«Росатом» осуществил миграцию своей цифровой инфраструктуры на новую версию платформы виртуализации Private Cloud от VK Tech, для чего, как сообщается, использовалась разработанная специалистами VK Tech технология миграции, не имеющая аналогов на российском рынке.

Работа по миграции была выполнена объединённой командой специалистов АО «Гринатом» и VK Tech. Весь процесс занял 12 дней. Его успешному выполнению способствовал продуманный график работ, спланированный с учётом возможности непрерывной доступности информационных ресурсов, говорится в сообщении.

Переход на Private Cloud позволил «Росатому» увеличить количество информационных систем, развернутых в частном облаке, в пять раз. Как сообщается, масштабирование ИТ-инфраструктуры позволило оптимизировать процессы внутри компании, а также «обеспечить надёжное хранение и обработку больших объемов данных, что крайне важно для атомной отрасли, где безопасность и точность информации играют ключевую роль».

Защищенное корпоративное облако (ЗКО) Росатома объединило инфраструктурные и платформенные сервисы, обеспечивающие работу основных ИТ-систем, включая кадровые и финансовые, сервисы для внутренних коммуникаций и документооборота, решения 1С, а также решение по авторизации и идентификации АтомID.

Источник изображения: VK Cloud

Обновлённая платформа теперь включает магазин приложений, обеспечивающий удобное развертывание и управление системами. Также появилась возможность унификации технических решений, используемых в информационных системах, размещённых на мощностях ЗКО.

Как отмечает VK Tech, структура «Росатома» включает более 450 предприятий и 350 тысяч сотрудников, которые ежедневно пользуются корпоративными цифровыми сервисами для решения своих задач. Миграция ИТ-инфраструктуры госкорпорации в частное облако началась пять лет назад с переноса первых 50 систем, а последний переезд — «это первый проект комплексной миграции инфраструктуры такого масштаба в частное облако на российском рынке».

Облачная платформа Yandex Cloud объявила о планах увеличить инвестиции в развитие существующих и создание новых сервисов и технологий. В течение двух лет, с 2025 по 2026 год, на эти цели будет выделено 42 млрд руб., что почти вдвое больше затрат в 2023–2024 гг., составивших 22 млрд руб.

Источник изображений: Yandex Cloud

Рост инвестиций связан с высокими темпами развития платформы, увеличением количества пользователей и расширением списка приоритетных направлений, в который вошли ИИ-сервисы, сервисы для управления информационной безопасностью и средства обеспечения полного цикла разработки.

Одно из новых направлений Yandex Cloud — сервисы для работы с ИИ-технологиями. Представленная сегодня в рамках Yandex Scale 2024 платформа AI Studio позволяет в рамках единого интерфейса создавать приложения на базе различных ИИ-технологий Яндекса: сетей YandexGPT и YandexART, технологий распознавания и синтеза речи и т.д. Платформа включает SDK с готовыми образцами кода, которые позволят клиентам ускорить процесс разработки.

Также в платформе доступен AI Playground — сервис для тестирования ML-моделей в режиме диалога, который позволяет подобрать оптимальные промпты и настройки моделей для своих проектов. В будущем AI Playground предложит и другие ML-технологии, в том числе модели для синтеза и распознавания речи Yandex SpeechKit. Платформа, уже доступная всем клиентам Yandex Cloud, в дальнейшем будет пополняться новыми возможностями. Компания также планирует делиться собственными практиками по внедрению ИИ, чтобы помочь заказчикам быстрее получать выгоду от его использования.

Второе направление инвестиций — укрепление информационной безопасности. Yandex Cloud будет развивать существующие решения в этой сфере, например сервисы для защиты от DDoS-атак, а также создавать новые. Так, была представлена единая «приборная панель» Security Deck, которая позволяет управлять безопасностью облачной инфраструктуры и наблюдать за ключевыми параметрами. С её помощью можно выявлять уязвимости, отслеживать чувствительные данные, а также управлять правами доступа сотрудников, чтобы снизить риск утечек из облака. Тестирование Security Desk бесплатное — достаточно подать заявку на сайте.

Security Deck объединяет несколько инструментов по управлению безопасностью. Например, модуль Data Security Posture Management (DSPM) предназначен для выявления персональных и других чувствительных данных в инфраструктуре. Он определяет места хранения различных типов конфиденциальной информации (например, ФИО или СНИЛС), что позволяет снизить риск их утечки. А с помощью модуля Cloud Infrastructure Entitlements Management (CIEM) можно проверять права доступа к облачным ресурсам.

Также имеется модуль контроля прозрачности доступа к облачным ресурсам Access Transparency. Он позволяет проверить, для каких целей был предоставлен доступ сотрудников облачной платформы к инфраструктуре — например, для выполнения дополнительной диагностики ИТ-систем инженерами службы поддержки или обновления ПО. Встроенная нейросеть YandexGPT обобщает собранную информацию и предоставляет её в удобном виде.

Ещё одно направление — платформа полного цикла для разработки и сопровождения IT-продуктов SourceCraft. На этой платформе можно будет создавать исходный код, управлять его версиями, тестировать, собирать, развёртывать и сопровождать ПО. Помимо инструментов хранения и ревью кода в SourceCraft будут добавлены функции для непрерывной интеграции и развёртывания ИТ-проектов, безопасной разработки, аудита, логгинга, мониторинга и трейсинга.

Первым компонентом платформы станет представленный ранее сервис Yandex Code Assistant — ИИ-помощник для работы с кодом. С его помощью можно будет по фрагменту кода сгенерировать наиболее вероятное его продолжение. Сервис уже доступен для тестирования на облачной платформе Yandex Cloud. Компания предоставит доступ к SourceCraft внешним пользователям в 2025 году, но уже сейчас можно записаться в лист ожидания.

Также на конференции было объявлено о запуске сервиса по аренде выделенных физических серверов Yandex BareMetal и сервиса Serverless Integrations для ускорения разработки продуктов в облаке. Yandex BareMetal позволит компаниям получить вычислительные мощности для размещения любого ПО, в том числе средств виртуализации. При этом обслуживание оборудования компания берёт на себя.

Yandex BareMetal можно использовать вместе с остальной облачной инфраструктурой Yandex Cloud. Клиенты смогут выбрать необходимую конфигурацию сервера в специальной консоли, а также использовать единый центр поддержки, биллинг и систему управления доступом провайдера. Заявки на бесплатное закрытое тестирование Yandex BareMetal, которое начнётся до конца 2024 года, можно подать уже сейчас.

В свою очередь сервис Serverless Integrations позволит ИТ-специалистам без написания кода автоматизировать рабочие процессы, например, обработку онлайн-заказов и мониторинг систем безопасности, что по данным компании, позволяет ускорить разработку приложений на 10–70 % в зависимости от задач и специфики компании. Serverless Integrations доступен пользователям Yandex Cloud по запросу.

Связать рабочие процессы между собой поможет инструмент Workflows. Достаточно пошагово описать последовательность операций с помощью разметки, и в нужный момент Workflows сам запустит эти процессы и проконтролирует их выполнение. В будущем в Workflows появится визуальный интерфейс, с помощью которого последовательность процессов можно будет составлять из блоков, как в конструкторе. Для автоматизации процессов также есть EventRouter — инструмент для обмена информации между внутренними сервисами о новых событиях в системе.

Alibaba Cloud представила на своей ежегодной конференции Apsara модульную архитектуру ЦОД под названием «CUBE DC 5.0», которая, по словам компании, поможет ей удовлетворить спрос на инфраструктуру ИИ за счёт повышения производительности и сокращения времени сборки новых объектов, пишет ресурс The Register.

Согласно заявлению Alibaba Cloud, архитектура CUBE DC 5.0 основана на использовании «готовых модульных конструкций» и «передовых фирменных технологий, таких как гибридная система охлаждения (wind-liquid, воздушно-жидкостная), архитектура распределения DC-питания постоянного тока». Не раскрывая подробности используемых технологий, Alibaba Cloud сообщила, что модульный подход сокращает время развёртывания ЦОД до 50 % по сравнению с традиционными методами строительства.

The Register попросил Alibaba объяснить работу «гибридной системы охлаждения wind-liquid». Предположительно, речь идёт о СЖО с охлаждающей пластиной — метод, при котором тонкие резервуары с охлаждённой жидкостью размещаются на оборудовании, а охлаждение достигается за счёт циркуляции жидкости и/или продувки воздуха по пластинам.

Источник изображений: Alibaba Cloud

Гендиректор Alibaba Cloud Intelligence Эдди Ву (Eddie Wu) заявил, что компания «вкладывает значительные средства в создание ИИ-инфраструктуры ИИ будущего». Компания анонсировала на конференции планировщик, который позволяет улучшить управление аппаратными ресурсами, повышая коэффициент использования до 90 %.

Также было представлено IaaS-предложение Enterprise Elastic Compute Service (ECS) девятого поколения, получившее улучшения для обработки приложений ИИ. В частности, были увеличены скорость работы механизма рекомендаций на 30 % и количество запросов на чтение/запись в базу данных в секунду на 17 %. Кроме того, Alibaba Cloud анонсировала ПО Open Lake, которая объединяет несколько крупных движков данных для использования их приложениями генеративного ИИ. Ещё одно новое предложение от китайской компании — DMS: OneMeta+OneOps, которое, по-видимому, объединяет и управляет метаданными из 40 различных источников данных.

Также Alibaba Cloud сообщила о выходе новых ИИ-моделей с открытым исходным кодом семейства Qwen 2.5 и новой ИИ-модели семейства Tongyi Wanxiang для преобразования текста в видео с поддержкой китайского и английского языков.

Катастрофический пожар, произошедший во вторник на прошлой неделе в сингапурском дата-центре Digital Realty, всё ещё осложняет работу облачных операторов. The Register, в частности, сообщает, что к полноценной работе не может приступить облачный регион Alibaba Cloud — в компании ждут, когда просохнет оборудование, чтобы попытаться восстановить данные.

Согласно данным Alibaba Cloud, миграция и восстановление данных в повреждённом ЦОД SIN11 идёт по плану. Работа облачных сервисов постепенно восстанавливается. В компании подчеркнули, что часть оборудования по-прежнему находится в небезопасной и заблокированной зоне дата-центра. О возможном затоплении ряда помещений пожарные предупредили оператора заранее. Некоторое оборудование требует тщательной просушки до того, как можно будет попытаться запустить его без дополнительной угрозы целостности данных. На их восстановление уйдёт некоторое время. Из-за сбоя Alibaba Cloud, как выяснилось, пострадали и различные сервис-провайдеры, включая Lazada и ByteDance.

Источник изображения: Adam Wilson/unsplash.com

Причиной пожара, вероятно, стало возгорание Li-Ion элементов ИБП. Сообщалось, что для тушения и охлаждения АКБ пришлось задействовать пожарного робота, поскольку аккумуляторы могли повторно воспламениться, взорваться и выделить токсичные вещества. Ситуация усугублялась тем, что АКБ находились на третьем этаже четырёхэтажного ЦОД. Хотя современные нормы Сингапура предписывают размещать ИБП на первом этаже, объект Digital Realty ввели в эксплуатацию задолго до принятия этих норм. Это единственный из трёх кампусов Digital Realty в Сингапуре, созданный на основе уже имеющейся инфраструктуры. Ещё два были возведены с нуля.

Источник изображения: Daan Mooij / Unsplash

Как сообщает Alibaba Cloud, к вечеру злополучного вторника всё ещё звучала пожарная сигнализация, а некоторое сетевое оборудование функционировало со сбоями из-за высоких температур. Клиентов предупредили о возможных сбоях во всех зонах доступности данного облачного региона. В среду большинство облачных сервисов восстановили работу в результате переноса части нагрузок. В пятницу было объявлено, что часть оборудования находится «в стадии безопасной миграции». В субботу уже проводилась подготовка к установке оборудования, включая его сушку.

От грандиозного пожара в своём время пострадал ЦОД OVHCloud в Страсбурге, долгое время оператор разбирался многочисленными претензиями пользователей. В самом Сингапуре после крупного сбоя дата-центра Equinix в прошлом году власти пообещали жёстко отрегулировать деятельность ЦОД и облаков.

Уход из России крупных иностранных поставщиков ERP-решений вызвал необходимость у российского крупного и среднего бизнеса, пользовавшегося их лицензионными продуктами, в том числе по управлению финансами, цепочками поставок, торговлей, отчётностью, производством, кадрами, в поиске альтернатив, способных не только обеспечить полноценную замену текущим решениям, но и позволить разместить ИТ-системы для этих решений в облачных средах, говорит M1Cloud.

По словам компании росту спроса на облачные ресурсы под ERP-системы способствовал уход сразу нескольких поставщиков ПО — Oracle, SAP и Microsoft, на которые, по данным «Эдит Про», до 2022 года приходилось около 60 % российского ERP-рынка. Как оказалось, переход на новые корпоративные системы управления связан с большими затратами — для работы ERP-системы нужны высокопроизводительные серверы, а запуск собственного on-premise решения, в том числе для решений 1С, влечёт значительные капитальные вложения и временные затраты с учётом ограничений поставок оборудования.

Источник изображения: M1Cloud

Размещение ERP-систем в облачных средах позволит снизить затраты на приобретение, обслуживание и администрирование физических серверов, а также сэкономит время, необходимое для создания собственной высоконагруженной инфраструктуры, говорит M1Cloud.

К тому же облачные ресурсы можно масштабировать при пиковых нагрузках, при этом провайдер обеспечивает высокую информационную защищённость данных, а также миграцию информационных систем для непрерывности бизнеса. Кроме того, в облаке проще решать некоторые задачи, например, резервное копирование без нагрузки на продуктивные системы, катастрофоустойчивые решения, построенные на базе нескольких дата-центров, а системы 1С, требующие соответствия ФЗ-152, могут быть размещены в аттестованном облачном сегменте.

Многие сервис-провайдеры предлагают выделенные облачные сегменты на базе высокопроизводительных серверов для размещения программных продуктов 1C, которые наиболее востребованы на рынке. Согласно прогнозу «Эдит Про», к 2025 году доля отечественных ERP-решений может вырасти до 80 %, и значительная её часть будет приходиться на 1С. Как подчеркнули в M1Cloud, размещение приложений 1С в облаке нацелено на оптимизацию ИТ-инфраструктуры компании и улучшение эффективности бизнес-процессов. В частности ERP-решения, размещённые в облачных ресурсах, удобны для геораспределённого бизнеса со множеством филиалов, а также для удалённого доступа.

10 сентября 2024 года в сингапурском дата-центре Digital Realty SIN11 произошёл пожар, последствия которого ещё предстоит оценить. По информации Datacenter Dynamics, больше всех пострадало облако Alibaba Cloud, одна из зон доступности (Singapore Availability Zone C) которого была развёрнута на базе этого ЦОД. Также пострадали Lazada, ByteDance, Digital Ocean, Coolify и Cloudflare.

Пожар начался во вторник в 7:45 по местному времени. В течение получаса весь персонал был эвакуирован. Причиной пожара предварительно названо возгорание литий-ионных аккумуляторов в ИБП на третьем этаже четырёхэтажного здания. Силы гражданской обороны Сингапура (Singapore Civil Defence Force, SCDF) даже применили автономного робота в попытке охладить аккумуляторные блоки, однако в результате в отсеке и соседних помещениях стала накапливаться вода, из-за чего возник риск коротких замыканий.

В итоге пришлось экстренно отключать питание одного из зданий, что также привели к проблемам с сетевым подключением в соседних зданиях. Работы по тушению и устранению рисков заняли более суток. К вечеру среду пожарные службы всё ещё не пускали в пострадавшие помещения инженеров ЦОД и его клиентов. По словам Digital Realty, сейчас ситуация стабилизировалась, а надёжность конструкций самого здания в результате пожара не пострадала.

Источник изображения: Digital Realty

ЦОД SIN11 Digital Loyang 1 включает четыре здания общей площадью 17 тыс. м². Он был введён в эксплуатацию в 2016 году. Стандарты SCDF требуют, чтобы все системы хранения энергии (Energy Storage Systems, ESS) находились на первом этаже. При этом Digital Realty отметила, что новые правила ввели в действие с 2020 года, через четыре года после запуска SIN11.

Ранее от грандиозного пожара пострадал оператор ЦОД OVHCloud, который долго время разбирался многочисленными претензиями клиентов. Крупнейший в мире инцидент с южнокорейском ЦОД Kakao тоже произошёл из-за Li-Ion аккумуляторов. Весной 2023 года пожар в ЦОД LAX12 той же Digital Realty привёл к приостановке обслуживания части клиентов. А в самом Сингапуре после масштабного сбоя дата-центра Equinix власти пообещали жёстко отрегулировать деятельность ЦОД и облаков.

AWS и NVIDIA анонсировали сразу несколько новых совместно разработанных решений для генеративного ИИ. Основным анонсом формально является появление ИИ-облака DGX Cloud в инфраструктуре AWS, вот только облако это отличается от немногочисленных представленных ранее платформ DGX Cloud тем, что оно первом получило гибридные суперчипах GH200 (Grace Hoppper), причём в необычной конфигурации.

Изображения: NVIDIA

В основе AWS DGX Cloud лежит платформа GH200 NVL32, но это уже не какой-нибудь сдвоенный акселератор вроде H100 NVL, а целая, готовая к развёртыванию стойка, включающая сразу 32 ускорителя GH200, провязанных 900-Гбайт/с интерконнектом NVLink. В состав такого суперускорителя входят 9 коммутаторов NVSwitch и 16 двухчиповых узлов с жидкостным охлаждением. По словам NVIDIA, GH200 NVL32 идеально подходит как для обучения, так и для инференса действительно больших LLM с 1 трлн параметров.

Простым перемножением количества GH200 на характеристики каждого ускорителя получаются впечатляющие показатели: 128 Пфлопс (FP8), 20 Тбайт оперативной памяти, из которых 4,5 Тбайт приходится на HBM3e с суммарной ПСП 157 Тбайтс, и агрегированная скорость NVLink 57,6 Тбайт/с. И всё это с составе одного EC2-инстанса! Да, новая платформа использует фирменные DPU AWS Nitro и EFA-подключение (400 Гбит/с на каждый GH200). Новые инстансы, пока что безымянные, можно объединять в кластеры EC2 UltraClasters.

Одним из таких кластеров станет Project Ceiba, очередной самый мощный в мире ИИ-суперкомпьютер с FP8-производительность 65 Эфлопс, объединяющий сразу 16 384 ускорителя GH200 и имеющий 9,1 Пбайт памяти, а также агрегированную пропускную способность интерконнекта на уровне 410 Тбайт/с (28,8 Тбайт/с NVLink). Он и станет частью облака AWS DGX Cloud, которое будет доступно в начале 2024 года. В скором времени появятся и EC2-инстансы попроще: P5e с NVIDIA H200, G6e с L40S и G6 с L4.

Компания NVIDIA, по сообщению ресурса The Information, ведёт переговоры об аренде площадей у одного из операторов ЦОД, но о ком именно идёт речь, не сообщается. Предполагается, что площадка будет использоваться для поддержания работы собственного облачного сервиса DGX Cloud, предназначенного для обучения передовых моделей для генеративного ИИ.

О доступности облака DGX Cloud компания NVIDIA объявила в июле нынешнего года. Тогда сообщалось, что соответствующая вычислительная инфраструктура достанется в первую очередь США и Великобритании. Стоимость доступа к DGX Cloud начинается с $36 999 в месяц. Говорилось, что NVIDIA намерена продвигать DGX Cloud в партнёрстве с ведущими гиперскейлерами. Первым сервис появился в облаке Oracle Cloud Infrastructure (OCI), на очереди Microsoft Azure, Google Cloud Platform и другие. Большая часть выручки в этом случае достаётся именно NVIDIA, а не облакам.

Источник изображения: NVIDIA

Теперь же, судя по всему, NVIDIA решила частично отказаться от услуг облачных провайдеров и развернуть DGX Cloud на арендованных ЦОД-площадях. Впрочем, как отмечается, переговоры всё ещё находятся на начальной стадии, а поэтому говорить о том, что NVIDIA сама превратится в гиперскейлера, преждевременно. При этом компания неоднократно упрекали в том, что в последнее время она более благосклонна к небольшим и специализированным облачным провайдерам, которые не пытаются создавать собственные ИИ-ускорители, могущие составить прямую конкуренцию продуктам NVIDIA.

NVIDIA запустила сервис ИИ-супервычислений DGX Cloud, предоставляющий предприятиям доступ к инфраструктуре и программному обеспечению, необходимым для обучения передовых моделей для генеративного ИИ и других приложений.

DGX Cloud предлагает выделенные ИИ-кластеры NVIDIA DGX в сочетании с фирменным набором ПО NVIDIA. С его помощью предприятие сможет получить доступ к облачному ИИ-суперкомпьютеру, используя веб-браузер и без надобности в приобретении, развёртывании и управлении собственной HPC-инфраструктурой. Правда, удовольствие это всё равно не из дешёвых — стоимость инстансов DGX Cloud начинается от $36 999/мес., причём деньги получает в первую очередь сама NVIDIA. Для сравнения — полностью укомплектованная система DGX A100 в Microsoft Azure обойдётся примерно в $20 тыс.

Облачные кластеры DGX предлагаются предприятиям на условиях ежемесячной аренды, что гарантирует им возможность быстро масштабировать разработку больших рабочих нагрузок. «DGX Cloud предоставляет клиентам мгновенный доступ к супервычислениям NVIDIA AI в облаках глобального масштаба», — сообщил Дженсен Хуанг (Jensen Huang), основатель и генеральный директор NVIDIA.

Источник изображения: NVIDIA

Развёртыванием инфраструктуры DGX Cloud компания NVIDIA будет заниматься в сотрудничестве с ведущими поставщиками облачных услуг. Первым среди них стала платформа Oracle Cloud Infrastructure (OCI), предлагающая суперкластер (SuperCluster) с объединёнными RDMA-сетью (в том числе на базе BlueField-3 и Connect-X7) системами DGX (bare metal), которые дополняет высокопроизводительное локальное и блочное хранилище. Cуперкластер может включать до 32 768 ускорителей, но этот рекорд был поставлен с использованием DGX A100, а вот предложение DGX H100 пока что ограничено. В следующем квартале похожее решение появится в Microsoft Azure, а потом в Google Cloud и у других провайдеров.

Источник изображения: NVIDIA

Первыми пользователями DGX Cloud стали Amgen, одна из ведущих мировых биотехнологических компаний, лидер рынка страховых технологий CCC Intelligent Solutions (CCC) и провайдер цифровых бизнес-платформ ServiceNow. «Мощные вычислительные и многоузловые возможности DGX Cloud позволили нам в 3 раза ускорить обучение белковых LLM с помощью BioNeMo и до 100 раз ускорить анализ после обучения с помощью NVIDIA RAPIDS по сравнению с альтернативными платформами», — сообщил представитель Amgen.

Для управления нагрузками в DGX Cloud предлагается NVIDIA Base Command. Также DGX Cloud включает в себя набор инструментов NVIDIA AI Enterprise для создания и запуска моделей, который предоставляет комплексные фреймворки и предварительно обученные модели для ускорения обработки данных и оптимизации разработки и развёртывания ИИ. DGX Cloud предоставляет поддержку экспертов NVIDIA на всех этапах разработки ИИ. Клиенты смогут напрямую работать со специалистами NVIDIA, чтобы оптимизировать свои модели и быстро решать задачи разработки с учётом сценариев отраслевого использования.

Не секрет, что китайские гиганты, такие, как Huawei и Alibaba Cloud, разрабатывают собственные серверные процессоры на базе архитектуры Arm. Однако информации об этих чипах, как правило, не очень много и пользоваться общепринятыми на западе тестами и рейтингами разработчики не спешат, что, к слову, характерно и для китайских суперкомпьютеров.

Alibaba Cloud представила чип Yitian 710 ещё осенью прошлого года. Этот процессор построен на базе архитектуры Armv9 и максимально может иметь 128 ядер с частотой до 3,2 ГГц. Однако результаты проверки чипа в популярном тесте SPEC CPU2017 были опубликованы только сейчас.

Процессор тестировался в составе референс-сервера Panjiu. Применялась 128-ядерная версия с частотой 2,75 ГГц, 1 Мбайт кеша L2 на ядро и 64 Мбайт кеша L3 на кристалл (128 Мбайт на сборку). Последнее позволяет говорить о том, что Alibaba также использует в своих процессорах чиплетную компоновку.

Результаты оказались существенно более высокими, нежели у Ampere Altra Q80-33; правда, стоит сделать скидку на то, что у Ampere использовалась 80-ядерная версия, а не более новая 128-ядерая Altra Max. Но в аутсайдерах оказался также и AMD EPYC 7773X (64 ядер/128 потоков, 2,2-3,5 ГГц, 768 Мбайт L3), показавший 440 очков против 510 у Yitian 710. Увеличенный объём кеша не слишком помог детищу «красных».

Таким образом, процессор на базе архитектуры Armv9 занял первое место там, где традиционно господствовали решения с архитектурой x86 — достаточно взглянуть на Топ-20 в рейтинге CPU2017 Integer. Можно сказать, что 128-ядерный процессор не вполне корректно сравнивать с 64-ядерным с поддержкой SMT, однако если технологии и архитектура позволяют разместить вдвое больше полноценных ядер в сопоставимом по размеру с AMD EPYC корпусе, так ли это важно?

Текущий Tоп-20 целочисленной производительности в SPEC CPU2017

К сожалению, пока речь идёт только о целочисленных вычислениях. По неизвестной причине, Alibaba Cloud не опубликовала результаты CPU2017 Floating Point, где сравнение вышло бы существенно интереснее. В любом случае, монополия AMD на первые места пошатнулась; что же касается Intel, то в классе однопроцессорных систем самым мощным вариантом является 36-ядерный Xeon Platinum 8351N, который заведомо проиграет 64-128 ядерным монстрам AMD, Ampere, а теперь уже и Alibaba Cloud.