Желая ускорить создание собственных полупроводников и оборудования, компания Anthropic обсуждала покупку разработчика ИИ-чипов MatX приблизительно за $7 млрд. Позже диалог о выкупе сменился обсуждением возможного партнёрства, сообщает Reuters. Пока нет данных, почему переговоры о покупке бизнеса прекратились. MatX, основанная бывшими разработчиками TPU Google, ищет возможность привлечь новые средства с сопутствующей оценкой капитализации на уровне $4 млрд. Сами компании слухи не комментируют.
Anthropic намерена самостоятельно разрабатывать ИИ-чипы, способные удовлетворить её запросы и снизить зависимость от сторонних ускорителей, в первую очередь NVIDIA. Компания нанимает опытных разработчиков и управленцев для ускорения разработчик собственных чипов, но на это могут уйти годы. При этом компания планирует диверсифицировать закупки ускорителей, работая с различными поставщиками.
На разработку и организацию масштабного производства одного чипа может уйти не менее года и сотни миллионов долларов. Покупка стартапа, занимающегося созданием ИИ-чипов тут же обеспечила бы Anthropic необходимые компетенции и помогла бы снизить издержки в долгосрочной перспективе. Особенно чипы MatX могли бы быть полезны при обучении ИИ-моделей, хотя большинство конкурентов Anthropic заинтересованы скорее в ASIC для инференса.
Источник изображения: Cherrydeck/unsplash.com.
Anthropic планирует потратить десятки миллиардов долларов на аренду вычислительных мощностей, а также намерена покупать чипы напрямую. Компания рассчитывает купить ИИ-чипов Google на $36 млрд, а также подписала соглашение об аренде вычислительных мощностей у Nscale на $45 млрд, заключила сделку с Fluidstack на $50 млрд, со SpaceX — на $45 млрд, с Lambda — на $35 млрд. И это не считая всё расширяющегося сотрудничества с Amazon на $100 млрд.
В последние недели компания провела ряд встреч с многочисленными стартапами, занимающимися ИИ-чипами, чтобы лучше понять современные подходы к проектированию ускорителей. Недавно она наняла ветерана отрасли из Google — Амира Салека (Amir Salek) в рамках развития проекта, связанного с разработкой вычислительного «железа». В июне она переманила бывшего разработчика из OpenAI, работавшего над ускорителем Jalapeño, который превзошёл решения NVIDIA в инференсе.
Создание кастомного чипа может также помочь Anthropic обезопасить свой бизнес на фоне дефицита чипов NVIDIA, которые, по данным последней, будут в дефиците минимум до 2027 года. Собственные TPU выпускает Google, а Amazon создала семейства Trainium и Inferentia. Anthropic стала одной из первых компаний, эксплуатирующих свои модели на решениях нескольких вендоров, включая NVIDIA, Google и Amazon.
Источник:
