TSMC, по сообщению The Register, полностью прекратит выпуск передовых изделий для китайских заказчиков, которые занимаются разработкой аппаратных ИИ-решений, включая ускорители на базе GPU. Данная мера, как утверждается, продиктована необходимостью соблюдения экспортных требований США.

Власти США последовательно вводят различные санкции, призванные ограничить возможности китайской полупроводниковой индустрии. Речь идёт о закупках чипов NVIDIA, памяти HBM и других компонентов. А нидерландской компании ASML запрещено поставлять в Китай оборудование для DUV-литографии, на котором можно изготавливать 5- и 7-нм продукцию.

Теперь новые ограничительные меры в отношении клиентов из КНР вводит TSMC. Этот контрактный производитель объявил о том, что с 11 ноября 2024 года прекращает отгружать чипы, произведённые по 7-нм и более совершенным технологиям, китайским заказчикам, которые занимаются разработкой ИИ-устройств и GPU.

Напомним, что в октябре TSMC уведомила американские власти о том, что некий китайский клиент, по всей видимости, пытается обойти экспортный контроль в отношении Huawei, размещая заказы на изделия, схожие с ИИ-ускорителем Ascend 910B. Это продукт был разработан Huawei в качестве альтернативы NVIDIA A100. Решение Ascend 910B представляет собой следующее поколение 7-нм чипа Ascend 910. По имеющейся информации, TSMC, следуя экспортным ограничения США, прекратила все поставки изделий этому неназванному клиенту.

Источник изображения: TSMC

Решение TSMC ограничит возможности китайских компаний по использованию технологий с нормами 7-нм и менее при создании ИИ-устройств. Вместе с тем, подчёркивается, что правила не распространяются на китайских клиентов, которые заказывают у TSMC 7-нм чипы для других приложений, таких как мобильные устройства и системы связи.

Как отмечает TrendForce, решение TSMC «отражает осторожную позицию гиганта контрактного производства в глобальной цепочке поставок полупроводников на фоне разгорающейся войны в сфере микрочипов между двумя мировыми сверхдержавами».

Организация RISC-V International объявила о ратификации профиля RVA23. Это значимое событие, которое, как ожидается, поможет открытой архитектуре RISC-V укрепить позиции по отношению к Arm и x86, избегая при этом потенциальных проблем, связанных с лицензированием.

Профили RVA необходимы для обеспечения переносимости ПО между различными аппаратными реализациями. Таким образом, разработчики софта могут избежать привязки к конкретному поставщику аппаратных решений. Иными словами, одно и то же приложение сможет функционировать на любых устройствах, оснащённых процессорами с архитектурой RISC-V.

Профиль RVA23 стандартизирует набор инструкций ISA (Instruction Set Architecture). Ключевой задачей является устранение фрагментации внутри экосистемы RISC-V. Отмечается, что в рамках ратификации профиль RVA23 прошёл длительный процесс разработки, рассмотрения и утверждения в многочисленных рабочих группах.

Источник изображения: pixabay.com

RVA23 делает обязательными такие функции, как векторные операции, инструкции с плавающей запятой и атомарные инструкции, которые необходимы во многих сферах, включая НРС, машинное обучение и ИИ. В частности, векторные расширения ускоряют рабочие нагрузки с интенсивными математическими расчётами, включая криптографию, (де-)компрессию, обучение ИИ и пр.

Важным компонентом RVA23 является поддержка гипервизоров. Это позволяет виртуализировать корпоративные рабочие нагрузки как на локальных серверах, так и в облаке. Таким образом, может быть ускорена разработка оборудования, ОС и прикладных программ для архитектуры RISC-V. Поддержка виртуализации также улучшит безопасность мобильных приложений путём разделения защищённых и незащищённых компонентов.

В рамках саммита RISC-V 2024 компания NVIDIA поделилась любопытной статистикой — за год в составе GPU и других ускорителей она отгрузила более 1 млрд ядер RISC-V собственной разработки, передаёт TechPowerUp. Они входят в состав GSP (GPU System Processor), который отвечает за управление GPU и иные служебные функции. В состав GSP входит от 10 до 40 ядер, в зависимости от сложности чипа, которым он управляет.

Компания переключилась на разработку нового GSP на базе RISC-V в 2016 году. До этого более десяти лет NVIDIA использовала для GSP проприетарный процессор Falcon, возможностей и гибкости которого со временем стало не хватать. Вместо покупки и доработки готовых ядер от сторонних вендоров (Arm, MIPS, Synopsys ARC) или попыток улучшить Falcon, компания решила обратиться к открытой архитектуре RISC-V и к настоящему моменту разработала три типа ядер.

Источник изображения: NVIDIA

Так, NV-RISCV32 представляет собой самое простое 32-бит ядро без внеочередного исполнения, работающее на частоте до 1,8 ГГц и имеющее производительность до 1,8 CoreMark/МГц. NV-RVV является NV-RISCV32 с 1024-бит векторными расширениями. А NV-RISCV64 — это уже более серьёзное 64-бит ядро с поддержкой внеочередного исполнения и SMP, частотой 2 ГГц и производительностью 5 CoreMark/МГц. Кроме того, NVIDIA разработала более 20 расширений ISA под специфические задачи.

Впервые GSP на базе RISC-V появился в поколении Turing в 2018 году. Сейчас GSP отвечает за управление питанием и ресурсами ускорителя, безопасность, межчиповое взаимодействие, управление видеокодеками, вывод видео, работу с NVDLA и т.д. Google выбрала похожий путь — в её ИИ-ускорителях TPU используются ядра SiFive. Впрочем, сейчас есть уже и «большие» ИИ-ускорители, построенные исключительно на ядрах RISC-V: Meta✴ MTIA первого и второго поколений, InspireSemi Thunderbird, Tenstorrent Wormhole и Grayskull, а также Esperanto ET-SoC-1 и ET-SoC-2.

Компания AMD представила ряд новых решений, включая серверные процессоры серии EPYC 9005 (Turin) и ускорители Instinct MI325X, которые, по словам компании, устанавливают новый стандарт производительности для ЦОД.

Процессоры AMD EPYC 5-го поколения под кодовым названием Turin производятся с использованием техпроцесса 3 нм и 4 нм TSMC. Они предлагают тактовую частоту до 5,0 ГГц и от 8 до 192 ядер. AMD сообщила, что новая серия обеспечивает прирост показателя IPC на 17 % по сравнению с EPYC Genoa для корпоративных и облачных рабочих нагрузок и до 37 % в ИИ- и HPC-задачах по сравнению с Zen 4.

Серия AMD EPYC 9005 включает 64-ядерный AMD EPYC 9575F, специально разработанный для ИИ-платформ на базе ускорителей, которым требуются максимальные возможности CPU. Турбочастота может достигать 5 ГГц, тогда как решение конкурента ограничено 3,8 ГГц — он до 28 % быстрее обрабатывает и передаёт данные ускорителям, что важно для требовательных рабочих нагрузок ИИ.

Источник изображений: AMD

В серии AMD EPYC 9005 доступны две версии чипов: 128-ядерная версия с классическими ядрами Zen5 и 192-ядерная версия с Zen5c. Оба варианта EPYC 9005 используют сокет SP5 и совместимы с некоторыми существующими платформами для Genoa (Zen4). Новинки поддерживают 12-канальную память DDR5-6400, а также предлагают полноценные обработку инструкций AVX-512 (целиком 512 бит за раз).

Как сообщает компания, флагманский процессор серии EPYC 9965 имеет 192 ядра Zen5c и тактовую частоту до 3,7 ГГц. Серверы на базе процессоров AMD EPYC 9965 обеспечивают по сравнению с серверами на базе процессоров Intel Xeon Platinum 8592+ (Emerald Rapids):

• До 4 раз более быстрое время получения результатов в бизнес-приложениях, таких как перекодирование видео;
• До 3,9 раза более быстрое время получения результатов в научных и HPC-приложениях;
• До 1,6 раза более высокую производительность на ядро в виртуализированной инфраструктуре.

Также сообщается, что в сравнении с конкурентом 192-ядерный процессор EPYC 9965 обеспечивает до 3,7 раза большую производительность на end-to-end рабочих нагрузках ИИ, таких как TPCx-AI, которые имеют решающее значение для эффективного подхода к генеративному ИИ.

Что касается AMD Instinct MI325X, то новый ускоритель, построенный на архитектуре AMD CDNA 3, имеет 256 Гбайт памяти HBM3e с пропускной способностью 6,0 Тбайт/с, что соответственно в 1,8 и 1,3 раза больше, чем у NVIDIA H200. Ускоритель обеспечивает 2,6 Пфлопс производительности в режиме FP8, 1,3 Пфлопс производительности в режиме FP16.

Как утверждает AMD, по сравнению с H200 новый ускоритель в 1,3 раза быстрее в задачах инференса ИИ-модели Mistral 7B (FP16), в 1,2 раза — Llama 3.1 70B (FP8), в 1,4 раза — Mixtral 8x7B (FP16). Ускорители AMD Instinct MI325X будут доступны с I квартала 2025 года.

AMD также анонсировала следующее поколение ускорителей серии AMD Instinct MI350 на основе архитектуры AMD CDNA 4, разработанные для обеспечения 35-кратного улучшения производительности инференса по сравнению с ускорителями на базе AMD CDNA 3. Серия AMD Instinct MI350 получит до 288 Гбайт памяти HBM3e на ускоритель и поддержку форматов FP6/FP4. Новинка будет доступна во II половине 2025 года.

Стала известна стоимость процессоров Intel Xeon 6900P семейства Granite Rapids, которые были официально представлены 24 сентября нынешнего года. Цена чипов достигает $17 800 — это самый высокий показатель для современных изделий с архитектурой x86.

Серия Xeon 6 Granite Rapids включает процессоры, насчитывающие до 128 ядер. Чипы несут на борту до 504 Мбайт кеша, а показатель TDP достигает 500 Вт. Обеспечивается поддержка памяти DDR5-6400 и MCR-8800, до 96 линий PCIe Gen 5.0/CXL 2.0 и до 6 линий UPI 2.0.

Как сообщается, в $17 800 оценён флагманский процессор Xeon 6980P со 128 ядрами (приблизительно $139 в пересчёте на одно ядро). Для сравнения, чип предыдущего поколения Xeon Platinum 8592+ (Emerald Rapids) на старте продаж имел цену в $11 600 (спецверсия для СЖО стоила $12 400). Вместе с тем 128-ядерный AMD EPYC 9754 (Bergamo) сразу после выхода предлагался за $11 900, а 96-ядерный EPYC 9684X (Genoa-X) — за $14 756.

Источник изображения: Intel

Названа также стоимость других представителей Intel Xeon 6900P. В частности, 120-ядерный Xeon 6979P оценён в $15 750, что эквивалентно $131 за ядро. Модель Xeon 6972P с 96 ядрами стоит $14 600, или $152 за ядро. 72-ядерный Xeon 6960P обойдётся в $13 750 ($191 за ядро). Процессор Xeon 6952P с 96 ядрами стоит $11 400, или $119 в пересчёте на ядро.

Указанные цифры являются прейскурантными. Отмечается, что гиперскейлеры и крупные клиенты получают процессоры по цене значительно ниже той, что указана в официальных прайс-листах. То же самое касается и процессоров AMD.

Компания AMD анонсировала процессоры EPYC Embedded 8004 (Siena) для встраиваемых систем с интенсивными вычислительными нагрузками. Чипы подходит для сетевого оборудования, маршрутизаторов, устройств обеспечения безопасности, корпоративных и облачных теплых/холодных хранилищ и промышленных периферийных изделий.

В основу процессоров положена оптимизированная архитектура Zen 4 — Zen 4c, которая отличается повышенной энергоэффективностью. В семейство EPYC Embedded 8004 вошли чипы с 12, 16, 24, 32, 48 и 64 ядрами, поддерживающими технологию многопоточности. Показатель TDP варьируется от 100 до 200 Вт.

Источник изображений: AMD

Базовая частота у новинок варьируется от 2,3 до 2,65 ГГц, а максимальная частота составляет 3,0 или 3,1 ГГц. Процессоры поддерживают шесть каналов памяти DDR5-4800, максимальный объём которой может составлять 1152 Гбайт в конфигурации 12 × 96 Гбайт. Доступны 96 линий PCIe 5.0.

Среди особенностей отмечено наличие DMA-движка, NTB, возможность сброса DRAM на NVMe-накопитель для защиты данных в случае потери питания, поддержка двух SPI ROM (для BIOS и безопасного загрузчика), поддержка Yocto Linux, а также наличие механизма криптографической аттестации процессора, который препятствует неавторизованной замене CPU.

Новые чипы имеют настраиваемый показатель cTDP (configurable TDP). У младшей версии EPYC Embedded 8C24P с 12 ядрами стандартное значение в 100 Вт может быть снижено до 70 Вт, тогда как у старшей модификации EPYC Embedded 8534P с 64 ядрами стандартную величину в 200 Вт можно регулировать в диапазоне от 155 до 225 Вт.

Процессоры EPYC Embedded 8004 выполнены в компактном форм-факторе SP6, который на 19 % меньше по сравнению с EPYC Embedded 9004. Жизненный цикл чипов составляет семь лет.

Компания Uber намерена использовать кастомные Arm-процессоры Ampere Computing в облаке Oracle Cloud Infrastructure (OCI). В частности, компании займутся оптимизацией чипов для ИИ-задач. До недавнего времени Uber использовала преимущественно собственные ЦОД, но в 2022 году приняла решение перенести большую часть задач в облака.

С ростом количества ЦОД и зон доступности управлять IT-инфраструктурой Uber становилось всё сложнее. На ввод в эксплуатацию новой зоны порой требовались месяцы и сотни специалистов, поскольку управление серверами происходило чуть ли не «вручную», а инструменты автоматизации часто подводили. Рассмотрев различные варианты развития, Uber постепенно пришла к сотрудничеству с Ampere, Goolge и Oracle. А в феврале 2023 года компания подписала крупные семилетние облачные контракты с Google и Oracle.

По данным Uber, водители и курьеры компании выполняют более 30 млн заказов ежедневно. Для этого требуется большая IT-инфраструктура, например, для оптимизации маршрутов, в том числе с применением ИИ-технологий — ежесекундно к ИИ-моделям приходит 15 млн запросов. По оценкам Uber и Ampere, перенос нагрузок в OCI не только снизил инфраструктурные затраты, но и уменьшил энергопотребление на 30 %. Сейчас компании совместно работают над новыми чипами, выявляя, какие изменения в микроархитектуру стоит внести, чтобы будущие процессоры оптимально подходили для задач Uber.

Источник изображения: Denys Nevozhai/unsplash.com

Собственные Arm-процессоры разрабатывают AWS, Google Cloud и Microsoft Azure — Graviton, Axion и Cobalt 100 соответственно. Однако кастомизацией под конкретного клиента, пусть даже крупного, они не занимаются. Тем не менее, эксперты IDC считают, что облачные клиенты безусловно выиграют от совместной подготовки с разработчиками чипов новых полупроводниковых решений. Клиенты могут обладать специфическими знаниями и интеллектуальной собственностью, но как правило не имеют возможности самостоятельно вывести на рынок готовый продукт.

Сейчас Uber переносит тысячи микросервисов, многочисленные платформы хранения данных и десятки ИИ-моделей в OCI. Компания уже перевела значительную часть бессерверных рабочих нагрузок на платформы на базе Ampere. Впрочем, дело не ограничивается только Ampere — компания также активно использует инстансы на базе чипов AMD.

Корпорация Oracle, уже владеющая 29 % акций стартапа Ampere Computing, специализирующегося на разработке серверных Arm-процессоров, может использовать будущие инвестиционные опции, чтобы получить над ним контроль, пишет Bloomberg. Об этом стало известно из нормативного документа, направленного Oracle регулятору на этой неделе.

В нём сообщается, что в дополнение к долевому участию в стартапе Oracle инвестировала в течение финансового года, закончившегося 31 мая 2024 года, $600 млн в конвертируемые долговые ценные бумаги, выпущенные Ampere, после того как в 2023 финансовом году приобрела таких ценных бумаг на $400 млн. Срок погашения долга наступает в июне 2026 года. В случае реализации опций на приобретение дополнительной доли в капитале стартапа до января 2027 года Oracle «получит контроль над Ampere», указано в документе, подготовленном Oracle.

Источник изображения: Ampere

В документе также сообщается, что основатель и гендиректор Ampere Рене Джеймс (Renee James), а также Джеймс Вишал Сикка (Vishal Sikka), основатель и гендиректор Vianai Systems, покинут совет директоров Oracle и не будут баллотироваться на переизбрание на ежегодном собрании акционеров 14 ноября. В результате состав участников совета директоров сократится с 15 до 13 человек. Джеймс вошла в совет директоров Oracle в декабре 2015 года, а Сикка — в декабре 2019 года.

По оценкам Ampere, в настоящее время 95 % сервисов Oracle используют её CPU, а недавно компания договорились о партнёрстве с Uber. Тем не менее, Oracle сообщила в документе, что сократила закупки микросхем Ampere. Компания разместила заказ по предоплате на процессоры Ampere в размере $104,1 млн в 2023 финансовом году. В итоге она получила чипы на $4,7 млн напрямую и на $43,2 млн через посредников. В 2024 финансовом году она приобрела чипы Ampere на $3 млн напрямую, но ничего не закупала через дистрибуторов. На данный момент предоплата Oracle за чипы составляет $101,1 млн.

Что касается доли в Ampere, Oracle сообщила, что «общая балансовая стоимость её инвестиций в Ampere, после учёта убытков по методу долевого участия, составила $1,5 млрд по состоянию на 31 мая». Ранее стало известно, что Ampere больше не планирует в ближайшем будущем IPO и изучает возможность своей продажи крупному игроку рынка.

Корпорация Intel, по сообщению ресурса HPC Wire, оптимизирует свои новейшие серверные процессоры Xeon 6 поколения Granite Rapids специально для систем, в которых применяются ИИ-ускорители NVIDIA. Тем самым Intel рассчитывает увеличить продажи и улучшить свое финансовое положение.

О новой инициативе рассказал Ронак Сингхал (Ronak Singhal), старший научный сотрудник Intel. По его словам, NVIDIA является лидером на рынке ИИ-ускорителей, поэтому Intel тесно сотрудничает с этой компанией. Задача заключается в том, чтобы предоставить заказчикам, которые развёртывают системы на базе NVIDIA MGX или HGX, полный спектр процессоров Xeon, сертифицированных для работы с указанными платформами. «Это только начало сотрудничества, которое мы будем вести с NVIDIA в течение следующего года», — подчеркнул Сингхал.

Источник изображения: Intel

На фоне квартальных убытков в размере $1,61 млрд и резкого падения стоимости акций Intel ищет способы переориентировать бизнес на продукты с архитектурой x86. Корпорация ранее сообщила о намерении кастомизировать процессоры Xeon 6 для Amazon Web Services (AWS) и намекнула, что будет делать то же самое в интересах Google Cloud. При этом в своё время Intel подставила NVIDIA, изрядно задержав выход Sapphire Rapids, которые используются в системах DGX H100.

Стартап Ampere Computing LLC из Санта-Клары (Калифорния, США), специализирующийся на разработке серверных Arm-процессоров, в последние месяцы работал с финансовым консультантом с целью определения факторов, которые бы способствовали появлению интереса у крупных компаний к его поглощению, пишет Bloomberg. По словам источников ресурса, стартап открыт для переговоров с крупным игроком отрасли.

Ampere продолжает обсуждать возможные варианты и может остаться независимой, говорят источники. Компания уже больше не планирует IPO в ближайшем будущем, хотя этого нельзя исключать в дальнейшем. В 2021 году капитализация Ampere исходя из инвестиционных предложений SoftBank Group была оценена в $8 млрд. Хотя стартап всё ещё может извлечь пользу из ажиотажа на рынке ИИ, конкуренция в полупроводниковой отрасли становится жёстче. Несколько крупных технологических компаний спешат разрабатывать те же типы чипов, которые производит Ampere, отметил Bloomberg.

Планируемая сделка будет своего рода отступлением от своих позиций для основательницы компании и гендиректора Ampere Рене Джеймс (Renee James), которая рассматривала возможность вывода Ampere на биржу. Более того, в апреле 2022 года компания заявила, что подала конфиденциальную заявку на IPO в США. Как раз тогда начал расти спрос на чипы, а технологическое сообщество начало понемногу возвращаться в офисы после вызванного пандемией перехода на удалённый формат работы.

Источник изображения: Ampere

По словам Ampere, некоторые из крупнейших облачных провайдеров, включая Microsoft и Google, используют её чипы. Вместе с тем ей приходится конкурировать с их внутренними командами, поскольку гиперскейлеры стремятся быть менее зависимыми от внешних разработчиков технологий. В частности, Google занимается созданием собственного серверного Arm-процессора Axion, а Microsoft — Cobalt 100. Также следует добавить, что поскольку отрасль ЦОД переоснащается из-за роста интереса к ИИ-технологиям, Ampere, как и более крупные конкуренты вроде Intel и AMD, вынуждена реагировать на увеличение спроса на ускорители в ущерб CPU.

Решение Ampere будет также зависеть от её крупнейшего инвестора в лице Oracle, которая, вероятно, является и крупнейшим заказчиком компании. Oracle уже портировала свою фирменную СУБД на чипы Ampere, а также перевела на них облачные сервисы OCI. Серверами с чипами Ampere в облаке Orale пользуется, например, Uber.

По данным Bloomberg, объём сделок в полупроводниковой промышленности в этом году вырос более чем вдвое и составил около $60 млрд. Среди крупнейших сделок — соглашение Renesas о покупке компании Altium за AU$9,1 млрд ($6,2 млрд) и продажа Intel доли в предприятии, контролирующем завод по производству чипов в Ирландии, компании Apollo Global Management за $11 млрд.