Компания Graid Technology сообщила о том, что её платформа SupremeRAID SE, предназначенная для формирования высокопроизводительных массивов NVMe RAID, теперь поддерживает работу с ускорителями семейства NVIDIA GeForce RTX 5000.

SupremeRAID — это программно-определяемое решение на базе GPU, предназначенное для обеспечения максимальной производительности SSD. Отмечается, что SupremeRAID SE позволяет формировать массивы RAID на 4–8 накопителях NVMe с высокой отказоустойчивостью, одновременно освобождая ресурсы CPU для других задач.

Платформу SupremeRAID SE можно использовать с такими ускорителями, как GeForce RTX 5090, GeForce RTX 5080, GeForce RTX 5070 Ti, GeForce RTX 5070 и GeForce RTX 5060. Решение ориентировано прежде всего на мощные рабочие станции, предназначенные для приложений ИИ, машинного обучения, 3D-рендеринга, редактирования видеоматериалов высокого разрешения и разработки игр. По заявлениям Graid Technology, программно-определяемый RAID обладает упрощённой настройкой, которая избавлена от сложностей, присущих традиционным аппаратным решениям RAID.

Источник изображения: Graid Technology

В целом, благодаря SupremeRAID SE можно задействовать имеющиеся мощности GPU для формирования высокопроизводительных и высокоустойчивых RAID-конфигураций: поддерживаются режимы RAID 0, 1, 10, 5. Говорится о совместимости с Windows Server 2011/2022 и Windows 11, а также с широким перечнем ОС на ядре Linux, включая AlmaLinux 8.8, CentOS 7.9/8.5, Fedora 40, openSUSE Leap 15.3 (Kernel 5.3), Oracle Linux 7.9/8.7/9.1, RHEL 7.9/8.8 и Ubuntu 24.04.0, а также с более ранними версиями указанных дистрибутивов.

Сервис-провайдер «РТК-ЦОД» (дочерняя компания «Ростелекома», предоставляющая услуги дата-центров и облачные услуги) объявил о запуске обновлённого сервиса BareMetal 2.0 с GPU-ускорителями.

Как сообщает «РТК-ЦОД», сервис BareMetal 2.0 обеспечивает максимально эффективное использование вычислительных ресурсов, в том числе, с помощью интеграции физических серверов в единую сеть с виртуальной облачной инфраструктурой. Это дает возможность выстраивать гибридные IaaS-решения для повышения производительности и масштабируемости. По словам компании, обновлённый сервис идеально подходит для задач, требующих максимальной производительности: от анализа данных и машинного обучения до научных исследований и обработки графики.

Согласно пресс-релизу, работу BareMetal 2.0 обеспечивают выделенные серверы без виртуализации, предоставляемые в составе «Публичного облака». Доступные конфигурации включают процессоры с частотой 2,6 и 3,0 ГГц, поддержку до 48 ядер и объём оперативной памяти до 1024 Гбайт с возможностью использования высокоскоростных сетевых SSD для хранения данных. В обновлённом сервисе для работы с графикой, 3D-моделированием, рендерингом, интенсивными вычислительными задачами можно выбрать сервер с ускорителями NVIDIA L4 (24 Гбайт), RTX A6000 (48 Гбайт) или A100 (80 Гбайт).

Источник изображения: «РТК-ЦОД»

Клиентам доступен выделенный менеджер и команда архитекторов, которые помогут адаптировать решение под индивидуальные задачи. BareMetal 2.0 и другие облачные сервисы РТК-ЦОД можно самостоятельно настроить через единый портал, а также использовать инструменты для удалённого управления.

Группа компаний РСК сообщила о завершении плановой модернизации суперкомпьютера «Сергей Годунов» в Институте математики имени С.Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук (ИМ СО РАН), благодаря чему его суммарная пиковая FP64-производительность теперь составляет 114,67 Тфлопс: 75,87 Тфлопс на CPU и 38,8 Тфлопс на GPU.

Источник изображений: РСК

Работы по запуску машины были завершены РСК в ноябре 2023 года, а её официальное открытие состоялось в феврале этого года. На тот момент производительность суперкомпьютера составляла 54,4 Тфлопс. Директор ИМ СО РАН Андрей Евгеньевич Миронов отметил, что использование нового суперкомпьютера позволило существенно повысить эффективность научных исследований, и выразил уверенность, что он также будет способствовать развитию новых технологий.

Миронов сообщил, что после запуска суперкомпьютера появилась возможность решать мультидисциплинарные задачи, моделировать объёмные процессы и предсказывать поведение сложных математических систем. По его словам, на суперкомпьютере проводятся вычисления по критически важным проблемам и задачам, среди которых:

• построение барических аксиальных алгебр и алгебры Грайса;
• оптимизация параметров математических моделей турбулентных течений с сопряжённым теплообменом на основе технологий глубокого обучения и природоподобных алгоритмов;
• волновая медицинская томография;
• моделирование эпидемиологических, экологических, экономических и социальных процессов;
• моделирование и построение сценариев развития системы биосфера-экономика-социум с учётом безуглеродного и устойчивого развития и изменения климата;
• решение обратных задач геофизики прямым методом на основе подхода Гельфанда-Левитана-Крейна.

Источник изображений: РСК

Суперкомпьютер «Сергей Годунов» является основным инструментом для проведения исследований и прикладных разработок в Академгородке Новосибирска и создания технологической платформы под эгидой Научного совета Отделения математических наук РАН по математическому моделированию распространения эпидемий с учётом социальных, экономических и экологических процессов.

Он был назван в память об известном советском и российском математике с мировым именем Сергее Константиновиче Годунове. Отечественный суперкомпьютер создан на базе высокоплотной и энергоэффективной платформы «РСК Торнадо» с жидкостным охлаждением. Система включает вычислительные узлы с двумя Intel Xeon Ice Lake-SP, узел на базе четырёх ускорителей NVIDIA A100 и сервер визуализации с большим объёмом памяти: Intel Xeon Platinum 8368, 4 Тбайт RAM, пара NVIDIA RTX 5000 Ada с 32 Гбайт GDDR6.