Материалы по тегу: big data

30.11.2018 [12:50], Сергей Юртайкин

HPE купила разработчика ПО для работы с большими данными

Hewlett Packard Enterprise (HPE) сообщила о покупке компании BlueData, специализирующейся на разработке программного обеспечения, которое упрощает создание сред для машинного обучения и анализа больших данных (Big Data). Стоимость сделки не названа.

Объединив предлагаемые сейчас программно-определяемые решения с программной платформой BlueData, компания HPE рассчитывает помочь заказчикам ускорить их цифровую трансформацию в области искусственного интеллекта/машинного обучения и больших данных. С помощью этого контейнерного решения клиенты смогут повысить скорость переключения своих специалистов по анализу и обработке данных с одной задачи на другую и потенциально значительно сократить затраты на инфраструктуру, отмечается в пресс-релизе.

«В нашем понимании, данные — это топливо, а ПО BlueData — это двигатель, который помогает предприятиям использовать свои данные и получать ценную информацию максимально результативно и действенно. Огромный успех у заказчиков имело наше решение "под ключ", позволяющее работать с ИИ и большими данными по модели "как услуга"», — заявил сооснователь и генеральный директор BlueData Кумар Среканти.

У BlueData есть несколько крупных партнёров, среди которых — Dell EMC. В число клиентов входят Citigroup, GlaxoSmithKline, Nasdaq и Macy’s.

Постоянный URL: http://servernews.ru/978949
08.11.2018 [18:05], Сергей Юртайкин

МТС увеличит штат специалистов по большим данным

Оператор мобильной и фиксированной связи МТС объявил о поиске новых специалистов по большим данным (Big Data). Компания намерена увеличить штат таких сотрудников со 140 до 260 человек.

В настоящее время в МТС открыты такие вакансии, как Data Scientist, Product Owner, разработчик ETL, архитектор DWH, разработчик Python, Java-разработчик, DevOps engineer, Data engineer, FrontEnd-разработчик, системный аналитик и эксперт по управлению данными. Новые специалисты займутся разработкой и продвижением цифровых BigData-продуктов.

МТС уже задействует анализ больших данных в маркетинге, обслуживании, планировании сети, продажах, HR, рознице и коммерческих продуктах для корпоративных клиентов.

Оператор использует Big Data для строительства базовых станций, определения мест и формата новых розничных салонов, управления ассортиментом магазинов, выбора оптимальных режимов работы офисов продаж и формирования персональных предложений по продуктам, гаджетам и аксессуарам.

Во внешних проектах технологии Big Data нашли применение в финансовом скоринге, транспортном планировании, логистике, таргетинге наружной и цифровой рекламы, электронной коммерции, ритейле, градостроительных проектах.

«Мы рассчитываем, что в перспективе вся экосистема продуктов МТС будет базироваться на больших данных, поэтому их обработка и монетизация — одно из основных направлений в стратегии МТС», — заявил глава департамента Big Data МТС Леонид Ткаченко.

Постоянный URL: http://servernews.ru/977903
10.10.2018 [13:30], Андрей Крупин

Teradata выпустила аналитическую платформу Vantage

Компания Teradata объявила о доступности корпоративной аудитории аналитической платформы нового поколения Vantage.

Teradata Vantage позволяет извлекать и консолидировать данные из различных источников и предоставляет широкий выбор средств описательной, прогнозной и предписывающей бизнес-аналитики, возможность автономного принятия решений, функции машинного обучения, инструменты визуализации и многое другое. Платформа обеспечивает хранение и анализ мультиструктурных данных, включая JSON, BSON, AVRO, CSV и XML, а также поддерживает интеграцию с популярными инструментами и аналитическими языками сторонних разработчиков, в том числе с рабочими средами SAS, Jupyter и RStudio.

Пользователям Teradata Vantage доступны такие функции, как математические вычисления и статистика, преобразование данных, построение путей, паттернов (шаблонов), визуализация, ассоциации, кластеры, дерево принятия решений и текстовые данные. В дополнение к этому набору инструментов в программном комплексе представлены 180 готовых аналитических функций для преобразования, подготовки, анализа и визуализации мультиструктурных данных.

По заверениям разработчика, платформа Teradata Vantage может применяться для решения самых разных бизнес-задач. Комплекс может быть востребованным, например, для удержания и выстраивания пути клиента, маркетинговой атрибуции, определения сходства продуктов, борьбы с мошенничеством, оптимизации маркетинговой стратегии и многого другого. Модуль обработки графики позволяет анализировать графические изображения, выявляя и оценивая отношения между людьми, продуктами и процессами. Встроенные графоаналитические функции помогают решать сложные бизнес-задачи, такие, как анализ социальных сетей или лидеров мнений, выявление случаев мошенничества, управление цепочками поставок, сетевой анализ и др.

Платформа Teradata Vantage может разворачиваться в публичной облачной среде, локально, в гибридной или общей IT-инфраструктуре организации. Также доступна возможность использования системы по подписке. Дополнительные сведения о продукте представлены на сайте teradata.ru/products/software/vantage.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/976636
27.09.2018 [14:32], Сергей Юртайкин

«ВымпелКом» увеличил вдвое доходы от больших данных

В январе–сентябре 2018 года доходы «ВымпелКома» от услуг по обработке больших данных для корпоративных клиентов составили почти 200 млн рублей, что вдвое больше, чем за весь 2017-й. Об этом пишут «Ведомости» со ссылкой на исполнительного вице-президента компании Арташеса Сивкова.

Он уточняет, что речь идёт как о продаже алгоритмов клиентам, которые применяют их к своим клиентским базам, так и об анализе данных. В последнем случае используются данные и клиента, и собственные данные оператора, отметил он.

Фото : Евгений Разумный / Ведомости

Фото: Евгений Разумный / Ведомости

В рамках оказания услуг анализа больших данных «ВымпелКом» среди прочего помогает банкам оценивать платежеспособность заёмщиков. Кредитные организации, получая согласия клиентов на обработку персональных данных, передают их «ВымпелКому», который в режиме реального времени анализирует информацию и выдаёт заключение по пользователю.

Ещё один пример развития BigData-бизнеса — продажа ретейлерам обезличенных данных о проходимости торговых точек. Именно геоаналитика и стала одной из главных причин удвоения выручки, сообщили в «ВымпелКоме».

МТС не раскрывает доходы от «больших данных». Оператор использует их как для собственных нужд, так и в различных решениях для сторонних клиентов. В частности Big Data применяются для точного прогнозирования трафика клиентов в каждом офисе продаж МТС и оптимального управления графиками сотрудников.

Постоянный URL: http://servernews.ru/976027
28.08.2018 [12:40], Сергей Юртайкин

Контрольно-надзорные органы в России перейдут на Big Data

Государственные надзорные органы в России могут освоить технологии сбора и анализа больших данных (Big Data) об объектах надзора. Об этом пишут «Ведомости», ссылаясь на план мероприятий по цифровой экономике.

Система, которая в настоящее время носит рабочее название «цифровой инспектор», уже тестируется в Росприроднадзоре и в Федеральной таможенной службе.

Фото : Е. Разумный / Ведомости

Фото : Е. Разумный / Ведомости

Предполагается, что для каждого вида контрольно-надзорной деятельности профильное ведомство определит набор данных, по которым можно оценить риски. Это, например, сведения из государственных информационных систем (ГИС), отчётность компаний в машиночитаемой форме, результаты общественного контроля, показатели с датчиков Интернета вещей и т. п., отмечает источник издания.

Методику сбора данных и алгоритмы для обработки накопленных массивов Big Data подготовит Минкомсвязи. По итогам обработки инспекторы получат указания в отношении объектов надзора.

По данным «Ведомостей», крупным ведомствам не придётся устанавливать специальное программное обеспечение, а вместо этого они модернизируют существующие системы. Что касается региональных надзорщиков, то они воспользуются доработанными вариантами типового облачного решения для органов контрольно-надзорной деятельности.

У «цифрового инспектора» пока нет подрядчика. По оценкам экспертов, создание такой технологии с нуля займёт около двух лет и потребует сотни миллионов рублей расходов.

Постоянный URL: http://servernews.ru/974614
10.07.2018 [17:18], Сергей Юртайкин

Mail.ru Group запустила облако для анализа больших данных

Компания Mail.ru Group запустила облачный сервис, анализирующий большие данные. Он получил название Mail.Ru Cloud Big Data и работает на базе платформ с открытым исходным кодом Apache Hadoop и Apache Spark.

Mail.Ru Cloud Big Data представляет собой масштабируемый PaaS-сервис, благодаря которому компании могут быстро проводить анализ больших массивов информации и существенно экономить на создании и обслуживании инфраструктуры.

Пользователи решения платят только за фактически используемые ресурсы. В рамках сервиса действует посекундная тарификация. При необходимости заказчики могут быстро увеличивать вычислительные ресурсы с двух до сотен серверов.

Предусмотрена приватная сеть с компонентами Hadoop и другими сервисами в клиентской IT-системе для создания гибридного облака, а также миграция приложений для Hadoop из облака Amazon и Azure без изменения кода.

Mail.Ru Cloud Big Data предназначен для предоставления облачной платформы, где любые компании могут создавать собственную инфраструктуру и решать ресурсоёмкие задачи по анализу данных в корпоративных приложениях, индексации сайтов, финансовому анализу, научным исследованиям и вычислениям, а также машинному обучению.

Вместе с тем в Mail.ru Group признают слабый спрос на услуги PaaS в России из-за молодости рынка, низких объёмов использования компаниями облачных сервисов и ограниченности набора предложений от самих облачных провайдеров.

Постоянный URL: http://servernews.ru/972417
19.03.2018 [09:00], Андрей Крупин

Аналитическая платформа Loginom получила крупный патч с исправлением ошибок

Компания BaseGroup Labs, занимающаяся поставками программных продуктов и решений в области бизнес-аналитики, сообщила о выпуске пакета обновлений для аналитической платформы Loginom.

Loginom представляет собой готовое решение со встроенными возможностями консолидации, сложных расчётов, прогнозирования и оптимизации данных. Система поддерживает различные технологии анализа — от простой логики до машинного обучения и предлагает пользователям большой набор инструментов для работы с данными, в том числе для самостоятельной настройки параметров анализа, смены правил и модификации процессов. В платформу включены средства очистки данных, отсечения «информационного мусора» (исключение опечаток и пропусков, выявление дублей и аномалий), а также предусмотрена возможность интеграции Loginom с любыми хранилищами данных, включая базы данных, учётными системами, социальными сетями, веб-сервисами и т.д. Отдельный акцент разработчиками делается на наличии в системе развитых средств визуализации результатов, построении моделей и проверки гипотез.

В представленный набор обновлений вошли исправления для ядра платформы Loginom, веб-клиента, модуля Integrator, механизма логирования событий, администраторского интерфейса, в том числе для компонентов, обеспечивающих работу с диаграммами, таблицами и статистикой. Также сообщается о доработках аналитического модуля, использующего технологии машинного обучения и системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. С подробным списком внесённых в продукт изменений можно ознакомиться здесь.

Дополнительные сведения о программном комплексе представлены на сайте loginom.ru.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/967176
24.01.2018 [13:38], Андрей Крупин

Аналитическая платформа Visiology стала доступна на Linux

Компания Visiology, российский разработчик программных решений для анализа и визуализации данных, выпустила версию аналитической платформы Visiology для операционной системы Ubuntu, созданной на базе ядра Linux.

Платформа Visiology представляет собой ПО для построения информационно-аналитических систем, которое полностью соответствует требованиям, предъявляемым к современным платформам бизнес-аналитики (Business Intelligence). Решение позволяет собирать большие объёмы разнородных данных и обрабатывать их с применением математических методов анализа. Одна из особенностей продукта — поддержка не только настольных и мобильных дисплеев, но и экранов коллективного пользования или видеостен, которые используются в ситуационных центрах, центрах управления и диспетчерских. К преимуществам Visiology относится многомерная In-Memory база данных ViQube для быстрого выполнения запросов, возможность интеграции со стеком технологий Big Data и Data Science, встроенная система сбора данных через веб-формы и мобильные приложения на Android и iOS для самостоятельного исследования данных. Продукт применяется в госсекторе, а также в компаниях из телекоммуникационной, энергетической, банковской, топливно-энергетической и торговой отраслей.

«Мы давно видим на рынке большую потребность в использовании Linux в качестве серверной ОС для запуска прикладных бизнес-решений, таких как наша аналитическая платформа. Это связано как с требованиями в области импортозамещения, так и с оптимизацией затрат на инфраструктуру в случае коммерческих компаний, — комментирует генеральный директор компании Visiology Иван Вахмянин. — Сейчас мы завершили работы по портированию платформы и готовы предложить нашим клиентам версию для запуска на серверах под управлением ОС Linux. До конца 2018 года мы планируем сделать Linux-версию платформы основной. В настоящее время сертифицированным дистрибутивом для установки платформы является Ubuntu Server 16.04 LTS, но мы готовы проводить тестирование и, при необходимости, адаптацию для других дистрибутивов, в том числе отечественных».

Программное обеспечение Visiology включено в реестр Минкомсвязи РФ как рекомендованное для закупки российскими компаниями и госструктурами. Внедрение информационно-аналитических систем на основе платформы Visiology осуществляет компания Polymedia.

Получить дополнительную информацию об аналитической платформе можно на сайте visiology.su/platforma.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/964582
08.11.2017 [13:11], Андрей Крупин

Аналитическая платформа Visiology получила поддержку мобильных устройств

Системный интегратор Polymedia и компания Visiology сообщили о доступности мобильных клиентских приложений для аналитической платформы Visiology, предназначенной для сбора, обработки и визуализации данных. Приложения доступны для скачивания в Google Play и App Store и позволяют мобильным сотрудникам самостоятельно исследовать имеющиеся у них данные, представляя их в виде таблиц и различных диаграмм.

Аналитическая платформа Visiology позволяет собирать большие объёмы разнородных данных и обрабатывать их с применением математических методов анализа. Одна из особенностей продукта — поддержка не только настольных и мобильных дисплеев, но и экранов коллективного пользования или видеостен, которые используются в ситуационных центрах, центрах управления и диспетчерских. Система Visiology является полностью российской разработкой. Продукт применяется в госсекторе, а также в компаниях из телекоммуникационной, энергетической, банковской, топливно-энергетической и торговой отраслей.

«В эпоху непрерывной генерации данных, когда задачи по их анализу решаются не только аналитиками, к платформам класса Business Intelligence предъявляются все новые требования. Одно из них — возможность легко и удобно изучать имеющиеся у компании данные, чтобы принимать грамотные решения, — говорит генеральный директор компании Visiology Иван Вахмянин. — Разработанные нами мобильные приложения для Android и iOS дают возможность в любое время обращаться к цифрам для принятия взвешенного решения. Таким образом Visiology, как инструмент анализа данных, становится ещё более доступным, так как им теперь можно удобно пользоваться со смартфона или планшета».

Получить дополнительную информацию об аналитической платформе Visiology можно на сайте visiology.su/platforma.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/961235
08.11.2017 [12:50], Владимир Мироненко

Национальные стандарты по Big Data и Интернету вещей будут приняты в России в 2020 году

Российские национальные стандарты в таких областях, как информационная безопасность, «большие данные» (Big Data), Интернет вещей, «умное производство», «умные города» и искусственный интеллект, как предполагается, будут утверждены в 2020 году.

Один из экспертов тематической рабочей группы «Интеллектуальная собственность» центра компетенций по нормативному регулированию цифровой экономики сообщил ТАСС, что согласно проекту плана мероприятий по направлению «нормативное регулирование» в рамках программы развития цифровой экономики России, утверждённой президентом РФ Владимиром Путиным летом этого года, национальные стандарты в вышеуказанных областях будут разработаны в 2019 году с дальнейшим утверждением в 2020 году.

Ответственность за разработку нацстандарта по информационной безопасности несут Росстандарт и Сбербанк; нацстандарта в области технологий «больших данных» — Росстандарт, МГУ (Национальный центр цифровой экономики) и «Ростелеком»; нацстандарта в области Интернета вещей — Росстандарт и МГУ; нацстандарта в области технологии «умное производство» — Росстандарт, Институт развития информационного общества и «Ростелеком»; нацстандарта в области технологий искусственного интеллекта — Росстандарт, Росатом, Ростех, РВК, МТС, РЖД, ОАК, ВНИИНМАШ, «Т-Платформы».

По словам эксперта, к концу 2018 года в российское законодательство будут внесены изменения, которые определят порядок идентификации оборудования Интернета вещей. Законопроект, в разработке которого помимо Минкомсвязи также могут принять участие фонд «Сколково» и «Ростелеком», должен быть подготовлен к лету следующего года и до августа внесён на рассмотрение в правительство. Осенью 2018 года в законодательство РФ также могут быть внесены изменения, стимулирующие развитие рынка использования и обработки Big Data.

Постоянный URL: http://servernews.ru/961207
Система Orphus