Yandex B2B Tech создала «Нейроаналитика», ИИ-агента, предназначенного для аналитики и визуализации данных. Отмечается, что агент снизит нагрузку на сотрудников-аналитиков и позволит ускорить формирование отчётов, а также проверку бизнес-гипотез в среднем на 30 %. Внешние компании получат доступ к первому варианту агента в сентябре 2025 года. Доступ к новой версии Yandex DataLens с ИИ-агентом будет предоставляться как в облаке, так и в формате on-premise.

В пресс-службе компании сообщают, что с помощью нового инструмента можно будет искать инсайты и делать выводы, основанные на информации, отображённой в виде таблиц и графиков. Кроме того, ИИ-агент поможет формировать и редактировать «сложные визуализации» полученной информации.

Агент «Нейроаналитик» будет встроен в интерфейс Yandex DataLens в виде чата и будет поддерживать обращения к нейросети на естественном языке — для того, чтобы перестроить визуализацию или, например, изменить расчётную формулу. ИИ-модель по запросу скорректирует соответствующие параметры.

Будущее BI-платформы (Business Intelligence), предназначенной для сбора, анализа, визуализации и интерпретации данных с целью поддержки принятия бизнес-решений в компании видят в развитии новых функций на базе ИИ. Отмечается, что с такими функциями аналитика станет доступнее для разных позиций в компаниях.

Источник изображения: Miguelangel Miquelena/unsplash.com

Первыми доступ к «Нейроаналитику» получили сотрудники подразделений «Яндекса». Только за первые две недели работы инструмент протестирован 4 тыс. человек. Отмечается, что ПО будет полезно как аналитикам, так и всем, кто работает с большими массивами информации. Кроме того, аналитика пригодится и в личных проектах — для анализа рынка акций или даже изучения динамики цен на товары в маркетплейсе.

В основе «Нейроаналитика» лежат технологии Yandex Cloud AI Studio. На платформе доступны новейшие генеративные нейросети «Яндекса», ИИ-модели синтеза и распознавания речи, а также актуальные LLM и VLM на open source основе. Товарный знак «Яндекс Нейроаналитик» уже зарегистрирован «Роспатентом».

Yandex B2B Tech объявила о создании с SolidSoft, одним из крупнейших российских разработчиков межсетевых экранов для защиты веб-приложений (WAF, Web Application Firewall), совместного предприятия, которое будет развивать решения для обеспечения кибербезопасности, в частности, инструменты для защиты бизнесом своих веб-приложений от атак и других современных угроз.

«Яндекс» и SolidSoft будут участвовать в СП в равных долях, для чего «Яндекс» приобретает 50 % SolidSoft с возможностью увеличения своей доли в будущем. Сумма сделки не разглашается. По оценке Apple Hills Digital, сообщает Forbes, стоимость SolidSoft может составлять 3–4 млрд руб., следовательно, стоимость сделки может оцениваться в 1,5–2 млрд руб.

Возглавят СП основатели SolidSoft. Сделка не отразится на действующих соглашениях SolidSoft с клиентами и партнёрами, а также на её дальнейших планах по разработке собственных решений. По данным Rusprofile, выручка «Солидсофт» в 2024 году составила 903 млн руб. (рост — 46 %), чистая прибыль — 635 млн руб. (рост — 68 %).

Источник изображения: «Яндекс»

Сообщается, что сделка позволит Yandex Cloud усилить информационную безопасность, которая является одним из самых востребованных направлений на платформе. За 2024 год потребление сервисов ИБ в Yandex Cloud выросло в 2,1 раза. По оценке Yandex B2B Tech, в прошлом году объём российского рынка решений для защиты веб-приложений составлял более 30 млрд руб.

В рамках сделки компании буду использовать опыт и технологии друг друга и развивать свои продукты в синергии. Сообщается, что они объединят возможности межсетевого экрана SolidWall WAF и Smart Web Security — сервиса Yandex Cloud, который защищает от DDoS-атак и ботов, для более надёжной комплексной защиты. Также СП будет использовать для усиления механизмов защиты ИИ-технологии.

Решения СП будут доступны как в облаке, так и по модели on-premises. У ряда продуктов Yandex Cloud уже есть on-premise-версии: СУБД YDB, сервис для работы с генеративными моделями Foundation Models, речевые технологии Yandex SpeechKit, а также BI‑инструмент DataLens.

Yandex B2B Tech объявила о выходе новой версии СУБД YDB, в которой добавлен векторный поиск. Он позволяет искать не по ключевым словам, а по смыслу. Благодаря возможности устанавливать неочевидные связи между объектами с его помощью можно искать по разнородным данным — текстам, картинкам, видеороликам и аудиофайлам, невзирая на имеющиеся ошибки в текстах и опечатки. Векторный поиск доступен в облаке, а также локально по модели on-premises.

Как сообщает Yandex B2B Tech, векторная технология обеспечивает представление данных, по которым ведётся поиск, в виде числовых векторов (эмбеддингов). Сравнивая векторы, можно определить семантическую близость соответствующих им объектов. Новая технология будет, в первую очередь, востребована у компаний в сфере ИИ. В частности, с её помощью можно повысить точность рекомендаций товаров или качество ответов ИИ-ассистента.

Источник изображения: Yandex B2B Tech

Технический директор YDB, отметил, что сейчас ИИ-ассистентов стремятся внедрить практически во всех отраслях. Технология компании позволяет создавать ассистентов на архитектуре RAG (Retrieval-Augmented Generation) без дообучения — когда ответ большой языковой модели (LLM) дополняется данными из собственных баз знаний. С помощью векторного поиска можно находить в базах необходимую информацию и добавлять её в ответы LLM.

ИИ-ассистент компании «Алиса» уже использует новую технологию. Пользователи версии «Алиса Про» могут попросить её учитывать при составлении ответов свои предпочтения и интересы. В этом случае «Алиса» будет подстраиваться под конкретного пользователя и вести диалог в персонализированной манере.

Согласно пресс-релизу, в YDB доступны две версии векторного поиска: точный и приближённый. Точный поиск обеспечивает наилучший результат, но при этом для него требуются сложные вычисления, если данных много. В случае приближённого поиска можно искать по миллиардам векторов за десятки-сотни миллисекунд — даже если корпус векторов не помещается в оперативную память. Такую возможность в мире предоставляют лишь несколько компаний, говорит «Яндекс».

Сообщается, что векторный поиск для YDB развивается при поддержке созданного «Яндексом» Фонда технологических инициатив (YATF). В 2025 году он выделил на новаторские проекты внутри компании 330 млн руб.

Alibaba Group Holding развивает дата-центры в Малайзии и на Филиппинах на волне популярности ИИ-проектов. На днях её облачное подразделение запустило свой третий ЦОД в Малайзии, а в октябре намерено открыть второй дата-центр на Филиппинах, сообщает Bloomberg. Также Alibaba Cloud откроет глобальный центр компетенций в соседнем Сингапуре, что поможет ускорить внедрение ИИ в различных сферах — более 5 тыс. предприятий и 100 тыс. разработчиков получат доступ к передовым ИИ-моделям.

По словам главы Alibaba Эдди Ву (Eddie Wu), долгосрочной стратегией компании является глобализация её бизнеса. В следующие три года Alibaba ускорит создание глобальной облачной сети в Китае, Японии, Южной Корее, странах Юго-Восточной Азии и на Ближнем Востоке. Планируется и экспансия в Европе, США, Таиланд и Мексике. Всего компания намерена потратить на ИИ-инфраструктуру почти $53 млрд.

Пока неизвестно, насколько планы китайского IT-гиганта осуществимы, поскольку совсем недавно появилась информация о масштабном сотрудничестве Малайзии с Huawei в сфере ИИ, но спустя буквально пару дней власти страны дезавуировали прежние заявления на высшем уровне, вероятно, под давлением США.

Источник изображения: Michael Rivera/unsplash.com

Впрочем, Alibaba не испытывает такого санкционного давления, как Huawei, и широко известна операциями в сфере электронной коммерции за пределами Китая. Компания давно занимается системами искусственного интеллекта и создаёт специальные приложения на основе ИИ-моделей Qwen, параллельно развивая облачные сервисы.

После выхода на мировую арену китайского ИИ-стартапа DeepSeek Эдди Ву заявил в феврале 2025 года, что главной целью Alibaba стало создание общего искусственного интеллекта, не уступающего возможностями человеческому сознанию. Это является и целью отрасли в целом.

Разработчик корпоративного программного обеспечения VK Tech (входит в экосистему VK) сообщил о доступности заказчикам новых решений для обеспечения информационной безопасности бизнеса.

Всего компанией представлено четыре решения — все они являются собственными разработками VK, выполнены в формате сервисов и включены в состав облачной платформы VK Cloud во всех вариантах поставки. В числе продуктов: платформа для автоматизации проверки безопасности кода Security Gate, система централизованного сбора и анализа событий безопасности Security Information and Event Management (SIEM), сервис контроля доступа к ресурсам Zero Trust Architecture (ZTA) и система защиты данных Data Security Posture Management (DSPM), которая показывает, где в организации находятся конфиденциальные данные, как они используются, и кто имеет к ним доступ.

Источник изображения: Flipsnack / unsplash.com

По заверениям разработчика, все четыре продукта отличаются высокой производительностью при обработке больших массивов информации. Так, Security Gate способен в течение суток сканировать более 40 тысяч репозиториев и 1 млрд строк кода. SIEM-система позволяет обрабатывать до 10 млн событий в секунду (EPS) и хранить до 15 Пбайт телеметрии в сжатом виде для быстрого поиска и расследования инцидентов. Система DSPM способна анализировать более 1 петабайта данных ежедневно.

«Утечка данных способна нанести бизнесу многомиллионные убытки и подорвать доверие пользователей. Мы превратили наработанную внутри VK экспертизу в готовые сервисы — от DevSecOps до Zero Trust — чтобы наши клиенты могли выдерживать и нейтрализовывать современные кибератаки без роста операционных затрат», — отмечает VK.

В период с 2022 по 2024 год на российском рынке облачных сервисов среди наиболее динамично развивающихся сегментов рынка следует отметить инфраструктуру в публичном облаке (IaaS) со среднегодовым темпом роста (CAGR) в размере 29 %, сообщается в исследовании компании Apple Hills Digital проведенном по методологии IDC, которое было дополнено экспертным анализом от VK Tech.

Особенно активно растёт спрос на услуги GPU-accelerated server — в среднем за год на 39,3 % — на фоне роста числа задач в области машинного обучения, обработки больших данных и аналитики. Как ожидается, подсегмент GPU-accelerated server сохранит высокие темпы и в дальнейшем — его CAGR в период с 2024 по 2029 год превысит 26 %. За это время российский рынок публичных IaaS увеличится более чем в 2,3 раза до 170,8 млрд руб. в 2029 году. Среднегодовой темп роста (CAGR) рынка за этот период составит 18,1 %.

В исследовании проведён анализ рынка облачных сервисов как в публичном облаке, так и в гибридных моделях использования — в частных облаках (Private Cloud), которые могут быть развёрнуты у провайдера и заказчика (on-premise). В 2024 году объём потребления в частных облаках (Private Cloud и On-Premise Cloud) превысил 40 млрд руб., составив 12 % всего рынка облачных сервисов. Реагируя на спрос, ведущие российские провайдеры вывели на рынок решения для развёртывания облачных сервисов в закрытых средах, соответствующих требованиям к информационной безопасности и запросу регулятора.

Источник изображений: Apple Hills Digital

Сегмент PaaS в России развивается медленнее других сегментов. Его доля рынка публичных облачных сервисов в 2024 году составила лишь 9 % или 28,9 млрд руб., что более чем вдвое ниже доли PaaS на мировом рынке публичных облачных сервисов, которая, согласно данным IDC, составляет 20 %. Основная причина этого заключается в отсутствии полноценной замены многим иностранным платформенным продуктам, что ограничивает развитие сегмента и в целом замедляет эволюцию российского рынка облачных сервисов, хотя российские провайдеры уже предлагают отдельные ML-Ops решения.

Согласно прогнозу аналитиков, с 2024 по 2029 год российский рынок публичных PaaS увеличится более чем в 3 раза до 89 млрд руб. в 2029 году. Среднегодовой темп роста (CAGR) за этот период составит 25,1 %.

Исследователи отметили, что на объём российского рынка влияет распространение в России практики внутреннего потребления облачных сервисов, которое рассматривается отдельно от рыночного потребления. На долю внутреннего потребления в 2024 году пришлось около 12 % от общего потребления облачных сервисов в России или 47 млрд руб., на рыночное потребление — 88 % или 345,7 млрд руб. Общий объём потребления облачных сервисов в РФ включая сегменты IaaS, PaaS и SaaS составил 392,7 млрд руб. Внутреннее потребление развито в сегментах PaaS (до 30 %) и IaaS (25 %), что свидетельствует о высоком технологическом уровне и преимуществах в ресурсах крупных групп с собственными облачными платформами и цифровыми инфраструктурами.

Apple Hills Digital отмечает, что российский рынок облачных сервисов находится под влиянием крупных финансовых и технологических групп, рост внутреннего потребления облачных сервисов в которых опережает темпы его развития. Также отмечается рост интереса к облачным сервисам в частных облаках провайдера и on-premise для повышения надёжности, безопасности и независимости ИТ инфраструктуры крупных заказчиков. VK Tech активно развивает VK Cloud в направлении платформенных сервисов, предлагая решения как публичного, так и частного облака. В 2024 году выручка её направления облачной платформы выросла на 82,3 % год к году до 5,8 млрд руб.

Разработчик корпоративного программного обеспечения VK Tech (входит в экосистему VK) запустил Bare Metal — сервис предоставления физических серверов в центрах обработки данных VK. Решение нативно интегрировано с облачной инфраструктурой VK Cloud и позволяет заказчикам размещать высоконагруженные сервисы на физических серверах с полным контролем над вычислительными ресурсами и управлением через интерфейс облака.

Серверное оборудование Bare Metal размещено в дата-центрах Московского региона, отвечающих уровню надёжности Tier IV, требованиям 152‑ФЗ, стандартам ISO и PCI DSS, соответствие которым гарантирует безопасность обрабатываемых персональных и банковских данных.

Источник изображения: Thomas Jensen / unsplash.com

Сервис Bare Metal может быть востребован организациями, которым необходима мощная инфраструктура для работы с высоконагруженными приложениями, корпоративными ERP/CRM-системами, аналитическими и транзакционными операциями.

Также мощности Bare Metal могут быть использованы для аналитики больших данных и решения задач с использованием технологий машинного обучения и искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. Для этого в составе сервиса представлены серверные конфигурации с новым поколением графических ускорителей GPU, которые, как утверждается, ускоряют обучение больших языковых моделей на 15–320 % и инференс на 100–570 % по сравнению с Nvidia H100 и A100 в зависимости от используемых видеокарт и сценариев использования. Интеграция с VK Cloud позволяет выстроить масштабируемую и отказоустойчивую инфраструктуру.

Российский разработчик корпоративного программного обеспечения VK Tech (входит в экосистему VK) представил Private Cloud Light — облегчённую версию платформы для построения инфраструктурных частных облаков во внутреннем контуре заказчика. Продукт сочетает виртуализацию и инфраструктуру как сервис (IaaS) в одном коробочном решении, способном заместить иностранное ПО данного класса.

Private Cloud Light значительно снижает требования к оборудованию и позволяет оперативно развернуть инфраструктуру частного облака. Решение оптимально для организаций среднего масштаба и региональных филиалов крупных заказчиков. Минимальная конфигурация начинается от четырёх серверов и системы хранения данных, что позволяет сократить затраты на внедрение и эксплуатацию без потери отказоустойчивости и производительности.

Источник изображения: Christina @ wocintechchat.com / unsplash.com

Новая конфигурация даёт возможность создавать компактные и отказоустойчивые недораспределённые инсталляции, сохраняя при этом централизованное управление и контроль. Платформа включает в себя совмещённые управляющие и вычислительные узлы, API-доступ, аудит действий пользователей с возможностью выгрузки во внешние SIEM-системы и опциональный встроенный биллинг для управления расходами.

Решение доступно в рамках закрытого тестирования и может поставляться как в виде программного обеспечения, так и в составе программно-аппаратного комплекса.

Компания «Яндекс» опубликовала отчёт об устойчивом развитии в 2024 году. Немало внимание в материалах уделили статистике и выводам, посвящённым работе её дата-центров, в том числе — показателям энергоэффективности и углеродным выбросам, сообщает пресс-служба группы.

На территории России на конец 2024 года Яндекс располагал пятью дата-центрами. По словам компании, особое внимание энергоэффективности уделялось уже на этапе проектирования ЦОД. Компания занимается разработкой собственного серверного оборудования, готового к стабильной работе при высоких температурах. Особая конструкция серверов позволяет не применять системы кондиционирования с водой и хладагентами — вместо этого используется фрикулинг, который снижает энергопотребление, уменьшает капитальные затраты и позволяет оптимизировать использование площадей ЦОД (впрочем, развитие ИИ не всегда совместимо с таким подходом).

Применяются и другие технологии энергосбережения, например, суперкомпьютеры используют специальную систему эффективного отвода тепла, экономящие электричество. Такие решения тратят на 30–50 % меньше электроэнергии, чем серверы со стандартной архитектурой при прочих равных условиях.

Источник изображений: Яндекс

Среднегодовой PUE крупнейших дата-центров Яндекса составляет 1,15, что заметно ниже среднемирового показателя 1,56. PUE для всех ЦОД Яндекса составил 1,26. В сравнении с 2023 годом среднегодовой PUE ЦОД Яндекса не изменился и остался близок к значению 2022 года (1,25). Тепловая энергия закупалась только для ЦОД Мытищи. Увеличение расхода тепла на 34 % связано с переходом на полный учёт потребления — ранее часть теплоэнергии включалась в арендную плату и не учитывалась отдельно.

По сравнению с прошлым отчётным периодом потребление дизельного топлива выросло на 35 % из-за использования дизельных генераторов в период модернизации высоковольтной подстанции в ЦОД Сасово и пусконаладочных испытаний генераторной установки в ЦОД Владимир. Наконец, природный газ используется только в ЦОД Сасово для охлаждения серверного оборудования, не рассчитанного на работу при высоких температурах. При слишком высокой температуре воздуха на улице вместо фрикулинга используется режим рециркуляции с охлаждением. Потребление природного газа в 2024 году снизилось на 43 %. Это обусловлено выводом из эксплуатации ряда модулей, которые летом охлаждались с помощью абсорбционных холодильных машин.

Что касается углеродных выбросов, более половины совокупного углеродного следа компании приходится именно на дата-центры — 51 % (в 2023 году речь шла о 53 %). Прямой и косвенный углеродный след Яндекса связан с работой инфраструктуры, помимо ЦОД, включающей недвижимое и движимое имущество, от офисов до площадок сервисов доставки и автомобилей. В 2024 году валовые выбросы парниковых газов инфраструктуры выросли на 24 % — до 395 тыс. т СО₂-эквивалента.

Прямые выбросы Scope 1 выросли на 39 %, а косвенные (Scope 2), связанные с потреблением закупленной энергии, увеличились на 17%. В первую очередь показатели выросли в связи с улучшением системы сбора данных. Увеличение выбросов связано и с ростом потребления электроэнергии дата-центрами и повышением углеродоёмкости 1 кВт·ч в 2024 году, а также в связи с другими факторами. Специальная статистика по углеродным выбросам представлена в приложении.

Важную роль играют показатели облачной платформы Yandex Cloud построенной на ЦОД Яндекса. Число коммерческих клиентов платформы в 2024 году выросло до 44 тыс., на 54 % больше, чем в 2023 году. По статистике компании, Yandex Cloud избежала 11,7 тыс. выбросов, эквивалентных CO₂e за счёт «использования энергоэффективной серверной инфраструктуры», что равносильно выбросам от годового пробега более 2,7 тыс. легковых автомобилей.

Подчёркивается, что если бы в 2024 году использовали оборудование со среднемировыми показателями энергоэффективности, энергопотребление облака Yandex Cloud выросло бы на 50,5 %. В сравнении с 2023 годом энергопотребление ЦОД Яндекса в 2024 году выросло на 9 %, что связано с «расширением мощностей и увеличением вычислительной нагрузки в связи с ростом бизнеса». В целом энергопотребление дата-центров составило в 2024 году 594,16 ГВт∙ч — против 545,64 ГВт∙ч в 2023 году.

Немецкая SpiNNcloud Systems, занимающаяся разработкой нейроморфных суперкомпьютеров, ввела в эксплуатацию в Сандийских национальных лабораториях (Sandia National Laboratories, SNL) суперкомпьютер SpiNNaker2, созданный по подобию человеческого мозга. Это имеет большое значение для развития вычислительной техники и выполнения задач, связанных с обеспечением национальной безопасности, сообщает Silicon Angle.

SNL — это научно-исследовательский комплекс правительства США, занимающийся проектами в области национальной безопасности, энергетики и передовых технологических инноваций. Sandia управляется одним из специализированных подразделений Министерства энергетики США (DoE) и более всего известна проектами, связанными с ядерным арсеналом Соединённых Штатов и обеспечением его сохранности и эффективности.

Суперкомпьютер SpiNNaker2 анонсировали в мае 2024 года. Он представляет собой высокопроизводительную нейроморфную компьютерную систему, основанную на принципах работы человеческого мозга. Платформа создана разработчиком архитектур Arm и SpiNNaker1 Стивом Фербером (Steve Furber) и использует множество чипов с низким энергопотреблением для ИИ-вычислений и выполнения других задач.

Источник изображения: SpiNNcloud Systems

Как сообщает Datacenter Dynamics, система использует тысячи Arm-ядер для имитации работы нейронов мозга. В Sandia National Labs развёрнута одна из крупнейших в мире конфигураций SpiNNaker из 24 плат о 175 104 ядрами, способная моделировать 150–180 млн нейронов, что делает её одной из пяти самых мощных нейроморфных платформ в мире для исследований в области ИИ и нейротехнологий. Впрочем, от человеческого мозга со 100 млрд нейронов система, по данным Blocks & Files, пока ещё сильно отстаёт.

SpiNNaker2 использует высокопараллельную архитектуру из 48 чипов SpiNNaker2 на плату, каждый из которых имеет по 152 ядра на основе Arm, 20 Мбайт SRAM и специализированные ускорители. Конструкция обеспечивает эффективные вычисления, позволяющие системе выполнять сложные симуляции с более низким энергопотреблением в сравнении с ИИ-ускорителями традиционного типа. Высокая эффективность SpiNNaker2 делает его особенно ценным для выполнения задач в сфере обеспечения национальной безопасности.

Каждая плата оснащена 96 Гбайт оперативной памяти LPDDR4. В конфигурации с 90 платами система имеет 8640 Гбайт DRAM, а в максимальном варианте (1440 плат) — 138 240 Гбайт. Архитектура использует высокоскоростную межчиповую связь, что вообще исключает необходимость в централизованном хранилище данных, а огромный объём памяти позволяет эффективно моделировать крупномасштабные нейронные сети.

Источник изображения: SpiNNcloud Systems

SpiNNaker2 интегрирован в существующие HPC-системы и работает без ОС или дисков, достигая высокой скорости работы за счет хранения данных в SRAM и DRAM. Система использует стандартные параллельные порты для загрузки и выгрузки данных, а её текущая максимальная конфигурация включает более 10,5 млн ядер, что позволяет моделировать нейронные сети в режиме «биологического реального времени».

По словам представителя Sandia, хотя системы на базе классических ускорителей способны повысить эффективность суперкомпьютеров в сравнении с обычными CPU, системы на основе «архитектуры» человеческого мозга вроде SpiNNaker2 — ещё более привлекательная альтернатива.

В SpiNNcloud заявляют, что система поддерживает и следующего поколения алгоритмов систем генеративного ИИ, обеспечивая значительно более эффективный путь развития машинного обучения с применением «динамической разреженности» (dynamic sparsity). По данным сайта SpiNNcloud, в скором будущем появится чип SpiNNext, в 78 раз более энергетически эффективный, чем традиционные ИИ-ускорители.