Согласно данным доклада Global Technology Report, представленного консалтинговой компанией Bain & Company, к 2031 году ИИ-индустрия должна обеспечивать $6 трлн ежегодной выручки. Это необходимо, чтобы продолжить оплачивать инфраструктуру, достаточную для удовлетворения ожидаемого спроса, сообщает The Register.

Для получения таких средств потребуются новые, нестандартные способы применения искусственного интеллекта — речь уже не идёт о простом повышении эффективности работы сотрудников. По словам авторов доклада, огромный спрос на ИИ-инфраструктуру обеспечил новый импульс индустрии аппаратного обеспечения. Быстро растёт производство HBM, развиваются технологии корпусирования чипов, растёт рынок кастомных решений и ASIC.

Ранее сообщалось, что огромные расходы на ИИ фактически помогают экономике США избежать рецессии, а строительство инфраструктуры для ЦОД и разработка ИИ-моделей стали единственными по-настоящему значимыми векторами роста. Bain & Company отмечает «гонку вооружений» среди облачных гиперскейлеров за ИИ-мощности. Совокупные капитальные затраты Microsoft, Google, Amazon, Meta✴ и Oracle в 2026 году могут составить $780 млрд, т.е. почти впятеро больше, чем тремя годами ранее.

Источник изображения: RONNAKORN TRIRAGANON/unsplash.com

К 2031 году ежегодные расходы на ИИ-инфраструктуру могут достичь $1,5 трлн — это приблизительно соответствует прогнозам Omdia, говорившей об $1,6 трлн к 2030 году. Сумма в $6 трлн основана на предположении Bain о том, что капитальные издержки составят порядка 25 % от выручки индустрии.

Предполагается, что сфера применений ИИ в традиционных для этого сферах обеспечит выручку на уровне $1,2–$1,8 трлн. В том числе речь идёт о потребительских ИИ-сервисах с выручкой от подписок и рекламы и корпоративных сервисов, применяемых для разработки ПО, продаж, маркетинга, обслуживания клиентов и в IT-операциях. Другими словами, необходимо найти новые сферы применения, которые будут приносить ещё $4,2 трлн выручки.

В докладе отмечены четыре возможные категории. Так, ИИ-модели постепенно заменяют традиционные поисковые системы и обеспечивают интеграцию рекламы, что позволит получать $100–$200 млрд дополнительно. ИИ для автономных автомобилей, грузовиков и беспилотников, а также систем промышленной автоматизации позволят создавать новые продукты и сервисы, приносящие ещё приблизительно по $400 млрд. Сфера «физического» ИИ с симуляциями, цифровыми двойниками и робототехникой может приносить до $900 млрд. Всего три категории потенциально обеспечат до $1,5 трлн.

Остальные средства должны поступить от «новых продуктов и способов применения, которых пока ещё не существует». В эту категорию входит создание новых лекарств с помощью ИИ, сервисы поддержки психического здоровья (миллиарды долларов неудовлетворённого спроса), новые решения в сфере материаловедения (в частности, аккумуляторов и полупроводников). Кроме того, ожидается ускорение исследований в самых разных отраслях, от «нейронауки» до термоядерной энергетики.

Аналитики подчёркивают, что современные дискуссии рассматривают в основном повышение производительности сотрудников, но новая экономика ИИ-инфраструктуры требует огромных средств, которые обеспечить простое повышение их показателей не в состоянии. По словам экспертов, отрасли необходима «волна инноваций», более масштабная в сравнении с экономическими изменениями, вызванными приходом мобильных технологий и облачных вычислений.

В отчёте Bain, представленном годом ранее, прогнозировалось, что к 2030 году индустрия должна обеспечить $2 трлн выручки для обеспечения подпитки развивающейся инфраструктуры. Цифра утроилась, и это косвенно свидетельствует о росте инвестиций в ИИ за последние 12 мес. Не исключено, что заявленного показателя в $6 трлн добиться не выйдет, поскольку эксперты неоднократно заявляли, что пока внедрение ИИ не приносит желаемой финансовой отдачи.

Кроме того, не факт, что будут реализованы все проекты строительства ИИ-инфраструктуры. Согласно докладу инвестиционного банка Jefferies, фактически в США строится только половина из запланированных на 2026 год мощностей, а по проектам, ввод в эксплуатацию которых намечен на 2028 год, работы не начались в 80 % случаев. Та же компания в другом отчёте отмечает, что ограничения, связанные с производством чипов, будут ограничивать ввод в эксплуатацию ЦОД в ближайшие годы.

Подконтрольный американской инвесткомпании Bain Capital оператор ЦОД Bridge Data Centres (BDC) отказал в размещении на своём объекте в Малайзии облачному провайдеру Megaspeed из Юго-Восточной Азии, которого США подозревают в незаконном предоставлении чипов NVIDIA Китаю, сообщает Bloomberg.

Как сообщают знакомые с ситуацией источники, компанию Megaspeed International на объекте в Малайзии заменит облачный провайдер Zenlayer. Об этом свидетельствует служебная записка, направленная Bridge Data Centres своим кредиторам в феврале. Причина замены не называется, но источники сообщают, что оператор ЦОД пошёл на разрыв отношений с Megaspeed после того, как США инициировали расследование относительно структуры собственности компании, желая выяснить, не занималась ли она организацией доступа к передовым ИИ-чипам NVIDIA для Китая в нарушение американских экспортных ограничений.

Для Megaspeed одним из ключевых вопросов является судьба ИИ-серверов на основе ускорителей NVIDIA, обнаруженных на объектах Bridge Data Centres прошлой осенью. Сингапурская Megaspeed является неооблачным ИИ-провайдером, объект в Малайзии был её крупнейшим активом. Megaspeed была сформирована в 2023 году путём отделения от китайской игровой компании.

NVIDIA отказалась сообщать, известно ли ей об инциденте с участием BDC и посещали ли её представители объекты Megaspeed в последние месяцы в этом регионе. В 2025 году производитель проводил выборочные проверки Megaspeed в Юго-Восточнйо Азии. В декабре сообщалось, что компания намерена снова проверить бизнес «в ближайшем будущем». BDC объявила, что все 68,4 МВт мощности ЦОД, зарезервированные для Megaspeed, передадут облачному провайдеру Zenlayer из Лос-Анджелеса. Он специализируется на обучении ИИ-моделей.

Источник изображения: Hongwei FAN/unspalsh.com

BDC считается одним из крупнейших операторов ЦОД в Азии, куда, по прогнозам экспертов, к 2030 году инвестируют к 2030 году около $800 млрд. Кредиты — ключевое средство финансирования масштабирования BDC, поэтому компания должна демонстрировать кредиторам стабильный приток средств от арендаторов.

Чтобы развиваться дальше, Bridge Data Centres нужны миллиарды долларов. Минувшей зимой она начала привлекать дополнительный капитал. В марте оператор ЦОД вёл переговоры о привлечении $6 млрд для выхода на рынок Таиланда, тогда же компания намеревалась удвоить существующий кредит для расширения в Малайзии до $5 млрд.

По данным Datacenter Dynamics, Megaspeed отрицает участие в любом нелегальном трафике чипов и сдаче в аренду вычислительных мощностей киатйским структурам. По словам её представителей, компания неоднократно проходила проверки со стороны американских и малайзийских властей, а также NVIDIA. Ранее она подчёркивала, что информация СМИ вводит в заблуждение, а сама компания действует строго в рамках всех правил экспортного контроля, в соответствии с самыми высокими «юридическими и этическими стандартами».

Ещё несколько лет назад сообщалось, что китайские компании нашли лазейку в законах США для доступа к передовым ИИ-ускорителям и моделям в облаках AWS и Azure, а позже появилась информация, что Alibaba и ByteDance начали тренировать передовые ИИ-модели в ЦОД Юго-Восточной Азии. Тем не менее, в начале 2026 года в США принят «Закон о безопасности удалённого доступа» (Remote Access Security Act), расширяющий действие «Закона о реформе экспортного контроля». Это позволяет федеральным властям США «ограничивать возможности иностранных противников получать удалённый доступ к технологиям, включая ИИ-чипы, через облачные вычислительные сервисы». Другими словами, китайским компаниям запрещён доступ к передовым ускорителям в ЦОД и облаках за пределами КНР.

Американская частная инвестиционная компания Bain Capital объявила о том, что её портфельная фирма WinTrix DC Group, специализирующаяся на дата-центрах, заключила соглашение о продаже 100 % доли в китайском подразделении ChinData. Сумма сделки составляет около $4 млрд. Крупнейшим клиентом компании является ByteDance, владеющая TikTok.

Покупателем ЦОД-активов Bain Capital в КНР выступает консорциум во главе с китайской производственно-строительной компанией Shenzhen Dongyangguang Industry (является материнской структурой фирмы Guangdong HEC Technology Holding, которая считалась главным претендентом на приобретение бизнеса ChinData). Кроме того, в состав консорциума вошли институциональные инвесторы, включая страховые компании и китайские государственные фонды.

По словам Bain Capital, заключенное соглашение является крупнейшей M&A-сделкой в истории китайской индустрии дата-центров. Это отражает интерес местных инвесторов к масштабируемой цифровой инфраструктуре нового поколения в Китае. ChinData управляет почти двумя десятками ЦОД в Китае, Малайзии и Таиланде, при этом оператором объектов за пределами КНР является дочернее предприятие Bridge Data Centers.

Источник изображения: ChinData

ChinData была основана в 2015 году. Bain Capital приобрела её в 2019-м у Wangsu Science & Technology Co. и объединила с Bridge Data Centres, которая уже входила в портфель Bain. Объединённая структура вышла на биржу в 2020 году, но позднее Bain снова приватизировала ChinData в результате сделки по слиянию с дочерними предприятиями BCPE Chivalry Bidco Limited и BCPE Chivalry Merger Sub Limited.

Поиском покупателя на активы ChinData компания Bain Capital занималась с марта 2024 года. Ожидается, что сделка поможет Guangdong HEC Technology Holding расширить бизнес в сфере дата-центров и укрепить положение на китайском рынке. Представители этой компании заявляют, что её опыт в области материалов для жидкостного охлаждения и технологий суперконденсаторов позволит удовлетворить потребности в высокоплотных вычислениях для ИИ.

Инвестиционная группа Bain Capital запустила нового оператора дата-центров гиперскейл-уровня для работы в регионе EMEA. Компанию возглавит бывший генеральный директор немецкого оператора ЦОД Mainova Webhouse Оливер Шибель (Oliver Schiebel), сообщает Datacenter Dynamics.

Bain Capital уже владеет несколькими операторами ЦОД. Так, в Китае работает ChinData (готовится к продаже). Её дочерняя структура Bridge DC ориентирована на Азиатско-Тихоокеанский регион (АТР), а DC Blox специализируется на американских ЦОД. Новая инициатива завершает выход Bain на европейский рынок путём покупки в прошлом году 80-% доли в операторе AQ Compute, принадлежавшем Aquila Group. У Aquila будет доля 20 % от Hscale. Hscale пока располагает одним работающим объектом на 6 МВт — OLS1 неподалёку от Осло (Норвегия), ранее принадлежавшим AQ Compute.

Источник изображения: Hscale

В настоящее время Hscale занимается строительством проектов на 100 МВт, включая дополнительные 12 МВт в OSL1 и 10 МВт в BCN1 близ Барселоны в технопарке Parc de l’Alba. К OSL1 со временем присоединятся OSL2 и OSL3 (200 МВт общей мощности); запланированная мощность BCN1 составляет 50 МВт; MAD1 недалеко от Мадрида освоит 192 МВт, а MXP1 и MXP2 к востоку от Милана получат 165 МВт. Все эти объекты планируется завершить к IV кварталу 2028 года, а общая мощность портфолио Hscale со временем должна приблизиться к 1 ГВт.

Bain сообщила, что у нее есть дополнительные проекты в Лондоне, Франкфурте и Сарагосе, но подробности не разглашаются. По данным руководства Bain, в ближайшие годы проекты будут подкреплены «многомиллиардными» инвестициями. Компания намерена сотрудничать с дочерней компанией Aquila Group — Aquila Clean Energy, которая обеспечит поставки «чистой» энергии.

Bain Capital — частная инвестиционная компания, ранее возглавлявшаяся кандидатом в президенты США и бывшим сенатором Миттом Ромни (Mitt Romney). Под её управлением находятся активы приблизительно на $185 млрд.