Облачная платформа Yandex Cloud открыла доступ к сканеру уязвимостей Vulnerability Scanner. Он поможет эффективнее оценивать и улучшать уровень безопасности при разработке ИТ-проектов в облаке. Первые шесть сканирований с помощью Vulnerability Scanner бесплатны, далее стоимость за один скан составит 13 руб.

Vulnerability Scanner — это сервис, который позволяет провести статический анализ docker-образа и сравнить его содержимое с базами уязвимостей CVE. Сканер является частью сервиса для управления контейнерными образами Yandex Container Registry и настраивается с помощью веб-интерфейса. Сканер можно интегрировать в CI/CD на DevOps-платформе Yandex managed service for GitLab.

Источник: Yandex Cloud

Технология проверяет на наличие уязвимостей образы, в которых содержатся компоненты и зависимости, необходимые для корректной работы приложений. Затем содержимое выбранного образа сравнивается с крупнейшими общеизвестными базами уязвимостей. По итогу пользователь получает отчет с выявленными проблемами безопасности и возможными исправлениями.

Источник: Yandex Cloud

Пользователи могут сами управлять настройками Vulnerability Scanner, например, включать автоматический режим сканирования для всех новых образов. При выборе типа сканирования можно использовать функцию для целого реестра или отдельных репозиториев. В планах расширение возможных действий, к примеру, включение Vulnerability Scanner по расписанию.

Облачная платформа Yandex Cloud сделала сервис для хранения конфиденциальной информации Lockbox общедоступным для российских компаний. Ранее решение использовалось только во внутренней IT-инфраструктуре «Яндекса».

Yandex Lockbox обеспечивает централизованное и безопасное хранение чувствительных данных в зашифрованном виде. Это могут быть пароли от баз данных, ключи сертификата сервера и прочие сведения ограниченного доступа, надёжность хранения которых обеспечивается за счёт репликации данных в трёх зонах доступности облачной платформы. Поддерживается возможность обращения к Lockbox из внешних систем с помощью gRPC или REST API.

Решение Yandex Lockbox интегрировано с несколькими сервисами облачной платформы. Его можно использовать, например, при работе с кластерами Kubernetes или бессерверными вычислениями. Кроме этого, данные Lockbox можно шифровать с использованием ключа сервиса Key Management Service (KMS).

«Для нас важно не просто регулярно повышать общий уровень безопасности всей облачной платформы, а инвестировать в рынок, создавая собственные продукты ИБ. Предоставляя Yandex Lockbox, мы решаем важную задачу облачной безопасности — защита паролей и любых других секретов. Это поможет компаниям из разных отраслей повышать безопасность доступа к конфиденциальным данным и соответствовать общепринятым стандартам», — прокомментировали запуск сервиса для широкой аудитории в Yandex Cloud.

Компания VK Cloud сообщила о включении в состав своей облачной платформы отечественной операционной системы специального назначения Astra Linux Special Edition 1.7.

Теперь пользователям VK Cloud доступно создание виртуальных машин с предустановленной ОС Astra Linux Special Edition. Они могут выбрать вариант лицензирования операционной системы в соответствии с проектами: «Орёл» для информации, не требующей специальных средств защиты, или «Воронеж» для усиленной защиты конфиденциальных данных.

«Размещение Astra Linux Special Edition в VK Cloud очень актуально для всего российского рынка. Помимо возможности оптимизировать расходы на поиск платформы и проверку её совместимости с имеющейся инфраструктурой, теперь можно реализовывать различные проекты на мощностях облака VK, что тоже в значительной мере помогает повысить эффективность работы», — отмечает ГК «Астра», разработчик операционной системы.

Отказоустойчивая архитектура VK Cloud

VK Cloud соответствует требованиям ФСТЭК России для первого, наивысшего уровня защищённости персональных данных по требованиям ФЗ-152. Также платформа поддерживает стандарты безопасности банковских и финансовых операций ГОСТ Р 57580.1 и данных платёжных карт PCI DSS. Благодаря применению Astra Linux Special Edition пользователи систем с чувствительной информацией могут усилить защиту своих данных.

Облачная платформа Yandex Cloud расширила программу поддержки образовательных инициатив в сфере Computer Science. Теперь российские вузы могут бесплатно использовать сервис для ML-разработки DataSphere и проводить исследования в области искусственного интеллекта.

Yandex DataSphere включает все необходимые инструменты и динамически масштабируемые облачные ресурсы для полного цикла разработки машинного обучения. Кроме вычислительных ресурсов сервис предоставляет преднастроенную среду для работы с нейросетями, которая в дальнейшем может быть кастомизирована под разные задачи. Также в качестве среды для обучения моделей в DataSphere доступен стандартный для ML-разработки интерфейс Jupyter Notebook.

«Для нас важно, чтобы доступ к самым современным технологиям машинного обучения в облаке был не только у компаний, но и у всего научного сообщества, включая вузы. Yandex DataSphere поможет преподавателям усовершенствовать программы обучения, а студентам проще и быстрее изучать основы ML», — отмечает Yandex Cloud.

Yandex Cloud поддерживает облачной экспертизой 45 российских вузов: ВШЭ, РАНХиГС, СПБГЭТУ ЛЭТИ, КФУ, СПбПУ и многие другие. Грантовая программа поддержки науки и образования в области Computer Science работает с 2021 года. За это время было выдано уже более 100 грантов для научных исследований и ML-разработки в учебных проектах.

Разработчики мини-приложений на платформе VK Mini Apps до конца 2023 года получили доступ к программе поддержки VK Cloud. Каждому участнику программы будет ежемесячно начисляться денежный бонус на счет в личном кабинете, который он сможет потратить на облачные сервисы.

VK Mini Apps — открытая платформа, позволяющая создавать и использовать мини-приложения на площадках VK. На платформе доступны более 75 тыс. сервисов. В IV квартале 2022 года аудитория мини-приложений увеличилась на 9 % год к году и достигла 44,6 млн активных пользователей в месяц. По данным компании, в прошлом году количество сервисов на платформе VK Mini Apps выросло на 90 %.

Источник: VK

Бонусными баллами можно оплатить вычислительные ресурсы и сервисы VK Cloud и размещение мини-приложений «ВКонтакте» в облаке VK Cloud. Как уверяют в компании, их хватит, чтобы развернуть типовую конфигурацию 2 CPU, 4 ГБ RAM на месяц. Также доступны кластеры Kubernetes, облачные СУБД, масштабируемое S3-хранилище. Всего, как сообщается, в VK Cloud доступно около 30 инфраструктурных и платформенных сервисов, а также современные инструменты для разработки отказоустойчивых приложений.

Облачная платформа Yandex Cloud обновила сервис Tracker, предназначенный для совместной работы и организации процессов в корпоративной среде.

Yandex Tracker разрабатывается компанией с 2012 года. Сервис позволяет объединить работу всех отделов и подразделений в одном пространстве и может использоваться для решения широкого круга задач: разработки ПО, обработки HR-запросов, автоматизации закупок, организации маркетинговых процессов, службы поддержки и сервисных работ. Продукт спроектирован для работы с большим объёмом задач. Все данные в Tracker хранятся на территории России с учётом законодательных требований.

В новой версии Tracker реализовано ещё больше возможностей для эффективного и простого управления задачами и проектами организаций: доски и дашборды стали «умнее», у пользователей появилась стартовая страница, а администратор может гибко управлять доступами сразу всех отделов компании. Также обновилась диаграмма Ганта в Tracker — инструмент для визуализации и управления календарным планом. Доработкам подвергся мобильный клиент сервиса, в котором теперь можно сортировать и группировать задачи по типу, очереди, исполнителю или дедлайну.

Подписка на Yandex Tracker стартует от 185 рублей в месяц за одного пользователя. Для индивидуального пользования и небольших команд (до 5 учётных записей) сервис предоставляется на безвозмездной основе.

NVIDIA запустила сервис ИИ-супервычислений DGX Cloud, предоставляющий предприятиям доступ к инфраструктуре и программному обеспечению, необходимым для обучения передовых моделей для генеративного ИИ и других приложений.

DGX Cloud предлагает выделенные ИИ-кластеры NVIDIA DGX в сочетании с фирменным набором ПО NVIDIA. С его помощью предприятие сможет получить доступ к облачному ИИ-суперкомпьютеру, используя веб-браузер и без надобности в приобретении, развёртывании и управлении собственной HPC-инфраструктурой. Правда, удовольствие это всё равно не из дешёвых — стоимость инстансов DGX Cloud начинается от $36 999/мес., причём деньги получает в первую очередь сама NVIDIA. Для сравнения — полностью укомплектованная система DGX A100 в Microsoft Azure обойдётся примерно в $20 тыс.

Облачные кластеры DGX предлагаются предприятиям на условиях ежемесячной аренды, что гарантирует им возможность быстро масштабировать разработку больших рабочих нагрузок. «DGX Cloud предоставляет клиентам мгновенный доступ к супервычислениям NVIDIA AI в облаках глобального масштаба», — сообщил Дженсен Хуанг (Jensen Huang), основатель и генеральный директор NVIDIA.

Источник изображения: NVIDIA

Развёртыванием инфраструктуры DGX Cloud компания NVIDIA будет заниматься в сотрудничестве с ведущими поставщиками облачных услуг. Первым среди них стала платформа Oracle Cloud Infrastructure (OCI), предлагающая суперкластер (SuperCluster) с объединёнными RDMA-сетью (в том числе на базе BlueField-3 и Connect-X7) системами DGX (bare metal), которые дополняет высокопроизводительное локальное и блочное хранилище. Cуперкластер может включать до 32 768 ускорителей, но этот рекорд был поставлен с использованием DGX A100, а вот предложение DGX H100 пока что ограничено. В следующем квартале похожее решение появится в Microsoft Azure, а потом в Google Cloud и у других провайдеров.

Источник изображения: NVIDIA

Первыми пользователями DGX Cloud стали Amgen, одна из ведущих мировых биотехнологических компаний, лидер рынка страховых технологий CCC Intelligent Solutions (CCC) и провайдер цифровых бизнес-платформ ServiceNow. «Мощные вычислительные и многоузловые возможности DGX Cloud позволили нам в 3 раза ускорить обучение белковых LLM с помощью BioNeMo и до 100 раз ускорить анализ после обучения с помощью NVIDIA RAPIDS по сравнению с альтернативными платформами», — сообщил представитель Amgen.

Для управления нагрузками в DGX Cloud предлагается NVIDIA Base Command. Также DGX Cloud включает в себя набор инструментов NVIDIA AI Enterprise для создания и запуска моделей, который предоставляет комплексные фреймворки и предварительно обученные модели для ускорения обработки данных и оптимизации разработки и развёртывания ИИ. DGX Cloud предоставляет поддержку экспертов NVIDIA на всех этапах разработки ИИ. Клиенты смогут напрямую работать со специалистами NVIDIA, чтобы оптимизировать свои модели и быстро решать задачи разработки с учётом сценариев отраслевого использования.

Компания VK опубликовала финансовые показатели деятельности в последней четверти и 2022 году в целом. Годовая выручка достигла 97,8 млрд руб., увеличившись на 19 % по сравнению с 2021-м. Совокупный убыток при этом сократился на 12,4 млрд руб. — с 15,3 млрд руб. до 2,9 млрд руб., в том числе благодаря реструктуризации и оптимизации активов группы.

В отчёте говорится, что корпоративный сегмент «Технологии для бизнеса» стал самым быстрорастущим подразделением VK в 2022 году. Выручка здесь в годовом исчислении подскочила на 82,6 %, достигнув 5,8 млрд руб. При этом в IV квартале 2022 года выручка более чем удвоилась по сравнению с последней четвертью 2021-го: она оставила 2,8 млрд руб. против 1,2 млрд руб. годом ранее.

Источник изображения: VK

Скорректированный показатель EBITDA (прибыль до вычета процентов, налогов и амортизационных отчислений) группы VK в 2022 году увеличился на 8,9 % — до 20,0 млрд руб. Рентабельность по EBITDA составила 20,4 %. Это произошло благодаря росту рентабельности в сегментах «Образовательные технологии» и «Технологии для бизнеса» — на 15 % и 17 % соответственно (в годовом исчислении).

Источник: VK

Отмечается, что главным драйвером роста сегмента «Технологии для бизнеса» стали сервисы для корпоративных коммуникаций на платформе VK WorkSpace. Выручка от них поднялась более чем в три раза в IV квартале 2022-го, а доля сервисов в общих доходах направления превысила треть. Квартальная выручка от облачных сервисов VK Cloud увеличилась в два раза. В последней четверти прошлого года рост рентабельности сегмента составил 20 % — до 48 %. Платформа Yandex Cloud также отчиталась о быстром росте в прошлом году. Об этом же ранее говорил и провайдер Selectel.

Газета «Коммерсантъ» отмечает, что в 2022 году группа VK увеличила объём займов в четыре раза — до 82,2 млрд руб. В компании это объясняют инвестициями в развитие новых направлений, а также слияниями и поглощениями. Кроме того, средства пошли на выкуп еврооблигаций с номинальной стоимостью $263 млн.

Платформа Yandex Cloud обнародовала отчёт о работе в 2022 году: сообщается, что потребление облачных услуг среди российских клиентов быстро растёт. Выручка за год поднялась в 2,7 раза — до 7,8 млрд руб. Для сравнения: в 2021-м этот показатель равнялся 2,9 млрд руб., а в 2020-м — 0,9 млрд руб.

Количество клиентов Yandex Cloud в течение 2022-го увеличилось в полтора раза, достигнув 24,4 тыс. Средний чек на одного заказчика вырос на 56 %, а реальное потребление облачных сервисов платформы в целом — вдвое. Отмечается, что темпы роста Yandex Cloud в четыре раза опережают темпы роста российского облачного рынка. Лучше стала и сама платформа. Так, к концу 2022 года в четыре раза снизилось время ответа, скорость решения по обращениям выросла на 26 %, а количество негативных оценок по результатам решения обращений уменьшилось в пять раз.

Источник изображения: «Яндекс»

Лидерами по расходам на облачные услуги остаются банковская отрасль и ретейл: в течение прошлого года клиенты из этих отраслей увеличили затраты в четыре и два раза соответственно. Кроме того, в 2022-м использование Yandex Cloud начали активно наращивать промышленность, транспорт и логистика: первый из этих секторов увеличил использование облачных услуг в девять раз, а два других — вдвое. При этом вклад в общую выручку платформы продолжает распределяться примерно равномерно между крупными компаниями и средним/малым бизнесом.

«Доля потребления облачных сервисов компаниями группы "Яндекса" в общей выручке Yandex Cloud в 2022 году, как и в 2021-м, по-прежнему не превышает 5 %, что соответствует стратегии развития Yandex Cloud как публичной облачной платформы для внешних пользователей», — говорится в отчёте.

«В 2022 мы продолжили работать над безопасностью платформы и защитой персональных данных, а также полностью соблюдать требования регуляторов. Чтобы обеспечить приватность данных, в прошлом году мы запустили отдельное направление, работа которого сертифицирована внешними аудиторами по ISO 27701. Сертификация подтверждает, что Yandex Cloud выполняет международные требования по защите персональных данных», — заявляет «Яндекс».

Нажмите для увеличения. Источник изображения: «Яндекс»

На фоне ухода из России зарубежных провайдеров в течение 2022 года пользователи Yandex Cloud активнее всего увеличивали потребление услуг PaaS. Востребованность инфраструктурных сервисов увеличилась в 2,7 раза, сервисов платформы данных и контейнерной разработки — в 3,3 и 2,9 раза соответственно. Число клиентов платформы данных выросло в 1,3 раза, а количество клиентов Managed Service for Kubernetes — в 1,6 раза.

Использование сервисов группы «Машинное обучение» за год увеличилось на 30 %. Число пользователей службы визуализации и анализа данных Yandex DataLens за год поднялось почти втрое. А количество компаний-пользователей сервиса для управления проектами Yandex Tracker выросло в 2,8 раза.

Платформа машинного обучения ML Space компании Cloud (ранее SberCloud, теперь ООО «Облачные технологии») стала базой для соревнований в рамках Национальной технологической олимпиады (НТО) по профилю «Искусственный интеллект». Участники олимпиады, используя мощности платформы, разработали алгоритм, который анализирует видео и отвечает на вопросы по его содержанию.

В программу олимпиады направление «Искусственный интеллект» включено с 2019 года. Его курирует Академия искусственного интеллекта для школьников — проект благотворительного фонда «Вклад в будущее» (создан «Сбербанком»). Это самое популярное из 39 направлений олимпиады: в 2023 году регистрацию прошли более 6,1 тыс. учеников 8–11 классов из России и других стран. В финал вышли более 100 старшеклассников из 27 регионов нашей страны и Казахстана.

Изображение: Cloud

Используя мощности ML Space, школьники создавали мультимодальные модели, способные работать как с текстом, так и с видео. В итоге участники разработали алгоритм, который анализирует видео и отвечает на вопросы по его содержанию. Финалисты также прошли индивидуальный предметный тур по математике и информатике.

НТО использует ML Space в направлении «Искусственный интеллект» второй год. В этом году каждому участнику было выделено 20 часов вычислительных ресурсов ускорителя NVIDIA A100 на платформе MLSpace. Представители Cloud уверены, что созданные программные продукты в будущем могут стать основой для коммерческих решений.