Материалы по тегу: big data

11.08.2017 [16:36], Владимир Мироненко

Toyota, Intel и Ericsson сформируют консорциум для использования «больших данных» в подключённых авто

Toyota, Intel, Ericsson, а также ряд технологических и автомобильных компаний объявили о формировании консорциума с целью создания инфраструктуры для экосистемы «больших данных» (Big Data), используемых в подключённых автомобилях. Консорциум получил название Automotive Edge Computing Consortium. В него также вошли DENSO Corporation, Nippon Telegraph and Telephone Corporation (NTT), NTT DOCOMO, Toyota InfoTechnology Center Co.

Консорциум намерен использовать «большие данные» для поддержки новых сервисов, таких как интеллектуальное вождение, создание карт с данными, поступающими в реальном времени, а также оказания помощи в вождении на основе облачных вычислений, указано в заявлении Toyota.

Ожидается, что к 2025 году объём трафика между транспортными средствами и облачными сервисами достигнет 10 экзабайт в месяц, что примерно в 10 000 раз больше объёма трафика в настоящее время.

«Это ожидаемое увеличение вызовет необходимость создания новых архитектур сетевой и вычислительной инфраструктуры для поддержки распределённых ресурсов и топологии хранения данных. Архитектуры будут соответствовать применимым стандартам, что требует от компаний сотрудничества в локальном и глобальном масштабе», — отмечено в пресс-релизе Toyota.

Постоянный URL: http://servernews.ru/956847
21.07.2017 [07:27], Андрей Крупин

Вышла новая версия платформы Visiology 2.0 для сбора, анализа и визуализации данных

Системный интегратор Polymedia и компания Visiology представили новую версию аналитической платформы Visiology 2.0.

Платформа Visiology является полностью российской разработкой и относится к классу информационно-аналитических систем (ИАС), используемых в сфере корпоративного и государственного управления и охватывающих процессы поддержки принятия решений, начиная с задач стратегического планирования и прогнозирования, заканчивая контролем операционной деятельности и исполнительской дисциплины. Программный комплекс позволяет собирать большие объёмы разнородных данных, обрабатывать их с применением математических методов анализа и визуализировать на мобильных и настольных дисплеях, а также экранах сверхвысокого разрешения.

Во второй версии Visiology обновились и стали более удобными инструменты для аналитиков и конечных пользователей, лиц принимающих решения на основе знаний, полученных из данных. Для быстрого выполнения запросов в платформе задействована In-Memory база данных ViQube, для автоматизации сбора данных предусмотрены настраиваемые веб-формы и интеграция со стеком технологий Big Data и Data Science. Также под Visiology 2.0 написаны мобильные приложения для iOS и Android. По заверениям разработчиков, в новой версии продукта были учтены все основные комментарии по работе с платформой от пользователей, полученные за год работы.

«При разработке аналитической платформы нашей основной целью было создание надёжного корпоративного продукта, который бы не уступал существующим на рынке аналогам (в первую очередь зарубежным). Благодаря опыту команды мы смогли реализовать всю необходимую функциональность, причём наша система более лёгкая и гибкая во внедрении, чем многие конкурирующие решения, за счёт использования современных технологий, встроенной системы веб-форм ввода данных и широких возможностей проектной доработки (кастомизации). С другой стороны, мы видим наше конкурентное преимущество в компетенциях Data Science — это позволяет нам оказывать услуги клиентам, глубоко понимая как бизнес, так и технологическую составляющую, а также развивать нашу собственную технологию In-Memory обработки данных Visiology ViQube и двигаться дальше в сторону бесшовной интеграции с инструментами обработки больших данных», — прокомментировал выпуск новой версии продукта генеральный директор компании Visiology Иван Вахмянин.

На текущий момент в стадии внедрения платформа Visiology находится в госсекторе и компаниях из телекоммуникационной, энергетической, банковской, топливно-энергетической и торговой отрасли. Осенью этого года планируется включение Visiology в реестр отечественного программного обеспечения.

Получить дополнительную информацию об аналитической платформе Visiology можно на сайте visiology.su/platforma.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/955823
16.05.2017 [12:50], Владимир Мироненко

В России могут создать госструктуру по регулированию Big Data

В России могут создать государственного оператора, который будет заниматься регулированием больших пользовательских данных (БПД) — Big Data. О данных планах сообщил ресурс «Ведомости», ознакомившийся с проектом поправок в закон «Об информации».

SmartData Collective

SmartData Collective

Эта госструктура будет собирать данные со всех операторов, как госорганов, так и юридических или физических лиц. Для финансирования её деятельности предполагается создать фонд, который будут ежеквартально пополнять операторы БПД с дохода от обработки данных для рекламной деятельности по ставке около 2 %. Например, отчисления в фонд «Яндекса» и Mail.Ru Group могли бы составить по итогам первого квартала 2017 года 380 млн и 96 млн руб. соответственно. 

С версией законопроекта недавно ознакомилась президент холдинга Infowatch, глава рабочей подгруппы «Интернет + общество» при администрации президента Наталья Касперская. Она высказала мнение, что в нынешнем виде законопроект не может быть принят хотя бы из-за того, не предполагает защиты данных при передаче оператору — а именно ради их безопасности должно создаваться регулирование.

Подобная инициатива плохо повлияет на развивающийся рынок больших данных, который нуждается в более гибком регулировании, заявил представитель Mail.ru Group. Он отметил, что даже в Китае пришли к идее саморегулирования, и эту модель можно было бы применить в России. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/952261
18.04.2017 [18:34], Сергей Юртайкин

В России разработают стандарты для Big Data и Интернета вещей

Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии (Росстандарт) подписало приказ о создании технического комитета для разработки стандартов в сфере больших данных (Big Data) и Интернета вещей (в том числе промышленного). Об этом во вторник, 18 апреля, сообщили «Известия».

Комитет под названием «Кибер-физические системы» займётся стандартизацией сразу в нескольких областях: помимо Интернета вещей и Big Data, речь идёт об умных городах, умном производстве и коммуникационных технологиях. Организация также будет лоббировать интересы отечественных производителей в международных органах по стандартизации.

hpc-asia.com

hpc-asia.com

Участниками «Кибер-физических систем» стали представители нескольких российских университетов, научных центров и компаний («Ростелеком», «Газпром нефть», «Ангстрем-Т»), а также некоммерческие партнёрства «Руссофт» и «Русское биометрическое общество». Председателем комитета выбран руководитель направления корпоративного развития РВК Никита Уткин.

«Сейчас наши технологические компании отстают от международных конкурентов. Последние лоббируют свои интересы как на уровне международных консорциумов, так и на уровне организаций, принимающих международные стандарты. Мы узнаем о них последними, многое в технологических решениях приходится переделывать — зачастую наши разработки просто несовместимы с иностранными продуктами, что влияет на потенциал их коммерциализации, — говорит Никита Уткин. — Мы собираемся принимать участие в международных организациях, где, с одной стороны, будем получать актуальную информацию о разрабатываемых стандартах, а с другой — мягко лоббировать интересы наших разработчиков».

Постоянный URL: http://servernews.ru/950915
03.04.2017 [12:39], Сергей Карасёв

Российские операторы хотят создать саморегулируемую организацию в сфере Big Data

Крупнейшие российские операторы связи и интернет-компании, по сообщению газеты «Коммерсантъ», ведут переговоры о создании саморегулируемой организации в сфере больших данных (Big Data).

Большие данные помогают компаниям добиваться успеха в таких критически важных областях, как повышение качества обслуживания и сокращение оттока клиентов, упрощение операций и разработка приложений для Интернета вещей. Кроме того, анализ Big Data даёт возможность выявлять абонентов с потребностью в мобильном Интернете, повышать эффективность работы специалистов по продажам в колл-центрах и оптимизировать затраты на рекламу за счёт её персонализации.

Сообщается, что «Ростелеком», «МегаФон», МТС, «ВымпелКом», Mail.Ru Group и «Яндекс» обсуждают создание саморегулируемой организации в области Big Data под рабочим названием Ассоциация больших данных (АБД). Предполагается, что эта структура будет открытой для участников других отраслей — например, банков и страховых компаний.

Российские власти уже проявляют интерес к рынку больших данных, и IT-компании опасаются запретительных мер, которые могут ограничить приток инвестиций. «В последнее время мы видим тенденцию со стороны ряда чиновников по излишнему регулированию IT-отрасли, а некоторые эксперты, которым важно показать свою приближённость к власти, даже предлагают передать все пользовательские данные государству», — говорят участники рынка.

Ожидается, что появление саморегулируемой организации в области Big Data позволит участникам отрасли находить оптимальный баланс между ответственным регулированием и ограничительными законодательными инициативами со стороны государства. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/950105
02.03.2017 [09:38], Андрей Крупин

Oracle представила прогноз развития рынка Big Data на 2017 год

В последнее время экспертиза и аналитика возрастающих объёмов неструктурированной информации, получивших в профессиональной IT-среде название «большие данные» (Big Data), становятся всё более востребованными в корпоративном секторе, и всё больше организаций приходят к осознанию того, что за этими технологиями будущее. Своим видением будущего этой отрасли поделилась компания Oracle.

По мнению Oracle, в наступившем 2017 году широкое распространение получат аналитические платформы Big Data, использующие технологии машинного обучения и системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. При этом значимую роль в развитии таких систем сыграет набирающая популярность концепция Интернета вещей (Internet of Things, IoT), предоставляющая широчайшие возможности для развёртывания интеллектуальных производств, мониторинга и управления состоянием любого оборудования, а также создания «умных» систем, улучшающих продуктивность бизнеса, качество и безопасность жизни людей.

Большим спросом на рынке будут пользоваться готовые комплексные решения, объединяющие такие облачные сервисы, как аналитика, исследование, подготовка и интеграция данных. С их помощью предприятия смогут максимально оперативно создавать и разворачивать в своей IT-инфраструктуре лаборатории данных для проведения экспериментов с Big Data и поддержки инноваций. Дальнейшее развитие получат средства виртуализации данных, инструменты объединения отдельных источников данных в единое целое, технологии объектного хранения, системы многоуровневого обеспечения безопасности данных, платформа Apache Kafka, облачные архитектуры для глубинного изучения в больших масштабах и прочие инновационные решения в индустрии «больших данных».

Подробно ознакомиться с исследованием рынка Big Data и прогнозами его развития можно в официальном блоге компании Oracle.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/948505
09.11.2016 [17:33], Глеб Ермаков

Правила регулирования Big Data в России будут определены до конца года

Рабочая группа при администрации президента до конца текущего года определит правила регулирования «больших пользовательских данных» (Big Data) россиян, к которым относится любая обезличенная информация. Об этом корреспондентам РБК рассказал глава Роскомнадзора Александр Жаров в ходе международной конференции «Защита персональных данных».

«Понятие «персональные данные» — не единственное, которое описывает следы, которые личность оставляет в Интернете. Необходимо уже говорить о «больших пользовательских данных», — заявил глава Александр Жаров, добавив, что к этому понятию относится практически вся информация — геолокация, биометрия, а также пользовательское поведение на различных сайтах. Вместе с тем нужно понимать, что речь не идёт о трансформации существующего закона «О защите персональных данных», который действует на территории РФ с 1 сентября 2015 года. Вместо этого будет создан новый закон, регулирующий хранение и распространение Big Data.

Правда, по какому принципу будет осуществляться данное регулирование, пока не совсем понятно. «Подходы к регулированию больших пользовательских данных находятся на этапе экспертного обсуждения», — сказал Александр Жаров. Кроме того, рабочей группе ещё только предстоит определиться с окончательным термином для подобного вида данных. Новое регулирование будет касаться не только интернет-компаний, но и всей экономики в целом.

Постоянный URL: http://servernews.ru/942369
28.10.2016 [12:50], Андрей Крупин

Orange Business Services выпустила решение для Интернета вещей и Big Data

Компания Orange Business Services сообщила о выводе на мировой рынок модульной платформы Datavenue, предназначенной для использования в сегменте Интернета вещей (Internet of Things, IoT) и аналитики больших данных (Big Data).

Представленное Orange решение может быть задействовано в промышленной, транспортной и энергетической сферах для управления производственными активами, энергосистемами и мониторинга грузоперевозок. Также платформа может быть использована в сервисах телематического страхования, медицине, для построения «умных» городов и различных интеллектуальных систем. Особенностью Datavenue является модульная архитектура, включающая четыре компонента: Select, Connect, Manage и Control. Первый модуль отвечает за выбор нужных объектов и источников данных, второй обеспечивает связь с IoT-устройствами и передачу информации, третий решает задачи управления, обработки и визуализации данных, четвёртый — контролирует ключевые элементы инфраструктуры Интернета вещей, обеспечивает сквозную безопасность и защиту данных, интеграцию с информационными системами предприятия и масштабируемость сервисов.

«Мы обладаем обширным опытом и знаниями в области Интернета вещей и аналитики данных в нескольких секторах, в том числе в автомобилестроении, промышленности, «умных» городах, здравоохранении и умных домах. Наши решения уже позволили повысить производительность и безопасность сотрудников за счёт мониторинга промышленного оборудования, улучшить уход за больными за счёт использования удалённого доступа и облегчить жизнь жителей городов за счёт «умных» городских сервисов. Всё это ещё раз подчёркивает важность глобального выпуска решения Datavenue», — прокомментировал выпуск IoT-платформы Оливье Ондет (Olivier Ondet), вице-президент по Интернету вещей и аналитике, Orange Business Services.

Первый запуск Datavenue состоялся во Франции в 2015 году. Сейчас Orange обслуживает более 10 млн активных B2B-объектов и обрабатывает 65 млн единиц технических данных в минуту — при этом полностью соблюдаются нормативы и правила по защите данных.

По прогнозам, к 2020 году в инфраструктуру Интернета вещей будут интегрированы около 200 млрд устройств во всём мире: смартфоны, компьютеры, бытовая техника, автомобили, а также различные объекты. В России соответствующая отрасль только начинает зарождаться, но уже сейчас обсуждаются вопросы её регулирования и импортозамещения. 

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/941783
28.10.2016 [11:29], Владимир Мироненко

Технологии «дочки» «Ростелекома» могут помочь Сбербанку лучше понять особенности клиентов

Сбербанк в настоящее время обсуждает с компанией «Айкумен ИБС», дочерним предприятием «Ростелекома», возможность применения разработанной ею системы анализа «больших данных» для изучения особенностей клиентов банка. Об этом сообщил ресурсу RNS в кулуарах V Московского международного форума инновационного развития «Открытые инновации» соучредитель и член совета директоров «Айкумен ИБС» Сергей Шумский.

marcodecesaris.com

marcodecesaris.com

«Со Сбербанком мы ведём переговоры об использовании нашей системы. Сбербанк — это компания с большими объемами информации, а наши технологии как раз на этом и играют», — говорит Шумский. Он объяснил, что Сбербанк больше всего интересует возможность «максимально чётко понимать особенности и потребности своих клиентов и, следовательно, предоставлять им действительно персонализированные услуги». Будет ли в итоге переговоров заключено соглашение, и когда это может произойти, Шумский не ответил. 

«Айкумен» занимается разработкой платформ для поиска, сбора, хранения, обработки и анализа данных из любых источников: баз данных, поисковых систем, онлайн-СМИ и социальных сетей. В 2015 году «Ростелеком» приобрёл 75 % её акций.

Постоянный URL: http://servernews.ru/941742
13.10.2016 [11:17], Владимир Мироненко

Короткие данные: Short Data анализируют не только то, что мы печатаем, но и что мы думаем

Big Data понимают лишь тексты, но наша жизнь не ограничивается клавиатурой. Для анализа неформализованных явлений пришла технология «Short Data». 

Что мы делаем, о чём говорим, куда смотрим, каким образом меняем мир и что от нас ждать в будущем — всё это невозможно понять старыми методами уже потому, что нет приборов, способных нас с вами адекватно воспринимать. Сегодня человечество крайне нуждается в анализе огромных объемов неформализованной информации — которую компьютер не особо-то понимает.

При всех достижениях технологий распознавания, если вы идёте по шумной улице и забыли прикрепить ко рту гарнитуру, то вычленять ваши слова с ближайших микрофонов бессмысленно. Еще больше проблем в видеонаблюдении, считается, что именно видеокамеры должны понимать людей, а то и автотранспорт, анализировать их поведение, реагировать на тревожные ситуации.

Детектору драк, толпы, оставленных предметов, пересечённых линий и проч. наглядно поддаются лишь управляемые процессы в тепличных условиях, коими являются демо-стенды коммерческих фирм. Но в реальной среде улиц главными действующими лицами будут качающиеся ветки, движущиеся тени, летающие птицы, ползущие по объективу насекомые, блики, снег, капли дождя, да и просто пересекающиеся по обзору люди, разделить которых на личности пока не могут ни одни компьютерные мозги. Появление искусственного интеллекта задерживается, возможно, лет на всегда.

Но, оказалось, эту проблему можно решить другим путем — без поиска зелененьких человечков (так сегодня скептики называют классическую видеоаналитику). Вместо попыток сомнительного распознавания, Short Data лишь сравнивают «неизвестности», отделяя одно непонятное компьютеру явление от другого. Например, один неизвестной длительности разговор человека от другого, в результате не надо слушать каждый до конца, чтобы найти начало следующего. Или одного проходившего мимо дома человека от другого, текущее поведение людей от нового. Груды информации сокращаются в тысячи раз — до уровня физиологического восприятия наблюдателя.

В такой сфере как охрана, чтобы предвидеть будущее, нужно знать прошлое. Злодеи не стремятся сходу сесть в тюрьму: сначала изучают понравившийся объект. Эту подготовку можно бы и заметить, если хотя бы раз в неделю отсматривать архивы, но кто ж будет тратить время?

Планшетный домофон на «коротких данных» позволяет за секунды показать всю активность за день или неделю. Причем, ненавязчиво и без каких-либо движений со стороны пользователя.

Видеопотоки — это всё ещё тяжелый контент, с долгим хранением которого не справляются даже огромные ЦОД, а перекачка видео роняет даже скоростной Интернет. Облачный видеосервис на «коротких данных» как, например, «Далекий свидетель» может хранить эту же базу смыслов десятки лет, при этом не нагружая сеть при обмене данными.

Ведь охранная видеозапись — не кино, подробная съёмка пальца в носу не требуется, важны лишь факты. Короткие видеоролики по 10 с полностью передают внешность, характер поведения и знаковые действия каждого лица, подходящего к дому или офису.

Short Data позволяют следить и за оператором, как, например, в аутсорсинговом видеонаблюдении Айпиконсьерж. «Короткие данные» сокращают человеческие ресурсы, позволяя людям делать формализацию, а уже формализованные они легко поддаются компьютерному анализу и машинному контролю за самой формализацией. Круг замкнулся!

Постоянный URL: http://servernews.ru/940530