Материалы по тегу: ..

21.07.2021 [14:53], Сергей Карасёв

Промышленный компьютер Vecow EAC-2000 оснащён модулем NVIDIA Jetson Xavier NX

Представлен компактный компьютер промышленного класса Vecow EAC-2000: эта встраиваемая система ориентирована на решение задач, связанных с машинным зрением, искусственным интеллектом, видеонаблюдением и пр. Кроме того, устройство может применяться в составе платформа для Интернета вещей и умных производств.

В основе новинки — модуль NVIDIA Jetson Xavier NX. Его конфигурация включает шестиядерный процессор NVIDIA Carmel, а также GPU на архитектуре Volta с 384 ядрами CUDA и 48 тензорными ядрами, а также двумя NVDLA-акселераторами. Объём оперативной памяти LPDDR4x DRAM составляет 8 Гбайт, ёмкость флеш-модуля eMMC — 16 Гбайт.

Здесь и ниже изображения Vecow

Здесь и ниже изображения Vecow

Устройство оснащено четырьмя 1GbE-портами RJ-45, два из них поддерживают технологию PoE+. Система может быть оборудована твердотельным модулем M.2 2280. В перечне опций значатся модули с поддержкой различных технологий беспроводной связи — 5G, 4G, Wi-Fi и Bluetooth. На корпус выведены соответствующие коннекторы для внешних антенн.

Габариты компьютера составляют 150,0 × 106,2 × 62,0 мм, масса — 1,3 кг. Доступны четыре порта USB 3.1 Type-A, два последовательных порта, два разъёма Micro-USB и интерфейс HDMI. В модификации EAC-2100 также есть один DB9-порт CAN Bus 2.0 A/B и четыре порта Fakra Z для GMSL-камер. Диапазон рабочих температур — от -25 до +70 °C. В качестве программной платформы применяется Ubuntu 18.04.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1044799
19.07.2021 [17:48], Владимир Агапов

Энтузиаст создал экономичный 1U-сервер на базе Raspberry Pi 4

С тех пор как Raspberry Pi впервые появился в 2012 г. как проект для обучения школьников азам компьютерной техники, многое изменилось: были проданы миллионы устройств, появлялись новые модели, сформировалось сообщество энтузиастов. А с появлением 2-го поколения Raspberry Pi на чипах с процессорными ядрами ARM v8, система оказалась способна справляться и с серверными нагрузками, управлением Интернетом вещей (IoT), хостингом сайтов и другими более сложными задачами.

В частности, недавно появился проект 1U-сервера (стоимостью примерно $800) для размещения у поставщиков услуг колокации, предъявляющих достаточно жёсткие требования по энергопотреблению устройств (не более 120 В и 1 А), но зато предоставляющих услуги размещения сервера за плату от $30/мес. Этим и объясняется выбор плат Raspberry Pi, ведь они отличаются достаточно низким энергопотреблением.

Patrick Chauncey

Patrick Chauncey

Автор проекта, Патрик Чонси (Patrick Chauncey), сконструировал прототип сервера (точнее говоря, мини-кластера) с 16 Гбайт ОЗУ LPDDR4-3200, сетевым интерфейсом 1 GbE и SSD общей ёмкостью 1,2 Тбайт. В 1U-корпусе Supermicro CSE-512L-200B смонтированы 5 плат Raspberry Pi 4 (4 ядра Cortex-A72 1,5 ГГц) в кейсах Geekworm Armor Case, 5 SSD (Kingston A400 240G M.2), 5 боксов UGREEN M.2 для подключения SSD через USB 3.1 и неуправляемый 8-портовый коммутатор NETGEAR GS308.

Для аварийного хранения в случает отказа SSD, платы Raspberry Pi снабжены SD-картами на 32 Гбайт. Также применены переходные платы и релейные модули для коммутации питания, ШИМ-контроллер для вентилятора (Noctua NA-FC1) и монитор энергопотребления (Kill A Watt P4400). Программная часть основана на Raspbian Lite. Суммарная нагрузка при питании от сети 120 В составляет 0,018 А на холостом ходу и 0,035 А в рабочем режиме. С учётом системы охлаждения максимальная нагрузка не превышает 0,4 А (48 Вт).

Patrick Chauncey

Patrick Chauncey

Разработчик сравнивает получившийся сервер с другими решениями. Так, доступ к инстансам AWS T2.medium (2 vCPU@2,5 ГГц, 4 Гбайт ОЗУ) стоит $38/мес., то есть для 20-процессорного виртуального сервера стоимость составит $380/мес. Физический 12-ядерный сервер Dell R710 с двумя Intel Xeon E5649 (2,53 ГГц), 64 Гбайт ОЗУ и 16-Тбайт накопителем обойдётся в $668, будет потреблять до 160 Вт и займёт 2U. 1U-система HoneyComb LX2, имеющая 16-ядерный Arm-процессор LX2160A (2,2 ГГц), 64 Гбайт ОЗУ и 16 Тбайт накопитель, потребляет 40 Вт и стоит $1350.

Помимо базовой комплектации на сайте проекта перечислены и варианты решений на основе других плат, стоечных корпусов и боксов для плат, SSD и дополнительных опций, например POE. Автор также планирует пересмотреть кабельное хозяйство, перейдя на плоские провода и добавив плавкие предохранители, чтобы снизить опасность повреждения при коротком замыкании.

Patrick Chauncey

Patrick Chauncey

Существуют и другие реализации идеи применения Raspberry Pi в дата-центрах или для периферийных вычислений. Например, команда Techbase предлагает ClusBerry 9500-CM4 для индустриального применения, российский облачный провайдер Selectel предоставляет доступ к Raspberry Pi по цене VDS, а команда ресурса ServeTheHome выяснила, сколько Raspberry Pi нужно для того чтобы построить кластер, сопоставимый по вычислительной мощности со «взрослыми» Arm-серверами.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1044591
08.07.2021 [11:12], Сергей Карасёв

Одноплатный компьютер Commell LE-37O оснащён процессором Intel Tiger Lake

Компания Commell анонсировала одноплатный компьютер LE-37O, рассчитанный на использование в промышленном секторе. Новинка предназначена для построения различных встраиваемых систем, устройств автоматизации и пр. Плата имеет размеры 146 × 101 мм. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до 60 градусов Цельсия.

В основу новинки положен процессор Intel Tiger Lake UP3. За обработку графики отвечает интегрированный ускоритель Iris Xe. Для модуля оперативной памяти DDR4-3200 (без ECC) доступен один разъём SO-DIMM: максимально поддерживаемый объём ОЗУ составляет 32 Гбайт.

Здесь и ниже изображения cnx-software.com

Здесь и ниже изображения cnx-software.com

Накопители могут быть подключены к двум портам SATA 3.0. Кроме того, предусмотрены коннекторы M.2 и mSATA. За сетевые подключения отвечают контроллеры Intel 1GbE и 2.5GbE. В качестве опций могут быть добавлены адаптеры беспроводной связи Wi-Fi и Bluetooth.

Интерфейсный блок содержит разъёмы HDMI, DisplayPort и D-Sub, четыре порта USB 3.2 Gen2 и гнёзда для сетевых кабелей. Плата совместима с Windows 10. Информации об ориентировочной цене новинки на данный момент нет.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1043779
02.07.2021 [12:59], Сергей Карасёв

Платы ASRock NUC 6000 предназначены для построения систем на базе Intel Elkhart Lake

Компания ASRock Industrial анонсировала компактные материнские платы серии NUC 6000. На основе этих решений могут создаваться различные компьютеры и встраиваемые системы для промышленной сферы, Интернета вещей, платформ автоматизации и пр.

Изделия выполнены в формате NUC с габаритами 104 × 102 мм. Задействована аппаратная платформа Intel Elkhart Lake. В зависимости от модификации устанавливается процессор Celeron J6412 (четыре ядра; до 2,6 ГГц), Celeron N6210 (два ядра; до 2,6 ГГц), Pentium J6426  (четыре ядра; до 3,0 ГГц) или Pentium N6415 (четыре ядра; до 3,0 ГГц).

Здесь и ниже изображения ASRock

Здесь и ниже изображения ASRock

Доступны два разъёма SO-DIMM для модулей оперативной памяти DDR4-3200 суммарным объёмом до 32 Гбайт. Есть возможность подключения накопителя с интерфейсом SATA 3.0 и твердотельного модуля М.2 с интерфейсом PCIe или SATA 3.0.

В арсенале плат — звуковой кодек Realtek ALC233 и два сетевых контроллера Gigabit Ethernet на базе Realtek RTL8111G/RTL8111H-CG. Заявленный диапазон рабочих температур — от 0 до 60 градусов Цельсия.

В число доступных разъёмов входят по два порта USB 3.2 Gen2 Type-A и USB 3.2 Gen2 Type-C, два гнезда для сетевых кабелей, интерфейсы HDMI 2.0b и DisplayPort 1.4.

ASRock уже представила промышленный мини-компьютер iBOX 6000 на анонсированной платформе. Это устройство может иметь безвентиляторное исполнение.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1043390
02.07.2021 [12:57], Сергей Карасёв

Компьютер Vecow ABP-3000 AI оснащён ИИ-акселератором Hailo-8

Компания Vecow анонсировала устройство ABP-3000 AI — специализированный компьютер, который может использоваться в системах машинного зрения, в составе автомобильных платформ, интеллектуальных решений для Интернета вещей и пр.

В основу новинки легла платформа Intel Whiskey Lake. Может быть использован процессор Core i3-8145UE (два ядра; до 3,9 ГГц) или Core i7-8665UE (четыре ядра; до 4,4 ГГц) с графическим контроллером Intel UHD 620. Компьютер несёт на борту ИИ-ускоритель Hailo-8, обеспечивающий быстродействие до 26 TOPS.

Здесь и ниже изображения Vecow

Здесь и ниже изображения Vecow

Устройство Vecow ABP-3000 AI поддерживает до 64 Гбайт оперативной памяти DDR4-2400. Имеется коннектор М.2 для твердотельного накопителя с интерфейсом PCIe x2 или SATA. Доступны четыре сетевых порта Gigabit Ethernet, два из которых поддерживают стандарт PoE+. Опционально возможна установка адаптера беспроводной связи Wi-Fi и модуля для подключения к сотовым сетям.

Габариты составляют 224,0 × 149,0 × 32,6 мм. В набор разъёмов входят четыре гнезда для сетевых кабелей, четыре последовательных порта, четыре порта USB 3.1 и два интерфейса DisplayPort.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1043371
28.06.2021 [19:00], Алексей Степин

Intel на ISC 2021: от Xeon Ice Lake-SP и Sapphire Rapids до Ponte Vecchio и DAOS

Партнёрский материал

В рамках суперкомпьютерной выставки-конференции компания ISC 2021 Intel рассказала о своих последних решениях в области высокопроизводительных вычислений (HPC), а также коротко упомянула о будущих продуктах. Сочетание новых процессорных платформ Xeon Scalable, ускорителей Ponte Vecchio на базе Intel Xe и сетевых адаптеров Ethernet 800/810 Series должно обеспечить компании уверенную позицию в мире HPC.

В последние пару лет в секторе HPC появились решения на базе 64-ядерных EPYC, а затем и разработки на базе архитектуры ARM, показавшие высокие удельную производительность и энергоэффективность. В то же время платформа Intel® Xeon® хоть и была в ряде отношений прогрессивной — достаточно вспомнить уникальную поддержку памяти Optane™ и инструкций AVX-512, — однако количество ядер на процессор до уровня конкурентов нарастить не удавалось, а гибридная платформа Xeon 9200 популярности не снискала по ряду причин.

Но сейчас ситуация начинает меняться в пользу Intel. Хотя третье поколение Xeon Scalable (Ice Lake-SP) и задержалось, но получилось достаточно интересным: у новых процессоров появилась поддержка действительно серьёзных по объёму защищённых вычислительных анклавов, шины PCIe 4.0, дальнейшее развитие AVX-512 и VNNI, восьмиканальный контроллер памяти DDR4-3200, а максимальное количество ядер при этом выросло с 28 до 40, что уже хоть как-то сопоставимо с EPYС второго и третьего поколений.

Несмотря на некоторое отставание по «сырому» количеству ядер, процессоры Xeon Scalable третьего поколения, согласно данным Intel, хорошо показывают себя в ряде HPC-приложений благодаря усовершенствованной микроархитектуре и поддержке расширений и VNNI. Как сообщила Intel, процессор Xeon Platinum 8358 (10 нм, 32C/64T, 2,6 ‒ 3,4 ГГц, 48 Мбайт кеша, 250 Ватт TDP) серьёзно опережает AMD EPYC 7543 (7 нм, 32С/64T, 2,8 ‒ 3,7 ГГц, 256 Мбайт кеша, 225 Ватт TDP) именно в сфере HPC: в тестах NAMD преимущество составило 62%, пакеты LAMMPS и RELION показали превосходство на 57% и 68%, соответственно, а в тесте Binominal Options выигрыш составил 37%.

Кроме того, симуляции с использованием метода Монте-Карло, часто использующегося в финансовых приложениях, работают на Xeon Scalable третьего поколения более чем вдвое быстрее. Отлично выступил и Xeon Platinum 8380 (10 нм, 40C/80T, 2,3 ‒ 3,4 ГГц, 60 Мбайт кеша, 270 Ватт TDP): в 20 наиболее популярных ИИ-тестах он опередил EPYC 7763 (7 нм, 64С/128T, 2,45 ‒ 3,5 ГГц, 256 Мбайт кеша, 280 Ватт TDP) на 50%. Этот пример хорошо доказывает тот факт, что количество ядер и «сырая» вычислительная мощность не гарантируют победы, а наличие аппаратных и программных оптимизаций может быть решающим в ряде задач.

Вычислительные нагрузки в области моделирования и симуляции, такие, как моделирование поведения жидкостей или квантовая хромодинамика, задачи машинного обучения, базы данных класса in-memory весьма зависят от производительности подсистем памяти. И здесь Intel тоже есть, что сказать. Ранее опробовав технологию встроенной высокоскоростной памяти на платформе Xeon Phi™ 7200 (до 16 Гбайт 3D MCDRAM), компания собирается вернуться к этой идее на новом уровне: процессоры под кодовым названием Sapphire Rapids получат не только поддержку DDR5, но и набортную HBM2 (до 64 Гбайт).

В сочетании с поддержкой PCI Express 5.0 и новых инструкций ускорения матричных вычислений (Advanced Matrix Extensions) это делает Xeon (Sapphire Rapids) весьма привлекательной платформой именно для сегмента HPC. И будущей новинкой уже заинтересовались крупные заказчики: эти процессоры планируется использовать в суперкомпьютерах Aurora, Crossroads и SuperMUC-NG. Представители этих и ряда других научно-исследовательских организаций настроены весьма оптимистично в отношении платформы Sapphire Rapids.

В ряде машин компанию им составит ускорители Intel Xe Ponte Vecchio, который уже проходит процесс валидации в составе новых систем. Напомним, каждый узел вышеупомянутого суперкомпьютера Aurora должен получить по два процессора Sapphire Rapids и по шесть ускорителей Ponte Vecchio. Появление нового игрока на рынке откроет дополнительные возможности для производителей систем в HPC-сегменте.

Сами ускорители Ponte Vecchio уникальны: чиплет являет собой довольно замысловатую многокомпонентную структуру, состоящую из 47 элементов и соединённую воедино с помощью технологий Foveros 3D и EMIB. Неудивительно, ведь общее число транзисторов у этого монстра превышает 100 млрд, что позволяет Intel рассчитывать на уровень производительности более 1 Пфлопс. Доступен этот ускоритель будет в формате OCP Accelerator Module (OAM). Известно также, что он получит жидкостное охлаждение.

Наконец, третий важный компонент любой HPC-платформы: хранилище данных. В этой области Intel делает ставку на открытые решения, и на ISC 2021 компания представила коммерческий вариант объектного распределённого хранилища DAOS (Distributed Application Object Storage). Платформа DAOS является программно-определяемой, но это не указание на её невысокую производительность. Напротив, она изначально создавалась с прицелом на масштабируемость и высочайший уровень производительности именно с крупными объёмами данных.

В системах DAOS Intel использует только твердотельную память, отказавшись от гибридных схем с использованием традиционных механических накопителей и SSD, причём, поддерживается и Optane в обеих инкарнациях: как накопители, так и PMem-модули. Intel сделала DAOS доступной в качестве решения уровня L3 для своих партнёров. В их число входят такие гиганты, как HPE, Lenovo, Supermicro, Brightskies, Croit, Nettrix, Quanta, а также российская РСК, которая поддержала инициативу DAOS ещё в конце прошлого года.

Наконец, ещё один важный компонент HPC-систем — интерконнект. Intel, напомним, отказалась от Omni-Path, сосредоточившись на Ethernet. А на ISC 2021 компания объявила о платформе High Performance Networking (HPN), которая включает 100/200GbE-адаптеры серии E800/E810, коммутаторы c контроллерами Tofino™ и ПО Intel Ethernet Fabric. Этого достаточно для построения малых кластеров, причём, как обещает компания, производительность будет на уровне InfiniBand-решений, а стоимость будет ниже, чем у них.

В целом Intel придерживается целостного подхода. Если при построении HPC-системы на базе решений других производителей всё равно придётся воспользоваться аппаратными или программными составляющими «со стороны», то Intel готова предложить всё в комплексе, от процессоров и вычислительных ускорителей до сетевых адаптеров, коммутаторов и программного обеспечения. В рамках развития Intel модели oneAPI особенный интерес представляет последний пункт.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1042961
16.06.2021 [12:53], Сергей Карасёв

NVIDIA представила модуль Jetson AGX Xavier Industrial для промышленных ИИ-систем

Компания NVIDIA анонсировала вычислительный модуль Jetson AGX Xavier Industrial, специально спроектированный для работы в суровых условиях: на различных предприятиях, строительных площадках, в аэрокосмической сфере, в области логистики, материально-технического снабжения и пр.

Новинка выполнена на базе решения Jetson AGX Xavier, с которым обеспечивается полная совместимость в плане форм-фактора, контактов и программного обеспечения. Это, как ожидается, значительно ускорит создание новых систем.

Здесь и ниже изображения NVIDIA

Здесь и ниже изображения NVIDIA

Изделие Jetson AGX Xavier Industrial содержит графический процессор NVIDIA Volta GPU с 512 ядрами, два DL-акселератора, два акселератора компьютерного зрения, восьмиядерный чип NVIDIA Carmel Arm и пр. Кроме того, присутствует движок обеспечения безопасности с двумя ядрами Arm Cortex-R5.

Главная особенность новинки — высокая устойчивость к внешним воздействиям и неблагоприятным факторам окружающей среды. В частности, модуль способен выдерживать нагрузки до 50g в рабочем режиме. Эксплуатироваться решение может при температурах от минус 40 до плюс 85 градусов Цельсия. Модулю не страшны вибрации и высокая влажность.

Jetson AGX Xavier Industrial предназначен для решения задач, связанных с искусственным интеллектом (ИИ). Это могут быть различные робототехнические комплексы, системы компьютерного зрения, оптической инспекции и пр. Быстродействие на ИИ-операциях достигает 30 TOPS.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1042097
15.06.2021 [17:19], Сергей Карасёв

Ускорители Intel Xe Ponte Vecchio в форм-факторе OAM будут использовать СЖО

В распоряжении интернет-источников оказалась новая порция информации об ускорителях Intel Ponte Vecchio, предназначенных для использования в системах высокопроизводительных вычислений (HPC). В частности, раскрыты подробности о системе охлаждения этих акселераторов.

Как мы уже сообщали, процессор Ponte Vecchio имеет «черепичный» дизайн с 47 элементами, а общее количество транзисторов превышает 100 млрд. Предусмотрено применение 3D-компоновки Foveros и соединений EMIB. Конструкцией Ponte Vecchio предусмотрено объединение кристаллов, изготавливающихся по 7-нм и 10-нм технологиям Intel Enhanced SuperFin (ESF), а также по 7-нм (или 5-нм) технологии TSMC.

Igor's Lab

Igor's Lab

Ускорители будут выполнены в форм-факторе Open Accelerator Module (OAM), о характеристиках которого можно узнать в нашем материале. Из-за особенностей архитектуры Ponte Vecchio будет иметь TDP в районе 600 Вт или более — спецификациями OAM предусмотрено энергопотребление до 700 Вт. Поэтому ускорители будут комплектоваться системой жидкостного охлаждения (СЖО).

Igor's Lab

Igor's Lab

На появившихся в интернете изображениях показана структура Ponte Vecchio вместе с кулером. Добавим, что ускорители Ponte Vecchio обеспечат производительность свыше одного петафлопса. Система жидкостного охлаждения позволит им стабильно работать при постоянных нагрузках. Впрочем, использование СЖО в HPC-системах уже давно стало нормой.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1042052
08.06.2021 [16:02], Сергей Карасёв

Мини-компьютеры Aetina DeviceEdge оснащены модулем NVIDIA Jetson

Дебютировали компьютеры небольшого форм-фактора Aetina DeviceEdge Mini Edge AI, подходящие для использования в сферах умного Интернета вещей, транспорта, здравоохранения, промышленной автоматизации, робототехники и пр.

В зависимости от модификации используется вычислительный модуль Jetson Xavier NX, Jetson Nano или Jetson TX2 NX. Все устройства функционируют под управлением операционной системы Ubuntu 18.04.

Здесь и ниже изображения CNX Software

Здесь и ниже изображения CNX Software

В оснащение входит твердотельный накопитель M.2 NVMe вместимостью 128 Гбайт. Опционально возможна установка модуля M.2, обеспечивающего поддержку беспроводной связи Wi-Fi и Bluetooth.

Для компьютеров предусмотрены три варианта исполнения. Так, версия M1 оборудована одним 1GbE-портом RJ45 с поддержкой PoE (802.3at) и двумя разъёмами USB 3.2 Gen1 для подключения периферии.

Вариант M2 располагает уже двумя гигабитными PoE-портами RJ45 и двумя интерфейсами USB 3.2 Gen1. Наконец, версия M3 снабжена восемью портами USB 3.2 Gen1.

Заявленный диапазон рабочих температур простирается от минус 20 до плюс 50 градусов Цельсия. В продажу устройства поступят в следующем месяце.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1041521
07.06.2021 [17:50], Андрей Крупин

Промышленная ИИ-система обнаружения аномалий Kaspersky MLAD стала доступна широкому кругу клиентов

«Лаборатория Касперского» объявила о доступности системы обнаружения аномалий Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection (MLAD) широкому кругу корпоративных клиентов.

Kaspersky MLAD использует технологии машинного обучения и системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. Решение анализирует телеметрию с датчиков оборудования и позволяет обнаружить отклонения в работе автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП) на самом раннем этапе. Интерфейс программы отображает графики изменения наиболее значимых технологических параметров и их прогнозируемых значений.

Kaspersky MLAD может обнаружить отклонения в работе оборудования, вызванные ошибкой или атакой, и предотвратить опасную ситуацию на ранних этапах ее развития

Kaspersky MLAD может обнаружить отклонения в работе оборудования, вызванные ошибкой или атакой, и предотвратить опасную ситуацию на ранних этапах её развития

Kaspersky MLAD разворачивается на производственном объекте как самостоятельная система или совместно с Kaspersky Industrial CyberSecurity for Networks. Для работы продукта не требуется установка дополнительных датчиков, а сам комплекс настраивается так, чтобы получать зеркалированный трафик существующих АСУ ТП и SCADA-систем. Решение поддерживает широко используемые в индустриальной среде протоколы, включая OPC UA, MQTT, AMQP и REST, благодаря чему может применяться в промышленных предприятиях с различным оборудованием.

Варианты развёртывания Kaspersky MLAD

Варианты развёртывания Kaspersky MLAD

Чтобы своевременно обнаруживать аномалии, нейронная сеть изучает уже существующий поток телеметрии технологического процесса. Если изменяется параметр производства (например, вводится новый тип сырья) или заменяется часть оборудования, оператор может переобучить нейронную сеть. В дополнение к детектору на основе машинного обучения могут быть добавлены индивидуальные диагностические правила для конкретных случаев.

Kaspersky MLAD может использоваться специалистами по кибербезопасности, операторами и специалистами по технологическим процессам для выявления аномалий в технологических процессах и расследования их причин для последующей корректировки работы производственных объектов.

Более подробная информация о решении Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection доступна по ссылке mlad.kaspersky.ru.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1041430
Система Orphus