В уходящем году государственные органы и принадлежащие государству компании значительно сократили расходы на ПО и IT-услуги российского происхождения. Закупки сократились год к году на 36 %, сообщают «Ведомости» со ссылкой на статистику «РТС-Тендер»: государственные учреждения и ведомства закупили российское ПО на 144 млрд руб., компании с государственным участием — на 52 млрд руб. Таким образом, объёмы закупок снизились с 226 млрд руб. до 196 млрд руб.

Сократились не только суммы закупок, но и количество госзаказчиков, на 23 % год к году до 14 100 покупателей, из них 10 700 — закупали ПО по 44 ФЗ, а 3400 государственных компаний — по 223-ФЗ. До 36 тыс. снизилось и количество заявок госзаказчиков, что на 31 % меньше год к году. В денежном выражении запрошенные суммы с начальной максимальной ценой госконтрактов сократились с 2023 года на 20 %, до 225,8 млрд руб. Для анализа эксперты оценили открытые данные единой информационной системы в сфере закупок по коду ОКПД2 62 (ПО, услуги по разработке ПО, проектирование, тестирование, техподдержку и др.).

Наиболее крупные закупки по 44-ФЗ сделали ГКУ Москвы «Информационный город» (20,8 млрд руб.), ФКУ «Центр по обеспечению деятельности Казначейства РФ» (14 млрд руб.) и ФНС (12,4 млрд руб.). В десятку наиболее активных заказчиков также вошли Минцифры, Минобрнауки, Минсельхоз и Социальный фонд России.

Источник изображения: Hunters Race/unsplash.com

По мнению экспертов, снижение закупок может быть связано со снижением потребности в отечественном ПО в связи с завершением импортозамещения. Отчасти это может быть связано и с постановлением правительства России от 6 марта 2022 года №301, согласно которому часть конкурсов теперь проводится в закрытой форме. С 1 января 2025 года государственным органам и компаниям нельзя использовать иностранное ПО на объектах КИИ. С нового года необходимо будет использовать отечественные ОС, офисное ПО и системы виртуализации, а с 1 января 2026 года — СУБД.

Пока у госсектора сохраняются проблемы с заменой зарубежных аналитических платформ и специальных программных продуктов. Некоторые сложные системы нельзя «просто переключить» — например, замена СУБД и сопутствующего ПО может занять два-три года, говорят эксперты.

В октябре появилась новость о подготовке единого прайс-листа на ПО для государственных структур, а в сентябре сообщалось, что госсектор уже потратил в 2024 году 200 млрд руб. на закупку ПО и оборудования. При этом имеется информация, что российские госкомпании продолжают закупать продукты Microsoft.

Около 83 % пользователей, регулярно создающих графики и блок-схемы в России, пользуются Microsoft Visio. По словам участников рынка, опрошенных «Коммерсантом», не помогает даже наличие российских аналогов — некоторые компании не готовы тратиться на переоснащение новым ПО и переобучение сотрудников.

Как сообщает издание со ссылкой на статистику «ГрафТеха», разрабатывающего сходное по функциональности ПО, на конец ноября текущего года Microsoft Visio использовали в России более 500 тыс. из 600 тыс. потенциальных пользователей. А до 2022 году Visio использовали все 600 тыс. В «ГрафТехе» отмечают, что таким редактором пользуются преимущественно те компании, которые переходят на российские решения поэтапно: в первую очередь меняют оборудование, потом ИБ-решения и лишь потом ПО.

Отечественные аналоги Visio имеются, в том числе бесплатные, но их функциональность не во всём совпадает с решением Microsoft. И хотя многим расширенные функции могут быть и не нужны, компании всё равно закупают Visio посредством параллельного импорта, а то и вовсе пользуются пиратскими версиями, говорят эксперты. Одной из причин называется нежелание перестраивать устоявшиеся бизнес-процессы, завязанные не столько на Visio, сколько на программную экосистему Microsoft.

Источник изображения: Kelly Sikkema / Unsplash

Некоторые эксперты подчёркивают, что бизнес-процессы придётся существенно перестраивать. Старая схема обычно предусматривала создание графика в Visio с последующей вставкой в Word и отправкой с помощью Microsoft Outlook. Хотя у некоторых компаний сохранились лицензионные версии ПО на собственных серверах, обновления они вряд ли получат в обозримом будущем.

В «ГрафТехе» отмечают устойчивый тренд на импортозамещение: в 2025 и 2026 гг. доля Microsoft Visio должна снизиться на 19 и 12 % соответственно, а в 2027 — еще на 13 %. В компании считают, что важна совместимость с российскими операционными системами и соответствие новым стандартам информационной безопасности. Обязательное требование по миграции на российское ПО для многих отраслей сместили на 2030 год, поэтому закупку аналогов Visio многие опрошенные «ГрафТехом» закладывают на 2027-2028 гг.

В списке ожиданий при закупке новых программных продуктов для создания блок-схем — кроссплатформенность, массовая установка и активация лицензий, качественная персонализированная техподдержка, а также ожидания найти более удобное и современное решение. Покупатели рассчитывают и получить конфигурацию продукта, позволяющую использовать его на терминальных серверах. Главным же является возможность полноценного переноса данных из Visio в другие программы. Большую часть уходящего года компания занималась разработкой конвертера, позволяющего без потерь переносить наработки из Microsoft Visio в «Автограф», предлагаемый самим «ГрафТехом».

Российский бизнес оказался менее готов к внедрению ИИ в уходящем 2024 году, чем в прошлом. Национальный центр развития ИИ детально рассказал о сложившейся ситуации, во многом обусловленной дефицитом как данных, так и кадров для успешной работы, передаёт «Коммерсантъ». Среди главных причин также называются отсутствие в организациях знаний о возможностях технологии и нехватка средств, которая усугубляется недостатком единых критериев оценки эффективности ИИ.

Центр, созданный на базе НИУ ВШЭ, призван обеспечивать экспертное сопровождение управления внедрением ИИ — как в экономике, так и в государственном управлении. В его докладе оценивалась готовность отраслей по 11 направлениям, в т.ч. инфраструктуры, кадрового обеспечения и научного сопровождения разработок, а также производства готовых продуктов с ИИ-основой и применение соответствующих технологий на практике.

Источник: Национальный центр развития ИИ

Проводился мониторинг 19 отраслей, в ходе которого выяснилось, что с 3,7 баллов из 10 возможных в 2023 году (что тоже является невысоким показателем) общая готовность снизилась на 0,2 балла, до 3,5. Минимально готовы оказались преимущественно сферы, представленные бюджетными организациями: культура (отрасль впервые оценивалась в 2024 году), общее образование, социальная сфера и отрасль физкультуры и спорта. В лидерах (более 4,1 баллов) с точки зрения готовности к развитию и использованию ИИ по-прежнему сфера финансовых услуг и ИКТ, хотя в 2024 к ним присоединились ТЭК и высшее образование.

Источник: Национальный центр развития ИИ

27 % опрошенных назвали в 2024 году одним из главных препятствий отсутствие финансирования, особенно в отраслях с низкой готовностью к ИИ. Именно поэтому отмечается необходимость государственной поддержки развития и использования искусственного интеллекта, в первую очередь в бюджетных организациях. Впрочем, финансирование часто, наоборот, зависит от эффективности внедряемых технологий, а единые критерии оценки возврата инвестиций в ИИ и эффективности вообще до сих пор не выработаны.

Источник: Национальный центр развития ИИ

Наибольшее положительное влияние ИИ сосредоточено в крупных организациях, но эффекты применения ИИ отмечаются и в целом — в 36 % организаций в 2024 году против 29 % в 2023-м. Применение искусственного интеллекта более всего отразилось на росте качества продуктов и услуг. Ранее сообщалось, что каждая пятая крупная компания в России уже применяет генеративный ИИ.

В целом рынок ИИ в России по разным показателям развивается довольно активно. В октябре сообщалось, что у российских государственных компаний значительно вырос спрос на ИИ-серверы. В начале декабря появилась информация о том, что в стране выросли инвестиции в оборудование для ИИ.

Основанная в 2013 году авторами Apache Spark компания Databricks завершает один из рекордных для венчурного капитала раундов финансирования, сообщает Reuters. Сообщается, что компания получит практически вдвое больше, чем рассчитывала — более $9,5 млрд. Но и эта сумма может вырасти, поскольку инвесторы горят желанием приобрести часть перспективной компании.

Капитализация Databricks, которая предлагает инструментарий для анализа и обработки больших массивов данных, после завершения раунда, вероятно, превысит $60 млрд. Раунд, вероятно, будет возглавлен новым инвестором Thrive Capital, также участие примут Andreessen Horowitz, Insight Partners и GIC, уже снабжавшие компанию деньгами. Помимо прямых инвестиций обсуждается и долговое финансирование на $4,5 млрд, в том числе кредит на $2,5 млрд. При этом выручка компании в следующем финансовом году, по прогнозам, составит всего $3,8 млрд.

Источник изображения: Databricks

Компания начинала деятельность с анализа больших данных, а затем вышла на рынок ИИ, создав облачную платформу для управления информацией, необходимой ИИ-приложениям, и семейство собственных LLM Dolly и DBRX. В сентябре стоимость компании оценивалась в $43 млрд. От бума систем искусственного интеллекта компания только выиграла. Платформа используется клиентами для хранения растущих объёмов данных, предназначенных для обучения ИИ.

Если раунд финансирования завершится удачно, немало выиграют её первые сотрудники — полученные средства используют для выкупа акций с ограниченным сроком действия и покрытия налоговых затрат на покупки. Позже компания намерена выпустить для инвесторов привилегированные акции. По имеющимся данным, раунд организовали для решения вопросов с принадлежащими сотрудникам опционами с истекающим сроком действия. Нечто подобное в своё время провела платёжная компания Stripe Inc., в прошлом году получившая таким образом $6,5 млрд для выкупа акций.

Databricks является конкурентом Snowflake, рыночная капитализация которой составляет $56 млрд (в пике было $120 млрд). IPO последней в своё время было названо крупнейшим за всю историю софтверной индустрии. Предполагается, что в Databricks пока не очень спешат с выходом на биржу, хотя эксперты прогнозируют серию выходов на IPO в следующем году.

UPD 18.12.2024: Databricks объявила, что в ходе раунда J намерена собрать $10 млрд и уже получила $8,6 млрд при оценке капитализации в $62 млрд. В случае успешного завершения раунда общий объём инвестиций с момента основания компании в 2013 году составит $14 млрд.

Российский провайдер IT-инфраструктуры Selectel объявил о приобретении компании «Единая сеть», которая ведёт деятельность под брендами Servers.ru, Exepto.ru и Fozzy.ru. Ожидается, что сделка, стоимость которой не раскрывается, поможет Selectel укрепить положение на облачном рынке РФ.

«Единая сеть» работает с 2007 года. Компания предоставляет IaaS, включая аренду выделенных серверов, приватные и публичные облака, а также услуги колокации на базе партнёрских дата-центров в Москве.

Глава Selectel отмечает, что поглощение «Единой сети» поможет ускорить расширение бизнеса. Приобретённая компания обслуживает более 400 заказчиков из сферы среднего и крупного бизнеса. По оценке iKS-Consulting, «Единая сеть» занимает третье место среди провайдеров услуг аренды выделенных серверов с долей 10 % в 2023 году. Выручка компании по итогам 2024-го прогнозируется на уровне 1,6 млрд руб., EBITDA (прибыль до вычета процентов, налогов и амортизационных отчислений) — 0,9 млрд руб.

Источник изображения: Selectel

После слияния компании продолжат поддержку продуктов и сервисов в обычном режиме. В частности, для всех клиентов «Единой сети» сохранятся условия предоставления услуг и гарантии по уровню надёжности сервисов. В дальнейшем заказчики смогут расширить спектр продуктов для управления IT-инфраструктурой благодаря дополнительным услугам на базе сети дата-центров Selectel.

«Объединение с Selectel, крупнейшим независимым игроком рынка облачной инфраструктуры, позволит нам перейти на качественно новую ступень развития бизнеса как с точки зрения ассортимента доступных для клиентов сервисов, так и уровня автоматизации и поддержки», — отмечает глава ООО «Единая сеть».

Институт искусственного интеллекта, ориентированного на человека (Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, HAI) Стэнфордского университета опубликовал доклад по метрике 2024 Global AI Vibrancy Tool. Он продемонстрировал сильную диспропорцию в развитии ИИ-технологий в США и Китае в 2023 году, сообщает eWeek.

В докладе США обозначены безусловным мировым лидером в сфере технологий искусственного интеллекта, Китай с большим отрывом занял лишь второе место. Всего учитывались 42 показателя по восьми критически важным сферам: оценивался не только уровень разработок и исследований, но и экономические данные, образовательный уровень, политические факторы и даже «разнообразие», помимо, конечно, инфраструктуры.

Подобный инструмент обеспечивает политикам, бизнесам и исследователям углубленный взгляд на ИИ-экосистемы 36 стран, говорят его создатели. Лидеры отрасли определяются по объёмам частных инвестиций и количеством связанных с ИИ патентов, оцениваются исследовательские публикации и политические инициативы, а также многие другие параметры.

Источник: Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence

США названы непревзойдённым лидером 2023 года с индексом 70,06 балла — это почти вдвое больше, чем у Китая с 40,17 балла. Ключевыми драйверами, обусловившими доминирование Соединённых Штатов, названы:

• объёмы инвестиций: $67,2 млрд частных вложений против $7,8 млрд у Китая;
• уровень инновационности: в США представили 61 значимую ИИ-модель против 15 в Китае;
• ответственный подход к ИИ: США, предположительно, более этичны и прозрачны в разработке ИИ.
• кроме того, в США, например, предлагают больше всего связанных с ИИ вакансий и насчитывается больше всего ИИ-стартапов со свежими инвестициями — это отражает успехи всей экосистемы.

Впрочем, Китай довольно силён в любом случае. Страна лидирует по количеству связанных с ИИ патентов и сохраняет прочную и результативную научную базу, но доминирование страны касается только отдельных сфер. Китайские компании вроде Baidu добились прогресса в сфере генеративного ИИ, но страна не может потягаться с США по объёмам частных инвестиций и «мировому влиянию».

В десятку лидеров также входят Великобритания, Индия, ОАЭ, Франция, Южная Корея, Германия, Япония и Сингапур. Входящие в пятёрку Индия и ОАЭ — весьма перспективные игроки с некоторыми, весьма сильными характеристиками и очевидными намерениями добиться лучших результатов. Например, Индия активно вкладывает деньги в ИИ-инфраструктуру, в Эмиратах приблизительно на то же тратятся огромные средства, в том числе при участии партнёров вроде Microsoft. Впрочем, объективность самого рейтинга может быть подвергнута сомнению. Россия, например, в нём далеко отстала от Люксембурга и лишь на пару позиций обогнала Эстонию.

Компания Cohesity, специализирующаяся на решениях для обеспечения безопасности данных, сообщила о завершении сделки по покупке у Veritas Technologies конкурирующего подразделения, включающего продукты NetBackup. В результате, Cohesity стала крупнейшим в мире поставщиком ПО для защиты данных.

О сделке впервые было объявлено в начале февраля нынешнего года. Тогда приобретаемое подразделение Veritas оценивалось в $3 млрд, включая долг. Для покупки актива Cohesity привлекла около $1 млрд в виде акционерного капитала и $2 млрд в виде долга от инвестиционной группы, в которую вошли Haveli Investments, Premji Invest и Madrona. Объединённый бизнес по защите данных Cohesity — Veritas получил оценку в $7 млрд.

В результате сделки Cohesity будет обслуживать более 12 тыс. клиентов по всему миру, включая более 85 из списка Fortune 100 и почти 70 % из списка Global 500. Подчеркивается, что решения Cohesity обеспечивают защиту сотен экзабайт информации. На скорректированной основе за финансовый год, заканчивающийся в июле 2024-го, объединённая компания имела выручку более $1,7 млрд, годовой регулярный доход (ARR) в размере $1,5 млрд и скорректированную маржу EBITDA (прибыль до уплаты процентов, налогов и отчислений на амортизацию) на уровне 28 %.

Источник изображения: Cohesity

Cohesity продолжит развитие и поддержку продуктов, входящих в ассортимент обеих компаний. Это включает все существующие решения и услуги самой Cohesity, а также все разработки Veritas, подпавшие под соглашение, в том числе софт и устройства Veritas NetBackup, а также платформу защиты данных Veritas Alta. Планируется также активное развитие направления ИИ.

Сформированная структура объединяет одну из крупнейших в отрасли экосистем партнёров, охватывающую поставщиков облачных услуг, игроков в сфере информационной безопасности, реселлеров, системных интеграторов, поставщиков управляемых услуг, производителей оборудования, а также дистрибуторов. Компания получила поддержку от существующих крупных инвесторов, включая Sequoia Capital, Softbank Vision Fund I, Wing Venture Capital, Premji Invest и Madrona. Одним из крупнейших акционеров объединённой структуры является Carlyle Group.

Стартап Liquid AI, специализирующийся на разработке моделей генеративного ИИ с принципиально новой архитектурой, объявил о проведении раунда финансирования Series A, в ходе которого на развитие привлечено $250 млн. Деньги в числе прочих предоставила AMD.

Liquid AI, связанная с Массачусетским технологическим институтом (MIT), базируется в Бостоне. Её специализация — ИИ-модели LFM, или Liquid Foundation Models. Утверждается, что такие решения по производительности идентичны или превосходят традиционные большие языковые модели (LLM), представленные на рынке.

Источник изображения: Liquid AI

В основе современных популярных чат-ботов, таких как OpenAI ChatGPT и Google Gemini, лежит генеративный предобученный трансформер — Generative Pre-trained Transformer (GPT): для обучения применяются обширные массивы информации. Модели LFM, в свою очередь, основаны на концепции «жидких» нейронных сетей. Для работы LFM требуется меньше памяти по сравнению с GPT, что открывает новые возможности при использовании ИИ на платформах с ограниченными аппаратными ресурсами.

В частности, Liquid AI предлагает три варианта моделей: LFM-1B с 1,3 млрд параметров для маломощных устройств, таких как смартфоны, LFM-3B с 3,1 млрд параметров для периферийных развертываний и LFM-40B Mixture of Experts с 40 млрд параметров для решения сложных задач. Такие модели могут использоваться корпоративными клиентами разного масштаба.

В 2023 году в ходе посевного раунда стартап Liquid AI получил $46,6 млн. В программе Series A, помимо AMD, приняли участие OSS Capital, Duke Capital Partners и PagsGroup. Полученные средства будут использованы для дальнейшей разработки LFM разного размера. Кроме того, компания намерена предлагать решения, оптимизированные для конкретных отраслей, таких как потребительская электроника, биотехнологии, телекоммуникации, финансовые услуги и электронная коммерция.

«Лаборатория Касперского» сообщила о расширении функциональных возможностей программного комплекса Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform (KUMA) и включении в состав продукта инструментов анализа событий безопасности посредством нейросетевой модели GigaChat от «Сбера».

KUMA относится к классу решений SIEM (Security Information and Event Management) и позволяет IT-службам в режиме реального времени осуществлять централизованный мониторинг событий ИБ, выявлять инциденты информационной безопасности, оперативно реагировать на возникающие угрозы, а также выполнять требования, предъявляемые регуляторами к защите персональных данных, в том числе к обеспечению безопасности государственных информационных систем.

Построенный на базе GigaChat инструментарий получил название KIRA — Kaspersky Investigation and Response Assistant. Он позволяет сократить объём выполняемых ИБ-персоналом рутинных операций и снизить вероятность ошибок при анализе инцидентов — искусственный интеллект автоматически формирует карточки событий, оценивает степень их риска и помогает в принятии решений о приоритетности реагирования. Также ИИ в KUMA позволяет работать с системой профильным сотрудникам с разным уровнем подготовки. Так, опираясь на анализ от GigaChat, начинающие специалисты могут принимать более быстрые и точные решения по реагированию на инциденты.

Пример работы Kaspersky Investigation and Response Assistant (источник изображения: «Лаборатория Касперского»)

«Лаборатория Касперского внедряет инструменты искусственного интеллекта в свои решения уже более 20 лет. Интеграция KUMA с GigaChat — логичное продолжение развития наших защитных продуктов с опорой на передовые технологии и прекрасный пример того, как лидеры в своих областях объединяют усилия, чтобы усовершенствовать безопасность организаций и помочь специалистам в их работе», — говорится в заявлении «Лаборатории Касперского».

SIEM-платформа KUMA зарегистрирована в реестре отечественного ПО и имеет статус рекомендованной для использования в государственных ведомствах и организациях РФ.

В 2024 году объём российского рынка облачных инфраструктурных сервисов достиг примерно 165,6 млрд руб., что соответствует росту на 36,3 % по отношению к 2023-му. Такую оценку дают аналитики iKS-Consulting. Отмечается, что рост отрасли в долларовом выражении составил только 8,6 % — до $1,95 млрд. Объясняется это резким падением курса рубля по отношению к иностранным валютам.

В сегменте IaaS+PaaS лидером по выручке по итогам 2024 года стал Cloud.ru (до 2022 года входил в структуру «Сбера») с долей 28,9 %. На втором месте находится РТК-ЦОД с 16,9 %, а замыкает тройку Yandex Cloud с 11,4 %. Кроме того, в первую пятёрку вошли Selectel и MTS Web Services (MWS) с результатом 6,7 % и 6,5 % соответственно.

Если рассматривать только направление PaaS, то первое место в рейтинге ведущих провайдеров занимает Cloud.ru с долей 45,6 %. Затем идут Yandex Cloud и РТК-ЦОД, контролирующие соответственно 26,7 % и 5,3 % сегмента. В сфере IaaS также лидирует Cloud.ru — доля зафиксирована на уровне 24,7 %. На втором и третьем местах находятся РТК-ЦОД и MTS Web Services с результатом 19,8 % и 8,1 %.

Источник изображений: iKS-Consulting

«Активное развитие российского IT-рынка происходило в том числе на фоне общемирового тренда на повышение проникновения высоких технологий во все сферы бизнеса и дополнительного импульса, полученного в результате пандемии COVID-19. В России также продолжается цифровая трансформация экономики, одним из наиболее заметных трендов которой является внедрение технологий ИИ в различные бизнес-процессы», — отмечается в исследовании iKS-Consulting.

Среди ключевых драйверов облачного рынка в России авторы исследования называют быстрое развитие сервисов ИИ, ограниченные возможности предприятий по инвестициям в собственную инфраструктуру, спрос на услуги со стороны государства, а также миграцию заказчиков на отечественные платформы. Кроме того, наблюдается расширение облачных инфраструктур в целом.

С другой стороны, существуют сдерживающие факторы: это сохраняющееся недоверие к облачным услугам со стороны ряда организаций, дефицит специализированных кадров и экономическая нестабильность. Для расширения облачных инфраструктур требуются значительные инвестиции в серверы и другое оборудование, что приводит к росту цен для конечных клиентов.