Корпорация Dell анонсировала программно определяемую объектную систему хранения данных ObjectScale XF960. Новинка, ставшая первым представителем семейства ObjectScale X Series, ориентирована на задачи генеративного ИИ и аналитику в реальном времени. В состав системы входят серверы PowerEdge, коммутаторы, необходимое стоечное оборудование и кабели. Применена программная платформа ObjectScale v1.3.

В зависимости от конфигурации ObjectScale XF960 объединяет от 4 до 16 узлов. Каждый из них несёт на борту два 32-ядерных процессора Intel Xeon Sapphire Rapids и 256 Гбайт оперативной памяти. Предусмотрены два загрузочных накопителя с зеркалированием для обеспечения надёжности. Сетевая подсистема включает по два порта 100 GbE (back-end) и 25 GbE (front-end).

Система относится к классу All-Flash. В оснащение каждого из 2U-узлов входят 24 накопителя NVMe на основе флеш-памяти TLC вместимостью 30,72 Тбайт. Таким образом, суммарная «сырая» ёмкость составляет 737,3 Тбайт. В максимальной конфигурации с 16 узлами общая вместимость достигает 11,8 Пбайт.

Источник изображения: Dell

Dell заявляет, что ObjectScale XF960 — это полностью интегрированная система «под ключ» и самая мощная в мире объектная платформа хранения данных, созданная специально для Kubernetes. Система способна обеспечить скорость чтения до 5,7 Гбайт/с и скорость записи до 5,0 Гбайт/с на каждый узел.

Консорциум MLCommons обнародовал результаты тестирования различных аппаратных решений в бенчмарке MLPerf Training 3.1, который оценивает производительность на ИИ-операциях. Отмечается, что корпорация Intel смогла существенно увеличить быстродействие своего ускорителя Habana Gaudi2, но безоговорочным лидером остаётся NVIDIA H100.

Тесты проводились на платформе Xeon Sapphire Rapids. Отмечается, что для некоторых задач Intel реализовала поддержку FP8-вычислений, благодаря чему производительность поднялась в два раза по сравнению с показателями, которые этот же ускоритель демонстрировал ранее.

Согласно результатам тестов, в бенчмарке GPT-3 ускоритель Gaudi2 ровно в два раза проигрывает решению NVIDIA H100. То же самое касается теста Stable Diffusion: при этом нужно отметить, что Gaudi2 использовал формат BF16, а H100 — FP16. В ResNet эти ускорители демонстрируют сопоставимую производительность. В тесте BERT чип H100 при использовании FP8-вычислений показал значительное преимущество перед Gaudi2, который использовал формат BF16.

Источник изображения: MLCommons

Сама Intel отмечает, что с внедрением поддержки FP8 система с 384 ускорителями Gaudi2 способна завершить обучение GPT-3 за 153,58 мин. При использовании 64 чипов Gaudi2 тест Stable Diffusion может быть завершён за 20,2 мин (BF16). Для тестов BERT и ResNet-50 на восьми ускорителях Gaudi2 (BF16) результат составляет 13,27 и 15,92 мин соответственно. Вместе с тем стоимость и доступность ускорителей Intel, как считается, существенно лучше, чем у решений NVIDIA.

Ядро Linux прекращает поддержку архитектуры Intel Itanium (IA-64). Как сообщает Phoronix, падение интереса к соответствующей архитектуре, отсутствие тестировщиков и ключевых активных участников привели к закономерному результату. Поддержка полностью прекратится начиная с ядра Linux 6.7. Линус Торвальдс (Linus Torvalds) констатировал смерть архитектуры ещё в 2021 году.

Архитектура Itanium, разрабатываемая Intel и HP, была представлена в 2001 году. В своё время она рассматривалась как решение для высокопроизводительных вычислений и в качестве 64-бит замены x86. Впрочем, ещё в 1999 году код и драйверы для Itanium включили в основную ветку ядро Linux. Поддержка была заранее добавлена в GCC (GNU Compiler Collection), появился и бесплатный симулятор CPU для отладки ПО.

Изображение: Intel

Тем не менее, Itanium так и не удалось получить по-настоящему сильного импульса к развитию, во многом из-за сложности создания ПО и инструментария для VLIW. Кроме того, уже в 1999 году была анонсирована архитектура AMD x86_64, обратно совместимая с 32-бит x86. Появление такого конкурента не просто сдержало развитие Itanium IA-64, но и способствовало её упадку. В частности, уже в 2004 году Intel начала применять x86_64 в своём процессоре Xeon (Nocona). В 2021 году Intel прекратила поставки Itanium.

Dell Technologies, Intel и Кембриджский университет объявили о создании в Великобритании разработанного совместными усилиями суперкомпьютера Dawn. Запуск будет осуществляться в два этапа. Первый будет выполнен в течение двух месяцев, то есть до конца года. На втором этапе, который буде завершён в 2024 году, производительность Dawn будет увеличена в десять раз, будет завершена в следующем году. Подробные характеристики Dawn будут объявлены на SC23 в этом месяце.

Суперкомпьютер Dawn установлен в лаборатории Cambridge Open Zettascale Lab. Как сообщает Dell, это будет самое мощное суперкомпьютерное ИИ-облако на базе OpenStack, разработанное совместно с британской SME StackHPC. Машина использует серверы Dell PowerEdge XE9640 с процессорами Sapphire Rapids и ускорителями Max. Всего задействовано более 1 тыс. ускорителей.

Платформа Scientific OpenStack с открытым исходным кодом обеспечит полностью оптимизированную для ИИ и моделирования облачную HPC-среду. Отмечена и поддержка Intel oneAPI для гетерогенных вычислений. Предполагается, что суперкомпьютер будет использоваться для выполнения сложных вычислительных задач в области академических и промышленных исследований, здравоохранения, инжиниринга и моделирования климата.

Изображение: Intel

В следующем году в Великобритании также будет построен суперкомпьютер Isambard-AI, который вместе с Dawn будет включён в проект AI Research Resource (AIRR), созданный британским правительством для оказания помощи национальным разработчикам ИИ. Isambard-AI и Isambard-3 будут построены HPE с использованием Arm-чипов NVIDIA Grace и Grace Hopper. При этом и Dell, и HPE одновременно заявили, что именно их детища будут самыми быстрыми ИИ-суперкомпьютерами в стране.

Американская компания Jabil Inc., занимающаяся контрактным проектированием и производством электроники, объявила о покупке у Intel подразделения по производству оптических трансиверов на основе кремниевой фотоники. Для Jabil эта сделка означает расширение присутствия на рынке комплектующих для ЦОД, а для Intel это очередной шаг по оптимизации портфолио путём избавления от непрофильных направлений. Jabil продолжит выпуск нынешних серий подключаемых оптических трансиверов Intel, а также будет заниматься разработкой трансиверов следующих поколений. Сумма сделки не раскрывается.

По словам Мэтта Кроули (Matt Crowley), старшего вице-президента по облачной и корпоративной инфраструктуре Jabil, сделка позволит компании «расширить своё присутствие в цепочке создания стоимости ЦОД». Он добавил, что новое производство поможет Jabil лучше удовлетворять потребности клиентов, включая гиперскейлеров, облака следующего поколения и ЦОД для ИИ. Jabil планирует поставлять компаниям улучшенные оптические сетевые решения, предлагая полные возможности фотоники, включая проектирование компонентов, сборку систем и оптимизированное управление цепочкой поставок.

Изображение: Intel

«Мы рассчитываем на тесное сотрудничество с Jabil, нашими клиентами и поставщиками, чтобы обеспечить плавный переход, поскольку Intel переключает свое внимание на компоненты кремниевой фотоники для существующих рынков и новых приложений», — заявил Сафроаду Йебоа-Аманква (Safroadu Yeboah-Amankwah), старший вице-президент и директор по стратегии Intel.

Под руководством Пэта Гелсингера (Pat Gelsinger) Intel последовательно проводит реструктуризацию. Компания уже продала, закрыла или отделила следующие направления бизнеса: Optane и NAND, производство серверов и NUC, коммутаторы и Pathfinder for RISC-V, IMS Nanofabrication и PSG (FPGA Altera), а также ASIC для майнинга. Стоит отметить, что в области кремниевой фотоники Intel была одним из пионеров и лидером в некоторых сегментах.

Спрос на ИИ-ускорители NVIDIA так высок, что производитель чипов не может удовлетворить его в полной мере. В результате, как сообщает The Korean Economic Daily, создатель ведущего поискового портала Южной Кореи — компания Naver Corporation — для ряда ИИ-нагрузок перешла с использования ускорителей NVIDIA на Intel Xeon Sapphire Rapids, как из-за дефицита, так и по причине роста цен на продукцию.

По данным СМИ, Naver Corp. начала использовать решения Intel для ИИ-серверов картографического сервиса Naver Place. Корейский IT-гигант использует ИИ-модель для распознавания ложных данных в случаях, когда пользователи ведут поиск по ключевым запросам вроде «ближайшие рестораны» в приложении Naver Map. Ранее именно продукты NVIDIA применялись для обработки таких данных. Впрочем, речь идёт в первую очередь об инференсе, а для обучения моделей компания всё равно вынуждена использовать ИИ-ускорители.

Приобрести ИИ-ускорители NVIDIA, включая H100, стало очень сложно, а цены на последние с начала года выросли в Южной Корее вдвое. Но даже если у вас есть средства, время с момента размещения заказа на ускорители до их получения уже увеличилось до 52 недель, так что быстро обновить парк серверов не выйдет. При этом ускорители способны справляться с ИИ-задачами на порядок быстрее CPU.

Источник изображения: Naver

Как утверждают отраслевые эксперты, Intel усовершенствовала технологии работы с ИИ-системами, желая угодить клиентам, ищущим альтернативы ускорителям NVIDIA. Например, Naver в течение месяца тестировала ИИ-сервер на основе процессоров компании перед его вводом в эксплуатацию. Вероятно, южнокорейский IT-гигант продолжит использовать CPU Intel новых поколений.

По мнению экспертов, сотрудничество Naver и Intel может привести к ослаблению позиций NVIDIA на рынке чипов для ИИ-вычислений. По некоторым данным, Microsoft объединила усилия с AMD, чтобы помочь последней в экспансии на рынке ИИ-процессоров. Компании сотрудничают для конкуренции с NVIDIA, контролирующей около 80 % мирового рынка ИИ-чипов.

Компания Oxide Computer Co., базирующаяся в Сан-Франциско (Калифорния, США), сообщила о проведении раунда финансирования Series A, в ходе которого на развитие привлечено $44 млн. Средства будут направлены на дальнейшую разработку инфраструктурных решений для частных облаков.

Стартап Oxide создал платформу Oxide Cloud Computer, которая объединяет вычислительные ресурсы, хранилище и сеть в единую систему. Решение спроектировано таким образом, чтобы обеспечить удобство и гибкость публичного облака при локальном использовании.

Источник изображения: Oxide

Система Oxide занимает целую стойку, в которой можно разместить от 16 до 32 узлов. Каждый из них содержит 64-ядерный процессор AMD, 1 Тбайт RAM и NVMe SSD вместимостью 32 Тбайт. Таким образом, в общей сложности задействованы до 32 CPU, до 32 Тбайт ОЗУ и 1 Пбайт флеш-памяти + два коммутатора на базе Intel Tofino 2 с пропускной способностью 6,4 Тбит/с.

Ключевым преимуществом Oxide Cloud Computer, по заявлениям разработчика, является простота установки и использования. Настройка системы занимает несколько часов вместо недель или месяцев, необходимых для традиционной инфраструктуры ЦОД. Управляющее ПО позволяет выделять ресурсы через удобный интерфейс.

Раунд финансирования Series A возглавил фонд Eclipse Ventures при участии Intel Capital, Riot Ventures, Counterpart Ventures и Rally Ventures. Таким образом, на сегодняшний день стартап Oxide получил на развитие $78 млн.

Компания Intel раскрыла показатели деятельности в III четверти текущего финансового года, которая была закрыта 30 сентября. Общая выручка сократилась в годовом исчислении примерно на 8 % — с $15,3 млрд до $14,2 млрд. Ухудшение результатов объясняется прежде всего ослаблением продаж в корпоративном сегменте.

Чистая прибыль Intel за трёхмесячный период рухнула на 71 %. Если в III квартале 2022 года компания заработала $1,0 млрд, то теперь — $0,3 млрд. Прибыль в пересчёте на одну ценную бумагу снизилась с $0,25 до $0,07.

Источник изображений: Intel

Выручка подразделения Datacenter and AI Group (DCAI), которое отвечает за решения для ЦОД и платформ ИИ, сократилась год к году на 10 % — с $4,3 млрд до $3,8 млрд. Вместе с тем по данному направлению показана операционная прибыль в размере $71 млн, тогда как годом ранее были зафиксированы операционные убытки на уровне $139 млн.

Группа Network and Edge Group (NEX), специализирующаяся на сетевых продуктах и периферийных вычислениях, также продемонстрировала отрицательную динамику. Здесь денежные поступления рухнули на треть — на 32 %. Выручка по итогам III четверти 2023 финансового года составила около $1,5 млрд, тогда как годом ранее показатель равнялся $2,1 млрд. Операционная прибыль сократилась со $197 млн до $17 млн.

Подразделение Intel Foundry Service, которое специализируется на контрактном производстве чипов, получило $311 млн выручки против $78 млн годом ранее. То есть, рост в данном сегменте составил почти 300 %. При этом группа продолжает нести операционные убытки, которые оказались на уровне $86 млн против $90 млн годом ранее.

С целью улучшения финансового положения Intel реорганизует бизнес. В частности, корпорация продаёт направление оптических модулей. Речь идёт о трансиверах на основе кремниевой фотоники. О предполагаемой стоимости сделки ничего не сообщается.

Intel также сделала прогноз на последнюю четверть текущего финансового года. Компания ожидает получить выручку от $14,6 млрд до $15,6 млрд.

В июне нынешнего года компания AOOSTAR анонсировала устройство N1 Pro на процессоре AMD Ryzen 5 5500U, совмещающее функции мини-компьютера, маршрутизатора и NAS. А теперь дебютировала модель AOOSTAR R1, обладающая схожими возможностями, но использующая аппаратную платформу Intel Alder Lake-N.

Устройство заключено в корпус с габаритами 162 × 162 × 198 мм. Установлен чип  Intel Processor N100 (четыре ядра; до 3,4 ГГц; 6 Вт), работающий в тандеме с оперативной памятью DDR4-3200 объёмом до 16 Гбайт. Опционально предлагается SSD формата M.2 2280 (NVMe) вместимостью до 512 Гбайт. Кроме того, предусмотрен слот для карты microSD.

В верхней части AOOSTAR R1 располагаются отсеки для двух накопителей SFF/LFF с интерфейсом SATA-3, что позволяет сформировать двухдисковый NAS. Предусмотрены два сетевых порта 2.5GbE с разъёмами RJ-45 (на базе Intel i226V), контроллеры Wi-Fi 6 (2,4 и 5 ГГц) и Bluetooth 5.2.

Источник изображения: CNX-Software

Новинка способна выводить изображение одновременно на три дисплея через интерфейсы HDMI 2.0, DisplayPort и USB Type-C. Заявлена поддержка формата 4Kp60. Есть по два порта USB 3.2 Gen2 и USB 2.0, комбинированное аудионездо на 3,5 мм. В системе активного охлаждения задействованы два вентилятора с низким уровнем шума. Цена начинается с $209 за barebone-версию без ОЗУ и накопителей.

Компания Taiwan Commate Computer Inc. (Commell) анонсировала компактную плату LV-6715R, предназначенную для создания встраиваемых систем, устройств для Интернета вещей, платформ машинного зрения и пр. Новинка выполнена в форм-факторе Mini-ITX с габаритами 170 × 170 мм.

Допускается использование процессоров Intel Core 12-го и 13-го поколений (Alder Lake и Raptor Lake) в исполнении FCBGA1744. Доступны два слота SO-DIMM для модулей оперативной памяти DDR5-4800 суммарным объёмом до 64 Гбайт.

Интерфейсный блок содержит два последовательных порта RS232/422/485, по два коннектора HDMI и DisplayPort, четыре порта USB 3.2 Gen2 и два порта USB 2.0, гнёзда RJ-45 для сетевых кабелей, набор аудиогнёзд. Через разъёмы на самой плате можно задействовать дополнительные последовательные порты и порты USB. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +60 °C.

Источник изображения: Commell

В оснащение входят два порта SATA-3 для накопителей, звуковой кодек Realtek ALC888S HD Audio, сетевые контроллеры Intel I219-LM (1GbE) и Intel I226-LM (2.5GbE). Есть разъём MiniPCIe (плюс слот для SIM-карты) для сотового модема, два коннектора M.2 Key M 2280 для SSD (PCIe 4.0; NVMe), разъём M.2 Key E 2230 для адаптера Wi-Fi / Bluetooth и слот PCIe x16 для карты расширения (PCIe 4.0 х8).