Yandex B2B Tech (бизнес-группа «Яндекса», объединяющая технологии и инструменты компании для корпоративных пользователей, включая продукты Yandex Cloud и «Яндекс 360») сообщила о запуске сервиса горизонтального масштабирования СУБД PostgreSQL в облачной инфраструктуре Yandex Cloud.

Новый инструмент получил название Yandex Managed Service for Sharded PostgreSQL и построен на базе SPQR (Stateless Postgres Query Router) — системы горизонтального масштабирования PostgreSQL через шардирование, основанной на технологиях Yandex Open Source. Решение позволяет увеличивать производительность баз данных без смены СУБД, распределять нагрузку по шардам и сохранять работу бизнес-приложений без изменений кода благодаря единому PostgreSQL‑совместимому эндпоинту.

Пользовательский интерфейс Yandex Managed Service for Sharded PostgreSQL (источник изображения: yandex.cloud)

По умолчанию в PostgreSQL функций горизонтального масштабирования (добавление новых серверов в систему и распределение нагрузки между ними) нет. При этом именно оно позволяет справиться с огромными объемами данных, когда вертикальное масштабирование (увеличение мощности одного сервера) не работает. Yandex Managed Service for Sharded PostgreSQL работает на уровне протокола PostgreSQL. Это предполагает полную совместимость с разными редакциями СУБД. На начало 2026 года это версии 14, 15, 16, 17 и 18. Сервис полностью совместим со стандартными типами данных PostgreSQL, включая JSONB.

Платформа Yandex Cloud объединяет 18 сервисов для работы с OLTP- и OLAP-нагрузками. Недавно компания также запустила управляемые сервисы на базе решений с открытым исходным кодом — Yandex Managed Service for Spark и сервис управления распределённым аналитическим массивно‑параллельным движком обработки больших данных Trino.

Китайский техногигант Alibaba Group запустил совместное предприятие с принадлежащей государству компанией China National Nuclear Company (CNNC), занимающейся реализацией атомных проектов. Проект оценивается в ¥250 млн ($35,9 млн), сообщает Bloomberg. Оговорены потенциальные сферы сотрудничества, включая генерацию энергии, но реальные масштабы взаимодействия пока не разглашаются, а сама Alibaba информацию не комментирует.

Новое соглашение потенциально имеет важное влияние на достижение целей Китая в сфере искусственного интеллекта. Alibaba является одним из крупнейших облачных провайдеров в стране, распоряжаясь дюжиной облачных регионов и почти 60 зонами доступности в Китае и Гонконге. В следующие несколько лет компания намерена выделить на развитие инфраструктуры $53 млрд, значительная часть их этих средств пойдёт на строительство ИИ ЦОД.

CNNC основана в 1955 году и управляет одним из крупнейших парков атомных электростанций в мире. По данным за 2025 год, около 25 объектов генерируют более 23 ГВт. В портфолио у компании имеется и ещё 15–17 строящихся или одобренных для строительства объектов совокупной мощностью более 20 ГВт. Всего в КНР сегодня строятся 38–44 реактора, каждый год страна намерена достраивать по 6–10 из них.

Источник изображения: Amina Atar/unsplash.com

По данным Datacenter Dynamics, Китай активно развивает атомную энергетику, планируя добиться 200 ГВт генерации к 2035 году, и 400–500 ГВт — к 2050 году. В отличие от США, где рост атомных проектов во многом связан с малыми модульными реакторами (SMR), Китай будет полагаться преимущественно на классические АЭС. Речь идёт о крупных реакторах, которые Китай способен строить дешевле и быстрее, чем США, благодаря государственному финансированию, использованию стандартизированных проектов и отработанному процессу лицензирования, без столь жёстких требований к проектам, как в Соединённых Штатах.

Сделка — первая в своём роде между технологической компанией и застройщиком АЭС в Китае. За последние пару лет в США уже были подобные соглашения, например, недавно Meta✴ подписала три договора, два из которых — с разработчиками малых модульных реакторов TerraPower и Oklo, а один — с энергетическим гигантом Vistra. В общей сложности сделки обеспечат IT-гиганту доступ к 6,6 ГВт. Похожие сделки заключили Amazon (АЭС Susquehanna, SMR X-Energy), Google (АЭС DAEC, SMR Kairos) и Microsoft (АЭС Three Miles Island).

Alibaba Group сообщила финансовые результаты за II квартал 2026 финансового года, завершившийся 30 сентября. Группа отметила значительный рост выручки своего облачного подразделения благодаря буму в сфере ИИ. В связи с этим генеральный директор Alibaba Group Эдди Ву (Eddie Wu) заявил, что группа может увеличить расходы на ИИ-инфраструктуру сверх своего трёхлетнего прогноза, если спрос на ИИ-технологии останется высоким.

Однако общая выручка за квартал увеличилась всего на 5 % в годовом исчислении до ¥247,8 млрд ($35 млрд), а прибыль упала на 52 % по сравнению с прошлым годом до ¥20,99 млрд ($2,95 млрд). При этом выручка Cloud Intelligence Group увеличилась на 34 % год к году до ¥39,8 млрд ($5,6 млрд) против консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG (по данным CNBC), в размере ¥37,9 млрд. Это выше роста в размере 26 % год к году в предыдущем квартале. Эдди Ву заявил, что «значительные» инвестиции группы в ИИ способствовали росту её выручки. Ранее компания объявила о планах инвестировать не менее ¥380 млрд ($53 млрд) в течение трёх лет в развитие своей инфраструктуры облачных вычислений и ИИ.

Источник изображения: Alibaba Cloud

«Высокий спрос на решения для ИИ ещё больше ускорил развитие нашего подразделения Cloud Intelligence Group: выручка выросла на 34 %, а выручка от продуктов, связанных с ИИ, достигла трехзначного показателя роста в годовом исчислении девятый квартал подряд», — сообщил Ву в квартальном отчёте. Согласно публикации The Register, гендиректор заявил, что «спрос на ИИ ускоряется» и углубляется благодаря спросу «во всех аспектах корпоративной деятельности… с применением в разработке продуктов, на всех этапах производственных процессов».

«Мы даже не успеваем за ростом спроса со стороны клиентов, в том числе и в плане скорости развёртывания новых серверов», — добавил он. В связи с этим компания вынужденно приняла решение ограничить доступ к ним, разделяя клиентов по масштабу использования облачных мощностей. «Если клиент использует все наши облачные сервисы, охватывающие хранилища, Big Data и пр., то, конечно, он получит более высокий приоритет», — пояснил гендиректор. «Если же клиент просто арендует GPU для решения каких-то очень простых задач по инференсу, то его потребности, соответственно, будут иметь более низкий приоритет», — добавил он. Ставка делается и на программные оптимизации.

Ву также выступил с опровержением опасений по поводу того, что ИИ — это инвестиционный пузырь, поддержав генерального директора NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang) и генерального директора Lenovo Юаньцина Яна (Yuanqing Yang). Во-первых, по его словам, спрос на ИИ очень высок — Alibaba уже использует GPU на полную мощность — как последние модели, так и решения трёх-пятилетней давности. Во-вторых, он уверен в том, что всё лучшее в сфере ИИ ещё впереди, а по мере совершенствования базовых моделей Alibaba появятся новые сценарии использования, что привлечёт клиентов. Кроме того, компания разрабатывает собственные ИИ-ускорители T-Head PPU.

Источник изображения: Alibaba Group

Alibaba сообщила, что за последние 12 месяцев вложила ¥120 млрд ($16 млрд) в связанные с ИИ капитальные расходы. Это гораздо меньше, чем квартальные расходы Google, AWS, Microsoft или Meta✴. Только у AWS капзатраты за последний квартал составили около $34,2 млрд. В ходе общения с инвесторами Эдди Ву заявил, что нынешних капвложений может оказаться недостаточно, то есть, придётся их нарастить. Вместе с тем санкции США на поставку актуальных ускорителей и недостаток локальных аналогов сдерживает развитие Alibaba и других китайских игроков, отметил Bloomberg.

Акции группы на фондовой бирже в Гонконге выросли во вторник на 2 %, а незадолго до открытия торгов на Нью-Йоркской фондовой бирже — на 2,4 %. С начала года акции Alibaba выросли более чем на 90 % благодаря оптимизму инвесторов относительно её прогресса в области ИИ, пишет AP News. Способность Alibaba контролировать расходы и одновременно инвестировать в облачные операции — это то, за чем инвесторы будут следить в долгосрочной перспективе, полагает Bloomberg.

Yandex B2B Tech (бизнес-группа «Яндекса», объединяющая технологии и инструменты компании для корпоративных пользователей, включая продукты Yandex Cloud и «Яндекс 360») сообщила о доступности пользователям облачной платформы Yandex Cloud нового семейства генеративных моделей — Alice AI LLM.

Alice AI LLM является флагманской ИИ-разработкой компании «Яндекс». Модель построена на архитектуре MoE (Mixture of Experts) с технологией тренировки на основе обучения с подкреплением (Online RL). Нейросеть понимает около 20 языков (в том числе японский) и может быть использована для решения сложных задач: поиска по базам знаний и генерации результатов на основе найденной информации (RAG-сценарий), анализа документов, построения отчётов и аналитики, извлечения информации и автоматизации заполнения полей, форм и баз CRM, а также для создания «человеко-ориентированных» ИИ-ассистентов.

Источник изображения: пресс-служба «Яндекса» / company.yandex.ru

Alice AI LLM доступна через OpenAI-совместимые Completions API и Responses API, а также собственный API генерации текста в форматах REST и gRPC. Модель поддерживает интеграцию с популярными open source-библиотеками LangChain, AutoGPT и LlamaIndex.

В Yandex B2B Tech подчёркивают, что стоимость использования Alice AI значительно ниже, чем у опенсорсных нейросетей, благодаря оптимизированному под русский язык разделению текста на токены. В один токен в Alice AI помещаются примерно 4–5 символов на кириллице, а в опенсорсных моделях — примерно 2–3 символа. Таким образом, конечная стоимость использования Alice AI в 1,5–2 раза ниже открытых моделей с той же тарификацией. Кроме того, запросы пользователя к нейросети и ответы модели тарифицируются по-разному: токены «на вход» нейросети стоят в четыре раза дешевле, чем «на выход», что позволяет использовать модель более экономно.

Согласно совместному исследованию консалтинговой компании «Яков и Партнёры» и Yandex B2B Tech «Облачные технологии: тренды и перспективы развития», российские компании продолжают наращивать масштабы использования облачных сервисов, получая от внедрения облачных решений заметный финансовый эффект. В основу исследования легли результаты опроса руководителей 200 крупных российских компаний из 17 отраслей.

По оценкам экспертов, большей частью высоким уровнем внедрения ИИ могут похвастать компании с высоким уровнем использования облаков — таких 30 %. При низком уровне использования облаков уровень внедрения ИИ составляет не более 2 %.

Около половины компаний оценивают эффект от внедрения облачных решений как превышающий 3 % их EBITDA, что значительно больше затрат на облако. В цифровых отраслях финансовый эффект ещё выше: более 5 % EBITDA у компаний в сфере ИТ и технологий электронной коммерции, а также телекоме и медиа. У 73 % респондентов эффект превысил затраты, у 2 % — он оказался выше 25 %, но 23 % опрошенных всё ещё не могут его оценить.

Источник изображений: Yandex B2B Tech / «Яков и Партнёры»

При этом главный результат внедрения компании видят не в прямой экономии, а в улучшение масштабируемости, повышении доступности данных и надёжности инфраструктуры. В этих условиях около половины компаний тратят на облачные решения более 5 % от годового ИТ-бюджета, а свыше 30 % планируют увеличить расходы в будущем.

Большинство участников опроса (94 %) планируют и дальше использовать облачные технологии, причем 44 % намерены масштабировать существующие решения, 28 % — применять технологии в новых сценариях, 26 % — использовать облачные технологии в тех же объёмах.

Половина компаний планирует увеличить количество провайдеров облачных услуг. При этом ключевым критерием при выборе компании называют качество платформы и сопутствующих сервисов, превышающим по значимости цену и модель ценообразования. Согласно опросу, компании быстро переходят к гибридной модели: более 70 % используют одновременно публичное облако и on-premise инфраструктуру. Проникновение решений PaaS и SaaS составляет 65–66 %, при этом свыше половины компаний (52 %) комбинируют IaaS-, PaaS- и SaaS.

Компании активно используют PaaS для ускорения разработки, анализа данных и внедрения AI-технологий, в большинстве случаев — несколько типов. Наиболее востребованы решения для хранения и обработки данных (78 % респондентов), инструменты для разработчиков (76 %), сервисы в области ML и ИИ (65 %), оркестрация, управление контейнерными кластерами (40 %) и инструменты аналитики и визуализации данных (27 %).

Отмечено, что аналитические платформы ускоряют подготовку отчётов более чем в два раза, автоматизация консультаций снижает нагрузку на клиентскую поддержку на 20 %, а генеративные сервисы для создания карточек товаров увеличивают скорость публикации в десятки раз.

В исследовании отмечено, что глобальный рынок публичных облаков увеличился с 2020 по 2024 гг. почти втрое, до почти $600 млрд, и, согласно прогнозу, достигнет $1,26 трлн в 2028 году. По словам «Яков и Партнёры», на публичные облака приходится больше 60 % мирового рынка ПО, и при позитивном сценарии к 2030 году доля может составить порядка 80 %. При этом в России этот рынок всё ещё является недостаточно зрелым, занимая около 35 % рынка ПО. Вместе с тем прогнозируемые темпы его роста будут превышать мировые, и в течение следующих пяти лет рынок вырастет приблизительно в три раза, практически сравнявшись с on-premise.

Согласно прогнозу экспертов, в 2030 году российский рынок облаков по основным типам решений достигнет рекордных 1,24 трлн руб. Основными драйверами его роста являются цифровизация отраслей и спрос на гибкие решения. Рынок включает в себя все облачные решения ПО, а также потребление частных облаков и внутригрупповое потребление решений облачных провайдеров. На внешнее потребление приходится около 70 %.

Облачная платформа Alibaba Cloud в ходе мероприятия 2025 OCP Global Summit анонсировала систему Panjiu 128 Supernode, предназначенную для решения наиболее ресурсоёмких задач в сфере ИИ. Новинка представляет собой стойку высокой плотности мощностью до 350 кВт.

Решение имеет «ортогональную архитектуру» с возможностью размещения определённых компонентов перпендикулярно друг к другу. Говорится о поддержке до 128 ускорителей на базе GPU и о гибких возможностях в плане конфигурации CPU — GPU. Задействованы фирменные DPU-решения Cloud Infrastructure Processing Unit (CIPU) 2.0 и высокопроизводительные сетевые адаптеры. Кроме того, реализована поддержка протокола UALink, который разрабатывается в качестве альтернативы NVIDIA NVLink.

Источник изображения: Alibaba / OCP

Благодаря модульной конструкции упрощаются обслуживание и замена узлов. Стойка оборудована высокоэффективной системой жидкостного охлаждения, которая позволяет использовать ускорители мощностью до 2000 Вт. В состав Panjiu 128 Supernode входят пассивные полки питания. При этом реализована схема энергоснабжения с резервированием N+2, что, по заявлениям Alibaba Cloud, помогает добиться доступности на уровне 99,9999 %.

Источник изображения: Alibaba / OCP

В целом, реализованная архитектура обеспечивает задержки на уровне 150 нс внутри одноуровневой mesh-фабрики. По сравнению с традиционными решениями сопоставимого класса ИИ-система на базе Panjiu 128 Supernode теоретически позволяет повысить производительность инференса на 50 %, говорит компания.

Нужно отметить, что спрос на оборудование для ИИ-инфраструктур стремительно растёт. По оценкам IDC, во II квартале текущего года продажи серверов и СХД для ИИ-платформ в денежном выражении достигли $82 млрд, что на 166 % больше по сравнению с аналогичным периодом 2024-го ($30,8 млрд). Причем серверы с ИИ-ускорителями принесли 91,8 % от суммарной выручки.

«Яндекс» сообщил неаудированные финансовые результаты за III квартал 2025 года, завершившийся 30 сентября. Выручка компании выросла год к году на 32 % до 366,1 млрд руб. Операционная прибыль составила 53,0 млрд руб., что на 9 % больше показателя аналогичного квартала 2024 года. Чистая прибыль увеличилась на 355 % до 34,6 млрд руб., скорректированная прибыль выросла на 78 % до 44,7 млрд руб. Скорректированный показатель EBITDA составил 78,1 млрд руб. или 21,3 % от выручки, увеличившись на 1,5 п.п. год к году. Общая численность персонала компании выросла на 5 %, составив 95 097 человек.

В III квартале «Яндекс» провела ресегментацию, чтобы более точно отражать бизнес-процессы компании, что позволит инвесторам лучше оценить результаты и потенциал развития каждого направления бизнеса. В частности, из категории «Прочие бизнес-юниты и инициативы» был выделен сегмент «Б2Б Тех», включающий Yandex Cloud и «Яндекс 360». Этот сегмент объединяет решения Яндекса для корпоративного сектора, которые помогают бизнесу управлять инфраструктурой, данными и коммуникациями, а также применять ИИ для повышения эффективности и ускорения цифровой трансформации.

«Б2Б Тех» предлагает широкому кругу клиентов «Яндекса», от стартапов до крупнейших компаний, решения полного цикла: от облачной инфраструктуры и инструментов для совместной работы до систем анализа данных и on-premise внедрений в клиентских контурах. Ключевым драйвером развития сегмента являются ИИ-технологии. «Б2Б Тех» развивает платформу для создания ИИ-приложений и агентов, интегрирует интеллектуальные инструменты в корпоративные процессы и укрепляет информационную безопасность.

Источник изображения: «Яндекс»

Выручка «Б2Б Тех» выросла в III квартале на 47 % до 12,4 млрд руб. Скорректированный показатель EBITDA составил 2,2 млрд руб. (рост год к году на 110 %). Рентабельность скорректированного показателя EBITDA увеличилась на 5,2 п.п. до 17,4 %. Ключевыми факторами роста стали увеличение количества крупных клиентов, высокий спрос на решения на базе ИИ-технологий, развитие направления on-premise, а также активное внедрение облачных сервисов для автоматизации бизнес-процессов и работы с данными.

«Яндекс» отметил, что «Б2Б Тех» растёт вдвое быстрее, чем российский рынок корпоративных IT-решений. За 9 месяцев 2025 года выручка ИИ-сервисов Yandex Cloud выросла в два раза год к году, достигнув 1,5 млрд руб. Больше половины (55 %) совокупной выручки облачного направления приносят крупные компании. Количество клиентов Yandex Cloud увеличилось по сравнению с прошлым годом на 31 % и сейчас составляет почти 46 тысяч. Кроме того, каждый четвёртый коммерческий клиент Yandex Cloud в III квартале пользовался сервисами безопасности. Выручка ИБ-сервисов выросла в 2,5 раза год к году.

В минувшем квартале Yandex Cloud запустила ряд новых сервисов и инструментов, в том числе платформу Yandex AI Studio, которая позволяет за короткое время создать ИИ-агента и встроить его в продукт. Сервисами «Яндекс 360» пользуются более 160 тыс. компаний, а ежемесячная аудитория сервисов превышает 93 млн пользователей. «Яндекс» отметила, что это одно из самых быстрорастущих её направлений — его выручка увеличилась год к году в 1,6 раза.

Компания сообщила, что сохраняет свой прогноз относительно роста общей выручки группы в 2025 году, который превысит более 30 % год к году, и повышает прогноз скорректированного показателя EBITDA до 270 млрд руб. с прежнего в размере 250 млрд руб.

Российский разработчик корпоративного ПО VK Tech (входит в экосистему VK) сообщил о включении в состав платформы для корпоративных коммуникаций и совместной работы команд VK WorkSpace набора инструментов для управления проектами.

Рабочее окружение VK WorkSpace для управления проектами включает базу знаний, менеджер задач с поддержкой различных представлений (канбан-досок, диаграмм Ганта и таблиц), средства аналитики, а также инструменты для документирования бизнес-процессов, фиксирования результатов встреч, хранения документов, регламентов, инструкций, презентаций и прочей корпоративной информации. Поддерживается импортирование данных из других систем управления проектами, например, таких как Jira и Confluence.

Источник изображения: Ofspace LLC / unsplash.com

В числе прочего реализованные в VK WorkSpace инструменты управления проектами позволяют руководителю отслеживать эффективность работы компании на стратегическом и тактическом уровнях. В частности, доступны функции построения OKR (Objectives and Key Results) и дерева целей, каскадирования этих целей на департаменты, установка и мониторинг KPI. На операционном уровне можно транслировать цели в конкретные задачи, распределять их между исполнителями и отслеживать выполнение в режиме реального времени.

Кроме того, поддерживаются сложные сценарии автоматизации. Их можно собирать в графическом редакторе или реализовывать скриптами, чтобы автоматически назначать исполнителей, изменять статусы задач по заданным условиям, отправлять уведомления, создавать связанные задачи и многое другое.

Crusoe, известная в качестве застройщика первого ИИ-кампуса OpenAI Stargate. намерена развернуть свою облачную платформу на спутнике Starcloud (бывшей Lumen Orbit), запуск которого запланирован на конец 2026 года. Ограниченный доступ к ИИ-мощностям в космосе должен появиться к началу 2027 года, сообщает Datacenter Dynamics. Соглашение о партнёрстве заключено незадолго до запуска спутника Starcloud-1.

Starcloud-1 на платформе Corvus-Micro компании Astro Digital размером с небольшой холодильник (60 кг) будет оснащён ИИ-ускорителем NVIDIA H100 и позволит на практике оценить концепцию космических вычислений. После примерно 11 месяцев службы он сойдёт с орбиты на высоте 325 км и сгорит в атмосфере. Если тестирование признают успешным, Crusoe рассмотрит создание более крупного ЦОД в космосе — мощностью до 5 ГВт и с солнечными панелями площадью 4 км².

По словам Starcloud, Crusoe станет основным поставщиком облачных услуг на её. Подчёркивается, что опыт Crusoe в создании надёжных, эффективных и масштабируемых вычислительных решений делает компанию идеальным партнёром для пионеров новой космической эры. В Crusoe считают, что космос сыграет важную роль в будущем облачных вычислений, поскольку позволяет практически неограниченно масштабировать ИИ-инфраструктуру благодаря доступу к безлимитной солнечной энергии. Как будут решаться вопросы охлаждения космических ЦОД и защиты от радиации, которая не позволяет надёжно использовать в течение длительного времени современные чипы с тонкими техпроцессами, пока не уточняется.

Источник изображения: Starcloud

В космосе намерены развернуть свои дата-центры многие компании, включая Axiom Space, NTT, Ramon.Space и Sophia Space. Ранее в 2025 году стартап Lonestar успешно разместил небольшой тестовый ЦОД даже на Луне, хотя тот проработал не очень долго. В октябре основатель Amazon Джефф Безос (Jeff Bezos) уже прогнозировал появление гигаваттных ЦОД в космосе через десять лет, а один из основателей Google Эрик Шмидт (Eric Schmidt) объявил, что именно поэтому им куплена авиакосмическая компания Relativity Space.

Также появились сообщения о том, что Crusoe привлекла $1,4 млрд в ходе раунда финансирования, возглавленного Mubadala Capital и Valor Equity Partners, в результате оценка компании выросла до $10 млрд.

Yandex B2B Tech (бизнес-группа «Яндекса», объединяющая технологии и инструменты компании для корпоративных пользователей, включая продукты Yandex Cloud и «Яндекс 360») сообщила о планах по запуску в первом квартале 2026 года нового инфраструктурного решения Yandex Cloud Stackland, с помощью которого организации смогут оперативно разворачивать инфраструктуру для управления ИИ‑нагрузками в закрытом контуре по модели on‑premise.

Yandex Cloud Stackland предложит пользователям следующие компоненты для построения интегрированной ИИ-среды: платформу AI Studio для разработки ИИ-приложений и агентов, модуль речевой аналитики SpeechSense, BI-систему DataLens, контейнерный оркестратор, масштабируемое объектное S3-хранилище, управляемые СУБД PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, а также векторные базы данных, которые распространены в RAG-решениях.

В дополнение к этому будут представлены инструменты для обеспечения приложений доступом к графическим ускорителям и высокопроизводительным сетям, таким как InfiniBand, для задач распределённого инференса. Отдельное внимание будет уделено безопасности и защите обрабатываемых данных: Stackland получит встроенные средства IAM для гибкого разграничения доступов и инструменты для защищённого хранения паролей, токенов и сертификатов.

Архитектура Yandex Cloud Stackland (источник изображения: yandex.cloud/services/stackland)

Stackland базируется на Kubernetes, что позволит компаниям применять привычные подходы и инструменты для управления микросервисными приложениями, а также управлять PaaS-сервисами Yandex Cloud через Kubernetes API.

Ожидается, что интерес к Stackland проявят организации из сфер электронной коммерции, финтеха, ритейла и промышленного сектора, которые хотят использовать ИИ-решения на базе облачных технологий, но не могут сделать это из-за внутренних или регуляторных требований. Как передают «Ведомости», по оценке «Яндекса», в 2025 г. объём рынка контейнеризации составит 4–6 млрд руб., а к 2030 г. вырастет до 9–14 млрд руб. С новым решением компания планирует занять полоивину рынка инфраструктурного ПО для ИИ.

Лицензирование Yandex Cloud Stackland будет производиться по количеству ядер CPU. Все инфраструктурные компоненты, в частности управляемые базы данных, будут включены в лицензию. Для отдельных сервисов, таких как AI Studio, DataLens и SpeechSense, нужно будет приобретать отдельные лицензии.