Облачная платформа AWS анонсировала инстансы EC2 M4 Mac и EC2 M4 Pro Mac на основе компьютеров небольшого форм-фактора Apple Mac Mini с фирменными процессорами семейства M4. Новые экземпляры приходят на смену EC2 M2 Mac, которые были доступны с сентября 2023 года.

Инстансы EC2 M4 Mac базируются на модификации Mac Mini с процессором M4. Этот чип объединяет 10 ядер CPU (четыре производительных и шесть энергоэффективных), 10 ядер GPU и 16-ядерный движок Neural Engine. Объём унифицированной памяти составляет 24 Гбайт, а её пропускная способность достигает 120 Гбайт/с. Утверждается, что на задачах сборки приложений экземпляры EC2 M4 Mac обеспечивают на 20 % более высокую производительность по сравнению с EC2 M2 Mac.

В свою очередь, инстансы EC2 M4 Pro Mac используют мини-компьютеры Mac Mini с процессором M4 Pro, который содержит 12 ядер CPU (восемь производительных и четыре энергоэффективных), 16 ядер GPU и 16-ядерный движок Neural Engine. В оснащение входят 48 Гбайт унифицированной памяти с пропускной способностью до 273 Гбайт/с. По сравнению с EC2 M2 Pro Mac быстродействие на операциях сборки приложений увеличилось на 15 %.

Источник изображения: Apple

Инстансы EC2 M4 Mac и EC2 M4 Pro Mac предполагают наличие локального хранилища вместимостью 2 Тбайт. Применяется система AWS Nitro, которая переносит функции виртуализации, хранения и сетевые операции на выделенное оборудование и ПО для повышения производительности и улучшения безопасности. Благодаря подключению посредством интерфейса Thunderbolt обеспечивается пропускная способность VPC (Virtual Private Cloud) до 10 Гбит/ с и пропускная способность EBS (Elastic Block Store) до 8 Гбит/с.

Новые экземпляры совместимы с macOS Sonoma 15.6 и выше. Говорится о простоте интеграции с другими сервисами AWS. Инстансы EC2 M4 Mac и EC2 M4 Pro Mac уже доступны в регионах US East (Северная Вирджиния) и US West (Орегон), а в перспективе география охвата будет расширяться.

Облачный провайдер «Астра Облако» (Astra Cloud), входящий в «Группу Астра», и российский производитель микроэлектроники «Байкал Электроникс» объявили о запуске сервиса аренды выделенных серверов, оснащённых отечественными процессорами Baikal-S. Предложение ориентировано в том числе на объекты критической информационной инфраструктуры (КИИ).

Чипы Baikal-S (BE-S1000) содержат 48 ядер Arm Cortex-A75, поддерживают память DDR4-3200 МГц (6 каналов, до 128 Гбайт на канал), имеют 80 линий PCIe 4.0 и два интерфейса 1GbE. Заявленное энергопотребление находится на уровне 120 Вт.

Серверы расположены в московском дата-центре с надёжностью Tier IV, что гарантирует максимальную отказоустойчивость инфраструктуры. На таких объектах дублируются и основные, и дополнительные системы, а показатель доступности достигает 99,995 %. Время простоя не превышает 26 минут в год.

Сервис аренды серверов на базе Baikal-S ориентирован на заказчиков, которым необходимо отладить и адаптировать своё ПО под отечественную архитектуру. Помимо предприятий КИИ, это могут быть государственные организации, корпоративные заказчики и пр. Благодаря арендной модели аппаратные ресурсы полностью закрепляются за клиентом. Это, как утверждается, обеспечивает предсказуемую производительность приложений и высокий уровень защиты данных.

Источник изображения: «Группа Астра»

Среди других преимуществ нового сервиса названы возможность формирования частных облаков и отказоустойчивых кластеров, гибкость в настройке систем под индивидуальные потребности, отсутствие капитальных затрат на покупку и обслуживание оборудования, технологическая независимость от зарубежных платформ.

«Запуск аренды выделенных серверов на процессорах Baikal-S — это важный шаг в развитии отечественной IT-сферы. Мы даём бизнесу и государственным структурам доступ к надёжной, предсказуемой и безопасной платформе для построения частных облаков и работы с критичными нагрузками», — говорит технический директор «Группы Астра».

Работающая на рынке хостинга, доменов и облачных решений компания «Рег.ру» сообщила о доступности клиентам нового типа аренды серверов по модели HaaS (Hardware as a Service).

Модель HaaS подразумевает размещение оборудования на территории заказчика, как в центре обработки данных, так и в офисе организации. В формате подписки можно арендовать серверы, системы хранения данных и сетевое оборудование. Доступно масштабирование мощностей по мере необходимости. Кроме того, серверы, размещённые на разных площадках, можно объединить в единую сеть в виде частного облака, распределённого на несколько локаций. Специалистами «Рег.ру» осуществляется монтаж оборудования, настройка техники и соответствующих служб, а также круглосуточная техническая поддержка.

Источник изображения: Thomas Jensen / unsplash.com

«Мы видим растущий спрос на гибкие модели облачных и аппаратных решений и понимаем, что современный бизнес требует не только технологических сервисов, но и гибкости в их использовании. HaaS разработан именно с учётом этих требований, и запуск новой услуги — важный шаг в развитии гибридного облака в продуктовом портфеле «Рег.ру». Благодаря новому сервису компании смогут сосредоточиться на своём основном бизнесе, поручив нам обслуживание IT-инфраструктуры», — комментирует Сергей Белов, руководитель департамента корпоративных продуктов «Рег.ру».

Новая услуга может быть актуальна для стартапов, малого и среднего бизнеса, а также для предприятий с сезонными или изменяющимися нагрузками на IT-ресурсы.

Разработчик корпоративного программного обеспечения VK Tech (входит в экосистему VK) запустил Bare Metal — сервис предоставления физических серверов в центрах обработки данных VK. Решение нативно интегрировано с облачной инфраструктурой VK Cloud и позволяет заказчикам размещать высоконагруженные сервисы на физических серверах с полным контролем над вычислительными ресурсами и управлением через интерфейс облака.

Серверное оборудование Bare Metal размещено в дата-центрах Московского региона, отвечающих уровню надёжности Tier IV, требованиям 152‑ФЗ, стандартам ISO и PCI DSS, соответствие которым гарантирует безопасность обрабатываемых персональных и банковских данных.

Источник изображения: Thomas Jensen / unsplash.com

Сервис Bare Metal может быть востребован организациями, которым необходима мощная инфраструктура для работы с высоконагруженными приложениями, корпоративными ERP/CRM-системами, аналитическими и транзакционными операциями.

Также мощности Bare Metal могут быть использованы для аналитики больших данных и решения задач с использованием технологий машинного обучения и искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. Для этого в составе сервиса представлены серверные конфигурации с новым поколением графических ускорителей GPU, которые, как утверждается, ускоряют обучение больших языковых моделей на 15–320 % и инференс на 100–570 % по сравнению с Nvidia H100 и A100 в зависимости от используемых видеокарт и сценариев использования. Интеграция с VK Cloud позволяет выстроить масштабируемую и отказоустойчивую инфраструктуру.

Ведущий российский поставщик решений для облачной инфраструктуры Облако.ру предлагает различные специализированные интегрированные решения для обработки ресурсоёмких нагрузок, включая обучение и запуск ИИ-моделей. GPU-серверы, доступные в Облако.ру, отлично справляются со сложными задачами с использованием больших объёмов данных и вычислений. Использование услуг по аренде вычислительных мощностей позволяет избежать существенных капитальных затрат.

Главное отличие GPU от CPU заключается в его способности параллельно выполнять множество операций, распределяя задачи между своими ядрами, что предоставляет ему возможность выполнения громадных объёмов вычислений, лежащих в основе ИИ, в гораздо более короткие сроки и обеспечивает значительное преимущество в таких областях, как обработка изображений и видео, научное моделирование, машинное обучение, где используются большие наборы данных и сложные алгоритмы.

Изначально созданные для обработки изображений GPU стали крайне важными для ИИ-индустрии, позволяя обучать и развёртывать продвинутые ИИ модели, обеспечивающие широкие возможности в сфере ИИ — от распознавания изображений до обработки естественного языка. Благодаря ускорению процессов обучения и инференса использование серверных GPU позволяет разрабатывать и развёртывать модели ИИ быстрее и эффективнее, чего невозможно добиться, используя только классические CPU. А по мере роста сложности ИИ-моделей потребность в GPU будет только расти.

Источник изображения: Облако.ру

Так, для локального запуска компактной версии популярной ИИ-модели DeepSeek R1 8B, разработанной посредством дистилляции нейросеть Llama 3.2 и демонстрирующей высокую эффективность в задачах текстовой генерации, обработки естественного языка, создания программного кода и анализа данных, потребуется система с 4 Гбайт VRAM (видеопамяти) для инференса с низкой и целочисленной точностью вычислений (FP8/INT8), 8 Гбайт VRAM для инференса с половинной точностью (FP16) и 16 Гбайт VRAM для инференса с полной точностью (FP32). Точность вычислений влияет на качество и скорость ответов ИИ-модели.

Если же использовать DeepSeek R1 8B в качестве основы для собственных моделей, ориентированных на конкретные бизнес-задачи, то при обучении с низкой и целочисленной точностью (FP8/INT8) потребуется система с 8 Гбайт VRAM, при обучении с половинной точностью (FP16) — с 16 Гбайт VRAM, а и при обучении с полной точностью (FP32) — с 32 Гбайт VRAM. С увеличением количества параметров модели, определяющих её «эрудицию» и знания о мире или предметной области, одновременно растут и требования к доступной памяти и вычислительной мощности GPU. Кроме того, т.н. размышляющие модели, к которым относится и семейство DeepSeek R1, тем лучше и оперативнее отвечают на запросы, чем больше им доступно ресурсов.

Предлагаемые Облако.ру системы позволяют запускать не только базовые модели уровня DeepSeek R1 8B, которым требуется 8–12 Гбайт VRAM, но и более мощные ИИ-модели, такие как DeepSeek R1 14B, которая подходит для большинства профессиональных рабочих процессов. DeepSeek R1 14B, содержащая 14 млрд параметров и созданая с помощью метода дистилляции модели Qwen 2.5, предназначена для решения сложных задач, требующих высокой точности и производительности, таких, как написание сложных текстов, анализ больших объёмов данных, написание кода уровня Senior и т.д. Для инференса с использованием DeepSeek R1 14B с низкой и целочисленной точностью (FP8/INT8) потребуется система с 7 Гбайт VRAM, с полной точностью (FP32) — с 28 Гбайт VRAM. Для обучения с низкой и целочисленной точностью (FP8/INT8) требуется система с 14 Гбайт VRAM, с половинной точностью (FP16) — с 28 Гбайт VRAM, с полной точностью (FP32) — с 56 Гбайт VRAM.

Облако.ру предлагает различные системы с серверными GPU, которые способны удовлетворить нужды практически любого заказчика. Доступны системы с самыми простыми ускорителями NVIDIA T4, с ускорителями среднего класса 3 × RTX6000 (суммарно 72 Гбайт) и с ускорителями топового уровня. К последним относятся конфигурации сразу с восемью PCIe-ускорителями с суммарным объёмом памяти 640 Гбайт, 1 Тбайт системной памяти и парой 24-ядерных AMD EPYC 9224. А для самых требовательных заказчиков предлагается платформа с восемью ускорителями, объединёнными быстрой шиной (900 Гбайт/с) и 1128 Гбайт VRAM, которые работают как единое целое. Компанию им составляют два 48-ядерных Intel Xeon Platinum 8558 и 2 Тбайт RAM. При этом во всех случаях речь идёт именно о физических серверах, что гарантирует полную доступность всех вычислительных ресурсов.

В Yandex Cloud стал доступен сервис аренды выделенных физических серверов Yandex BareMetal. Посредством Cloud Interconnect их можно интегрировать с другими облачными сервисами и инфраструктурами, формируя единую вычислительную среду. Как сообщает пресс-служба компании, «в публичном превью с сервисом можно работать по API» — это упростит интеграцию Yandex BareMetal с бизнес-приложениями «Яндекса». Дополнительно сообщается, что права доступа к серверу можно гранулярно распределять между сотрудниками.

По словам представителя Yandex Cloud, у компании большая команда инженеров, годами поддерживающих серверную инфраструктуру. Этот опыт «инвестирован» в Yandex BareMetal, поэтому компании могут полностью доверить обслуживание железа провайдеру, сосредоточившись на развитии IT-продуктов. Кроме того, для Yandex BareMetal доступны облачные инструменты резервного копирования, миграции данных и мониторинга.

Источник изображений: Yandex Cloud

По статистике Yandex Cloud, 59 % компаний из России начали пользоваться сервисами BareMetal лишь в последние полтора года. Причина в том, что в этот период у бизнеса стало меньше ресурсов и возможностей для самостоятельной закупки оборудования и его обслуживания. Кроме того, вырос спрос на инфраструктуру для развития ИИ.

Наиболее распространённый сценарий применения BareMetal — для хранения и обработки данных. 70 % респондентов используют арендуемую инфраструктуру именно для этого, 66 % применяют выделенные серверы для собственных развёртываний OpenStack или VMware, 47 % — для хостинга бизнес-приложений и 44 % — для задач бэкофиса. В любом случае респонденты отмечали значимость возможной интеграции BareMetal с технологиями защиты от DDoS-атак (59%), резервного копирования (48 %) и 46 % — интеграции с т.н. «облачным роутером» — сетью между выделенными серверами и облаками провайдера.

В марте «Яндекс» впервыеотчиталась о результатах работы Yandex B2B Tech. Выручка Yandex Cloud увеличилась год к году в 1,5 раза, составив 19,8 млрд руб. 51 % суммы принесли контракты с крупными компаниями. Количество клиентов Yandex Cloud увеличилось год к году в 1,5 раза до 44 тыс., количество партнёров-интеграторов выросло в 1,3 раза — до 674.

Сервис-провайдер «РТК-ЦОД» (дочерняя компания «Ростелекома», предоставляющая услуги дата-центров и облачные услуги) объявил о запуске обновлённого сервиса BareMetal 2.0 с GPU-ускорителями.

Как сообщает «РТК-ЦОД», сервис BareMetal 2.0 обеспечивает максимально эффективное использование вычислительных ресурсов, в том числе, с помощью интеграции физических серверов в единую сеть с виртуальной облачной инфраструктурой. Это дает возможность выстраивать гибридные IaaS-решения для повышения производительности и масштабируемости. По словам компании, обновлённый сервис идеально подходит для задач, требующих максимальной производительности: от анализа данных и машинного обучения до научных исследований и обработки графики.

Согласно пресс-релизу, работу BareMetal 2.0 обеспечивают выделенные серверы без виртуализации, предоставляемые в составе «Публичного облака». Доступные конфигурации включают процессоры с частотой 2,6 и 3,0 ГГц, поддержку до 48 ядер и объём оперативной памяти до 1024 Гбайт с возможностью использования высокоскоростных сетевых SSD для хранения данных. В обновлённом сервисе для работы с графикой, 3D-моделированием, рендерингом, интенсивными вычислительными задачами можно выбрать сервер с ускорителями NVIDIA L4 (24 Гбайт), RTX A6000 (48 Гбайт) или A100 (80 Гбайт).

Источник изображения: «РТК-ЦОД»

Клиентам доступен выделенный менеджер и команда архитекторов, которые помогут адаптировать решение под индивидуальные задачи. BareMetal 2.0 и другие облачные сервисы РТК-ЦОД можно самостоятельно настроить через единый портал, а также использовать инструменты для удалённого управления.

Облачный провайдер Cloud.ru сообщил о запуске сервиса Evolution Bare Metal, с помощью которого пользователь может получить выделенный сервер из личного кабинета без обращения за помощью к службе техподдержки. Сервис позволит арендовать выделенные серверы для систем, которым требуется доступ к аппаратной части. Evolution Bare Metal интегрирован с кроссплатформенными сервисами Cloud.ru.

Пользователь может выбрать нужную из готовых конфигураций для разных типов задач, различающихся типом процессоров, объёмом памяти и характеристиками дисков. После заказа клиент получает доступ к серверу менее, чем за минуту без учёта времени на установку операционной системы. Для управления сервером доступны VNC и API.

Источник изображений: Cloud.ru

Сценарии использования сервиса Evolution Bare Metal:

• Размещение высоконагруженных приложений, баз данных и российских ЕRP-систем;
• Среда для разработки и тестирования: проведение нагрузочных тестов, требующих высокой производительности ресурсов, симуляции различных сценариев использования и проверку производительности ПО;
• Кластеры для работы с Big Data;
• Создание виртуализированных сред и контейнеров для рационального управления ресурсами и изолирования приложений и сервисов для их гибкости и безопасности.

Как указано в пресс-релизе, Evolution Bare Metal позволит использовать выделенные физические серверы с облачной инфраструктурой, гибкой конфигурацией и удобным управлением для аналитических задач, работы с высоконагруженными корпоративными приложениями и базами данных в цифровом банкинге, финтехе, e-commerce, онлайн-стриминге.

Впрочем, пока что на выбор предлагаются всего пять конфигураций готовых серверов серии Light на базе 12- и 22-ядерных CPU Intel Xeon поколения Haswell-EP/Broadwell-EP и Skylake-SP с 64 или 128 Гбайт RAM и SAS/SATA SSD/HDD. Для установки доступны ОС Ubuntu Linux и Oracle Linux.

Облачная платформа Yandex Cloud объявила о планах увеличить инвестиции в развитие существующих и создание новых сервисов и технологий. В течение двух лет, с 2025 по 2026 год, на эти цели будет выделено 42 млрд руб., что почти вдвое больше затрат в 2023–2024 гг., составивших 22 млрд руб.

Источник изображений: Yandex Cloud

Рост инвестиций связан с высокими темпами развития платформы, увеличением количества пользователей и расширением списка приоритетных направлений, в который вошли ИИ-сервисы, сервисы для управления информационной безопасностью и средства обеспечения полного цикла разработки.

Одно из новых направлений Yandex Cloud — сервисы для работы с ИИ-технологиями. Представленная сегодня в рамках Yandex Scale 2024 платформа AI Studio позволяет в рамках единого интерфейса создавать приложения на базе различных ИИ-технологий Яндекса: сетей YandexGPT и YandexART, технологий распознавания и синтеза речи и т.д. Платформа включает SDK с готовыми образцами кода, которые позволят клиентам ускорить процесс разработки.

Также в платформе доступен AI Playground — сервис для тестирования ML-моделей в режиме диалога, который позволяет подобрать оптимальные промпты и настройки моделей для своих проектов. В будущем AI Playground предложит и другие ML-технологии, в том числе модели для синтеза и распознавания речи Yandex SpeechKit. Платформа, уже доступная всем клиентам Yandex Cloud, в дальнейшем будет пополняться новыми возможностями. Компания также планирует делиться собственными практиками по внедрению ИИ, чтобы помочь заказчикам быстрее получать выгоду от его использования.

Второе направление инвестиций — укрепление информационной безопасности. Yandex Cloud будет развивать существующие решения в этой сфере, например сервисы для защиты от DDoS-атак, а также создавать новые. Так, была представлена единая «приборная панель» Security Deck, которая позволяет управлять безопасностью облачной инфраструктуры и наблюдать за ключевыми параметрами. С её помощью можно выявлять уязвимости, отслеживать чувствительные данные, а также управлять правами доступа сотрудников, чтобы снизить риск утечек из облака. Тестирование Security Desk бесплатное — достаточно подать заявку на сайте.

Security Deck объединяет несколько инструментов по управлению безопасностью. Например, модуль Data Security Posture Management (DSPM) предназначен для выявления персональных и других чувствительных данных в инфраструктуре. Он определяет места хранения различных типов конфиденциальной информации (например, ФИО или СНИЛС), что позволяет снизить риск их утечки. А с помощью модуля Cloud Infrastructure Entitlements Management (CIEM) можно проверять права доступа к облачным ресурсам.

Также имеется модуль контроля прозрачности доступа к облачным ресурсам Access Transparency. Он позволяет проверить, для каких целей был предоставлен доступ сотрудников облачной платформы к инфраструктуре — например, для выполнения дополнительной диагностики ИТ-систем инженерами службы поддержки или обновления ПО. Встроенная нейросеть YandexGPT обобщает собранную информацию и предоставляет её в удобном виде.

Ещё одно направление — платформа полного цикла для разработки и сопровождения IT-продуктов SourceCraft. На этой платформе можно будет создавать исходный код, управлять его версиями, тестировать, собирать, развёртывать и сопровождать ПО. Помимо инструментов хранения и ревью кода в SourceCraft будут добавлены функции для непрерывной интеграции и развёртывания ИТ-проектов, безопасной разработки, аудита, логгинга, мониторинга и трейсинга.

Первым компонентом платформы станет представленный ранее сервис Yandex Code Assistant — ИИ-помощник для работы с кодом. С его помощью можно будет по фрагменту кода сгенерировать наиболее вероятное его продолжение. Сервис уже доступен для тестирования на облачной платформе Yandex Cloud. Компания предоставит доступ к SourceCraft внешним пользователям в 2025 году, но уже сейчас можно записаться в лист ожидания.

Также на конференции было объявлено о запуске сервиса по аренде выделенных физических серверов Yandex BareMetal и сервиса Serverless Integrations для ускорения разработки продуктов в облаке. Yandex BareMetal позволит компаниям получить вычислительные мощности для размещения любого ПО, в том числе средств виртуализации. При этом обслуживание оборудования компания берёт на себя.

Yandex BareMetal можно использовать вместе с остальной облачной инфраструктурой Yandex Cloud. Клиенты смогут выбрать необходимую конфигурацию сервера в специальной консоли, а также использовать единый центр поддержки, биллинг и систему управления доступом провайдера. Заявки на бесплатное закрытое тестирование Yandex BareMetal, которое начнётся до конца 2024 года, можно подать уже сейчас.

В свою очередь сервис Serverless Integrations позволит ИТ-специалистам без написания кода автоматизировать рабочие процессы, например, обработку онлайн-заказов и мониторинг систем безопасности, что по данным компании, позволяет ускорить разработку приложений на 10–70 % в зависимости от задач и специфики компании. Serverless Integrations доступен пользователям Yandex Cloud по запросу.

Связать рабочие процессы между собой поможет инструмент Workflows. Достаточно пошагово описать последовательность операций с помощью разметки, и в нужный момент Workflows сам запустит эти процессы и проконтролирует их выполнение. В будущем в Workflows появится визуальный интерфейс, с помощью которого последовательность процессов можно будет составлять из блоков, как в конструкторе. Для автоматизации процессов также есть EventRouter — инструмент для обмена информации между внутренними сервисами о новых событиях в системе.

Компания Selectel объявила о запуске услуги аренды выделенных серверов с размещением в ЦОД заказчика. Установку серверов и сетевого оборудования произвольной конфигурации на указанной клиентом площадке выполняют специалисты Selectel.

Сборка оборудования осуществляется из отдельных компонентов, что обеспечивает независимость от одного или нескольких вендоров и высокую степень соответствия задачам клиента, говорит компания. В стоимость услуги входят доставка, установка и настройка оборудования, а также замена неисправных деталей при выходе сервера из строя. В настоящее время услуга доступна на территории Москвы и Санкт-Петербурга.

Согласно пресс-релизу, аренда серверного оборудования «навынос» актуальна для клиентов с повышенными требованиями к контуру размещения IT-инфраструктуры в связи необходимостью соответствия корпоративным или законодательным нормам. Это могут быть банки, промышленные, научные, медицинские организации и т.д. Услуга устраняет необходимость в закупке серверного оборудования, позволяя вместе с тем компаниям обеспечить быструю масштабируемость IT-инфраструктуры.

По словам директора по продуктам Selectel, новое предложение может заинтересовать компании, нацеленные на полный контроль над IT-инфраструктурой и желающие поддерживать высокие темпы масштабирования текущих и запуска новых проектов без больших капитальных затрат: «Запуск услуги по аренде серверов навынос продиктован актуальными вызовами, с которыми сталкивается бизнес — это подорожание оборудования и удлиняющиеся сроки поставок».