Ведущие разработчики ИИ-ускорителей продолжают наращивать мощность своих устройств, что требует применения передовых систем охлаждения. Речь идёт прежде всего о системах прямого жидкостного охлаждения, способных отводить тепло непосредственно от поверхности чипов. Корпорация Microsoft сообщила о разработке совместно со швейцарским стартапом Corintis альтернативной СЖО, которая охлаждает процессоры изнутри.

Новая технология базируется на принципах микрогидродинамики (microfluidic). Подход основан на формировании крошечных каналов на обратной стороне кремниевого кристалла: циркулируя через эти канавки, жидкость эффективно отводит тепло от наиболее горячих зон чипа. Для оптимизации расположения каналов, которые по толщине сопоставимы с человеческим волосом, использовался ИИ. Полученный рисунок вытравленных канавок напоминает прожилки на листе дерева или крыло бабочки.

Источник изображения: Dan DeLong / Microsoft

При разработке системы нужно было убедиться, что каналы обеспечивают возможность циркуляции необходимого объема охлаждающей жидкости без засорения, но при этом не ухудшают прочность кристалла из-за своих размеров и расположения. Только за последний год команда Microsoft опробовала четыре разных варианта конструкции.

Источник изображения: Dan DeLong / Microsoft

Для практического использования такой СЖО потребовалась разработка герметичного корпуса для чипов. Кроме того, были опробованы различные методы травления каналов: специалистам пришлось создать пошаговую схему добавления этапа травления в стандартный процесс производства чипов. Наконец, была разработана специальная формула охлаждающей жидкости.

Источник изображения: Corintis

По заявлениям Microsoft, предложенная технология по сравнению с традиционными водоблоками способна повысить эффективность отвода тепла до трёх раз — в зависимости от нагрузки и конфигурации. При этом максимальный рост температуры кремния внутри GPU снижается на 65 %, хотя этот показатель варьируется в зависимости от типа чипа. Плюс к этому повышается энергоэффективность.

Источник изображения: Corintis

В дальнейшем Microsoft намерена изучить возможность внедрения технологии охлаждения нового типа в будущие поколения собственных изделий для дата-центров. Корпорация также сотрудничает с производителями и партнёрами по вопросу использования предложенного решения. Предполагается, что в дальнейшем результаты работы откроют путь к совершенно новым архитектурам микросхем, основанным на 3D-компоновке: в этом случае охлаждающая жидкость сможет протекать через слои в многоярусных чипах.

Между тем стартап Corintis, основанный на базе Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL), провёл раунд финансирования Series A, в ходе которого на развитие привлечено $24 млн. Инвестиционную программу возглавил BlueYard Capital при участии Founderful, Acequia Capital, Celsius Industries и XTX Ventures. Таким образом, на сегодняшний день компания получила в общей сложности $33,4 млн. Corintis направит средства на расширение деятельности и дальнейшее развитие новой технологии охлаждения чипов. Будут открыты несколько офисов в США и инженерный центр в Мюнхене.

«Группа Астра» сообщила о выпуске обновления платформы для разработки GitFlic. Новый релиз продукта получил индекс 4.5.0.

Ключевым улучшением GitFlic стала ликвидация разрыва между системами контроля версий и управления задачами благодаря интеграции программного комплекса с системами управления проектами — «Яндекс Трекером» и другими популярными трекерами. Теперь упоминание номера задания в коммите или запросе на слияние автоматически создаёт комментарий в связанной системе с деталями изменения. Интеграция поддерживает опции стандартных и расширенных примечаний, а также автоматически переводит статус задачи в финальный после выполнения обращения.

Источник изображения: gitflic.ru

GitFlic 4.5.0 обеспечивает сквозную прослеживаемость изменений: участники проекта могут отслеживать всю историю правок, связанных с конкретной задачей, без переключения между интерфейсами. Это повышает дисциплину ведения задач и упрощает аудит процессов разработки. Интеграции доступны для настройки во всех проектах на платформе.

«В современной бизнес-среде скорость и слаженность работы команды напрямую влияют на конкурентоспособность продукта. Разрыв между кодом и задачами — это потеря времени и источник ошибок. Интеграции GitFlic с такими отечественными инструментами, как, например, «Яндекс Трекер», устраняют эту пропасть, создавая единое рабочее пространство», — говорится в сообщении «Группы Астра».

Криптомайнинговая компания Iren (ранее известная как Iris Energy), по сообщению Datacenter Dynamics, увеличила количество ИИ-ускорителей в своём облаке примерно в два раза. Стоимость приобретённого оборудования оценивается в $674 млн. Компании прочат статус серьёзного игрока на рынке неооблаков. Компания находится в процессе перехода от майнинга криптовалют к облачному бизнесу на базе ИИ.

В частности, закуплены 7100 ускорителей NVIDIA B300 и 4200 изделий NVIDIA B200, а также 1100 AMD Instinct MI350X. В результате, общее количество ускорителей в составе платформы Iren достигло приблизительно 23 тыс. Новое оборудование в ближайшие месяцы будет развёрнуто в кампусе Iren в городе Принс-Джордже (Prince George) в северной части провинции Британская Колумбия в Канаде. В настоящее время на этой площадке ведётся строительство вычислительного комплекса с жидкостным охлаждением мощностью 10 МВт (ИТ-нагрузка), который сможет поддерживать более 4500 суперускорителей NVIDIA GB300.

В конце августа нынешнего года Iren сообщила о приобретении 1200 ускорителей NVIDIA B300 для серверов с воздушным охлаждением и 1200 изделий NVIDIA GB300 для систем с жидкостным охлаждением: стоимость данной партии составила примерно $168 млн. Эти чипы также предназначены для ЦОД в Принс-Джордже. Тогда говорилось, что Iren привлекла финансирование в размере около $96 млн для покупки GB300: средства получены по схеме лизинга сроком на два года.

Источник изображения: Iren

В настоящее время Iren управляет пятью кампусами ЦОД общей мощностью 810 МВт, расположенными в Северной Америке: два в Техасе (США) и три в Британской Колумбии (Канада). Ещё 2,1 ГВт находятся в стадии строительства, причём 2 ГВт из них приходится на новый кампус в Техасе. Как отмечает Дэниел Робертс (Daniel Roberts), соучредитель и содиректор Iren, удвоение парка GPU позволит удовлетворить растущие потребности клиентов в масштабируемых вычислительных мощностях.

В пятницу вечером в дата-центре национального информационно-ресурсного агентства Южной Кореи (National Information Resources Service) в Тэджоне (Daejeon) произошёл пожар, что привело к отключению более 70 государственных сервисов, пишет The Korea Times со ссылкой на заявление Министерство внутренних дел и безопасности страны Южной Кореи.

Сообщение о возгорании литиевой батареи в дата-центре агентства на пульт пожарной службы в 20:15 по местному времени. На тушении пожара задействовано 70 машин и 73 пожарных. По данным СМИ, все сотрудники были эвакуированы с места происшествия, один человек получил лёгкие травмы.

Из-за инцидента была приостановлена работа более чем 70 государственных онлайн-сервисов, включая систему мобильной идентификации и онлайн-платформу для подачи жалоб и петиций, сообщило министерство. Также наблюдаются сбои в работе государственной электронной почты и проблемы с доступом ко многим правительственным веб-сайтам.

Источник изображения: MARIOLA GROBELSKA / Unsplash

Премьер-министр Ким Мин Сок (Kim Min-seok) призвал правительство мобилизовать все возможные ресурсы для тушения пожара, а также поручил Министерству внутренних дел и безопасности принять меры для скорейшего восстановления работы онлайн-сервисов.

За последние годы из-за возгорания литий-ионных аккумуляторов произошло несколько масштабных пожаров в ЦОД, что вызывает опасения у экспертов по поводу безопасности использования таких источников питания. Южная Корея уже «прославилась» одним из крупнейших в истории индустрии сбоев ЦОД, причиной которого стало возгорание Li-Ion аккумуляторов.

Российский альянс RISC-V, объединяющий крупнейшие компании в области электроники, включая Аквариус», YADRO, «Байкал Электроникс» и др., представил на форуме «Микроэлектроника-2025» планы по внедрению этой архитектуры, передаёт «Коммерсантъ». Согласно данным альянса, с 2024 года российские компании выпустили более 3 млн продуктов на RISC-V-архитектуре.

По количеству запущенных на RISC-V в серию чипов прирост отмечен только у микроконтроллеров — с двух чипов, разработанных АО «Микрон» (ГК «Элемент») и АО «НИИЭТ» в 2024 году, до серии микроконтроллеров BE-U1000 от «Байкал Электроникс» и шести прототипов вышеназванных компаний в 2025 году. На основе этих чипов на текущий момент насчитывается больше десяти моделей изделий против пяти в 2024 году. В 2026 году альянс планирует запустить все объявленные прототипы в серийное производство, увеличив количество новых моделей устройств до более чем 30.

Источник изображения: «Байкал Электроникс»

«Байкал Электроникс» также анонсировала выпуск 1-ГГц ИИ-ускорителя Baikal AI производительностью 30 TOPS при 30-Вт энергопотреблении, который получит управляющее RISC-V-ядро. Управляющие ядра на базе этой архитектуры использует, например, Google в своих TPU.

Согласно докладу, на рынке насчитывается четыре линейки лицензированных ядер, разрабатываемых двумя компаниями. Новые ядра появятся не раньше 2026 года. Председатель технологического комитета альянса RISC-V Сергей Якушкин назвал наличие нескольких компаний-разработчиков, а также университетских проектов и ядер с открытым исходным кодом основным преимуществом архитектуры. В связи с этим он отметил снижение риска зависимости от конкретного поставщика для производителей конечных устройств.

Исследование, проведенное консалтинговой компанией TRIADA Partners (бывшие партнёры и консультанты Mckinsey & Company), говорит о том, что примерно 70 % российских предприятий пока не смогли окупить инвестиции в ИИ, несмотря на то что они были сделаны несколько лет назад.

Аналитики изучили данные по использованию технологий ИИ более 10 крупнейших компаний-клиентов, крупных и средних бизнесов на российском рынке в сегментах горной добычи, металлургии, добычи нефти и строительной отрасли. На этих предприятиях в числе прочего применяются системы на основе генеративного ИИ.

По оценкам экспертов, технологии ИИ в том или ином виде используют в своей работе около 70 % компаний в России. Средний срок окупаемости ИИ-проектов составляет 2–3 года, но по прошествии этого времени многие предприятия по-прежнему не могут компенсировать понесённые затраты.

Вместе с тем стоимость готовых ИИ-решений, включая модель и поддержку, при заказе у сторонних разработчиков может исчисляться десятками и сотнями миллионов рублей. Причём условия соглашения зачастую предполагают, что клиент должен делиться с разработчиком своими данными, что вызывает опасения в плане безопасности. В целом, бюджет на ИИ-проекты в среднем распределяется следующим образом:

• Затраты на разработку и обучение модели — 25 %;
• Формирование команды разработчиков и обучение персонала — 25 %;
• Интеграция в текущую IT-инфраструктуру, включая перестройку IT-ландшафта, закупку облачных ресурсов и лицензий — 15 %;
• Сбор и обработка данных — 15 %;
• Инфраструктура для тестирования и эксплуатации, включая энергопотребление — 10 %;
• Управление изменениями — 5 %;
• Риск-менеджмент — 5 %.

Источник изображения: unsplash.com / BoliviaInteligente

Вопрос окупаемости инвестиций в ИИ, по данным TRIADA Partners, наиболее остро стоит у промышленных компаний, организаций из сфер энергетики, госуправления и обороны. Основными препятствиями аналитики называют отсутствие единой стратегии и координации ИИ-проектов, что приводит к конфликтующим решениям, а также несистемность трансформаций.

Эксперты подчёркивают, что одиночные пилотные инициативы «не дают системного эффекта»: для достижения наилучших результатов необходимо охватывать все ключевые и поддерживающие функции — производство, маркетинг, HR, закупки, финансы и пр. Кроме того, в окупаемости инвестиций в технологии ИИ может помочь коммерциализация и вывод собственных разработок на рынок.

«Скорость и повсеместность интеграции ИИ имеет обратную сторону — пока не для всех компаний очевидна эффективность таких технологий, правильный алгоритм их внедрения и использования, что приводит к увеличению сроков окупаемости инвестиций. В сложившейся ситуации бизнес находится в поиске решений оптимизировать затраты», — говорит TRIADA Partners. 

Занимающийся криптомайнинговыми и HPC-проектами оператор дата-центров Cipher Mining заключил соглашение о предоставлении мощностей ЦОД ИИ-облаку Fluidstack. Параллельно Google выступит инвестором Cipher. Google и FluidStack уже применили аналогичную схему в договоре с криптомайнером TeraWulf.

В соответствии с договором колокации Cipher обеспечит для FluidStack 168 МВт IT-мощностей (общая мощность 244 МВт). Речь идёт о строящемся в Колорадо-Сити (Техас) кампусе Barber Lake площадью 240 га и мощностью до 500 МВт, аренда которого должна начаться в октябре 2026 года. Десятилетнее соглашение принесёт Cipher $3 млрд. Предусмотрена возможность продления договора на два дополнительных пятилетних периода, в этом случае стоимость контракта составит уже около $7 млрд.

В рамках сделки Google предоставит гарантии по арендным обязательствам Fluidstack на сумму $1,4 млрд для обеспечения долгового финансирования проекта. В ответ Google получает опционы на покупку около 24 млн акций Cipher, в случае их исполнения Google получит долю приблизительно в 5,4 % от акционерного капитала оператора ЦОД. Впрочем, Cipher заявляет, что намерена сохранить полный контроль над проектом и готова при необходимости привлечь внешний капитал для частичного финансирования строительства.

Источник изображения: Cipher Mining

В Cipher выразили энтузиазм по поводу партнёрства для создания ИИ ЦОД и рассматривают сделку как знаковое событие, которое укрепит позиции компании на растущем рынке HPC. Также ожидается, что сделка станет лишь первой в серии подобных, поскольку Cipher наращивает мощности и укрепляет свои позиции в этом секторе.

В 2021 году компания отделилась от майнингового гиганта Bitfury и вышла на IPO через слияние с компанией Good Works Acquisition Corp. SoftBank инвестировала в Cipher $50 млн, получив право преимущественного выкупа неосвоенного участка Barber Lake. Текущее портофолио Cipher в США включает криптомайнинговые площадки в Одессе (Odessa) и Альборзе (Alborz), а также две площадки в совместной собственности с другими компаниями близ Эндрюса (Andrews), известные как Bear и Chief, передаёт DataCenter Dynamicsc.

Также компания недавно приобрела площадку Reveille в техасском Котулле (Cotulla). Изначально будет обеспечена мощность 70 МВт, но возможно масштабирование до 200 МВт. Сейчас он строит площадку Black Pearl в Западном Техасе, способную обеспечить до 300 МВт. В последней презентации Cipher отмечается, что в 2027 году в Техасе должны заработать площадки Mikeska на 500 МВт близ Брейди (Brady), 500-МВт Milsing близ Хьюстона (Houston) и McLennan на 500 МВт близ Уэйко (Waco). Также отмечена площадка Stingray на 100 МВт.

В России лишь 10 % компаний используют серверы с отечественными процессорами, сообщили «Ведомости» со ссылкой на исследование дистрибутора IT-оборудования и ПО OCS. У 75 % российских компаний установлены серверы на x86-процессорах Intel и AMD. Порядка 34 % применяют серверы с Arm-чипами. Серверы на российских процессорах «Эльбрус» (VLIW) и «Байкал электроникс» (MIPS, Arm и RISC-V) используют лишь 7 % и 5 % респондентов соответственно. Наименее популярна архитектура RISC, она используется всего в 2 % компаний.

Исследование основано на опросе 173 топ-менеджеров крупнейших, крупных и средних компаний металлургической и химической промышленности, телекома, медиарынка, машиностроения, финансов и нефтегазового и угольного комплекса. В опросе можно было выбрать несколько вариантов ответов. По словам представителя OCS, процессоры «Эльбрус» используются в химической отрасли, металлургии, машиностроении, финансах. При этом около половины ответов приходится на представителей химической индустрии, уточнил он. Чипы «Байкал» чаще используют в машиностроении и финансах, добавил собеседник «Ведомостей».

Источник изображения: mcst.ru

В Fplus отметили, что спрос на российские CPU исчисляется сотнями штук, тогда как общий объём рынка серверов в 2024 году составлял около 140 тыс. единиц. У «Эльбруса» и «Байкала» есть определённые шансы повысить свою долю на рынке РФ при условии активной государственной поддержки и интенсивное наращивание количества совместимых ПО и драйверов, считают в OCS. В Fplus добавили, что «Эльбрус» и «Байкал» станут пользоваться спросом, если в стране появятся собственные литографы и производство кристаллов, что позволит производить большое количество процессоров.

Китайский облачный провайдер Alibaba Cloud (Aliyun) готовится открыть восемь новых ЦОД в разных странах. Анонсирован запуск первых объектов в Бразилии, Франции и Нидерландах, а также расширение присутствия в Мексике, Японии, Южной Корее, Малайзии и ОАЭ. По словам компании, ИИ меняет не только технологии, но и сами методы «создания ценности» и стимулирования роста. Стратегическое расширение глобальной инфраструктуры призвано удовлетворить растущий спрос со стороны «дальновидных» клиентов.

В Alibaba Cloud считают, что компания находится в авангарде инноваций в сфере ИИ, развиваясь вместе с клиентами, предлагая комплексные решения на базе искусственного интеллекта и облачных технологий, поддерживающих бизнес в любое время, в любом месте. Компания готова вложить ¥380 млрд ($52,7 млрд) в развитие собственной инфраструктуры, чтобы сохранить лидерские позиции.

Источник изображения: Alibaba Cloud

На сегодня Alibaba Cloud управляет 91 зоной доступности в 29 облачных регионах, включая материковый Китай, Азию, США, Южную Америку, Европу и Ближний Восток. Так, Alibaba вышла на японский рынок в 2016 году, в Токио действуют три зоны доступности. В Сеуле (Южная Корея) имеются две зоны доступности, в Мексике в 2025 году была открыта зона. В Дубае (ОАЭ) Alibaba присутствует с 2016 года, там компания управляет двумя зонами. Также три зоны имеются в Куала-Лумпуре (Малайзия).

Источник изображения: Alibaba Cloud

Ранее в сентябре компания опубликовала финансовый отчёт за I квартал 2026 финансового года, согласно которому совокупная выручка подразделения Alibaba Cloud Intelligence Group составила $4,662 млрд, на 26 % выше год к году. При этом, как сообщают в Alibaba, год к году выручка от ИИ сохранила «трёхзначный» рост — подобный рост сохраняется уже восемь кварталов подряд. Кварталом ранее выручка облачного подразделения составила $4,152 млрд, увеличившись в годовом исчислении на 18 %.

CoreWeave расширила партнёрские отношения с OpenAI, заключив новое соглашение на сумму $6,5 млрд. Таким образом, общая сумма контрактов с OpenAI достигла $22,4 млрд, сообщает Reuters. Речь идёт уже о третьей крупном заказе OpenAI мощностей у CoreWeave в этом году. Первоначальный договор на $11,9 млрд заключили в марте 2025 года, в мае последовало новое соглашение на $4 млрд. Партнёры продолжают углублять сотрудничество, поскольку OpenAI ищет всё новые вычислительные мощности.

Объявление последовало за анонсом, обещающим крупные обновления инфраструктурного проекта Stargate, курируемого OpenAI. На днях компания объявила, что намерена открыть в США пять новых ЦОД совместно с Oracle и SoftBank. В компании утверждают, что совокупная мощность пяти новых площадок, флагманского объекта в техасском Абилине (Abilene и проектов с CoreWeave составит до 7 ГВт, а инвестиции — более $400 млрд в следующие три года.

В CoreWeave заявляют, что предложение на рынке очень отстаёт от спроса. В компании стремятся диверсифицировать свои партнёрские отношения, сократив зависимость от Microsoft, которая некогда была эксклюзивным поставщиком инфраструктуры для создателей ChatGPT. В 2024 году на инфраструктуру для Microsoft (в интересах OpenAI) приходилось 62 % выручки CoreWeave. Однако разлад между OpenAI и Microsoft усиливается, так что последняя теперь намерена самостоятельно наращивать ИИ-мощности. CoreWeave же обещает «квартал диверсификации» с привлечением «действительно замечательных, известных и кредитоспособных клиентов».

Источник изображения: engin akyurt / Unsplash

Ранее на этой неделе NVIDIA заявила, что намерена инвестировать до $100 млрд в OpenAI и поставит ей ИИ-ускорители для дата-центров, это знаменует собой объединение крупнейших отраслевых бизнесов в гонке ИИ. Сделка NVIDIA и OpenAI обеспечит первой долю в капитале одного из крупнейших клиентов и уже вызвала опасения у антимонопольных органов. Более того, NVIDIA также инвестировала и в CoreWeave, она владеет более 5 % компании и является вторым по величине её клиентом (15 %). CoreWeave, в свою очередь, приобрела немало оборудования NVIDIA и подписала с компанией соглашение на $6,3 млрд, согласно которому производитель чипов гарантированно выкупит все облачные мощности, не проданные клиентам до апреля 2032 года.