina Atar/unsplash.com

По данным Datacenter Dynamics, Китай активно развивает атомную энергетику, планируя добиться 200 ГВт генерации к 2035 году, и 400–500 ГВт — к 2050 году. В отличие от США, где рост атомных проектов во многом связан с малыми модульными реакторами (SMR), Китай будет полагаться преимущественно на классические АЭС. Речь идёт о крупных реакторах, которые Китай способен строить дешевле и быстрее, чем США, благодаря государственному финансированию, использованию стандартизированных проектов и отработанному процессу лицензирования, без столь жёстких требований к проектам, как в Соединённых Штатах.

Сделка — первая в своём роде между технологической компанией и застройщиком АЭС в Китае. За последние пару лет в США уже были подобные соглашения, например, недавно Meta✴ подписала три договора, два из которых — с разработчиками малых модульных реакторов TerraPower и Oklo, а один — с энергетическим гигантом Vistra. В общей сложности сделки обеспечат IT-гиганту доступ к 6,6 ГВт. Похожие сделки заключили Amazon (АЭС Susquehanna, SMR X-Energy), Google (АЭС DAEC, SMR Kairos) и Microsoft (АЭС Three Miles Island).

Компания OnLogic пополнила ассортимент индустриальных компьютеров моделью CL260 в небольшом форм-факторе. Устройство предназначено для применения в составе платформ автоматизации, инфраструктур интернета вещей, в системах периферийных вычислений и пр.

В основу положен процессор Intel поколения Twin Lake. В зависимости от модификации задействован чип Intel Processor N150 (4C/4T; 0,8/3,6 ГГц; TDP 6 Вт) или Intel Processor N250 (4C/4T; 1,3/3,8 ГГц; TDP 6 Вт). В состав этих изделий входит ускоритель Intel UHD Graphics с частотой соответственно 1,0 и 1,25 ГГц. Объём оперативной памяти LPDDR5-4800 в обоих случаях составляет 8 Гбайт. Новинка может быть укомплектована SSD типоразмера M.2 2280 с интерфейсом PCIe 3.0 x2 или SATA-3 вместимостью от 128 Гбайт до 2 Тбайт.

Источник изображения: OnLogic

Устройство несёт на борту двухпортовый сетевой контроллер 1GbE на базе Realtek RT8111G-CG. Дополнительно может быть установлен адаптер Wi-Fi 6E и Bluetooth в виде модуля M.2 Key-E (PCIe Gen3 x1, USB 2.0). Допускается вывод изображения одновременно на два монитора через интерфейсы DisplayPort 1.4 (Type-C). OnLogic CL260 располагает четырьмя портами USB 3.0 Type-A, двумя гнёздами RJ45 для сетевых кабелей. Может быть также задействован последовательный порт RS-232/422/485 (через 10-контактный коннектор). За безопасность отвечает модуль TPM 2.0.

Для подачи питания (12–24 В) служит трёхконтактный разъём. Мини-компьютер имеет размеры 115 × 82 × 30 мм и весит примерно 400 г. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +50 °C. Допускается монтаж на стену и DIN-рейку, а также на монитор посредством крепления VESA. Заявлена совместимость с Windows 11 IoT Enterprise LTSC 2024, Windows 11 Professional, Ubuntu 24.04 Desktop и Ubuntu 24.04 Server. Цена начинается примерно с $640.

Karman Industries представила установку HPU (heat processing unit), которая, как утверждается, способна охлаждать дата-центры и перерабатывать «мусорное» тепло, сообщает Datacenter Dynamics. Модульная охладительная система на 10 МВт, использующая CO2, позволяет организовать инфраструктуру в HPU-блоках высокой «плотности».

В частности, HPU в ИИ ЦОД может отбирать избыточное тепло кластеров и отдавать на выходе теплоноситель с температурой менее 30 °C, всё это без необходимости использования больших объёмов воды. Если окружающий воздух холодный, HPU способны перерабатывать «мусорное» тепло в электричество или, например, нагревать теплоноситель до температур, достаточных для систем центрального отопления.

Источник изображений: Karman Industries

Охлаждение с помощью CO₂ работает в целом по тому же принципу, что и традиционная система воздушного охлаждения, говорит компания, за тем исключением, что в качестве хладагента используются углекислота. Считается, что CO₂ безвреднее для атмосферы, чем фреоны и т.п. вещества.

Система Karman Industries использует фирменную технологию Kompressor, которая, как утверждается, может сэкономить немало пространства в сравнении с традиционными системами воздушного охлаждения — экономия занимаемой модулем охлаждения площади составляет до 80 %. HPU разрабатывались для утилизации выделяемого тепла и улучшения PUE ИИ ЦОД без применения PFAS-химикатов и больших объёмов питьевой воды. HPU используют питание 800 В DC (HVDC), 3D-печать металлами, высокоскоростные двигатели и силовую электронику на карбиде кремния.

Karman привлекла $20 млн в раунде финансирования серии A, возглавленном Riot Ventures, а общий объём привлечённых средств составил более $30 млн. Среди прочих крупных участников Sunflower Capital, Space VC, Wonder Ventures, и бывший глава Intel и VMware Пэт Гэлсингер (Pat Gelsinger). Хотя клиенты компании не раскрываются, она сообщает, что поставки HPU начнутся в III квартале 2026 года. Karman имеет собственный завод GigaWerx в Лос-Анджелесе, способный выпускать HPU общей холодопроизводительностью до 1 ГВт/год с возможностью масштабирования до 4 ГВт/год.

Как заявляет Karman Industries, время является самым ценным активом в гонке за увеличение потенциала ИИ. Сократив на 80 % площадь системы охлаждения, компания не просто позволяет экономить землю, но и даёт возможность избежать эффекта «снежного кома» с усложнением инфраструктуры. Это позволит гиперскейлерам реализовать проекты на много месяцев быстрее при масштабировании своей инфраструктуры.

Гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang, на последнем фото справа), выступая на ежегодном заседании Всемирного экономического форума в Давосе (Швейцария), описал ИИ как основу «крупнейшего в истории человечества строительства инфраструктуры», способствующей созданию рабочих мест во всей мировой экономике. Хуанг представил ИИ не как единую технологию, а как «пятислойный торт», охватывающий энергетику, микросхемы и вычислительную инфраструктуру, облачные ЦОД, ИИ-модели и, в конечном итоге, прикладной уровень.

По его словам, поскольку каждый слой ИИ-структуры должен быть построен и эксплуатироваться, перестройка платформы создаёт рабочие места во всей экономике — от энергетики и строительства до передового производства, облачных операций и разработки приложений. Прикладной уровень может быть сосредоточен на интеграции ИИ в финансовые услуги, здравоохранение или производство. «Именно этот верхний слой, в конечном счете, станет источником экономической выгоды», — отметил Хуанг.

Развитие ИИ уже создаёт спрос на квалифицированную рабочую силу, начиная от производства электроэнергии и заканчивая изготовлением микросхем, строительством ЦОД и облачными операциями. Наибольшая экономическая выгода ожидается на уровне приложений, когда ИИ трансформирует такие отрасли, как здравоохранение, производство и финансовые услуги, и поменяет характер работы всей экономики, утверждает Хуанг.

Источник изображения: Adam Nir / Unsplash

По словам Хуанга, венчурные инвестиции отражают то, как быстро ИИ меняет мировую экономику. Минувший год стал одним из крупнейших по объёму венчурного финансирования за всю историю, причем большая часть этого капитала поступила в так называемые «компании, изначально ориентированные на ИИ». Речь идёт о компаниях в здравоохранении, робототехнике, занимающихся производством и финансовыми услугами, то есть там, где, по словам Хуанга, «впервые модели достаточно хороши, чтобы что-то строить на их основе».

Эти инвестиции напрямую обеспечивают создание рабочих мест. Хуанг отметил спрос на сантехников, электриков, строителей, сталелитейщиков, сетевых техников и бригады, ответственные за установку и эксплуатацию современного оборудования. Хуанг не считает, что ИИ ведёт к сокращению рабочих мест. Напротив, ИИ-технологии увеличивают спрос в таких областях, как радиология, и помогает справляться с административной работой в областях с нехваткой рабочей силы. Например, в США не хватает примерно 5 млн медсестёр, отчасти потому, что почти половину своего времени они тратят на ведение медицинской документации. Теперь эту обязанность можно возложить на ИИ.

«ИИ — это инфраструктура», — заявил Хуанг, утверждая, что каждая страна должна относиться к ИИ так же, как к электричеству или дорогам. «ИИ должен быть частью вашей инфраструктуры», — отметил он. «Совершенно очевидно, что крайне важно научиться использовать ИИ — направлять его, управлять им, контролировать его работу, оценивать его», — сказал Хуанг, сравнивая эти навыки с лидерством и управлением персоналом. Для развивающихся стран ИИ обеспечит возможность сократить давние технологические пробелы. Что касается стран Европы, он призывал их объединить промышленные возможности с ИИ, чтобы раскрыть потенциал физического ИИ и робототехники.

Источник изображения: NVIDIA

Участвовавший в дискуссии с Хуангом главный исполнительный директор BlackRock Лоренс Дуглас Финк (Laurence D. Fink) отметил, что исходя из вышесказанного можно сделать вывод о том, что мир далёк от «пузыря ИИ». Отвечая на вопрос, достаточно ли инвестиций в ИИ, Хуанг заявил, что необходимы крупные инвестиции, потому что «нужно создать инфраструктуру, необходимую для всех уровней ИИ». Он также отметил, что в 2025 году венчурные инвестиции составили рекордную сумму — более $100 млрд было вложено в ИИ по всему миру, большая часть — в стартапы, занимающиеся разработкой ИИ.