Облачная платформа Yandex Cloud сообщила о планах по строительству нового центра обработки данных, который будет располагаться в Калуге, на территории индустриального парка «Грабцево». По общей полезной нагрузке на серверные стойки это будет самый большой ЦОД «Яндекса» и один из крупнейших в России. Открытие первой очереди запланировано на второе полугодие 2023 года.

В калужском дата-центре Yandex Cloud разместится более 3800 серверных стоек c нагрузкой по 15 кВт на каждую. Площадь вычислительного комплекса составит 130 тысяч кв. м. Общая проектная мощность площадки — 63 МВт, что в 1,5 раза превосходит мощности самого высоконагруженного ЦОД «Яндекса» из существующих сейчас. Благодаря использованию современных технологий среднегодовой коэффициент эффективности использования энергии (Power Usage Effectiveness, PUE) составит 1.07-1.09.

Дата-центр «Яндекса» во Владимировской области (источник фото: cloud.yandex.ru)

По словам компании, высокой энергоэффективности удастся добиться в том числе за счёт технологии фрикулинга: и зимой, и летом охлаждать серверные стойки будет обычный уличный воздух. За счёт этого дата-центру требуется в два раза меньше электроэнергии в год для поддержки того же количества серверов. Бесперебойность работы ЦОД будет обеспечена за счёт разработки собственного оборудования для электроснабжения. Это подход, избранный «Яндексом» — подключение по линиям высокого напряжения (110 кВ и выше) непосредственно к сетям национальных операторов со строительством собственных кабельных линий и подстанций.

Калужский дата-центр будет обеспечивать работу и внутренней инфраструктуры сервисов «Яндекса», и облачной платформы. В настоящий момент Yandex Cloud размещается в трёх дата-центрах, расположенных во Владимирской, Рязанской и Московской областях. Каждая зона доступности изолирована от аппаратных и программных сбоев в других зонах. «Разворачивая приложения сразу в нескольких зонах, клиенты могут обеспечить отказоустойчивость своих приложений и значительно снизить вероятность потери данных», — говорится в сообщении компании.

Облачные сервисы Yandex Cloud и «Яндекс 360» сообщили об интеграции IT-активов и объединении в одну бизнес-группу.

«Объединение позволит пользователям получать все продукты по принципу «одного окна» — для организации виртуального офиса и создания новых цифровых решений и трансформации бизнеса», — говорится в заявлении партнёров.

Источник изображения: пресс-служба Yandex Cloud

Yandex Cloud предоставляет бизнесу, а также индивидуальным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. «Яндекс 360» — виртуальный офис, который помогает организовать рабочие процессы как одному человеку, так и целой команде. В нём собрано все необходимое для повседневных задач: почта, диск для хранения файлов, телемост с видеозвонками, документы, мессенджер, рассылки, заметки и календарь.

Отмечается, что постепенно вокруг нового бизнес-юнита будет сформирована единая партнёрская B2B-экосистема сторонних решений и сервисов компаний-разработчиков, системных интеграторов и аутсорсеров.

В настоящий момент сервисами Yandex Cloud пользуется более 23 тысяч компаний, а «Яндекс 360» — свыше 20 тысяч. Среди клиентов — финансовые организации, ретейл, предприятия промышленного сектора, IT и другие. В будущем Yandex Cloud и «Яндекс 360» планируют представить совместные предложения для клиентов и партнёров, пока все услуги платформ предоставляются в прежнем формате.

Платформа Yandex Cloud сообщила о расширении инфраструктуры облачных служб и запуске ряда новых сервисов, представляющих интерес как для разработчиков программных решений, так и конечных потребителей.

В частности, было объявлено о запуске сервиса резервного копирования данных Cloud Backup. С его помощью компании смогут защитить корпоративные и клиентские данные, хранящиеся в облаке, от сбоя IT-инфраструктуры, вредоносного ПО и оперативнее реагировать на инциденты. Сервис позволяет создавать резервные копии виртуальных машин целиком и управлять расписаниями создания и удаления этих копий. Cloud Backup работает в режиме Public Preview, доступ предоставляется бесплатно по запросу.

Источник изображений: cloud.yandex.ru

Ранее клиенты Yandex Cloud могли создавать бэкапы данных только с помощью снимков дисков. В таком случае процесс резервного копирования настраивался вручную. Также пользователь продумывал, как обеспечить консистентность, то есть точность и целостность, копий данных при сохранении. В Cloud Backup создание копий происходит без участия пользователя, а консистентность обеспечивается специальной программой-агентом внутри виртуальной машины.

Cloud Backup разработан на основе решения «Кибер Бэкап Облачный» российской компании «Киберпротект». При этом все бэкапы, созданные с помощью сервиса, хранятсяв географически распределённом облачном объектном хранилище Yandex Object Storage.

В числе новинок также значится сервис Yandex Query, предназначенный для работы c большими массивами данных и упрощающий решение аналитических задач.

Выполнять запросы к базам данных в Yandex Query можно с помощью SQL-языка, привычного для инженеров данных и аналитиков. Кроме этого, сервис разработан с помощью технологии бессерверных вычислений. Это позволяет платить только за вычислительные мощности, которые пользователь потребляет на момент исполнения запроса для обработки данных. Yandex Query функционирует в режиме Public Preview и доступен бесплатно. В перспективе появится поддержка синтаксиса PostgreSQL. Также сервис научится обращаться к различным системам хранения данных и объединять результаты работы этих систем в едином запросе.

Одновременно с релизами Cloud Backup и Yandex Query компания открыла доступ к обновлённой версии сервиса для разработки алгоритмов машинного обучения Yandex DataSphere 2.0. В сервисе стало удобнее настраивать среду разработки, связывать между собой инструменты для всех этапов обучения ML-моделей и использовать их в командной работе.

Все необходимые функции для полного цикла разработки моделей машинного обучения вынесены в новый графический интерфейс Yandex DataSphere. ML-специалист может создавать отдельный проект в сервисе, подключать к нему необходимые библиотеки, напрямую загружать данные из облачного хранилища и обрабатывать их для обучения. Также в новом интерфейсе Yandex DataSphere можно управлять доступами к проекту и сохранять версии модели. Доступен Jupiter Notebook, один из наиболее популярных инструментов ML-разработки. Позже в Yandex DataSphere появятся альтернативные редакторы для работы с кодом, например, Visual Studio Code.

Сервис использует технологию бессерверных вычислений: при редактировании и просмотре кода не задействуются мощности CPU и GPU — виртуальная машина нужного типа подключается только на время непосредственных расчётов (обучение моделей, запуск и других вычислений). Это позволяет пользователю оплачивать вычислительные мощности только во время реального обучения. Время редактирования и просмотра кода, случайный простой машины не учитываются.

Также пользователям облачной платформы Yandex Cloud стал доступен Marketplace для Yandex Managed Service for Kubernetes. Сервис позволяет выбирать готовые программные продукты для Kubernetes и запускать их в кластере Managed Service for Kubernetes по клику. Разработчики ПО могут размещать свои приложения на площадке и тестировать их перед публикацией.

В Public Preview вышел сервис Egress NAT, позволяющий виртуальным машинам с не публичными IP-адресами выходить в интернет через NAT-шлюз с выделенным общим диапазоном IP-адресов (в настоящий момент сервис не тарифицируется). Также стали доступными публичные CLI/API/Terraform.

Упоминания также заслуживает бесплатный сервис Yandex Cloud Apps, который позволяет в один клик из каталога развернуть готовое приложение, состоящее из интегрированных друг с другом компонентов облачной платформы, которое можно изменять по своему усмотрению. На старте доступна поддержка serverless-сервисов и сопроводительных продуктов. В дальнейшем в Yandex Cloud Apps будут поддерживаться все сервисы облачной платформы. Пользователи смогут загружать и редактировать собственные шаблоны приложений, делиться ими с другими пользователями.

В числе прочих обновлений платформы Yandex Cloud отмечаются поддержка Gateway API в Yandex Application Load Balancer и расширенные функциональные возможности сервисов Data Transfer, Data Proc, DataLens, Audit Trails.

Все перечисленные облачные сервисы и службы уже доступны пользователям платформы Yandex Cloud.

Облачная платформа Yandex Cloud и разработчик технологий разговорного ИИ Just AI провели партнёрскую интеграцию своих решений, благодаря чему пользователи сервиса Yandex SpeechKit смогут запускать полномасштабные голосовые AI-проекты помимо облака в собственном контуре.

Объединённый комплекс решений Yandex Cloud и Just AI позволяет создавать «под ключ» виртуальных операторов для контакт-центров, голосовых ассистентов для бизнеса, а также осуществлять голосовые проекты для информирования, лидогенерации, возврата и удержания клиентов.

Источник изображений: cloud.yandex.ru

Технология распознавания и синтеза речи (ASR/TTS) SpeechKit Hybrid от Yandex Cloud в сочетании с платформой для разработки логики и интеллекта голосового помощника Just AI Conversational Platform предоставляет возможность масштабирования голосового проекта, контроля хода обработки и синтеза речи, обеспечивая при этом безопасность персональных данных. Интегрированное решение будет востребовано в банковской сфере, госсекторе, телекоме, страховании и ретейле, там, где коммуникация с клиентами связана с обработкой персональных данных.

Светлана Захарова, руководитель департамента по работе с клиентами и партнёрами Just AI, сообщила, что для многих клиентов является принципиально важным, чтобы и диалоговая платформа, и ASR/TTS-системы, используемые в голосовом проекте, были установлены в контур. «Yandex SpeechKit Hybrid является ответом на эту потребность рынка», — отметила она.

В основе Yandex SpeechKit Hybrid лежат контейнеры Docker, позволяющие эффективно управлять данными с выполнением требований к безопасности. Технология позволяет выбрать оптимальный вариант реализации голосовых проектов, исходя из требований бизнеса к инфраструктуре и возможностей применения технологии ASR/TTS. Например, один из финансовых голосовых ассистентов на российском рынке, созданный на базе платформы Just AI и сервисов Yandex Cloud, использует сквозные данные о клиенте.

В совместной работе Just AI и Yandex Cloud используют принцип «единого окна». На Just AI возложена поставка заказчику технологий, установка и мониторинг работоспособности компонентов решения, контроль регулярных обновлений через LTS-релизы. Для поддержки проектов на базе Yandex SpeechKit Hybrid сформирована команда специалистов из обеих компаний.

Облачная платформа VK Cloud и компания Arenadata обнародовали результаты исследования, в ходе которого изучался российский рынок решений для работы с большими данными (Big Data).

В опросе приняли участие 150 IT-руководителей компаний из различных отраслей: FMCG (товары повседневного спроса), розничной торговли и электронной коммерции, банковских и страховых организаций, машиностроения, топливно-энергетического комплекса, медицинской и фармацевтической сферы.

Выяснилось, что 62 % российских компаний (из числа респондентов) используют системы для работы с большими данными, при этом 28 % из них начали внедрять такие решения в течение последних двух лет.

Источник изображений: VK Cloud

Ещё 38 % опрошенных сообщили, что их компании пока не используют продукты Big Data в силу различных причин: нехватка специалистов с нужным уровнем компетенций (22 %), разрозненность ИТ-инфраструктуры (12 %), проблема каталогизации информации (21 %), несформированная культура работы с данными и др. При этом 67 % компаний решают проблему дефицита кадров привлечением внешней экспертизы.

Почти две трети компаний (65 %) сохранят бюджет на дата-проекты на прежнем уровне, несмотря на экономические вызовы и другие сложности. Каждый четвёртый бизнес увеличит затраты на это направление в 2022 году, преимущественно это актуально для предприятий финсектора, розничной торговли, FMCG и топливно-энергетического комплекса.

Отмечается, что для работы с большими данными 46 % компаний используют облачные решения, ещё 29 % планируют начать работать с ними в ближайшее время. Одно из наиболее востребованных направлений облачных сервисов — инструменты для бизнес-аналитики, которые применяют 47 % компаний-респондентов. По оценкам Ассоциации больших данных, к 2024 году российский рынок Big Data вырастет до 300 млрд руб. с примерно 30 млрд руб. в 2022 году.

«Российский рынок решений в области больших данных уже достаточно зрелый. Сформированный технологический стек и накопленная экспертиза снижают порог входа для компаний в работу с ИТ-решениями. В условиях новых вызовов компании продолжат активно использовать облачные сервисы для работы с массивами данных, чтобы обеспечить гибкое масштабирование инфраструктуры, быстрее тестировать гипотезы и выводить цифровые продукты на рынок. Это, в свою очередь, поможет формировать новые ценности для бизнеса», — говорится в исследовании.

Компания Subsea Cloud намерена предложить коммерческим пользователям мощности своего первого подводного ЦОД Jules Verne, строительство которого планируется у побережья США. Как сообщает The Register, ожидается, что дата-центр мощностью 1 МВт будет на 90% выгоднее, чем сопоставимые наземные структуры. Ввод в эксплуатацию Jules Verne планируется завершить до конца 2022 года. Планируется возведение и других объектов — в Мексиканском заливе (Njord01) и Северном море (Manannán). А к 2026 году компания намерена полностью перейти на использование возобновляемой энергии.

Главным преимуществом нового ЦОД станет его размещение недалеко от городских агломераций у берегов Порт-Анджелеса (Port Angeles) штата Вашингтон, что снизит уровень задержки и вместе с тем сэкономит средства, поскольку земля на территории городов дорога. Объект получил имя Jules Verne в честь известного фантаста-классика Жюля Верна. ЦОД будет открыт для ознакомления всем потенциальным клиентам, но их вряд ли будет много, так как создаётся он преимущественно в демонстрационных целях.

Источник изображения: Dylan Gillis/unsplash.com

Охлаждаться ЦОД будет окружающей водой, что позволит снизить энергопотребление и выбросы углекислого газа на 40% по сравнению с наземными площадками. Серверы будут помещены в охлаждающую жидкость-диэлектрик, а вся система ориентирована на пассивное рассеивание тепла без использования насосов. Капсула Jules Verne уместится в габариты стандартного 20-футового контейнера и будет расположена на мелководье. Капсулы в Мексиканском заливе и Северном море намерены разместить на глубине до 300 м, но Subsea Cloud изначально проектировала необслуживаемые системы, способные работать на глубинах до 3000 м.

Внутри каждой капсулы будет 16 стоек, способных вместить до 800 серверов. Суммарная мощность — до 1 МВт. Скорость связи с сушей — 100 Гбит/с. Масштабируется такой подводный кампус путём добавления дополнительных капсул, вплоть до 100 шт. Если произойдёт поломка или клиент захочет заменить своё оборудование, команде обслуживающего персонала потребуется 4–16 часов на то, чтобы добраться до места и осуществить замену. Сейчас оператор ведёт переговоры о сотрудничестве с двумя неназванными гиперскейлерами, хотя конкретных договорённостей ещё не достигнуто.

Изображение: Subsea Cloud

Сама Subsea Cloud, несмотря на название, предоставляет только услуги колокации и отвечает за обслуживание капсул. Кроме того, она продаёт и лицензирует свои решения. Любопытно, что, судя по всему, у компании уже есть минимум один заказчик, которые избрал второй путь, озаботившись самостоятельны обслуживанием капсул. На постройку и тестирование одной капсулы сейчас уходит 10 недель, ещё две недели требуется на установку и ввод в эксплуатацию.

Эффективность подводных ЦОД уже доказала Microsoft, построившая несколько соответствующих объектов в рамках эксперимента Project Natick. В отличие от капсул Subsea, объекты Microsoft заполнены азотом. По данным техногиганта, в ходе эксперимента отказали только несколько серверов. Есть и аналогичный китайский проект Highlander. Ожидается, что погружное охлаждение позволяет избежать загрязнения пылью и другими фрагментами.

Облачная площадка Alibaba Cloud анонсировала платформу Wujian 600 — специализированное аппаратное решение, предназначенное для создания «систем на чипе» (SoC) с архитектурой RISC-V для периферийных вычислений. Новинка также включает оптимизированный программный стек, призванный ускорить разработку конечных продуктов.

Wujian 600 — это детище компании T-Head, одного из подразделений Alibaba Group. Платформа уже была использована при разработке и прототипировании собственной производительной SoC под названием TH1520.

Источник изображения: Alibaba Cloud

Ключевым компонентом TH1520 является процессор XuanTie C910 с четырьмя вычислительными ядрами RISC-V, функционирующими на тактовой частоте до 2,5 ГГц. Кроме того, в состав изделия входят нейропроцессорный блок, контроллеры памяти DDR и различные интерфейсы. Эта SoC уже применяется в экосистеме Alibaba, а дизайн чипа XuanTie C910 доступен на GitHub.

Выпуск платформы Wujian 600, как ожидается, поможет разработчикам в создании и выводе на рынок кастомизированных решений на базе RISC-V. А это должно способствовать популяризации соответствующей архитектуры. Возможностей SoC, созданных с применением Wujian 600, по словам Alibaba, достаточно для запуска десктопных приложений вроде FireFox и LibreOffice в фирменной Linux-системе OpenAnolis.

Группа компаний «Астра» (Astra Linux) и облачный провайдер MasterCloud (подразделение АО «Мастертел») объявили о заключении соглашения по созданию и развитию первой в России облачной платформы, использующей отечественное ПО вместо зарубежных решений, от которых отечественные провайдеры оказались сильно зависимы. На базе инфраструктуры будут предоставляться услуги IaaS и SaaS по модели Pay As You Go — оплачиваются только фактически потреблённые ресурсы.

Проект предусматривает применение операционной системы Astra Linux Special Edition, которая сможет из облака обеспечить клиентам высокий уровень информационной безопасности. Средства защиты включают замкнутую программную среду, мандатный контроль целостности, мандатное управление доступом и гарантированное затирание удаляемых данных.

Изображение: MasterCloud

Ещё один компонент облачной платформы — программный стек ГК «Астра». В него входят комплекс средств виртуализации «Брест», решение для создания VDI-инфраструктур Termidesk, комплекс для централизованного управления ИТ-объектами организации ALD Pro, система резервного копирования RuBackup и другие продукты. Пользователей облачной платформы будет обслуживать единый поставщик всех компонентов: средств связи, ЦОД, ПО и оборудования, а также лицензий и услуг технической поддержки.

В свою очередь, MasterCloud предоставит необходимые ресурсы. По словам компании, она является единственным облачным провайдером в Москве и Московской области с собственными волоконно-оптическими линиями связи. Для прямого подключения клиентов к инфраструктуре облака доступны каналы шириной до 100 Гбит/с, в том числе возможна аренда «тёмного» волокна. Платформа MasterCloud расположена в независимых московских дата-центрах класса Tier III.

«С помощью новой облачной платформы российские компании смогут решить ряд комплексных бизнес-задач, таких как консолидация серверов или ресурсов, перевод ИТ-инфраструктуры на отечественное ПО без остановки работы, а также создание и организация удалённых рабочих мест с гибкой настройкой под различные задачи, в том числе с использованием VPN, DLP и решений в области безопасности», — заявляют партнёры.

Китайский облачный сервис Alibaba Cloud объединил усилия с местной XPeng Motors (12 % которой и принадлежит Alibaba), сообщает портал DataCenter Dynamics. Результатом сотрудничества станет создание облачного дата-центра Fuyao, предназначенного для тестирования и тренировки ИИ автономных автомобилей. Профильный ЦОД расположится в автономном районе Внутренняя Монголия — в полном соответствии с правительственным планом по переносу части вычислительных мощностей на запад страны.

ЦОД будет иметь среднегодовой показатель PUE на уровне менее 1,2. Для охлаждения ему будет достаточно атмосферного воздуха на протяжении 9,5 месяцев года. Именно поэтому правительство и выбрало данный регион для развёртывания новых ЦОД. В округе уже разместились дата-центры Huawei, Apple, UCloud, другие объекты всё той же Alibaba и иных крупных компаний.

Источник изображения: Alibaba Cloud

Партнёры утверждают, что вычислительные мощности объекта составят до 600 Пфлопс. Правда, речь наверняка идёт о вычислениях пониженной или смешанной точности, которые актуальные для работы с ИИ-моделями. По мнению представителей XPeng, благодаря новому вычислительному центру в 2025 году компания добьётся высокого уровня автономного управления своими автомобилями. Согласно ожиданиям, новый объект ускорит тренировку моделей приблизительно в 170 раз.

Выручка облачной платформы Yandex Cloud за первые шесть месяцев 2022 год составила 3,2 млрд руб., увеличившись в три раза по сравнению с аналогичным периодом 2021 года. Количество клиентов выросло на 89 %, до 23,1 тыс. пользователей, а реальное потребление облачных сервисов платформы — на 115 %. Средний чек на одного клиента увеличился на 104 % по сравнению с годом ранее. В первом полугодии 2022 года — еще на 64 %.

В первые шесть месяцев 2022 года появились новые отраслевые лидеры по темпам роста потребления сервисов Yandex Cloud — промышленность, healthtech, транспорт и логистика. Они в два раза увеличили средний чек. За последние 1,5 года промышленные компании стали активнее использовать машинное обучение (ML) и Managed Service for Kubernetes для автоматизации развёртывания, масштабирования и управления контейнеризированными приложениями.

Источник: Yandex Cloud

Точкой роста потребления в группе «Машинное обучение» стали сценарии, связанные с синтезом и распознаваниям речи. Потребление основного сервиса — Managed Service for Kubernetes — за первое полугодие 2022 года выросло на 259 %. В первом полугодии 2022 года также возник дополнительный спрос на инфраструктурные сервисы на фоне приостановки деятельности международных провайдеров. Доля выручки IaaS-сервисов Yandex Cloud составила 55 %.