Компания MTS AI (дочерняя структура МТС Web Services) объявила о выходе ИИ-ассистента для разработчиков второго поколения Kodify 2. Новая версия ИИ-ассистента поддерживает 90 языков программирования, предлагая основные возможности для автоматизации и ускорения процесса разработки, включая автодополнение кода, исправление ошибок, генерацию тестов и документации, оптимизацию кода, а также преобразование текста в код.

Kodify 2 с 7 млрд параметров поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов и имеет API, совместимый OpenAI, что обеспечивает возможность интеграции с другими системами.

Согласно проведённым тестам, Kodify 2 сопоставим по возможностям с лидирующим на рынке продуктом GitHub Copilot. В генерации тестов Kodify 2 выполнил задачу так же или лучше, чем GitHub Copilot, в 57 % случаев, а в преобразовании текста в код — в 48 % случаев. Тестирование проводилось методом прямого сравнения и оценки с помощью модели-судьи Claude Sonnet 3.5.

Источник изображения: MTS AI

ИИ-агент Kodify используется c 2024 года командами разработки компаний из ПАО «МТС», а версия Kodify 2 будет доступна для покупки внешними заказчиками. По оценкам MTS AI, объём российского рынка ИИ-ассистентов для разработчиков в этом году составит 17,4 млрд руб., включая 13,9 млрд руб. сегмента on-premise-решений, и 3,5 млрд руб. — облачных. Доля рынка MTS AI может составить 10 %.

10 апреля 2025 года в Екатеринбурге состоится мероприятие PG BootCamp Russia 2025 для разработчиков, администраторов баз данных и всех, кто интересуется СУБД PostgreSQL. К участию приглашаются начинающие сотрудники и опытные специалисты, желающие углубить свои знания ядра и экосистемы.

Мероприятие проводится в рамках глобальной инициативы PG BootCamp, цель которой заключается в том, чтобы объединить энтузиастов и экспертов в области СУБД для дальнейшего роста и развития PostgreSQL. Участники смогут бесплатно посетить лекции и присоединиться к практическим мастер-классам по внутреннему устройству, тонкостям эксплуатации, новым разработкам и другим темам, актуальным для профессионального сообщества.

Источник изображения: PG BootCamp

В ходе конференции выступят Вадим Яценко, генеральный директор «Тантор Лабс», член инициативной группы PG BootCamp, организатор конференций PGDay Israel, а также Михаил Гольдберг, член комитета PostgreSQL Code of Conduct, председатель комитета (2022−2023), член инициативной группы PG BootCamp, организатор конференций PGDay Israel. Программа мероприятия включает лекции и мастер-классы по таким темам, как оптимизация выполнения запросов, восстановление данных при сбоях, работа с временными рядами, эффективность администрирования БД, реализации ILM в PostgreSQL и др.

Посетить мероприятие можно очно или онлайн (в обоих случаях бесплатно). Отмечается, что в знак признания и заинтересованности в развитии сообщества PostgreSQL в России все участники получат сертификаты, подтверждающие приобретение новых навыков.

В 2024 году Единый реестр российского ПО (ЕРРП) увеличился почти на четверть (24 %) до 24,3 тыс. решений, пишет «РИА Новости» со ссылкой на результаты исследования аналитического агентства ИТ-холдинга Т1, представленного в рамках ежегодной конференции «НОТА День» вендора «НОТА», дочерней компании холдинга T1.

Согласно исследованию, к концу 2024 года реестр включал 24 271 программный продукт. За прошедший год в него было добавлено 4632 новых программных продукта от более чем 2700 правообладателей. При этом более 80 % разработчиков были внесены в список впервые. «За I квартал 2025 года в реестр включено уже 1251 решение, что даёт основания утверждать, что к концу 2025 года показатель приблизится к 5 тыс.», — прогнозируют аналитики.

Источник изображения: Hack Capital/unsplash.com

Среди параметров оценки в исследовании использовались такие показатели, как динамика включения новых решений, прирост числа разработчиков, насыщенность рынка, степень конкурентной среды и т. д. Наибольший прирост новых решений и продуктов в 2024 году был зафиксирован в сегментах встроенного ПО (48 %), промышленного ПО (38 %) и средств анализа данных (34 %). В абсолютных значениях наибольший рост традиционно продемонстрировали прикладное ПО и отраслевые решения.

Управляющий директор вендора «НОТА», заместитель генерального директора T1 сообщил, что программные продукты из российского реестра находят всё более широкое применение. Если в начале 2024 года отечественные решения в области прикладного ПО и информационной безопасности использовали около 70 % компаний, то в начале 2025 года — уже около 80 %. Аналитики T1 указали на высокий потенциал промышленного ПО, инструментов разработки ПО и интеграции ИИ в привычные инструменты: «Инвестиции в нишевые решения и кастомизированные продукты для отраслевых задач позволят крупным ИТ-компаниям и стартапам не только закрепиться на рынке, но и обеспечить быструю окупаемость вложений».

Исследователи также отметили, что в ряде классов ПО наблюдается высокая конкуренция из-за наличия на рынке достаточного количества решений от крупных игроков. Если в среднем по рынку на одного разработчика приходится 2,7 программного продукта, то в классе средств антивирусной защиты этот показатель составляет 15,6, в категории специализированного ПО для органов исполнительной власти — 7,3, а в области средств автоматизированного перевода — 6,3.

Первый заместитель генерального директора T1 сообщил «РИА Новости», что динамика реестра российского ПО в определённой степени повторяет динамику цифровизации различных отраслей. Он отметил, что первоначальный рост обеспечивался за счёт импортозамещения. Высокий потенциал, по мнению аналитиков компании, сохраняется в сферах встроенного ПО и промышленной автоматизации, где наблюдается высокая востребованность при относительно низкой насыщенности рынка. Также ощущается недостаток реальных инструментов для внедрения ИИ в различные индустрии.

«Киберпротект», российский разработчик программного обеспечения для резервного копирования и восстановления данных, сообщил о расширении продуктовой линейки и выпуске на рынок нового решения — «Кибер Бэкап Малый Бизнес».

«Кибер Бэкап Малый Бизнес» позволяет защитить от потери информационные активы микробизнеса и индивидуальных предпринимателей и восстановить данные в случае возникновения инцидентов. Программный комплекс совместим с платформами Windows 10/11, Windows Home Server 2011, Windows Server 2019/20022/2025 в редакциях Standard и Datacenter, поддерживает работу с различными файловыми системами и устройствами для хранения резервных копий, а также интегрирован с защищённым облачным хранилищем «Кибер Облако».

Поддерживаются различные методы резервного копирования (полное, дифференциальное, инкрементное), дедупликация, сжатие и проверка целостности данных, работа по заданному пользователем расписанию, создание исключений для файлов, защита копий паролем, рассылка уведомлений по электронной почте и прочие функции. Также доступно управление приоритетом операций резервного копирования и скоростью сетевого подключения.

Новый продукт для защиты данных малого бизнеса доступен с подпиской на 1 год в версиях на 1, 3, 5 или 10 рабочих станций или серверов. Для хранения бэкапов можно приобрести ёмкость в облачном хранилище объёмом 0,5, 1, 3 или 5 Тбайт. Для оценки функциональных возможностей предлагается пробная версия «Кибер Бэкап Малый Бизнес» на 30 дней с поддержкой неограниченного количества устройств и 1 Тбайт облачного хранилища. Более подробнее с системой резервного копирования можно ознакомиться в обзоре продукта по этой ссылке.

Источник изображения: «Киберпротект» / cyberprotect.ru

По данным аналитического центра «Нафи», каждая вторая российская компания (53 %) сталкивается с проблемами в цифровой среде, а 19 % — с потерей данных из-за сбоев и человеческих ошибок. Наибольшую ценность в корпоративной среде SMB-сегмента представляют бухгалтерские и финансовые документы. Столь же значимы рабочие файлы проектов (презентации, таблицы и текстовые документы, которые часто служат основой для принятия решений и разработки новых продуктов). Немалое беспокойство вызывает потеря деловых переписок и коммуникаций с коллегами и партнёрами, включая электронные письма и сообщения в мессенджерах. Одним из наиболее эффективных способов защиты корпоративной информации остаётся резервное копирование данных.

Компания «Тантор Лабс» (входит в «Группу Астра») станет генеральным партнёром конференции PG BootCamp Russia 2025, которая пройдёт 10 апреля 2025 года в городе Екатеринбурге.

Мероприятие является частью глобальной инициативы PG BootCamp, имеет официальный статус международного сообщества PostgreSQL и традиционно ориентировано как на опытных, так и на начинающих специалистов, желающих углубить свои знания и получить практические навыки работы с СУБД PostgreSQL.

В программе запланированы лекции и мастер-классы, посвящённые наиболее актуальным для профи темам: оптимизации выполнения запросов, восстановлению данных при сбоях, работе с временными рядами, эффективности администрирования БД, реализации ILM в PostgreSQL и др. Участвовать можно очно или онлайн, в обоих случаях это будет бесплатно.

Источник изображения: PG BootCamp

«Мы уже не в первый раз выступаем в качестве генерального партнёра PG BootCamp, и для нас большая честь быть в авангарде развития PostgreSQL в России и поддерживать это мероприятие в уникальном некоммерческом формате для русскоязычной аудитории. PostgreSQL — одна из самых популярных СУБД, её сообщество объединяет огромное число энтузиастов вокруг ценностей открытости и инноваций, и официальные комьюнити-мероприятия в нашей стране служат мощным катализатором развития и открывают новые горизонты в построении качественных и масштабируемых решений. Присоединяйтесь к нашей инициативе, черпайте новые знания и вносите свой вклад в развитие этой замечательной СУБД», — заявил Вадим Яценко, генеральный директор компании «Тантор Лабс».

Консорциум MLCommons опубликовал результаты тестирования различных аппаратных решений в бенчмарке MLPerf Inference 5.0, о чём сообщил ресурс IEEE Spectrum. Он отметил, что ускорители NVIDIA с архитектурой Blackwell превзошли все остальные чипы, но последняя версия ускорителей Instinct от AMD — Instinct MI325X — оказалась на уровне конкурирующего решения NVIDIA H200. Сопоставимые результаты были получены в основном в тестах одной из маломасштабных больших языковых моделей (LLM) — Llama2 70B. Чтобы лучше отражать особенности развития ИИ, консорциум добавил три новых теста MLPerf — всего доступно 11 бенчмарков.

Добавлены два теста для LLM. Популярная и относительно компактная Llama2 70B уже является устоявшимся эталоном MLPerf, но консорциум решил включить тест, имитирующий скорость реагирования, ожидаемую пользователями от чат-ботов. Поэтому был добавлен новый эталон Llama2-70B Interactive, который ужесточает требования к оборудованию: системы должны выдавать не менее 25 токенов в секунду при задержке на ответ не более 450 мс.

С учётом роста популярности «агентного ИИ» в MLPerf решили добавить тестирование LLM с характеристиками, необходимыми для таких задач. В итоге была выбрана Llama3.1 405B. Эта модель имеет широкое контекстное окно — 128 тыс. токенов, что в 30 раз больше, чем у Llama2 70B. Третий новый бенчмарк — RGAT — представляет собой графовую сеть. Он классифицирует информацию в сети. Например, набор данных для тестирования RGAT состоит из научных статей, связанных между собой авторами, учреждениями и областями исследований, что составляет 2 Тбайт данных. RGAT должен классифицировать статьи по почти 3000 темам.

Источник изображения: IEEE Spectrum

В этом раунде тестов поступили заявки от NVIDIA и 15 компаний-партнёров, включая Dell, Google и Supermicro. Оба ускорителя NVIDIA с архитектурой Hopper первого и второго поколения — H100 и H200 — показали хорошие результаты. «Мы смогли добавить ещё 60 % производительности за последний год, — у Hopper, которая была запущена в производство в 2022 году, сообщил Дэйв Сальватор (Dave Salvator), один из директоров NVIDIA. — У неё всё ещё есть некоторый запас производительности». Лидером же оказался B200 с архитектурой Blackwell. B200 содержит на 36 % больше памяти HBM, чем у H200, но, что ещё важнее, он может выполнять ключевые математические операции, используя FP4 вместо FP8 у Hopper.

В тесте Llama3.1 405B система от Supermicro с восемью B200 выдала почти в четыре раза больше токенов в секунду, чем система с восемью H200 от Cisco. И та же система Supermicro была в три раза быстрее самого быстрого сервера на H200 в интерактивной версии Llama2 70B.

NVIDIA использовала суперчип GB200 — сочетание ускорителей Blackwell и процессоров Grace — чтобы продемонстрировать эффективность интерконнекта NVLink, который позволяет работать множеству узлов как один ускоритель. В непроверенном результате, которым компания поделилась с журналистами, стойка GB200 NVL72 выдавала 869 200 токенов в секунду в Llama2 70B. Самая быстрая система текущего раунда MLPerf Inference — сервер NVIDIA B200 — показала 98 443 токена в секунду.

Ускоритель Instinct MI325X позиционируется AMD как конкурент H200. Он имеет ту же архитектуру, что и предшественник MI300, но оснащён увеличенным объёмом памяти HBM с более высокой пропускной способностью — 256 Гбайт и 6 Тбайт/с (рост на 33 % и 13 % соответственно). AMD оптимизировала ПО, что позволило увеличить скорость инференса DeepSeek-R1 в 8 раз. В тесте Llama2 70B компьютеры с восемью MI325X отставали от аналогичных систем на базе H200 всего на 3–7 %. В задачах генерации изображений система MI325X показала отличия в пределах 10 % от системы на H200. Также сообщается, что партнёр AMD, компания Mangoboost, продемонстрировала почти четырёхкратное увеличение производительности в тесте Llama2 70B, запустив вычисления на четырёх узлах.

Источник изображения: ML Commons

Intel традиционно использует в тестах только процессорные системы, чтобы показать, что для некоторых рабочих нагрузок GPU не требуются. В этот раз были представлены первые данные по чипам Intel Xeon 6900P и 6700P (Granite Rapids), выпускаемым по техпроцессу Intel 3. Компьютер с двумя Xeon 6 показал результат в 40 285 семплов в секунду в тесте распознавания изображений, что составляет около одной трети производительности системы Cisco с двумя NVIDIA H100. По сравнению с результатами Xeon 5 в октябре 2024 года новый процессор демонстрирует прирост в 80 % в данном тесте и ещё большее ускорение в задачах обнаружения объектов и медицинской визуализации. С 2021 года, когда Intel начала представлять результаты Xeon, её процессоры достигли 11-кратного прироста производительности в тесте ResNet. Intel отказалась от участия в категории ускорителей: её конкурент для H100 — Gaudi 3 — не появился ни в текущих результатах MLPerf, ни в версии 4.1, выпущенной в октябре 2024 года.

Чип Google TPU v6e также продемонстрировал свои возможности, хотя результаты были ограничены задачей генерации изображений. При 5,48 запроса в секунду система с четырьмя TPU показала прирост в 2,5 раза по сравнению с аналогичным компьютером, использующим TPU v5e, в результатах за октябрь 2024 года. Тем не менее 5,48 запроса в секунду — это примерно те же показатели, что и у аналогичного по размеру компьютера Lenovo с NVIDIA H100.

В экосистему отечественных ИТ-решений «Лукоморье» разработчика программного обеспечения «РТК ИТ Плюс» (входит в ГК «Ростелеком») вошли no-code платформа «Акола», ESM-система «Диво» и система управления пространством «Стрелка». Теперь экосистема состоит из 15 продуктов. В компании надеются, что по итогам 2025 года обновленное «Лукоморье» принесет около 1,5 млрд руб. выручки.

«Акола» запущена в августе 2024 года и позволяет создавать корпоративные веб-приложения и сайты без программирования. В семейство no-code платформы входят ESMP SE — коробочная версия сервис-деска ESMP для малого и среднего бизнеса, а также «Теремок» — корпоративный портал. Разработчик утверждает, что у решения нет «прямых аналогов на отечественном рынке», а также что платформа позволяет запускать новые продукты в четыре раза быстрее и в пять раз дешевле по сравнению с традиционным подходом.

«Диво» (первое название ESMP) состоит из пяти модулей, автоматизирует работу внутренних ИТ-служб. Встроенный ИИ-модуль классифицирует запросы и предлагает решения. В семейство ESM-системы входят портал самообслуживания с интеллектуальным поиском «Диво Портал», сервис-деск «Диво Сервис», система отчетности и визуализации данных «Диво Метрика», лингвистический модуль «Диво Лингво» и платформа для создания чат-ботов «Диво Бот». По словам генерального директора «РТК ИТ Плюс», внедрение «Диво» позволило «Ростелекому» сэкономить 169 млн руб. в рамках импортозамещения.

«Стрелка» (ранее «Интерактивная карта») отвечает за управление рабочим пространством в условиях гибридного формата работы. Система адаптируется к большим офисам и рабочим площадям, а также соответствует требованиям защиты данных госкомпаний. По словам разработчиков, «Стрелка» помогла «Ростелекому», «Теле2» и «ВТБ Капитал» повысить производительность ряда подразделений, процесс размещения персонала стал прозрачнее и занимает меньше времени, сократились конфликты при бронировании переговорных или рабочих мест.

Источник изображения: «РТК ИТ Плюс»

Сначала экосистема «Лукоморье» развивалась как набор отдельных решений. В семейство продуктов «Яга» (отечественный вариант Jira, Confluence и др.) входят система управления проектами задачами «Яга Задачи», система для совместной работы с информацией «Яга Статьи», система построения отчетности по пространствам «Яга Аналитика», а также планировщик задач для малых команд «Ёжка», маркетплейс плагинов и приложений «Ярмарка» и ИИ-модуль «Сирин». Кроме того, «Лукоморье» включает Professional services, ориентированные на оказание полного цикла консалтинговых услуг.

Выручка «РТК ИТ Плюс» по итогам 2024 года выросла более чем в два раза — до 433,8 млн руб., а штат увеличился на 81 % — до 350 сотрудников. По итогам 2025 года разработчик планирует утроить выручку. Семь разработок компании включены в реестр отечественного программного обеспечения Минцифры.

«Группа Астра» отчиталась о работе в 2024 году: выручка поднялась на 80 %, достигнув 17,2 млрд руб. против 9,5 млрд руб. по итогам 2023-го. Столь существенный рост, как отмечается, обусловлен трёхкратным повышением продаж продуктов экосистемы на фоне продолжающегося импортозамещения ПО на российском рынке.

Операционная система Astra Linux в 2024 году принесла «Группе Астра» примерно 8,5 млрд руб., что на 35 % больше по сравнению с 6,3 млрд руб., полученными годом ранее. Продукты экосистемы обеспечили 5,5 млрд руб. против 1,7 млрд руб. в 2023 году, что соответствует росту на 213 % в годовом исчислении. По направлению сопровождения ПО отмечен рост на 102 % — с 1,4 млрд руб. до 2,8 млрд руб.

Чистая прибыль компании увеличилась на 66 % — с 3,6 млрд руб. до 6,0 млрд руб. Показатель EBITDA (прибыль до вычета процентов, налогов и амортизационных отчислений) достиг 6,6 млрд руб., поднявшись на 59 % по сравнению с 2023 годом (4,2 млрд руб.). Капитальные затраты на разработку новых продуктов и развитие существующих решений год к году выросли на 108 % — с 1,4 млрд до 2,9 млрд руб.

Источник изображения: «Группа Астра»

В отчёте отмечается, что «Группы Астра» продолжает расширять штат: в 2024 году он увеличился на 23 % — до 2803 человек, из которых более 70 % составляют IT-специалисты. В июле 2024 года компания запустила первую двухлетнюю мотивационную программу для топ-менеджмента и ключевых сотрудников: её задача заключается в том, чтобы усилить вовлечённость команды в достижение стратегических целей и обеспечить удержание специалистов.

Одновременно расширяется взаимодействие с участниками рынка. Количество технологических партнёров увеличилось за год на 26 % — до 1235 компаний. Ассортимент совместимых решений вырос на 28 %, достигнув 3229. В 2024 году «Группа Астра» выпустила обновления для всех своих существующих продуктов, а также представила ряд новых решений, доведя их количество в экосистеме до более чем 35. При этом для повышения управляемости и эффективности разработки, оптимизации продаж, формирования сценариев интеграции и продуктовой стратегии все продукты распределены на восемь блоков: клиентский (Astra Linux), серверный (Astra Linux сервер, Ald Pro), коммуникационный (Rupost, Workspad, Desktop X), данные (Tantor, Tantor DLH), виртуализация (AIC, Termidesk, VMmanager), резервирование, защита данных (RuBackup) и др.

Компания MTS AI, дочерняя структура МТС, сообщила о выходе большой языковой модели (LLM) Cotype Pro 2 второго поколения, предназначенной для корпоративного сегмента. Новая модель значительно превосходит по целому ряду показателей предыдущую версию, адаптирована под выполнение более чем 100 сценариев использования компаниями в России и может быть запущена на собственной инфраструктуре предприятия без подключения к внешним серверам, чем обеспечивается защита от утечки данных.

На основе Cotype Pro 2 компания подготовит в 2025–2026 гг. новую линейку ИИ-решений для семи отраслей: госсектора, банков, промышленности, ретейла, телекома, медицины и IT. Сначала будут созданы ИИ-помощники, затем — ИИ-агенты с большей автономностью, способные решать, как общие задачи (HR, клиентская поддержка, документооборот и другие), так и специфичные для каждой из этих отраслей.

Источник изображения: MTS AI

Cotype Pro 2 вошла в пятерку лучших русскоязычных LLM в бенчмарке MERA от Альянса в сфере ИИ. Она на 40 % быстрее предыдущей версии и на 50 % точнее обрабатывает длинные тексты — до 128 тыс. токенов, что соответствует примерно 900 тыс. символов с пробелами, сообщила компания.

По сравнению с предшественником её эффективность в области генерации идей возросла с 44 до 57 %, точность в задаче извлечения информации выросла с 81 до 86 %, в части общения на общие темы зафиксировано улучшение с 55 до 64 %, благодаря чему обеспечивается более плавное и осмысленное взаимодействие. Также осталась на высоком уровне эффективность в классификации — 87 %, отмечены улучшения в суммаризации (с 79 до 85 %) и креативном письме (с 61 до 65 %). Для оценки эффективности сравнивалось количество ответов, схожих или превосходящих по качеству ответы модели GPT-4o.

Как отметил директор по LLM-продуктам MTS AI, для ИИ-агентов важно не только работать с большим объёмом информации, но и давать ответы в структурированном виде, понятном другим системам. Чтобы оценить качество таких ответов компания разработала специальный бенчмарк, который включает задания с разным объёмом контекста и разной сложностью. В этом тесте Cotype Pro 2 справилась с 94 % задач, а GPT-4o — с 93 %. Также по данным бенчмарка длинного контекста LIBRA, качество работы Cotype Pro 2 в два раза выше, чем у Cotype Pro на задачах длиной 64 и 128 тыс. токенов (до 500 тыс. символов). В дополнение к выполнению базовых задач Cotype Pro 2 поддерживает «ролевой отыгрыш» — способность вести диалог от лица специалиста, адаптируя стиль общения под особенности профессии, что повышает качество взаимодействия в клиентской поддержке, обучении сотрудников и т.д.

Перед анонсом Cotype Pro 2 прошла тестирование в реальных условиях. В течение трёх месяцев она автоматически сортировала обращения в поддержку банка, а для МТС Live создавала описания мероприятий. Также тестирование подтвердило возможность интеграции с инструментами RAG (Retrieval-Augmented Generation) для извлечения информации из баз знаний с генерацией текста, что будет востребовано, например, в чат-ботах, где нужно регулярно обновлять данные и в течение нескольких секунд предоставлять ответы на запросы.

Как сообщили в MTS AI ресурсу Forbes, семейство корпоративных отраслевых ИИ-агентов, над которыми сейчас ведётся работа, будет, в частности, включать следующие решения:

• чат-бот для внутренней поддержки сотрудников, способный не только быстро отвечать на вопросы, но и самостоятельно выполнять такие задачи, как поиск информации в корпоративных системах, обновление данных или запуск процессов. Помощник будет интегрирован с базами данных, чтобы предоставлять точные и полезные ответы, а также предлагать решения;
• ИИ-агент для HR-направления, который будет заниматься подбором сотрудников, оценкой их навыков, анализом резюме и формированием вакансий, а также сможет прогнозировать увольнения и создавать персонализированные программы обучения и адаптации новых сотрудников;
• ИИ-помощник для обработки обращений граждан сможет подготавливать ответы, классифицировать обращения, направлять их в нужные отделы, отслеживать выполнение, а также анализировать статистику обращений, чтобы улучшить качество обслуживания;
• ИИ-помощник в юридических вопросах будет осуществлять проверку документов на соответствие шаблонам, отслеживать изменения в законах, поступление уведомлений о них и предложение правок.

Сообщается, что МТС также начала предоставлять консалтинговые услуги по внедрению ИИ-продуктов в эти сферы. Как ожидает компания, к 2027 году коммерциализация ИИ-агентов будет приносить её ИИ-направлению более половины выручки.

OpenAI завершила один из крупнейших за всю историю раундов финансирования для частного бизнеса. Компания привлекла $40 млрд, а её капитализация достигла $300 млрд, сообщает Silicon Angle. Раунд финансирования возглавила SoftBank Group, а участие в нём приняли компании, уже поддерживающие OpenAI, включая Microsoft, Coatue Management, Thrive Capital и Altimeter Capital.

Капитализация в $300 млрд обеспечила OpenAI позицию второй по стоимости частной технологической компании наряду с китайской ByteDance. По данным CB Insights, обе компании уступают только SpaceX Илона Маска (Elon Musk), которая оценивается в $350 млрд.

В своём блоге OpenAI объявила, что новые средства помогут ей продолжить создание ИИ-систем, способствующих научным открытиям, обеспечивающих персонализированное обучение, расширяющих творческие возможности людей и прокладывающих путь к созданию «общего искусственного интеллекта» (AGI) на благо всего человечества. Предполагается, что AGI-системы будут превосходить человека в интеллектуальном плане, а их разработка является главной целью всех ведущих игроков индустрии искусственного интеллекта.

Компания намерена направить полученные средства на создание необходимой вычислительной инфраструктуры для поддержки ИИ-систем. По некоторым данным, $18 млрд будут выделены на инициативу Stargate — совместный проект OpenAI, SoftBank, Oracle и MGX Fund Management. В целом планируется инвестировать в этот проект до $500 млрд в ближайшие годы.

Источник изображения: Marga Santoso/unsplash.com

Этот раунд финансирования стал беспрецедентным даже по меркам технологического сектора. В 2018 году Ant Group, аффилированная с китайской Alibaba Group Holding, привлекла рекордные $14 млрд. В том же году компания Juul Labs получила $12,8 млрд, а китайская каршеринговая компания DiDi Global привлекла $10,8 млрд в 2019 году. Среди других «рекордсменов» последних лет — Databricks ($10 млрд в декабре 2024 года). В 2023 году сама OpenAI тоже привлекла $10 млрд.

По данным CNBC, сначала OpenAI получит только $10 млрд, а оставшиеся средства будут перечислены после переформатирования компании в коммерческое предприятие к концу текущего года. Если этот процесс не удастся, финансирование могут сократить на $10 млрд — до $30 млрд.

Другими словами, для OpenAI крайне важно сменить свой статус. Компания начинала деятельность как некоммерческая исследовательская лаборатория, а в прошлом году взяла курс на преобразование в коммерческую структуру. Для этого, как минимум, потребуется одобрение генерального прокурора Калифорнии. Кроме того, Илон Маск, один из основателей OpenAI, подал в суд, пытаясь остановить смену статуса компании.

Источник изображения: Giorgio Trovato/unsplash.com

Сегодня OpenAI представляет собой гибридную структуру, в которой исходная некоммерческая организация владеет и управляет дочерней компанией с ограниченной прибылью (capped-profit LLC). Планируется, что эта коммерческая часть будет выделена в независимую компанию. Инвесторы OpenAI, ранее получавшие конвертируемые облигации (convertible notes), смогут обменять их на доли в новой коммерческой структуре.

Инвесторы рассчитывают, что OpenAI сумеет сохранить лидирующие позиции в индустрии ИИ, которая, по прогнозам Bloomberg Intelligence, к 2032 году вырастет до более чем $1,3 трлн. Однако компания сталкивается с жёсткой конкуренцией со стороны Google, Microsoft, AWS, Anthropic и Perplexity AI, а также китайских разработчиков. Если OpenAI потребуется дополнительное финансирование в будущем, вероятно, компания выйдет на IPO, хотя сроки пока остаются неизвестными.

Недавно CoreWeave стала первой специализированной ИИ-компанией, вышедшей на IPO, однако её деятельность сосредоточена в первую очередь на аппаратной инфраструктуре. Впрочем, её акции демонстрируют нестабильные результаты — в минувший понедельник их стоимость упала более чем на 7 %.