Материалы по тегу: big data

09.11.2016 [17:33], Глеб Ермаков

Правила регулирования Big Data в России будут определены до конца года

Рабочая группа при администрации президента до конца текущего года определит правила регулирования «больших пользовательских данных» (Big Data) россиян, к которым относится любая обезличенная информация. Об этом корреспондентам РБК рассказал глава Роскомнадзора Александр Жаров в ходе международной конференции «Защита персональных данных».

«Понятие «персональные данные» — не единственное, которое описывает следы, которые личность оставляет в Интернете. Необходимо уже говорить о «больших пользовательских данных», — заявил глава Александр Жаров, добавив, что к этому понятию относится практически вся информация — геолокация, биометрия, а также пользовательское поведение на различных сайтах. Вместе с тем нужно понимать, что речь не идёт о трансформации существующего закона «О защите персональных данных», который действует на территории РФ с 1 сентября 2015 года. Вместо этого будет создан новый закон, регулирующий хранение и распространение Big Data.

Правда, по какому принципу будет осуществляться данное регулирование, пока не совсем понятно. «Подходы к регулированию больших пользовательских данных находятся на этапе экспертного обсуждения», — сказал Александр Жаров. Кроме того, рабочей группе ещё только предстоит определиться с окончательным термином для подобного вида данных. Новое регулирование будет касаться не только интернет-компаний, но и всей экономики в целом.

Постоянный URL: http://servernews.ru/942369
28.10.2016 [12:50], Андрей Крупин

Orange Business Services выпустила решение для Интернета вещей и Big Data

Компания Orange Business Services сообщила о выводе на мировой рынок модульной платформы Datavenue, предназначенной для использования в сегменте Интернета вещей (Internet of Things, IoT) и аналитики больших данных (Big Data).

Представленное Orange решение может быть задействовано в промышленной, транспортной и энергетической сферах для управления производственными активами, энергосистемами и мониторинга грузоперевозок. Также платформа может быть использована в сервисах телематического страхования, медицине, для построения «умных» городов и различных интеллектуальных систем. Особенностью Datavenue является модульная архитектура, включающая четыре компонента: Select, Connect, Manage и Control. Первый модуль отвечает за выбор нужных объектов и источников данных, второй обеспечивает связь с IoT-устройствами и передачу информации, третий решает задачи управления, обработки и визуализации данных, четвёртый — контролирует ключевые элементы инфраструктуры Интернета вещей, обеспечивает сквозную безопасность и защиту данных, интеграцию с информационными системами предприятия и масштабируемость сервисов.

«Мы обладаем обширным опытом и знаниями в области Интернета вещей и аналитики данных в нескольких секторах, в том числе в автомобилестроении, промышленности, «умных» городах, здравоохранении и умных домах. Наши решения уже позволили повысить производительность и безопасность сотрудников за счёт мониторинга промышленного оборудования, улучшить уход за больными за счёт использования удалённого доступа и облегчить жизнь жителей городов за счёт «умных» городских сервисов. Всё это ещё раз подчёркивает важность глобального выпуска решения Datavenue», — прокомментировал выпуск IoT-платформы Оливье Ондет (Olivier Ondet), вице-президент по Интернету вещей и аналитике, Orange Business Services.

Первый запуск Datavenue состоялся во Франции в 2015 году. Сейчас Orange обслуживает более 10 млн активных B2B-объектов и обрабатывает 65 млн единиц технических данных в минуту — при этом полностью соблюдаются нормативы и правила по защите данных.

По прогнозам, к 2020 году в инфраструктуру Интернета вещей будут интегрированы около 200 млрд устройств во всём мире: смартфоны, компьютеры, бытовая техника, автомобили, а также различные объекты. В России соответствующая отрасль только начинает зарождаться, но уже сейчас обсуждаются вопросы её регулирования и импортозамещения. 

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/941783
28.10.2016 [11:29], Владимир Мироненко

Технологии «дочки» «Ростелекома» могут помочь Сбербанку лучше понять особенности клиентов

Сбербанк в настоящее время обсуждает с компанией «Айкумен ИБС», дочерним предприятием «Ростелекома», возможность применения разработанной ею системы анализа «больших данных» для изучения особенностей клиентов банка. Об этом сообщил ресурсу RNS в кулуарах V Московского международного форума инновационного развития «Открытые инновации» соучредитель и член совета директоров «Айкумен ИБС» Сергей Шумский.

marcodecesaris.com

marcodecesaris.com

«Со Сбербанком мы ведём переговоры об использовании нашей системы. Сбербанк — это компания с большими объемами информации, а наши технологии как раз на этом и играют», — говорит Шумский. Он объяснил, что Сбербанк больше всего интересует возможность «максимально чётко понимать особенности и потребности своих клиентов и, следовательно, предоставлять им действительно персонализированные услуги». Будет ли в итоге переговоров заключено соглашение, и когда это может произойти, Шумский не ответил. 

«Айкумен» занимается разработкой платформ для поиска, сбора, хранения, обработки и анализа данных из любых источников: баз данных, поисковых систем, онлайн-СМИ и социальных сетей. В 2015 году «Ростелеком» приобрёл 75 % её акций.

Постоянный URL: http://servernews.ru/941742
13.10.2016 [11:17], Владимир Мироненко

Короткие данные: Short Data анализируют не только то, что мы печатаем, но и что мы думаем

Big Data понимают лишь тексты, но наша жизнь не ограничивается клавиатурой. Для анализа неформализованных явлений пришла технология «Short Data». 

Что мы делаем, о чём говорим, куда смотрим, каким образом меняем мир и что от нас ждать в будущем — всё это невозможно понять старыми методами уже потому, что нет приборов, способных нас с вами адекватно воспринимать. Сегодня человечество крайне нуждается в анализе огромных объемов неформализованной информации — которую компьютер не особо-то понимает.

При всех достижениях технологий распознавания, если вы идёте по шумной улице и забыли прикрепить ко рту гарнитуру, то вычленять ваши слова с ближайших микрофонов бессмысленно. Еще больше проблем в видеонаблюдении, считается, что именно видеокамеры должны понимать людей, а то и автотранспорт, анализировать их поведение, реагировать на тревожные ситуации.

Детектору драк, толпы, оставленных предметов, пересечённых линий и проч. наглядно поддаются лишь управляемые процессы в тепличных условиях, коими являются демо-стенды коммерческих фирм. Но в реальной среде улиц главными действующими лицами будут качающиеся ветки, движущиеся тени, летающие птицы, ползущие по объективу насекомые, блики, снег, капли дождя, да и просто пересекающиеся по обзору люди, разделить которых на личности пока не могут ни одни компьютерные мозги. Появление искусственного интеллекта задерживается, возможно, лет на всегда.

Но, оказалось, эту проблему можно решить другим путем — без поиска зелененьких человечков (так сегодня скептики называют классическую видеоаналитику). Вместо попыток сомнительного распознавания, Short Data лишь сравнивают «неизвестности», отделяя одно непонятное компьютеру явление от другого. Например, один неизвестной длительности разговор человека от другого, в результате не надо слушать каждый до конца, чтобы найти начало следующего. Или одного проходившего мимо дома человека от другого, текущее поведение людей от нового. Груды информации сокращаются в тысячи раз — до уровня физиологического восприятия наблюдателя.

В такой сфере как охрана, чтобы предвидеть будущее, нужно знать прошлое. Злодеи не стремятся сходу сесть в тюрьму: сначала изучают понравившийся объект. Эту подготовку можно бы и заметить, если хотя бы раз в неделю отсматривать архивы, но кто ж будет тратить время?

Планшетный домофон на «коротких данных» позволяет за секунды показать всю активность за день или неделю. Причем, ненавязчиво и без каких-либо движений со стороны пользователя.

Видеопотоки — это всё ещё тяжелый контент, с долгим хранением которого не справляются даже огромные ЦОД, а перекачка видео роняет даже скоростной Интернет. Облачный видеосервис на «коротких данных» как, например, «Далекий свидетель» может хранить эту же базу смыслов десятки лет, при этом не нагружая сеть при обмене данными.

Ведь охранная видеозапись — не кино, подробная съёмка пальца в носу не требуется, важны лишь факты. Короткие видеоролики по 10 с полностью передают внешность, характер поведения и знаковые действия каждого лица, подходящего к дому или офису.

Short Data позволяют следить и за оператором, как, например, в аутсорсинговом видеонаблюдении Айпиконсьерж. «Короткие данные» сокращают человеческие ресурсы, позволяя людям делать формализацию, а уже формализованные они легко поддаются компьютерному анализу и машинному контролю за самой формализацией. Круг замкнулся!

Постоянный URL: http://servernews.ru/940530
04.10.2016 [18:27], Сергей Юртайкин

МТС прибегает к Big Data для эффективного открытия новых салонов

МТС намерена воспользоваться технологиями работы с большими данными (Big Data) для эффективного открытия новых салонов. Об этом оператор рассказал на своём сайте во вторник, 4 октября.

Согласно сообщению, МТС запустила пилотный проект по использованию обезличенного анализа больших объёмов данных для развития фирменной розничной сети. Оператор планирует до конца 2016 года открыть в Москве 10 салонов, используя технологии Big Data для определения более выгодного местоположения, формата и ассортимента точки продаж.

Фото : Д. Абрамов / Ведомости

Фото : Д. Абрамов / Ведомости

Система будет исследовать пешеходный трафик в районе предполагаемого открытия салона, анализируя такие показатели, как социально-демографические характеристики, типы используемых абонентских устройств и операционных систем, точки финансовой активности абонентов, время нахождения абонентов в районе предполагаемого открытия салона, объёмы голосового и мобильного интернет-трафика.

На основе этих данных МТС будет принимать решения о площади нового салона, нужном количестве работающих там человек, запускаемых акциях и распродажах, ассортименте продукции и перечне предлагаемых мобильных, фиксированных и банковских услуг.

Фото : М. Стулов / Ведомости

Фото : М. Стулов / Ведомости

«Предварительные результаты аналитики на основе Big Data оказались неожиданными, поскольку мы видим рекомендации о строительстве в тех локациях, которые изначально не планировались специалистами, отвечающими за развитие розничной сети, — говорит директор МТС в московском регионе Игорь Егоров. — Мы приняли решение опробовать данный метод в реальных условиях, поскольку есть все основания полагать, что он предоставит абонентам высокое качество сервиса и будет максимально соответствовать их ожиданиям от набора товаров и услуг».

Постоянный URL: http://servernews.ru/940417
24.09.2016 [07:25], Владимир Мироненко

ФРИИ договорился с операторами о сотрудничестве в области Big Data

Газета «Коммерсантъ» сообщила о заключении Фондом развития интернет-инициатив (ФРИИ) договорённости с рядом операторов, включая «Ростелеком», МТТ и «Акадо», о сотрудничестве в сфере аналитики всё возрастающих объёмов неструктурированной информации, получивших в профессиональной IT-среде название «большие данные» (Big Data). Операторы согласились предоставить специально отобранным командам стартапов доступ к обезличенным данным из систем биллинга для анализа и создания на базе этого новых сервисов и разработки решений.

graduatedegrees.online.njit.edu

graduatedegrees.online.njit.edu

Специальный сервер с протоколом внешнего доступа для сторонних команд (API) позволит стартапам тестировать свои алгоритмы и решения на реальных данных без помех для работы сетей операторов и без возможности скачивания этой информации себе.

В молодой проект ФРИИ готов инвестировать 2,1 млн рублей, в более зрелый с готовым решением и работающими продажами — от 15 млн до 30 млн руб. По словам представителя ФРИИ Сергея Скрипникова, общая сумма инвестиций фонда в Big Data, машинное обучение и искусственный интеллект может составить до 500 млн руб.

Партнёры фонда, включая «Ростелеком», «Т2 РТК Холдинг», МТТ и «Акадо», будут участвовать в отборе стартапов, а также консультировать их в разработке решений. Скрипников выразил надежду, что стартапы, в свою очередь, смогут предложить операторам свои разработки для работы с оттоком абонентской базы, алгоритмы для создания новых тарифов и персонификации услуг, монетизации сервисов за счет высокоэффективной персональной рекламы, интеграции услуг с технологиями определения местоположения и т. п.

Постоянный URL: http://servernews.ru/939914
31.08.2016 [13:19], Владимир Мироненко

Советник президента Герман Клименко создал рабочую группу по Big Data на базе КЦ

Институт развития Интернета (ИРИ) сообщил о формировании рабочей группы для изучения вопроса госрегулирования Big Data. Рабочая группа создана при Координационном центре национального домена сети Интернет (КЦ), указано в материалах совещания у советника президента РФ Германа Клименко.

numericanalytics.com

numericanalytics.com

Руководителем группы назначен главный юридический советник Института развития Интернета и заместитель гендиректора КЦ Сергей Копылов. «Мы в начале пути, рабочая группа будет сформирована в течение месяца», — отметил Копылов. По данным источника агентства RNS, в группу войдут представители Минкомсвязи, Роскомнадзора, Сбербанка, операторов связи, Rambler&Co, «Яндекса» и других компаний.

«Задача рабочей группы — выявить и осветить существующие проблемы в регулировании сбора и обработки Big Data, в том числе персональных данных», — сообщил ресурсу «Коммерсантъ» представитель Института развития Интернета Антон Трошин. Он добавил, что раз в три месяца предложения группы будут обсуждаться на совещании у советника президента РФ и корректироваться для подготовки законодательных актов.

Круг задач рабочей группы включает выработку единого подхода к анализу «больших данных», критериев разграничения больших данных и персональных, а также параметров регулирования Big Data.

Постоянный URL: http://servernews.ru/938686
13.07.2016 [17:20], Сергей Юртайкин

«Яндекс» внедрил технологию Big Data в производство стали

ОАО «Магнитогорский металлургический комбинат» (ММК) внедрил разработанную «Яндексом» технологию обработки больших данных (Big Data) и надеется за счёт неё экономить сотни миллионов рублей, пишут «Ведомости».

Речь идёт о сервисе, созданном Yandex Data Factory (подразделение «Яндекса», специализирующееся на проектах Big Data) и используемом для анализа состава руды и оптимизации технологического процесса производства стали. В ММК говорят, что это решение позволит комбинату экономить более 275 млн рублей в год.

pravdaurfo.ru

pravdaurfo.ru

ММК и «Яндекс» не раскрыли стоимость контракта. Директор по развитию бизнеса Frost & Sullivan в России Алексей Волостнов называет сумму в 10–15 млн рублей без учёта абонентской платы, связанной с обслуживанием и развитием продукта.

Глава компании «Полиматика рус» (разработчик инструментов анализа больших данных) Роман Раевский оценивает доходы «Яндекса» от контракта с ММК в 20 % от предполагаемой экономии предприятия, то есть примерно 50 млн рублей в год. По мнению Раевского, внедрённая ММК технология Big Data может найти применение в целлюлозно-бумажной и химической промышленности.

wsj.com

wsj.com

Пока же инструменты анализа больших данных пользуются слабой популярностью в отечественной промышленности из-за низкого уровня автоматизации, разрозненности собираемых данных и слабого проникновения IT-систем, констатирует Роман Раевский.

Постоянный URL: http://servernews.ru/936104
04.07.2016 [21:00], Сергей Юртайкин

«Яндекс» внедрит Big Data для обработки фискальных данных ККТ

«Яндекс» планирует выйти на рынок обработки фискальных данных контрольно-кассовой техники (ККТ), используя свои разработки в сфере анализа больших данных (Big Data). Об этом стало известно «Интерфаксу» от знакомого с планами российской компании источника.

По его информации, «Яндекс» уже провёл ряд встреч с представителями налоговых органов, в ходе которых обсуждался новый бизнес интернет-поисковика.

bloomberg.com

bloomberg.com

В конце мая 2016 года «Яндекс» учредил дочернее ООО «Яндекс.ОФД», основным видом деятельности которого является обработка данных. В компании подтвердили агентству создание этого ООО и отметили, что оно займётся развитием аналитических и других сервисов, помогающих малым и средним предпринимателям вести бизнес.

«Проекты новой компании будут работать на основе технологий "Яндекса" в области обработки больших данных. Помимо малых бизнесов, потенциальными клиентам компании могут быть крупные сети и производители», — отметили в пресс-службе «Яндекса» и воздержались от дальнейших комментариев.

nalog.ru

nalog.ru

В июне был принят закон о переводе точек продаж на ККТ, передающую в режиме реального времени информацию в налоговые органы в электронном виде. Передача сведений будет осуществляться через оператора фискальных данных (ОФД). По всей видимости, «Яндекс» хочет стать таким оператором, хотя в самой компании не уточнили, соответствует ли аббревиатура в названии новой компании оператору фискальных данных.

Постоянный URL: http://servernews.ru/935627
04.07.2016 [12:12], Владимир Мироненко

Операторы предлагают использовать Big Data взамен хранилищ данных

Ресурс «Ведомости» сообщил о встрече представителей операторов с вице-премьером Аркадием Дворковичем, о которой рассказали сотрудники двух компаний связи и подтвердил источник в правительстве. На встрече обсуждались, в частности, вопросы использования аналитики больших объёмов неструктурированной информации (технология «большие данные», Big Data) для обеспечения национальной безопасности и борьбы с терроризмом. Один из представителей рассказал, как с помощью этой технологии выявлять потенциальных террористов, анализируя активность в киберпространстве.

grigory.us

grigory.us

Совещание с Дворковичем прошло незадолго до принятия поправок Яровой Госдумой и одобрения Советом Федерации. Тем не менее, по словам источника в правительстве, обсуждение никак не было связано с этим законопроектом. Вице-премьер назвал предложения операторов хорошей идеей.

Операторы надеются, что анализ больших массивов данных сможет стать более эффективной альтернативой утверждённым поправкам. Технология Big Data уже используется правоохранительными органами других стран в своей деятельности. Ранее директор по правовым вопросам и связям с госорганами «МегаФона» Анна Серебряникова рассказала «Ведомостям» о том, что в Великобритании с помощью Big Data ищут зависимости между базами данных полиции и информацией из открытых источников, проект ePolice выявляет тренды киберпреступности, торговли людьми и наркоторговли, а китайская платформа Situation-Aware Public Security Evaluation (SAPE) оценивает уровень безопасности, исходя из анализа данных видеонаблюдений.

Гендиректор компании — разработчика решений для интеллектуального видеонаблюдения «Вокорд» Тимур Векилов считает, что технологии, связанные с анализом больших данных, уже доказали свою эффективность и их внедрение обошлось бы значительно дешевле, чем строительство огромных хранилищ данных с избыточными мощностями.

Нормы законопроекта Яровой вступают в силу с 1 июля 2018 года. По мнению экспертов, у отрасли и правительства достаточно времени, чтобы найти приемлемый вариант, исключающий неэффективные и дорогостоящие решения.

Постоянный URL: http://servernews.ru/935594