Российский разработчик системного программного обеспечения НТЦ ИТ РОСА сообщил о предоставлении доступа к своим операционным системам в маркетплейсе облака Yandex Cloud. Доступны ОС РОСА «ХРОМ» Рабочая станция и ОС РОСА «ХРОМ» Сервер. Сообщается, что развёртывание в облаке позволяет получить готовое решение без необходимости сложной установки и настройки.

Представители НТЦ сообщают, что ОС РОСА «ХРОМ» на базе актуальных версий ядра Linux построена на основе собственного репозитория ROSA 2021.1, который создавался более 10 лет и сейчас является одним из крупнейших в мире — более 30 тыс. приложений и компонентов. Обеспечена поддержка платформ x86, ARMv8, e2k (Эльбрус) и RISC-V. Разработчики подчёркивают, что в ОС исключены «закладки» и недекларированные возможности, поскольку все серверы для разработки соответствующего ПО находятся на территории России.

Источник изображения: НТЦ ИТ РОСА

Сообщается, что РОСА «ХРОМ» Рабочая станция будет привычна пользователям Windows. Вариант РОСА «ХРОМ» Сервер доступен в виде минималистичного дистрибутива и предлагает, в частности, хеширования паролей по ГОСТ и использование защищённых VPN. Семейство ОС РОСА включено в реестр отечественного ПО Минцифры.

Произошедший 30 августа сбой в работе австралийского дата-центра привёл к проблемам в работе с сервисами Azure, API, базами данных, а также облачным ПО. Пользователи более суток не имели доступа к Azure, сервисам Microsoft 365 и Power Platform. Как сообщает Network World, в Microsoft обвиняют в произошедшем недостаток персонала в ЦОД и неисправную систему автоматики.

По данным экспертов компании, после падения напряжения в сети на юго-востоке страны отключилась часть охлаждающих систем в одном из ЦОД. Поскольку охлаждение не работало должным образом, рост температуры в машинных залах привёл к автоматическому отключению некоторого оборудования для сохранения инфраструктуры и данных.

При этом в компании подчеркнули, что системы охлаждения можно было бы заново включить вручную, окажись для этого достаточно персонала в ЦОД. С учётом размеров кампуса и небольшого числа сотрудников ночной смены людей оказалось недостаточно для своевременного восстановления работоспособности. В компании подчеркнули, что временно увеличили команду с трёх до семи человек, пока не выяснили причины проблем и не приняли необходимые меры для их устранения.

Источник изображения: Microsoft

В Microsoft добавили, что компания работает над масштабными реформами, включая совершенствование системы автоматизации ЦОД для восстановления работоспособности в случае повторения инцидентов, в частности, связанных с перепадами напряжения. Поэтому ведётся оценка загруженности серверов, чтобы выяснить, какие именно системы охлаждения нужно «оживить» в первую очередь.

В последние месяцы сбои в работе сервисов Microsoft уже случались, в первую очередь связанные с нарушением доступа к Microsoft 365. Например, в июле пострадали OneDrive для бизнеса и SharePoint Online, а месяцем ранее с проблемами на восемь часов столкнулись пользователи Outlook Web, Teams, OneDrive для бизнеса и SharePoint. А в начале года наблюдались глобальные сбои в работе сервисов компании.

Компания International Data Corporation (IDC) опубликовала свежий прогноз по европейскому рынку публичных облаков. Аналитики полагают, что данный сектор продолжит расти, несмотря на кризис, макроэкономические проблемы, высокий уровень инфляции в еврозоне и массовые увольнения в технологической отрасли.

По итогам 2023 года, по мнению IDC, затраты на публичные облака в Европе составят приблизительно $142 млрд. К  2027-му этот показатель достигнет $291 млрд. Если эти ожидания оправдаются, значение CAGR (среднегодовой темп прироста в сложных процентах) в период 2022–2027 гг. окажется на уровне 20 %.

Отмечается, что на сервисы SaaS будет по-прежнему приходиться основная часть расходов, в то время как услуги PaaS останутся самой быстрорастущей сферой. К концу 2023 года около 55 % европейских компаний перейдут в облако, стремясь повысить производительность работы, усилить безопасность и стимулировать автоматизацию с использованием ИИ.

Изображение: Growtika / Unsplash

Банковское дело, розничная торговля и телекоммуникации будут ответственны за наибольшие расходы в публичном облаке в 2023 году: на их долю придётся около 26 % от общего объёма рынка. Отмечается, что телеком-сегмент в меньшей степени пострадал от повышения цен на энергоносители, нежели другие отрасли, а поэтому в 2024-м в нём ожидается существенный рост инвестиций.

В долгосрочной перспективе ПО и информационные услуги будут иметь самый высокий среднегодовой темп роста среди всех отраслей в Европе. Показатель CAGR в 2022–2027 гг. здесь прогнозируется на уровне 27 %.

Компании Cisco и Nutanix сообщили о заключении соглашения о стратегическом партнёрстве для ускорения развертывания гибридных мультиоблачных сред. Речь, по словам компаний, идёт о создании наиболее полного в отрасли гиперконвергентного решения для IT-модернизации и трансформации бизнеса.

Партнёры отмечают, что предприятия и организации продолжают сталкиваться со значительными трудностями, а также проблемами устойчивости и безопасности из-за сложности мультиоблачных платформ. Сотрудничество Cisco и Nutanix как раз и призвано помочь в устранении существующих препятствий.

Созданное комплексное решение охватывает виртуализацию, сетевые ресурсы и хранилища информации в дата-центрах клиентов и публичных облаках. В частности, задействованы SaaS-инструменты Cisco (Cisco Unified Computing System вкупе с Cisco Intersight) и облачная платформа Nutanix (Nutanix Cloud Infrastructure, Nutanix Cloud Manager, Nutanix Unified Storage и Nutanix Desktop Services). За продвижение продукта на коммерческом рынке будет отвечать Cisco.

Источник изображения: Nutanix

Клиенты, как утверждается, получат полностью интегрированное и проверенное решение с единым управлением и поддержкой, что обеспечит надёжную и бесперебойную работу. Решение предусматривает гибкие варианты развёртывания с поддержкой стоечных и блейд-серверов Cisco UCS, включая серверы C-Series, а в будущем — системы UCS X-Series.

Облачная платформа Nutanix предполагает операционную модель с единой платформой для запуска приложений и обработки информации в ЦОД, на периферии и в публичных облаках. Для поддержания критически важных рабочих нагрузок отказоустойчивость обеспечивается с помощью самовосстанавливающихся узлов.

Американская биржа Nasdaq, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, завершила ещё один этап переноса своих рабочих нагрузок на облачную платформу Amazon Web Services (AWS): речь идёт о системе работы с ценными бумагами Nasdaq Bond Exchange.

О планах по переводу части служб на платформу AWS биржа Nasdaq объявила в конце 2021 года. Тогда сообщалось, что будет применяться решение AWS Outposts, которое позволяет развернуть локальную инфраструктуру AWS практически в любом дата-центре или на колокейшн-площадке. Это необходимо для обеспечения минимального времени отклика.

Источник изображения: Nasdaq

Перенос системы опционов Nasdaq MRX на платформу AWS был завершен в декабре 2022 года. А сервисы Nasdaq Bond Exchange начали функционировать на базе данного облака в конце августа нынешнего года.

Ожидается, что полный переход Nasdaq на AWS займёт около десяти лет. Он включает в себя перемещение некоторых рабочих нагрузок в основной дата-центр Nasdaq — на площадку Equinix NY11, которая располагается в Картерете (штат Нью-Джерси). В рамках проекта предполагается модернизация ЦОД: размер нынешнего одноэтажного комплекса, обеспечивающего колокейшн-площадь около 8500 м², будет увеличен в два раза. Объект, построенный в 2000 году, входит в число 24 центров обработки данных, купленных компанией Equinix в 2016 году у Verizon.

Google, входящая в Alphabet, объявила о планах добавить в свою облачную платформу инструменты искусственного интеллекта (ИИ) таких компаний, как Meta✴ Platforms и Anthropic, позиционируя себя как универсальная площадка для облачных клиентов, желающих воспользоваться ИИ. При этом более половины стартапов в области генеративного ИИ, поддерживаемых венчурными фондами, включая Anthropic, Character.ai и Cohere, используют именно Google Cloud.

Вскоре клиенты Google получат доступ к большой языковой модели (LLM) Llama 2 от Meta✴, а также к ИИ-чат-боту Claude 2 ИИ-стартапа Anthropic для создания с помощью корпоративных данных собственных приложений и сервисов. По словам компании, теперь клиентам Google Cloud доступно более 100 мощных моделей и инструментов ИИ. Сама Google продолжает совершенствовать свои собственные модели и инструменты ИИ. В частности LLM PaLM 2 теперь доступна на 38 языках и может лучше анализировать объёмные документы, такие как исследовательские работы, книги и юридические записки.

Изображение: Google

Заодно компания отметила, что ИИ-помощник для разработчиков Codey стал производительнее, а Imagen, приложение для преобразования текста в изображение, теперь будет выдывать более качественные результаты с возможностью настройки стиля. Кроме того, Google Cloud анонсировала функцию, которая позволит добавлять в изображение водяной знак, указывающий на то, что оно создано ИИ. По словам компании, эта функция, основанная на технологиях Google DeepMind, будет включать водяной знак на уровне пикселей, чтобы его было трудно изменить.

Также компанией было объявлено о развитии продукта Duet AI для Google Workspace, доступ к которому для широкой публики появится позже в этом году. Пользователи смогут задействовать помощник с генеративным ИИ, который отвечает на запросы и помогает создавать контент в Google Docs, Sheets и Slides. По словам Google, Duet AI может делать заметки во время видеозвонков, отправлять сводки встреч, переводить субтитры на 18 языков и даже подменять пользователя на видеособраниях.

Наконец, Google похвасталась, что её отраслевые модели тоже набирают популярность. Например, LLM Med-PaLM 2, адаптированная для медицинской сферы, используется Bayer Pharmaceuticals, HCA Healthcare и Meditech, а модель Sec-PaLM 2, разработанная для обеспечения кибербезопасности, используется Broadcom и Tenable.

Amazon Web Services (AWS) совместно с Ericsson разработали передовую ИИ-систему машинного зрения с применением 5G-технологий. Инновационный механизм будет использоваться для раннего обнаружения дефектов на производстве электромобилей компании Hitachi.

Источник изображения: Ericsson

Как сообщают в компаниях-партнёрах, система внедрена на заводе Hitachi Astemo Americas в Кентукки и будет использовать видеопоток с разрешением 4К, систему ИИ, облако и частную сеть 5G для обнаружения на производственных линиях дефектов на субмиллиметровом уровне. Утверждается, что возможна одновременная проверка до 24 сборочных компонентов.

В новой системе использовано оборудование Ericsson Private 5G, а также платформа AWS Snowball Edge, на которой работает система видеоаналитики Hitachi. Snowball обеспечивает сбор данных и их локальную обработку или отправку в «большое» облако. Платформа поддерживает инстансы EC2, сервис IoT Greengrass для создания и управления сетью IoT-устройств, а также Kubernetes. Как сообщают в Ericsson, важно, что такие решения применяются уже сегодня.

Ранее Ericsson уже внедряла частные 5G-сети на производственной площадке в Таллине (Эстония), а также в горнодобывающей промышленности в Южной Африке. Также аналогичный проект опробован в ЦОД Fujitsu в ноябре 2022 года — частная сеть 5G использовалась роботом с 4К-камерой, патрулирующим помещения, а данные передавались на обработку ИИ-системе.

Компания Rackspace Technology, провайдер облачных услуг, по сообщению ресурса Dark Reading, столкнулась со значительными затратами в связи со сбоем, который произошёл в конце 2022 года в результате атаки программы-вымогателя. Напомним, из-за хакерского вторжения компании Rackspace пришлось навсегда отключить свою службу Microsoft Exchange. Причиной масштабного сбоя послужил эксплойт для уязвимости «нулевого дня».

С последствиями атаки Rackspace не могла справиться в течение нескольких недель. Впоследствии калифорнийская Cole & Van Note подала коллективный иск против Rackspace в связи с недоступностью облачных сервисов. Для расследования инцидента компании пришлось привлечь сторонних специалистов.

Источник изображения: Rackspace

Как теперь стало известно, расходы Rackspace на устранение последствий кибератаки составят приблизительно $10,8 млн. Говорится, что деньги пойдут в основном на оплату работы экспертов в области информационной безопасности, занимающихся расследованием инцидента, юридические и другие профессиональные услуги, а также на «дополнительные кадровые ресурсы», которые были задействованы для оказания поддержки клиентам.

Кроме того, компенсацию от Rackspace требуют недовольные пользователи, которые не могли получить доступ к сервисам провайдера облачных услуг. Rackspace ожидает, что значительная часть затрат будет возмещена компаниями по киберстрахованию.

Google Cloud объявила о запуске первых инстансов на процессорах AmpereOne компании Ampere. Эти Arm-чипы насчитывают от 136 до 192 вычислительных ядер, каждое из которых способно обрабатывать один поток инструкций. Анонсированные инстансы получили обозначение C3A. Они доступны в конфигурациях с количеством vCPU от 1 до 80. Задействованы память DDR5 и локальные SSD неназванной ёмкости. Заявленная пропускная способность сетевого подключения — до 100 Гбит/с.

Инстансы C3A уже интегрированы с рядом сервисов Google Cloud, включая GKE, Dataflow, Cloud Batch и Dataproc, так что разработчики приложений смогут использовать новые виртуальные машины с привычными инструментами. Отмечается, что Arm-инстансы обеспечивают улучшение соотношения цена/производительность на 40 % по сравнению с сопоставимыми по классу виртуальными машинами текущего поколения на процессорах с архитектурой x86.

Источник изображения: Ampere

Немногим более года назад платформа Google Cloud запустила инстансы T2A Tau на чипах Ampere Altra. Появление решений C3A является значимым событием для компании Ampere. Участники рынка полагают, что в обозримом будущем примеру Google последуют другие ведущие облачные провайдеры, включая Oracle Cloud Infrastructure и Microsoft Azure.

Источник: Ampere

На текущий момент доступ к инстансам C3A предоставляется в рамках закрытой программы предварительной оценки. О сроках запуска общедоступных версий ничего не сообщается, так что хотя Google формально является первым облачным провайдером, предложившим инстансы с AmpereOne, другие игроки, особенно второго эшелона, могут обогнать компанию и первыми предоставить в общий доступ свои Arm-инстансы.

Как известно, Google Cloud использует в своей инфраструктуре не только сторонние ускорители, но и TPU собственной разработки. Эти кастомные ASIC компания продолжает активно развивать — она анонсировала предварительную доступность виртуальных машин с новейшими TPU v5e, разработка которых заняла более двух лет. Сам чип TPU v5e позиционируется Google как эффективный со всех точек зрения ускоритель, предназначенный для обучения нейросетей или инференс-систем среднего и большого классов.

В сравнении с TPU v4 он, по словам Google, обеспечивает вдвое более высокую производительность в пересчёте на доллар для обучения больших языковых моделей (LLM) и генеративных нейросетей. Для инференс-систем преимущество по тому же критерию составляет 2,5x. В сравнении с аналогичными решениями на базе других чипов, например, GPU, выигрыш может составить и 4x. Каждый чип TPU v5e включает четыре блока матричных вычислений, по одному блоку для скалярных и векторных расчётов, а также HBM2-память.

Источник изображения: Google

Компания отмечает, что не экономит на технических характеристиках TPU v5e в угоду рентабельности. Кластеры могут включать до 256 чипов TPU v5e, объединённых высокоскоростным интерконнектом с совокупной пропускной способностью более 400 Тбит/с. Производительность такой платформы составляет 100 Попс (Петаопс) в INT8-вычислениях. Правда, здесь есть нюанс: INT8-производительности TPU v5e составляет 393 Тфлопс против 275 Тфлопс у v4, но вот BF16-производительность у TPU v4 составляет те же 275 Тфлопс, тогда как у v5e этот показатель равен уже 197 Тфлопс.

Источник изображения: Google

В настоящее время для предварительного тестирования доступно уже восемь вариантов инстансов на базе v5e, а в зависимости от конфигурации количество TPU может составлять от 1 до более чем 250. В рамках платформы обеспечена полная интеграция с Google Kubernetes Engine, собственной платформой Vertex AI, а также с большинством современных фреймворков, включая PyTorch, TensorFlow и JAX. Работа с TPU v5e будет значительно дешевле, чем с TPU v4 — $1,2/час против $3,4/час (за чип).

Источник изображения: Google

В настоящее время машины с TPU v5e доступны только в североамериканском регионе (us-west4), но в дальнейшем возможность их использования появится в регионах EMEA (Нидерланды) и APAC (Сингапур). Также Google предлагает опробовать технологию Multislice, позволяющей объединять в единый комплекс десятки тысяч TPU v5e или TPU v4, где каждый «слайс» может содержать до 3072 чипов TPU (v4). В максимальной конфигурации можно развернуть 64 инстанса, работающих с 256 кластерами TPU v5e. Сама компания уже использует новые чипы для своего поисковика и Google Photos.