Dell Technologies, Intel и Кембриджский университет объявили о создании в Великобритании разработанного совместными усилиями суперкомпьютера Dawn. Запуск будет осуществляться в два этапа. Первый будет выполнен в течение двух месяцев, то есть до конца года. На втором этапе, который буде завершён в 2024 году, производительность Dawn будет увеличена в десять раз, будет завершена в следующем году. Подробные характеристики Dawn будут объявлены на SC23 в этом месяце.

Суперкомпьютер Dawn установлен в лаборатории Cambridge Open Zettascale Lab. Как сообщает Dell, это будет самое мощное суперкомпьютерное ИИ-облако на базе OpenStack, разработанное совместно с британской SME StackHPC. Машина использует серверы Dell PowerEdge XE9640 с процессорами Sapphire Rapids и ускорителями Max. Всего задействовано более 1 тыс. ускорителей.

Платформа Scientific OpenStack с открытым исходным кодом обеспечит полностью оптимизированную для ИИ и моделирования облачную HPC-среду. Отмечена и поддержка Intel oneAPI для гетерогенных вычислений. Предполагается, что суперкомпьютер будет использоваться для выполнения сложных вычислительных задач в области академических и промышленных исследований, здравоохранения, инжиниринга и моделирования климата.

Изображение: Intel

В следующем году в Великобритании также будет построен суперкомпьютер Isambard-AI, который вместе с Dawn будет включён в проект AI Research Resource (AIRR), созданный британским правительством для оказания помощи национальным разработчикам ИИ. Isambard-AI и Isambard-3 будут построены HPE с использованием Arm-чипов NVIDIA Grace и Grace Hopper. При этом и Dell, и HPE одновременно заявили, что именно их детища будут самыми быстрыми ИИ-суперкомпьютерами в стране.

Nokia Bell Labs представила технологию Natural-Language Networks («Сети на естественном языке»), которая позволит управлять сетями с помощью простой речи или текстовых подсказок. Как утверждает компания, благодаря использованию новой технологии сети будут «понимать» намерения пользователей и обладать достаточным интеллектом, чтобы автономно действовать в соответствии с этими намерениями.

Компания сообщила, что Natural-Language Networks упростит управление сетями, а также позволит гораздо лучше реагировать на потребности конечных пользователей. Используя ИИ, технология позволит поставщикам услуг предоставлять и поддерживать идеальную конфигурацию сети для любого клиента в любой момент, когда ему это потребуется.

Источник изображения: Nokia

Кроме того, Natural-Language Networks постоянно совершенствуется, обучаясь на выполняемых операциях и всё глубже оптимизируя сеть с каждым последующим запросом. По мере накопления знаний Natural-Language Networks начинает предвидеть потребности в услугах и приложениях и самостоятельно адаптируется к ним без какого-либо вмешательства человека.

Чаба Вулкан (Csaba Vulkan), руководитель исследований в области автоматизации сетевых систем в Nokia Bell Labs, отметил, что операторам не нужно будет изучать технические каталоги или сложные описания API при настройке сетей. Для этого будет достаточно команды «Оптимизировать сеть в местоположении X для услуги Y». С помощью голосового управления можно будет оптимизировать беспроводную сеть, например, на заводе для автоматизации роботов или для согласования потока загрузок в социальные сети.

Решение Natural-Language Networks является компонентом новой исследовательской инициативы Nokia Bell Labs под названием UNEXT, которая направлена на изменение стека сетевого ПО и систем. Ожидается, что UNEXT сделает процесс безопасной интеграции компонентов с сетью простой задачей, превратив саму сеть в операционную систему.

Облачный провайдер Amazon Web Services (AWS) объявил о запуске новой модели потребления EC2 Capacity Blocks for ML, предназначенной для предприятий, желающих зарезервировать доступ к ускорителям вычислений для обработки кратковременных рабочих нагрузок ИИ.

Решение Amazon EC2 Capacity Blocks for ML позволяет клиентам зарезервировать доступ к «сотням» ускорителей NVIDIA H100 в кластерах EC2 UltraClusters, которые предназначены для высокопроизводительных рабочих нагрузок машинного обучения. Клиенты просто указывают желаемый размер кластера, дату начала и окончания доступа. Таким образом повышается предсказуемость доступности ИИ-ресурсов и в то же время нет необходимости оплачивать доступ к мощностям, когда они не используются. AWS тоже в выигрыше, поскольку такой подход позволяет более полно использовать имеющиеся ресурсы.

Источник изображения: AWS

В рамках EC2 Capacity Blocks предлагаются кластеры, включающие от 1 до 64 инстансов EC2 P5 с подключением на базе Elastic Fabric Adapter (EFA) второго поколения. Кластеры можно зарезервировать на срок от 1 до 14 дней, но не позднее чем за восемь недель до начала использования. Это делает их идеальными для обучения и тюнинга ИИ-моделей, краткосрочных экспериментов или для обработки пикового потока запросов, например, при запуске нового продукта, сообщила AWS.

Хольгер Мюллер (Holger Mueller), аналитик компании Constellation Research Inc., отметил, что креативный подход AWS позволяет максимизировать эффективность имеющихся ресурсов ускорителей, которые сейчас пользуются пиковым спросом, а доступ к ним обходится дорого. По его словам, подход заимствован из эпохи мейнфреймов, и впервые был использован ещё в 1970-х годах, когда доступ распределялся по времени между сотнями пользователей с различными рабочими нагрузками.

Клиенты могут использовать консоль AWS, CLI или SDK, чтобы найти и зарезервировать доступные кластеры. При использовании EC2 Capacity Blocks клиенты платят только за то время, которое они зарезервировали. Решение доступно в регионе AWS Восток США (Огайо). В дальнейшем число регионов и локальных зон AWS с доступностью этого решения будет расширено.

Спрос на ИИ-ускорители NVIDIA так высок, что производитель чипов не может удовлетворить его в полной мере. В результате, как сообщает The Korean Economic Daily, создатель ведущего поискового портала Южной Кореи — компания Naver Corporation — для ряда ИИ-нагрузок перешла с использования ускорителей NVIDIA на Intel Xeon Sapphire Rapids, как из-за дефицита, так и по причине роста цен на продукцию.

По данным СМИ, Naver Corp. начала использовать решения Intel для ИИ-серверов картографического сервиса Naver Place. Корейский IT-гигант использует ИИ-модель для распознавания ложных данных в случаях, когда пользователи ведут поиск по ключевым запросам вроде «ближайшие рестораны» в приложении Naver Map. Ранее именно продукты NVIDIA применялись для обработки таких данных. Впрочем, речь идёт в первую очередь об инференсе, а для обучения моделей компания всё равно вынуждена использовать ИИ-ускорители.

Приобрести ИИ-ускорители NVIDIA, включая H100, стало очень сложно, а цены на последние с начала года выросли в Южной Корее вдвое. Но даже если у вас есть средства, время с момента размещения заказа на ускорители до их получения уже увеличилось до 52 недель, так что быстро обновить парк серверов не выйдет. При этом ускорители способны справляться с ИИ-задачами на порядок быстрее CPU.

Источник изображения: Naver

Как утверждают отраслевые эксперты, Intel усовершенствовала технологии работы с ИИ-системами, желая угодить клиентам, ищущим альтернативы ускорителям NVIDIA. Например, Naver в течение месяца тестировала ИИ-сервер на основе процессоров компании перед его вводом в эксплуатацию. Вероятно, южнокорейский IT-гигант продолжит использовать CPU Intel новых поколений.

По мнению экспертов, сотрудничество Naver и Intel может привести к ослаблению позиций NVIDIA на рынке чипов для ИИ-вычислений. По некоторым данным, Microsoft объединила усилия с AMD, чтобы помочь последней в экспансии на рынке ИИ-процессоров. Компании сотрудничают для конкуренции с NVIDIA, контролирующей около 80 % мирового рынка ИИ-чипов.

Российские компании, занимающиеся разработкой ПО, активно внедряют схему распространения универсальных лицензий, охватывающих версии ПО как для Windows, так и для Linux. Как сообщает «Коммерсантъ», подобная практика уже распространена среди международных IT-компаний, а в России она стала популярной из-за импортозамещения и законодательных требований.

Такой подход также позволяет обойти некоторые законодательные запреты или отсрочить их соблюдение — внедрение ПО можно начинать на зарубежных ОС и лишь потом перебираться на российские. Схема работает и в обратную сторону, когда разработчик прямо сейчас может предложить только Windows-версию своего ПО, но уже готовит Linux-вариант. Как отмечает издание, универсальные лицензии первыми представили зарубежные компании, предлагающие ПО по подписке. В некоторых случаях они доступны и для разовых покупок. Российские разработчики ПО следуют примеру зарубежных.

Источник изображения: Ga/Unsplash.com

По мнению экспертов, операторы критической инфраструктуры вроде банков, телеком-компаний, ТЭК и пр. уже с 2025 года обязаны использовать только отечественное ПО под угрозой ответственности, поэтому вряд ли они станут применять универсальные лицензии для замедления перехода с зарубежных ОС на российские. Более вероятно, что подобный подход позволит не приостанавливать закупки софта при переходе с одной ОС на другую. Те же компании, для которых нет строгого запрета закупки зарубежного ПО, будут ориентироваться, например, на время выхода необходимого продукта, а не на ОС, для которой он разработан.

Amazon объявила результаты III квартала 2023 года, завершившегося 30 сентября. Выручка компании за квартал выросла на 13 % до $143,1 млрд в годовом исчислении, превысив консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, равный $141,4 млрд. Чистая прибыль Amazon выросла более чем в три раза, составив $9,9 млрд или $0,94 на разводнённую акцию, тогда как годом ранее была равна $2,9 млрд ($0,28 на разводнённую акцию). Прогноз аналитиков равнялся $0,59 на разводнённую акцию.

Показатель чистой прибыли включает и прибыль в размере около $1,2 млрд, связанную с инвестициями в производителя электромобилей Rivian Automotive Inc. В III квартале 2022 года прибыль компании от инвестиций составила $1,1 млрд. В IV квартале Amazon ожидает выручку в пределах от $160 до $167 млрд, то есть средний показатель ниже прогноза аналитиков Уолл-стрит в размере $166,6 млрд. Прогноз компании предполагает рост выручки на 9,6 % в годовом исчислении.

Источник изображения: AWS

В III квартале облачное подразделение Amazon Web Services (AWS) не оправдало ожиданий: его выручка увеличилась на 12 %, составив $23,1 млрд, что ниже прогноза в $23,2 млрд. Это вызвало опасения у инвесторов по поводу того, что AWS теряет долю рынка в пользу конкурентов в лице Microsoft Azure и Google Cloud, объявивших о росте выручки на 29 и 22 % соответственно. Замедление темпов роста выручки финансовый директор Amazon Брайан Олсавски (Brian Olsavsky) объяснил тем, что клиенты по-прежнему занимаются «оптимизацией затрат», хотя, по его словам, этот процесс происходит уже не так активно, как раньше.

Джим Хэйр (Jim Hare), вице-президент Gartner Inc., заявил, что эти цифры следует рассматривать в контексте текущего положения компаний. «Рост Google Cloud на 22 % основан на гораздо меньшем доходе, чем у AWS, — сказал он. — И хотя Microsoft объявила, что выручка Azure за квартал выросла на 29 %, она не приводит никаких цифр в долларах, поэтому сравнивать сопоставимые вещи сложнее». Генеральный директор AWS Энди Джесси (Andy Jassy) с оптимизмом смотрит на перспективы облачного подразделения, заявив, что «темп и объём закрытых сделок» сейчас набирают обороты: в сентябре компанией был подписан ряд крупных сделок, что отразится на результатах за IV квартал.

Из-за позднего вступления в маркетинговую войну в области генеративного ИИ и явного лидерства Microsoft Azure в этом направлении AWS агрессивно пытается наверстать упущенное. Поскольку предприятия в разных секторах стремятся расширить использование ИИ-решений, основное внимание AWS будет уделять производственным нагрузкам. Инвестиции в инструменты ИИ, инфраструктуру и партнёрские отношения выгодно выделяют компанию среди конкурентов, отмечает SiliconANGLE. Например, AWS запустила сервис Bedrock, предлагающий доступ к базовым моделям (FM) как от Amazon, так и от ведущих провайдеров. Adidas, Booking.com, GoDaddy и др. уже начали использовать AWS для задач генеративного ИИ.

Компания Positive Technologies сообщила о выпуске восьмой версии программного комплекса MaxPatrol SIEM.

MaxPatrol SIEM относится к классу решений Security information and event management и позволяет IT-службам в режиме реального времени осуществлять централизованный мониторинг событий ИБ, выявлять инциденты информационной безопасности, оперативно реагировать на возникающие угрозы, а также выполнять требования, предъявляемые регуляторами к защите персональных данных, в том числе к обеспечению безопасности государственных информационных систем.

В числе ключевых изменений MaxPatrol SIEM 8.0 — снижение требований к аппаратному обеспечению, повышение производительности системы до обработки свыше 540 тысяч событий в секунду, а также увеличение до шести раз объёма либо сроков хранения данных благодаря использованию СУБД собственной разработки — LogSpace.

В числе прочих нововведений продукта фигурирует ML-модуль поведенческого анализа Behavioral Anomaly Detection, благодаря технологиям машинного обучения позволяющий быстрее и точнее принимать решения по инцидентам информационной безопасности. Чтобы упростить задачу по проверке гипотез, разработчиками была расширена интеграция с продуктами Positive Technologies и сторонними программными комплексами: из карточки событий теперь можно отправлять кросс-сервисные запросы в PT Network Attack Discovery, MaxPatrol EDR, RST Cloud, Whois7 и другие системы.

Компания ASUS анонсировала материнскую плату Pro WS TRX50-SAGE WIFI, предназначенную для построения мощных рабочих станций на новейших процессорах AMD Ryzen Threadripper Pro 7000 WX, насчитывающих до 96 вычислительных ядер.

Плата получила 36-фазную подсистему питания VRM. Система охлаждения включает два радиатора и два вентилятора, которые размещены на противоположных сторонах процессорного разъёма SP6 (LGA 4844).

Источник изображения: ASUS

Предусмотрены четыре слота для модулей оперативной памяти R-DIMM DDR5 ЕСС суммарным объёмом до 1 Тбайт. Могут быть установлены три SSD формата M.2 (NVMe). Говорится о поддержке SlimSAS NVMe. Плата располагает пятью разъёмами PCIe, три из которых соответствуют стандарту PCIe 5.0 x16. В оснащение входят сетевые адаптеры 10GbE и 2.5GbE, а также контроллер Wi-Fi.

Модель Pro WS TRX50-SAGE WIFI рассчитана на круглосуточную работу. Для мониторинга и управления в реальном времени служит фирменное ПО ASUS Control Center Express. Более подробная информация о технических характеристиках новинки пока не раскрывается.

Французская компания Atos, переживающая сложные времена, отчиталась о работе в III четверти текущего финансового года. Выручка группы составила €2,59 млрд, что на 8,1 % меньше прошлогоднего результата, когда разработчик суперкомпьютеров получил €2,82 млрд.

В подразделении Eviden, которое специализируется на кибербезопасности и обработке больших данных, квартальная выручка показана на уровне €1,22 млрд против €1,28 млрд годом ранее. Таким образом, падение оказалось около 4,8 %.

Источник изображения: Atos

В сегменте Tech Foundations, который включает дата-центры, хостинг и аутсорс-сервисы для бизнес-процессов, зафиксирована выручка в размере €1,37 млрд. Это на 10,8 % меньше показателя за III квартал прошлого года, равного €1,54 млрд. Отмечается, что Tech Foundations продолжает сокращать деятельность в непрофильных областях, включая перепродажу оборудования и ПО, а также аутсорсинг.

С географической точки зрения на американский рынок пришлось примерно 25 % от общей выручки — €621 млн против €776 годом ранее. Вклад Северной Европы и Азиатско-Тихоокеанского региона составил 30 %, или €769 млн против €801 млн в III четверти 2022 года. Ещё €627 млн принесли продажи в Центральной Европе, около €501 млн — в Южной Европе. Год назад показатели на этих рынках равнялись соответственно €638 млн и €544 млн.

Будущее Atos остаётся под вопросом. С одной стороны, подразделение Tech Foundations может быть продано за $2 млрд структуре EP Equity Investment (EPEI), которая контролируется чешским миллиардером Даниэлем Кретинским (Daniel Křetínský). Однако, с другой стороны, французские законодатели предлагают национализировать компанию, что может привести к срыву сделки. На этом фоне акции Atos достигли минимума за 20 лет.

Аналитическое агентство TAdviser и компания Positive Technologies проанализировали российский рынок систем мониторинга событий информационной безопасности и управления инцидентами (Security information and event management, SIEM).

По данным исследования, объем рынка SIEM-систем в России в 2022 году составил 13,2 млрд рублей (рост +30 %). Эксперты ожидают, что в этом году его высокая динамика сохранится (прогнозируемый рост +47 %). К 2026 году отечественный рынок может вырасти до 48,8 млрд рублей. Его драйверами по-прежнему останутся растущие угрозы в сфере IT, усиливающиеся кибератаки на российские организации, а также потребность в импортозамещении зарубежных систем.

97 % крупных и средних организаций, опрошенных TAdviser, уже используют в своей инфраструктуре SIEM-системы. С учётом общего курса на импортозамещение более половины организаций-респондентов к 2023 году внедрили (56 %) либо внедряют сейчас (27 %) российские решения. Ещё треть запланировали миграцию на отечественные системы мониторинга ИБ-событий после 2024 года.

Позиции российских поставщиков SIEM существенно укрепились ввиду массового ухода зарубежных вендоров с отечественного рынка. Доля локальных производителей выросла с 40 % в совокупных затратах клиентов до более 50 % в 2022 году и, на фоне снижения доли зарубежных продуктов, превысит 70 % к 2024 году. Среди поставщиков SIEM, по данным закупочных площадок и экспертных оценок TAdviser, в прошлом году лидирующие позиции занимали Positive Technologies (57 %), Qradar (14 %) и ArcSight (12 %).