В ответ на критику изменения Red Hat политики доступа к исходным кодам дистрибутива Red Hat Enterpise Linux (RHEL), вице-президент Red Hat Майк МакГрат (Mike McGrath) заявил, что компания действует в соответствии с требованиями лицензии GPL. По его словам критика исходит от тех, кто не хочет платить за время, усилия и ресурсы, направленные Red Hat на создание и поддержку RHEL.

МакГрат отметил, что разработка CentOS Stream ведётся с некоторым опережением и не всегда её самые свежие версии совпадают с пакетами RHEL, но в репозитории есть весь код и при желании его можно найти. Если же в CentOS Stream встречаются расхождения или не зафиксированы все изменения, это является ошибкой, подлежащей исправлению. Он подчеркнул, что Red Hat не видит ценности в пересборке RHEL и не обязана облегчать работу дистрибутивам, занимающимся этим, передаёт OpenNet.

Изображение: Red Hat

По словам МакГрата, компания вкладывает значительные средства в сопровождение, развитие, тестирование и портирование ПО, а создатели пересборок попросту перепродают чужой продукт, ничего не предоставляя взамен: «Такое требование кода RHEL лицемерно». По мнению Red Hat, распространение пересборок несёт угрозу разработчикам и всей экосистеме Open Source, так как способно отбросить открытое ПО назад, в те времена, когда оно было уделом любителей и хакеров. Компания этого не хочет и уверена, что сообщество, заказчики и партнёры тоже не желают такого развития событий.

Компания CalypsoAI, специализирующаяся на разработке программных инструментов для обеспечения безопасности при использовании генеративного ИИ, по сообщению ресурса Siliconangle, провела раунд финансирования Series A-1, в рамках которого на развитие привлечено $23 млн.

Изначально CalypsoAI позиционировала себя как первая в мире компания по обеспечению безопасности ИИ: она стремилась помочь предприятиям внедрить ИИ надёжным способом, предотвратив неправомерное использование конфиденциальной информации. Однако затем CalypsoAI несколько изменила направление деятельности.

Источник изображения: pixabay.com

Теперь компания фокусируется инструментах, которые предотвращают утечку корпоративных данных при работе с ИИ-ботами вроде ChatGPT. Так, CalypsoAI Moderator осуществляет мониторинг использования больших языковых моделей (LLM) в режиме реального времени, отслеживая поведение работников. При этом блокируются любые попытки передачи конфиденциальной информации, что помогает предотвратить утечку сведений корпоративной характера.

Раунд финансирования проведён под предводительством Paladin Capital Group. В нём также приняли участие Lockheed Martin Ventures, Hakluyt Capital, Expeditions Fund и др. Таким образом, с момента основания в 2018 году компания CalypsoAI привлекла в общей сложности $38,2 млн. Деньги будут направлены на расширение штата и ускорение вывода продуктов на коммерческий рынок.

Snowflake, предоставляющая услуги по облачному хранению и обработке данных, и NVIDIA объявили о заключении соглашения о сотрудничестве, благодаря которому компаниям станет проще создавать генеративные приложения искусственного интеллекта (ИИ), используя свои данные в безопасной облачной среде Snowflake Data Cloud.

Используя Snowflake Data Cloud, корпоративным клиентам не придётся отправлять на стороны проприетарные данные для обучения и настройки генеративных ИИ и чат-ботов. Возможность тюнинга LLM без перемещения данных позволяет полностью защитить конфиденциальную информацию и управлять ею в пределах платформы Snowflake. Клиентам Snowflake будет обеспечен доступ к базовым моделям LLM и возможностям обучения с помощью NVIDIA NeMo. Они также получат доступ к механизму NeMo Guardrails, который защищает модели от появления «галлюцинаций» и обеспечивает соответствие заданным бизнес-темам и требованиям безопасности.

Источник изображений: NVIDIA

Симбиоз Snowflake Data Cloud и NeMo позволит корпоративным клиентам обучать специализированные большие языковые модели (LLM) с навыками в конкретной области знаний, способные извлекать информацию из источников данных, которые надёжно хранятся в границах облака. Это позволит также сократить как затраты компаний, так и задержки в передаче данных. Фокус на предметно-ориентированные данные характерен для индивидуализированных моделей генеративного ИИ.

Кроме того, в ходе саммита Snowflake объявила о расширении партнёрства с Microsoft с целью внедрения генеративных моделей искусственного интеллекта и расширенных возможностей машинного обучения в Data Cloud, что позволит интегрировать новые продукты в сфере ИИ, в разработке приложений, управлении данными и т.д. Сообщается, что компании будут реализовывать новые программы, предоставляя совместные решения своим клиентам. Snowflake также увеличит расходы на Azure, и обе компании будут вместе работать над выводом продуктов на рынок.

Российские IT-компании, по сообщению РБК, обеспокоены тем, что в реестре отечественного ПО могут оказаться иностранные продукты. К такой ситуации может привести проект изменений в закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации», который в настоящее время рассматривается Государственной думой.

Документ, о котором идёт речь, предусматривает предоставление доступа в реестр отечественного ПО для решений организаций с долей иностранцев более чем в 50 %, тогда как сейчас такая доля должна приходиться на российских бенефициаров. В случае принятия законопроекта для попадания в реестр иностранным разработчикам будет достаточно оформить передачу прав на продукт своей дочерней структуре в России.

Источник изображения: pixabay.com

На это обращает внимание Ассоциация разработчиков программных продуктов (АРПП) «Отечественный софт», которая объединяет более 260 российских IT-компаний. Авторы законопроекта указывают на то, что сейчас российские компании с существенной долей акций, находящихся в свободном обращении, в том числе на российских биржах, фактически не могут считаться разработчиками отечественного софта. Чтобы снять данное ограничение, в проекте предлагается заменить понятие «участие» на «контроль».

«Для российских IT-компаний будет создан стимул для выхода на биржи, что позволит привлечь дополнительные отечественные и зарубежные инвестиции и приведёт к ускоренному развитию отечественных технологий», — говорится в документе. Проблема, как отмечает АРПП, заключается в том, что в текущей версии законопроекта не указано, что должны рассматриваться исключительно компании с листингом на российских биржах. По мнению ассоциации, документ необходимо дополнить таким уточнением.

На сегодняшний день в реестр отечественного ПО включены приблизительно 17 тыс. продуктов, а количество правообладателей превышает 6 тыс. Если новый документ будет принят, в реестре с большой вероятностью появятся зарубежные продукты, которые смогут использовать госорганы и госкомпании.

По итогам 2022 года суммарный заработок «Сбербанка», «Яндекса», ВТБ и VK на решениях в области ИИ составил 137,3 млрд руб. Это, как сообщает ТАСС, следует из составленного нейросетью совместного рейтинга «билайна» и Brand Analytics компаний и институтов, которые занимаются средствами ИИ в России.

Говорится, что инвестиции «Сбербанка» в решения ИИ составили 10 млрд руб., а объём покупки компаний для развития ИИ достиг отметки в 14,7 млрд руб. При этом в течение 2022 года соответствующие продукты принесли «Сбербанку» приблизительно 93,8 млрд руб.

«Яндекс» в прошлом году получил благодаря ИИ-решениям около 11,5 млрд руб., тогда как объём покупок компаний составил 27,7 млн руб. ВТБ получил 23,7 млрд руб. благодаря внедрению ИИ-технологий. Сумма инвестиций по данному направлению оценивается в 80 млн руб., объём покупок компаний, развивающих соответствующую сферу, достиг 123,6 млрд руб.

Источник: Brand Analytics

В исследовании говорится, что выручка VK от внедрения ИИ-инструментов в 2022 году составила 8,3 млрд руб. На приобретение компаний из этой области потрачено 153,8 млн руб. В рейтинг также вошли «Газпромбанк» и ретейлер «Магнит», инвестиции которых в сферу ИИ по итогам 2022 года составили соответственно 28,5 млрд руб. и 20,2 млрд руб. Замыкают десятку оператор МТС, АРПП «Отечественный софт», «МегаФон» и «Сколково».

Говорится, что для поиска публикаций по теме ИИ и подготовки массивов данных было проанализировано более 5 млрд материалов СМИ и Telegram-каналов. Из 1 млн найденных публикаций после исключения дублей остался массив в 500 тыс. материалов, который использовался для обучения нейросети и формирования рейтинга.

Ситуация с неплатежами Twitter за облачные сервисы постепенно превращается в комедию. Как сообщает DataCenter Dynamics, вслед за AWS и Google Cloud, социальная сеть перестала платить и облаку Oracle. Это может осложнить дружеские отношения владельца Twitter Илона Маска (Elon Musk) с основателем Oracle Ларри Эллисоном (Larry Ellison), который инвестировал в Twitter $1 млрд.

В своём стремлении оптимизировать расходы Twitter, Илон Маск идёт на отчаянные меры, не встречающие понимания его контрагентов. Как известно, ещё в марте возник скандал между Twitter и Amazon Web Services (AWS), с 2020 года предоставляющей услуги социальной сети. Соцсеть отказывалась рассчитываться с облачным провайдером за оказанные услуги, но после того, как AWS пригрозила прекратить платить за рекламу в Twitter, ситуация с платежами начала налаживаться.

Источник изображения: Oracle

Не лучше сложилась обстановка и с Google Cloud Platfotm, поскольку продолжавшиеся неплатежи вынудили Google искать контакты с Маском через руководство SpaceX, с которой облачный сервис тоже сотрудничает. К счастью для Маска, ситуация разрешилась с приходом на пост генерального директора Twitter Линды Яккарино (Linda Yaccarino), напрямую договорившейся с главой Google Cloud Томасом Курианом (Thomas Kurian) о расчётах и новых направлениях сотрудничества. Маск якобы пытался шантажировать Google Cloud, желая перезаключить договор об обслуживании на более выгодных условиях.

Миллиардер оптимизирует не только облачные, но и локальные расходы. Известно, что он закрыл один из трёх ЦОД Twitter, который в итоге перешёл Tesla, а также уволил массу IT-специалистов. Это поставило под вопрос работу одной из крупнейших в мире социальных сетей. Сейчас, по слухам, представители Oracle ищут прямые контакты с действующими и бывшими сотрудниками Twitter, желая собрать счета-фактуры с просроченной оплатой.

Стартап Databricks, разработчик платформы машинного обучения, анализа и обработки данных, объявил о приобретении компании-разработчика решений в области генеративного ИИ MosaicML Inc. С помощью разработанных MosaicML языковых моделей компании смогут обучать и выполнять точную настройку генеративных ИИ-моделей на основе собственных данных с высоким качеством и низкой стоимостью, а технологии оптимизации обучения моделей MosaicML помогут снизить затраты.

MosaicML наиболее известна своим собственным семейством больших языковых моделей (LLM) MPT, с более чем 3,3 млрд загрузок модели MPT-7B. Семейство LLM компании с открытым исходным кодом основано на архитектуре MPT-7B, построенной с 7 млрд параметров и контекстным окном на 64 тыс. токенов. На днях MosaicML выпустила модель MPT-30B с 30 млрд параметров, которая гораздо мощнее MPT-7B и превосходит по качеству модель OpenAI GPT-3 (175 млрд параметров).

Источник изображения: MosaicML

MosaicML сообщила, что размер MPT-30B был специально подобран для развёртывания всего на одном ускорителе — либо NVIDIA A100 80 Гбайт (16-бит точность), либо A100 40 Гбайт (8-бит точность). По словам MosaicML, другие сопоставимые LLM, такие как Falcon-40B, имеют большее количество параметров и не могут обслуживаться на одном ускорителе, что увеличивает минимальную стоимость системы инференса.

Платформа Databricks Lakehouse в сочетании с технологиями MosaicML предложит клиентам простой, быстрый и экономичный способ сохранить контроль над данными, а также обеспечить их безопасность и защитить правf собственности. Размещая модели в Databricks Lakehouse, компании смогут адаптировать их к конкретным корпоративным данным и безопасно развёртывать их. Использование обслуживаемых моделей, таких как от OpenAI, может привести к утечке данных и другим рискам. Это особенно важно для строго регулируемых отраслей — модель и данные должны оставаться вместе в изолированном окружении.

Источник изображения: Databricks

Кроме того, решения MosaicML обеспечивают в 2–7 раз более быстрое обучение моделей по сравнению со стандартными подходами, предлагая при этом линейное масштабирование. Компания утверждает, что модели с несколькими миллиардами параметров теперь можно обучить за часы, а не за дни. Согласно пресс-релизу, при применении интегрированной платформы Databricks и MosaicML обучение и использование LLM будет стоить тысячи долларов, а не миллионы.

«Теперь Databricks может расширить свою платформу для создания, обучения и размещения традиционных моделей машинного обучения на большие языковые модели, — заявил Джастин ДеБрабант (Justin DeBrabant), старший вице-президент ActionIQ Inc. — Это означает, что Databricks предлагает продукты и услуги на платформе Lakehouse. которые простираются от ETL до аналитики SQL, пользовательского машинного обучения, а теперь и до размещённых LLM».

Корпорация IBM объявила о заключении соглашения с Vista Equity Partners о приобретении компании Apptio, разработчика ПО для бизнеса. Сумма сделки составляет $4,6 млрд; осуществить её планируется за счёт денежных средств. Поглощение будет завершено во II полугодии 2023 года при условии получения необходимых разрешений со стороны регулирующих органов.

Apptio был основана в 2007 году. Она известна как первая фирма, в которую инвестировал фонд Andreessen Horowitz. Частная инвестиционная компания Vista Equity Partners Management LLC приобрела Apptio в 2018 году за $1,94 млрд. У Apptio более 1800 клиентов. Ожидается, что приобретение компании поможет IBM в развитии концепции гибридного облака.

Источник изображения: Apptio

Apptio специализируется на создании облачных и гибридных решений для управления бизнесом. Компания предоставляет набор приложений бизнес-аналитики, которые собирают данные из различных финансовых, операционных и биллинговых систем, чтобы обеспечить основанное на фактах понимание стоимости, качества и ценности технологий. Apptio позволяет руководителям предприятий управлять расходами на IT, в частности, в облачной сфере.

У компании есть несколько продуктов: ApptioOne, Apptio Cloudability и Apptio Targetprocess, а также Apptio Platform. Все они так или иначе направлены на управление расходами, планирование, финансовый менеджмент, FinOps и т.д.

Компания Visiology сообщила о выпуске новой версии одноимённой аналитической платформы, релиз которой получил индекс 3.3.

Программный комплекс Visiology предназначен для построения информационно-аналитических систем, соответствующих предъявляемым к современным платформам бизнес-аналитики (Business Intelligence, BI) требованиям. Решение позволяет собирать большие объёмы разнородных данных и обрабатывать их с применением математических методов анализа. Отличительными особенностями продукта являются многомерная In-Memory база данных ViQube, возможность интеграции со стеком технологий Big Data и Data Science, поддержка языка запросов DAX и хранилища данных Data Warehouse (DWH) на базе СУБД ClickHouse, а также фирменная система сбора данных Smart Forms.

Новый релиз BI-платформы Visiology получил поддержку авторизации через внешние сервисы аутентификации с использованием OpenID, OAuth, LDAP. Обновления коснулись возможностей работы с данными и загрузки данных, был дополнен синтаксис DAX, а также расширены средства визуализации на уровне веб-интерфейса. Вопросы синтаксиса аналитических запросов теперь решаются проще и быстрее вместе с чат-ботом ViTalk GPT, который использует искусственный интеллект для генерации DAX с учётом специфики Visiology, а также Python-скриптов для загрузки данных через инструмент с открытым исходным кодом ViXtract.

Программное обеспечение Visiology включено в реестр Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ как рекомендованное для закупки российскими компаниями и госструктурами. Решение также имеет сертификат ФСТЭК России.

Как сообщает ресурс DCD, Google на этой неделе направила в Федеральную торговую комиссию (FTC) письмо в рамках проводимого регулятором расследования в облачном секторе, в котором обвинила Microsoft и Oracle в антиконкурентной практике в отношении своего облачного бизнеса и лицензирования ПО и предоставила подробное описание предполагаемых нарушений.

Изображение: Twitter / looper

В марте FTC отправила запрос участникам рынка на получение информации о деловой практике поставщиков облачных услуг. Ожидается, что предоставленные компаниями комментарии помогут комиссии определить, насколько некоторые сегменты экономики зависят от облачных сервисов, а также риски безопасности, связанные с их деятельностью. Крайний срок подачи комментариев истёк на этой неделе. Всего было получено более 90 комментариев.

В частности, FTC хотела бы получить оценку способности клиентов облачных сервисов заключать контракты с облачными провайдерами, описание стимулов, которые провайдеры предлагают клиентам для получения доли рынка, а также узнать, насколько клиенты зависят от проприетарных услуг и в какой мере поставщики облачных услуг информируют клиентов о рисках безопасности.

«Google Cloud… разделяет обеспокоенность, которую высказывали многие другие, в том числе клиенты и партнёры, что условия лицензирования, применяемые Microsoft, Oracle и другими поставщиками устаревшего локального ПО, искажают конкуренцию в облаке», — говорится в 11-страничном письме Google, направленном в FTC. Google отметила, что, используя чрезмерно сложные соглашения, направленные на привязку клиентов к их экосистемам, эти провайдеры пытаются монополизировать облачный рынок.

Источник: Synergy Research Group

«При этом они не только подталкивают клиентов к монолитной облачной модели, но и ограничивают выбор, увеличивают затраты для клиентов и подрывают растущие и процветающие цифровые экосистемы в США и во всем мире», — подчеркнула Google. Google и раньше обвиняла Microsoft в «ограничительном и дискриминационном лицензировании и других вредных действиях», таких как ограничение совместимости определённых функций и ПО с облачной инфраструктурой, отличной от Azure.

Oracle, в свою очередь, письме обвинила AWS в использовании «хищнических методов выставления оплаты для исключения конкуренции» и в том, что она является «злейшим нарушителем» в отношении стоимости отдачи данных из облака. Oracle также предложила FTC «тщательно расследовать», использует ли Amazon свою монопольную позицию в космической индустрии.

AWS, бессменный лидер рынка, не стала критиковать конкурентов, а вместо этого отметила их быстрый рост в последние годы. «Ни у одного облачного провайдера нет ничего близкого к “монополии”, и отрасль становится всё менее концентрированной», — заявили в компании. Фонд Electronic Frontier Foundation (EFF) отметил «доминирующую» роль AWS на рынке облачных услуг, назвав компанию «несущей стеной интернета».

Источник: Synergy Research Group

Microsoft, занимающая второе место на рынке, тоже отметила существующую конкуренцию в облачной индустрии и заявила, что регулирующие органы должны «тщательно избегать любого вмешательства, которое может нарушить конкурентные предложения», предоставляемые отраслью. По данным Canalys, на долю AWS и Microsoft Azure в I квартале 2023 года пришлось более половины всех затрат на облачные услуги в мире.

Ассоциация европейских поставщиков облачных сервисов CISPE (Cloud Infrastructure Services Providers in Europe), которую поддерживает AWS, но не Microsoft, отметила в письме регулятору, что компании в Европе вынуждены платить «несправедливые дополнительные расходы» за лицензирование ПО в облачной инфраструктуре, предоставляемом независимыми поставщиками услуг облачной инфраструктуры, указав в качестве примера на Microsoft.

При этом в Европе неоднократные попытки избавиться от «облачного ига» американских гиперскейлеров успехом не увенчались, с годами их лидерство лишь стремительно укрепляется. Наконец, некоммерческий исследовательский центр EPIC (Electronic Privacy Information Center) предупредил в своём письме FTC, что на рынке ИИ основная доля сконцентрирована у небольшого числа провайдеров.

Источник: Synergy Research Group

Как отметил DCD, аналогичное расследование может начаться в Великобритании, поскольку британский регулятор в секторе телекоммуникаций Office of Communications (Ofcom) недавно предложил Управлению по конкуренции и рынкам (CMA) изучить рынок облачной инфраструктуры, чтобы выяснить, необходимо ли регулирование для улучшения конкуренции.