Компания Eviden (дочерняя структура Atos) и Комиссариат по атомной и альтернативным видам энергии Франции (СЕА) объявили о реализации второй фазы суперкомпьютерной программы EXA1. Она предусматривает ввод в эксплуатацию НРС-комплекса EXA1 HE (High Efficiency) на платформе Eviden BullSequana XH3000.

Первая очередь системы — EXA1 HF (High-Frequency) — была запущена в 2021 году. Основой послужила платформа BullSequana XH2000. Изначально машина включала 12 960 процессоров AMD EPYC 7763 (64C/128T, 2,45 ГГц), а её производительность на момент анонса составляла 23,2 Пфлопс.

Комплекс EXA1 HE использует 477 вычислительных узлов на базе суперчипов NVIDIA Grace Hopper. Применяется жидкостное охлаждение тёплой водой. Заявленная производительность в тесте Linpack составляет приблизительно 60 Пфлопс, а пиковое быстродействие достигает 104 Пфлопс.

Задействован фирменный интерконнект BXI (BullSequana eXascale Interconnect). Сеть основана на топологии DragonFly и состоит из 156 коммутаторов. Отмечается, что суперкомпьютер EXA1 соответствует требованиям оборонных программ, реализуемых военным отделом CEA.

Источник изображения: Eviden

Отметим, что в марте нынешнего года компания Eviden заключила соглашение о модернизации французского НРС-комплекса Jean Zay. Суперкомпьютер получит 1456 ускорителей NVIDIA H100 в дополнение к 416 картам NVIDIA A100 и 1832 ускорителям NVIDIA V100, которые задействованы в настоящее время. В результате, пиковая производительность Jean Zay поднимется с нынешних 36,85 до 125,9 Пфлопс.

Лос-Аламосская национальная лаборатория (LANL) Министерства энергетики США объявила о завершении сборки НРС-комплекса Venado, предназначенного для решения сложных ресурсоёмких задач в области ИИ. В создании системы приняли участие компании HPE и NVIDIA.

Проект Venado был анонсирован в мае 2022 года. Система смонтирована в Центре моделирования и симуляции Николаса К. Метрополиса (Nicholas C. Metropolis) в составе LANL. В церемонии открытия комплекса приняли участие представители Министерства энергетики США, Администрации по национальной ядерной безопасности США и других организаций.

Venado — первый в США суперкомпьютер, построенный на суперчипах NVIDIA Grace и Grace Hopper с ядрами Arm. Суперкомпьютер построен на платформе HPE Cray EX. В общей сложности задействованы 2560 гибридных суперчипов Grace Hopper с прямым жидкостным охлаждением: эти изделия объединяют ядра Arm v9 и ускорители на архитектуре Hopper. Кроме того, в состав НРС-системы входят 920 суперчипов Grace. Узлы объединены интерконнектом HPE Slingshot 11.

Источник изображений: LANL

На суперкомпьютере используется специализированное ПО HPE Cray, которое, как утверждается, позволяет оптимизировать рабочие нагрузки по моделированию и симуляции. Систему планируется использовать в таких областях, как материаловедение, возобновляемые источники энергии, астрофизика и пр. ИИ-производительность системы (FP8) составит около 10 Эфлопс. Машина также получит Lustre-хранилище.

«Являясь первым в США суперкомпьютером на базе NVIDIA Grace Hopper, система Venado обеспечивает революционную производительность и энергоэффективность для ускорения научных открытий», — говорит Ян Бак (Ian Buck), вице-президент HPC-подразделения NVIDIA. При этом Venado относится к классу экспериментальных суперкомпьютеров и будет использоваться для переноса и оптимизации имеющихся кодов, а также для создания нового ПО и проверки различных концепций.

Папский Католический университет Чили (UC Chile) объявил о вводе в эксплуатацию НРС-комплекса Geryon 3 на аппаратной платформе Intel. Суперкомпьютер предназначен прежде всего для решения задач в области астрономии, но будет также применяться и в других сферах — от физики до биологии.

Проект по созданию Geryon 3 реализован при финансовой поддержке Центра передовых исследований в области астрофизики и связанных с ней технологий (CATA). Стоимость НРС-системы составляет $367,5 тыс. Суперкомпьютер смонтирован в Институте астрофизики в Сантьяго (UC Institute of Astrophysics), где занимает площадь приблизительно 36 м². Отмечается, что появление Geryon 3 знаменует собой важную веху в развитии вычислительных мощностей для астрофизических исследований в Чили.

В состав комплекса входят 12 узлов с процессорами Xeon Gold 6448H поколения Sapphire Rapids. Чипы объединяют 32 ядра (64 потока) с тактовой частотой 2,4–4,1 ГГц. Каждый узел содержит 512 Гбайт оперативной памяти. В общей сложности задействованы 768 ядер и 6,14 Тбайт памяти. Говорится об использовании специально разработанной системы охлаждения (подробности не раскрываются) и других технических решений, включая средства стабилизации питания.

Источник изображения: UC Chile

К 2030-м годам Чили будет обладать самыми развитыми в мире возможностями астрономических наблюдений. К существующим научным инструментам добавятся новые обсерватории, такие как Гигантский Магелланов телескоп (GMT), Европейский чрезвычайно большой телескоп (E-ELT) и обсерватория Веры Рубин. Для обработки поступающих данных потребуются значительные вычислительные ресурсы. Например, обсерватория Веры Рубин получит самую мощную в мире цифровую камеру для оптической астрономии с разрешением 3200 Мп, которая будет фотографировать небо южного полушария каждые три–четыре ночи, формируя около 1000 гигантских изображений за цикл.

Хотя основным предназначением Geryon 3 являются астрономические исследования, суперкомпьютер также будет применяться для обработки огромных объёмов данных в таких областях, как горное дело, возобновляемые источники энергии, биогенетика или лесное хозяйство. Ресурсы будут доступны как академическому, так и промышленному сектору.

Государственная корпорация «Ростех» объявила о начале поставок оборудования нового поколения для создания отечественных суперкомпьютеров. Речь идёт о высокопроизводительных серверах, 24-портовых коммутаторах и адаптерах интерконнекта «Ангара».

В сообщении «Ростеха» говорится, что оборудование стало более компактным по сравнению с предыдущими модификациями. Адаптеры «Ангара» обеспечивают объединение серверов в единый вычислительный кластер для проведения расчётов с высокоинтенсивным обменом информацией и низкими задержками. Новинка разработана специалистами Научно-исследовательского центра электронной вычислительной техники (НИЦЭВТ) в составе холдинга «Росэлектроника» госкорпорации «Ростех».

На сайте НИЦЭВТ представлено изделие ЕС8431. Это FHFL-карта с интерфейсом PCIe 2.0 x16, которая обеспечивает до шести (или до восьми при использовании платы расширения) портов для соединения с соседними узлами. Пропускная способность достигает 75 Гбит/с на порт, задержка — 130 нс на хоп. Применяются Samtec-кабели. Поддерживаются топологии сети «кольцо», 2D, 3D и 4D-тор (либо решётка), причём возможно масштабирование до 32 тыс. узлов. Энергопотребление — 30 Вт.

Также доступен низкопрофильный 15-Вт адаптер ЕС8432, который по характеристикам в целом повторяет ЕС8431, но имеет только один порт (CXP). Он ориентирован на работу с коммутаторами. И НИЦЭВТ как раз предлагает такое решение — изделие ЕС8433 типоразмера 1U. Оно располагает 24 портами с пропускной способностью до 75 Гбит/с. Возможно масштабирование до 2 тыс. узлов. Энергопотребление не превышает 150 Вт.

Источник изображений: НИЦЭВТ

На мероприятии «Суперкомпьютерные дни в России 2023» НИЦЭВТ также анонсировал более компактный вариант адаптера ЕС8452.02 и 24-портовый коммутатор ЕС8453.03. В сообщении «Ростеха» не уточняется, о каких именно продуктах идёт речь. В маркетплейсе госкорпорации рекомендованная розничная цена коммутатора ЕС8433 составляет 2,8 млн руб., а адаптеров ЕС8431 и ЕС8432 — 396 тыс. руб. и 300 тыс. руб. соответственно.

В ассортименте НИЦЭВТ также значится сервер общего назначения Server-NICEVT-044 SP3 на платформе AMD. Он может оснащаться одним или двумя процессорами EPYC Naples/Rome/Milan (от 8 до 48 ядер), до 1 Тбайт RAM, двумя блоками питания с возможностью горячей замены. Возможна установка SSD суммарной вместимостью до 10 Тбайт и HDD общей ёмкостью до 80 Тбайт. Форм-фактор — 2U. Рекомендованная розничная цена составляет 1,2 млн руб.

«Мы произвели первые поставки нового поколения сетевого оборудования линейки "Ангара", разработка которого завершилась в 2023 году. Техника установлена на территории двух научно-исследовательских организаций. Устройства позволяют ещё более эффективно выполнять задачи по созданию современных российских суперкомпьютеров для решения сложных научных задач. Сегодня именно от такого оборудования во многом зависит успех и скорость научных изысканий, а значит — и развитие отечественной промышленности», — говорит генеральный директор НИЦЭВТ.

Инженерный колледж Технологического института Джорджии (Georgia Tech) объявил о заключении соглашения о сотрудничестве с NVIDIA с целью создания первого в мире суперкомпьютерного центра ИИ, предназначенного для обучения студентов. Проект получил название AI Makerspace.

Отмечается, что AI Makerspace позволит демократизировать доступ к вычислительным ресурсам, которые традиционно были доступны только исследователям и технологическим компаниям. В рамках проекта студенты смогут использовать возможности НРС-комплекса для углубления своих навыков работы с ИИ. Это поможет в выполнении курсовых работ и позволит учащимся получить ценный практический опыт.

Фактически AI Makerspace — это выделенный вычислительный кластер. В создании системы приняли участие специалисты Penguin Solutions. Применяется платформа для работы с ИИ-приложениями NVIDIA AI Enterprise. На начальном этапе в составе ИИ-суперкомпьютера задействованы 20 систем NVIDIA HGX H100, насчитывающие в общей сложности 160 ускорителей NVIDIA H100. В качестве интерконнекта применяется NVIDIA Quantum-2 InfiniBand.

Источник изображения: Georgia Tech

В рамках сотрудничества с Georgia Tech компания NVIDIA окажет поддержку студентам и преподавателям Инженерного колледжа по программе NVIDIA Deep Learning Institute (Институт глубокого обучения NVIDIA). Данная инициатива предусматривает все виды практикумов по ИИ, ускоренным вычислениям, графике, моделированию и другим современным технологиям. AI Makerspace расширяет базовую теоретическую учебную программу Georgia Tech по ИИ, предлагая студентам практическую платформу для решения реальных задач, разработки передовых приложений и реализации своих идей.

Компания iKS-Consulting обнародовала результаты исследования российского рынка облачных инфраструктур. По оценкам, в 2023 году его объём достиг 121,4 млрд руб., что на 33,9 % больше по сравнению с предыдущим годом, когда затраты оценивались в 90,6 млрд руб. При этом, как отмечается, в России растёт спрос на услуги аренды мощных серверов, предназначенных для задач ИИ и машинного обучения.

Аналитики iKS-Consulting учитывают затраты в сегментах IaaS и PaaS. Говорится, что рынок облачных услуг в РФ находится на этапе бурного роста. Однако пока ещё не сложилась устоявшаяся структура спроса и предложения, а также существуют определённые опасения со стороны потенциальных клиентов.

Директор по развитию бизнеса iKS-Consulting Дмитрий Горкавенко сообщил газете «Ведомости», что доля аренды серверов для обучения моделей ИИ на российском рынке облачных услуг в 2023 году составила 5,4 %. Для сравнения: годом ранее этот показатель равнялся приблизительно 4,0 %.

Источник изображения: iKS-Consulting

Общая выручка компаний от аренды таких серверов в 2023 году составила почти 6,6 млрд руб. против 3,7 млрд руб. в 2022-м. Ключевыми игроками данного направления являются Cloud.ru, «Яндекс», «Крок», «Мегaфон», Selectel и CloudМТS. По прогнозам iKS-Consulting, к 2030 году доля выручки от услуг по аренде ИИ-серверов вырастет до 8,6 %, или до 50,3 млрд руб., при общем объёме рынка в 585,1 млрд руб.

В исследовании также отмечается, что по итогам 2023 года в общем объёме выручки на рынке облачных инфраструктур около 4,8 %, или 5,9 млрд руб., пришлось на услуги вычислений на суперкомпьютерах. Годом ранее показатель был в 2,5 раза ниже — примерно 2,4 млрд руб., или 2,6% от общей выручки. Основными игроками в данном сегменте стали Cloud.ru, «Яндекс» и CloudМТS.

В исследовании iKS-Consulting сказано, что сегмент B2G на российском рынке облачных услуг становится всё более значимым. Это связано с развитием государственных сервисов на базе облаков и активным переводом федеральных и региональных органов власти на единую облачную платформу.

Индия и ЕС договорились о главных этапах совместного HPC-проекта, соглашение о реализации которого было заключено почти два года назад. Однако подвижки в этой сфере наметились только сейчас, когда Евросоюз начал недвусмысленно намекать, что пора бы взяться за дело, передаёт The Register.

Соответствующий пакт был подписан в ноябре 2022 года. На тот момент Индия и ЕС намеревались углубить технологическое сотрудничество в квантовых вычислениях и HPC и обозначили основные цели, включая совместное продвижение исследований в области HPC-технологий. Правда, после этого долгое время практически ничего не происходило.

В феврале 2024 года Евросоюз выпустил со своей стороны призыв к развитию сотрудничества в области HPC с Индией, оптимизации и совместной разработке HPC-приложений в сферах общего интереса, а также к обмену исследователями и инженерами между регионами.

Источник изображения: Akash Choudhary/unsplash.com

В Евросоюзе рассчитывают на:

• Совместное расширенное применение HPC-приложений и кодов в научной сфере и промышленности — в областях, признанных Индией и ЕС приоритетными;
• Стимулирование обмена информацией и опытом для решения общих социальных проблем с использованием передовых вычислений;
• Повышение интенсивности обмена исследователями и инженерами между Индией и ЕС, обеспечение доступа к передовым суперкомпьютерным ресурсам в Индии и Европе;
• Укрепление сотрудничества HPC-сообществ Индии и ЕС в разработке профильных приложений и формирование планов будущего взаимодействия в целевых сферах.

При этом в документе не указывается, какими именно способами будут достигаться названные цели. Впрочем, у Индии уже есть соображения на этот счёт. Министерство электроники и информационных технологий страны призвало исследователей предложить варианты использования HPC для анализа климатических изменений, применения в биоинформатике, для борьбы со стихийными бедствиями вроде пожаров, цунами, оползнями и землетрясениями. Также в министерстве надеются получить предложения по разработке интегрированной системы раннего предупреждения для борьбы с «каскадными» эффектами комплексных угроз.

Предложения должны уделять внимание оптимизации специализированных приложений и кодов, чёткому планированию работ, учёту KPI и демонстрации убедительных результатов выгоды от сотрудничества. Претендентам рекомендуется сосредоточиться на конкретных технических задачах. В заявке должен быть чётко оговорен вклад как индийских учёных, так и их коллег из Евросоюза. В заявке следует указать сферы и методики разработки, а также потенциальных пользователей готовых продуктов в Индии и ЕС. Одобренные предложения обеспечат возможность ускоренного доступа к HPC-мощностям как в Индии, так и в Евросоюзе.

Индийская Суперкомпьютерная миссия (Supercomputing Mission) располагает 28 суперкомпьютерами, но из них только семь имеют производительность более 1 Пфлопс. В рамках EuroHPC уже развёрнуто восемь суперкомпьютеров, причём одна только система LUMI имеет производительность 386 Пфлопс. Ни в Индии, ни в Евросоюзе не сообщали, когда и как именно будут реализованы одобренные предложения учёных и специалистов.

Барселонский суперкомпьютерный центр (Centro Nacional de Supercomputación, BSC-CNS) и NVIDIA объявили о заключении многолетнего соглашения о сотрудничестве, целью которого является совместная разработка инновационных решений, объединяющих технологии НРС и ИИ.

Договор рассчитан на пять лет с возможностью последующего продления. При этом каждые шесть месяцев стороны намерены уточнять и оптимизировать направления сотрудничества. Новое соглашение будет действовать параллельно с ранее подписанным документом, касающимся совместных исследований в области сетевых решений.

Первоначально сотрудничество между BSC и NVIDIA будет сосредоточено на разработке больших языковых моделей (LLM), а также приложений для метеорологии и анализа изменений климата. Кроме того, стороны займутся адаптацией вычислительной модели цифрового двойника сердца, разработанной в рамках проекта Alya, к различным платформам. Ещё одно направление работ — программная оптимизация процессов для GPU и архитектуры NVIDIA Grace с ядрами Arm, специально разработанной для ИИ и крупномасштабных суперкомпьютерных приложений.

Источник изображения: BSC

Предполагается также, что научный потенциал BSC вкупе с технологическими достижениями и опытом NVIDIA позволят максимизировать вычислительные возможности суперкомпьютера MareNostrum 5, который был запущен в Испании в конце 2023 года. Эта система, использующая ускорители NVIDIA H100, обладает производительностью 314 Пфлопс.

Французское национальное агентство по высокопроизводительным вычислениям (GENCI) и Национальный центр научных исследований (CNRS) заключили соглашение с компанией Eviden (дочерняя структура Atos) о модернизации НРС-комплекса Jean Zay. Ожидается, что производительность этого суперкомпьютера увеличится приблизительно в 3,5 раза. В рамках проекта Eviden оборудует комплекс 1456 ускорителями NVIDIA H100 в дополнение к 416 ускорителям NVIDIA A100 и 1832 ускорителям NVIDIA V100, которые задействованы в настоящее время.

Модернизация предполагает использование 14 стоек суперкомпьютерной платформы Eviden BullSequana XH3000. В общей сложности будут задействованы 364 двухпроцессорных узла на базе Intel Xeon Sapphire Rapids с 48 ядрами. Каждый сервер получит 512 Гбайт оперативной памяти и четыре ускорителя NVIDIA H100 SXM5. Говорится об использовании адаптеров NVIDIA ConnectX-7.

Источник изображения: Eviden

Проект также предусматривает комплексное обновление подсистемы хранения данных. Она будет состоять из флеш-массива вместимостью 4,3 Пбайт со скоростями чтения/записи свыше 1 Тбайт/с и дискового массива ёмкостью 39 Пбайт со скоростями чтения/записи более 300 Гбайт/с. Компоненты СХД поставит компания DataDirect Networks (DDN). Для обоих уровней хранения предусмотрено использование файловой системы Lustre.

Фото: Photothèque CNRS/Cyril Frésillon

Ожидается, что модернизация позволит увеличить пиковую производительность Jean Zay с 36,85 до 125,9 Пфлопс. Проект получил финансирование в рамках национальной инвестиционной программы «Франция 2030». Усовершенствованный суперкомпьютер будет использоваться для решения ресурсоёмких задач, в том числе в области ИИ.

Отмечается, что Jean Zay — это один из наиболее экологичных суперкомпьютеров в Европе. Отчасти это достигается благодаря использованию генерируемого машиной тепла для обогрева более 1000 зданий в кампусе Париж-Сакле.

Компания DataDirect Networks (DDN), специализирующаяся на платформах хранения данных для НРС-задач, сообщила о создании высокопроизводительного хранилища на базе DDN EXAScaler AI (A³I — Accelerated, Any-Scale AI) для ИИ-суперкомпьютера NVIDIA EOS производительностью 18,4 Эфлопс (FP8). Речь идёт о кластере, объединяющем 576 систем NVIDIA DGX H100.

Компания DDN заявляет, что разработала для NVIDIA EOS систему хранения с высокими показателями быстродействия и энергетической эффективности. Объединены 48 устройств A³I, которые сообща занимают менее трёх серверных стоек. Потребляемая мощность заявлена на отметке 100 кВт.

Источник изображения: DDN

Задействованы 250-Тбайт массивы NVMe-накопителей. Суммарная ёмкость СХД составляет 12 Пбайт. Общая пропускная способность, по заявлениям разработчика, достигает 4 Тбайт/с. Таким образом, система способна справляться с самыми ресурсоёмкими рабочими нагрузками ИИ, большими языковыми моделями, комплексным моделированием и пр.

«Наша цель — обеспечение максимальной эффективности всей платформы, а не просто предоставление эффективного хранилища. Благодаря интеграции с суперкомпьютером NVIDIA EOS наше решение демонстрирует способность сократить время окупаемости при одновременном снижении рисков как для локальных, так и для облачных партнёров», — говорит президент и соучредитель DDN.