Материалы по тегу: big data

08.11.2017 [13:11], Андрей Крупин

Аналитическая платформа Visiology получила поддержку мобильных устройств

Системный интегратор Polymedia и компания Visiology сообщили о доступности мобильных клиентских приложений для аналитической платформы Visiology, предназначенной для сбора, обработки и визуализации данных. Приложения доступны для скачивания в Google Play и App Store и позволяют мобильным сотрудникам самостоятельно исследовать имеющиеся у них данные, представляя их в виде таблиц и различных диаграмм.

Аналитическая платформа Visiology позволяет собирать большие объёмы разнородных данных и обрабатывать их с применением математических методов анализа. Одна из особенностей продукта — поддержка не только настольных и мобильных дисплеев, но и экранов коллективного пользования или видеостен, которые используются в ситуационных центрах, центрах управления и диспетчерских. Система Visiology является полностью российской разработкой. Продукт применяется в госсекторе, а также в компаниях из телекоммуникационной, энергетической, банковской, топливно-энергетической и торговой отраслей.

«В эпоху непрерывной генерации данных, когда задачи по их анализу решаются не только аналитиками, к платформам класса Business Intelligence предъявляются все новые требования. Одно из них — возможность легко и удобно изучать имеющиеся у компании данные, чтобы принимать грамотные решения, — говорит генеральный директор компании Visiology Иван Вахмянин. — Разработанные нами мобильные приложения для Android и iOS дают возможность в любое время обращаться к цифрам для принятия взвешенного решения. Таким образом Visiology, как инструмент анализа данных, становится ещё более доступным, так как им теперь можно удобно пользоваться со смартфона или планшета».

Получить дополнительную информацию об аналитической платформе Visiology можно на сайте visiology.su/platforma.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/961235
08.11.2017 [12:50], Владимир Мироненко

Национальные стандарты по Big Data и Интернету вещей будут приняты в России в 2020 году

Российские национальные стандарты в таких областях, как информационная безопасность, «большие данные» (Big Data), Интернет вещей, «умное производство», «умные города» и искусственный интеллект, как предполагается, будут утверждены в 2020 году.

Один из экспертов тематической рабочей группы «Интеллектуальная собственность» центра компетенций по нормативному регулированию цифровой экономики сообщил ТАСС, что согласно проекту плана мероприятий по направлению «нормативное регулирование» в рамках программы развития цифровой экономики России, утверждённой президентом РФ Владимиром Путиным летом этого года, национальные стандарты в вышеуказанных областях будут разработаны в 2019 году с дальнейшим утверждением в 2020 году.

Ответственность за разработку нацстандарта по информационной безопасности несут Росстандарт и Сбербанк; нацстандарта в области технологий «больших данных» — Росстандарт, МГУ (Национальный центр цифровой экономики) и «Ростелеком»; нацстандарта в области Интернета вещей — Росстандарт и МГУ; нацстандарта в области технологии «умное производство» — Росстандарт, Институт развития информационного общества и «Ростелеком»; нацстандарта в области технологий искусственного интеллекта — Росстандарт, Росатом, Ростех, РВК, МТС, РЖД, ОАК, ВНИИНМАШ, «Т-Платформы».

По словам эксперта, к концу 2018 года в российское законодательство будут внесены изменения, которые определят порядок идентификации оборудования Интернета вещей. Законопроект, в разработке которого помимо Минкомсвязи также могут принять участие фонд «Сколково» и «Ростелеком», должен быть подготовлен к лету следующего года и до августа внесён на рассмотрение в правительство. Осенью 2018 года в законодательство РФ также могут быть внесены изменения, стимулирующие развитие рынка использования и обработки Big Data.

Постоянный URL: http://servernews.ru/961207
02.11.2017 [16:07], Андрей Крупин

BaseGroup Labs представила новую аналитическую платформу Loginom

Российская компания BaseGroup Labs, занимающаяся поставками программных продуктов и решений в области бизнес-аналитики, сообщила о выпуске на рынок новой аналитической платформы Loginom.

Loginom представляет собой готовое решение со встроенными возможностями консолидации, сложных расчётов, прогнозирования и оптимизации данных. Система поддерживает различные технологии анализа — от простой логики до машинного обучения и предлагает пользователям большой набор инструментов для работы с данными, в том числе для самостоятельной настройки параметров анализа, смены правил и модификации процессов. В платформу включены средства очистки данных, отсечения «информационного мусора» (исключение опечаток и пропусков, выявление дублей и аномалий), а также предусмотрена возможность интеграции Loginom с любыми хранилищами данных, включая базы данных, учётными системами, социальными сетями, веб-сервисами и т.д. Отдельный акцент разработчиками делается на наличии в системе развитых средств визуализации результатов, построении моделей и проверки гипотез.

«Объем накапливаемых в каждой компании данных растёт с каждым днём, также увеличивается и стоимость управленческих ошибок, основанных на неверных или неполных данных. Потребность бизнеса в аналитике крайне высока, при этом наблюдается острый дефицит квалифицированных специалистов. И мы видим, что время рынок труда не способен удовлетворить растущий спрос. Единственный выход — кардинально снизить порог входа в продвинутый анализ данных, сделать инструменты анализа по-настоящему массовыми. Платформа Loginom призвана изменить правила игры, так как она позволяет использовать аналитический функционал без специальной подготовки, то есть, сделать глубокую аналитику доступным бизнес-инструментом», — говорит Алексей Арустамов, директор BaseGroup Labs.

Дополнительные сведения о продукте представлены на сайте loginom.ru.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/960953
31.10.2017 [18:29], Сергей Юртайкин

IBM выпустила высокопроизводительную систему обработки данных

Компания IBM анонсировала выход единой системы обработки данных Integrated Analytics System, которая, по словам разработчиков, предоставляет быстрый и лёгкий доступ к передовым возможностям анализа информации и позволяет работать с данными в частных, публичных или гибридных облачных средах.

Integrated Analytics System объединяет в себе сервер, базу данных, систему хранения информации и аналитические инструменты. Последние дополнены технологиями машинного обучения, благодаря чему информацию не нужно перемещать для проведения анализа, что уменьшает количество необходимых действий и сокращает время простоя из-за ожидания запуска и отклика аналитической системы. Таким образом, упрощается процесс обучения и оценки прогнозных моделей, а также их тестирования и развёртывания, поскольку все происходит в единой системе, отмечают в IBM.

Встроенное решение Apache Spark позволяет обрабатывать данные в оперативной памяти, существенно ускоряя работу аналитических приложений, так как информация обрабатывается непосредственно в месте её хранения.

Использование SQL-движка позволит клиентам объединять локальную систему и облачные хранилища. Кроме того, стандартные отраслевые инструменты и стандартный механизм SQL позволяют перемещать рабочие нагрузки в публичные или частные облака с помощью кластеров Spark с учётом требований пользователя.

Постоянный URL: http://servernews.ru/960809
17.10.2017 [10:32], Андрей Крупин

Atos сфокусируется на Big Data и безопасности

Компания Atos, работающая в области информационных технологий, в том числе системной интеграции, объявила об открытии департамента больших данных и безопасности.

Новое подразделение компании будет специализироваться на предоставлении продуктов, сервисов и услуг в сферах Big Data, суперкомпьютеров и кибербезопасности. Решения, предлагаемые департаментом, будут доступны в высокотехнологичной лаборатории Bull Labs, где партнёры, интеграторы и заказчики смогут протестировать их. Лаборатория была открыта на базе российского офиса Atos в Москве в октябре 2016 года в рамках мероприятия по случаю юбилея технологического бренда Bull, который недавно был представлен на серверном рынке РФ, Казахстана и Белоруссии.

По словам главы департамента больших данных и безопасности в России Романа Гоца, появление нового подразделения — шаг вперёд в развитии компании Atos в РФ в целом и бренда Bull в частности. «Мы продолжим предоставлять нашим заказчикам решения для внедрения, обработки и анализа Big Data. В ближайшем будущем мы планируем не только развивать существующую линейку серверного оборудования, но и расширить ассортимент появлением нового сервера на базе новых процессоров Intel. Подчеркну, именно расширить, а не заменить», — отметил представитель компании.

В свою очередь генеральный директор Atos в России Эдгарс Пузо (Edgars Puzo) заметил, что Big Data и IT-безопасность — не единственные направления, на которых компания намерена акцентировать внимание. «В 2018 году мы также планируем представить в РФ новый бренд — Evidian, в рамках которого Atos поможет пользователям в  реализации оптимального процесса аутентификации, а также предложит решения для управления доступом и идентификацией, адаптированные под конкретные бизнес-процессы», — поделился ближайшими планами менеджер компании.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/960125
09.10.2017 [11:21], Сергей Юртайкин

«Ростех» создаёт комплекс для защиты больших данных

«Ростех» разработает программно-аппаратный комплекс по обработке больших массивов данных (Big Data) в рамках программы «Цифровая экономика». Об этом сообщает «Коммерсантъ» со ссылкой на документы нового проекта.

Пилотные испытания этого решения, которое создаёт «Ростех», будут проходить на «базе крупного финансового учреждения». О какой компании идёт речь, не уточняется, но известно, что Сбербанк возглавил рабочую группу программе «Цифровая экономика», которая подготовила план мероприятий по кибербезопасности на 2017–2024 годы.

Фото: Геннадий Гуляев / Коммерсантъ

Фото: Геннадий Гуляев / Коммерсантъ

Программно-аппаратный комплекс ориентирован на выявление на ранних стадиях инцидентов в области информационной безопасности. Тестировать продукт начнут не позднее конца июня 2019 года.

Газета отмечает, что у «Ростеха» есть решения, способные лечь в основу представленного проекта. Так, в сентябре 2016 года Национальный центр информатизации (НЦИ; входит в «Ростех») представил защищённую систему хранения данных, которая создавалась для обработки больших и сверхбольших объёмов информации — от нескольких петабайтов до десятков эксабайтов. Она работает под управлением собственной операционной системы «Ось.Серверная» и открытой файловой системы с возможностью сертификации для работы с государственной тайной.

Постоянный URL: http://servernews.ru/959672
27.09.2017 [08:51], Андрей Крупин

Интеллектуальная платформа для управления данными Informatica Intelligent Data Platform 10.2 стала доступна российским пользователям

Компания DIS Group, официальный дистрибьютор корпорации Informatica в России и странах CНГ, объявила о доступности отечественной бизнес-аудитории обновлённой платформы для управления данными Informatica Intelligent Data Platform 10.2.

Особенностью новой версии Intelligent Data Platform 10.2 является основанная на технологиях нейронных сетей система искусственного интеллекта CLAIRE, которая может быть использована от низкоуровневых задач по каталогизации и исследованию данных до высокоуровневых задач управления данными. Помимо этого продукт получил расширенные возможности в области экспертизы и аналитики возрастающих объёмов неструктурированной информации, получивших в профессиональной IT-среде название «большие данные» (Big Data), а также доработанные средства защиты и обеспечения безопасности обрабатываемой информации. Дополнительно сообщается о возможностях интеграции программного комплекса с платформами управления большими данными из мира Open Source, включая популярные Spark, Spark Streaming, Kafka, Zeppelin и другие.

«Новая версия интегрированной платформы по управлению данными Intelligent Data Platform ещё раз подтвердила новаторский подход Informatica к управлению данными. Использование искусственного интеллекта и машинного обучения позволит снизить сроки внедрения проектов по управлению данными и повысить отдачу от них. Поддержка различных технологий позволяет с максимальной производительностью обрабатывать данные на Hadoop как в пакетном режиме, так и в режиме реального времени, при этом сохраняя простоту разработки и поддержки, которая присуща всем решениям Informatica. Это позволяет сделать технологии обработки данных на Hadoop доступными простым разработчикам, что особенно актуально из-за нехватки узкоспециализированных ресурсов по работе c Big Data», — сообщил Михаил Комаров, директор по развитию бизнеса DIS Group.

Дополнительные сведения о системе Informatica Intelligent Data Platform представлены на сайте informatica.com.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/959160
19.09.2017 [14:18], Сергей Юртайкин

МТС предложила облачный сервис для работы с Big Data

Телекоммуникационный оператор МТС объявил о запуске облачного сервиса для обработки больших данных (Big Data). Решение под названием #CloudМТС, которое будет предлагаться в формате BDaaS (Big-Data-as-a-Service), ориентировано на компании, не имеющие соответствующих вычислительных мощностей для анализа больших массивов информации.

Облачная платформа, запущенная на ПО VMware, предназначена для бизнес- и финансовой аналитики, целевого маркетинга, таргетирования рекламы, анализа и персонализации контента, сбора и обработки открытых данных и других задач.

Фото: Олег Харсеев / Коммерсантъ

Фото: Олег Харсеев / Коммерсантъ

«С появлением на российском ИТ-рынке облачного сервиса МТС обработка Big Data становится доступной малым и средним предприятиям, что повышает конкурентоспособность их бизнеса, — говорит директор по инновационному развитию МТС Владимир Хренков. — Мы предлагаем клиентам защищенную отказоустойчивую среду с большими вычислительными ресурсами и предустановленными инструментами расчёта, в которую пользователю остаётся загрузить информацию по своим шаблонам и алгоритмам и получить результат обработки».

В МТС отмечают, что новое решение может быть внедрено в IT-инфраструктуру предприятия за три месяца, однако окончательные сроки зависят от бюджета проекта. Стоимость использования сервиса начинается с 5 тыс. рублей в месяц.

Постоянный URL: http://servernews.ru/958709
11.08.2017 [16:36], Владимир Мироненко

Toyota, Intel и Ericsson сформируют консорциум для использования «больших данных» в подключённых авто

Toyota, Intel, Ericsson, а также ряд технологических и автомобильных компаний объявили о формировании консорциума с целью создания инфраструктуры для экосистемы «больших данных» (Big Data), используемых в подключённых автомобилях. Консорциум получил название Automotive Edge Computing Consortium. В него также вошли DENSO Corporation, Nippon Telegraph and Telephone Corporation (NTT), NTT DOCOMO, Toyota InfoTechnology Center Co.

Консорциум намерен использовать «большие данные» для поддержки новых сервисов, таких как интеллектуальное вождение, создание карт с данными, поступающими в реальном времени, а также оказания помощи в вождении на основе облачных вычислений, указано в заявлении Toyota.

Ожидается, что к 2025 году объём трафика между транспортными средствами и облачными сервисами достигнет 10 экзабайт в месяц, что примерно в 10 000 раз больше объёма трафика в настоящее время.

«Это ожидаемое увеличение вызовет необходимость создания новых архитектур сетевой и вычислительной инфраструктуры для поддержки распределённых ресурсов и топологии хранения данных. Архитектуры будут соответствовать применимым стандартам, что требует от компаний сотрудничества в локальном и глобальном масштабе», — отмечено в пресс-релизе Toyota.

Постоянный URL: http://servernews.ru/956847
21.07.2017 [07:27], Андрей Крупин

Вышла новая версия платформы Visiology 2.0 для сбора, анализа и визуализации данных

Системный интегратор Polymedia и компания Visiology представили новую версию аналитической платформы Visiology 2.0.

Платформа Visiology является полностью российской разработкой и относится к классу информационно-аналитических систем (ИАС), используемых в сфере корпоративного и государственного управления и охватывающих процессы поддержки принятия решений, начиная с задач стратегического планирования и прогнозирования, заканчивая контролем операционной деятельности и исполнительской дисциплины. Программный комплекс позволяет собирать большие объёмы разнородных данных, обрабатывать их с применением математических методов анализа и визуализировать на мобильных и настольных дисплеях, а также экранах сверхвысокого разрешения.

Во второй версии Visiology обновились и стали более удобными инструменты для аналитиков и конечных пользователей, лиц принимающих решения на основе знаний, полученных из данных. Для быстрого выполнения запросов в платформе задействована In-Memory база данных ViQube, для автоматизации сбора данных предусмотрены настраиваемые веб-формы и интеграция со стеком технологий Big Data и Data Science. Также под Visiology 2.0 написаны мобильные приложения для iOS и Android. По заверениям разработчиков, в новой версии продукта были учтены все основные комментарии по работе с платформой от пользователей, полученные за год работы.

«При разработке аналитической платформы нашей основной целью было создание надёжного корпоративного продукта, который бы не уступал существующим на рынке аналогам (в первую очередь зарубежным). Благодаря опыту команды мы смогли реализовать всю необходимую функциональность, причём наша система более лёгкая и гибкая во внедрении, чем многие конкурирующие решения, за счёт использования современных технологий, встроенной системы веб-форм ввода данных и широких возможностей проектной доработки (кастомизации). С другой стороны, мы видим наше конкурентное преимущество в компетенциях Data Science — это позволяет нам оказывать услуги клиентам, глубоко понимая как бизнес, так и технологическую составляющую, а также развивать нашу собственную технологию In-Memory обработки данных Visiology ViQube и двигаться дальше в сторону бесшовной интеграции с инструментами обработки больших данных», — прокомментировал выпуск новой версии продукта генеральный директор компании Visiology Иван Вахмянин.

На текущий момент в стадии внедрения платформа Visiology находится в госсекторе и компаниях из телекоммуникационной, энергетической, банковской, топливно-энергетической и торговой отрасли. Осенью этого года планируется включение Visiology в реестр отечественного программного обеспечения.

Получить дополнительную информацию об аналитической платформе Visiology можно на сайте visiology.su/platforma.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/955823