Минцифры РФ, по сообщению газеты «Коммерсантъ», направило в правительство предложения о пересмотре проекта по созданию национального репозитория открытого кода, который изначально задумывался в качестве аналога популярного GitHub. Новую платформу планировалось запустить до конца апреля 2024-го, но реализовать проект в указанные сроки не удалось.

Потребность в отечественном репозитории кода возникла, когда GitHub начал блокировать аккаунты российских разработчиков. В мае 2023-го Минцифры опубликовало список участников эксперимента по созданию аналога GitHub: в него вошли «Базальт СПО» (разработчик операционной системы ALT Linux), «Ред Софт» («Ред ОС») и др.

На реализацию проекта планировалось направить более 1,3 млрд руб., которые с 2007-го остаются невостребованными на счетах фонда «Росинфокоминвест». Но эти деньги так и не были выделены, и в марте 2024-го стало известно, что инициатива заморожена. А теперь и вовсе говорится, что разработка репозитория может быть отменена. Вместо этого Минцифры предлагает использовать один из уже действующих сервисов, а указанные средства использовать для поддержки наиболее востребованных проектов в сфере open source и для создания новых IT-продуктов.

Источник изображения: pixabay.com

При этом обязательным условием для получения финансовой помощи станет размещение разрабатываемых продуктов в российских репозиториях открытого ПО. «Решено выбрать один из уже существующих общедоступных отечественных репозиториев вместо создания новой площадки»,— заявили в Минцифры.

На сегодняшний день в России действуют несколько репозиториев кода. Это, в частности, Mos.Hub правительства Москвы, «РТК-Феникс» и «Лукоморье» от «Ростелекома», «Сфера» от T1, GitFlame от «Иннополиса», GitVerse от «Сбера» и др. Какой из этих сервисов будет выбран для продолжения эксперимента, не уточняется. Участники рынка полагают, что наиболее вероятным претендентом является «РТК-Феникс».

Эксперимент по созданию национального репозитория открытого кода, по сообщению газеты «Ведомости», отложен на неопределённый срок. Причина заключается прежде всего в отсутствии необходимого финансирования. Кроме того, участники рынка говорят, что потребность в такой площадке фактически отпала в связи с появлением альтернативных частных платформ.

Национальный репозиторий кода задумывался в качестве аналога GitHub. Премьер-министр Михаил Мишустин выступил с предложением создать отечественную платформу для совместной разработки IT-проектов в сентябре 2021 года. Потребность в такой системе усилилась в связи с блокировкой аккаунтов российских разработчиков на GitHub. С 2022 года запущены несколько площадок для совместной разработки и хостинга кода: репозиторий Mos.Hub правительства Москвы, «РТК-Феникс» и «Лукоморье» от «Ростелекома», «Сфера» от T1, GitFlame от «Иннополиса», GitVerse от «Сбера» и др.

Источник изображения: pixabay.com

Эксперимент с российским репозиторием планировалось провести с ноября 2022-го до конца апреля 2024 года. Ответственным за выполнение работ определён Российский фонд развития информационных технологий (РФРИТ). В декабре 2022 года Минцифры предложило передать на реализацию проекта 1,3 млрд руб., которые с 2007-го остаются невостребованными на счетах фонда «Росинфокоминвест» (создан правительством в 2007 году для инвестиций в отечественные IT-решения на ранних стадиях).

Однако деньги так и не были выделены. Более того, отмечается, что фокус проекта сместился на вопросы более активного использования ИИ в процедурах обработки данных и работы с кодом. Иными словами, концепция репозитория требует пересмотра. Кроме того, развёртывание платформы потребует регулярных инвестиций для поддержания её работы. По оценкам, в перспективе трёх лет затраты на аренду мощностей у одного из ведущих провайдеров («Яндекса», VK, Cloud.ru или «Ростелекома»), а также обеспечение отказоустойчивости и безопасности составят от 300 млн до 500 млн руб.

IT-компания СберТех, дочерняя структура Сбера, занимающаяся созданием и сопровождением российского ПО серии Platform V, объявила о доступности специализированной платформы GitVerse для совместной разработки и хостинга кода.

На базе GitVerse можно бесплатно размещать проекты с открытым и закрытым кодом. Кроме того, программисты смогут привлекать других участников, организовывать совместную работу, общаться и обмениваться опытом, в том числе в области open source. Доступны средства для проверки кода и назначения задач.

Сервис создан и размещён в России, а поэтому исключены риски недоступности разработок и кода для российских пользователей. Реализованы функции быстрого переноса репозиториев с популярных git-площадок. Доступ к проекту может предоставляться только собственной команде или всему сообществу. Утверждается, что GitVerse обеспечивает высокую скорость выполнения всех операций. На платформе уже доступны open source версии некоторых продуктов СберТеха.

Источник изображения: GitVerse

Первые пользователи, зарегистрировавшиеся на GitVerse, смогут присоединиться к открытому тестированию GigaCode — персонального ИИ-ассистента, оказывающего помощь программистам. Этот сервис генерирует варианты завершения кода непосредственно в среде разработки в режиме реального времени. Поддерживаются более 15 языков программирования, включая Java, Python, TypeScript, C/C++ и пр. Помощник устанавливается как плагин в привычные среды разработки, такие как IDEA, PyCharm, VSCode и Jupyter. Отмечается, что GigaCode позволяет сократить время написания кода до 25 %.

«GitVerse позволяет не только публиковать свои проекты, но и взаимодействовать с open source сообществом, что сегодня крайне важно для рынка. Уверен, что GitVerse станет популярным и востребованным инструментом для всей IT-индустрии. Совместно с ведущими разработчиками мы будем работать над размещением на площадке ещё большего количества востребованных репозиториев и сервисов», — говорит старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка.

Команда Banana Pi представила одноплатный компьютер BPI-F3, ориентированный на разработчиков систем промышленной автоматизации, интеллектуального производства, устройств Интернета вещей (IoT) и пр. Говорится, что изделие обеспечивает высокую производительность при небольшом энергопотреблении.

Применён процессор SpacemiT K1 на архитектуре RISC-V с восемью вычислительными ядрами. Интегрированный ИИ-ускоритель обладает производительностью на уровне 2.0 TOPS. Поддерживается оперативная память LPDDR4/4X максимальным объёмом 16 Гбайт. Говорится о возможности кодирования и декодирования видеоматериалов в формате 4K.

Источник изображения: Banana Pi

По имеющимся данным, быстродействие SpacemiT K1 в одноядерном режиме сравнимо с показателями Arm Cortex-A55 с тактовой частотой 1,3 ГГц. Решение может стать интересной платформой разработки для тех, кто хочет освоить архитектуру RISC-V. Реализована поддержка пяти линий PCIe 2.1. Имеются слот М.2 для SSD, порты USB 3.0 и USB 2.0, интерфейс HDMI, а также 26-контактный разъем GPIO.

Одноплатный компьютер Banana Pi BPI-F3 рассчитан на работу в широком температурном диапазоне — от -40 до +85 °C. Предусмотрен двухпортовый сетевой контроллер (вероятно, 1GbE) с разъёмами RJ-45 для подключения кабелей.

Итальянский оператор дата-центров Aruba, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, совместно с учёными из Пизанского университета работает над специализированными средствами ИИ, которые помогут оптимизировать производительность облачных ресурсов при одновременном снижении энергопотребления и сокращении затрат.

Речь идёт о создании двух алгоритмов машинного обучения для управления рабочими нагрузками на облачных платформах. В проекте принимают участие исследователи Факультета информационной инженерии в составе Пизанского университета.

Система управления нагрузками предусматривает внедрение инструмента прогнозирования ресурсов, которые используются виртуальными машинами. Такие прогнозы будут формироваться на основе анализа исторических данных. Кроме того, планируется внедрить дополнительные ИИ-механизмы. Алгоритмы позволят оптимизировать энергопотребление оборудования, гарантируя при этом доступность необходимых мощностей для пользователей виртуальных машин.

Источник изображения: Aruba

Один из разрабатываемых алгоритмов нацелен на динамическое профилирование виртуальных машин для определения конфигураций на основе исторических данных. Второй алгоритм ориентирован на управление виртуальными машинами в соответствии с профилями на различном оборудовании в составе облачной платформы. В конечном итоге это может позволить пользователям перемещать нагрузки между узлами OpenStack на прогнозной и исторической основе.

По заявлениям Aruba, возможность оптимизирования облачных ресурсов позволит выделять строго необходимые мощности для выполнения определённой задачи. Таким образом, может быть снижена стоимость услуг для конечных клиентов. Похожие инструменты уже внедряют, например, Google и Microsoft — в их масштабах оптимизация энергопотребления позволяет сэкономить существенные средства.

Китайская компания Yingren Technology (InnoGrit), по сообщению ресурса Tom's Hardware, организовала массовое производство первого в стране контроллера PCIe 5.0, предназначенного для создания SSD корпоративного класса. Изделие получило обозначение YR S900. Новинка представляет собой четырехканальный контроллер SSD, основанный на архитектуре RISC-V.

Выбор RISC-V объясняется в том числе напряжёнными отношениями между США и КНР: в данном случае на изделие не смогут распространяться экспортные ограничения. О типе применённой технологии производства ничего не сообщается. Известно, что контроллер обеспечивает полную поддержку протокола NVMe 2.0. Заявленная скорость последовательного чтения достигает 14 Гбайт/с, последовательной записи — 12 Гбайт/с. Показатель IOPS при произвольных чтении и записи составляет до 3,5 и 2,5 млн соответственно. Контроллер может применяться в 16- и 18-канальной конфигурации.

Источник изображения: Yingren Technology

YR S900 наделён процессором ECC третьего поколения для оптимизации кодирования и декодирования 4K LDPC. По заявлению компании, использование решения вместе с новой гибридной адаптивной функцией коррекции ошибок ECC позволяет поднять производительность памяти TLC и QLC NAND. А при работе с Kioxia XL-Flash показана задержка произвольного чтения 4K на уровне 10 мкс. Среди прочего упомянута поддержка FDP (Flexible Data Placement), SR-IOV, CMB (Controller Memory Buffer), а также различных алгоритмов шифрования.

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) сегодня бурно развиваются и требуют всё более серьёзных вычислительных мощностей. Но наряду с наращиванием этих мощностей растут требования и к сетевой подсистеме, поэтому крупные компании и исследовательские организации ищут всё новые способы оптимизации инфраструктуры.

Компания Meta✴ в сотрудничестве с Массачусетским технологическим институтом (MIT) и рядом прочих исследовательских организаций опубликовала данные любопытного эксперимента, в котором ИИ-кластер мог менять топологию своего интерконнекта с помощью механической «роборуки».

Система получила название TopoOpt, поскольку вычислительные узлы в ней использовали полностью оптическую сеть с оптической же патч-панелью. Эта сеть объединяла 12 вычислительных узлов ASUS ESC4000A-E10, каждый из которых был оснащён ускорителем NVIDIA A100, сетевыми адаптерами HPE и Mellanox ConnectX-5 (100 Гбит/с) с оптическими трансиверами.

Источник здесь и далее: USENIX

Наиболее интересное устройство в эксперименте — оптическая патч-панель Telescent, оснащённая механическим манипулятором, способным производить перекоммутацию на лету. Эта «роборука» работала под управлением специализированного ПО, целью которого ставилось нахождение оптимальной сетевой топологии и сегментации сети применительно к различным задачам машинного обучения.

Система с перекоммутируемой оптической сетью не требует энергоёмких высокоскоростных коммутаторов и обеспечивает ряд других преимуществ

Такая роботизированная патч-панель не столь расторопна, как оптические коммутаторы Google с микрозеркальной механикой, но стоит впятеро дешевле и имеет больше портов. Опубликованные экспериментальные данные уверенно свидетельствуют о том, что топология «толстого дерева» (fat tree), использующая несколько слоёв коммутаторов, не оптимальна и даже избыточна для ряда нейросетевых задач.

К тому же перекоммутируемая оптическая сеть без традиционных высокоскоростных коммутаторов требует меньше оборудования, а значит, может быть не только быстрее сети fat tree в ряде ИИ-задач, но и существенно дешевле в развёртывании и поддержании в рабочем состоянии — как минимум за счёт отсутствия затрат на питание множества коммутаторов.

Фондовая биржа Euronext завершила проект по переносу своего дата-центра из британского Базилдона в кампус IT3 компании Aruba Global Cloud, расположенный в итальянском Бергамо. Миграция планировалась не первый год в связи с несколькими факторами, включая покупку итальянской Borsa Italiana Group, а также Brexit. Компания заявила о наличии «веских оснований» разместить основной дата-центр в стране, где у Euronext имеется большой бизнес.

В частности, руководство биржи говорит о предсказуемой нормативной среде — после Brexit перспективы правовых отношений между Великобританией и ЕС остаются неясными. По словам руководства Euronext, миграция мощностей в Италию через год с небольшим после закрытия сделки по приобретению итальянской фондовой биржи Borsa Italiana Group является важной вехой в переносе инфраструктуры на территорию Евросоза. В 2011 году Euronext перенесла ЦОД из Парижа в Лондон, но после приняла решение уйти из Великобритании.

Теперь главный ЦОД компании обслуживает 25 % объёмов общеевропейских торгов. Общая площадь дата-центра в Бергамо составит 200 тыс. м², мощность — 60 МВт. По данным Euronext, новый дата-центр будет полностью запитан от возобновляемых источников, так что будут задествованые солнечная и гидроэнергетика, а также геотермальные источники. В ЦОД используется система динамического естественного охлаждения.

Фото: Aruba Global Cloud