Компания «Яндекс» опубликовала неаудированные финансовые результаты за II квартал 2023 года. Общая выручка группы составила 182,6 млрд руб. Это на 55 % больше результата за аналогичный период прошлого года, когда было получено приблизительно 117,7 млрд руб. Чистая прибыль за трёхмесячный период достигла 14,6 млрд руб., рост в годовом исчислении зафиксирован на уровне 82 %. При этом скорректированная чистая прибыль сократилась на 27 % — с 13,1 млрд руб. до 9,6 млрд руб. Облачное направление показало рост.

Квартальная выручка подразделения «Прочих бизнес-юнитов и инициатив», в которое входит в том числе облачная платформа Yandex Cloud, поднялась на 37 % — с 10,9 млрд руб. до 14,9 млрд руб. Этот рост связан в основном с увеличением доходов облачной платформы, направления «Устройств и Алисы» и направления финтеха. В частности, квартальная выручка Yandex Cloud подскочила на 61 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года — благодаря расширению предоставляемых услуг и увеличению доли рынка на фоне растущего спроса на облачные сервисы. На долю Yandex Cloud  пришлось около 37 % от общей выручки в соответствующем подразделении.

Источник изображения: «Яндекс»

Убыток в сегменте «Прочих бизнес-юнитов и инициатив» по скорректированному показателю EBITDA составил 12,3 млрд руб., тогда как во втором квартале 2022 года он равнялся 3,7 млрд руб. Рост убытка в основном вызван переносом нераспределённых корпоративных расходов, не относящихся к сегментам напрямую, из скорр. EBITDA отчётных сегментов в скорр. EBITDA «Прочих бизнес-юнитов и инициатив» (с третьего квартала 2022 года), инвестициями в Yandex Cloud (включая международный бизнес) и Yandex SDG — убыток по скорр. EBITDA этого направления составил 2,5 млрд рублей во втором квартале 2023 года, а также инвестициями в развитие других вертикалей.

VK Cloud и российский разработчик решений для защиты от кибератак StormWall объявили о заключении соглашения о технологическом партнёрстве. По условиям договора, клиентам облачного провайдера станет доступен сервис StormWall для дополнительной защиты проектов от DDoS-атак.

Согласно оценкам аналитиков StormWall, в 2023 году в России наблюдается рост числа комплексных кибернападений, большинство из которых осуществляется на уровне приложений (L7). Благодаря платформе StormWall клиенты VK Cloud получат защиту, в том числе от угроз указанного типа. Сервис подключается не более чем за 10 минут.

Система фильтрует внешний трафик и отражает атаки мощностью до 3500 Гбит/с. При этом обеспечивается защита облачных проектов от DDoS разного типа — от сетевого уровня до приложений. Выделенный канал между облаком VK Cloud и центрами очистки StormWall обеспечивает высокую доступность сервиса. Причём точки фильтрации расположены в разных географических регионах, что позволяет отражать атаки ближе к источникам их возникновения — это повышает эффективность защиты.

Изображение: StormWall

Заказчикам доступна круглосуточная поддержка StormWall: она контролирует доступность ресурсов и оперативно подключается при необходимости. Система обеспечивает работоспособность онлайн-ресурсов в режиме 24/7: это сайты, веб-приложения, API, IP и подсети.

«Информационная безопасность инфраструктуры и облачного ПО — наши ключевые приоритеты. Партнерство с StormWall расширило инструменты VK Cloud в области информационной безопасности, в частности, усилило защиту от DDoS-атак и функциональность WAF», — сказал директор по продукту VK Cloud.

Российская компания «Яндекс» в июле откроет для компаний доступ к бета-тестированию генеративного ИИ YandexGPT (нейросеть YaLM 2.0) на своей облачной платформе Yandex Cloud, пишет «Интерфакс» со ссылкой на заявление компании. «Яндекс» запустил YandexGPT в прошлом месяце — возможности нейросети можно попробовать в режиме «давай придумаем» в голосовом помощнике «Алиса».

«С июля 2023 первые пользователи смогут протестировать сервис для решения актуальных бизнес-задач и совместно с командой Yandex Cloud определить наиболее значимые бизнес-сценарии для развития YandexGPT на облачной платформе», — сообщил «Яндекс».

Источник изображения: Pixabay

Сообщается, что доступ к закрытому тестированию нейросети получит ограниченное число компаний, которые смогут с её помощью создавать умных помощников и ИИ-чат-ботов, а также генерировать текстовый контент. Для участия в проекте компания должна подать заявку с описанием задачи, которую собирается решить с помощью YandexGPT, чтобы специалисты Yandex Cloud смогли оценить, насколько подходит для этого данная версия нейросети.

Тестирование YandexGPT будет проводиться в двух режимах. Режим Playground (UI) позволит компании протестировать возможности сервиса для решения бизнес-задач. А в режиме YandexGPT API компании попробуют интегрировать YandexGPT в свои приложения.

В «Яндексе» сообщили «Интерфаксу», что возможности YandexGPT могут быть востребованы в крупных банках, ретейле, промышленности, а также других отраслях, добавив, что на этапе тестирования YandexGPT не будет тарифицироваться. «Модель тарификации пока прорабатывается, один из возможных вариантов — по запросам к API», — пояснили в компании.

Не секрет, что китайские гиганты, такие, как Huawei и Alibaba Cloud, разрабатывают собственные серверные процессоры на базе архитектуры Arm. Однако информации об этих чипах, как правило, не очень много и пользоваться общепринятыми на западе тестами и рейтингами разработчики не спешат, что, к слову, характерно и для китайских суперкомпьютеров.

Alibaba Cloud представила чип Yitian 710 ещё осенью прошлого года. Этот процессор построен на базе архитектуры Armv9 и максимально может иметь 128 ядер с частотой до 3,2 ГГц. Однако результаты проверки чипа в популярном тесте SPEC CPU2017 были опубликованы только сейчас.

Процессор тестировался в составе референс-сервера Panjiu. Применялась 128-ядерная версия с частотой 2,75 ГГц, 1 Мбайт кеша L2 на ядро и 64 Мбайт кеша L3 на кристалл (128 Мбайт на сборку). Последнее позволяет говорить о том, что Alibaba также использует в своих процессорах чиплетную компоновку.

Результаты оказались существенно более высокими, нежели у Ampere Altra Q80-33; правда, стоит сделать скидку на то, что у Ampere использовалась 80-ядерная версия, а не более новая 128-ядерая Altra Max. Но в аутсайдерах оказался также и AMD EPYC 7773X (64 ядер/128 потоков, 2,2-3,5 ГГц, 768 Мбайт L3), показавший 440 очков против 510 у Yitian 710. Увеличенный объём кеша не слишком помог детищу «красных».

Таким образом, процессор на базе архитектуры Armv9 занял первое место там, где традиционно господствовали решения с архитектурой x86 — достаточно взглянуть на Топ-20 в рейтинге CPU2017 Integer. Можно сказать, что 128-ядерный процессор не вполне корректно сравнивать с 64-ядерным с поддержкой SMT, однако если технологии и архитектура позволяют разместить вдвое больше полноценных ядер в сопоставимом по размеру с AMD EPYC корпусе, так ли это важно?

Текущий Tоп-20 целочисленной производительности в SPEC CPU2017

К сожалению, пока речь идёт только о целочисленных вычислениях. По неизвестной причине, Alibaba Cloud не опубликовала результаты CPU2017 Floating Point, где сравнение вышло бы существенно интереснее. В любом случае, монополия AMD на первые места пошатнулась; что же касается Intel, то в классе однопроцессорных систем самым мощным вариантом является 36-ядерный Xeon Platinum 8351N, который заведомо проиграет 64-128 ядерным монстрам AMD, Ampere, а теперь уже и Alibaba Cloud.

Полку подводных дата-центров прибыло — стартап Subsea Cloud, в отличие от проектов Highlander и Microsoft Natick, предлагает размещать центры обработки данных (ЦОД) не на мелководье в прибрежных водах, а на морском или океанском дне на глубине до 3000 м. Делается это не только для снижения вредных выбросов, поскольку на охлаждение энергию тратить не придётся, но и для безопасности.

Именно физическая безопасность является одним из ключевых достоинств проекта Subsea Cloud, так как на такой глубине дата-центрам не страшны не то что дайверы, но и подводные лодки — абсолютный рекорд до сих принадлежит лодке К-278 «Комсомолец», погрузившейся в 1985 году на глубину чуть больше километра. А специализированных аппаратов, способных работать в таких условиях, единицы и незаметно провести с их помощью атаку вряд ли получится. Поэтому компания ориентирована на предоставление услуг для заказчиков в сфере здравоохранения и финансов, а также для вооружённых сил.

Источник изображения: Subsea Cloud

Всех технических деталей Subsea Cloud пока не раскрывает. Например, не сообщается, как будут обслуживаться глубоководные ЦОД и будут ли вообще, хотя компания говорит, что уже испытала прототип новых ЦОД на надёжность и возможность работы на глубине 3 км, а часть оборудования внутри таких дата-центров будет иметь резервирование. Также упомянуто, что дата-центры будут вмещать до 800 серверов, а сами они сделаны из экологичных материалов, так что даже при разгерметизации они не навредят морской природе.

Основателем Subsea Cloud является Макси Рейнольдс (Maxie Reynolds), которая возглавляет техотдел компании Social Engineer LLC, работающей в сфере информационной безопасности. Ранее она занималась подводной робототехникой в Subsea 7 и даже успела побывать каскадёром. Как сообщает Data Centre Dynamics, в команду Subsea Cloud входят четыре специалиста по подводным технологиям, в том числе основатель Energy Subsea. Среди партнёров компании значатся Chevron, Laborde Marine и Oracle.

Эпоха неоспоримого господства x86-64 в серверах, похоже, постепенно всё же подходит к концу. Ampere, AWS, Fujitsu, HiSilicon, Phytium и другие производители Arm-процессоров дают бой x86-64 и выигрывает его, пусть и не во всех областях. Эффективность серверных Arm-решений уже неоспорима, количество ядер уже перевалило за сотню, а теперь ещё один крупный провайдер облачных услуг, китайская компания Alibaba Cloud, анонсировала свой вариант высокопроизводительного CPU на базе Arm.

Первые попытки Arm проникнуть на рынок серверов или рабочих станций были робкими и неуверенными, но за последние несколько лет ситуация сильно изменилась: уверенно показывают себя такие интересные чипы, как Ampere Altra, недавно доросшие уже до 128 ядер, Amazon активно предлагает инстансы на базе Graviton2, а Huawei даже открывает первый в России ЦОД на базе своих чипов Kunpeng 920.

Более того, мощные многоядерные Arm-процессоры обрастают собственной инфраструктурой: появляются собственные процессорные разъёмы, системные платы, не уступающие x86-моделям, и даже варианты в виде рабочих станций для разработчиков программного обеспечения, без которого любая платформа мертва.

Тем интереснее выглядит анонс Alibaba Cloud. Компания сообщила о выпуске нового процессора, который послужит основой для её облачных. И по ряду характеристик можно видеть, что это весьма передовые решения. Новинка носит название Yitian 710, она имеет собственный процессорный сокет и инфраструктуру сопутствующей «обвязки» (есть и референс-дизайн сервера, Panjiu). Впрочем, интереснее то, что эти процессоры — как и Altra Max — могут иметь до 128 ядер.

Но если текущее поколение Ampere Altra базируется на наборе инструкций Armv8.2 с некоторыми заимствованиями из v8.3 и v8.4, то китайский гигант использует более новый вариант, Armv9. Эта версия архитектуры была анонсирована только весной этого года, она, как минимум, на треть быстрее v8, поддерживает аппаратную ускорение работы контейнеров и виртуальных машин, а также наделена востребованными нынче векторными инструкциями со средствами ускорения машинного обучения (SVE2).

5-нм процессоры Yitian 710 поставляются с июля этого года. Они содержат примерно 60 млрд транзисторов и могут иметь тактовую частоту до 3,2 ГГц, а также включают 128 Мбайт L3-кеша, восьмиканальный контроллер DDR5-4400 и 96 линий PCIe 5.0. TDP равен 250 Вт. Так что это один из самых передовых на сегодня серверных процессоров не только в плане чистой производительности. Сама Alibaba называет свое детище универсальным, одинаково хорошо подходящим для нагрузок общего назначения, развёртывания СХД и ИИ-нагрузок, но, разумеется, приоритет отдаётся задачам, характерным для облачных сред.

Alibaba Cloud: Yitian 710 превосходит всех ARM-соперников и в своём классе является лучшим

Ввиду санкционных трений решение Alibaba Cloud разработать собственный мощный процессор выглядит вполне обоснованно, как и принятое ранее решение о создании собственной ИИ-платформы Hanguang 800. И это не единственные разработки Alibaba Cloud. Компания собирается сделать открытым дизайн не только четырёх чипов XuanTie (RISC-V), но и некоторых будущих ядер. Открыт будет и сопутствующий набор ПО, так что Alibaba Cloud всерьёз намеревается вырастить вокруг своего «кремния» развитую инфраструктуру аппаратного и программного обеспечения.