Портал Phoronix обратил внимание на необычный патч, заметно повышающий производительность Raspberry Pi 5. Инженеры Igalia в результате экспериментов с эмуляцией NUMA на UMA-системах с чипами ARM64 (AArch64) добились повышения эффективности использования памяти. Так, простой патч для ядра Linux позволил улучшить результаты в Geekbench на 6 % в однопоточном режиме и на целых 18 % — в многопоточном.

Авторы патча пишут, что разделение RAM на несколько независимых блоков с последующим попеременными доступом (interleaving) позволяет контроллеру в Broadcom BCM2712 более полно использовать параллелизм на уровне физической организации чипов памяти (parallelism in physical memory chip organisation). Почему так происходит, авторы не уточняют, но, вероятно, это связано с особенностями организации кеша в SoC.

Источник изображения: Raspberry Pi

16-нм SoC BCM2712 включает четыре ядра Cortex-A76 (2,4 ГГц), каждому из которых полагается по 64 Кбайт кеша для инструкций и данных и 512 Кбайт L2-кеша. Объём общего L3-кеша составляет 2 Мбайт. Встроенный 32-бит контроллер памяти предлагает LPDRR4x-интерфейс, теоретическая пропускная способность которого достигает 17 Гбайт/с. Важно отметить, что этот чип не создавался эксклюзивно для Raspberry Pi — он был выбран среди актуальных массовых решений Broadcom из-за удачного сочетания цены, производительности и доступности.

Патч добавляет в Kconfig новую опцию, а для активации эмуляции NUMA (Non-uniform memory access) нужно передать соответствующий параметр при загрузке ядра. Дальнейшая работы осуществляется с помощью стандартной утилиты numactl.

Облачная платформа VK Cloud сообщила об интеграции среды Dev Platform с инструментами безопасной разработки Positive Technologies и Swordfish Security.

Dev Platform предоставляет набор предустановленных, прединтегрированных и преднастроенных инструментов, с помощью которых можно создать единую среду разработки, сделать прозрачным и эффективным весь жизненный цикл продукта. Архитектуру решения можно гибко масштабировать, добавляя к базовым компонентам платформы внешние инструменты через систему плагинов. Бизнес может развернуть Dev Platform в своей IT-инфраструктуре, в том числе в рамках Private Cloud, или в публичном облаке VK Cloud.

Dev Platform совместима с инструментами для поиска уязвимостей в приложениях PT BlackBox и PT Application Inspector, а также с продуктом для защиты контейнерных сред PT Container Security, который выявляет и предотвращает атаки на системы компании, запущенные в контейнерах.

Архитектура Dev Platform (источник изображения: cloud.vk.com/dev-platform)

Кроме того, платформа интегрирована с решениями Swordfish Security — AppSec.Hub класса ASPM (Application Security Posture Management) и AppSec.Track класса OSA (Open Source Analysis) и SCA (Software Composition Analysis). AppSec.Hub — инструмент оркестрации сканеров уязвимостей, фильтрации ложных срабатываний на базе ИИ-технологий и отображения метрик качества построения процесса безопасной разработки. Инструмент AppSec.Track, позволяет не допустить попадания небезопасных внешних компонентов в контур разработки на самом начальном этапе и проверяет наличие ИБ-проблем в них на этапе сборки ПО.

Компания Broadcom объявила о выходе обновления облачной платформы VMware Cloud Foundation (VCF) 5.2, которое обеспечит более быструю модернизацию инфраструктуры, рост продуктивности разработчиков, а также повышение киберустойчивости и безопасности, сохранив при этом более низкую общую стоимость владения.

«Мы изменили нашу стратегию, чтобы сделать VCF лучшей доступной платформой частного облака <…>, где клиенты могут развернуть сеть, хранилище, вычисления, автоматизацию и управление в составе единой платформы там, где они хотят», — цитирует SiliconAngle Прашанта Шеноя (Prashanth Shenoy), вице-президента по маркетингу облачных платформ, инфраструктуры и решений VMware, дочерней компании Broadcom.

Источник изображений: StorageReview.com

Сообщения о повышении цен на продукты VMware он назвал далёкими от действительности. «Нет ничего более далекого от правды. Мы вдвое снизили цену на VCF и перешли от модели бессрочной лицензии к модели на основе подписки, которая является стандартом, который каждый поставщик инфраструктуры и ПО применяет в последние годы. VMware была одной из последних компаний, которая продолжала использовать бессрочное лицензирование», — сообщил Шеной.

В обновлении стала доступна функция VCF Import, которая позволяет интегрировать существующие среды vSphere и vSAN в VMware Cloud Foundation. Эта функция обеспечивает централизацию управления и оптимизирует ресурсы без необходимости полной перестройки среды клиента, что позволит повысить эффективность, сократить затраты и ускорить окупаемость инвестиций, говорит компания. Также VCF теперь включает полную поддержку vSAN Max и vSAN ESA, предоставляя клиентам дезагрегированное хранилище петабайтного масштаба и доступность «активный-активный».

В свою очередь, версия VCF Edge предоставляет оптимизированную конфигурацию VMware Cloud Foundation для сценариев использования на периферии с согласованным управлением от ЦОД до периферии. VCF 5.2 также включает шаблоны быстрого развёртывания приложений, упрощённую сетевую интеграцию и расширенные отчёты о производительности.

Сообщается, что VCF получил усовершенствованную сетевую подсистему, что упрощает развёртывание и настройку по мере того, как пользователи переходят от традиционных архитектур на основе VLAN к расширенной виртуализации NSX. А VMware Avi Load Balancer в составе VCF обеспечивает упрощённую настройку балансировки. Кроме того, появилась возможность использовать два DPU в vSphere Distributed Services Engine, что повышает надёжность и производительность. Наконец, интеграция VMware Avi с SDDC Manager упрощает управление жизненным циклом Avi.

Обновления VCF, а также связанные с ними надстройки, такие как VMware Live Recovery и VMware vDefend, повышают целостность и доступность облака, улучшают производительность сети и защиту от вредоносных программ и программ-вымогателей. Так, ESXi Live Patching позволяет на лету устанавливать апдейты, сводя к минимуму возможные простои. Также можно обновлять отдельные компоненты VCF.

Что касается защиты, то vSAN Data Protection позволяет администраторам легче и быстрее восстанавливать виртуальные машины после случайного удаления и запуска. VMware vDefend защищает от горизонтального перемещения взломщиков в системе, упрощает масштабирование распределённых межсетевых экранов и предлагает интеграцию с SIEM-системами.

Среди прочих обновлений отмечается появление SSO для всех компонентов VCF, упрощённый доступк к IaaS-функциям для разработчиков, упрощённые управление и диагностика для всего облака VCF, включая глобальную инвентаризацию, централизованное управление сертификатами и унифицированное лицензирование. Наконец, упомянуто, что служба Tanzu Kubernetes Grid (TKG) стала независимой.

Компания «Пассворк», занимающаяся разработкой и развитием одноимённого менеджера паролей для бизнеса, сообщила о получении лицензий Федеральной службы по техническому и экспортному контролю на деятельность по разработке средств защиты конфиденциальной информации, а также на деятельность по её технической защите.

Выданные ФСТЭК России лицензии подтверждают соответствие компании предъявляемым ведомством требованиям в области IT-безопасности. Согласно полученным документам, специалисты «Пассворка» вправе участвовать в разработке и доработке ПО и технических средств защиты информации, а также оказывать услуги по развёртыванию и настройке защитных решений.

«Пассворк» повышает безопасность при работе с корпоративными паролями

«Это важное событие для российского IT-сектора, так как теперь корпорации и госкомпании, для которых наличие упомянутых лицензий является обязательным условием, смогут обеспечивать сохранность своих данных, а также наладить удобный процесс работы с паролями, пользуясь отечественным решением», — говорится в заявлении компании-разработчика.

«Пассворк» ведёт деятельность на российском IT-рынке с 2014 года. Разрабатываемый компанией продукт упрощает совместную работу с корпоративными паролями и обеспечивает их хранение на сервере организации в зашифрованном виде. Поддерживается интеграция с Active Directory/LDAP, авторизация с помощью SAML SSO, а также аудит безопасности паролей. Решение зарегистрировано в реестре отечественного софта и может представлять интерес для организаций, реализующих проекты в сфере импортозамещения ПО. Открытый для аудита исходный код менеджера паролей позволяет убедиться в отсутствии уязвимостей и скрытых функций.

По итогам 2023 года оборот российских компаний, занимающихся разработкой программных продуктов, составил 1,98 трлн руб. Это на 19,4 % больше по сравнению с предыдущим годом. Такие данные, как сообщает ТАСС, приводятся в исследовании ассоциации «Руссофт».

Спрос на отечественное ПО резко возрос на фоне сформировавшейся геополитической обстановки, из-за которой многие зарубежные компании покинули российский рынок. Вместе с тем на показатель совокупного оборота в сегменте софта экспортные доходы стали оказывать меньшее влияние.

Источник изображения: pixabay.com

В 2023 году более 70 % в общем обороте составили продажи на внутреннем рынке. Совокупные зарубежные продажи софтверных компаний снизились в рублевом выражении на 13 % — до 471,5 млрд руб. Вместе с тем объём реализации на рынке РФ увеличился в годовом исчислении на 35,3 %, достигнув 1,51 трлн руб.

Говорится, что в России услуги по заказной разработке ПО в 2023 году принесли около 205 млрд руб. против 265 млрд руб. годом ранее. На продажи собственных продуктов пришлось 65,8 % (годом ранее — 78 %) выручки от работы на внутреннем рынке продуктовых компаний и 35,9 % выручки сервисных компаний (10,6 % в 2022 году). Общая выручка в соответствующем сегменте оценивается в 865 млрд руб.

Согласно прогнозам, в 2024 году ожидается рост рынка отечественного ПО ещё на 32 %. В результате, его оборот может достичь 2,61 трлн руб. При этом планируется активное продвижение продуктов на дружественных рынках — в частности, в странах СНГ, а также Южной и Восточной Азии.

Компания OpenAI, создатель чат-бота ChatGPT, объявила о заключении соглашения о поглощении стартапа Rockset — разработчика специализированной СУБД, которая пригодится в работе с ИИ. Информации об ориентировочной стоимости сделки нет. Rockset была учреждена около восьми лет назад выходцами из Facebook✴.

Основателями Rockset являются Венкат Венкатарамани (Venkat Venkataramani) и Дхруба Бортакур (Dhruba Borthakur), занимающие должности генерального и технического директоров соответственно. В ходе «посевной» программы было привлечено $3 млн. Затем были осуществлены раунды Series A, В и В Extended на $18,5 млн, $40 млн и $37 млн соответственно. Кроме того, выполнено долговое финансирование на $7 млн. Таким образом, в общей сложности Rockset получила на развитие $105,5 млн.

Источник изображения: Rockset

Инструменты Rockset, как утверждается, позволяют пользователям, разработчикам и предприятиям лучше использовать имеющиеся данные и получать доступ к информации в реальном времени. В результате может быть повышена эффективность ИИ-приложений. Rockset также ведёт разработки в области векторных баз данных, которые обычно используются для поддержки векторного поиска — визуального, семантического и мультимодального. Такие базы помогают ускорить разработку продуктов на базе ИИ и упростить эксплуатацию соответствующих рабочих нагрузок.

В рамках сделки Rockset станет частью OpenAI, а решения стартапа будут интегрированы в системы OpenAI. Существующие клиенты Rockset в краткосрочной перспективе не ощутят существенных изменений.

Fujitsu представила свою стратегию в области ИИ, в рамках которой она планирует уделять основное внимание не разработке генеративного ИИ (GenAI), а совершенствованию платформы, которая упростит предприятиям настройку своих собственных ИИ-решений, пишет DigiTimes.

По словам японской компании, анонсированная в начале июня платформа Fujitsu GenAI Framework for enterprises предназначена для решения проблем, с которыми сталкиваются предприятия при применении генеративного ИИ, таких как сложность получения и обработки больших объёмов обучающих данных, неспособность удовлетворить разнообразные требования к стоимости и скорости обработки, а также потенциальный риск невыполнения требований законодательства или внутренних правил компаний. Эта платформа будет доступна клиентам по всему миру начиная с июля 2024 года в облаке Fujitsu Kozuchi.

Источник изображения: Fujitsu

Как сообщается, Fujitsu включила в GenAI Framework for enterprises несколько ключевых технологий: Knowledge Graph Extended Retrieval-Augmented Generation (RAG), GenAI Amalgamation и GenAI Auditing.

RAG — это широко используемый метод донастройки моделей GenAI для корпоративных приложений. Его недостатком является фрагментированное и несвязное обучение знаниям на больших объёмах данных. Например, модель может ссылаться на разные и несовместимые руководства по ремонту автомобилей или неправильно цитировать законодательные положения, путая смысл запрещённых и нерекомендуемых действий. Устранить этот недостаток поручено Fujitsu Knowledge Graph Extended RAG путём формирования графа знаний для контекстуализации обучающих данных.

Как утверждает Fujitsu, Fujitsu Knowledge Graph Extended RAG позволяет сократить объём необходимых для обучения данных на четверть. Помимо повышения эффективность обучения, технология также обеспечивает мониторинг в реальном времени результатов работы. Она предлагает поддержку логических рассуждений, позволяя легко определить, применимы ли результаты. Модель может обрабатывать более 10 млн токенов, что позволяет ей учиться на больших объёмах сложных данных и генерировать высокоточные ответы.

GenAI Amalgamation позволяет выбрать модель с наивысшей производительностью из нескольких специализированных моделей на основе входной задачи или автоматически объединяет несколько имеющихся моделей для выполнения запроса. Это позволяет пользователям легко адаптировать подходящие ИИ-модели GenAI, сокращая время, необходимое для настройки модели, и повышая эффективность работы. Наконец, технология аудита ИИ (GenAI Auditing) — первая в мире, по словам Fujitsu — позволяет объяснить, почему модель дала тот или иной ответ, что упростит её проверку на соответствие законодательству и правилам компании, а заодно позволит избавиться от галлюцинаций.

Участники российского рынка IT начали поднимать цены на предлагаемые решения. По данным «Коммерсанта», к лету цены выросли на 15-20 %, показатель сопоставим с изменениями за весь 2023 год в целом. В 2023 году рост цен к 2022 году составил 20 %. Отраслевые эксперты ожидают, что рост цен продолжится в III квартале. Одна из причин — намерение вернуть с 2025 года налог на прибыль на уровне 5 % — пока он является нулевым для поддержки IT-бизнеса. Кроме того, дефицит кадров привёл к росту затрат на разработку.

По информации издания, опросившего представителей рынка, к июню цены выросли на 10–20 % год к году. Например, соответствующую статистику приводит «ТеДо» (ранее PwC), а в «КРОК» говорят о 10–15 %. Аналогичные цифры приводят и другие игроки рынка. Коробочное ПО подорожало в первую очередь у крупных вендоров, а заметнее всего цены подняли создатели защитного, системного и офисного ПО. Некоторые источники добавляют, что у отдельных вендоров цены на продукты, связанные с ИБ, в некоторых случаях выросли и на 30 %.

Источник изображения: ThisisEngineering/unsplash.com

В начале года сообщалось о создании «этической комиссии» IT-ассоциаций и Минцифры для согласования случаев повышения цен. А чуть более года назад была создана хартия по ограничению роста цен. В её рамках было предложено устанавливать лимит по стоимости, исходя из цены на ту же дату годом ранее, скорректированную с учётом годового индекса потребительских цен Росстата, плюс 15 %.

По мнению некоторых экспертов сегодня рост цен во многом обусловлен новыми запросами клиентов IT-бизнеса. Если ранее речь шла лишь о пилотных внедрениях отечественного ПО на замену зарубежному, то теперь началось полномасштабное внедрение и клиенты ожидают привычного им ранее уровня возможностей и обслуживания. Впрочем, цены отчасти будет сдерживать конкуренция — многие компании и без того уже подняли их «с запасом» и теперь могут позволить себе ограничиться относительно небольшим повышением.

«Базальт СПО», российский разработчик операционных систем семейства «Альт», при поддержке Института программных систем имени А.К. Айламазяна РАН (ИПС РАН) проводит XIX конференцию «Свободное программное обеспечение в высшей школе». Она состоится 28–30 июня в ИПС РАН, Ярославская область, Переславский район, с. Веськово, улица Петра Первого, д. 4А.

В работе мероприятия примут участие руководители и преподаватели образовательных организаций, разработчики СПО, студенты и аспиранты из разных городов России и СНГ.

Участники расскажут об опыте внедрения СПО в образовательный процесс, о создании благоприятных условий для вовлечения студентов в реальные проекты разработки свободных программных продуктов. Будут продемонстрированы решения на базе ОС «Альт» для образовательных задач.

Участники выступят с докладами по следующим темам:

• использование свободного ПО в учебном процессе: разработка, внедрение, преподавание;
• научные проекты, связанные с разработкой и использованием свободного программного обеспечения;
• внедрение СПО в инфраструктуру образовательной организации: проблемы и решения;
• социальные и экономико-правовые особенности применения свободного программного обеспечения в высшей школе;
• студенческие проекты разработки СПО.

Видеозаписи докладов и презентации будут размещены в открытом доступе на YouTube-канале «Базальт СПО», тезисы докладов выйдут отдельным сборником и будут опубликованы в национальной библиографической базе данных научного цитирования РИНЦ.

Регистрация в качестве слушателя открыта до 26 июня 2024 г.

Компания AMD, по сообщению ресурса Wccftech, отклонила просьбу стартапа Tiny Corp о сравнительном испытании ИИ-ускорителей Instinct MI300X в бенчмарке MLPerf, который предлагает тесты для множества разных сценариев, в том числе для задач машинного зрения, обработки языка, рекомендательных систем и обучения с подкреплением.

Tiny Corp является разработчиком фреймворка Tinygrad для нейросетей. Кроме того, стартап проектирует компактные компьютеры Tinybox, ориентированные на выполнение ИИ-задач. В зависимости от типа используемых ускорителей (AMD или NVIDIA) производительность достигает 738 или 991 Тфлопс (FP16). Цена — $15 тыс. и $25 тыс. соответственно.

Не так давно Tiny Corp предложила AMD предоставить ускорители Instinct MI300X для нового этапа тестов в MLPerf. Однако разработчик чипов по каким-то причинам отказался это сделать, дав крайне уклончивый ответ. «Наше предложение было отклонено. Они [компания AMD] не говорят чётко "нет", используя вместо этого не несущие смысловой нагрузки слова вроде "партнёрство" и "сотрудничество"», — отмечается в сообщении Tiny Corp.

Источник изображения: AMD

Высказываются предположения, что нежелание AMD участвовать в тестах MLPerf может быть связано с заявлениями компании о превосходстве ускорителей Instinct MI300X над изделиями конкурентов. Фактическая оценка производительности в MLPerf может подорвать эти утверждения. Впрочем, в тестах MLPerf отказываются участвовать и другие игроки рынка, например, Groq.

Так или иначе, на сегодняшний день чипы NVIDIA остаются безоговорочными лидерами в бенчмарке MLPerf. Вместе с тем единственным конкурентом для них в этом тесте выступают изделия Intel Gaudi. Изделия Intel не дотягивают по производительности до решений NVIDIA, но компания делает упор на стоимость своих продуктов и даже публично назвала цены на ускорители Gaudi, что для данной индустрии случай крайне редкий.