NVIDIA анонсировала NIM Agent Blueprints, каталог предварительно обученных, настраиваемых программных решений, предоставляющий разработчикам набор инструментов для создания и развёртывания приложений генеративного ИИ для типовых вариантов использования, таких как аватары для обслуживания клиентов, RAG, виртуальный скрининг для разработки лекарственных препаратов и т.д.

Предлагая бесплатные шаблоны для частых бизнес-задач, компания помогает разработчикам ускорить создание и вывод на рынок ИИ-приложений. NIM Agent Blueprints включает примеры приложений, созданных с помощью NVIDIA NeMo, NVIDIA NIM и микросервисов партнёров, примеры кода, документацию по настройке и Helm Chart'ы для быстрого развёртывания. Предприятия могут модифицировать NIM Agent Blueprints, используя свои бизнес-данные, и запускать приложения генеративного ИИ в ЦОД и облаках (в том числе в рамках NVIDIA AI Enterprise), постоянно совершенствуя их благодаря обратной связи.

На текущий момент NIM Agent Blueprints предлагают готовые рабочие процессы (workflow) для систем обслуживания клиентов, для скрининга с целью автоматизированного поиска необходимых соединений при разработке лекарств и для мультимодального извлечения данных из PDF для RAG, что позволит обрабатывать огромные объёмы бизнес-данных для получения более точных ответов, благодаря чему ИИ-агенты чат-боты службы станут экспертами по темам компании. С примерами можно ознакомиться здесь.

Источник изображения: NVIDIA

Каталог NVIDIA NIM Agent Blueprints вскоре станет доступен у глобальных системных интеграторов и поставщиков технологических решений, включая Accenture, Deloitte, SoftServe и World Wide Technology (WWT). А такие компании как Cisco, Dell, HPE и Lenovo предложат полнофункциональную ИИ-инфраструктуру с ускорителями NVIDIA для развёртывания NIM Agent Blueprints. NVIDIA пообещала, что ежемесячно будут выпускаться дополнительные шаблоны для различных бизнес-кейсов.

Российский сервис GitVerse оперативно сформировал собственное «зеркало» Docker Hub, так что теперь у пользователей из России есть доступ к актуальным docker-образам. Пресс-служба «СберТеха» («Сбербанк Технологии») сообщает, что сервис уже заработал в режиме «бета» — достаточно будет быстро перенастроить уже имеющиеся клиенты.

В «СберТехе» сообщают, что размещённые на площадке образы полностью соответствуют исходным с Docker Hub. Уже опубликована инструкция по применению docker-образов и, там же, инструкция по применению альтернативного клиента podman. По словам генерального директора СберТеха, несмотря на то, что зарубежный сервис заблокирован для российских клиентов, он по-прежнему важен с точки зрения непрерывности рабочих процессов. Именно поэтому компания выпустила обновление GitVerse.

Источник изображения: Luke Peters/unsplash.com

Платформа Docker Hub пользовалась большим спросом у российских индивидуальных и корпоративных пользователей, но в конце прошлого месяца доступ к ней был закрыт. Docker Hub активно используется для получения зависимостей и базовых docker-образов в ходе разработки и развёртывания ПО. При этом альтернативные репозитории и «зеркала», созданные неизвестными компаниями или лицами, могут быть опасны в связи с возможными атаками на цепочку поставок.

NVIDIA объявила, что набор инференес-микросервисов NVIDIA NIM будет работать с open source платформой KServe на базе Kubernetes, которая позволит автоматизировать развёртывание ИИ-моделей. Это также делает NIM широкодоступным на платформах различных компаний, таких как Canonical, Nutanix и Red Hat.

Интеграция NIM в KServe позволяет расширить возможность использования технологий NVIDIA сообществом, партнёрами по экосистеме и клиентами. Благодаря интеграции с KServe пользователи смогут получить доступ к NIM на многих корпоративных платформах, таких как Charmed KubeFlow от Canonical, Charmed Kubernetes, Nutanix GPT-in-a-Box 2.0, Red Hat OpenShift AI и многих других.

Источник изображения: NVIDIA

В рамках интеграции NIM компания NVIDIA планирует активно участвовать в продвижении KServe, опираясь на свой портфель ПО с открытым исходным кодом, включая Triton и TensorRT-LLM. NVIDIA также является активным членом фонда Cloud Native Computing Foundation. NVIDIA и ранее участвовала в разработке KServe и адаптации этого инструмента под свои нужды, равно как и AWS, Bloomberg, Canonical, Cisco, Hewlett Packard Enterprise, IBM, Red Hat, Zillow.

NVIDIA объявила о доступности NVIDIA NIM, микросервисов инференса, которые предоставляют готовые модели в виде заранее оптимизированных контейнеров, доступных для развёртывания в облаках, ЦОД или на рабочих станциях. Это, по словам компании, позволяет разработчикам возможность без труда создавать приложения генеративного ИИ за считанные минуты, хотя ранее на это уходили недели.

Сложность приложений генеративного ИИ растёт и часто в них используется несколько моделей с различными возможностями для генерации текста, изображений, видео, речи и т.д. NVIDIA NIM позволяет значительно повысить производительность разработчиков, предоставляя простой стандартизированный способ добавления генеративного ИИ в их приложения. NIM также позволяет компаниям максимизировать свои инвестиции в инфраструктуру. Например, NIM-контейнер с оптимизированным вариантом Meta✴ Llama 3-8B выдаёт втрое больше токенов за единицу времени, чем LLM без оптимизаций.

Источник изображений: NVIDIA

Более 200 технологических партнёров NVIDIA, включая Cadence, Cloudera, Cohesity, DataStax, NetApp, Scale AI и Synopsys, уже используют NIM, чтобы ускорить развёртывание генеративного ИИ для приложений, специфичных для их индустрии, таких как ИИ-помощники, помощники по созданию кода, цифровые человеческие аватары и многое другое. Кроме того, экосистему NIM поддерживают Canonical, Red Hat, Nutanix, VMware, Kinetica и Redis. Доступна и интеграция с KServe.

NIM интегрирован в платформу NVIDIA AI Enterprise. Начиная со следующего месяца участники программы NVIDIA Developer Program получат бесплатный доступ к NIM для исследований, разработки и тестирования. Контейнеры NIM могут включать ПО NVIDIA CUDA, NVIDIA Triton Inference Server и NVIDIA TensorRT-LLM. А на ai.nvidia.com уже доступно более 40 готовых моделей, включая Databricks DBRX, Google Gemma, Meta✴ Llama 3, Microsoft Phi-3, Mistral Large, Mixtral 8x22B и Snowflake Arctic. Компания также представила и NVIDIA BioNeMo NIM для биомедицинской сферы.

Ведущие провайдеры ИИ-решений и MLOps-платформ, включая Amazon SageMaker, Microsoft Azure AI, Dataiku, DataRobot, deepset, Domino Data Lab, LangChain, Llama Index, Replicate, Run.ai, ServiceNow, Securiti AI и Weights & Biases также внедрили NIM. Hugging Face теперь тоже предлагает NIM-контейнейры и позволяет развернуть модели в различных облаках всего за несколько кликов. Микросервисы NIM также интегрированы в AWS, Google Cloud, Microsoft Azure и Oracle Cloud. Наконец, компетенциями в области NIM обзавелись Accenture, Deloitte, Infosys, Latentview, Quantiphi, SoftServe, TCS и Wipro.

Предприятия могут запускать приложения с поддержкой NIM практически в любом месте, в том числе на сертифицированных NVIDIA системах Cisco, Dell, HPE, Lenovo и Supermicro, а также ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE, Ingrasys, Inventec, Pegatron, QCT, Wistron и Wiwynn. Более того, например, Foxconn и Pegatron уже используют NIM для разработки предметно-ориентированных LLM для собственных производственных нужд.

Docker Hub, общедоступный репозиторий компании Docker для хранения контейнеров, теперь блокирует доступ с российских IP-адресов. Как сообщается на сайте платформы, блокировка связана с санкциями США.

«Поскольку Docker — американская компания, мы должны соблюдать правила экспортного контроля США. Стремясь соблюдать эти требования, мы теперь блокируем все IP-адреса, расположенные на Кубе, в Иране, Северной Корее, Республике Крым, Судане и Сирии», — сообщается на сайте Docker Hub при открытии с российского IP-адреса. Тем, кто, не находится в этих регионах, но оказался заблокированным, предлагается обратиться в службу поддержки сервиса. Несмотря на то, что в уведомлении указан только Крым, заблокированными оказались все российские IP-адреса.

Источник изображения: Docker Hub

Docker Hub является одним из важных инструментов разработчиков. Платформа содержит более 100 тыс. образов от поставщиков ПО, а также проектов с открытым исходным кодом. Как сообщает ресурс computerra.ru, в поддержке сервиса уточнили, что больше не сотрудничают «с российскими или белорусскими компаниями и отключили приобретение подписок в этих странах».

UPD 03.06.2024: Docker Hub разблокировал доступ с российских IP-адресов, однако это не значит, его не могут заблокировать снова.

Компания NVIDIA представила микросервис NIM, входящий в платформу NVIDIA AI Enterprise 5.0 и предназначенный для оптимизации запуска различных популярных моделей ИИ от NVIDIA и её партнёров. NVIDIA NIM позволяет развёртывать ИИ-модели в различных инфраструктурах: от локальных рабочих станций до облаков.

Предварительно созданные контейнеры и Helm Chart'ы с оптимизированными моделями тщательно проверяются и тестируются на различных аппаратных платформах NVIDIA, у поставщиков облачных услуг и на дистрибутивах Kubernetes. Это обеспечивает поддержку всех сред с ускорителями NVIDIA и гарантирует, что компании смогут развёртывать свои приложения генеративного ИИ где угодно, сохраняя полный контроль над своими приложениями и данными, которые они обрабатывают. Разработчики могут получить доступ к моделям посредством стандартизированных API, что упрощает разработку и обновление приложений.

Источник изображений: NVIDIA

NIM также может использоваться для оптимизации исполнения специализированных решений, поскольку не только использует NVIDIA CUDA, но и предлагает адаптацию для различных областей, таких как большие языковые модели (LLM), визуальные модели (VLM), а также модели речи, изображений, видео, 3D, разработки лекарств, медицинской визуализации и т.д. NIM использует оптимизированные механизмы инференса для каждой модели и конфигурации оборудования, обеспечивая наилучшую задержку и пропускную способность и позволяя более просто и быстро масштабироваться по мере роста нагрузок.

В то же время NIM позволяет дообучить и настроить модели на собственных данных, поскольку можно не только воспользоваться облачными API NVIDIA для доступа к готовым моделями, но и самостоятельно развернуть NIM в Kubernetes-средах у крупных облачных провайдеров или локально, что сокращает время разработки, сложность и стоимость подобных проектов и позволяет интегрировать NIM в существующие приложения без необходимости глубокой настройки или специальных знаний.

NVIDIA представила свежую версию платформы для работы с ИИ-приложениями NVIDIA AI Enterprise 5.0, которая включает микросервисы на базе загружаемых программных контейнеров для быстрого развёртывания приложений генеративного ИИ. NVIDIA отметила, что уже микросервисы адаптируются ведущими поставщиками ПО и платформ кибербезопасности, а все функции AI Enterprise 5.0 вскоре будут доступны в облачных маркетплейсах AWS, Google Cloud, Microsoft Azure и Oracle Cloud.

Микросервисы позиционируются компанией как эффективный инструмент для создания разработчиками современных корпоративных приложений в глобальном масштабе. Работая прямо в браузере, разработчики могут используют для создания приложений облачные API. NVIDIA AI Enterprise 5.0 теперь включает предназначенные для развёртывания моделей ИИ микросервисы NIM и микросервисы CUDA-X. Сюда входит и NVIDIA cuOpt, ИИ-микросервис для задачи логистики, который позволяет значительно ускорить оптимизации маршрута и расширить возможности динамического принятия решений, снижая затраты, экономя время и позволяя сократить выбросы CO₂.

Источник изображения: NVIDIA

NIM оптимизирует инференс-нагрузки для различных популярных моделей ИИ от NVIDIA и партнёров. Используя ПО NVIDIA для инференса, включая Triton Inference Server, TensorRT и TensorRT-LLM, NIM позволяет сократить развёртывание моделей с недель до минут и вместе с тем обеспечивает безопасность и управляемость в соответствии с отраслевыми стандартами, а также совместимость с инструментами управления корпоративного уровня. В настоящее время компания работает над расширением возможностей AI Enterprise.

С выходом версии NVIDIA AI Enterprise 5.0 платформа получила ряд дополнений. В частности, она теперь включает NVIDIA AI Workbench, набор инструментов для разработчиков, обеспечивающих быструю загрузку, настройку и запуск проектов генеративного ИИ. ПО теперь общедоступно и поддерживается NVIDIA. NVIDIA AI Enterprise 5.0 также теперь поддерживает платформу Red Hat OpenStack. Кроме того, в NVIDIA AI Enterprise 5.0 расширена поддержка широкого спектра новейших ускорителей NVIDIA, сетевого оборудования и ПО для виртуализации.

Компания NXP Semiconductors анонсировала новую платформу NXP Platform Accelerator, разработанную в сотрудничестве с MicroEJ, которая обеспечивает переносимость ПО для чипов NXP, позволяя ускорить разработку и масштабирование новые умных промышленных продуктов и решений Интернета вещей. NXP Platform Accelerator использует программные контейнеры со стандартизированными API, чтобы обеспечить гибкость проектирования ПО и значительно сократить затраты клиентов на разработку и время вывода на рынок.

Использование среды MicroEJ VEE обеспечивает переносимость ПО среди широкого спектра микроконтроллеров NXP с RTOS и процессоров приложений на базе Linux. Кроме того, NXP Platform Accelerator предоставляет специальные API для обеспечения простого доступа к расширенным функциям чипов NXP, таким как управление питанием и 3D/2D-графика. Уже доступны примеры и документация для энергоэффективных i.MX RT595 и высокопроизводительных i.MX RT1170.

Интеллектуальные устройства для промышленного сектора и IoT сложно разрабатывать и внедрять. Многие из них предназначены для одной цели, имеют фиксированную функциональность и ограниченные вычислительные возможности. Масштабирование возможностей продукта зачастую требует разработки с нулия и интеграции низкоуровневого ПО, RTOS или ОС более высокого уровня, а также промежуточного ПО, что отражается на скорости создания продукта.

Источник изображения: NXP

По словам компании, NXP Platform Accelerator позволяет решить эту проблему благодаря контейнеризации, которая обеспечивает переносимость ПО для всего портфолио аппаратных решений NXP, от микроконтроллеров до процессоров. Возможность повторного использования бинарных сборок позволяет клиентам максимально быстро создавать прототипы новых продуктов. Кроме того, NXP Platform Accelerator позволяет управлять развёртыванием ПО на периферии, предоставляя возможности, подобные имеющиеся у приложений для смартфонов, такие как частичные или полные обновления по воздуху, загружаемые приложения и микросервисы.

Новая платформа объединяет передовые инструменты разработки, включая моделирование, управление виртуальными устройствами, возможность использования C/Java/JavaScript, совместную работу и интеграцию с Android Studio, IntelliJ и Eclipse. Кроме того, NXP Platform Accelerator объединяет различные API для работы с IP-блоками, которые, к примеру, позволяют быстро переключаться между профилями энергопотребления. А сами контейнеры задействуют специальные оптимизации и библиотеки от NXP.