В настоящее время деятельность крупных компаний связана с использованием больших объёмов данных, для структурирования и управления которыми требуются эффективные и надёжные в работе СУБД. А для их администрирования и мониторинга используются специальные инструменты, такие как Платформа Tantor российской компании «Тантор Лабс» (входит в «Группу Астра»).

В связи с уходом с локального рынка зарубежных вендоров растёт популярность отечественного ПО, обеспечивающего цифровизацию инфраструктуры на основе импортонезависимых технологий. Платформа Tantor, позволяющая вести администрирование и мониторинг корпоративных баз данных, поможет компаниям в решении задач миграции благодаря совместимости с СУБД на базе PostgreSQL различных вендоров.

PostgreSQL является одной из самых популярных в мире СУБД с открытым исходным кодом. Не так давно вышла 17-я версия PostgreSQL, получившая по сравнению с предыдущей множество улучшений и нововведений. В её подготовке приняли участие и специалисты «Тантор Лабс», показавшей самую высокую активность среди российских компаний в ходе международных мероприятий, касающихся работы над Postgres 17.

Источник изображений: «Тантор Лабс»

Платформа Tantor обладает полным набором функций для работы с СУБД в простом графическом интерфейсе с предоставлением информации в максимально удобном виде. Решение отличается простотой эксплуатации, а также высокой производительностью, надёжностью и отказоустойчивостью.

Снижение рисков простоя и потери данных достигается за счёт мониторинга ключевых метрик и конфигурируемой системы предупреждения о неисправностях, которая сможет доставить ответственному специалисту подробную информацию о неполадках быстро и надёжно. Также Платформа обладает инструментарием для регламентного обслуживания, который позволяет своевременно или по расписанию обслужить СУБД и оптимизировать её работу.

Соблюдение требований безопасности обеспечивается благодаря поддержке защищённого подключения к СУБД, расширенному контролю за пользовательскими учётными записями, в том числе синхронизацией с репозиториями, а также другими механизмами защиты, такими как анонимайзер чувствительных данных.

Платформа Tantor упрощает ведение разработки за счёт использования визуального профайлера SQL-запросов для оперативного выявления проблемных мест, сбора статистики планов выполнения запросов для оптимизации приложений, работающих с БД, и ещё целого ряда инструментов, которые помогут разработчику выявить проблему своевременно.

С выходом в октябре обновления Tantor 5.0 Платформа получила новые инструменты для разработчиков и администраторов баз данных, а также улучшение функциональности. В частности, встроенная база данных была обновлена до версии Tantor Special Edition 16, что повысило безопасность и скорость работы Платформы. Были добавлены инструменты «Браузер БД» для работы со схемой данных БД непосредственно из интерфейса и уже упомянутый «Анонимайзер» для обезличивания и маскирования данных, модуль управления параметрами с поддержкой сохранения конфигурации СУБД для дальнейшего использования на других экземплярах СУБД.

Кроме того, в интерфейсе Платформы появилась тёмная тема оформления, были добавлены новые API-методы Datasets и фильтрация экземпляров, а также новый вид таблиц с возможностью настройки с учётом своих предпочтений для более комфортной работы.

«Платформа Tantor 5.0 предлагает расширенные аналитические возможности и гибкость в настройке, что делает её незаменимым инструментом для разработчиков и администраторов, стремящихся идти в ногу со временем в области работы с данными», — отметил Вадим Яценко, глава «Тантор Лабс», добавив, что существенные нововведения будут способствовать росту эффективности работы пользователей.

Компания «ТС Интеграция», дочерняя структура многопрофильного IT-холдинга Т1, по сообщению газеты Коммерсантъ», пытается через суд взыскать почти $3,5 млн с ООО «МКТ» — учредителя IT-поставщика «Марвел-дистрибуция». Спор связан с договором на поставку продуктов американской корпорации Fortinet, которая специализируется на ПО и сервисах в области информационной безопасности.

Говорится, что в сентябре 2019 года Т1 и «Марвел-дистрибуция» заключили рамочный договор на поставку кодов активации софта, блоков обработки данных и модулей Fortinet. Эти решения Т1 затем поставляла банку ВТБ. Однако 7 марта 2022-го Fortinet объявила о прекращении техподдержки своих продуктов в РФ.

«ТС Интеграция» требует от ООО «МКТ» $2,9 млн плюс $536 тыс. в качестве процентов за «пользование чужими денежными средствами». В августе 2024 года суд первой инстанции отказал Т1 в удовлетворении требований, апелляция также встала на сторону «Марвел-дистрибуции». В результате, «ТС Интеграция» подала кассационную жалобу: её рассмотрение намечено на 24 января 2025-го.

Источник изображения: unsplash.com / Tingey Injury Law Firm

Как отмечают эксперты, из-за специфики поставленного товара суды посчитали, что ни истец, ни ответчик не являются сторонами лицензионного соглашения. Отмечается также, что продукты были поставлены истцу в надлежащем качестве и в оговорённые в договоре сроки. А приостановление работы компании-правообладателя Fortinet в России «не служит основанием для вывода о ненадлежащем качестве поставленного товара». Таким образом, претензии Т1 отклонены.

По словам экспертов, в России на сегодняшний день нет однозначно сформированной практики по данной категории дел. Например, в отдельных случаях суд может удовлетворить требования истцов, ссылаясь на то, что уход иностранного производителя из РФ не освобождает компанию от выполнения своих обязательств по договору поставки. В целом, с 2022 года в российских судах было инициировано около 100 подобных разбирательств.

Российский сервис для управления бизнесом «Битрикс24» представил ИИ-модель собственной разработки BitrixGPT 4x, призванную упростить пользователям работу с ежедневными задачами.

Как показала внутренняя аналитика «Битрикс24», бизнес стал чаще использовать нейросети. Наибольший интерес к использованию нейросетей отмечен у крупных компаний с большим количеством сотрудников, в которых автоматизировать процессы сложнее, а уровень рутины выше.

Для оптимизации работы 57,5 % порталов в них регулярно используют ИИ для расшифровки звонков, составления резюме разговора и заполнения карточек в CRM. И хотя бы раз нейросети в работе попробовали 80 % порталов, пишет CNews со ссылкой на представителей «Битрикс24».

Наиболее популярным инструментом в «Битрикс24» является «Чат с CoPilot», который помогает пользователям в решении различных задач: от написания seo-текстов и писем до анализа кода и составлением стратегии. Им пользуются в 58 % случаев. 48 % порталов используют «Чат с Copilot» более 15 дней в месяц.

Источник изображения: «Битрикс24»

Модель BitrixGPT доступна в коробочной версии продукта. В 2025 году она станет доступна для облачных порталов «Битрикс24», а также будет моделью по умолчанию в CoPilot. Пользователи также смогут по-прежнему воспользоваться GigaChat, YandexGPT, и подключить партнёрское или собственное решение.

Юго-Восточная Азия (ЮВА) стремительно становится новой точкой приложения инвестиций IT-гигантов вроде Microsoft и NVIDIA, вкладывающих средства в местные облака и дата-центры. Однако местные стартапы не могут извлечь выгоды из невероятного инвестиционного бума, сообщает Bloomberg.

Молодежь региона осваивает потоковое видео, онлайн-покупки и генеративный ИИ, поэтому крупнейшие компании мира намерены вложить в ЮВА до $60 млрд в течение нескольких лет. Тем временем местные стартапы не могут дождаться денег, поскольку инвесторы предпочитают тратить деньги на проверенные проекты. Кроме того, региону ещё предстоит доказать, что там могут возникать и развиваться перспективные инновационные компании.

Как сообщает Preqin, венчурные инвестиции в ИИ-стартапы ЮВА составят в 2024 году $1,7 млрд из $20 млрд, вложенных в Азиатско-Тихоокеанский регион (АТР) в целом. В ЮВА заключены всего 122 сделки, связанные с финансированием ИИ-проектов, тогда как в АТР — 1845. Скептицизм инвесторов ставит под сомнение будущее технологического сектора ЮВА. Пока же основное внимание инвесторов сосредоточено на США и КНР. На инвестирование американских проектов в 2024 году потрачено $68,5 млрд, на китайские — $11 млрд.

Хотя у ЮВА с её населением 675 млн человек есть более 2 тыс. ИИ-стартапов, быстрое масштабирование товаров и услуг здесь осложнено тем, что помимо, например, чрезвычайно развитого Сингапура, имеется менее развитая Малайзия (претендующая на звание нового ИИ-хаба), Филиппины, Индонезия и Таиланд, разнородные по многим параметрам, включая язык и культуру. Это ставит под вопрос способность местных компаний конкурировать на мировой арене.

Источник изображения: Alejandro Cartagena/unsplash.com

Регион также страдает от недостаточного развития ИИ-экосистемы и слабых рынков IPO — развитие бизнеса по лекалам Кремниевой долины здесь чрезвычайно сложно. По данным исследований Google, Temasek Holdings и Bain & Company, частные инвестиции в ЮВА стремительно замедляются с пандемических максимумов — капитал дорожает, а инвесторы всё более разборчивы. Тем не менее, местные власти принимают всевозможные меры для развития ИИ в своих странах, а Сингапур предоставляет средства ИИ-стартапам. При этом страна из-за нехватки энергоресурсов может утратить своё лидерство в регионе.

Эксперты говорят о необходимости объединения усилий. Одни страны региона развивают высокие технологии, тогда как другие озабочены улучшением базовой инфраструктуры и условий жизни. В результате прорыв в региональном масштабе затруднён. При этом потенциал ЮВА невозможно игнорировать. Несмотря на некоторую стагнацию на местном рынке инвестиций в ИИ, цифровая экономика региона в целом растёт стремительно двузначными темпами по доходам и прибыли. Растёт средний класс, расширяются базы пользователей интернета и мобильной связи. При этом регион считается относительно «защищённым» от геополитических рисков. Одним из векторов роста эксперты называют сбор и организацию больших данных, которые станут основой ИИ-моделей.

Венчурная индонезийская Alpha JWC совместно с Pijar Foundation создали «песочницу», позволяющую перспективным ИИ-стартапам ЮВА связаться с крупнейшими игроками рынка. Программа позволяет получить представление о проблемах, с которыми сталкивается крупный бизнес и кадровом потенциале, необходимом для решения этих проблем. Такие начинания подпитывают оптимизм начинающих ИИ-компаний региона. Как заявляют участники рынка, одного только капитала всё равно недостаточно — нужна экосистема, объединяющая возможности регуляторов, правительств, покупателей, поставщиков и потребителей.

Selectel, крупнейший независимый провайдер сервисов IT-инфраструктуры в России, запустил акцию на миграцию для новых клиентов. Доступно до 1 000 000 бонусных рублей при переезде на инфраструктуру провайдера, а также комплексная инженерная поддержка с подготовкой плана миграции и помощью опытных специалистов на всех этапах.

Акция доступна для новых клиентов, юридических лиц или индивидуальных предпринимателей, ранее не пользовавшихся продуктами Selectel. Перенести свои сервисы можно как от других провайдеров, так и с собственной IT-инфраструктуры (on-premise) и получить бонусы для оплаты облачных ресурсов в течение двух месяцев.

Источник изображения: Selectel

Перед началом проекта доступна бесплатная встреча с архитектором, который ответит на все вопросы по миграции. При необходимости есть возможность привлечения опытных DevOps-инженеров: они детально изучат все требования, помогут подобрать оптимальный набор сервисов, подготовят план миграции и перенесут ваши информационные системы в Selectel.

Для участия необходимо зарегистрироваться в панели управления Selectel, создать тикет с описанием проекта и необходимой инфраструктуры, после чего менеджер компании организует консультацию и предоставит промокод с бонусами. Срок проведения акции — до апреля 2025 года.

Бонусы можно использовать для оплаты различных сервисов Selectel, включая выделенные серверы, облачные серверы, серверы с GPU, облачные базы данных и другие решения. Компания обеспечивает гибкое масштабирование, соответствие требованиям безопасности (152-ФЗ, PCI DSS), круглосуточную техническую поддержку и размещение в дата-центрах в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске.

Подробности и условия акции доступны на сайте Selectel.

1500 участников собрала Открытая конференция ИСП РАН в московском кластере «Ломоносов» в декабре 2024 г., ещё 500 человек приняли участие онлайн. Организаторами выступили ИСП РАН, РАН, Национальный технологический центр цифровой криптографии, Академия криптографии РФ, ФПИ, а также международные ассоциации IEEE и IEEE Computer Society. В этом году на конференции были представлены 130 докладов и более 50 выставочных стендов института и компаний-партнёров.

«Традиционно на этой конференции мы подводим итоги года: вместе с партнёрами рассказываем о результатах совместной работы, о достижениях и трендах развития. В частности, в этом году мы сформировали консорциум с Курчатовским институтом и Объединенным институтом ядерных исследований для ИТ-обеспечения исследовательской инфраструктуры класса «мегасайенс»; консорциум с НТЦ ЦК и Академией криптографии для исследований безопасности технологий искусственного интеллекта; стали Центром компетенций Росфинмониторинга, – рассказал директор ИСП РАН, академик РАН Арутюн Аветисян. – Наши экспертные знания в области системного программирования востребованы в разных областях. Мы гордимся, что стали технологическим центром компетенций для многих компаний и организаций, а наша конференция — коммуникационной площадкой научных и отраслевых сообществ».

Источник изображений: ИСП РАН / Виталий Рагулин

В этом году конференция была приурочена к 30-летию ИСП РАН и 300-летию РАН. В начале пленарной сессии заместитель председателя Правительства РФ Дмитрий Чернышенко обратился к участникам с видеоприветствием.

«Сегодня РАН объединяет сотни ведущих ученых, которые обеспечивают технологическое лидерство нашей страны. Это национальная цель, поставленная нашим Президентом. Институт системного программирования — это ключевое звено в системе Академии. Здесь действует исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта. Команда экспертов создает технологии доверенного искусственного интеллекта, которые уже успешно масштабируются. В России 12 таких профильных центров, ими разработано порядка 70 уникальных решений», — подчеркнул Дмитрий Чернышенко.

Свои приветствия направили президент РАН Геннадий Красников, вице-президент РАН Владислав Панченко, министр иностранных дел РФ Сергей Лавров, заместитель председателя Совета Федерации Юрий Воробьёв и другие.

Основными темами пленарной сессии стали развитие и внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ), а также инструментов разработки безопасного программного обеспечения (ПО). Модератором выступил директор ИСП РАН Арутюн Аветисян, участниками – представители руководства министерств, ведомств, других организаций и крупных компаний.

Заместитель министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, президент Академии криптографии Александр Шойтов подчеркнул, что институт активно сотрудничает с Минцифры, в том числе в рамках консорциума для исследований безопасности технологий ИИ. Сейчас в него входит двенадцать организаций, в январе ожидается присоединение еще шестнадцати. Начальник 2-го управления ФСТЭК России Дмитрий Шевцов заявил, что ведомство поддерживает деятельность консорциума по исследованиям безопасности технологий ИИ, а также рассказал про работу ведомства по обеспечению безопасности ПО.

«Мы уже восемь лет развиваем направление разработки безопасного ПО, создаём систему национальных стандартов. С июня этого года мы приступили к сертификации процессов безопасной разработки. На сегодняшний день уже две компании подтвердили свои компетенции по данному вопросу. Все эти действия позволяют нам обеспечивать безопасность технологических решений через безопасность кода — без этого невозможно обеспечить доверие к технологиям», – сообщил Дмитрий Шевцов.

Вице-президент ПАО «Транснефть» Андрей Бадалов сообщил, что компания уже использует ряд разработок ИСП РАН, а также рассказал про внедрение ИИ в целом.

«Мы очень взвешенно относимся к выбору внедряемых технологий, так как обеспечение непрерывности и безопасности производственной деятельности — наш главный приоритет. В компании создано Управление развития ИИ и системной архитектуры; мы уже перешли к фазе промышленного внедрения соответствующих технологий. Используются большие языковые модели, нейросети для оптимизации расчётов, технологии обработки пространственных данных. Оттачивается производственный конвейер по рассмотрению инициатив с применением технологий ИИ, дорабатывается технологическая платформа по разработке, применению и мониторингу работы ИИ моделей», – отметил Андрей Бадалов.

«В технологической независимости критической информационной инфраструктуры вопросы доверия требуют обязательного научного сопровождения, в том числе в области искусственного интеллекта. Сегодня ИИ находит применение в различных сферах, включая голосовые модели и видеоанализ. Основные перспективы использования этой технологии мы видим в математическом моделировании, а также во взрывном росте производительности труда технологов, проектировщиков и конструкторов», – сообщил директор по информационной инфраструктуре госкорпорации «Росатом» Евгений Абакумов. Он подчеркнул также важность добровольной сертификации процессов и продуктов и рассказал, что в 2024 году «Росатом» зарегистрировал соответствующую систему «КИИ-СЕРТ».

«На данный момент почти 41% компаний топливно-энергетического комплекса (ТЭК) России уже использует ИИ; 18% планируют его внедрение к 2026 году. В рейтинге Аналитического центра при Правительстве ТЭК занимает третье место по уровню внедрения ИИ среди четырнадцати отраслей. Основные вызовы сейчас — это тестирование ИИ в технологически непрерывной отрасли (уже создаются специальные полигоны), качественная обработка данных, а также вопросы ответственности за его решения. Хочу также отметить, что мы поддерживаем идею добровольной сертификации. Это повысит качество и уровень безопасности», – подчеркнул заместитель министра энергетики РФ Эдуард Шереметцев.

«Одна из самых трудных задач в импортозамещении — это развитие экосистемы. В России есть крупные производители средств защиты информации. Но на Западе, например, аналогичные компании взаимодополняемы, а у нас мы этого не наблюдаем! Еще одна проблема — производительность. Проверяем технологии в лабораториях компаний — результаты хорошие. Как только у себя устанавливаем и адаптируем — не такая производительность. И тут тоже нужны решения. Взваливать всю вину на производителей — неправильно. Необходимо работать в кооперации, только так проблемы можно решить», – заявил Дмитрий Миклухо, старший вице-президент, директор департамента информационной безопасности ПСБ.

Важность создания экосистемы подчеркнул и генеральный директор НМИЦ им. В.А. Алмазова Евгений Шляхто.

«Нам всем нужны единые централизованные системы биобанкирования, аналитические сервисы, стандартизация форматов данных, единый контур документов и хранилищ изображений. Для всего этого требуются информационные технологии. И тут уже достигнуто плато продуктивности. Дальше двигаться невозможно без системного подхода. Нужны интеграторы, которые дадут нам платформенные решения. Вместе мы сможем создать экосистему, которая будет генерировать медицинские изделия и много всего другого», – подчеркнул Евгений Шляхто.

«Мы долго шли к использованию ИИ в нашей деятельности. Сейчас мы уже применяем определённые наработки для выявления лиц, занимающихся противоправной деятельностью. Но тут возникают вопросы: насколько можно всё это масштабировать? И насколько аналитики могут доверять выводам ИИ? Решать эти проблемы надо в комплексе: и повышая цифровые компетенции сотрудников, и развивая модели по разным предметным областям. Именно это мы и планируем делать — во взаимодействии с институтом», – рассказал заместитель директора Росфинмониторинга Антон Лисицын.

В этом году конференцию поддержали более 20 партнёров — компаний и вузов. Появился круглый стол по преподаванию системного программирования в вузах. Много внимания привлекла новая секция «Системы управления базами данных», а также секция «Разработка безопасного ПО: качество, доверие, сообщество», где впервые обсуждались вопросы РБПО в финтехе и электроэнергетике. Впервые состоялось награждение сотрудников компаний, сделавших наиболее значимый вклад в работу Центра исследований безопасности системного ПО. Они получили грамоты ФСТЭК России и награды Центра.

На конференции было подписано несколько соглашений, в том числе между НТЦ ЦК и Ассоциацией предприятий компьютерных и информационных технологий – о сотрудничестве в консорциуме исследований безопасности технологий ИИ, а также между ИСП РАН и Всероссийским НИИ фитопатологии.

Короткий видеоролик о конференции 2024 года: https://vkvideo.ru/video-214485707_456239033.

Организация Foundation опубликовала отчёт за 2024 год. Всего за отчётный период организация получила $292,2 млн (год назад — $263,6 млн). Почти половина (43 % или $125,1 млн) полученных средств приходится на пожертвования и взносы участников организации. В прошлом году по этой статье было получено $118,2 млн.

25,1 % ($73,6 млн, год назад — $67 млн) было выделено организации в качестве целевой поддержка проектов; 18,6 % ($54,5 млн, год назад — $49,5 млн) приходится на поддержку мероприятий, а также регистрационные взносы на конференциях; 12,3 % ($36,1 млн, год назад — $27,2 млн) получено в качестве оплаты за обучающие курсы и получение сертификатов.

Организация отметила, что доля затрат, связанных с разработкой ядра, в общем объёме расходов снизилась до 2,3 % с 2,9 % в 2023 году. В 2022 доля составляла 3,2 %, в 2021 году — 3,4 %. На разработку ядра Linux в этом году было израсходовано $6,8 млн, что на $1 млн меньше, чем в прошлом году и на $1,4 млн меньше, чем в позапрошлом году.

Источник изображений: Linux Foundation

Общая сумма расходов за 2024 год равняется 299,7 млн (в 2023 году — $269 млн). Расходы на не связанные с ядром проекты увеличились с $171,8 млн в прошлом году до $193,7 млн (64,6 % всех расходов).

Расходы на поддержание инфраструктуры составили $22,69 млн (7,6 %, в прошлом году — $22,58 млн), затраты на программы обучения и сертификации — $23,1 млн (7,7 %, в прошлом году — $18,57 млн), затраты на корпоративные операции — $18,9 млн (6,3 %, в прошлом году — $17,1 млн), расходы на проведение мероприятий — $15,2 млн (5,0 %, в прошлом году — $14,61 млн), затраты на сопровождение сообщества — $13,7 млн (4,5 %, год назад — $13,5 млн). Расходы на международные операции выросли с $2,96 млн до $5,6 млн (1,8 %).

Сообщается, что количество курируемых Linux Foundation проектов приблизилось к 1300, тогда как год назад их насчитывалось около 1100. Наибольшее число проектов Linux Foundation связано с облачными технологиями, контейнерами и виртуализацией (23 %), с сетевыми технологиями (15 %), ИИ (11 %), web-разработкой (11 %), cross-technology (9 %), безопасностью (5 %), Интернетом вещей (4 %) и блокчейном (4 %).

Аналитическая компания SemiAnalysis опубликовала результаты исследования, длившегося пять месяцев и выявившего большие проблемы в ПО AMD для работы с ИИ, из-за чего на данном этапе невозможно в полной мере раскрыть имеющийся у ускорителей AMD Instinct MI300X потенциал. Проще говоря, из-за забагованности ПО AMD не может на равных соперничать с лидером рынка ИИ-чипов NVIDIA. При этом примерно три четверти сотрудников последней заняты именно разработкой софта.

Как сообщает SemiAnalysis, из-за обилия ошибок в ПО обучение ИИ-моделей с помощью ускорителей AMD практически невозможно без значительной отладки и существенных трудозатрат. Более того, масштабирование процесса обучения как в рамках одного узла, так и на несколько узлов показало ещё более существенное отставание решения AMD. И пока AMD занимается обеспечением базового качества и простоты использования ускорителей, NVIDIA всё дальше уходит в отрыв, добавляя новые функции, библиотеки и повышая производительность своих решений, отметили исследователи.

Источник изображений: SemiAnalysis

На бумаге чип AMD Instinct MI300X выглядит впечатляюще с FP16-производительностью 1307 Тфлопс и 192 Гбайт памяти HBM3 в сравнении с 989 Тфлопс и 80 Гбайт памяти у NVIDIA H100. К тому же чипы AMD предлагают более низкую общую стоимость владения (TCO) благодаря более низким ценам и использованию более дешёвого интерконнекта на базе Ethernet. Но проблемы с софтом сводят это преимущество на нет и не находят реализации на практике. При этом исследователи отметили, что в NVIDIA H200 объём памяти составляет 141 Гбайт, что означает сокращение разрыва с чипами AMD по этому параметру.

Кроме того, внутренняя шина xGMI лишь формально обеспечивает пропускную способность 448 Гбайт/с для связки из восьми ускорителей MI300X. Фактически же P2P-общение между парой ускорителей ограничено 64 Гбайт/с, тогда как для объединения H100 используется NVSwitch, что позволяет любому ускорителю общаться с другим ускорителем на скорости 450 Гбайт/с. А включённый по умолчанию механизм NVLink SHARP делает часть коллективных операций непосредственно внутри коммутатора, снижая объём передаваемых данных.

Как отметили в SemiAnalysis, сравнение спецификаций чипов двух компаний похоже на «сравнение камер, когда просто сверяют количество мегапикселей», и AMD просто «играет с числами», не обеспечивая достаточной производительности в реальных задачах. Чтобы получить пригодные для аналитики результаты тестов, специалистам SemiAnalysis пришлось работать напрямую с инженерами AMD над исправлением многочисленных ошибок, в то время как системы на базе NVIDIA работали сразу «из коробки», без необходимости в дополнительной многочасовой отладке и самостоятельной сборке ПО.

В качестве показательного примера SemiAnalysis рассказала о случае, когда Tensorwave, крупнейшему провайдеру облачных вычислений на базе ускорителей AMD, пришлось предоставить целой команде специалистов AMD из разных отделов доступ к оборудованию с её же ускорителями, чтобы те устранили проблемы с софтом. Обучение с использованием FP8 в принципе не было возможно без вмешательства инженеров AMD. Со стороны NVIDIA был выделен только один инженер, за помощью к которому фактически не пришлось обращаться.

У AMD есть лишь один выход — вложить значительные средства в разработку и тестирование ПО, считают в SemiAnalysis. Аналитики также предложили выделить тысячи чипов MI300X для автоматизированного тестирования, как это делает NVIDIA, и упростить подготовку окружения, одновременно внедряя лучшие настройки по умолчанию. Проблемы с ПО — основная причина, почему AMD не хотела показывать результаты бенчмарка MLPerf и не давала такой возможности другим.

В SemiAnalysis отметили, что AMD предстоит немало сделать, чтобы устранить выявленные проблемы. Без серьёзных улучшений своего ПО AMD рискует еще больше отстать от NVIDIA, готовящей к выпуску чипы Blackwell следующего поколения. Для финальных тестов Instinct использовался специально подготовленный инженерами AMD набор ПО, который станет доступен обычным пользователям лишь через один-два квартала. Речь не идёт о Microsoft или Meta✴, которые самостоятельно пишут ПО для Instinct. Один из автором исследования уже провёл встречу с главой AMD Лизой Су (Lisa Su), которая пообещала приложить все усилия для исправления ситуации.

Стриминговый гигант Netflix подал в понедельник иск к Broadcom в окружной суд США по Северному округу Калифорнии с обвинением принадлежащего ей дочернего предприятия VMware в нарушении пяти патентов, связанных с работой виртуальных машин («патент 424», «патент 707», «патент 891», «патент 893» и «патент 122»).

Как сообщает SiliconANGLE, три из этих патентов касаются использования CPU в виртуальных машинах, а два — запуска по крайней мере одной виртуальной машины с использованием балансировщика нагрузки. Согласно иску, нарушения патентов были допущены в VMware vSphere Foundation, VMware Cloud Foundation, VMware Cloud on AWS и облачных решениях, предлагаемых Microsoft, Google, Oracle, IBM и Alibaba.

В частности, в вышеуказанных продуктах, по словам Netflix, допущены нарушения «патента 424». Netflix заявил, что VMware умышленно нарушает авторские права с 2012 года, когда она узнала об этом патенте. «Патент 424 был процитирован экспертом Бюро по патентам и товарным знакам США при отклонении заявки VMware, которая в конечном итоге была оформлена как патент США № 8 650 564», — указал Netflix в иске.

Источник изображения: Broadcom

Учитывая осведомлённость VMware об этом патенте, Netflix утверждает, что Broadcom и VMware занимались «умышленным нарушением», и попросила суд обязать Broadcom возместить убытки, размер которых в иске не указан.

Патентная война Netflix и Broadcom началась в 2018 году, когда Broadcom подала в суд на Netflix, обвинив его в нарушении своих патентов на технологию потокового видео. Дела были возбуждены в Калифорнии, Германии и Нидерландах. Судебное разбирательство по иску Netflix запланировано на июнь 2025 года.

VK объявила о запуске инициативы OpenVK для публикации ПО с открытым кодом, которая «будет способствовать обмену знаний и опытом между профессионалами ИТ-отрасли», стимулируя развитие сообщества разработчиков благодаря предоставлению доступа к передовым технологиям и инструментам. Главные направления OpenVK: ИТ-системы и продукты, инструменты и библиотеки для разработчиков, а также ИИ-модели.

Уже сейчас на OpenVK доступны платформа Tarantool для создания высоконагруженных приложений, система визуализации данных для мониторинга StatsHouse, дизайн-система VKUI для создания удобных пользовательских интерфейсов, инструмент для патчинга байт‑кода Android‑приложений ByteWeaver, ИИ-модели и библиотеки для их создания и т.д. В их числе есть и модель для синтеза речи EmoSpeech, которая позволяет генерировать эмоциональную и естественную речь.

Источник изображения: Sigmund / Unsplash

Согласно пресс-релизу, ресурс будет регулярно пополняться новыми продуктами, которые также принесут пользу сообществу разработчиков решений с открытым кодом. «Открытый исходный код — основной драйвер развития IT во всём мире. Без него нейросети, быстрые базы данных и современный интернет могли бы не появиться», — отметила VK, одна из первых компаний в России, которые открыли исходный код собственных проектов.

«Мы понимаем, что надо не только брать из open source, но и отдавать. Поэтому мы хотим делиться функциональными инструментами и разработками, которые были созданы внутри VK и принесут реальную пользу сообществу», — подчеркнула VK.