Российский рынок систем управления базами данных (СУБД) претерпел небольшой спад в 2022 году, но продолжает расти. Если годом ранее данный сегмент IT-отрасли оценивался в 56 млрд рублей, то к 2027 году он покажет рост более чем в три раза и достигнет 170 млрд рублей. Такой прогноз приводится в исследовании Центра стратегических разработок (ЦСР).

По данным аналитиков ЦСР, в 2021 году отечественный рынок СУБД и инструментов обработки данных оценивался в 72 млрд рублей, при этом подавляющую долю рынка (64 %) в деньгах занимали западные вендоры, а ежегодная динамика роста составляла в среднем 15 % за счёт новых лицензий (расширение потребностей старых заказчиков, приход новых заказчиков). С введением в 2022 году санкционных ограничений и уходом иностранных поставщиков рынок просел на 22 %, однако в текущем году он начал восстанавливаться.

Изменение долей затрат на решения хранения и обработки данных в составе IT-бюджетов (источник: Центр стратегических разработок, csr.ru)

В 2023 году рост рынка ожидается около 20 %. При этом за счёт импортозамещения выручка ряда ключевых российских вендоров может превысить 40 %. По мнению экспертов, основным драйвером развития рынка в среднесрочном периоде станет миграция заказчиков с западного ПО на отечественные продукты как в результате объективной необходимости, так и из-за действий регуляторов. В долгосрочном периоде рынок будет развиваться за счёт общей информатизации экономики, а также сотрудничества с разработчиками из нейтральных и дружественных государств.

Немаловажную роль в росте отечественного рынка СУБД сыграет государственная политика, стимулирующая организации госсектора, госкорпорации и операторов критической информационной инфраструктуры (КИИ) переходить на российское ПО. Напомним, что с 1 января 2025 года вводится полный запрет на использование зарубежного софта на значимых объектах КИИ, будь то телекоммуникационные и IT-системы, а также АСУ ТП, которые используются в государственных органах, здравоохранении, на транспорте и в связи, кредитно-финансовой сфере, топливно-энергетическом комплексе и различных отраслях промышленности: атомной, оборонной, ракетно-космической, химической и других.

Ожидается, что в 2027 году на долю российских вендоров придётся 98 % всего объёма рынка.

Несмотря на давнее соперничество, компании Oracle и Microsoft заключили необычное соглашение. Первая разместит своё аппаратное обеспечение Exadata, применяемое в Oracle Cloud, в дата-центрах Microsoft. Результатом должно стать сокращение времени задержки при передаче данных между сервисами и инфраструктурой IT-гигантов.

Сотрудничество будет организовано в виде сервиса OracleDatabase@Azure. Некоторые транснациональные корпорации, включая Vodafone и Pepsi, уже начали пользоваться сервисом, а другие приступят к его эксплуатации в начале следующего года в облачных регионах Azure в США, Великобритании и Германии. Со временем Oracle пообещала обеспечить и глобальный доступ.

Первый шаг к более тесному сотрудничеству был сделан в прошлом году, когда пользователи Azure получили возможность напрямую работать с СУБД в облаке Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Как сообщают в Oracle и Microsoft, углубление взаимодействия особенно повлияет на развитие ИИ, поскольку данные для обучения моделей можно хранить у Oracle, а обрабатывать в Azure, причём с низким уровнем задержки. Кроме того, появление нового сервиса будет в целом способствовать переходу клиентов Oracle в облако.

Фото: Microsoft

Интеграция сервисов двух компаний также означает, что клиенты смогут приобрести доступ к Oracle Database@Azure на площадке Azure Marketplace и использовать средства с баланса Azure для оплаты расходов. При этом оператором сервиса будет выступать именно Oracle. Возможно, появятся и другие совместные проекты двух компаний. В мае сообщалось об их намерении совместно использовать оборудование из-за дефицита ИИ-ускорителей. Кроме того, совместные проекты двух компаний помогут им противостоять доминированию AWS на облачном рынке.

Израильская компания SQream Technologies, разработчик высокоскоростной реляционной базы данных, сообщила о проведении очередного раунда финансирования, в ходе которого на развитие получено $45 млн. Деньги будут направлены в том числе на укрепление присутствия в Северной Америке и расширение стратегического партнёрства.

Фирма SQream, базирующаяся в Тель-Авиве, была основана в 2010 году. Она создаёт СУБД под названием SQreamDB, работа которой поддерживается ускорителями NVIDIA. Это обеспечивает высокую скорость при анализе больших массивов информации, решении задач ИИ и машинного обучения.

Источник: SQream Technologies

SQreamDB включает в себя инструменты, которые можно использовать для подготовки поступающих данных для анализа. Эти средства позволяют фильтровать ошибочную информацию и суммировать оставшиеся сведения. Кроме того, SQreamDB может выполнять денормализацию базы с целью ускорения доступа. Информацию, хранящуюся в SQreamDB, можно обрабатывать с помощью стандартных запросов SQL. Клиенты также могут проводить анализ с использованием сторонних платформ бизнес-аналитики.

В целом, как утверждается, решение SQream позволяет компаниям обрабатывать очень большие и сложные наборы данных быстрее, с меньшими затратами и меньшим потреблением энергии, нежели традиционные системы на основе CPU.

Нынешний раунд финансирования Series C прошёл под предводительством World Trade Ventures с участием Schusterman Investments, George Kaiser Foundation (Atento), Icon Continuity Fund, Blumberg Capital и Freddy & Helen Holdings. В общей сложности с момента основания SQream получила более $160 млн внешних инвестиций.

Компания Postgres Professional объявила о выпуске Postgres Pro Enterprise Manager (PPEM) 1.1.0 — новой версии интегрированной административной панели управления СУБД Postgres Pro Enterprise.

PPEM реализует концепцию «единого окна» и позволяет работать со всеми экземплярами базы данных в одной панели администратора. В продукте доступны такие операции, как запуск, остановка и перезапуск экземпляра БД, резервное копирование и восстановление, а также просмотр основных метрик производительности системы управления базами данных.

PPEM построен по модели трёхуровневого приложения с доступом пользователя через веб-браузер, при этом доступ к целевым экземплярам осуществляется при помощи агентов, установленных на соответствующие серверы.

В Postgres Pro Enterprise Manager версии 1.1.0 реализован новый экран с информацией о ролях и привилегиях пользователей, добавлена возможность выбора категорий (пресетов) для метрик производительности (блокировки, производительность, рабочая нагрузка, фоновые процессы, CFS), включены индикаторы выполнения для резервного копирования и валидации резервных копий. Также сообщается о доработках интерфейса консоли PSQL, добавлении средств форматированного отображения запроса во всплывающем окне с подсветкой синтаксиса SQL и прочих улучшениях, с полным списком которых можно ознакомиться по этой ссылке.

Selectel, ведущий российский провайдер IT-инфраструктуры, запустил Managed Kafka в рамках своего сервиса «‎Облачные базы данных»‎. Новая услуга поможет клиентам автоматизировать развертывание шины данных, связывающей все информационные системы компании воедино.

Брокер сообщений Apache Kafka демонстрирует высокую производительность в сценариях, когда необходима высокая пропускная способность при параллельной обработке больших потоков данных из разных информационных систем.

Managed Kafka используется для решения таких задач, как агрегация событий или логов, доставка событий для обработки сразу несколькими системами, построение Event Sourcing или Event Driven систем и обработки потоков событий (Event Stream Processing).

Источник изображения: Selectel

Сервис Managed Kafka развернут на базе облачных серверов Selectel. При создании конфигурации для выбора доступны процессоры Intel Xeon, AMD EPYC, а также локальные NVMe-диски. Управление сервисом реализуется через панель управления my.selectel, API или Terraform. Managed Kafka соответствует требованиям 152-ФЗ «О персональных данных», что позволяет хранить и обрабатывать персональные данные до первого (максимального) уровня защищенности.

Managed Kafka интегрируется с управляемыми кластерами Kubernetes и может применяться в качестве решения для разработки cloud-native приложений на микросервисной асинхронной архитектуре. Также Managed Kafka интегрируется с Data Analytics Virtual Machine в качестве компонента построения собственной платформы анализа данных, выделенными серверами и глобальным роутером Selectel.

«‎Selectel входит в топ-3 ведущих провайдеров DBaaS и активно развивает собственную экосистему PaaS-сервисов, — отметил Александр Гришин, менеджер DBaaS-продуктов Selectel. — Запуск Managed Kafka — один из примеров расширения продуктового портфеля услугой на базе open-source технологий с учетом запросов пользователей. На российском рынке только несколько провайдеров предоставляют готовый, полностью автоматизированный сервис аренды Apache Kafka в облаке, что делает его востребованным среди компаний разных размеров и отраслей. Selectel берет на себя развертывание и администрирование, а также настройку и оптимизацию производительности сервиса, что позволит заказчикам полностью сосредоточиться на своих бизнес-задачах».

Провайдер дает возможность протестировать новую услугу: заказчики могут потратить 4000 бонусных рублей на использование Managed Kafka в облаке Selectel. Подробности доступны на сайте Selectel.

Что такое Apache Kafka

Apache Kafka — диспетчер сообщений, разработанный компанией LinkedIn. В 2011 году был опубликован программный код. В 2012 году Kafka попал в инкубатор Apache, дальнейшая разработка ведется в рамках Apache Software Foundation. Открытое программное обеспечение с разрешительной лицензией написано на Java и Scala.

Apache Kafka выступает в качестве лучшей практики для построения микросервисных, асинхронных и событийно-ориентированных систем, обеспечивает отказоустойчивость и надежность в таких архитектурах.

Источник изображения: Selectel

О компании Selectel

Selectel — ведущий российский провайдер IT-инфраструктуры. Компания занимает лидирующие позиции на рынке выделенных серверов и приватных облаков, управляет облачной платформой собственной разработки и входит в топ-3 крупнейших поставщиков IaaS в России.

Selectel предлагает комплексные решения для всех типов бизнеса — от индивидуальных предпринимателей до крупных корпораций. Продукты компании позволяют бизнесу отказаться от капитальных затрат на собственную IT-инфраструктуру, обеспечить её масштабируемость и высокую производительность.

Selectel работает на рынке с 2008, на сегодняшний день у компании более 24 000 клиентов. Подробнее на сайте: selectel.ru

Компания Postgres Professional сообщила о выпуске пакетов обновлений для системы управления базами данных Postgres Pro Enterprise версий 11, 12, 13, 14 и 15.

СУБД Postgres Pro Enterprise построена на базе свободной объектно-реляционной системы управления базами данных PostgreSQL и распространяется на коммерческой основе. Платформа предназначена для использования в высоконагруженных системах крупных предприятий и по сравнению с базовыми возможностями PostgreSQL содержит ряд усовершенствований, в том числе направленных на повышение производительности, надёжности и стабильности работы продукта.

Источник изображения: postgrespro.ru

В обновлённых сборках СУБД Postgres Pro Enterprise устранена проблема в вычислении базы страницы для 64-битных идентификаторов транзакций, исправлена некорректная работа функции pg_database_size для механизма сжатия CFS и ошибка в pgpro_scheduler, при которой руководящий планировщик удалял данные о процессе database manager до его инициализации. Также сообщается о прекращении поддержки ОС Debian 9, доработках модулей pg_probackup, pg_hint_plan, PTRACK и расширении возможностей хранения типов данных mchar, mvarchar — теперь может корректно храниться до 1 Гбайт данных этих типов.

Более подробную информацию обо всех усовершенствованиях можно получить в замечаниях к выпускам СУБД Postgres Pro Enterprise. Там же приведены все необходимые инструкции по установке обновлённых версий программного решения.

Oracle объявила, что Oracle Database 19c Enterprise Edition, текущий долгосрочный выпуск фирменной СУБД, сертифицирован и доступен для использования на архитектуре Arm. Клиенты могут оформить подписку на сервис Oracle Database Service в Oracle Cloud Infrastructure (OCI) с использованием инстансов Ampere A1 с Arm-процессорами Ampere Altra или запускать СУБД на локальных серверах на базе таких же CPU.

Как сообщает компания, оба варианта обеспечивают значительную экономию клиентам, разрабатывающим всё более сложные приложения, которые используют всё больше данных, ИИ, машинное обучение, JSON-документы и которые требуют большей интерактивности и производительности баз данных (БД). Oracle отметила, что клиенты теперь смогут запускать свои рабочие нагрузки с предсказуемой производительностью при меньших затратах, используя Ampere Altra.

Источник изображения: Oracle

«Благодаря процессорам семейства Ampere Altra клиенты самой популярной в мире базы данных — Oracle Database — теперь имеют высокопроизводительную, энергоэффективную архитектуру, построенную с учётом устойчивого развития организаций любого размера», — отметил Джефф Виттич (Jeff Wittich), директор по продуктам Ampere. Напомним, что Oracle была одним из первых крупных инвесторов Ampere и первой же предложила инстансы на базе Altra.

По словам создателей, Oracle Database значительно упрощает разработку приложений, интеграцию данных и управление БД и позволяет использовать единую СУБД корпоративного уровня, которую можно развернуть где угодно, а не использовать отдельные БД для каждого типа данных и рабочих нагрузок. Полная совместимость баз данных Oracle, развёрнутых в облаке и локально, позволяет обойтись разработкой одного приложения для всех случаев. Правда, для Arm-версии (aarch64) Oracle Database 19c пока доступен не весь сопутствующий инструментарий.

Oracle Database Service теперь опирается не только на инстансы AMD E4 или Intel X9, но и на Ampere A1: от 1 до 57 OCPU, 8 Гбайт RAM на OCPU (суммарно до 456 Гбайт), 1 Гбит/с на OCPU (не более 40 Гбит/с, неблокирующая сетевая инфраструктура). Компания предлагает нескольких вариантов лицензирования Oracle Database Service, включая Enterprise Edition, High Performance и Extreme Performance. Кроме того, можно начать работу с бесплатного варианта в рамках программы Oracle Arm Accelerator, которая на год даёт предоплаченный доступ к ряду сервисов OCI.

Oracle отметила, что Oracle Database 19c обходится вдвое дешевле при работе на процессорах Ampere Altra из-за низкого показателя Oracle Processor Core Factor. Как сообщается, перенос баз данных на Arm происходит быстро и просто: базы данных Oracle, работающие на существующих платформах, могут использовать Oracle Recovery Manager (RMAN) для резервного копирования баз данных на существующей платформе и переноса на платформу Arm.

Компания Oracle обещает, что новое поколение платформы Exadata X10M обеспечит более высокую производительность как при проведении транзакций, так и при выполнении функций аналитики. Достигнуто это путём отказа от процессоров Intel и перехода на 96-ядерные чипы AMD EPYC Genoa.

Предыдущее поколение, Exadata X9M, базировалось на паре 32-ядерных Intel Xeon 8358 (Ice Lake-SP). В новой платформе Oracle не стала использовать Sapphire Rapids, выбрав AMD EPYC Genoa. В сравнении с предыдущим поколением, новая платформа втрое быстрее при обработке транзакций и в 3,6 раза — в задачах аналитики. Серверы вмещают на 22 % больше данных, а флеш-хранилища стали в 2,4 раза более ёмкими. Также на 50 % вырос объём оперативной памяти.

Источник изображения: Oracle

Компания продолжает придерживаться тесной политики интеграции аппаратного и программного обеспечения, начатой ещё в момент приобретения активов Sun Microsystems в 2009 году. В настоящее время немногие вендоры могут предложить своим клиентам аппаратный комплекс для СУБД такого масштаба. Отметим, что Exadata X10M также доступна в виде облачной услуги Oracle Exadata Cloud@Customer.

Компания «Тантор Лабс» (входит в ГК «Астра») сообщила о выпуске нового релиза Tantor 2.0 — платформы мониторинга и администрирования систем управления базами данных на основе PostgreSQL.

В новой версии продукта добавлен компонент Advanced Analytics, предназначенный для расширенного анализа событий СУБД. Он собирает логи баз данных в соответствии с предварительно настроенными параметрами и предоставляет широкие возможности для отслеживания проблемных запросов. Также модуль может предлагать рекомендации в части улучшения схемы данных, добавления индексов и оптимизации запросов.

Дополнительно в релизе Tantor 2.0 были проведены работы по улучшению графики мониторинга, оптимизации кода программного комплекса и исправлению ряда ошибок, связанных с вычислением предельных значений размера WAL, выводом рекомендаций при работе с инструментом pg-explain, валидацией при изменении настроек в конфигурации экземпляра сервера PostgreSQL, сохранением записей в архиве профайлера запросов, выдачей прав на управление рабочими пространствами и обновлением токена для интеграции с Telegram.

Ещё одно важное нововведение состоит в том, что теперь при инсталляции из дистрибутива платформа включает предустановленную пробную лицензию на 30 дней, рассчитанную на использование 128 ядер CPU. Ознакомиться с политикой лицензирования СУБД и платформы Tantor можно непосредственно в интерфейсе продукта.

VK обновил платформу для высоконагруженных сервисов Tarantool Enterprise Edition до версии 2.11, добавив функции повышения производительности и стабильности обработки данных. Одной из ключевых особенностей новинки в VK называют возможность работать с аналитикой из разных источников, не замедляя обработку информации и производительность систем. Ранее для этого требовалась выводить информацию для анализа в дополнительную базу данных.

Новый инструмент read view (представление для чтения) позволяет выполнять процессы одновременно и без задержек. Например, интернет-магазины могут параллельно с обработкой запросов пользователей анализировать товарные остатки, в режиме реального времени составлять прогнозные модели и планировать поставки. Также разработчикам должно стать удобнее работать с Lua — в новом релизе есть интерактивный отладчик кода.

Источник: Tarantool VK

Tarantool сочетает в себе сервер приложений, гибридное хранилище данных, а также инструменты и средства масштабирования. Производительность систем на Tarantool может достигать 1 млн транзакций в секунду. Платформа ускоряет цифровые сервисы и снижает нагрузку на core-системы. Tarantool можно использовать в сценариях OLTP вместо реляционной базы данных.