Kioxia показала улучшенные твердотельные накопители серии GP1, построенные на основе памяти XL-Flash третьего поколения. Эти устройства ориентированы на высокопроизводительные ИИ-системы, где выполняют функции сверхбыстрого промежуточного уровня хранения между памятью HBM и стандартными SSD.

Оригинальные изделия Kioxia GP1 дебютировали в августе нынешнего года. Они выполнены на флеш-памяти XL-Flash второго поколения и оснащены интерфейсом PCIe 6.0 (NVMe 2.2). Заявленный показатель IOPS (количество операций ввода-вывода в секунду) достигает 10 млн при произвольном чтении данных блоками по 512 байт. Доступны варианты в форм-факторах E3.S и E1.S.

У новых SSD семейства GP1 величина IOPS при произвольном чтении увеличилась вдвое — до 20 млн. Кроме того, XL-Flash третьего поколения обеспечивает в три раза более высокую скорость чтения и примерно на 150 % более высокую скорость записи по сравнению с предшественниками. Новая флеш-память отличается укороченными шинами, что позволило снизить RC-задержку.

Источник изображения: Kioxia

Кроме того, увеличилось количество независимых плоскостей памяти в расчёте на кристалл (XL-Flash второго поколения насчитывает 16 таких плоскостей). Общая эффективность выросла приблизительно на 40 % при чтении и на 80 % при записи, однако энергопотребление на каждую операцию, по оценкам, несколько увеличилось.

Прочие технические характеристики улучшенных SSD пока не раскрываются. В оригинальных накопителях GP1 применяются ячейки MLC (два бита информации), работающие в режиме pSLC. Устройства способны выдерживать до 50 полных перезаписей в сутки (DWPD).

Компания NetApp представила дезагрегированную архитектуру нового поколения NetApp Novus, поддерживающую хранение данных зеттабайтного масштаба, которая позволит ИИ-фабрикам обеспечивать непрерывную подачу данных на миллионы GPU, повышая до максимума эффективность, уровень загрузки ресурсов и окупаемость инвестиций. NetApp позиционирует Novus как самую быструю на планете систему хранения.

Компания отметила, что неооблака и провайдеры GPUaaS создают ИИ-фабрики такого масштаба, на который не были рассчитаны традиционные архитектуры СХД. Это приводит к возникновению «узких мест», снижающих коэффициент использования GPU и увеличивающих затраты на инфраструктуру. При использовании традиционных архитектур загрузка GPU может падать ниже 30​%, если система не способна обеспечить подачу достаточного объёма данных для получения необходимых результатов и окупаемости вложений.

«ИИ-фабрики давно нуждались в инфраструктуре, способной масштабироваться со скоростью развития технологий ИИ», — отметил Сьям Наир (Syam Nair), директор по продуктам NetApp. По его словам, используя преимущества платформы NetApp, решение Novus обеспечивает совокупную пропускную способность 100 Тбайт/с с возможностью неограниченного горизонтального масштабирования.

Источник изображения: NetApp

Ариндам Банерджи (Arindam Banerjee), главный архитектор платформ и технологий NetApp, пояснил, что Novus использует принцип федерации для объединения нескольких кластеров хранения в единое пространство имен, при этом пропускная способность системы растёт по мере добавления новых кластеров. Архитектура опирается на стандартные протоколы pNFS и Flex Files, что позволяет использовать стандартное ядро Linux.

Это избавляет операторов от необходимости развёртывать, обновлять и проверять проприетарные клиентские решения для тысяч образов узлов, различных поколений GPU и сред разных арендаторов. Такой подход устраняет значительный источник постоянных накладных расходов, сохраняя при этом единое пространство имен для совместной инфраструктуры ИИ. Novus переносит надёжность, безопасность и возможности многопользователького доступа платформы ONTAP в архитектуру, специально разработанную для ИИ-фабрик, говорит он.

Novus разделяет потоки метаданных и данных, позволяя каждому из них масштабироваться независимо. Банерджи отметил, что в Novus службы обработки метаданных разделены на независимо масштабируемые уровни (протоколов, состояний и каталогов). Это позволяет устранить «узкие места», возникающие при рабочих нагрузках ИИ, когда интенсивные операции чтения и записи данных сочетаются с масштабными операциями с метаданными. Серверы данных Novus будут работать под управлением ОС ONTAP, что позволит распространить на новую архитектуру уже существующие в решениях NetApp механизмы обеспечения целостности данных, отказоустойчивости, безопасности, изоляции и качества обслуживания (QoS).

Источник изображения: NetApp

Единое пространство имен упрощает эксплуатацию. Когда данные задачи распределены по разным системам, их приходится перемещать, перемонтировать, перебалансировать, а также отслеживать каждую копию. Единое пространство имён зеттабайтного масштаба устраняет эту проблему, обеспечивая постоянную доступность наборов данных, контрольных точек и артефактов модели по мере роста среды. Архитектура Novus позволяет операторам добавлять ёмкость и повышать производительность без необходимости внесения изменений в приложения, прерывания работы или сбоев в работе клиентов. Вместо того, чтобы делать топологию хранения видимой для каждой рабочей нагрузки, Novus предоставляет единую согласованную среду данных, созданную для масштабов ИИ-фабрики.

Первые версии Novus объединяют ПО для управления метаданными NetApp Novus Data Director (работающее на сертифицированной инфраструктуре Supermicro) и сервисы обработки данных NetApp ONTAP, реализованные на базе систем AFF A90. В совокупности они формируют дезагрегированную архитектуру, рассчитанную на пропускную способность свыше 100 Тбайт/с и высокую степень загрузки сотен тысяч GPU, при этом сохраняя надёжные корпоративные сервисы обработки данных ONTAP, которым доверяют клиенты.

Как отметил ресурс Blocks​&​Files, системы ONTAP на базе платформ AFF (A800, A90 и аналогичных) поддерживают технологию GDS (GPU Direct Storage) c NFS поверх RDMA, начиная с версии ONTAP 9.12.1. Опубликованные результаты демонстрируют показатели ~171 ГиБ/с (для A800) и ~351 ГиБ/с (для кластера A90), так что Novus с запасом превзойдёт эти цифры. Решение NetApp AFX (дезагрегированная версия ONTAP для ИИ) сертифицировано для использования с NVIDIA DGX SuperPOD и прошло тестирование с технологией Magnum IO GPUDirect Storage. NetApp зафиксировала устойчивую пропускную способность 457 ГиБ/с при работе восьми узлов AFX. В документации AFX заявлена поддержка NFS/RDMA, включая технологии GPU Direct, pNFS и Session Trunking.

Источник изображения: NetApp

По словам гендиректора NetApp Джорджа Куриана (George Kurian), благодаря пропускной способности в 100 Тбайт/с и доступу к объёму данных, превышающему 1 Збайт, в рамках единого пространства имен, NetApp Novus поможет ускорить научные исследования: например, учёные смогут в реальном времени запускать сложные симуляции и модели, а биологи — задействовать десятки тысяч компьютеров для отслеживания поведения каждой молекулы белка в клетке.

Как отметила NetApp, клиенты, внедряющие архитектуру Novus, получают следующие преимущества:

• Максимальная эффективность использования GPU: Novus обеспечивает высокую загрузку GPU путём отделения сервисов обработки метаданных от путей передачи данных, устранения «узких мест» в системе хранения и бесперебойной подачи высокопроизводительных потоков данных в ИИ-инфраструктуру.
• Масштабирование без фрагментации: Novus позволяет наращивать объёмы данных (включая миллиарды файлов и массивные наборы данных для ИИ) в рамках единого пространства имен. Это обеспечивает независимое масштабирование метаданных, пропускной способности и ёмкости без создания изолированных хранилищ или усложнения операционных процессов.
• Повышение эффективности ИИ-инфраструктуры: Novus позволяет масштабировать только те ресурсы, которые необходимы для конкретной рабочей нагрузки, снижая затраты на электроэнергию, занимаемую площадь и обслуживание инфраструктуры, и одновременно сохраняя отказоустойчивость, безопасность и возможности мультиарендности, необходимые для совместного использования ИИ-сред.

Компания Everpure (ранее Pure Storage) анонсировала набор новых функций для своих платформ хранения и управления данными: реализованные возможности призваны ускорить и упростить внедрение ИИ в рамках корпоративных экосистем.

Одним из представленных инструментов стало решение PureKVA (Key-Value Accelerator). Благодаря этой технологии системы FlashBlade класса All-Flash заранее загружают контекст инференса непосредственно в память GPU. Такой подход, как утверждается, даёт возможность сократить время до получения первого токена (TTFT) в 20 раз. PureKVA помогает решить проблему простоя ИИ-ускорителей и уменьшить задержку отклика для приложений реального времени. Кроме того, может быть реализована многопользовательская архитектура.

Дополнительно появился режим постоянного сжатия Always-On DeepReduce Data Compression. Система FlashBlade непрерывно сканирует данные для обнаружения идентичных участков в подблоках, которые не удается выявить с помощью традиционной дедупликации. Эта функция работает даже в отношении предварительно сжатого контента. В результате, полезная ёмкость хранилища автоматически увеличивается — без негативного влияния на производительность записи и без необходимости ручного планирования. Как следствие, существенно сокращаются затраты на ресурсы хранения информации.

Источник изображения: Everpure

Появилась интеграция с MCP (Model Context Protocol): это позволяет ИИ-агентам искать нужную информацию в каталогах «живых» данных, используя естественный язык. Наконец, средства Privacy-First File Intelligence показывают, кто может получить доступ к тому или иному файлу в общей папке, не читая его содержимое. Этот же инструмент отображает, насколько устарели файлы, что позволяет оптимизировать пространство хранения.

Тайваньская компания Winbond Electronics Corporation объявила о заключении соглашения о покупке акций с Infineon Technologies LLC, «дочкой» Infineon Technologies AG, благодаря которому в её собственность переходит 100-% доля в бизнесе Infineon по производству NOR Flash и FRAM. Базовая стоимость сделки составляет $1,12 млрд. Перед закрытием сделки эта сумма может быть скорректирована.

Сделка уже одобрена советом директоров Winbond, поскольку ожидается, что она позволит компании расширить глобальные научно-исследовательские ресурсы, улучшить возможности поставок и повысить качество обслуживания клиентов по всему миру. Winbond сообщила о планах привлечь квалифицированных специалистов из более чем 10 стран и расширить сеть партнёров в цепочке поставок.

Как ожидается, сделка будет закрыта во II половине 2027 года при условии получения необходимых разрешений от регулирующих органов. После закрытия сделки компания будет носить название Spansion и действовать как самостоятельная структура с головным офисом в США.

«Мы рады возродить название и товарный знак Spansion. Компания Spansion была пионером отрасли; она внесла значительный вклад в развитие ИТ-индустрии благодаря многочисленным инновациям и технологическим прорывам. Для нас большая честь вновь продолжить дело под этим именем», — заявил Артур Ю-Ченг Цзяо (Arthur Yu-Cheng Chiao), председатель совета директоров и гендиректор Winbond.

Источник изображения: Infineon

Как сообщает TrendForce со ссылкой на данные Economic Daily News и Commercial Times, эта сделка — крупнейшая в истории Тайваня по приобретению зарубежного бизнеса в сфере памяти — может увеличить глобальную долю Winbond на рынке NOR Flash до более чем 30 %. По данным TrendForce, сделка и возрождение бренда Spansion в качестве независимого предприятия после 11-летнего перерыва, как ожидается, может увеличить совокупную долю компании на рынке NOR Flash примерно до 34 %.

Как пишет Economic Daily News, приобретённый Winbond бизнес эквивалентен почти половине её существующих операций по производству NOR Flash, что значительно расширит рыночное преимущество компании перед конкурентами. В перспективе ключевыми препятствиями в реализации полученных технологий станут нормативные требования. Как отмечает MoneyDJ, внимание будет сосредоточено на том, сможет ли Winbond успешно интегрировать технологии Infineon и работать с её клиентами, обеспечивая при этом соблюдение требований национальной безопасности и антимонопольного законодательства в отношении этого приобретения и связанных с ним планов расширения мощностей на ключевых рынках.

Сделка совершается в благоприятное для рынка NOR Flash время, когда спрос смещается в сторону высоких цен. По данным TrendForce, контрактные цены выросли в среднем на 100–120 % и, как ожидается, останутся высокими во II половине года. При этом прогнозируется рост цен на продукты большой ёмкости (256 Мбайт и выше) ещё на 90–110 %.

Huawei представила платформу OceanStor M900, спроектированную для работы с KV-кешем в крупномасштабных дата-центрах. Новинка позволяет решить проблему нехватки DRAM, которая создает «бутылочное горлышко» в современных ИИ-кластерах.

Отмечается, что в настоящее время в сфере ИИ наблюдается переход от технологических экспериментов к широкомасштабному внедрению. Приложения ИИ эволюционировали от чат-ботов до агентов, способных автономно выполнять сложные задачи. Большие языковые модели (LLM) нового поколения могут насчитывать до 10 трлн параметров. Современные системы с огромными контекстными окнами (более 1 млн токенов) и многошаговые ИИ-агенты генерируют колоссальные объёмы KV-кеша, для обработки которого ресурсов HBM и DRAM недостаточно. Платформа OceanStor M900 помогает преодолеть эти ограничения путём использования высокоскоростных SSD.

По заявлениям Huawei, в OceanStor M900 впервые в отрасли применена передовая архитектура, объединяющая CPU, сетевой контроллер и контроллер NAND. Она обеспечивает собственную KV-семантику для одношагового соединения ИИ-ускорителей в составе узлов SuperPoD с твердотельными накопителями. Это устраняет необходимость применения различных протоколов, благодаря чему задержка доступа сокращается на 90 % по сравнению с традиционными подходами — с нескольких миллисекунд до 60 мкс. Один кластер обеспечивает суммарную пропускную способность до 40 Тбайт/с, что в 1,5 раза выше, чем у существующих решений. При этом объём памяти, доступной для каждого нейропроцессора (NPU), увеличивается с гигабайт до терабайт.

Источник изображения: Huawei

Платформа OceanStor M900 использует высокоскоростной интерконнект UnifiedBus. Общая вместимость может достигать 64 Пбайт. В системе реализована технология адаптивного хранения (KV-Aware Adaptive Storage), которая прогнозирует жизненный цикл KV-кеша и перераспределяет нагрузку между SSD для достижения максимальной эффективности и надёжности. В результате, показатель DWPD (полных перезаписей в сутки) для установленных SSD поднимается до 24, что в 16 раз превосходит обычные значения. Благодаря этому значительно снижаются расходы на эксплуатацию, поскольку сокращается необходимость в замене дорогостоящих накопителей.

В целом, OceanStor M900 позволяет раскрыть вычислительную мощность SuperPoD-устройств, ресурсы которых в противном случае могут простаивать из-за нехватки памяти для работы с KV-кешем.

Из обновлённого рейтинга производительности систем хранения данных IO500 исключен китайский комплекс ParaStor F9000, разработанный компанией Sugon. По состоянию на сентябрь 2026 года комитет IO500 не смог получить достоверной информации о его внедрении — есть вероятность, что хранилище в коммерческом виде вообще не существует.

Ранее сообщалось, что СХД ParaStor F9000 выполнена на базе 2U-узлов с 24 отсеками для NVMe SSD. Платформа оборудована двумя контроллерами (Active–Active), каждый из которых использует неназванный 64-ядерный процессор и четыре сетевых адаптера 400G ScaleFabric InfiniBand. Заявленная производительность достигает 5 млн IOPS и 190 Гбайт/с в расчёте на узел.

На выставке ISC 2026 компания Sugon представила несколько различных конфигураций стоек на базе ParaStor F9000 — 42U, 36U и 26U. Тогда же СХД заняла первые места в рейтингах IO500 Production (производственная система) и IO500 Production 10 Node (конфигурация из 10 узлов), набрав соответственно 79 110,05 балла и 7839,3 балла.

Источник изображения: Sugon

Однако в обновлённых списках ParaStor F9000 отсутствует. На первое место при этом вернулась система хранения (DAOS) суперкомпьютера Aurora, принадлежащего Аргоннской национальной лаборатории (ANL) Министерства энергетики США (DoE). В рейтинге IO500 Production она демонстрирует результат в 32 165,9 балла, а в Production 10 Node — 2885,57 балла.

Корпорация IBM анонсировала систему Storage DS8000 Release 10.2 — обновлённую версию флагманской платформы хранения данных, разработанной специально для мейнфреймов IBM Z и IBM LinuxONE. В этой СХД применяются новейшие фирменные накопители — устройства FlashCore Module пятого поколения (FCM5).

Источник изображений: IBM

SSD семейства FCM5, заключённые в усовершенствованный корпус High-Performance Flash Enclosure (HPFE) Gen 3 E3, выполнены в форм-факторе EDSFF. Говорится об улучшенной циркуляции воздуха и интеграции с системой AEM (Active Energy Management) для мониторинга энергопотребления и охлаждения в реальном времени.

Накопители выполнены на чипах флеш-памяти QLC NAND с pSLC-кешированием. Задействован интерфейс PCIe 4.0 (NVMe). Скорости чтения/записи и показатель IOPS не раскрываются. «Сырая» ёмкость составляет до 76,8 Тбайт, эффективная доступная ёмкость — до 134 Тбайт. Впрочем, FCM5 включает аппаратные ускорителя сжатия (до 3:1) и шифрования (с поддержкой постквантового шифрования), ИИ-детектор программ-шифровальщиков и механизм глубокой телеметрии, а также — впервые в семействе — аппаратную фоновую дедупликацию. Накопитель оснащён FGPA Xilinx с четырьмя Arm-ядрами.

В состав IBM Storage DS8000 Release 10.2 интегрирована телеметрия IBM Storage Insights: мониторинг состояния, а также показатели производительности системы хранения и сетей SAN совмещены в единый интерфейс. При развёртывании на мэйнфреймах доступна расширенная статистика производительности zHyperLink. Упомянуты развитые средства обнаружения угроз. Так, например, система Copy Services Manager (CSM) при обнаружении аномальной активности запускает автоматический сценарий для изоляции затронутых сред и защиты данных.

Клиенты также могут повысить уровень кибербезопасности благодаря сервисам IBM Z Cyber ​​Vault и IBM Expert Labs Cyber ​​Vault. Первый предназначен для защиты от программ-вымогателей, вредоносного ПО и повреждения данных, тогда как второй предусматривает привлечение экспертов IBM для проектирования, развёртывания, настройки и тестирования СХД в инфраструктуре заказчика.

Everpure (ранее Pure Storage) объявила о победе в тендере на проектирование и поставку решения для «второго из пяти крупнейших гиперскейлеров». Первым клиентом Everpure из числа гиперскейлеров стала Meta✴, с которой она заключила контракт в конце 2024 года. Everpure не стала раскрывать имя нового клиента, отметив, что более важным является то, что теперь две крупнейшие в мире инфраструктурные среды будут использовать технологию Everpure.

Ресурс Blocks & Files указал на то, что в пятёрку крупнейших провайдеров входят AWS, Azure, Google, Meta✴ и Alibaba или Oracle, поэтому, возможно, это один из них. Everpure также сообщила, что значительная часть доходов от нового контракта начнёт поступать, начиная с 2028 финансового года с нарастанием в дальнейшем.

Технология Everpure DirectFlash (DFM) позволяет гиперскейлерам развёртывать согласованную и унифицированную архитектуру на нескольких уровнях производительности в своей иерархии хранения данных. Благодаря высокой плотности, производительности и надёжности она позволяет значительно снизить эксплуатационные расходы, одновременно высвобождая жизненно важные ресурсы — электроэнергию и место в стойках — для рабочих ИИ-нагрузок, заявляет Everpure.

Аналитик William Blair Джейсон Адер (Jason Ader) отметил, что новый контракт является ещё одним важным подтверждением эффективности архитектуры DirectFlash и программно-ориентированного подхода к хранилищам гиперскейлеров: «Дифференцированная архитектура Everpure продолжает завоёвывать доверие как альтернатива традиционным конструкциям на основе SSD и HDD, при этом руководство постоянно подчёркивает преимущества DirectFlash в плане плотности, эффективности и совокупной стоимости владения по сравнению с устаревшей инфраструктурой хранения данных».

Источник изображения: Everpure

Контракт оформлен как генеральное соглашение о поставках (Master Supply Agreement), включающее ПО и компоненты, отличные от NAND. Гиперскейлер будет закупать собственные аппаратные модули, включая NAND, через свою собственную цепочку поставок. Это важный пункт, поскольку ранее Everpure как раз критиковали за невозможность контроля цен и доступности NAND, что отражается на стоимости её СХД в условиях дефицита. Кроме того, у компании есть платформа FlashBlade//EXA для ИИ/HPC-нагрузок, которая лишь частично полагается на фирменные DFM-накопители и позволяет задействовать для хранения обычные x86-узлы с традиционными SSD.

Остальные поставщики массивов All-Flash на основе SSD, за исключением IBM, используют стандартные SSD. Технология DFM от Everpure обладает большей ёмкостью, чем SSD-накопители, теперь до 300 Тбайт на модуль, и управляется на уровне системы, а не на уровне накопителя, что означает меньшую потребность в избыточной ёмкости. Для достижения целевых показателей ёмкости или пропускной способности требуется меньшее количество накопителей DFM, что означает меньшую потребность в электроэнергии.

У IBM есть собственная разработка — накопители Flash Core Module (FCM), теперь уже пятого поколения, которые используются в средах IBM FlashSystem, Elastic Storage System (ESS) и Storage Scale System (SSS). Однако их «сырая» ёмкость составляет 106,6 Тбайт на основе 176-слойной 3D NAND QLC, в то время как ёмкость обычных SSD сейчас достигает 256 Тбайт.

Компания Supermicro пополнила ассортимент серверов моделью Storage SuperServer ASG-4116S-NU160R на аппаратной платформе AMD. Это система хранения высокой плотности типоразмера 4U, допускающая установку более 160 твердотельных накопителей с интерфейсом PCIe.

Источник изображения: Supermicro

Устройство оснащается процессором семейства AMD EPYC 9005 Turin с показателем TDP до 360 Вт (до 96C/192T). Предусмотрены 12 слотов для модулей оперативной памяти DDR5-6400 RDIMM ECC суммарным объёмом до 6 Тбайт. В оснащение входят два сетевых порта 10GbE RJ45 на основе контроллера Broadcom BCM57416 и выделенный сетевой порт управления 1GbE RJ45 на базе ASPEED AST2600. Есть три слота PCIe 5.0 x16 для карт формата FHHL, два фронтальных порта USB 3.0 Type-A и аналоговый порт D-Sub.

Сервер оснащён 160 слотами для SSD стандарта SFF U.2 (PCIe 4.0 x1; NVMe) с вертикальной загрузкой и возможностью горячей замены. Кроме того, предусмотрены четыре фронтальных отсека для накопителей E1.S (PCIe 5.0; x4 NVMe) с поддержкой горячей замены, а также два внутренних коннектора для SSD типоразмера M.2 M-key 22110/2280 (NVMe). Таким образом, в общей сложности могут быть задействованы до 166 накопителей.

Источник изображения: Supermicro

Новинка оборудована системой воздушного охлаждения. Диапазон рабочих температур простирается от +10 до +35 °C. Питание обеспечивают два блока мощностью 2600 Вт с резервированием и сертификатом 80 PLUS Titanium. Габариты системы составляют 845 × 448,4 × 176 мм, масса — 92 кг. Присутствует модуль TPM 2.0 для обеспечения безопасности.

Компания Dell сообщила о том, что её система ObjectScale стала первым в мире объектным хранилищем, получившим поддержку SSD вместимостью 245,76 Тбайт. Речь идёт о накопителях Kioxia LC9, которые были анонсированы ещё в июле прошлого года.

В основу платформы ObjectScale положен 2U-сервер PowerEdge R7725 (более ранний анонс говорил об использовании модели с процессорами AMD). Он допускает установку 40 накопителей Kioxia LC9 типоразмера E3.L на 245,76 Тбайт. В сумме это даёт 9,83 Пбайт «сырой» ёмкости. В одной стойке могут быть смонтированы до 20 серверов, в результате чего совокупный объём СХД достигнет 196,6 Пбайт.

Собственно SSD серии Kioxia LC9 построены на чипах флеш-памяти BiCS FLASH QLC 3D с технологией CBA (CMOS directly Bonded to Array). Применяется интерфейс PCIe 5.0 x4 (NVMe 2.0); реализована поддержка двух портов. Скорость последовательного чтения составляет до 12 Гбайт/с, скорость последовательной записи — до 3 Гбайт/с. Предусмотрены средства защиты от сбоев питания.

Решение ObjectScale предназначено для построения высокоэффективной инфраструктуры для работы с неструктурированными данными. Это могут быть огромные массивы информации для аналитики и машинного обучения, резервные копии и архивы, медиаконтент и пр. Платформа также подходит для определённых ИИ-задач.

Источник изображения: Dell

Нужно отметить, что СХД высокой плотности формата 2U типа All-Flash предлагают и другие компании. В частности, в ассортименте HPE присутствует система Alletra Storage Server 4120 с поддержкой 48 накопителей SFF. Supermicro предлагает решение 2U SBB, рассчитанное на 48 двухпортовых NVMe SSD. А у Lenovo есть сервер ThinkSystem SR650 V2, допускающий установку до 40 SSD.