ZutaCore, поставщик систем прямого безводного жидкостного охлаждения объявил о поддержке ускорителей вычислений Nvidia H100 и H200. Решения компании позволяют отводить 1500 Вт и более, что поможет добиться максимальной производительности при обработке нагрузок ИИ. ZutaCore сотрудничает с несколькими производителями серверов с целью тестирования и завершения сертификации этих решений.

Являясь одними из самых высокопроизводительных чипов, H100 и H200 имеют TDP до 700 Вт, что, по словам ZutaCore, стало проблемой для ЦОД, стремящихся контролировать температурный режим, оптимизировать энергопотребление и площади. Технология двухфазного жидкостного охлаждения ZutaCore HyperCool была разработана специально для решения этих проблем и уже доказала свою способность охлаждать самые производительные чипы мощностью 1500 Вт и более, позволяя добиться плотности 100 кВт на стойку.

Источник изображения: ZutaCore

Как отмечает Эрез Фрейбах (Erez Freibach), соучредитель и генеральный директор ZutaCore, высокие требования к охлаждению ускорителей вычислений следующего поколения наиболее эффективно решаются именно с помощью безводных СЖО по схеме direct-to-chip. Благодаря таким СЖО гиперскейлеры не только устраняют риск и огромные расходы, связанные с утечкой воды, но также могут масштабировать потребности в охлаждении практически без изменений в кампусах, системах электропитания или охлаждения.

По словам Питера Руттена (Peter Rutten), вице-президента по исследованиям IDC, в связи с ожидаемым к 2027 году ростом мирового рынка ИИ-серверов до $49 млрд, объявление ZutaCore о поддержке ускорителей следующего поколения является «важной вехой в отрасли».

Облачный провайдер HyperAI из Нидерландов обвинил Graphcore в обмане, поскольку британский разработчик ИИ-чипов сначала отказался от прежних обязательств, а потом и вовсе заявил, что никогда ничего не продавал HyperAI. Как сообщил порталу Datacenter Dynamics представитель HyperAI, ситуация дошла до абсурда, поэтому компания обратилась в суд. Graphcore, испытывающая финансовые трудности, отметила, что не комментирует незавершённые судебные разбирательства, но решительно отрицает претензии HyperAI.

HyperAI, занимающаяся предоставлением облачных услуг в Европе, впервые обратилась к Graphcore в феврале 2021 года, посчитав, что её ИИ-ускорители BoW IPU сравнимы с продуктами NVIDIA, а в некоторых отношениях даже превосходят их. В апреле 2022 года появилась официальная информация о том, что HyperAI заказала комплекс Graphcore BOW POD16. Фактически система была поставлена только в августе, однако Graphcore неправильно настроила её, в результате чего HyperAI не могла осуществить официальный запуск сервиса до декабря 2022 года.

Изображение: Graphcore

В январе 2023 года отношения компаний ухудшились. Менеджер по продажам Graphcore потребовал объяснить, почему HyperAI называет себя облачным партнёром Graphcore, если у последней уже есть эксклюзивный партнёр в Европе — Gcore. В HyperAI считают, что со времён самых первых контактов был очевиден облачный профиль бизнеса компании и никто из Graphcore никогда не говорил, что такие заявления могут вызвать проблемы. Об эксклюзивном европейском партнёрстве с Gcore компании также никто не сообщал.

Позже выяснилось, что вице-президент по продажам Graphcore, который был руководителем упомянутого менеджера, перешёл в Gcore. В Graphcore сначала попытались сгладить ситуацию, но позже заявили, что, возможно, не смогут обеспечить полноценную техническую поддержку из-за сокращения штата. В конце концов компания сообщила, что не будет общаться с HyperAI без адвоката. Более того, Graphcore неожиданно заявила, что не продавала комплекс BOW POD16, а HyperAI сама приобрела некоторые комплектующие у некой третьей стороны.

Британский стартап Graphcore Ltd., специализирующийся на ИИ-ускорителях, по слухам, рассматривает продажу бизнеса. Silicon Angle сообщает, что такое решение связано с трудностями конкуренции на рынке, в первую очередь с NVIDIA.

В минувшие выходные в СМИ появилась информация о том, что компания обсуждала потенциальную сделку с крупнейшими технологическими компаниями в попытке получить средства для покрытия больших убытков. Ожидаемая оценка компании — $500 млн. Более того, сделку будут изучать и британские спецслужбы в связи с важностью для национальной безопасности любых вопросов, связанных с ИИ-технологиями. В декабре 2020 года Graphcore привлекла $222 млн инвестиций, капитализация компании на тот момент составляла $2,77 млрд.

Источник изображения: Graphcore

Компания предлагает вычислительные системы BOW-2000 IPU Machine, каждая из которых включает по четыре чипа BOW IPU, которые обеспечивают ИИ-производительность до 1,4 Пфлопс. Чипы разработаны при поддержке TSMC и используются 3D-упаковку WoW (Wafer-on-Wafer). Также доступны кластеры BOW POD, насчитывающие от 16 до 1024 чипов. На момент дебюта сообщалось, что 16-чиповы BOW POD16 более чем в пять раз производительнее NVIDIA DGX A100, но при этом вдвое дешевле.

Хотя на бумаге всё выглядело довольно многообещающе, компания столкнулась с трудностями при реализации своих решений. У Graphcore попросту нет достаточно средств, чтобы выдержать гонку с NVIDIA. По слухам, компания уже вела с инвесторами переговоры по поводу привлечения дополнительных капиталов, но не преуспела. Более того, ожидался и очередной раунд инвестиций в III квартале 2023 года, но никакой информации о нём так и не поступило.

В число потенциальных покупателей Graphcore входят британская Arm, японская Softbank и даже OpenAI. Косвенным свидетельством вероятной продажи служит заявление инвестиционного фонда Chrysalis Investments Ltd., имеющего в Graphcore долю. В декабре фонд заявил, что одна из компаний в его портфолио находится в процессе продажи, а через несколько недель довёл оценочную стоимость Graphcore до $528 млн — обычно такое происходит незадолго до значимых событий.

Modine Manufacturing решила диверсифицировать свои активы, вложившись в иммерсионное охлаждение. Как сообщает Datacenter Dynamics, компания приобрела активы стартапа TMGcore, предлагавшего однофазные и двухфазные системы иммерсионного охлаждения для HPC-систем. Сейчас Modine принадлежит производитель чиллеров Airedale.

TMGcore ещё в 2019 году представила роботизированную двухфазную иммерсионную платформу OTTO, а позже показал мобильную платформу OTTO EdgeBox. Также в портфолио компании есть компактная (2,4 м²) однофазная 200-кВт 48U-платформа ComputeCore и аналогичная платформа CryptoCore для тех, кто занимается майнингом.

Источник изображения: TMGcore

Modine приобрела как интеллектуальную собственность, так и другие активы TMGcore, заявив, что это укрепит позиции компании в качестве провайдера комплексных решений для охлаждения вычислительной техники. При этом само юридическое лицо, стоящее за TMGcore, не приобреталось. По словам представителя Modine, покупка активов поможет компании предлагать системы воздушного, жидкостного и гибридного охлаждения.

Хотя иммерсионные системы пока считаются нишевой технологией для майнинга и высокопроизводительных вычислений, давно предсказывается, что рост плотности размещения вычислительных мощностей позволит таким СЖО выйти на более широкий рынок, а катализатором станет развитие ИИ-платформ. В Modine ссылаются на оценки экспертов, которые прогнозируют, что рынок систем иммерсионного охлаждения к 2028 году вырастет до $7,8 млрд.

Британский разработчик ИИ-ускорителей Graphcore вынужден прекратить продажи своей продукции в Китай, а также уволить большую часть своего персонала в этой стране в связи с введением США новых ограничений на поставки в Поднебесную высокопроизводительных чипов и оборудования для их производства, сообщил Bloomberg. Ранее компания выпустила специальную версию ускорителя для клиентов из Китая и Сингапура.

«Недавно обновлённые правила экспортного контроля США означают, что Graphcore, как и другие производители оборудования для ИИ, больше не может продавать системы IPU в Китае. К сожалению, это означает, что мы будем значительно сокращать бизнес-операции в Китае», — сообщил представитель Graphcore в электронном письме ресурсу Bloomberg. Вместе с тем компания отказалась сообщить масштабы сокращения персонала.

Источник изображения: Graphcore

Основанная в 2016 году компания Graphcore одно время считался одним из самых многообещающих стартапов Великобритании. В 2020 году Graphcore привлёк $222 млн инвестиции, после чего его рыночная стоимость выросла до $2,8 млрд. Стартап разрабатывает ускорители ИИ, получившие название Intelligence Processor Units (IPU), а также связанный с ними программный стек Poplar и облачные сервисы IPU. По словам экспертов, в некоторых ИИ-нагрузках чипы Graphcore даже могут быть лучше ускорителей NVIDIA.

Хотя Graphcore является британской компанией, экспортные ограничения США касаются и её, поскольку они распространяются на использование американских инструментов производства и проектирования передовых полупроводников. Graphcore возлагала большие надежды на китайский рынок, особенно после того, как США заблокировали возможность поставок в Китай продвинутых ускорителей NVIDIA. Ранее стартап сообщал о высоком спросе на свои продукты в Поднебесной. На конференции Bloomberg Technology в октябре Найджел Тун (Nigel Toon), гендиректор Graphcore, заявил, что продажи на китайском рынке составляют «возможно, от 20 до 25 %» бизнеса компании.

В 2022 году Graphcore столкнулся с падением выручки год к году на 46 %. При этом убытки стартапа составили $204,6 млн, увеличившись по сравнению с 2021 годом на 11 %. В связи с этим Graphcore свернул операции в Норвегии, Японии и Южной Корее, а также сократил почти четверть штата. В октябре стартап заявил о необходимости привлечения инвестиций для продолжения работы, однако с тех пор никаких новостей об этом не поступало. Как сообщала газета Sunday Times ранее в этом году, один из наиболее известных спонсоров Graphcore компания Sequoia списала стоимость своей доли в стартапе до нуля.

Компания ZutaCore на конференции SC23 сообщила о том, что её система прямого жидкостного охлаждения HyperCool Direct-On-Chip вошла в состав серверов Dell и Pegatron на платформе Intel Xeon Sapphire Rapids.

Двухфазная система HyperCool способна эффективно отводить тепло от самых мощных серверных процессоров — с показателем TDP 1500 Вт и более. Это комплексное решение с замкнутым контуром вместо воды использует специальную диэлектрическую жидкость, благодаря чему оборудование защищено от коррозии.

Источник изображения: ZutaCore

Платформа HyperCool обладает хорошей масштабируемостью и может быть развёрнута в новых или модернизированных дата-центрах — cтандартизированный интегрированный 6U-модуль способен отводить 100 кВт и выше. Система обеспечивает коэффициент PUE меньше 1,02. Конструкция HyperCool позволяет повторно использовать выделяемое тепло — например, для обогрева зданий. СЖО подходит для применения в ЦОД, ориентированных на решение задач ИИ и НРС. Система позволяет снизить общее энергопотребление и сократить выбросы вредных газов в атмосферу.

Отмечается, что недавно технология HyperCool была сертифицирована для высокопроизводительных серверов ASUS. Кроме того, в экосистему ZutaCore входят AMD, Boston Limited, Dell, Equinix, Intel, World Wide Technologies (WWT) и другие. Утверждается, что по сравнению с традиционными системами охлаждения решение HyperCool обеспечивает сокращение совокупной стоимости владения на 50 %.

Провайдер облачных и периферийных сервисов Gcore, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, запустил вычислительный кластер для решения задач в области генеративного ИИ. Площадка, расположенная в Люксембурге, использует ускорители NVIDIA.

Ранее Gcore уже развернула в Люксембурге ИИ-платформу на базе Graphcore IPU (Intelligence Processing Unit). Кроме того, компания оперирует такими системами в Амстердаме (Нидерланды) и Уэльсе (Великобритания). Новый кластер позволит клиентам ускорить решение задач в сферах генеративного ИИ и машинного обучения.

Запущенная в Люксембурге площадка объединяет 20 серверов с ускорителями NVIDIA A100. До конца текущего года будут добавлены 128 узлов на базе NVIDIA H100 и ещё 25 серверов с изделиями A100. О текущей и планируемой производительности кластера данных пока нет. Отмечается лишь, что заказчики смогут разворачивать на базе платформы крупномасштабные ИИ-модели.

Источник изображения: NVIDIA

На сегодняшний день Gcore имеет точки присутствия в более чем в 140 регионах на шести континентах, а также более чем 20 облачных локаций. Компания была основана в 2014 году, а услуги CDN и хостинга начала предоставлять в 2016 году.

Британская компания Graphcore, специализирующаяся на разработке ИИ-чипов, по сообщению Bloomberg, срочно ищет новое финансирование для продолжения деятельности. Положение Graphcore серьёзно ухудшилось на фоне роста убытков и сокращения выручки.

В 2020 году Graphcore объявила о создании нового класса ускорителей, которые она назвала IPU: Intelligence Processing Unit. Предполагалось, что эти решения составят конкуренцию изделиям NVIDIA, но бизнес с трудом находил поддержку даже в условиях нынешнего бума генеративного ИИ.

Источник изображения: Graphcore

В документации, поданной в Регистрационную палату Великобритании, говорится, что в 2022 году убытки Graphcore до уплаты налогов достигли $204,6 млн. Это на 11 % больше по сравнению с потерями за 2021-й. При этом выручка в годовом исчислении рухнула на 46 % — до $2,7 млн. На фоне ухудшения финансового положения Graphcore, основанная в 2016 году, уже уволила часть сотрудников: численность персонала сократилась на 21 % — до 494 человек. Кроме того, были свёрнуты операции в Норвегии, Японии и Южной Корее.

Около двух лет назад Graphcore привлекла на развитие $222 млн при оценке в $2,8 млрд. Компания являлась одним из самых многообещающих стартапов Великобритании, но сейчас она отчаянно нуждается в деньгах. Graphcore заявляет, что сталкивается с «существенной неопределенностью» относительно того, сможет ли продолжать свою деятельность, если не получит дополнительные средства к маю 2024 года. Компания ведёт переговоры с потенциальными инвесторами, но соглашение пока не достигнуто.

Провайдер облачных и периферийных сервисов Gcore объявил о запуске облачного ИИ-кластера AI Cloud в Ньюпорте (Уэльс, Великобритания). Кластер был построен с использованием ИИ-решений Graphcore Intelligence (IPU) — Graphcore Bow-Pod, IPU-Pod и Bow-vPod, предназначенных для выполнения задач и алгоритмов машинного обучения.

Как сообщает ресурс Data Center Dynamics, во время тестирования производительности Bow Pod16 позволил обучить нейросеть EfficientNET-B4 менее чем за 14 часов, в то время как новейшим GPU для этого требовалось 70,5 часа. Производительность в задачах Dynamic Temporal Graph Network также была в 10 раз выше. Общая производительность этих кластеров ИИ не разглашается.

Источник изображений: Gcore

«Открытие облачного кластера Gcore AI Cloud в Ньюпорте в партнёрстве с Graphcore является важным шагом на пути к созданию одной из первых европейских инфраструктур искусственного интеллекта. Этот шаг позволит компаниям любого размера интегрировать инновации и легко получить доступ к передовым технологиям искусственного интеллекта», — заявил Всеволод Вайнер (Seva Vayner), директор подразделения Edge Cloud Stream компании Gcore.

Новый IaaS обеспечивает доступ к ИИ-оборудованию Graphcore с поминутной оплатой. Gcore AI Cloud также включает целый ряд инструменов, таких как PyTorch, Keras, TensorFlow, Hugging Face, Paddle и ONNX, используемых для поддержки машинного обучения и приложений ИИ. Это третья точка присутствия (PoP) AI Cloud Gcore после Нидерландов и Люксембурга. Всего Gcore имеет точки присутствия в более чем в 140 регионах, а также более чем 20 облачных локаций.

Российский разработчик и производитель вычислительной техники YADRO (ООО «КНС групп») открывает новый центр разработки в Минске. Это первый центр разработки YADRO вне России, сообщает CNews. По словам представителя YADRO, компания формирует «единое инженерное комьюнити на территории России и в странах СНГ». YADRO занимается разработкой и производством чипов, серверов, телекоммуникационного и сетевого оборудования. Сейчас центры разработки YADRO работают в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и Нижнем Новгороде.

Фото: YADRO

Для обслуживания минского офиса компания открыла свыше 1 тыс. вакансий по всей России и СНГ. Опубликованные вакансии, отмечает CNews, так или иначе связаны с решениями RISC-V. С 2019 года YADRO контролирует одного из разработчиков таких решений, российскую компанию Syntacore. В 2021 году Syntacore вошла в состав правления RISC-V International. В том же году ГК «Вартон», являющаяся материнским предприятием для «Байкал Электроникс», купила долю в CloudBEAR, ещё одном отечественном разработчике решений RISC-V. Тогда же появились и сообщения о многомиллиардных вложениях «Ростеха» и YADRO в создание производительного процессора на базе данной архитектуры.