Материалы по тегу: big data

22.03.2019 [14:00], Андрей Крупин

«Ростелеком» присоединился к Ассоциации участников рынка больших данных

Телекоммуникационный оператор «Ростелеком» объявил о вхождении в состав Ассоциации участников рынка больших данных, занимающейся созданием условий для развития технологий и продуктов в сфере Big Data на российском рынке.

Ассоциация участников рынка больших данных была создана в октябре 2018 года. Её учредителями стали «МегаФон», Mail.Ru Group, oneFactor, Тинькофф Банк, «Яндекс» и «Сбербанк», к которым позднее присоединились Газпромбанк и QIWI. Ассоциация создана с целью формирования единых принципов и стандартов обработки, хранения, передачи и использования больших данных, а также выработки бизнес-ориентированной стратегии развития рынка Big Data в России. Кроме того, в списке приоритетных задач организации значится обеспечение информационной безопасности больших данных и защита интересов пользователей.

«Ростелеком» намерен принять участие в подготовке стратегии развития рынка больших данных, формировании единых стандартов обогащения данных из различных источников, разработке кодекса этики использования больших данных и других активностях Ассоциации. «Рынок больших данных в России имеет огромный потенциал. Важно сформировать гибкие и прозрачные правила для развития технологий, продуктов и сервисов с их использованием, которые могут оказать значительное влияние на рост экономики страны. «Ростелеком» работает на рынке больших данных не первый год и готов делиться своими накопленными опытом и знаниями для выработки консолидированной позиции бизнеса, который представляет Ассоциация», — сказал Борис Глазков, вице-президент по стратегическим инициативам компании «Ростелеком».

Ранее, напомним, Роскомнадзор заявил о необходимости государственного регулирования в сфере больших данных. По словам главы ведомства Александра Жарова, в соответствующей сфере требуется принятие норм регулирования — от понятийного аппарата до конкретных правовых актов. Необходимо формировать единую цифровую среду доверия, развивать приемлемую систему идентификации и аутентификации взаимодействующих субъектов, обеспечивать эффективную защиту от несанкционированного доступа к персональным данным. При этом господин Жаров заметил, что необходимо соблюсти баланс прав граждан и интересов бизнес-сообщества, поскольку чрезмерное регулирование сократит возможности для роста рынка.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/984617
26.12.2018 [17:17], Сергей Юртайкин

Решение для Big Data от Informatica вышло на российский рынок

Производитель систем интеграции данных Informatica вывел на российский рынок своё решение для работы с Big Data — Edge Data Streaming. Об этом сообщили в компании DIS Group, которая является дистрибутором Informatica в России и СНГ.

Edge Data Streaming обеспечивает сбор потоковых данных и их доставку в системы работы с большими данными (Kafka, Hadoop, Cassandra) и системы Operational Intelligence (решения для мониторинга операций в реальном времени).

Edge Data Streaming помогает компаниям быстрее извлекать ценную информацию из потоковых данных: определять повторяющиеся схемы в работе систем-источников и выявлять аномалии. Технология способна оповещать тех, кто принимает решения, о событиях, которые требуют немедленного реагирования. Кроме того, сохраняются данные в средах обработки, таких как Hadoop, для дальнейшего использования и сопоставления их с историческими данными с целью предиктивной аналитики.

«Потоковые данные поступают на больших скоростях и быстро аккумулируются в большие объёмы. Максимальную пользу из таких данных можно извлечь, только если собирать и анализировать их в реальном времени, — объясняет директор направления Informatica компании DIS Group Михаил Комаров. — Крайне важно, чтобы подключение новых источников и мониторинг происходили в простом и понятном пользователю интерфейсе. Также важна возможность обеспечивать качество данных, чтобы для анализа использовалась только достоверная информация. Достоверность и качество особенно актуальны для данных, собранных с промышленных приборов и датчиков».

Постоянный URL: http://servernews.ru/980282
30.11.2018 [12:50], Сергей Юртайкин

HPE купила разработчика ПО для работы с большими данными

Hewlett Packard Enterprise (HPE) сообщила о покупке компании BlueData, специализирующейся на разработке программного обеспечения, которое упрощает создание сред для машинного обучения и анализа больших данных (Big Data). Стоимость сделки не названа.

Объединив предлагаемые сейчас программно-определяемые решения с программной платформой BlueData, компания HPE рассчитывает помочь заказчикам ускорить их цифровую трансформацию в области искусственного интеллекта/машинного обучения и больших данных. С помощью этого контейнерного решения клиенты смогут повысить скорость переключения своих специалистов по анализу и обработке данных с одной задачи на другую и потенциально значительно сократить затраты на инфраструктуру, отмечается в пресс-релизе.

«В нашем понимании, данные — это топливо, а ПО BlueData — это двигатель, который помогает предприятиям использовать свои данные и получать ценную информацию максимально результативно и действенно. Огромный успех у заказчиков имело наше решение "под ключ", позволяющее работать с ИИ и большими данными по модели "как услуга"», — заявил сооснователь и генеральный директор BlueData Кумар Среканти.

У BlueData есть несколько крупных партнёров, среди которых — Dell EMC. В число клиентов входят Citigroup, GlaxoSmithKline, Nasdaq и Macy’s.

Постоянный URL: http://servernews.ru/978949
08.11.2018 [18:05], Сергей Юртайкин

МТС увеличит штат специалистов по большим данным

Оператор мобильной и фиксированной связи МТС объявил о поиске новых специалистов по большим данным (Big Data). Компания намерена увеличить штат таких сотрудников со 140 до 260 человек.

В настоящее время в МТС открыты такие вакансии, как Data Scientist, Product Owner, разработчик ETL, архитектор DWH, разработчик Python, Java-разработчик, DevOps engineer, Data engineer, FrontEnd-разработчик, системный аналитик и эксперт по управлению данными. Новые специалисты займутся разработкой и продвижением цифровых BigData-продуктов.

МТС уже задействует анализ больших данных в маркетинге, обслуживании, планировании сети, продажах, HR, рознице и коммерческих продуктах для корпоративных клиентов.

Оператор использует Big Data для строительства базовых станций, определения мест и формата новых розничных салонов, управления ассортиментом магазинов, выбора оптимальных режимов работы офисов продаж и формирования персональных предложений по продуктам, гаджетам и аксессуарам.

Во внешних проектах технологии Big Data нашли применение в финансовом скоринге, транспортном планировании, логистике, таргетинге наружной и цифровой рекламы, электронной коммерции, ритейле, градостроительных проектах.

«Мы рассчитываем, что в перспективе вся экосистема продуктов МТС будет базироваться на больших данных, поэтому их обработка и монетизация — одно из основных направлений в стратегии МТС», — заявил глава департамента Big Data МТС Леонид Ткаченко.

Постоянный URL: http://servernews.ru/977903
10.10.2018 [13:30], Андрей Крупин

Teradata выпустила аналитическую платформу Vantage

Компания Teradata объявила о доступности корпоративной аудитории аналитической платформы нового поколения Vantage.

Teradata Vantage позволяет извлекать и консолидировать данные из различных источников и предоставляет широкий выбор средств описательной, прогнозной и предписывающей бизнес-аналитики, возможность автономного принятия решений, функции машинного обучения, инструменты визуализации и многое другое. Платформа обеспечивает хранение и анализ мультиструктурных данных, включая JSON, BSON, AVRO, CSV и XML, а также поддерживает интеграцию с популярными инструментами и аналитическими языками сторонних разработчиков, в том числе с рабочими средами SAS, Jupyter и RStudio.

Пользователям Teradata Vantage доступны такие функции, как математические вычисления и статистика, преобразование данных, построение путей, паттернов (шаблонов), визуализация, ассоциации, кластеры, дерево принятия решений и текстовые данные. В дополнение к этому набору инструментов в программном комплексе представлены 180 готовых аналитических функций для преобразования, подготовки, анализа и визуализации мультиструктурных данных.

По заверениям разработчика, платформа Teradata Vantage может применяться для решения самых разных бизнес-задач. Комплекс может быть востребованным, например, для удержания и выстраивания пути клиента, маркетинговой атрибуции, определения сходства продуктов, борьбы с мошенничеством, оптимизации маркетинговой стратегии и многого другого. Модуль обработки графики позволяет анализировать графические изображения, выявляя и оценивая отношения между людьми, продуктами и процессами. Встроенные графоаналитические функции помогают решать сложные бизнес-задачи, такие, как анализ социальных сетей или лидеров мнений, выявление случаев мошенничества, управление цепочками поставок, сетевой анализ и др.

Платформа Teradata Vantage может разворачиваться в публичной облачной среде, локально, в гибридной или общей IT-инфраструктуре организации. Также доступна возможность использования системы по подписке. Дополнительные сведения о продукте представлены на сайте teradata.ru/products/software/vantage.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/976636
27.09.2018 [14:32], Сергей Юртайкин

«ВымпелКом» увеличил вдвое доходы от больших данных

В январе–сентябре 2018 года доходы «ВымпелКома» от услуг по обработке больших данных для корпоративных клиентов составили почти 200 млн рублей, что вдвое больше, чем за весь 2017-й. Об этом пишут «Ведомости» со ссылкой на исполнительного вице-президента компании Арташеса Сивкова.

Он уточняет, что речь идёт как о продаже алгоритмов клиентам, которые применяют их к своим клиентским базам, так и об анализе данных. В последнем случае используются данные и клиента, и собственные данные оператора, отметил он.

Фото : Евгений Разумный / Ведомости

Фото: Евгений Разумный / Ведомости

В рамках оказания услуг анализа больших данных «ВымпелКом» среди прочего помогает банкам оценивать платежеспособность заёмщиков. Кредитные организации, получая согласия клиентов на обработку персональных данных, передают их «ВымпелКому», который в режиме реального времени анализирует информацию и выдаёт заключение по пользователю.

Ещё один пример развития BigData-бизнеса — продажа ретейлерам обезличенных данных о проходимости торговых точек. Именно геоаналитика и стала одной из главных причин удвоения выручки, сообщили в «ВымпелКоме».

МТС не раскрывает доходы от «больших данных». Оператор использует их как для собственных нужд, так и в различных решениях для сторонних клиентов. В частности Big Data применяются для точного прогнозирования трафика клиентов в каждом офисе продаж МТС и оптимального управления графиками сотрудников.

Постоянный URL: http://servernews.ru/976027
28.08.2018 [12:40], Сергей Юртайкин

Контрольно-надзорные органы в России перейдут на Big Data

Государственные надзорные органы в России могут освоить технологии сбора и анализа больших данных (Big Data) об объектах надзора. Об этом пишут «Ведомости», ссылаясь на план мероприятий по цифровой экономике.

Система, которая в настоящее время носит рабочее название «цифровой инспектор», уже тестируется в Росприроднадзоре и в Федеральной таможенной службе.

Фото : Е. Разумный / Ведомости

Фото : Е. Разумный / Ведомости

Предполагается, что для каждого вида контрольно-надзорной деятельности профильное ведомство определит набор данных, по которым можно оценить риски. Это, например, сведения из государственных информационных систем (ГИС), отчётность компаний в машиночитаемой форме, результаты общественного контроля, показатели с датчиков Интернета вещей и т. п., отмечает источник издания.

Методику сбора данных и алгоритмы для обработки накопленных массивов Big Data подготовит Минкомсвязи. По итогам обработки инспекторы получат указания в отношении объектов надзора.

По данным «Ведомостей», крупным ведомствам не придётся устанавливать специальное программное обеспечение, а вместо этого они модернизируют существующие системы. Что касается региональных надзорщиков, то они воспользуются доработанными вариантами типового облачного решения для органов контрольно-надзорной деятельности.

У «цифрового инспектора» пока нет подрядчика. По оценкам экспертов, создание такой технологии с нуля займёт около двух лет и потребует сотни миллионов рублей расходов.

Постоянный URL: http://servernews.ru/974614
10.07.2018 [17:18], Сергей Юртайкин

Mail.ru Group запустила облако для анализа больших данных

Компания Mail.ru Group запустила облачный сервис, анализирующий большие данные. Он получил название Mail.Ru Cloud Big Data и работает на базе платформ с открытым исходным кодом Apache Hadoop и Apache Spark.

Mail.Ru Cloud Big Data представляет собой масштабируемый PaaS-сервис, благодаря которому компании могут быстро проводить анализ больших массивов информации и существенно экономить на создании и обслуживании инфраструктуры.

Пользователи решения платят только за фактически используемые ресурсы. В рамках сервиса действует посекундная тарификация. При необходимости заказчики могут быстро увеличивать вычислительные ресурсы с двух до сотен серверов.

Предусмотрена приватная сеть с компонентами Hadoop и другими сервисами в клиентской IT-системе для создания гибридного облака, а также миграция приложений для Hadoop из облака Amazon и Azure без изменения кода.

Mail.Ru Cloud Big Data предназначен для предоставления облачной платформы, где любые компании могут создавать собственную инфраструктуру и решать ресурсоёмкие задачи по анализу данных в корпоративных приложениях, индексации сайтов, финансовому анализу, научным исследованиям и вычислениям, а также машинному обучению.

Вместе с тем в Mail.ru Group признают слабый спрос на услуги PaaS в России из-за молодости рынка, низких объёмов использования компаниями облачных сервисов и ограниченности набора предложений от самих облачных провайдеров.

Постоянный URL: http://servernews.ru/972417
19.03.2018 [09:00], Андрей Крупин

Аналитическая платформа Loginom получила крупный патч с исправлением ошибок

Компания BaseGroup Labs, занимающаяся поставками программных продуктов и решений в области бизнес-аналитики, сообщила о выпуске пакета обновлений для аналитической платформы Loginom.

Loginom представляет собой готовое решение со встроенными возможностями консолидации, сложных расчётов, прогнозирования и оптимизации данных. Система поддерживает различные технологии анализа — от простой логики до машинного обучения и предлагает пользователям большой набор инструментов для работы с данными, в том числе для самостоятельной настройки параметров анализа, смены правил и модификации процессов. В платформу включены средства очистки данных, отсечения «информационного мусора» (исключение опечаток и пропусков, выявление дублей и аномалий), а также предусмотрена возможность интеграции Loginom с любыми хранилищами данных, включая базы данных, учётными системами, социальными сетями, веб-сервисами и т.д. Отдельный акцент разработчиками делается на наличии в системе развитых средств визуализации результатов, построении моделей и проверки гипотез.

В представленный набор обновлений вошли исправления для ядра платформы Loginom, веб-клиента, модуля Integrator, механизма логирования событий, администраторского интерфейса, в том числе для компонентов, обеспечивающих работу с диаграммами, таблицами и статистикой. Также сообщается о доработках аналитического модуля, использующего технологии машинного обучения и системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. С подробным списком внесённых в продукт изменений можно ознакомиться здесь.

Дополнительные сведения о программном комплексе представлены на сайте loginom.ru.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/967176
24.01.2018 [13:38], Андрей Крупин

Аналитическая платформа Visiology стала доступна на Linux

Компания Visiology, российский разработчик программных решений для анализа и визуализации данных, выпустила версию аналитической платформы Visiology для операционной системы Ubuntu, созданной на базе ядра Linux.

Платформа Visiology представляет собой ПО для построения информационно-аналитических систем, которое полностью соответствует требованиям, предъявляемым к современным платформам бизнес-аналитики (Business Intelligence). Решение позволяет собирать большие объёмы разнородных данных и обрабатывать их с применением математических методов анализа. Одна из особенностей продукта — поддержка не только настольных и мобильных дисплеев, но и экранов коллективного пользования или видеостен, которые используются в ситуационных центрах, центрах управления и диспетчерских. К преимуществам Visiology относится многомерная In-Memory база данных ViQube для быстрого выполнения запросов, возможность интеграции со стеком технологий Big Data и Data Science, встроенная система сбора данных через веб-формы и мобильные приложения на Android и iOS для самостоятельного исследования данных. Продукт применяется в госсекторе, а также в компаниях из телекоммуникационной, энергетической, банковской, топливно-энергетической и торговой отраслей.

«Мы давно видим на рынке большую потребность в использовании Linux в качестве серверной ОС для запуска прикладных бизнес-решений, таких как наша аналитическая платформа. Это связано как с требованиями в области импортозамещения, так и с оптимизацией затрат на инфраструктуру в случае коммерческих компаний, — комментирует генеральный директор компании Visiology Иван Вахмянин. — Сейчас мы завершили работы по портированию платформы и готовы предложить нашим клиентам версию для запуска на серверах под управлением ОС Linux. До конца 2018 года мы планируем сделать Linux-версию платформы основной. В настоящее время сертифицированным дистрибутивом для установки платформы является Ubuntu Server 16.04 LTS, но мы готовы проводить тестирование и, при необходимости, адаптацию для других дистрибутивов, в том числе отечественных».

Программное обеспечение Visiology включено в реестр Минкомсвязи РФ как рекомендованное для закупки российскими компаниями и госструктурами. Внедрение информационно-аналитических систем на основе платформы Visiology осуществляет компания Polymedia.

Получить дополнительную информацию об аналитической платформе можно на сайте visiology.su/platforma.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/964582
Система Orphus