Корпорация Intel, по сообщению ресурса HPC Wire, не намерена сворачивать проект по разработке ускорителей Falcon Shores, несмотря на реструктуризацию, направленную на укрепление позиций в сегменте продуктов с архитектурой x86. Изделия Falcon Shores, как и планировалось ранее, появятся на рынке в 2025 году.

Предполагалось, что решения Falcon Shores дебютируют после выхода ускорителей серии Rialto Bridge, которые должны были прийти на смену Ponte Vecchio. Однако в марте 2023 года Intel отменила выпуск Rialto Bridge, а недавно появилась информация, что будущем Falcon Shores также туманно. Теперь в Intel развеяли сомнения.

Представители корпорации заявили, что изделия Falcon Shores выйдут в виде GPU-ускорителей. Ранее Intel отказалась от применения в этих решениях гибридной конфигурации CPU + GPU. Вместе с тем говорится, что в состав новых карт войдут элементы ИИ-ускорителей Gaudi. Утверждается, что такая конструкция обеспечит Falcon Shores преимущества перед конкурирующими продуктами, использующими только GPU-блоки.

Источник изображения: Intel

«Falcon Shores — это действительно ускоритель на основе GPU, в составе которого используются технологии Gaudi», — сообщила пресс-секретарь Intel. По имеющейся информации, ускорители получат модульный дизайн, поддержку современных ИИ-фреймворков, масштабируемые интерфейсы ввода-вывода и память HBM3e. По слухам, выпуск новинок будет организован на предприятии TSMC с применением 3-нм технологии. Intel по-прежнему нацеливает Falcon Shores на рынок высокопроизводительных вычислений.

Вместе с тем Intel, находящаяся в сложном финансовом положении, намерена активно развивать экосистему x86. Недавно корпорация объявила о намерении оптимизировать процессоры Xeon Granite Rapids для работы с ИИ-ускорителями NVIDIA.

Российская компания «Тантор Лабс» (входит в группу «Астра», занимается разработкой СУБД Tantor, а также развитием одноимённого инструмента для управления и мониторинга БД, основанных на PostgreSQL) сообщила о масштабных доработках расширения PipelineDB — высокопроизводительного инструмента для агрегации временных рядов, совместимого с PostgreSQL

PipelineDB предназначен для выполнения SQL-запросов, которые уменьшают количество элементов в потоковых наборах данных. Решение позволяет в реальном времени обрабатывать, агрегировать, обобщать и фильтровать потоковые данные, объединять их с историческими данными для сравнения и анализа, а также выполнять вычисления в скользящих временных окнах. Расширение поддерживает вероятностные структуры данных и возможность слияния непрерывно наполняемых таблиц.

Источник изображения: macrovector / freepik.com

Исторически решение разрабатывалось как Open Source-проект PipelineDB Core — форк PostgreSQL. В 2018 году проект трансформировался в расширение PostgreSQL, что существенно упростило его использование. Однако в 2019 году он был закрыт. Последней версией PostgreSQL, с которой работал PipelineDB, была 11-я. Специалисты «Тантор Лабс» портировали PipelineDB на новые версии PostgreSQL (13, 15 и 16-ю), добавили поддержку СУБД Tantor, реализовали новые функции и исправили множество ошибок.

Обновлённый PipelineDB поставляется в двух вариантах: как бесплатное Open Source-расширение (доступно в репозитории Tantor) и как отдельный самостоятельный продукт с функциональными доработками.

Стартап Cerebras Systems Inc., разрабатывающий ИИ-суперускорители размером с целую кремниевую пластину, подал заявку для выхода на публичные торги. По данным Silicon Angle, шаг вполне ожидаемый — компания подала проект документации в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC) ещё летом текущего года. На прошлой неделе сообщалось, что компания надеется привлечь в ходе IPO от $750 млн до $1 млрд, а оценочная стоимость компании составит до $8 млрд. На Nasdaq компания намерена выйти под тикером CBRS.

Флагманским продуктом компании является суперчип WSE-3 с 4 трлн транзисторов, формирующих 900 тыс. ядер и 44 Гбайт SRAM. Компания утверждает, что WSE-3 может обучать ИИ-модели значительно быстрее, чем традиционные чипы. При этом энергоэффективность WSE-3 значительно лучше, поскольку один большой чип просто эффективнее во всех отношениях множества более компактных. Компания поставляет WSE-3 в составе модуля CS-3 размером с небольшой холодильник, также вмещающего и охлаждающее оборудование, модули питания и прочие компоненты. Клиенты могут использовать до 2048 CS-3 в одном ИИ-кластере.

Источник изображения: Cerebras

Cerebras пока не приносит прибыли, но рассчитывает на быстрый рост выручки. С 2022 по 2023 годы продажи компании выросли более чем втрое с $24,62 млн до $78,7 млн. Чистый убыток за те же периоды составил $177,72 млн и $127,16 млн соответственно. В 2024 году за первые шесть месяцев выручка составит $136,4 млн при убытке $66,6 млн.

Однако отмечается очень большая концентрация продаж — 87 % продукции в I полугодии предназначалось компании G42 (ныне Core42) из ОАЭ. Более того, этот же заказчик до середины следующего года закупит ускорителей на почти $1,5 млрд. При этом у G42 есть 5 % акций Cerebras, столько же имеется только у основателя компании Эндрю Фельдмана (Andrew Feldman). Среди других известных инвесторов есть глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) также является акционером Cerebras, как и сооснователь Sun Microsystems Энди Бехтольшайм (Andy Bechtolsheim).

Впрочем, Cerebras уже готовится сотрудничать с Aramco и другими компаниями. В документах, посвящённых выходу на IPO, Cerebras заявила, что намерена сохранить рост выручки, привлекая больше клиентов и расширяя технологическое портфолио, создавая новые продукты и форм-факторы. Ещё одним потенциальным источникам роста стал недавний запуск облачного сервиса для инференса.

При этом Reuters сообщает, что ранее в этом году некоторые инвесторы ушли с рынка акций ИИ-компаний из-за опасений того, что тот слишком раздут. Попытка Cerebras выйти на IPO покажет, сохранился ли в должной мере интерес к отрасли. Компанию поддерживает ряд крупных инвесторов, включая Abu Dhabi Growth Fund и Coatue Management. Андеррайтерами предложения, помимо прочих, являются Citigroup, Barclays, UBS Investment, Wells Fargo Securities и Mizuho.

Премьер-министр Индии Нарендра Моди, по сообщению The Register, объявил о вводе в эксплуатацию трёх новых высокопроизводительных вычислительных комплексов PARAM Rudra. Запуск этих суперкомпьютеров, как отмечается, является «символом экономической, социальной и промышленной политики» страны.

Вдаваться в подробности о технических характеристиках машин Моди во время презентации не стал. Однако некоторую информацию раскрыли организации, которые займутся непосредственной эксплуатацией этих НРС-систем.

Один из суперкомпьютеров располагается в Национальном центре радиоастрофизики Индии (NCRA). Данная машина оснащена «несколькими тысячами процессоров Intel» и 90 ускорителями NVIDIA A100, 35 Тбайт памяти и хранилищем вместимостью 2 Пбайт. Ещё один НРС-комплекс смонтирован в Центре фундаментальных наук имени С. Н. Бозе (SNBNCBS): известно, что он обладает быстродействием 838 Тфлопс.

Оператором третьей системы является Межуниверситетский центр ускоренных вычислений (IUAC): этот суперкомпьютер с производительностью на уровне 3 Пфлопс использует 24-ядерные чипы Intel Xeon Cascade Lake-SP. Ёмкость хранилища составляет 4 Пбайт. Упомянут интерконнект с пропускной способностью 240 Гбит/с.

The Register отмечает, что указанные характеристики в целом соответствуют описанию суперкомпьютеров Rudra первого поколения. Согласно имеющейся документации, такие машины используют:

• Материнскую плату половинной ширины для серверов формата 1U или 2U — до 64 серверов в стойке суммарной мощностью 40 кВт;
• Два процессора Intel Xeon Cascade Lake-SP;
• Два неназванных GPU-ускорителя;
• Два NVMe SSD стандарта U.2;
• Два порта 10GbE и дополнительный сетевой адаптер;
• Интерконнект Trinetra — шесть полнодуплексных интерфейсов со скоростью 100 Гбит/с;
• Технологию прямого жидкостного охлаждения собственной разработки.

Ожидается, что машины Rudra второго поколения получат поддержку процессоров Xeon Sapphire Rapids и четырёх GPU-ускорителей. Суперкомпьютеры третьего поколения будут использовать 96-ядерные Arm-процессоры AUM, разработанные индийским Центром развития передовых вычислений: эти изделия будут изготавливаться по 5-нм технологии TSMC.

Источник изображения: pixabay.com

Между тем компания Eviden (дочерняя структура Atos) сообщила о поставках в Индию двух новых суперкомпьютеров. Один из них установлен в Индийском институте тропической метеорологии (IITM) в Пуне, второй — в Национальном центре среднесрочного прогнозирования погоды (NCMRWF) в Нойде. Эти системы, построенные на платформе BullSequana XH2000, предназначены для исследования погоды и климата. В создании комплексов приняли участие AMD, NVIDIA и DDN.

Система IITM, получившая название ARKA, обладает быстродействием 11,77 Пфлопс: 3021 узел с AMD EPYC 7643 (Milan), 26 узлов с NVIDIA A100, NVIDIA Quantum InfiniBand и хранилище на 33 Пбайт (ранее говорилось о 3 Пбайт SSD + 29 Пбайт HDD). В свою очередь, суперкомпьютер NCMRWF под названием Arunika обладает производительностью 8,24 Пфлопс: 2115 узлов с AMD EPYC 7643 (Milan), NVIDIA Quantum InfiniBand и хранилище DDN EXAScaler ES400NVX2 (2 Пбайт SSD + 22 Пбайт HDD). Кроме того, эта система включает выделенный блок для приложений ИИ и машинного обучения с быстродействием 1,9 Пфлопс (точность не указана), состоящий из 18 узлов с NVIDIA A100.

Корпорация Intel, по сообщению ресурса HPC Wire, оптимизирует свои новейшие серверные процессоры Xeon 6 поколения Granite Rapids специально для систем, в которых применяются ИИ-ускорители NVIDIA. Тем самым Intel рассчитывает увеличить продажи и улучшить свое финансовое положение.

О новой инициативе рассказал Ронак Сингхал (Ronak Singhal), старший научный сотрудник Intel. По его словам, NVIDIA является лидером на рынке ИИ-ускорителей, поэтому Intel тесно сотрудничает с этой компанией. Задача заключается в том, чтобы предоставить заказчикам, которые развёртывают системы на базе NVIDIA MGX или HGX, полный спектр процессоров Xeon, сертифицированных для работы с указанными платформами. «Это только начало сотрудничества, которое мы будем вести с NVIDIA в течение следующего года», — подчеркнул Сингхал.

Источник изображения: Intel

На фоне квартальных убытков в размере $1,61 млрд и резкого падения стоимости акций Intel ищет способы переориентировать бизнес на продукты с архитектурой x86. Корпорация ранее сообщила о намерении кастомизировать процессоры Xeon 6 для Amazon Web Services (AWS) и намекнула, что будет делать то же самое в интересах Google Cloud. При этом в своё время Intel подставила NVIDIA, изрядно задержав выход Sapphire Rapids, которые используются в системах DGX H100.

Nebius, бывшая материнская компания «Яндекса», объявила о развёртывании своего первого вычислительного ИИ-кластера во Франции. Комплекс, предназначенный для нагрузок ИИ, сформирован на базе дата-центра Equinix PA10 в Сен-Дени — в 9 км к северу от центра Парижа.

Новый кластер станет первым объектом Nebius, на котором используются исключительно серверы и стойки собственной разработки. Такие системы проектируются специально с прицелом на применение мощных ускорителей на базе GPU. Благодаря этому, в частности, ускоряется ввод в эксплуатацию. Настройка оборудования и ввод систем в эксплуатацию на площадке Equinix PA10 займут всего два месяца. ЦОД начнёт обрабатывать клиентские рабочие нагрузки в ноябре 2024 года.

Известно, что в составе кластера Nebius задействованы ускорители NVIDIA H200. Тепло, вырабатываемое серверами Nebius, будет использоваться для обогрева городской фермы, раскинувшейся на крыше дата-центра Equinix PA10. Она включает теплицу, в которой выращиваются сезонные фрукты и овощи, и сад.

Источник изображений: Nebius

Говорится, что запуск парижской площадки является частью стратегии Nebius по созданию крупномасштабной сети ИИ-кластеров по всему миру. Они будут предоставлять клиентам ресурсы для решения задач, связанных с ИИ. В частности, к середине 2025 года Nebius намерена инвестировать более $1 млрд в инфраструктуру ИИ в Европе. Со следующего года компания начнёт внедрение систем на базе ускорителей NVIDIA Blackwell.

«Мы работаем в новой отрасли, которая требует как передовых технологий, так и значительного капитала. Запуск кластера в Париже — это следующий шаг в рамках нашей программы по расширению возможностей ИИ в Европе», — сказал Аркадий Волож, основатель и генеральный директор Nebius.

Компания Ugreen анонсировала сетевые хранилища семейства NASync на аппаратной платформе Intel. В серию вошли шесть моделей в настольном форм-факторе — DXP2800, DXP4800, DXP4800 Plus, DXP6800 Pro, DXP8800 Plus и DXP480T Plus. Все они функционируют под управлением проприетарной ОС Ugreen UGOS Pro, которая, как утверждается, предлагает интуитивно-понятный пользовательский интерфейс.

Все устройства (за исключением DXP480T Plus) имеют гибридную конфигурацию: они допускают установку LFF HDD с интерфейсом SATA-3 и M.2 NVMe SSD М.2. Компактная версия DXP480T Plus рассчитана исключительно на SSD.

Модели DXP2800 и DXP4800 располагают соответственно двумя и четырьмя отсеками для HDD, а также двумя коннекторами М.2. В оснащение входят чип Intel Processor N100 (Alder Lake-N), 8 Гбайт DDR5 с возможностью расширения до 16 Гбайт и флеш-модуль eMMC вместимостью 32 Гбайт. Младшая версия получила один порт 2.5GbE, модель на четыре отсека — два. Кроме того, есть интерфейс HDMI (4К), по одному порту USB 3.0 (5Gbps), USB 3.2 Gen2 Type-A и USB 3.2 Gen2 Type-С (оба 10Gbps), два порта USB 2.0 Type-A.

Устройство DXP4800 Plus, в свою очередь, несёт на борту процессор Intel Pentium Gold 8505 (Alder Lake), 8 Гбайт ОЗУ с возможностью расширения до 64 Гбайт и системный SSD вместимостью 128 Гбайт. Допускается установка четырёх HDD и двух SSD. Предусмотрено по одному сетевому порту 2.5GbE и 10GbE. В остальном набор интерфейсов идентичен предыдущим моделям.

Источник изображения: Ugreen

Варианты DXP6800 Pro и DXP8800 Plus рассчитаны соответственно на шесть и восемь HDD, а также два SSD. Эти NAS укомплектованы чипом Intel Core i5-1235U (Alder Lake), 8 Гбайт RAM (расширяется до 64 Гбайт), системным SSD на 128 Гбайт, двумя портами 10GbE, двумя интерфейсами Thunderbolt 4 (40Gbps, Type-C), а также двумя портами USB 3.2 Gen2 Type-A (10Gbps), двумя разъёмами USB 2.0 Type-A и интерфейсом HDMI с поддержкой 8К-видео.

Наконец, модель DXP480T Plus получила четыре коннектора М.2 для накопителей. Она оборудована процессором Core i5-1235U, 8 Гбайт ОЗУ (максимум 64 Гбайт), системным SSD на 128 Гбайт, одним портом 10GbE, двумя интерфейсами Thunderbolt 4 (40Gbps, Type-C), одним портом USB 3.2 Gen2 Type-A (10Gbps) и портом HDMI (8К).

Стоимость новинок варьируется от $400 до $1500 без установленных накопителей.

МТС планирует существенно расширить свою инфраструктуру дата-центров, направив на её модернизацию и строительство новых объектов в следующие три года 20 млрд руб. Об этом рассказал в интервью Forbes президент МТС Вячеслав Николаев.

По словам Николаева, планируется построить минимум пять новых ЦОД и значительно расширить три имеющихся, в результате чего количество стоек увеличится с нынешних 4600 до 7100–7600. По этому параметру компания находится примерно на пятом месте среди коммерческих ЦОД России. В настоящее время у компании 15 дата-центров, включая два крупных ЦОД в Подмосковье. «Мы строим модульные ЦОД, которые можно расширить с помощью установки дополнительных модулей», — добавил президент МТС.

Николаев назвал облачный бизнес одним из самых важнейших и недооценённых, выразив мнение, что МТС Web Services будет быстро догонять телекоммуникационный бизнес компании. В феврале 2024, согласно отчёту iKS-Consulting, МТС занимала четвёртое место на рынке IaaS в Росс, а на рынке PaaS — шестое.

Источник изображения: МТС

По прогнозу iKS-Consulting, объём российского рынка облачных инфраструктур в ближайшие годы вырастет в 3,8 раза до 464 млрд руб. в 2028 году с 121 млрд руб. в 2023, что соответствует среднегодовому темпу роста в 30,7 %. Аналитики отметили, что Россия пока заметно отстает от других стран БРИКС и «Большой семерки» по уровню проникновения облачных сервисов в процентах от ВВП, что говорит о большом потенциале роста на фоне продолжающейся цифровой трансформации в России.

По оценкам iKS-Consulting, к 2028 году около 78% крупных компаний и более 84 % национальных корпораций будут использовать облачную инфраструктуру, а уровень проникновения IaaS в сегменте средних и малых предприятий вырастет вдвое по сравнению с 2023 годом.

Как отмечают аналитики, в России наблюдается рост строительства корпорациями собственных ЦОД, который связан с нехваткой вычислительных мощностей на рынке коммерческих дата-центров. В частности, собственные ЦОД строят Wildberries, «Газпром», Сбербанк и «Северсталь». Также это связано с экономической эффективность в долгосрочной перспективе, необходимостью соблюдать требования регуляторов и стремлением использовать вычислительные мощности для обработки ИИ-нагрузок.

Занимающаяся разработкой корпоративного ПО компания VK Tech (входит в экосистему VK) сообщила о запуске Data Platform — платформы для комплексной работы с большими объёмами данных, нейросетями и искусственным интеллектом. В течение трёх лет в VK намерены инвестировать в новое решение и связанные с ним сервисы до 4 млрд руб.

VK Data Platform относится к категории универсальных инструментов Enterprise Data Platform (EDP) и позволяет решать широкий спектр задач: от хранения и обработки данных до выполнения аналитических процессов и разработки моделей машинного обучения. В основу платформы положены собственные разработки компании, в частности, Tarantool и S3-совместимое хранилище Cloud Storage, и доработанные VK технологии, среди которых Trino, PostgreSQL, Airflow и многие другие.

Функциональная архитектура VK Data Platform

Компоненты VK Data Platform разворачиваются на основе Kubernetes. Это позволяет динамически распределять вычислительные мощности, эффективно утилизировать аппаратное обеспечение и предоставлять высокий уровень отказоустойчивости. Пользователям доступны централизованные инструменты мониторинга, создания резервных копий данных и графический интерфейс для управления платформой.

Платформа может быть развёрнута на различных типах инфраструктуры, включая публичные и частные облака, а также собственные серверы заказчика. В ней предусмотрены типовые архитектуры на основе Data WareHouse, Data Lake, LakeHouse и Data Mesh, MLOps-конвейеров, а также конфигурации для систем с высокой транзакционной нагрузкой. По заверениям разработчика, это позволяет быстро адаптировать её под задачи любой компании и ускоряет интеграцию решения в корпоративный IT-ландшафт.

Компания ASUS анонсировала одноплатный компьютер Tinker Board 3 с поддержкой Debian 11, Android 14 и Yocto Project. Новинка может использоваться для создания различных устройств Интернета вещей, а также коммерческого и медицинского оборудования с функциями распознавания объектов, изображений и речи.

В составе Tinker Board 3 задействован процессор Rockchip RK3566, объединяющий четыре ядра Cortex-A55 с частотой до 2,0 ГГц и графический блок Arm Mali-G52 с поддержкой OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.0, Vulkan 1.1. Кроме того, имеется NPU-модуль с быстродействием 0,8 TOPS для ускорения ИИ-операций. Объём оперативной памяти LPDDR4x составляет 2 или 4 Гбайт.

Источник изображения: ASUS

Одноплатный компьютер располагает слотом для карты microSD. Модификация Tinker Board 3S оснащена чипом eMMC вместимостью 16 Гбайт. В оснащение входят сетевой адаптер 1GbE на базе Realtek RTL8211F PHY и модуль M.2 E-Key с поддержкой Wi-Fi 5 (802.11 a/b/g/n/ac; 2,4/5 ГГц) и Bluetooth 5.0.

Набор разъёмов включает по одному порту USB 3.0 и USB 2.0 OTG Micro-USB, два порта USB 2.0, гнездо RJ-45 для сетевого кабеля, аудиогнездо 3,5 мм, интерфейс HDMI 2.0 с поддержкой видео до 4Kp60. Есть коннектор MIPI DSI (4 линии) и 40-контактная колодка в стиле Raspberry Pi (28 × GPIO, 2 × I2C, 2 × SPI, 3 × UART, 11 × PWM, PCM/I2S, SPDIF Tx, IR, GND). Размеры платы составляют 85 × 56 мм. Питание (12–19 В) подаётся через 5,5/2,5-мм разъём. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +60 °C.