Крупнейшие IT-компании нарастят ежегодные расходы на ИИ-технологии — в совокупности они превысят $500 млрд уже в следующем десятилетии. Одной из причин роста инвестиций в ИИ станет новый подход к разработкам со стороны китайской DeepSeek и OpenAI, сообщает Bloomberg Intelligence.

Группа гиперскейлеров, включая Microsoft, Amazon и Meta✴ намерена потратить $371 млрд на ЦОД и вычислительные ресурсы для ИИ в 2025 году, на 44 % больше, чем годом ранее. К 2032 году затраты вырастут до $525 млрд — быстрее, чем ожидали в Bloomberg Intelligence до того, как недавно «выстрелили» продукты DeepSeek.

До недавних пор большая часть инвестиций в ИИ уходила на дата-центры и чипы, которые использовались для обучения или разработки новых, всё более крупных ИИ-моделей. Теперь компании намерены больше тратить на инференс. Изменение стратегии ускорилось после выпуска «рассуждающих» моделей компаний OpenAI и DeepSeek. У этих систем уходит больше времени на ответы на запросы пользователей, при этом они требуют больше ресурсов на инференс.

Неожиданный для многих успех DeepSeek, которая, как утверждается, создала чрезвычайно недорогую и конкурентоспособную модель на уровне современных продуктов западных конкурентов (с оговорками), вызвал вопросы об эффективности инвестиций в США. Эксперты оценивают, стоило ли вкладывать огромные средства в укрупнение моделей. Некоторые компании уже стали внедрять эффективные LLM, работающие на относительно небольшом числе ускорителей.

Источник изображения: The Drink/unspalsh.com

По данным Bloomberg, «рассуждающие» модели обеспечивают новые возможности для заработка на ПО и потенциально обходятся дороже на этапе инференса, чем на этапе обучения. Это, похоже, приведёт к наращиванию инвестиций в соответствии с новой концепцией и приведёт к росту вложений в ИИ в целом.

Рост капитальных затрат на обучение ИИ, как считают в Bloomberg, может быть заметно медленнее, чем предсказывалось ранее. Огромное внимание, которое привлекла DeepSeek, вероятно, заставит технологические фирмы нарастить инвестиции в инференс — именно он станет самым быстрорастущим сегментом на рынке систем генеративного ИИ. Похожие прогнозы давала и Omdia.

Хотя в текущем году затраты на связанные с обучением задачи, вероятно, составят более 40 % расходов гиперскейлеров на ИИ, сегмент, как ожидается, уменьшится к 2032 году до всего 14 %. В том же году связанные с инференсом инвестиции могут составить около половины всех расходов на ИИ. Как считают в Bloomberg, наилучшие позиции среди гиперскейлеров у Google. У неё TPU собственной разработки, которые можно использовать как для обучения, так и для инференса. Другие компании, вроде Microsoft и Meta✴, сильно зависят от NVIDIA и могут оказаться не столь гибкими в гонке по новым правилам.

МТС Web Services (MWS) запустила облачного интегратора, который юридически будет входить в MWS, но иметь собственную команда и руководство. Новое структурное подразделение позволит MWS комплексно выполнять крупные проекты по цифровой трансформации российских компаний.

Проекты будут реализовываться по четырем центрам компетенций: частные решения в ИТ-инфраструктуре, внедрение бизнес-приложений, проекты в области управления данными и искусственным интеллектом, а также профессиональные сервисы и ИТ-аутсорсинг. Планируется, что интегратор будет предоставлять частные, гибридные и мультиоблачные среды, платформы по управлению контейнеризацией и другие инфраструктурные решения.

Компании, которым необходимо внедрение ИИ и BI в свои бизнес-процессы, получат стрим «данные и ИИ», в рамках которого будут разрабатываться специализированные ИИ-модели. В рамках стрима одним из основных направлений деятельности будет внедрение технологий компьютерного зрения в промышленности, включая системы для контроля качества, мониторинга безопасности и управления доступом к объектам. Кроме того, эксперты MWS смогут развернуть целый ряд сервисов для безопасного хранения и обработки данных.

Источник изображения: МТС

Помимо этого, MWS будет предоставлять индивидуальные инсталляции виртуальных рабочих мест, решения для совместной работы, платформы роботизации рутинных процессов, BPM, ERP, CSP, CRM и решений для электронного документооборота (ЭДО), в том числе кадрового и юридически значимого. А рутинные операции по настройке и поддержке ИТ-инфраструктуры заказчики смогут передать на аутсорс MWS.

Бывший глава Google Эрик Шмидт (Eric Schmidt) опубликовал статью «Стратегия сверхразума» (Superintelligence Strategy), написанную в соавторстве с Дэном Хендриксом (Dan Hendrycks), директором Центра безопасности ИИ, и Александром Вангом (Alexandr Wang), основателем и генеральным директором Scale AI, в которой высказывается мнение о том, что США следует воздержаться от реализации аналога «Манхэттенского проекта» для достижения превосходства в области ИИ, поскольку это спровоцирует упреждающие киберответы со стороны, например, Китая, пишет The Register.

Авторы статьи утверждают, что любое государство, которое создаст супер-ИИ, будет представлять прямую угрозу для других стран, и они, стремясь обеспечить собственное выживание, будут вынуждены саботировать такие проекты ИИ. Любая «агрессивная попытка одностороннего доминирования в области ИИ приведёт к превентивному саботажу со стороны конкурентов», который может быть реализован в виде шпионажа, кибератак, тайных операций по деградации обучения моделей и даже прямого физического удара по ИИ ЦОД.

Авторы считают, что в области ИИ мы уже близки к доктрине взаимного гарантированного уничтожения (Mutual Assured Destruction, MAD) времён Холодной войны. Авторы дали нынешнему положению название «гарантированное взаимное несрабатывание ИИ» (Mutual Assured AI Malfunction, MAIM), при котором проекты ИИ, разрабатываемые государствами, ограничены взаимными угрозами саботажа.

Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com

Вместе с тем ИИ, как и ядерные программы в своё время, может принести пользу человечеству во многих областях, от прорывов в разработке лекарств до автоматизации процессов производства, использование ИИ важно для экономического роста и прогресса в современном мире. Согласно статье, государства могут выбрать одну из трех стратегий.

• Полное невмешательстве в деятельность разработчиков ИИ, чипов и моделей.
• Всемирный добровольный мораторий, призванный остановить дальнейшее развитие ИИ, либо немедленно, либо после обнаружения определённых опасностей, таких как способность ИИ ко взлому или полностью автономной работе.
• Всеобщая монополия на разработку путём создания международного консорциума на манер ЦЕРН, который возглавит глобальную разработку ИИ.

Комментируя предложение Комиссии по обзору экономики и безопасности США и Китая (USCC) о госфинансирования США своего рода «Манхэттенского проекта» по созданию суперинтеллекта в какому-нибудь укромном уголке страны, авторы статьи предупредили, что Китай отреагирует на этот шаг, что приведёт лишь к длительному дисбалансу сил и постоянной нестабильности.

Источник: Superintelligence Strategy: Expert Version

Авторы статьи считают, что государства должны отдавать приоритет доктрине сдерживания, а не победе в гонке за искусственный сверхразум. MAIM подразумевает, что попытки любого государства достичь стратегической монополии в области ИИ столкнутся с ответными мерами со стороны других стран, а также приведут к соглашениям, направленным на ограничение поставок ИИ-чипов и open source моделей, которые по смыслу будут аналогичны соглашениям о контроле над ядерным оружием.

Чтобы обезопасить себя от атак на государственном уровне с целью замедлить развитие ИИ, в статье предлагается строить ЦОД в удалённых местах, чтобы минимизировать возможный ущерб, пишет Data Center Dynamics. Тот, кто хочет нанести ущерб работе других стран в сфере ИИ, может начать с кибератак: «Государства могут “отравить” данные, испортить веса и градиенты моделей, нарушить работу ПО, которое обрабатывают ошибки ускорителей и управляет питанием и охлаждением…».

Источник: Superintelligence Strategy: Expert Version

Снизить вероятность атак поможет и прозрачность разработок. ИИ можно использовать для оценки безопасности других ИИ-проектов, что позволит избежать атак на «гражданские» ЦОД. Вместе с тем не помешает и прозрачность цепочек поставок. Поскольку ИИ-ускорители существуют в реальном, а не виртуальном мире, отследить их перемещение не так уж трудно. Таким образом, даже устаревшие или признанные негодными чипы не смогут попасть на чёрный рынок — их предлагается утилизировать с той же степенью ответственности, что и химические или ядерные материалы.

Впрочем, соблюдение всех этих рекомендаций не устранит главную проблему — зависимость от Тайваня в плане производства передовых чипов, которая является критической для США, говорят авторы статьи. Поэтому западным странам следует разработать гарантированные цепочки поставок ИИ-чипов. Для этого потребуются значительные инвестиции, но это необходимо для обеспечения конкурентоспособности.

В 2024 году российские компании, ведущие деятельность в области информации и связи (ИКТ), зафиксировали чистую прибыль (сальдо прибылей и убытков) в размере 1,17 трлн руб., что на 22,6 % больше предыдущего года. Об этом говорится в отчете Федеральной службы государственной статистики (Росстата) России «О финансовых результатах деятельности организаций в 2024 году», опубликованном в начале марта 2025 года.

Компании, занимающиеся издательской деятельностью, в 2024 году получили чистую прибыль в размере 65,4 млрд руб. (рост на 21,3 % в годовом исчислении), участвующие в сфере телекоммуникаций — 280,7 млрд руб. (на 1,4 % меньше год к году). Деятельность в области информационных технологий принесла российским компаниям чистую прибыль в 66,9 млрд руб. (рост на 58 % по сравнению с 2023 годом).

Источник: Росстат

Доля прибыльных российских организаций в области информации и связи по итогам прошлого года составила 72 % (71,7 % в 2023 году), убыточных — 28 % (28,3 % годом ранее). ИКТ-компании с положительной динамикой в 2024 году получили суммарную прибыль около 1,56 трлн руб., что на 20,1 % больше в годовом исчислении. В свою очередь убыточные предприятия нарастили общие потери на 13,2 %, до 389,9 млрд руб. В итоге сальдо прибылей и убытков составило 1,17 трлн руб., в 2023 году этот показатель достиг 954 млрд руб.

Источник: Росстат

По данным консалтинговой компании Strategy Partners, в 2024 году российский рынок корпоративного ПО вырос по сравнению с предыдущим годом на 34  % до 199 млрд руб. Эксперты прогнозируют, что в течение ближайших пяти лет данный сегмент будет расти в среднем (CAGR) на 24 % в год и в 2030 году составит 727 млрд руб.

Согласно исследованию Dsight, в 2024 году на российском ИТ-рынке заключены 86 сделок по слияниям и поглощениям (M&A). Такой показатель стал самым высоким за шесть лет. Эксперты связывают такую тенденция с тем, что крупные игроки российского ИТ-рынка стремятся скорее занять ниши, освободившиеся после ухода иностранных поставщиков программных продуктов.

Selectel запустил в облаке диск с управляемыми характеристиками производительности — SSD «Универсальный v2». Это первое, по словам компании, решение в РФ, которое позволяет настраивать параметры дисковой подсистемы в реальном времени без привязки к объёму накопителя, не перенося данные и не отключая хранилище.

Пользователям доступна возможность задавать необходимое количество операций ввода/вывода (IOPS). Максимальная производительность решения достигает 16 тыс. IOPS, без разделения типов операции на чтение и запись. Как поясняют в компании, SSD «Универсальный v2» позволяет адаптировать производительность дисковой подсистемы в зависимости от сезонных периодов повышенного спроса. Так, в пиковый сезон нагрузок можно установить максимальное значение, а после спада ажиотажа вернуться к исходным параметрам. Это особенно актуально для CRM-систем и систем мониторинга. В базовой конфигурации диска предусмотрены 2 тыс. IOPS, а его пропускная способность составляет 200 Мбайт/с.

Источник изображения: Selectel

Отличительной особенностью SSD «Универсальный v2» разработчики называют отсутствие необходимости увеличения размера диска и отдельных лимитов на операции чтения и записи. Решение позволит оптимизировать расходы на ИТ-инфраструктуру за счет исключения переплат за избыточную производительность. «В условиях растущих требований к надежности ИТ-систем возможность адаптировать производительность под реальные нагрузки без простоев и затрат на миграцию становится критически важной для бизнеса», — прокомментировал директор по продуктам Selectel.

Компания IBM одержала победу в лондонском суде над LzLabs, разработавшей эмулятор Software Defined Mainframe (SDM) для запуска приложений для мейнфреймов на обычных x86-серверах под управлением Linux. По мнению IBM, LzLabs фактически украла её интеллектуальную собственность и теперь представляет угрозу её бизнесу, сообщает Datacenter Dynamics.

IBM подала в суд на LzLabs и связанные компании несколько лет назад. IT-гигант заявил, что Winsopia — дочерняя структура LzLabs — приобрела у IBM мейнфрейм и сопутствующую лицензию в 2013 году. Позже компания использовала полученные продукты для реверс-инжиниринга — фактически она декомпилировала ПО IBM. В вынесенном в понедельник Высоким судом Лондона вердикте говорится, что швейцарская LzLabs и её владелец Джон Мурс (John Moores) нарушили условия лицензирования, чтобы разработать собственное программное обеспечение для создания относительно недорогой альтернативы мейнфреймам IBM.

По мнению суда, Winsopia нарушила условия лицензирования, а LzLabs и Мурс незаконно способствовали этому. Последний является основателем компании BMC Software, а также контролирует фонд JMI Equity, инвестирующий в IT-бизнесы. Ответчики утверждали, что программное обеспечение их компании разрабатывалось более десяти лет без влияния технологий IBM. LzLabs основали в 2011 году, первый продукт появился в 2016-м. Речь шла о платформе, позволявшей переносить рабочие нагрузки с мейнфреймов (COBOL или PL/I) на x86-серверы под управлением Linux, в том числе в облаках.

С тех пор компания добавила поддержки контейнеризированных рабочих нагрузок, что упрощает перенос приложений с мейнфреймов на современные облачные платформы. Так, швейцарская телеком-компания Swisscom перенесла свои приложения на платформу LzLabs SDM, развёрнутую в облаке, без перекомпиляции исходного кода. Другими словами, LzLabs стала конкурентом IBM в сфере мейнфреймов.

Источник изображения: IBM

Сама IBM «в восторге» от решения британского суда, который признал, что ответчики шли на нарушения систематически и намеренно для получения критически важных технологий IBM для мейнфреймов. При этом IBM вложила в соответствующие решения миллиарды долларов. Дальнейшие слушания состоятся в текущем году — предстоит выяснить, какую компенсацию может получить IBM. Претензии к ещё одной британской дочерней структуре, LzLabs Limited, а также к действующему и бывшему генеральным директорам компании-ответчика отклонены. IBM подала отдельный иск против LzLabs в Техасе в 2022 году, обвинив последнюю в нарушении патентного законодательства. В данном случае IBM требует компенсации ущерба и судебного запрета на использование её интеллектуальной собственности.

Тем временем в США не поддержали иск компании BMC Software к IBM на $1,6 млрд. IBM ещё в 2017 году обвиняли в том, что та незаконно заменила в мейнфреймах AT&T программное обеспечение BMC на собственное. Если в 2022 году суд в Техасе обязал IBM выплатить более миллиарда долларов, то недавно Верховный суд США отклонил это решение после успешной апелляции в 2024 году, постановив, что AT&T по собственному желанию заменила одно ПО на другое и что это не противоречит условиям контракта. Верховный суд отказался рассматривать очередную апелляцию BMC, фактически подтвердив прежнее решение суда.

После длительных переговоров французская Atos получила контракт на £474,4 млн ($612 млн) в рамках программы Rainbow Program. Средства будут выделены на развитие IT-инфраструктуры для британского банка по ставке, втрое превышающей объявленную три года назад. При этом средства выделены без конкурсов и тендеров, сообщает The Register. Для «проблемной» Atos новый контракт означает перспективы постоянного дохода в ближайшие годы.

В прошлом месяце британский государственный сберегательный банк «Национальная сберегательная и инвестиционная компания» (National Savings and Investments, NS&I) заключила с Atos контракт на обеспечение работы ряда банковских IT-сервисов с 23 декабря 2024 года по 31 марта 2028 года. В банке объявили, что тендера не проводилось, поскольку удовлетворить потребности организации в виду «крайней срочности, вызванной непредвиденными событиями», способен лишь один поставщик услуг. О каких именно событиях идёт речь, не уточняется.

Источник изображения: Benjamin Davies/unsplash.com

Изначально речь шла о создании ряда банковских систем за £480,3 млн в течение девяти лет (£53,3 млн/год), но в результате Atos получила контракт на три года и три месяца на почти такую же сумму. Новое соглашение является развитием прежней £600-млн сделки с Atos, заключённой в 2013 году сроком на семь лет с возможностью продления ещё на три года за дополнительные £300 млн. В 2023 году NS&I объявила о продлении всё того же контракта до марта 2025 года. Atos была названа предпочтительным поставщиком ещё в декабре 2023 года, но переговоры затянулись, поскольку Atos переживала не лучшие времена.

Теперь же было объявлено, что при заключении последнего контракта конкурентов у Atos не было «по техническим причинам». Фактически Atos и его субподрядчики являются действующими поставщиками ключевых банковских платформ для NS&I, опирающихся на взаимозависимые технологии и ресурсы. Другими словами, выстроить новую банковскую систему будет чрезвычайно сложно, поэтому полагаться по-прежнему можно только на Atos IT Services UK. В NS&I подчёркивают, что «пересборка» всей IT-инфраструктуры, формировавшейся в течение 25 лет, оказалась сложнее, чем ожидалось.

После пересмотра планов NS&I намерена завершить внедрение новых решений к осени 2028 года. При этом перечень работ, порученных Atos стал меньше. Изначально планировалось, что французская будет работать до марта 2032 года с возможностью продления до 2034 года. Теперь же NS&I планирует провести конкурс для выбора нового поставщика, который возьмёт на себя управление обновлёнными банковскими системами после окончания сотрудничества с Atos в марте 2028 году. Параллельно NS&I в рамках Rainbow Program заключила контракты с IBM и Sopra Steria контракты на общую сумму £610 млн ($733 млн). Вместе с тем последний государственный аудит Rainbow Program показал, что «успешная реализация проекта представляется недостижимой».

Источник изображения: João Barbosa/unsplash.com

Atos в течение нескольких последних лет проводит реструктуризацию, чтобы справиться с накопившимися долгами. За это время компания сменила семь гендиректоров, неоднократно пыталась продать часть активов, а правительство Франции даже рассматривало возможность национализации компании. Однако нынешняя сделка с NS&I ещё не гарантирует светлое будущее. В 2023 году Atos лишилась £1,5-млрд контракта с британским пенсионным фондом National Employment Savings Trust (Nest). Контракт, рассчитанный на 18 лет, был расторгнут всего через два года после подписания.

Что иногда происходит при попытке сменить одно программное обеспечение на другое, особенно от другого разработчика, можно увидеть на примере муниципалитета Бирмингема. Там планировали заменить ERP-систему SAP на более современное решение Oracle, в результате чего работа чиновников была фактически парализована, город превратился в банкрота, а стоимость проекта выросла в разы.

Компания «Базальт СПО» разработала «Сургуч» — программное решение для работы с электронными цифровыми подписями (ЭЦП) в операционных системах «Альт Рабочая станция», «Альт Рабочая станция К», «Альт Образование» и «Альт СП». Приложение работает с документами в формате PDF, совместимо с криптопровайдером «КриптоПро CSP» и помогает упростить процесс электронного документооборота (ЭДО). Пакет surguch доступен в репозиториях p10, p11 и c10f2.

Среди основных функций приложения разработчики называет создание ЭЦП в форматах Cades-BES/T/XLT1 в PDF и штампа ЭЦП в соответствии с требованиями 63-ФЗ, отображение наличия подписей в документе PDF, проверка цепочки сертификатов и вывод информации о сертификатах, использованных при формировании ЭЦП, в том числе с использованием OCSP-сервера. Также приложение может отслеживать изменения в документах после подписания и сохранять пользовательские профили для подписания.

Источник изображения: «Базальт СПО»

Пользователи могут работать как через графический интерфейс, так и через командную строку. Программа поддерживает стандарт PAdES (PDF Advanced Electronic Signatures), который позволяет встраивать подпись непосредственно в PDF-файл и генерировать визуальные штампы. При передаче подписанного документа получатель может видеть полную информацию о подписи: кто и когда подписал документ, какие сертификаты были использованы. Подробности о новинке можно узнать в ALT Linux Wiki.

CoreWeave Inc., занимающаяся облачной ИИ-инфраструктурой, объявила о намерении приобрести компанию Weights & Biases. Последняя специализируется на разработке ИИ-моделей, цена пока не раскрывается, сообщила The Information. План покупки компания подтвердила почти сразу после публикации — изначально сообщалось, что сделка оценивается в $1,7 млрд.

Weights & Biases из Сан-Франциско привлекла более $250 млн с момента основания в 2017 году и создала платформу с инструментами, ускоряющими разработку ИИ — для управления массивами данных для обучения, тестирования влияния изменений модели на её производительность и др., для устранения технических неполадок. Также компания предлагает и специализированный инструментарий для устранения «галлюцинаций» моделей. Утверждается, что платформу использует более 1 млн ИИ-разработчиков, включая OpenAI, Meta✴, NVIDIA, Snowflake и Toyota Motor.

Источник изображения: CoreWeave

Благодаря развитой облачной инфраструктуре CoreWeave клиенты компании могут получить доступ к современным ускорителям NVIDIA H100/H200. CoreWeave намерена интегрировать Weights & Biases в свою облачную платформу. Заказчики смогут не просто запускать свои модели в облаке, но и создавать и тестировать собственные. Уже имеющимся клиентам Weights & Biases обещают разрешить развёртывать свои модели где угодно без привязки к инфраструктуре CoreWeave, хотя рассмотрение такой возможности, вероятно, будет «поощряться».

Покупка соответствует «обычным условиям закрытия» сделки и, как ожидается, завершится в I половине 2025 года. Это будет дополнительно способствовать выводу CoreWeave на биржу Nasdaq в конце текущего года. Заявка о выходе на IPO уже подана, бизнес будет торговаться под тикером CRWV. В заявке CoreWeave указывается, что её выручка взлетела на 700 % до $1,92 млрд в 2024 финансовом году. В будущем ожидается ещё больший рост, в «запасе» у CoreWeave есть контракты на сумму более $15 млрд, которые ещё предстоит выполнить. Правда, компания пока всё ещё убыточна, в минувшем году она недосчиталась $863,4 млн.

Компания MTS Web Services (MWS), дочернее предприятие МТС, сообщила результаты 2024 года. Не называя абсолютные цифры, MWS сообщила о росте выручки от облачных услуг на 31 %, что, по словам компании, значительно опережает темпы роста рынка России. Число предприятий, разместивших свои ИТ-системы в облаке MWS, увеличилось на 12 %.

Продажи виртуальной инфраструктуры с ускорителями для обучения ИИ почти удвоились за год (рост на 99 %). Сервис резервного копирования увеличил выручку на 41 %, объектного хранилища — на 24 %, а сервис управления распределёнными сетями SD-WAN — на 85 %. Услуги HaaS выросли в 3 раза. Выручка от поставок офисного ПО в виртуальной инфраструктуре выросла на 132 %, а спрос на средства быстрой доставки контента Cloud CDN увеличился более в 10 раз. Суперкомпьютер GROM принёс на 29 % выручки.

Источник изображения: МТС

Как сообщил вице-президент по развитию инфраструктуры МТС, такого роста удалось добиться благодаря запуску новых стратегических направлений бизнеса и клиентоцентричному подходу в работе с клиентами. Компанией было создано ИИ-облако, объединяющее инфраструктуру и сервисы для решения задач бизнеса, связанных с ИИ, а также запущено импортозамещённое облако — виртуальная инфраструктура на российском ПО и оборудовании. В 2024 году компания запустила более 15 облачных сервисов, а также начала создание собственной публичной облачной платформы, полноценный запуск которой запланирован на II квартал 2025 года.