В Yandex.Cloud появились ускорители NVIDIA A100 (80 Гбайт). Они уже доступны в виртуальных серверах, для разработки и эксплуатации ИИ-моделей в Yandex DataSphere, а также при работе с облачными сервисами контейнерной разработки (Managed Service for Kubernetes). Они уже используются «М.Видео-Эльдорадо» и VizorLabs, а также участниками программы Yandex.Cloud для науки и образования.

В настоящее время доступны конфигурации виртуальных машин с одним (28 vCPU, 119 Гбайт RAM) и восемью (224 vCPU, 952 Гбайт RAM) NVIDIA A100 в зоне доступности ru-central1-a. В ближайшем будущем список предложений пополнится ВМ с двумя и четырьмя GPU NVIDIA A100. Инстансы используют процессоры AMD EPYC и PCIe-версии ускорителей с поддержкой NVLink. vGPU-решения будут доступны в сервисе Yandex DataSphere. GPU-инстансы доступны всем пользователям Yandex.Cloud после запроса на увеличение квоты на них.

Фото: Яндекс

Скорость развёртывания решений составляет всего несколько минут после оформления заказа (включая время на загрузку ОС). Стоимость аренды минимальной конфигурации с одним GPU и 3-Гбайт накопителем составляет 6460,34 руб./день. Yandex.Cloud предлагает систему скидок — так, есть возможность резервирования ресурсов на длительный срок и доступны прерываемые инстансы (не более 24 ч. непрерывной работы + принудительная остановка в любой момент) для расчёта краткосрочных задач.

AMD EPYC продолжают оставаться уникальными CPU в своём классе и активно осваивают новые рыночные ниши уже в третьем поколении. Так, IBM Cloud выбрала в качестве платформы для самых требовательных пользователей процессоры EPYC 7763. Анонс новых систем состоялся ещё весной, а теперь было объявлено об их доступности.

Новая 1U-платформа несёт на борту сразу два EPYC 7763 с архитектурой Zen 3 (64C/128T, 2,45-3,5 ГГц, 256 Мбайт L3). А поскольку это bare-metal решение, то в распоряжении заказчика оказываются все 128 ядер и до 4 Тбайт оперативной памяти. Платформа универсальна, она отлично подойдет практически для любой серьёзной нагрузки, будь то научные расчёты, развёртывание виртуальных сред, большие базы данных и даже хостинг MMO.

Изображение: IBM

Подсистема хранения данных может включать до 10 NVMe SSD ёмкостью 7,68 Тбайт каждый, подключённых напрямую или через RAID-контроллер. Дополнительно можно задействовать облачное хранилище, файловое или блочное. Сетевая часть представлена двумя 10GbE-адаптерами, причём можно заказать и интернет-подключение на скорости 10 Гбит/с. Правда, максимальный объём исходящего трафика не может превышать 20 Тбайт/мес.

За аренду самой платформы IBM Cloud просит $550/мес., однако минимально возможная конфигурация с 256 Гбайт RAM и 960 Гбайт SSD обойдётся уже в $1156/мес. (цены без учёта налогов). Новые системы доступны в облачных регионах Далласа, Сан-Хосе и Торонто.

Облачная платформа SberCloud ML Space, предоставляющая доступ к инструментарию oneAPI, в ближайшем будущем получит сервис конфиденциальных вычислений на базе технологии Intel Software Guard Extensions (Intel SGX). Об этом было сообщено в ходе международной конференции AI Journey 2021. Новый сервис станет доступен в облаке SberCloud в марте 2022 года.

Благодаря использованию Intel SGX новый сервис позволит не только хранить и передавать данные в зашифрованном виде, но и обрабатывать их в защищённом анклаве, позволяющем обеспечить защиту чувствительных данных от многих известных и активных угроз. Доступ в эту защищённую зону закрыт как от проникновения извне, так и для самого провайдера облачных услуг.

Источник изображения: sber.ru

В мае SberCloud объявил о расширении возможностей облачной платформы ML Space благодаря применению кросс-архитектурной модели программирования oneAPI от Intel. С её помощью разработчики теперь могут использовать возможности различных архитектур без полного переписывания кода для каждой аппаратной платформы.

Давид Рафаловский, CTO Сбера, отметил, что использование инструментов oneAPI позволяет заметно ускорить разработку ИИ-приложений за счёт оптимизации аппаратного обеспечения и софта. Вместе с тем есть необходимость в новом сервисе, который позволит использовать для обучения моделей «очень чувствительные данные, которые необходимо безопасно обрабатывать».

Эпоха неоспоримого господства x86-64 в серверах, похоже, постепенно всё же подходит к концу. Ampere, AWS, Fujitsu, HiSilicon, Phytium и другие производители Arm-процессоров дают бой x86-64 и выигрывает его, пусть и не во всех областях. Эффективность серверных Arm-решений уже неоспорима, количество ядер уже перевалило за сотню, а теперь ещё один крупный провайдер облачных услуг, китайская компания Alibaba Cloud, анонсировала свой вариант высокопроизводительного CPU на базе Arm.

Первые попытки Arm проникнуть на рынок серверов или рабочих станций были робкими и неуверенными, но за последние несколько лет ситуация сильно изменилась: уверенно показывают себя такие интересные чипы, как Ampere Altra, недавно доросшие уже до 128 ядер, Amazon активно предлагает инстансы на базе Graviton2, а Huawei даже открывает первый в России ЦОД на базе своих чипов Kunpeng 920.

Более того, мощные многоядерные Arm-процессоры обрастают собственной инфраструктурой: появляются собственные процессорные разъёмы, системные платы, не уступающие x86-моделям, и даже варианты в виде рабочих станций для разработчиков программного обеспечения, без которого любая платформа мертва.

Тем интереснее выглядит анонс Alibaba Cloud. Компания сообщила о выпуске нового процессора, который послужит основой для её облачных. И по ряду характеристик можно видеть, что это весьма передовые решения. Новинка носит название Yitian 710, она имеет собственный процессорный сокет и инфраструктуру сопутствующей «обвязки» (есть и референс-дизайн сервера, Panjiu). Впрочем, интереснее то, что эти процессоры — как и Altra Max — могут иметь до 128 ядер.

Но если текущее поколение Ampere Altra базируется на наборе инструкций Armv8.2 с некоторыми заимствованиями из v8.3 и v8.4, то китайский гигант использует более новый вариант, Armv9. Эта версия архитектуры была анонсирована только весной этого года, она, как минимум, на треть быстрее v8, поддерживает аппаратную ускорение работы контейнеров и виртуальных машин, а также наделена востребованными нынче векторными инструкциями со средствами ускорения машинного обучения (SVE2).

5-нм процессоры Yitian 710 поставляются с июля этого года. Они содержат примерно 60 млрд транзисторов и могут иметь тактовую частоту до 3,2 ГГц, а также включают 128 Мбайт L3-кеша, восьмиканальный контроллер DDR5-4400 и 96 линий PCIe 5.0. TDP равен 250 Вт. Так что это один из самых передовых на сегодня серверных процессоров не только в плане чистой производительности. Сама Alibaba называет свое детище универсальным, одинаково хорошо подходящим для нагрузок общего назначения, развёртывания СХД и ИИ-нагрузок, но, разумеется, приоритет отдаётся задачам, характерным для облачных сред.

Alibaba Cloud: Yitian 710 превосходит всех ARM-соперников и в своём классе является лучшим

Ввиду санкционных трений решение Alibaba Cloud разработать собственный мощный процессор выглядит вполне обоснованно, как и принятое ранее решение о создании собственной ИИ-платформы Hanguang 800. И это не единственные разработки Alibaba Cloud. Компания собирается сделать открытым дизайн не только четырёх чипов XuanTie (RISC-V), но и некоторых будущих ядер. Открыт будет и сопутствующий набор ПО, так что Alibaba Cloud всерьёз намеревается вырастить вокруг своего «кремния» развитую инфраструктуру аппаратного и программного обеспечения.

Облачная платформа Mail.ru Cloud Solutions объявила о доступности средств распознавания и синтеза речи на основе машинного обучения Mail.ru Cloud Voice. Эти инструменты выполнены с применением технологий интеллектуального голосового помощника «Маруся».

Решение Mail.ru Cloud Voice позволяет распознавать речь и синтезировать естественный голос. Благодаря этому можно анализировать звонки клиентов, добавлять голосовое управление к приложениям, озвучивать контент на сайте, адаптировать сервис для людей с ограниченными возможностями и выполнять другие задачи.

Здесь и ниже изображения Mail.ru

Технология Voice ASR (Automatic Speech Recognition, автоматическое распознавание речи) быстро переводит звуковой файл длительностью до 15 с в удобный для восприятия текст: сервис автоматически разбивает его на предложения и расставляет знаки препинания. А система Voice TTS (Text-to-speech, генератор естественной речи) даёт возможность воспроизводить голос. Данный инструмент использует средства машинного обучения.

«Речевые технологии Mail.ru Cloud Voice легко интегрируются в любые сервисы независимо от платформы и языка разработки благодаря универсальному Rest API», — отмечает вендор. Предполагается, что новые инструменты помогут компаниям быстро внедрить в бизнес речевые технологии. Это позволит привлечь новую аудиторию, которая раньше не могла ими пользоваться, или автоматизировать обслуживание клиентов, ускорив процесс и сделав его удобнее.

На конференции HUAWEI CONNECT 2021 было объявлено о запуске платформы HUAWEI CLOUD UCS, «повсеместного облачного сервиса» (Ubiquitous Cloud-Native Service), представляющего собой, по словам компании, первый в отрасли распределённый облачный продукт.

Было объявлено о создании новых подразделений в двух регионах (Китай и Мексика) и запуске десяти новых сервисов, включая MacroVerse aPaaS, OptVerse AI Solver, HUAWEI CLOUD Stack 8.1, модель Pangu для анализа молекулярной структуры медицинских препаратов, службу SparkRTC, блокчейн-сервис, сервис функциональных вычислений FunctionGraph, а также крупнейшую в мире облачную платформу для рендеринга на 10 тыс. ядер.

Также было объявлено о трёх технических обновлениях HUAWEI CLOUD GaussDB, при этом стек HUAWEI CLOUD Stack был обновлён до версии 8.1. Стек теперь поддерживает восемь сервисов, включая ИИ-инференс, управление большими данными и VDI-службы для предоставления более 80 облачных услуг в 12 категориях. Это решение обладает самым широким спектром локальных облачных сервисов.

Мультимедийные решения представлены новым облачным аудио- и видеосервисом реального времени SparkRTC с охватом более 170 стран и регионов, который обеспечивает надёжность до 99,99 % и задержку менее 200 мс. Кроме того, в рамках HUAWEI CLOUD появился новый цифровой медиа-конвейер, позволяющий автоматизировать производство фильмов и телепередач. А облачное AR-решение Hetu интегрирует 2D- и 3D-объекты в любое физическое пространство, объединяя физический и цифровой миры.

ИИ-решения включают две новинки. Первая из них, OptVerse AI Solver, позволяет решать оптимизационные задачи с сотнями миллионов переменных в 100 раз быстрее благодаря распределённым параллельным вычислениям — ИИ-моделирование в 30 раз эффективнее ручного, а адаптивная настройка параметров на основе ИИ на треть эффективнее, чем ручная. Данное решение позволило в 100 раз ускорить планирование работы порта Тяньцзиня с годовой пропускной способностью почти 20 млн контейнеров.

Частью данного решения является вторая новинка — гипермасштабируемая и предварительно обученная для данной задачи ИИ-модель Pangu. Ещё одна представленная модель семейства Pangu позволяет анализировать структуру низкомолекулярных соединений и помогает в разработке лекарств на протяжении всего процесса их создания. С её помощью был разработан новый противомикробный препарат широкого спектра действия. Также благодаря ей цикл НИОКР в области свинцовых соединений сократился с нескольких лет до одного месяца.

Ещё одно представленное решение, MacroVerse aPaaS, позиционируется компанией как aPaaS-платформа для различных отраслей. MacroVerse предоставляет разработчикам мобильных решений пять цифровых движков: оплата, поиск, просмотр, карты и реклама. Это решение предоставляет на девяти вертикальных рынках, включая промышленность, автомобилестроение, розничные продажи, медицинское обслуживание, интерактивные медиа и новости, более 50 облачных сервисов для конкретных сценариев и более 20 000 API.

Наконец, ещё один анонс касался платформы для совместной работы HUAWEI CLOUD WeLink. Сама по себе это не совсем новинка, поскольку она уже обслуживает 180 китайских предприятий из списка Fortune China 500. Однако после очередного крупного обновления, намеченного на октябрь, данная облачная платформа станет доступна и в других странах.

По состоянию на сентябрь 2021 года под управлением HUAWEI CLOUD и партнёров находится 61 зона доступности (AZ) в 27 географических областях по всему миру, включающих более 170 стран и регионов. За четыре года платформа HUAWEI CLOUD привлекла 2,3 млн разработчиков, 14 000 партнёров-консультантов и 6000 технических партнёров. На данный момент в маркетплейсе HUAWEI CLOUD есть уже 4500 продуктов.

Среднегодовые инвестиции HUAWEI в НИОКР составляют $10 млрд. Посредством облачных сервисов компания предлагает фундаментальные технологии — ОС, базы данных, ИИ, компиляторы, кодеки и алгоритмы — для клиентов, партнёров и разработчиков в самых разных отраслях. Сообщается, что HUAWEI CLOUD и её партнёры работают над созданием глобального облачного альянса, предоставляющего клиентам и партнёрам доступ к облачным ресурсам с помощью единой учётной записи, интерфейса и биллинга.

Телекоммуникационный гигант Huawei запустил первую очередь крупного центра обработки данных в Гуйяне (провинция Гуйчжоу, Китай). Речь идёт о масштабном проекте, в рамках которого будет обеспечена возможность установки более чем одного миллиона серверов. Строительство дата-центра началось ещё в августе 2017 года. Первая очередь имеет площадь приблизительно 480 000 м². 

Территория разделена на три зоны, которые насчитывают в общей сложности 51 сооружение. Девять из этих зданий используются непосредственно как центры обработки данных, а остальные выполняют вспомогательные функции. Коэффициент энергоэффективности PUE нового центра обработки данных равен 1,12 — используется естественное охлаждение, а «мусорное» тепло направляется в местную теплосеть.

Фото: Reuters

Дата-центр будет поддерживать работу облачных платформ Huawei Cloud и Consumer Cloud, а также различных IT-задач самой Huawei. Отмечается, что новый дата-центр будет также выполнять функции тренировочной базы для инженеров и специалистов Huawei. За поддержку и сервисы будут отвечать от 600 до 800 сотрудников компании.

Облачная платформа Yandex.Cloud сообщила о переходе на новое поколение серверных стоек. Использование этого оборудования, как утверждается, позволяет поднять быстродействие до 50 % при работе с управляемыми базами данных, системами аналитики, сервисами машинного обучения, веб-приложениями и виртуальными рабочими местами. Теперь серверы платформы Yandex.Cloud имеют процессоры Intel Xeon последнего поколения — изделия с кодовым именем Ice Lake-SP. Кроме того, стала доступна GPU-платформа NVIDIA HGX A100, которая работает с чипами AMD Epyc Milan.

Фото "Яндекса"

В новом поколении стоек реализовано подключение к источникам питания напряжением 48 вольт с показателем потребления электричества до 6 кВт на один узел с восемью графическими процессорами. Модернизации также подверглась сетевая инфраструктура. Пропускная способность каналов подключения узлов с GPU-акселераторами выросла с 50 до 800 Гбит/с. Вместе с тем возросла плотность размещения оборудования. Объединение серверов в единую высокоскоростную сеть теперь занимает значительно меньше времени.

«Работу платформы Yandex.Cloud обеспечивает оборудование, расположенное в трех собственных независимых дата-центрах "Яндекса". С 2011 года инженеры компании самостоятельно разрабатывают серверное оборудование и контролируют все этапы производства. Установка программного обеспечения собственной разработки, гарантирует высокую производительность и энергоэффективность, удобный интерфейс системы управления», — отмечает российский IT-гигант.

Клиенты Yandex.Cloud первыми в России получили возможность страховать риски при использовании облачных сервисов. Соответствующая услуга запущена в партнёрстве с компанией «АльфаСтрахование», а размер страховой премии зависит от объёма используемых облачных ресурсов.

Отмечается, что надёжность облачной платформы Yandex.Cloud обеспечена защитой дата-центров, инфраструктуры и информации, а также соответствием международным стандартам. Реализована многоуровневая система безопасности (Defense in Depth). Сервисы облачной платформы хранят пользовательские данные в зашифрованном виде. При этом облачная платформа выполняет требования отраслевых стандартов и нормативных актов: 152-ФЗ, GDPR, ISO, PCI DSS, ГОСТ 57580, CSA.

Здесь и ниже изображения pixabay.com

В дополнение ко всем этим мерам теперь внедрено страхование клиентских рисков потери или компрометации данных, а также сбоев в работе облачной инфраструктуры. Такую практику уже развивают ведущие облачные платформы в США и Европе, но в России услуга будет предоставляться впервые.

Поначалу будут доступны несколько базовых пакетов для компаний с различным объёмом потребления облачных сервисов и страховыми суммами до 20 млн рублей. Для клиентов с объёмом потребляемых облачных услуг на сумму более 15 млн рублей в год есть более масштабные страховые программы с выплатами 150 млн рублей и более. До конца текущего года сервис страхования будет работать в тестовом режиме. Предоставляется услуга по предварительному запросу.

Mail.ru Cloud Solutions, Intel^® и «Слёрм» объявили о сборе заявок на обучение в бесплатной вечерней школе Kubernetes для разработчиков. Разработанная партнёрами программа обучения включает 24 онлайн-лекции и 22 практические работы. Её освоение поможет специалистам овладеть современными практиками DevOps, ближе познакомиться с тонкостями микросервисной архитектуры, что позволит сократить время вывода новых продуктов на рынок.

Обучение в вечерней школе Kubernetes начнётся с 1 октября и продлится до 21 декабря. Все желающие могут до конца октября подать заявку на бесплатное участие. Чтобы получить максимальный эффект от занятий, желательно владеть Linux, понимать базовые принципы микросервисной архитектуры и Docker. Программа составлена экспертами Mail.ru Cloud Solutions, Intel и «Слёрм».

Учащиеся будут проходить практику на платформе Mail.ru Cloud Solutions, однако курс будет полезен разработчикам независимо от используемой платформы. Программа хорошо сбалансирована, сочетает в себе как теорию, так и практику. Занятия предполагают регулярную практическую работу в кластере. В результате учащиеся познакомятся с возможностями Kubernetes и научатся решать с её помощью реальные бизнес-задачи .

«Программа основана на нашем платном интенсиве для разработчиков. Mail.ru Cloud Solutions и компании Intel расширили и дополнили программу, а также сделали школу бесплатной. За первую неделю мы получили более 4000 заявок. Мы планируем обучить около 10 000 разработчиков», — говорит Антон Скобин, коммерческий директор компании «Слёрм».

«Kubernetes де-факто становится стандартом современной разработки. Ценность специалиста, который знаком с технологией, значительно повышается в глазах любого работодателя. Такой специалист быстрее других решает рабочие задачи, меньше зависит от DevOps-инженеров, более продуктивен. Мы видим на рынке возрастающую потребность разработчиков в глубокой экспертизе в K8s и готовы бесплатно ею делиться, чтобы стимулировать эволюцию российского ИТ-сектора», — говорит Дмитрий Лазаренко, директор по продукту Mail.ru Cloud Solutions.

«Российский облачный рынок демонстрирует высокие темпы роста на фоне сохраняющегося дефицита кадров в ИТ-отрасли, в частности, специалистов со знанием Kubernetes. Intel в России более 20 лет проводит и поддерживает программы по развитию ИТ-навыков, в том числе для опытных и начинающих разработчиков. Наши эксперты помогли расширить и дополнить программу школы, чтобы участники могли получить практические и теоретические навыки, востребованные в различных секторах российской экономики», — сообщил Сергей Жуков, директор по развитию корпоративного бизнеса Intel в России.

Kubernetes (K8s) — открытое ПО для автоматизации развёртывания и масштабирования контейнеризированных приложений. Облачная платформа Mail.ru Cloud Solutions предоставляет Kubernetes как сервис, сертифицированный Cloud Native Computing Foundation (CNCF) и совместимый со всеми стандартными инструментами экосистемы K8s. Он помогает компаниям быстро внедрить технологию, снизить накладные расходы и получить уже настроенный и оптимизированный кластер Kubernetes, для работы с которым не требуются дополнительных специалисты для поддержки и администрирования технологии.