Немецкий концерн Siemens объявил о завершении сделки по покупке американской компании Altair Engineering, которая поставляет ПО и облачные решения для промышленного моделирования, интернета вещей (IoT), приложений ИИ и HPC, а также для анализа данных.

О сделке было объявлено в конце октября 2024 года. По условиям соглашения, акционеры Altair получат $113 за каждую ценную бумагу, что соответствует премии в размере 19 % к стоимости акций на 21 октября — последний день до появления в СМИ информации о слиянии. Таким образом, общая сумма сделки составила $10 млрд.

Источник изображения: Siemens

Благодаря приобретению Altair концерн Siemens рассчитывает укрепить позиции в области промышленного ПО, включая решения на основе ИИ. Немецкая компания намерена расширить возможности платформ для механического и электромагнитного моделирования, высокопроизводительных вычислений, создания цифровых двойников и пр. Утверждается, что все клиенты Siemens — от инженеров до специалистов широкого профиля — получат доступ к новым экспертным знаниям в области моделирования. Это позволит ускорить инновации и цифровую трансформацию компаний всех размеров.

Приобретение Altair является частью масштабной инициативы Siemens ONE Tech Company, которая направлена на улучшение эффективности, увеличение прибыли и повышение удовлетворённости клиентов. Ожидается, что сделка значительно увеличит выручку Siemens от цифрового бизнеса, обеспечив прибавку на уровне 8 %. Программа Siemens ONE Tech Company также предполагает инвестиции в НИОКР в таких областях, как передовое ПО, системы с поддержкой ИИ, подключённое оборудование и пр.

В течение последних трёх лет продажи российских ИТ-компаний ежегодно росли более чем на 30 %, а совокупный оборот за 2024 год мог превысить 2,6 трлн руб., пишет ТАСС со ссылкой на заявление президента ассоциации «Руссофт» Валентина Макарова, сделанное на пресс-конференции, посвящённой поиску точек роста для российского ИТ-бизнеса.

Макаров отметил, что за прошедшие три года было достигнуто многое, добавив, что оборот за 2024 год превысил результат предыдущего года на 600 млн руб. При этом экспорт отечественных решений снижался на 20 %, и только в 2024 году, впервые за этот период, доля экспорта в общем обороте отечественных ИТ-компаний составила 6,6 %.

Раннее в этом месяце вице-премьер Дмитрий Григоренко сообщил «Коммерсанту», что правительство может возобновить во втором квартале выдачу грантов на проекты Индустриальных центров компетенций (ИЦК, объединяющих представителей отраслей и разработчиков ИТ, которым необходимо заместить зарубежный софт), приостановленную в декабре прошлого года.

Источник изображения: Pankaj Patel/unsplash.com

В настоящее время аналитики Минцифры проводят дополнительные оценки результатов второй волны отбора особо значимых проектов (ОЗП). Из 68 зарегистрированных для участия во второй волне финансирования проектов, претендующих на получение статуса ОЗП, на общую сумму более 53 млрд руб., для оценки было отобрано лишь 32 на общую сумму 23,9 млрд руб. При этом правительство планирует использовать схему софинансирования, при которой не менее 50 % инвестиций должны предоставить заказчики. Таким образом, объём грантов второй волны составил 11,6 млрд руб.

Компания VMware, по сообщению The Register, подала в суд на американское подразделение немецкого конгломерата Siemens AG за предполагаемое использование нелицензионного ПО. Иск направлен в окружной суд США по округу Делавэр.

Дело связано с запросом Siemens на расширенную поддержку продуктов VMware. 9 сентября 2024 года немецкая корпорация предоставила поставщику ПО для виртуализации список используемого программного обеспечения, запросив у VMware «услуги по обслуживанию и поддержке перечисленных продуктов». Однако VMware обнаружила, что в документе указано число развёртываний продуктов, которое «намного превышают количество лицензий, фактически приобретённых Siemens». Иными словами, по заявлениям истцов, ответчики используют ПО без надлежащих выплат.

Источник изображения: unsplash.com / Tingey Injury Law Firm

VMware утверждает, что, обнаружив несоответствия, она уведомила об этом Siemens. Однако немецкий конгломерат заявил, что список соответствует действительности, потребовал от VMware утвердить его и даже пригрозил подать в суд на поставщика ПО, если тот не предоставит услуги поддержки для указанных продуктов. По утверждениям Siemens, у нее был опцион на продление услуг поддержки сроком на один год, тогда как VMware, отказавшись предоставить соответствующие сервисы, не выполнила свои обязательства.

В свою очередь, VMware отмечает, что, надеясь на решение проблемы, согласилась предложить поддержку в течение 30 дней потому, что не хотела нарушать работу инфраструктуры Siemens. А в октябре VMware заявила, что Siemens попыталась отозвать список и предложить вместо него откорректированную версию, в которой количество развёртываний ПО соответствует объёму приобретённых лицензий. При этом Siemens не разрешает проводить аудит программного обеспечения на своих объектах. В итоге, не имея возможности проверить достоверность информации, предоставленной Siemens, компания VMware решила обратиться в суд.

Государственная дума утвердила во втором и третьем чтениях поправки в Федеральный закон «О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации». Новая редакция закона вступит в силу с 1 сентября 2025 года и призвана форсировать переход отрасли на отечественное ПО (в том числе в составе программно-аппаратных комплексов).

Принятые изменения в ФЗ о безопасности КИИ наделяют правительство полномочиями устанавливать перечни типовых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ) и определять отраслевые признаки их значимости, будь то телекоммуникационные и IT-системы, а также АСУ ТП, которые используются в государственных органах, здравоохранении, на транспорте и в связи, кредитно-финансовой сфере, топливно-энергетическом комплексе и различных отраслях промышленности: атомной, оборонной, ракетно-космической, химической и других.

Источник изображения: Госдума РФ / duma.gov.ru

Ранее право относить объект к КИИ принадлежало собственникам информационных систем, которые в свете сложностей с обеспечением нормативных требований и реализацией проектов импортозамещения старались минимизировать количество находящихся в ведении объектов критической инфраструктуры. Всё это в той или иной степени отразилось на исполнении указа от марта 2022 года о мерах по обеспечению технологической независимости и безопасности национальной КИИ. Напомним, что согласно указу, с 1 января 2025 года действует полный запрет на использование зарубежного софта на значимых объектах критической инфраструктуры,

«Больше двух третей субъектов критической информационной инфраструктуры сегодня уже перешли на отечественное ПО. Тем не менее, мы далеко не всегда видим добросовестный подход в этом вопросе: владельцы крупных критически важных IT-систем не всегда их классифицируют как значимые объекты КИИ, понимая, что за этим следует большая ответственность», — сообщил на заседании Госдумы член IT-комитета Антон Немкин. По его словам, внесённые в закон поправки сведут на нет подобную практику.

Согласно новой редакции ФЗ о безопасности КИИ, субъекты критической информационной инфраструктуры, владеющими значимыми объектами такой инфраструктуры, обязаны использовать на них ПО, сведения о котором внесены в реестр программ для электронных вычислительных машин и баз данных. Помимо этого, операторы крупных критически важных IT-систем должны взаимодействовать со средствами государственной системы обнаружения, предупреждения и ликвидации последствий компьютерных атак (ГосСОПКА).

В России уровень использования госкомпаниями и госорганизациями, включенными в реализацию стратегий цифровой трансформации, отечественного программного обеспечения (ПО) превышает 80 %. Об этом сообщили «Известия» со ссылкой на Министерство цифрового развития России (Минцифры). В Минцифры отметили, что «сейчас компании все чаще отдают предпочтение российским решениям». При этом требование по госзакупкам отечественного ПО и операционной системы (ОС) действует с 2016 года.

В марте 2025 году глава Минцфиры сообщал, что больше ⅔ субъектов критической информационной инфраструктуры (КИИ) перешли на отечественное ПО. Так, «Ростелеком» в марте перевел виртуальную серверную инфраструктуру на платформу Basis Dynamix. Сам процесс миграции с иностранной платформы VMWare начался в 2023 году. Эксперты iKS-Consulting подсчитали, что с конца 2021 года по конец 2024 года отечественные решения серверной виртуализации занимают 60,2 % рынка РФ, а на долю VMware приходится 39 %.

Источник изображения: Chris Briggs / Unsplash

При этом треть российских предприятий сохраняют потребность в переходе на отечественные ИТ-продукты, а каждая пятая компания заявляет о нехватке квалифицированных ИТ-специалистов и эффективных решений в сфере кибербезопасности. В конце прошлого года крупные компании все еще просили отсрочить переход на отечественное ПО объектов КИИ.

VK Tech анонсировала продукт VK Task Mining — решения для анализа и оптимизации рабочих процессов внутри компании, которые помогут автоматизировать бизнес-процессы, сократив их время и стоимость. Новый инструмент является частью платформы процессной аналитики VK Process Mining, которая анализирует данные из корпоративных систем. Об этом сообщила пресс-служба компании.

VK Task Mining собирает данные о рутинных действиях пользователей, анализирует информацию, объединяет ее с бизнес-данными и строит цифровую модель рабочего дня. На основе этой информации можно применить технологию RPA (Robotic Process Automation) или избежать ненужных действий. Это позволяет компаниям оценивать стоимость операций, управлять загрузкой персонала и минимизировать операционные риски.

Система также маскирует или исключает конфиденциальные данные из мониторинга, а встроенные BI-дашборды обеспечивают глубокую аналитику рабочих процессов. По итогам сбора и обработки логов формируется интерактивная отчетность. Встроенное браузерное расширение позволяет извлекать дополнительный бизнес-контекст из веб-страниц. VK Task Mining состоит в реестре российского ПО. В 2025 году будет введена поддержка Linux и Mac OS.

Источник изображения: VK Tech

VK Process Mining — платформа процессной аналитики для управления процессами и показателями бизнеса в режиме реального времени. Как поясняют в компании, с ее помощью можно визуализировать реальные процессы и сравнить их с регламентами, выявить узкие места, предотвратить связанные с ними риски, а также определить потенциал для автоматизации.

МТС Web Services сообщила о расширении портфолио облачных служб и запуске нового продукта MWS Container Platform, предназначенного для разработки и эксплуатации контейнеризированных приложений в промышленных масштабах.

MWS Container Platform объединяет Kubernetes, DevOps, AI и сервисы данных в одном решении. В составе платформы представлены средства централизованного управления Kubernetes-кластерами в любых средах — локальных, облачных и гибридных (включая закрытые контуры без доступа к интернету), инструменты DevOps для управления жизненным циклом приложений, а также наиболее востребованные в корпоративной инфраструктуре базы данных и брокеры сообщений (PostrgeSQL, MySQL, Redis, Kafka, RabbitMQ). Микросервисная архитектура обеспечивает высокую доступность и отказоустойчивость MWS Container Platform.

Источник изображения: mws.ru/services/mws-cp

Платформа поддерживает работу с графическими ускорителями (GPU), включая их виртуализацию и балансировку нагрузки, а также предоставляет доступ к набору готовых инструментов для построения конвейеров MLOps и LLMOps, помогающих разработчикам автоматизировать весь цикл работы с ИИ-моделями — от обучения и тестирования до развёртывания и мониторинга. Отдельного упоминания заслуживают встроенные компоненты для управления сетью и настройками безопасности MWS Container Platform.

MWS Container Platform развёртывается в любой инфраструктуре — на физических серверах (bare metal), в виртуализированных средах или в публичных облаках, предоставляя компаниям гибкость в выборе оптимальных сценариев размещения и снижая затраты на инфраструктуру. Поддержка закрытых контуров и встроенные инструменты защиты позволяют выполнять любые требования к безопасности обрабатываемых данных.

Meta✴ и OpenAI по отдельности ведут переговоры с индийской Reliance Industries о потенциальном сотрудничестве для расширения ИИ-сервисов, сообщает The Information. Так, OpenAI хотела бы при помощи Reliance Jio расширить использование ChatGPT в Индии — об этом изданию сообщили два независимых источника, знакомых с вопросом.

Более того, OpenAI обсуждала с сотрудниками сокращение стоимости подписок на платный вариант ChatGPT с $20/мес. до всего нескольких долларов. Пока неизвестно, велись ли разговоры об этом в ходе переговоров с Reliance. С последней, как утверждается, обсуждали продажу ИИ-моделей OpenAI корпоративным клиентам (через API). Также индийская компания заинтересована в локальном хостинге моделей OpenAI, чтобы данные местных клиентов будут храниться в пределах Индии.

По имеющимся данным, с OpenAI и Meta✴ велись переговоры о запуске ИИ-моделей компаний в 3-ГВт ЦОД, который Reliance пока только планирует построить. Утверждается, что это будет «крупнейший дата-центр в мире» — его возведут в Джамнагаре (штат Гуджарат). Стоит отметить, что Reliance Industries является одним из крупнейших конгломератов Индии, имеющих интересы как в нефтегазовой отрасли, так и в IT и смежных отраслях, а также в сфере «зелёной» энергетики.

Источник изображения: Shivam Mistry/unsplash.com

Индия в целом считается очень перспективной страной для развития инвестиций в ИИ. Например, в конце прошлого года глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что страна должна стать одним из лидеров в области ИИ и создать собственную инфраструктуру. Тогда сообщалось, что Индия на государственном уровне обсуждает с NVIDIA совместную разработку чипов для ИИ-проектов, адаптированных к местным задачам.

Также страна осваивает связанные с ИИ технологии — например, она затратит $1,2 млрд на суверенный ИИ-суперкомпьютер с 10 тыс. ускорителей и собственные LLM, а также готова покупать много ускорителей, включая ослабленные варианты, которые не достались Китаю после ужесточения американских санкций. И это далеко не все проекты, находящиеся сейчас на стадии разработки и реализации.

Признавая, что одних моделей, включая свежие Llama Nemotron с регулируемым «уровнем интеллекта», недостаточно для развёртывания ИИ на предприятии, NVIDIA анонсировала проект AI-Q Blueprint, представляющий собой фреймворк с открытым исходным кодом, позволяющий разработчикам подключать базы знаний к ИИ-агентам, которые могут действовать автономно.

Blueprint был создан с помощью микросервисов NVIDIA NIM и интегрируется с NVIDIA NeMo Retriever, что упрощает для ИИ-агентов извлечение мультимодальных данных в различных форматах. С помощью AI-Q агенты суммируют большие наборы данных, генерируя токены в 5 раз быстрее и поглощая данные петабайтного масштаба в 15 раз быстрее с лучшей семантической точностью.

Проект основан на новом наборе инструментов NVIDIA AgentIQ для бесшовного, гетерогенного соединения между агентами, инструментами и данными, опубликованном на GitHub. Он представляет собой программную библиотеку с открытым исходным кодом для подключения, профилирования и оптимизации команд агентов ИИ, работающих на основе корпоративных данных для создания многоагентных комплексных (end-to-end) систем. Его можно легко интегрировать с существующими многоагентными системами — как по частям, так и в качестве комплексного решения — с помощью простого процесса адаптации, который обеспечивает полную поддержку.

Набор инструментов AgentIQ также повышает прозрачность с полной отслеживаемостью и профилированием системы, что позволяет организациям контролировать производительность, выявлять неэффективность и иметь детальное представление о том, как генерируется бизнес-аналитика. Эти данные профилирования можно использовать с NVIDIA NIM и библиотекой с открытым исходным кодом NVIDIA Dynamo для оптимизации производительности агентских систем.

Благодаря этим инструментам предприятиям будет проще объединять команды ИИ-агентов в таких решениях, как Agentforce от Salesforce, поиск Atlassian Rovo в Confluence и Jira, а также ИИ-платформа ServiceNow для трансформации бизнеса, чтобы устранить разрозненность, оптимизировать задачи и сократить время ответа с дней до часов. AgentIQ также интегрируется с такими фреймворками и инструментами, как CrewAI, LangGraph, Llama Stack, Microsoft Azure AI Agent Service и Letta, позволяя разработчикам работать в своей предпочтительной среде. Azure AI Agent Service интегрирован с AgentIQ для обеспечения более эффективных агентов ИИ и оркестровки многоагентных фреймворков с использованием семантического ядра, которое полностью поддерживается в AgentIQ.

Возможности ИИ-агентов уже широко используются в различных отраслях. Например, платёжная система Visa использует ИИ-агентов для оптимизации кибербезопасности, автоматизируя анализ фишинговых писем в масштабе. Используя функцию профилирования AI-Q, Visa может оптимизировать производительность и затраты агентов, максимально увеличивая роль ИИ в эффективном реагировании на угрозы, сообщила NVIDIA.

NVIDIA анонсировала новое семейство ИИ-моделей Llama Nemotron с расширенными возможностями рассуждения. Основанные на моделях Llama с открытым исходным кодом от Meta✴ Platforms, модели от NVIDIA предназначены для предоставления разработчикам основы для создания продвинутых ИИ-агентов, которые могут от имени своих пользователей независимо или с минимальным контролем работать в составе связанных команд для решения сложных задач.

«Агенты — это автономные программные системы, предназначенные для рассуждений, планирования, действий и критики своей работы», — сообщила Кари Бриски (Kari Briski), вице-президент по управлению программными продуктами Generative AI в NVIDIA на брифинге с прессой, пишет VentureBeat. «Как и люди, агенты должны понимать контекст, чтобы разбивать сложные запросы, понимать намерения пользователя и адаптироваться в реальном времени», — добавила она. По словам Бриски, взяв Llama за основу, NVIDIA оптимизировала модель с точки зрения требований к вычислениям, сохранив точность ответов.

Источник изображений: NVIDIA

NVIDIA сообщила, что улучшила новое семейство моделей рассуждений в ходе дообучения, чтобы улучшить многошаговые математические расчёты, кодирование, рассуждения и принятие сложных решений. Это позволило повысить точность ответов моделей до 20 % по сравнению с базовой моделью и увеличить скорость инференса в пять раз по сравнению с другими ведущими рассуждающими open source моделями. Повышение производительности инференса означают, что модели могут справляться с более сложными задачами рассуждений, имеют расширенные возможности принятия решений и позволяют сократить эксплуатационные расходы для предприятий, пояснила компания.

Модели Llama Nemotron доступны в микросервисах NVIDIA NIM в версиях Nano, Super и Ultra. Они оптимизированы для разных вариантов развёртывания: Nano для ПК и периферийных устройств с сохранением высокой точности рассуждения, Super для оптимальной пропускной способности и точности при работе с одним ускорителем, а Ultra — для максимальной «агентской точности» в средах ЦОД с несколькими ускорителями.

Как сообщает NVIDIA, обширное дообучение было проведено в сервисе NVIDIA DGX Cloud с использованием высококачественных курируемых синтетических данных, сгенерированных NVIDIA Nemotron и другими открытыми моделями, а также дополнительных курируемых наборов данных, совместно созданных NVIDIA. Обучение включало 360 тыс. часов инференса с использованием ускорителей H100 и 45 тыс. часов аннотирования человеком для улучшения возможностей рассуждения. По словам компании, инструменты, наборы данных и методы оптимизации, используемые для разработки моделей, будут в открытом доступе, что предоставит предприятиям гибкость в создании собственных пользовательских рвссуждающих моделей.

Одной из ключевых функций NVIDIA Llama Nemotron является возможность включать и выключать опцию рассуждения. Это новая возможность на рынке ИИ, утверждает компания. Anthropic Claude 3.7 имеет несколько схожую функциональность, хотя она является закрытой проприетарной моделью. Среди моделей с открытым исходным кодом IBM Granite 3.2 тоже имеет переключатель рассуждений, который IBM называет «условным рассуждением».

Особенность гибридного или условного рассуждения заключается в том, что оно позволяет системам исключать вычислительно затратные этапы рассуждений для простых запросов. NVIDIA продемонстрировала, как модель может задействовать сложные рассуждения при решении комбинаторной задачи, но переключаться в режим прямого ответа для простых фактических запросов.

NVIDIA сообщила, что целый ряд партнёров уже использует модели Llama Nemotron для создания новых мощных ИИ-агентов. Например, Microsoft добавила Llama Nemotron и микросервисы NIM в Microsoft Azure AI Foundry. SAP SE использует модели Llama Nemotron для улучшения возможностей своего ИИ-помощника Joule и портфеля решений SAP Business AI. Кроме того, компания использует микросервисы NVIDIA NIM и NVIDIA NeMo для повышения точности завершения кода для языка ABAP.

ServiceNow использует модели Llama Nemotron для создания ИИ-агентов, которые обеспечивают повышение производительности и точности исполнения задач предприятий в различных отраслях. Accenture сделала рассуждающие модели NVIDIA Llama Nemotron доступными на своей платформе AI Refinery. Deloitte планирует включить модели Llama Nemotron в свою недавно анонсированную платформу агентского ИИ Zora AI. Atlassian и Box также работают с NVIDIA, чтобы гарантировать своим клиентам доступ к моделям Llama Nemotron.