Поставщик облачных и IT-услуг Beeline Cloud сообщил о выводе на рынок комплексного решения 1С Cloud Pro, предназначенного для размещения высоконагруженных систем «1С:Предприятие» в защищённой облачной инфраструктуре.

1С Cloud Pro включает инструменты переноса существующих систем «1С» в инфраструктуру Beeline Cloud и предоставляет на выбор типовые конфигурации на базе операционных систем Windows Server с СУБД Microsoft SQL Server или Linux с PostgreSQL. В дополнение к этому заказчикам предлагается экспертная поддержка с полным циклом операционного сопровождения, включая мониторинг, администрирование и обеспечение работоспособности серверных кластеров «1С», систем управления базами данных и веб-публикаций.

Источник изображения: cloud.beeline.ru

Облачная инфраструктура 1С Cloud Pro соответствует требованиям 152-ФЗ (УЗ-1), ГОСТ Р 57580.1-2017 и другим отраслевым стандартам.

Соглашение об уровне сервиса (SLA) обеспечивает базовую доступность на уровне 99,95 % с возможностью повышения до 99,99 %. Предусмотрена возможность прямого взаимодействия с центром корпоративной технологической поддержки «1С».

Китайский облачный провайдер Alibaba Cloud (Aliyun) готовится открыть восемь новых ЦОД в разных странах. Анонсирован запуск первых объектов в Бразилии, Франции и Нидерландах, а также расширение присутствия в Мексике, Японии, Южной Корее, Малайзии и ОАЭ. По словам компании, ИИ меняет не только технологии, но и сами методы «создания ценности» и стимулирования роста. Стратегическое расширение глобальной инфраструктуры призвано удовлетворить растущий спрос со стороны «дальновидных» клиентов.

В Alibaba Cloud считают, что компания находится в авангарде инноваций в сфере ИИ, развиваясь вместе с клиентами, предлагая комплексные решения на базе искусственного интеллекта и облачных технологий, поддерживающих бизнес в любое время, в любом месте. Компания готова вложить ¥380 млрд ($52,7 млрд) в развитие собственной инфраструктуры, чтобы сохранить лидерские позиции.

Источник изображения: Alibaba Cloud

На сегодня Alibaba Cloud управляет 91 зоной доступности в 29 облачных регионах, включая материковый Китай, Азию, США, Южную Америку, Европу и Ближний Восток. Так, Alibaba вышла на японский рынок в 2016 году, в Токио действуют три зоны доступности. В Сеуле (Южная Корея) имеются две зоны доступности, в Мексике в 2025 году была открыта зона. В Дубае (ОАЭ) Alibaba присутствует с 2016 года, там компания управляет двумя зонами. Также три зоны имеются в Куала-Лумпуре (Малайзия).

Источник изображения: Alibaba Cloud

Ранее в сентябре компания опубликовала финансовый отчёт за I квартал 2026 финансового года, согласно которому совокупная выручка подразделения Alibaba Cloud Intelligence Group составила $4,662 млрд, на 26 % выше год к году. При этом, как сообщают в Alibaba, год к году выручка от ИИ сохранила «трёхзначный» рост — подобный рост сохраняется уже восемь кварталов подряд. Кварталом ранее выручка облачного подразделения составила $4,152 млрд, увеличившись в годовом исчислении на 18 %.

Yandex Cloud намерена запустить в начале 2026 года новую зону доступности на базе дата-центра компании, сообщают «Ведомости». Это уже шестой ЦОД «Яндекса», его мощность составит более 40 МВт. Новый объект разместят неподалёку от уже действующего дата-центра «Яндекса». По данным пресс-службы «Яндекса», зона будет обеспечивать (минимальную) задержку до соседней зоны менее 1 мс, а общая ёмкость канала составит 25,6 Тбит/с.

В компании подчёркивают, что такие показатели позволят ускорить работу критически важных для банков, ритейлеров и других крупных клиентов сервисов, требующих транзакций, бронирования и запросов во внутренние базы данных. Новая зона доступности получит независимые каналы для связи с другими зонами, что повысит общую надёжность системы.

В «Яндексе» подчеркнули, что спрос на облака только увеличивается, в I полугодии 2025-го спрос на vCPU в Yandex Cloud вырос на 29,6 % год к году. Также в компании утверждают, что она первой в России запустила инструменты для проведения учений по отказоустойчивости инфраструктуры. PUE нового объекта будет на уровне 1,1 — благодаря использованию фрикулинга в течение всего года.

Источник изображения: Яндекс

Как сообщают «Ведомости», по оценкам экспертов Apple Hills Digital, инвестиции в проект превышают 15–20 млрд руб. Новая зона доступности будет драйвером потребления сервисов текущими клиентами «Яндекса». Эксперты предполагают, что новое решение усилит позиции компании на рынке отечественных облаков. На фоне высокой фрагментированности российского облачного рынка у «Яндекса» сильная позиция, которую дополнительно укрепит открытие новой зоны доступности. В апреле сообщалось, что в Можайском округе Московской области построят очередной дата-центр «Яндекса» с инвестициями в объёме $16 млрд. Ввод в эксплуатацию запланирован на 2027 год.

NVIDIA отказалась от первоначальных планов относительно будущего облачной платформы DGX Cloud, запущенной в 2023 году в партнёрстве с ведущими облачными провайдерами, для которых оно было не очень-то и выгодно. Как сообщает Data Center Dynamics со ссылкой The Information, NVIDIA прекратила предлагать платформу новым клиентам из-за более высоких цен по сравнению с предложениями самих облачных провайдеров и теперь в основном использует её для нужд собственных исследовательских подразделений.

Ранее NVIDIA планировала получить $150 млрд дохода от своего облачного бизнеса и даже собиралась арендовать ЦОД для поддержания его работы. Но в отчёте о финансовых результатах NVIDIA за II квартал 2026 финансового года больше нет упоминания DGX Cloud в расходах на облако, как это было в предыдущих кварталах.

Источник изображения: NVIDIA

Вместе с тем в компании выразили несогласие с публикацией The Information по поводу того, что сервис не оправдал ожиданий. «DGX Cloud пользуется большим успехом как облако для собственных исследований и разработок NVIDIA в области ИИ, а также как своего рода “песочница”, в которой мы работаем с облачными партнёрами над оптимизацией их вычислительных стеков и с их разработчиками ИИ-стеков на основе CUDA», — сообщила Алексис Блэк Бьорлин (Alexis Black Bjorlin), руководитель DGX Cloud, изданию The Information.

Она подчеркнула, что спрос в разрезе подразделений NVIDIA остаётся высоким, и компания продолжает расширять мощности DGX Cloud. Более того, у сервиса продолжают появляться новые клиенты. В частности, стартап SandboxAQ, работающий в области квантовых вычислений и ИИ, в который инвестировала NVIDIA, сообщил в апреле об использовании для своих разработок DGX Cloud.

Ранее в этом году NVIDIA представила DGX Cloud Lepton — торговую площадку, предназначенную для использования разработчиками ускорителей от таких поставщиков, как CoreWeave, SoftBank и Yotta Data Services. Несмотря на то, что это решение открыло новые способы доступа к вычислительным мощностям, оно всё же вызвало конфликты с представителями инфраструктурного бизнеса, расценившими это как попытку NVIDIA найти пути общения с их клиентами напрямую, отметил ресурс Data Center Dynamics.

Тем не менее, сервис DGX Cloud Lepton позволил более мелким поставщикам оставаться в экосистеме NVIDIA. Для разработчиков переход с DGX Cloud на Lepton означает более доступную вычислительную мощность по конкурентоспособным ценам в уже используемых ими облаках, а для NVIDIA — меньше конфликтов между каналами продаж и более строгий контроль над потоком рабочих нагрузок GPU по всему миру, отмечает Tom's Hardware.

Российский облачный провайдер Linx Cloud объявил о расширении набора предоставляемых клиентам сервисов: запущено объектное хранилище S3, доступ к которому предоставляется как через интернет, так и по выделенному каналу «точка — точка». Хранилище развёрнуто на базе собственных ЦОД Linx Datacenter: это площадки уровня Tier III, расположенные в Москве и Санкт-Петербурге. Провайдер гарантирует высокий уровень доступности с показателем SLA в 99,99 %.

Сервис Linx Cloud S3 предназначен для надёжного и экономичного хранения неструктурированных данных. Тарификация осуществляется по фактическому потреблению — оплачиваются только занятый объём хранилища и исходящий трафик. Кроме того, имеется опция без дополнительных затрат на исходящий трафик: такая схема оплаты ориентирована на заказчиков, которые не могут заранее спрогнозировать нагрузку.

Источник изображения: Linx Cloud

Среди потенциальных клиентов названы финансовые организации, производственные предприятия, IT-компании, ретейлеры и пр. При организации доступа по выделенному каналу «точка — точка», например, от офиса или ЦОД клиента, снижается зависимость от публичных сетей, что обеспечивает повышенную надёжность и безопасность. Предлагается также опция хранения WORM (однократная запись и многократное чтение), что исключает возможность изменения информации: это, в частности, обеспечивает защиту от программ-вымогателей, шифрующих данные.

«На фоне стабильного роста объёма данных нашим клиентам требуется экономичное и легко масштабируемое решение для их хранения. При этом мы часто видим требование по организации интернет-независимого канала для доступа к сервису, и поэтому реализовали такое решение», — говорит руководитель направления по развитию продуктов Linx Cloud. В перспективе функциональность объектного хранилища Linx Cloud S3 будет расширяться. Планируются добавление дополнительных профилей, масштабирование и интеграция с другими сервисами Linx Cloud, такими как Kubernetes as a service и DBaaS.

«Билайн» отрапортовал о работе во II четверти текущего года: выручка по операционной деятельности достигла 80,55 млрд руб., что на 6,7 % больше по сравнению с результатом за аналогичный период прошлого года, когда компания получила 75,47 млрд руб.

Чистая прибыль «Билайна» в период с апреля по июнь включительно составила 4,32 млрд руб. Для сравнения, годом ранее были зафиксированы чистые убытки в размере 1,13 млрд руб. Показатель EBITDA (прибыль до вычета процентов, налогов и амортизационных отчислений) в годовом исчислении поднялся на 8,8 % — c 33,11 млрд до 36,03 млрд руб.

Источник изображения: «Билайн»

Компания продолжает быстро развивать облачную платформу Beeline Cloud: выручка по данному направлению по сравнению со II кварталом 2024 года подскочила на 27 % (абсолютное значение не раскрывается). Среди значимых событий отчётного периода названы запуск Beeline Cloud 2.0 с интеллектуальным оркестратором VEGA3, получение трёх международных сертификатов ISO/IEC (27001, 27017 и 27018), а также обеспечение доступности маркетплейсов для клиентов за рубежом с помощью выделенных серверов в Китае, Турции и Белоруссии. В течение квартала были отражены около 32 тыс. DDoS-атак. Сформирован метрокластер, объединивший два дата-центра в отказоустойчивое облако. Помимо этого, модернизирован Ярославский ЦОД.

«Билайн» продолжает развивать инфраструктуру связи. Во II четверти 2024 года количество базовых станций увеличилось на 8,7 %, или на 18 тыс. единиц, по сравнению с тем же периодом прошлого года. Объём трафика данных вырос на 11,2 %, а доля VoLTE в голосовом трафике — на 10,9%. Введены в эксплуатацию магистральные каналы волоконно-оптической линии связи суммарной ёмкостью 1,6 Тбит/с по двум ключевым маршрутам транзита международного трафика — южному и восточному. Первый проходит через Европу, Россию, Грузию, Армению, Турцию и доходит до границ со странами Ближнего Востока. Восточный маршрут пролегает через Казахстан в сторону Китая.

Российский разработчик корпоративного ПО VK Tech, входящий в холдинг VK, сообщил аудированные финансовые результаты за I полугодие 2025 года. Выручка компании выросла на 48,2 % год к году до 6,7 млрд руб. Около 70% всей выручки принесли облачная платформа VK Cloud и сервисы VK WorkSpace, которые она охарактеризовала как якорные продукты. Скорректированная EBITDA увеличилась в 2,7 раза год к году до 0,7 млрд руб., рентабельность по EBITDA выросла на 5 п.п. до 11 %.

Компания отметила значительный рост клиентской базы — в 3,1 раза год к году, до 20,4 тыс. Среди новых клиентов — компании финансового, потребительского, транспортного, телекоммуникационного секторов, в том числе ДОМ.РФ, «Островок», Lamoda, РЖД, «Билайн». Выручка от контрактов с крупными клиентами выросла на 72,4 % год к году, в том числе благодаря росту числа крупных клиентов на 25,0 %. Рекуррентная выручка (не связанная с оказанием единоразовых услуг) год к году выросла вдвое благодаря существенному росту числа клиентов, использующих облачные сервисы по подписке. С учетом сезонности продаж on-premise доля рекуррентной выручки в общем объёме превысила 70 %.

Источник изображения: VK Tech

Выручка направления «Облачная платформа» (VK Cloud) выросла на 32,9 % год к году до 2,7 млрд руб., при этом продажи по модели on-cloud увеличились на 43,6 %. Также компания увеличила количество проектов на базе публичного облака — на 14,4 %. Выручка направления «Сервисы продуктивности» (VK WorkSpace) выросла на 89,2 % год к году до 2,1 млрд руб. При этом объём продаж в формате on-cloud увеличился в 2,5 раза. Средняя ежемесячная аудитория активных пользователей платных учётных записей по облачной модели увеличилась на 86,0 %.

Выручка направления «Дата-сервисы» осталась на прошлогоднем уровне, составив 0,9 млрд руб. Как отметила компания, основную часть выручки направления приносят продажи по модели on-premise и исторически она формируется во II полугодии. Выручка направления «Бизнес-приложения» выросла в 2,2 раза год к году до 1,1 млрд руб., в основном благодаря расширению клиентской базы по всем продуктам направления.

В числе главных событий I полугодия компания назвала запуск облегченной конфигурации платформы VK Cloud для построения инфраструктурных частных облаков во внутреннем контуре заказчика — Private Cloud Light; запуск первого в России облачного Data Lakehouse; презентацию Secure Cloud — защищённой облачной платформы на базе VK Cloud, предназначенной для размещения государственных информационных систем. Также в отчётном периоде вышла новая версия платформы Private Cloud 4.2 — решения для построения частного облака на базе VK Cloud.

Yandex B2B Tech открыла API-доступ на платформе Yandex Cloud AI Studio к новым рассуждающим open source моделям OpenAI gpt-oss-120b и gpt-oss-20b. С помощью новых моделей можно создавать агентские системы для выполнения различных задач, например, для автоматизации рекрутмента и технической поддержки, анализа и обработки документов и первичной коммуникации с клиентами, говорит компания.

Доступность новых моделей по API позволяет российскому бизнесу использовать технологии OpenAI в бизнес-процессах без задействования собственной инфраструктуры. Использовать ИИ-модели напрямую у разработчика российским компаниям вряд ли удастся, так как для этого нужно передавать данные для обработки за рубеж, что идёт вразрез с требованиями российского законодательства. Как отметила Yandex B2B Tech, при использовании Yandex Cloud AI Studio данные компаний хранятся и обрабатываются в российских ЦОД, и её сервис полностью соответствует требованиям закона «О персональных данных».

Источник изображения: Yandex Cloud

Сообщается, что указанные нейросети сопоставимы по качеству с ведущими моделями OpenAI o3-mini и o4-mini, и в некоторых сценариях превосходят GPT-4o и o1. В них допускается регулировка интенсивности рассуждений и скорости генерации ответа. Вскоре для этих моделей будет доступен вызов функций для взаимодействия с внешними приложениями, что позволит осуществлять поиск информации в интернете при генерации ответа.

«Яндекс» объявил неаудированные финансовые результаты за II квартал 2025 года, завершившийся 30 июня. Согласно отчёту, составленному в соответствии с международными стандартами финансовой отчётности (МСФО), выручка компании за этот период увеличилась на 33 % в годовом выражении — до 332,5 млрд руб.

Компания завершила квартал с чистой прибылью в размере 16,2 млрд руб., тогда как годом ранее зафиксировала убыток в 31,8 млрд руб. Скорректированная чистая прибыль выросла за год на 34 % — с 22,7 до 30,4 млрд руб. Также увеличились скорректированный показатель EBITDA — на 39 % (с 47,6 до 66,0 млрд руб.) — и рентабельность скорректированного показателя EBITDA — на 0,8 п.п., до 19,9 %. Общая численность персонала компании выросла на 11 % и составила 94 043 человека.

Источник изображений: «Яндекс»

В категории «Прочие бизнес-юниты и инициативы», включающей направление Yandex B2B Tech (в том числе платформу Yandex Cloud, виртуальный офис «Яндекс 360», а также ряд других сервисов), выручка направления Yandex B2B Tech выросла в годовом выражении на 59 % — до 11,4 млрд руб.

Компания отметила, что продолжит развивать и расширять линейку продуктов в сфере кибербезопасности, в том числе за счёт объединения усилий с SolidSoft, а также увеличивать число сервисов, доступных не только в облаке, но и по модели on-premises.

«Яндекс» сообщил, что сохранил прежний прогноз на 2025 год, включая рост выручки более чем на 30 % в годовом выражении и скорректированный показатель EBITDA свыше 250 млрд руб.

Стартап SpiNNcloud Systems из Дрездена (Германия) сообщил о заключении сделки на поставку Лейпцигскому университету нейроморфного суперкомпьютера, основанного на принципах функционирования человеческого мозга и предназначенного для разработки новых лекарственных препаратов. Суперкомпьютер будет использоваться учёными для моделирования сворачивания белков в рамках исследований в области персонализированной медицины, объединяющей достижения геномики, ИИ, робототехники и новейших диагностических технологий. Стоимость сделки не разглашается.

В суперкомпьютере применена высокопараллельная архитектура с 48 чипами SpiNNaker2 на серверной плате, каждый из которых содержит 152 Arm-ядра со специализированными ускорителями и потребляет 0,8–2,5 Вт. Вся система, оснащённая 4320 чипами с 656 640 ядрами, помещается в одну стойку, но университет решил развернуть её в двух стойках, сообщил Гектор Гонсалес (Hector Gonzalez), соучредитель и генеральный директор SpiNNcloud, отметив, что общий энергетический бюджет системы составляет 25 кВт.

Источник изображений: SpiNNcloud

Новый подход к разработке лекарств использует исключительную параллельность и масштабируемость суперкомпьютера для развёртывания миллионов небольших моделей, которым поручено находить соответствия между молекулами и профилями пациентов. Эта конструкция обеспечивает эффективные, событийно-ориентированные вычисления, позволяя выполнять сложное моделирование и разрабатывать новые персонализированные препараты с более высокой скоростью сходимости и при более низком энергопотреблении по сравнению с традиционными системами на базе GPU.

«Точное и детализированное управление процессорами позволяет использовать очень разреженный маршрут, не задействуя все ядра, — поясняет Гонсалес. — Это один из фундаментальных аспектов, который очень сложно реализовать на GPU, поскольку GPU устроен как каскад вычислительных блоков, которые необходимо задействовать максимально полно, чтобы добиться синхронной эффективности».

«Архитектура SpiNNcloud делает возможным скрининг миллиардов молекул in silico (виртуальное клиническое исследование)», — сообщил Кристиан Майр (Christian Mayr), соучредитель SpiNNcloud. По его словам, изначально разработанная для моделирования биологических нейронных сетей серверная система SpiNNcloud адаптирована для массивно-параллельного выполнения небольших гетерогенных задач. Прототип нейронной сети позволяет провести скрининг 20 млрд молекул менее чем за час — это на два порядка быстрее, чем на 1000 CPU-ядер.

Гонсалес сообщил ресурсу EE Times, что индивидуальный подход к разработке лекарств, используемый в персонализированной медицине, хорошо вписывается в архитектуру SpiNNcloud. «Это множество небольших моделей, которые взаимодействуют друг с другом через чрезвычайно быструю сеть», — пояснил он. «Наша вычислительная архитектура <…> уникально подходит для развёртывания эффективных алгоритмов, требующих динамической разреженности и экстремального параллелизма», — добавил глава SpiNNcloud.

«Экстремальный параллелизм SpiNNcloud делает их идеально подходящими для задач, связанных со сворачиванием белков, например, для поиска низкомолекулярных лекарственных препаратов, — отметил Йенс Майлер (Jens Meiler), профессор Института Александра фон Гумбольдта по Интернету и обществу и директор Института поиска лекарственных препаратов Лейпцигского университета. — «Фолдинг белков можно рассматривать как задачу оптимизации, в которой белок стремится найти своё наименьшее энергетическое состояние. Суперкомпьютеры SpiNNcloud хорошо справляются с такими задачами».

Самая крупная система, развёрнутая SpiNNcloud на данный момент, включает 30 тыс. чипов (более 5 млрд вычислительных элементов) в Дрезденском университете. «Максимально возможная система, которую мы можем спроектировать, – это 16 стоек, — говорит Гонсалес. — При более чем 16 стойках будет сложно поддерживать достаточную связанность между моделями». По его словам, можно было бы развернуть в Лейпциге и более крупный суперкомпьютер с большим числом ядер, но компании пришлось учитывать финансовые ограничения университета.

Как сообщает EE Times, SpiNNcloud также тестирует своё оборудование в новых исследовательских направлениях, основанных на классических методах глубокого обучения, в частности, в работе с MoE-моделями. По словам Гонсалеса, архитектура SpiNNcloud хорошо подходит для таких задач. Разработчик выразил надежду, что архитектуры, вдохновлённые принципами работы мозга, такие как SpiNNcloud, позволят создавать новые типы моделей, невозможные для реализации на массовом оборудовании.