Компания VK сообщила о запуске системы мониторинга событий информационной безопасности и управления инцидентами (Security information and event management, SIEM) собственной разработки.

Продукт развёрнут в IT-инфраструктуре компании и обеспечивает на старте анализ более 1,5 млн событий в секунду (EPS). Модульная архитектура позволяет оперативно масштабировать SIEM-систему и увеличивать её производительность: расчётная пропускная способность комплекса составляет до 3,5 млн EPS и может быть увеличена под запросы бизнеса. В составе решения также представлены многофункциональные инструменты корреляции правил на потоке, что позволяет специалистам ИБ получать углубленную аналитику данных, создавать новые правила и быстрее реагировать на возможные инциденты.

Источник изображения: rawpixel.com / freepik.com

По данным издания TAdviser, с релизом SIEM-системы собственной разработки VK полностью отказалась от использования сторонних программных решений данного класса. О каких именно продуктах идёт речь, в компании уточнять не стали.

«В последние годы мы видим кратный рост нагрузки на наши системы: если в 2023 году решения компании обрабатывали около 200 тысяч событий в секунду, то к концу 2024 году нагрузка увеличилась в 5 раз. Наша инженерная команда смогла разработать функциональный и высокопроизводительный инструмент для поиска, корреляции и обработки событий безопасности, который позволяет нашим специалистам по безопасности ещё быстрее и точнее выявлять угрозы, минимизировать риски и принимать обоснованные решения в режиме реального времени, даже в условиях самых сложных кибератак и огромного объёма телеметрии», — говорится в заявлении VK.

Российский рынок big data демонстрирует устойчивый рост, о чём свидетельствует исследование K2 Cloud и Arenadata, в котором приняло участие более 200 руководителей ИТ-направлений крупных российских компаний.

Согласно проведенному в рамках исследования опросу, почти треть (30 %) организаций крупного и среднего бизнеса планируют в 2025 году увеличить бюджеты на проекты, связанные с большими данными. Более 60% респондентов считают это стратегическим инвестированием, поскольку пока не научились оценивать эффективность таких инициатив, сообщается в исследовании. Более половины участников опроса планируют оптимизировать в 2025 году свои затраты на обработку больших данных с помощью облачных решений.

Источник изображений: Arenadata/K2Cloud

57 % респондентов отметили, что запрос на внедрение решений big data исходит от бизнеса. 39 % всех участников оценивают текущие затраты компании на внедрение big data в сумму до 10 млн руб. — в основном на пилотные проекты. 15 % респондентов указали затраты от 10 до 50 млн руб. Это компании, которые находятся на этапе активного масштабирования своих big data-инициатив. 6 % респондентов сообщили о затратах от 50 млн руб. и выше. В данном случае речь идёт о крупных компаниях с большими финансовыми ресурсами.

При этом 38 % респондентов могут оценивать влияние больших данных на рост бизнеса. 35 % опрошенных анализируют влияние работы с big data на сокращение затрат, 21 % — на рост выручки, 16% — на скорость изменений в компании. Около половины участников опроса при этом используют не менее двух подходов одновременно.

С изменением рынка и ростом объёмов данных компании стремятся использовать облачные решения для повышения эффективности работы с данными. 65 % опрошенных сообщили, что начнут в ближайшее время использовать облако для работы в этом направлении. В работе с big data 36 % компаний-респондентов внедряет отечественные решения, по 28 % выбрали зарубежные продукты и open source-решения. 40 % участников опроса сообщили об использовании комбинации разных решений.

Большинство участников опроса ранее пользовались западными решениями on premise от Oracle, IBM, Vertica, Microsoft или облачными, например, Google BigQuery. Сейчас они переходят на решения отечественного вендора Arenadata либо на стек open source — PostgreSQL, Greenplum, Hadoop, ClickHouse, Kafka. Респонденты фиксируют улучшение качества российских решений для работы с big data и наличие успешных проектов на их основе, отметив, что для повышения их конкурентоспособности необходимо время и накопление успешных кейсов.

Основными вызовами при внедрении big data остаются нехватка квалифицированных кадров, необходимость изменения корпоративной культуры и отношения к данным, а также технические сложности. 4 из 5 респондентов отметили нехватку квалифицированных специалистов. Также важна позиция Chief Data Officer (CDO), который должен отстаивать интересы и защищать бюджет подразделения на уровне топ-менеджеров. В компаниях 83 % опрошенных выделенной роли CDO с соответствующими полномочиями и бюджетом пока нет.

Несмотря на большой потенциал генеративного ИИ, 81 % респондентов пока не использует ИИ-инструменты для работы с big data, в основном из-за недостатка успешных кейсов и длительности обучения моделей. Вместе с тем интерес к аналитике существующих решений с помощью ИИ постепенно растёт, сообщается в исследовании.

ПАО «Софтлайн» (ГК Softline) создало новую холдинговую компанию АО «Бэлл». Согласно открытым данным, бизнес зарегистриован 31 января и поулчил уставной капитал 5 млн рублей, сообщает «Интерфакс». Как свидетельствуют данные ЕГРЮЛ, управляющей компанией недавно созданного акционерного общества является ООО «Сервисная компания Софтлайн» (ООО «СК Софтлайн»).

В конце прошлого года уже появилась информации анонимных источников, утверждавших, что «Софтлайн» намерена свести в единую структуру три дочерних предприятия: Bell Integrator, «Девелоника» и SL Soft. Предполагалось, что бизнесы сольют в субхолдинг с последующим выводом на биржу. Ранее сообщалось, что компания оценивает целесообразность выхода на IPO дочерних структур. Правда, размещение планировалось провести не раньше II полугодия 2025 года.

Источник изображения: bruce mars/unsplash.com

Пресс-служба головной компании сообщила, что ПАО «Софтлайн» является крупным бизнесом в процессе постоянного развития и роста, поэтому компания регулярно регистрирует новые юридические лица. Целью формирования АО «Бэлл» названа оптимизация «юридической структуры внутри холдинга». Это должно обеспечить дальнейший рост.

Прежде компания сообщала о создании внутри группы ряда кластеров, которые должны были отвечать за заказную разработку, создание собственных программных и аппаратных решений, продуктов для обеспечения кибербезопасности. Также предусматривалось формирование кластера для ретейла, промышленности и др.

ГК Softline активно ведёт экспансию как в России, так и за её пределами. Так, в апреле 2024 года компания открыла офис в Казахстане, в сентябре — представительство во Вьетнаме, в октябре — офис в Узбекистане, в декабре — в Индонезии, а в 2023 году — в ОАЭ.

Компания Avanpost, российский вендор в области безопасности идентификационных данных, выпустила новую версию службы каталогов Avanpost Directory Service (DS) 1.6.

Avanpost DS представляет собой решение для централизованного управления рабочими станциями и учётными записями, а также аутентификации пользователей по протоколам LDAP(S) и Kerberos. Система предназначена для управления Linux-инфраструктурами, может применяться в паре с Microsoft Active Directory и использоваться в качестве альтернативы зарубежной службе каталогов в рамках импортозамещения ПО. Отечественный продукт обеспечивает бесшовную миграцию с MS AD, управление ресурсами в период сосуществования двух платформ в корпоративной сети, а также привычные сценарии для IT-администраторов. Avanpost DS представлена в двух версиях — бесплатной Public и коммерческой Pro, полностью совместима с российскими дистрибутивами Linux (Astra Linux, «Ред ОС», «Альт» и другими) и подходит для организаций, переходящих на Linux-инфраструктуру.

Источник изображения: avanpost.ru

Главное нововведение релиза Avanpost DS 1.6 — поддержка односторонних и двусторонних доверительных отношений между Microsoft Active Directory и Avanpost DS, которая позволяет обеспечить прозрачный доступ к ресурсам в период одновременного использования двух служб в IT-инфраструктуре предприятия. Также в системе были расширены возможности управления парольными политиками. Для удобства администрирования добавлена функциональность корзины службы каталогов по аналогии с Microsoft Active Directory, обеспечивающая восстановление удалённых объектов и оснащённая графическим интерфейсом для доменного клиента.

Помимо новых функций, в версии службы каталогов Avanpost DS 1.6 исправлены ошибки отображения групповых политик и отображения событий журнала.

Компания OpenAI объявила о разработке ИИ-продуктов для Южной Кореи при участии местного IT-бизнеса Kakao. Крупный азиатский партнёр поможет американскому бизнесу на местном рынке. Кроме того, отдельно ведутся переговоры о сотрудничестве с Samsung Electronics, SoftBank и подконтрольной ей Arm Holdings над развитием ИИ-мегапроекта Stargate, сообщает Reuters. В турне по Азии глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) уже объявил о партнёрстве с SoftBank в сфере ИИ-сервисов в Японии и намерен посетить Индию, где намерен встретиться с премьер-министром Нарендрой Моди (Narendra Modi).

Как и SoftBank, Kakao объявила об использовании технологий OpenAI в своих продуктов — в частности, компания владеет популярным в стране мессенджером KakaoTalk, на который приходится 97 % внутреннего рынка. Кроме того, компания наращивает присутствие в сфере электронной коммерции, игр и платежей. ИИ должен стать новым двигателем роста. Эксперты сообщают, что в этом она отстаёт от местного конкурента Naver, которая сотрудничает с Samsung.

Источник изображения: Shawn/unsplash.com

По словам Альтмана, его компания особенно заинтересована в ИИ-сервисах и сервисах обмена сообщениями. Также он добавил, что энергетические, полупроводниковые и интернет-компании Южной Кореи сделали страну важным рынком для OpenAI, а спрос на ИИ-продукты быстро растёт. По словам бизнесмена, многие корейские компании внесут важный вклад в проект Stargate. Впрочем, Альтман отказался вдаваться в подробности переговоров с азиатскими партнёрами.

При этом сообщалось, что обсуждается и возможное сотрудничество с Samsung, хотя пока нет данных, присоединится ли компания к проекту Stargate. Также Альтман встретился с представителями SK Group, которая намерена развивать ИИ ЦОД. Подразделение SK Hynix наряду с Samsung производит передовые чипы памяти, применяемые в ИИ-ускорителях. Компания уже заявила, что обсуждали комплексные планы сотрудничества в области ИИ-ускорителей и экосистемы искусственного интеллекта в целом. Ранее сообщалось, что OpenAI при участии Broadcom и TSMC разрабатывает собственные ускорители.

На вопрос о том, не намерена ли OpenAI присоединиться к инвестициям в южнокорейский ИИ-центр, Альтман заявил, что такой вариант «активно рассматрвиается» — ещё в прошлом месяце правительство Южной Кореи заявило, что намерено построить национальный центр ИИ-вычислений с государственными и частными инвестициями на сумму до ₩2 трлн ($1,4 млрд).

Национальное контрольно-ревизионное управление Великобритании (NAO) объявило, что Департамент предпринимательства и торговли (DBT) располагает недостаточным объёмом данных, чтобы оценить расходы на компенсацию ущерба гражданам, вовлечённым в скандал со сбойным ПО Horizon, из-за которого пострадали сотрудники Королевской почты, сообщает Computer Weekly.

Из-за неверных расчётов ПО Horizon с 1999 года были несправедливо обвинены в махинациях сотни, если не тысячи сотрудников почтовых отделений, а некоторые из них получили не только штрафы, но и реальные тюремные сроки. Пострадавших обвиняли в недостачах и фальсификации бухгалтерской отчётности, на самом деле вызванных ошибками в ПО, предоставленном Fujitsu. Около 900 человек привлекли к ответственности (ранее сообщалось о более 700), а тысячи вынуждены были оплачивать несуществующие недостачи из своего кармана.

В прошлом году после официального оправдания почти тысячи бывших руководителей и сотрудников почтовых отделений, ошибочно привлечённых к ответственности, была запущена программы компенсации ущерба Horizon Shortfalls Scheme (HSS). Однако в NAO считают, что выделенные правительством страны средства для покрытия расходов на HSS (£672 млн) и на программу возмещения ущерба осуждённым (£699 млн) не соответствуют реальным расходам. Более того, по данным NAO, расходы департамента уже превысили допустимый годовой лимит на £208 млн именно из-за подготовки к компенсациям.

Источник изображения: engin akyurt/unsplash.com

В NAO заявили, что Почта лишь недавно начала рассылку информации потенциальным жертвам скандала и пока не удалось получить достаточных свидетельств, касающихся вероятного объёма компенсаций, поскольку даже «небольшие и разумные изменения» в предположениях о количестве заявок и размере выплат могут привести к весьма существенному изменению суммы выделенных из бюджета средств. Тем не менее, утверждается, что власти по-прежнему полны решимости обеспечить всем пострадавшим финансовую компенсацию.

Система Horizon оказалась центре внимания в 2018 году, когда группа из 555 бывших сотрудников почтовых отделений выступила с иском против Почты Великобритании, чтобы доказать, что именно ошибки в ПО вызвали несоответствия в бухгалтерской отчётности — предполагается, что это крупнейшая судебная ошибка в истории Великобритании, буквально сломавшая жизнь тысячам человек. При этом Fujitsu заявляет, что десятилетиями сообщала о проблемах, которые просто игнорировались ответственными лицами. Почта же утверждает, что ничего не знала об ошибках и вообще зависела в техническом плане от японской компании.

Правительству предстоят и расходы, связанные с некорректной работой системы Capture, работавшей до Horizon в 1990-х годах. Выяснилось, что она тоже была причиной недостач, так что теперь Комиссия по пересмотру уголовных дел (Criminal Cases Review Commission) изучает обвинительные приговоры, связанные с этим ПО. Для пострадавших DBT готовит схему компенсаций, аналогичную той, что предусмотрена для жертв Horizon.

Уполномоченная по конфиденциальности данных в Австралии Карли Кайнд (Karly Kind) сообщила, что одно из местных правительственных ведомств не приняло достаточных мер для защиты от «цифровых двойников». Речь идёт о людях, имеющих одинаковые имена и фамилии и даты рождения — их данные в правительственных базах иногда буквально перепутаны, сообщает The Register.

Кайнд недавно назначила компенсацию в размере AU$10 тыс. ($6,1 тыс.) пострадавшему гражданину, чьи записи в системе здравоохранения «смешались» с информацией о других гражданах с аналогичными именами, фамилиями и датами рождения. В основном такие ситуации возникают в случаях, когда сотрудники, имеющие доступ к базам, вносят информацию в неверный аккаунт, либо сторонний подрядчик подаёт неверную информацию о клиенте.

В данном случае пострадавший пожаловался, что в результате четырёх ошибок государственных служащих в его медицинских записях оказалась информация о трёх разных людях с одинаковыми именами, фамилиями и датами рождения. Выяснилось это после того, как австралийская система медицинского страхования Medicare сообщила пострадавшему, что он близок к лимиту по выплатам и скоро за страховку ему придётся платить больше обычного. Оказалось, что часть походов к врачам его «цифровых двойников» записали на счёт пострадавшего.

Источник изображения: Ralph Mayhew/unsplash.com

Пострадавший подал жалобу ещё в 2019 году, а компенсацию ему присудили именно из-за ошибок со стороны государственных ведомств, не потрудившихся их избежать. С тех пор связанные с проблемой правительственные ведомства приняли меры для устранения путаницы и возможностей неавторизованного доступа к данным, однако, признаётся Кайнд, никакие технические решения не позволят избавиться от банальных человеческих ошибок.

По словам Кайнд, сотни австралийцев имеют одинаковые данные и их учётные записи в правительственных базах часто «смешиваются», в результате чего возникают не просто неудобства, а наносится реальный вред. Например, медицинские работники в случае ошибки не могут получить доступ к корректным данным. Могут возникнуть и трудности в финансовых аспектах здравоохранения или проблемы с правительственными службами. Хотя пострадать от этого может лишь небольшой процент австралийцев, потенциальный вред считается значительным.

Компания Kyndryl Holdings, бывшее подразделение IBM по оказанию управляемых инфраструктурных услуг (GTS), отрапортовала о работе в III четверти 2025 финансового года, которая была закрыта 31 декабря. Результаты оказались смешанными: продажи снизились, но при этом продемонстрирована существенная прибыль.

Выручка Kyndryl за трёхмесячный период составила $3,74 млрд. Это на 5 % меньше результата годичной давности, когда было получено $3,94 млрд. Отрицательную динамику в компании связывают с продолжающимися инициативами по сокращению унаследованных контрактов с нулевой и низкой маржой, а также с продажей платформы Securities Industry Services корпорации Broadridge Financial Solutions. Кроме того, негативное влияние на показатели оказали колебания курсов валют.

Источник изображения: Kyndryl

Вместе с тем в III квартале 2025 финансового года Kyndryl зафиксировала чистую прибыль в размере $215 млн, или $0,89 в пересчёте на одну ценную бумагу. Для сравнения: годом ранее компания понесла $12 млн чистых убытков, что эквивалентно $0,05 на акцию. Прибыль до уплаты налогов составила $258 млн против $53 млн годом ранее.

Kyndryl подтвердила ранее сделанные прогнозы о том, что в последней четверти 2025 финансового года она продемонстрирует рост выручки в постоянной валюте на 2 %: это в целом соответствует ожиданиям аналитиков. Кроме того, компания повысила годовой прогноз по скорректированной прибыли до налогообложения с $460 млн до $475 млн.

Ранее сообщалось, что Kyndryl вынуждена увольнять сотрудников из-за отсутствия новых контрактов. В 2025 финансовом году, который будет закрыт в марте, компания рассчитывает зафиксировать затраты по статье сокращения персонала на уровне $100 млн. В общей сложности, по оценкам, с марта 2023-го работы лишатся около 15 тыс. сотрудников Kyndryl.

Японский холдинг SoftBank Group и американский ИИ-стартап OpenAI объявили о создании совместного предприятия под названием SB OpenAI для разработки и предложения сервисов ИИ корпоративному сектору в Японии. Компании получат одинаковую долю в уставном капитале нового предприятия. Как отметил Bloomberg, это будет один самых масштабных проектов по продаже разработок в сфере ИИ быстрорастущего американского стартапа бизнес-заказчикам за пределами США.

Свою деятельность совместное предприятие будет осуществлять под началом телекоммуникационного подразделения холдинга SoftBank Corp., которое наймёт 1000 специалистов из персонала SoftBank для продвижения продуктов OpenAI в широком спектре отраслей — от автомобильной индустрии до розничной торговли. Сообщается, что входящие в состав SoftBank Group компании, включая аффилированные с холдингом PayPay и LY Corp., а также Arm Holdings будут совместно платить $3 млрд в год за использование ИИ-технологий OpenAI.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com

На прошедшей в понедельник в Токио пресс-конференции с участием гендиректора SoftBank Group Масаёси Сона (Masayoshi Son) и главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), на которой было объявлено о новом СП. К ним присоединились гендиректор Arm Holdings Рене Хаас (Rene Haas) и Дзюнъити Миякава (Junichi Miyakaw), руководитель телекоммуникационного подразделения SoftBank. В прошлом Сон неоднократно критиковал японские компании за недостаточно быстрое внедрение ИИ, сравнивая тех, кто отказывается использовать ИИ, с золотыми рыбками, неспособными обрабатывать такую информацию, как устная речь.

Arm и SoftBank занимают центральное место в реализации планов Сона по расширению присутствия на глобальном рынке ИИ: архитектура чипов Arm интегрирована с ускорителями NVIDIA, в то время как SoftBank имеет тесные партнёрские отношения с компаниями по всему корпоративному сектору Японии. SoftBank является третьим по величине оператором беспроводной связи Японии. Он сотрудничает с Microsoft в продвижении сервисов OpenAI в стране, а также работает над собственным чат-ботом с поддержкой японского языка.

Компания OpenAI, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, рассчитывает провести раунд финансирования на $40 млрд. Это, как ожидается, увеличит рыночную стоимость ИИ-разработчика до $340 млрд. Часть средств может быть использована в качестве вклада в рамках проекта Stargate — совместного предприятия OpenAI, Softbank и Oracle по развитию ИИ-инфраструктуры в США.

Говорится, что поддержка в размере $40 млрд станет рекордным единовременным раундом финансирования для частной компании. Ключевым инвестором выступит SoftBank, который намерен вложить в OpenAI от $15 млрд до $25 млрд. Ожидается, что финансирование будет предоставлено в форме конвертируемых облигаций.

На текущий момент переговоры по вопросу получения средств продолжаются, и пока не ясно, кто вложит оставшиеся $25–$15 млрд. Структура раунда может измениться, но если он будет осуществлён, капитализация OpenAI удвоится. В последний раз OpenAI оценивалась частными инвесторами в $157 млрд — после получения $6,6 млрд в октябре 2024 года.

Источник изображения: unsplash.com / Levart_Photographer

После предоставления $25 млрд Softbank может стать крупнейшим инвестором OpenAI в долларовом выражении. Однако у Microsoft может сохраниться более значительная доля в капитале OpenAI, поскольку редмондская корпорация проводила финансирование на ранних стадиях. Кроме того, OpenAI намерена поддерживать партнёрские отношения с Microsoft как минимум до 2030 года: речь идёт, в частности, об использовании облачных ресурсов Azure.

Между тем Softbank является одним из крупнейших инвесторов упомянутого проекта Stargate, на реализацию которого в общей сложности планируется направить до $500 млрд. На первом этапе SoftBank и OpenAI намерены вложить в Stargate по $19 млрд. Совместное предприятие Stargate займётся развитием «физической и виртуальной инфраструктуры для поддержки следующего поколения ИИ». При этом стоимость создания первой очереди ЦОД для Stargate оценивается в $1,1 млрд. Дата-центр получит собственные газовые турбины, солнечную электростанцию и энергохранилище. В настоящее время SoftBank, по имеющейся информации, пытается привлечь инвестиционные компании Apollo Global и Brookfield для дальнейшего финансирования Stargate.

Новый раунд инвестиций в OpenAI будет осуществлён на фоне шумихи вокруг китайского стартапа DeepSeek, который устроил переполох в Кремниевой долине: компания выпустила «рассуждающую» модель ИИ R1, сделав её полностью бесплатной для использования всеми желающими. По сути, DeepSeek бросила вызов многим западным конкурентам, включая OpenAI, что спровоцировало падение акций ведущих участников ИИ-отрасли.