Предоставляющий доступ к облачным и ИИ-сервисам провайдер Cloud.ru начал строить в Московской области дата-центр уровня Tier III мощностью 11 МВт. Объект рассчитан на размещение до 890 стоек мощностью до 20 кВт каждая. Ожидается, что ЦОД введут в эксплуатацию в 2027 году. По данным опрошенных «Ведомостями» экспертов, дата-центр разместится в Домодедове, а его стоимость составит порядка 10 млрд руб.

Cloud.ru является одним из крупнейших облачных и ИИ-провайдеров России. По оценкам iKS-Consulting, компания является лидером рынка. В портфолио компании, согласно пресс-релизу, имеется более 130 инфраструктурных и платформенных сервисов, публичный облачный сервис Cloud.ru Evolution, инфраструктура для ГИС и КИИ, а также платформа Cloud.ru Evolution Stack для частных и гибридных облаков. Кроме того, предлагается среда AI Factory для профессиональной работы с системами генеративного ИИ. Штат компании насчитывает более 2 тыс. специалистов.

Источник изображения: EJ Yao/unsplash.com

У Cloud.ru есть более 45 тыс. единиц IT-оборудования, из них 30 тыс. — серверы. Компания арендует мощности в девяти ЦОД. Общая мощность используемой инфраструктуры превысила 60 МВт. Выручка Cloud.ru в 2025 году составила 76,5 млрд руб., увеличившись на 50 % г/г, что опережает средние темпы роста всего облачного рынка. Показатель EBITDA вырос на 71 % г/г до 58 млрд руб. На днях компания объявила о дебютном выпуске биржевых облигаций объёмом не более 10 млрд руб.

Провайдер облачных и ИИ-решений Cloud.ru объявил о решении разместить дебютный выпуск биржевых облигаций объёмом не более 10 млрд руб. с фиксированной ставкой купона и сроком обращения на два года. Компания сообщила, что ориентир по доходности установлен не выше значения кривой бескупонной доходности (КБД) Московской Биржи на сроке два года плюс 225 б.п. Выплаты купона будут производиться каждые 30 дней.

Cloud.ru отметила, что её надёжность как эмитента подтверждают высокие рейтинги кредитоспособности от независимых рейтинговых агентств: АА+(RU) от «АКРА» со стабильным прогнозом и ruAA+ от «Эксперт РА» со стабильным прогнозом. В преддверии размещения Cloud.ru проведёт онлайн-презентацию для инвесторов на площадке Московской биржи. По словам компании, выпуск облигаций позволит привлечь средства для расширения продуктового портфеля и роста доли на российском облачном рынке.

Источник изображения: Cloud.ru

Выручка Cloud.ru в 2025 году составила 76,5 млрд руб., увеличившись на 50 % г/г, что опережает средние темпы роста всего облачного рынка. Показатель EBITDA вырос на 71 % г/г до 58 млрд руб., рентабельность по показателю EBITDA составила 76 %. Отношение чистого долга к EBITDA равно 0,1х на 31 декабря 2025 года. При таких показателях выпуск облигаций можно считать скорее подготовкой к будущему IPO, а не попыткой собрать средства.

Российский провайдер облачных сервисов Cloud.ru объявил о выделении решений для работы с ИИ в отдельное бизнес-направление. Речь идёт о платформе в формате неооблака (Neocloud), в основу которой положены ускорители на основе GPU.

Отмечается, что при формировании неооблака компания Cloud.ru полагалась на свой опыт в создании ИИ-инфраструктуры и работе с различными типами GPU. По модели GPUaaS (GPU-as-a-Service) провайдер предоставляет доступ к тысячам современных ИИ-ускорителей в публичном облаке. Кроме того, допускается гибридное развёртывание с использованием частной инфраструктуры.

Неооблако предназначено для практического внедрения ИИ в бизнес-процессы. Клиентам предлагается единая управляемая среда, объединяющая инфраструктуру, данные и инструменты. Она обеспечивает полный цикл работы с большими языковыми моделями (LLM) — от разработки и обучения до инференса и эксплуатации. При этом допускается масштабирование ресурсов в соответствии с выполняемыми задачами: могут использоваться как отдельные GPU, так и целые кластеры распределённых вычислений. Инфраструктура может быть адаптирована под разные этапы жизненного цикла ИИ-моделей.

Источник изображения: Cloud.ru

«В условиях ограниченного доступа к GPU и высокой стоимости оборудования компании сталкиваются с ключевым ограничением — невозможностью гибко управлять вычислительными ресурсами. Преимущество формата Neocloud — эффективное использование графических ускорителей под разные типы нагрузок, от дообучения моделей до инференса», — говорит Cloud.ru.

В рамках неооблака предоставляются различные GPUaaS-сервисы: это, в частности, выделенные серверы и виртуализированные ресурсы под управлением Kubernetes, высокопроизводительные кластеры и пр. Для распределённого обучения используются собственная платформа Evolution Distributed Train, а также стандартные инструменты управления вычислениями. Реализованы функции проактивного мониторинга, автоматической замены отказавших узлов, перезапуска задач обучения и управления очередями. По заявлениям Cloud.ru, благодаря эффективному распределению ресурсов между задачами разного масштаба обеспечивается доступность инфраструктуры на уровне 98 %, тогда как оптимизация затрат достигает 80 %.

«Сегодня бизнесу нужна не просто возможность получить доступ к GPU, а среда, в которой можно работать с ИИ на практике — от экспериментов до масштабирования решений. По сути, облако становится базой для реализации ИИ-стратегии, позволяя закрыть весь цикл работы с моделями и не инвестировать в избыточные мощности», — подчёркивает компания.

Провайдер облачных сервисов и ИИ-решений Cloud.ru отчитался об итогах 2025 года. Выручка компании за 2025 год увеличилась на 50 % год к году, составив 76,5 млрд руб. Показатель EBITDA вырос на 71 % — до 58,0 млрд руб., а чистая прибыль — на 86 % до 14,7 млрд. Для сравнения, в 2024 году чистая прибыль была на уровне 7,9 млрд. По оценкам iKS-Consulting, Cloud.ru является лидером российского рынка облаков.

Особую роль сыграли инфраструктура и сервисы, необходимые для проектов с ИИ. Впервые их доля в общей выручке перевалила за половину и составила 54 % (41,0 млрд руб.). В 2024 году аналогичный показатель составил 47 % — 23,7 млрд руб. Основными потребителями ИИ-сервисов и соответствующей инфраструктуры стали IT-бизнесы (29 %), ретейл (12 %), финансы (10 %) и девелопмент (8 %).

По результатам 2025 года выручка от «базовых» облачных сервисов выросла на 31 %, до 35,5 млрд руб. (против 27,2 млрд руб. в 2024 году). Показатель значительно выше, чем средние темпы роста российского облачного рынка. По словам компании, спрос на ИИ-сервисы стал дополнительным драйвером роста облачного рынка, но выросло и использование базовых облачных сервисов. Утверждается, что компания успешно реализовала накопленную экспертизу в управлении инфраструктурой и созданию новых сервисов, предложив клиентам «востребованные продукты по доступной цене».

Источник изображения: Razvan Chisu/unspalsh.com

Сообщается, что в феврале Cloud.ru получила кредитный рейтинг ruAA+ от рейтингового агентства АКРА со стабильным прогнозом. В числе прочего отмечаются сильные операционные показатели, низкая долговая нагрузка и высокий уровень рентабельности. Ключевой фактор роста по оценке АКРА — развитие ИИ-направления. Инфраструктура компании включает стойки общей мощностью 56,1 МВт, размещённых в девяти ЦОД. Всего на компанию приходится 43 тыс. единиц IT-оборудования, в том числе 29 тыс. серверов. В 2024–2025 гг. инвестиции в оборудование и разработку ПО составили 53,5 млрд. руб. Компания рассматривает возможность постройки собственного дата-центра.

Провайдер Cloud.ru анонсировал запуск умного ассистента «Клаудия» в публичном облаке Cloud.ru Evolution.

Помощник «Клаудия» построен на базе генеративного искусственного интеллекта и в настоящий момент доступен в режиме Public Preview. Инструмент помогает управлять облачными ресурсами и инфраструктурой, выполняя конкретные действия. С его помощью можно упростить подбор облачных сервисов под задачи пользователя, самостоятельно развернуть виртуальные машины, взаимодействовать с консолью в режиме Co-pilot, а также настроить опции мониторинга и рассылки оповещений.

ИИ-ассистент знает все особенности, архитектуру и технические возможности платформы Cloud.ru Evolution. Благодаря ему разработчики стартапов и pet-проектов без глубокого опыта в IT Ops и облачных технологиях, а также администраторы, техлиды, DevOps и SRE-инженеры смогут передать часть рутинных операций искусственному интеллекту, ускорить запуск новых проектов и высвободить время для стратегических и архитектурных задач.

Источник изображений: cloud.ru/ai-assistant

В числе основных сценариев применения ИИ-помощника провайдер Cloud.ru перечисляет следующие: создание базовой инфраструктуры в облаке (подбор конфигурации, помощь в создании SSH-ключа и развёртывание виртуальной машины); подбор персонализированных рекомендаций по решениям Cloud.ru Evolution, которые лучше всего соответствуют бизнес-задачам пользователей; визуализация производительности и настройка уведомлений от ресурсов облака Cloud.ru Evolution; подсказки команд для работы в консоли виртуальных машин в режиме Co-pilot; консультирование по техническим вопросам с использованием документации облачных сервисов. «Клаудия» не хранит конфиденциальную информацию и не имеет доступа к учётным данным пользователя.

Провайдер Cloud.ru представил Evolution ML Inference — первый, по словам компании, в России управляемый облачный сервис для инференса больших языковых моделей (LLM), который позволит эффективно управлять вычислительными ресурсами. С его помощью клиенты смогут помимо моделей GigaChat от Cloud.ru запускать и развертывать собственные ИИ-модели, а также open source модели из библиотеки Hugging Face на базе облачных ускорителей.

Это полностью управляемый сервис — пользователю достаточно настроить конфигурацию, модель и тип масштабирования, Cloud.ru предоставит доступ к мощным ускорителям, а также будет отвечать за полное администрирование и обслуживание инфраструктуры. Сервис отличается простотой и гибкостью управления, что позволяет запускать модели без необходимости сборки образа напрямую из Hugging Face, а также запускать собственные образы со своим окружением.

Благодаря поддержке технологии Shared GPU, позволяющей распределять GPU-ресурсы с учётом потребления количества vRAM, необходимого для эффективной работы модели без задержек, а также с возможностью динамически перераспределять ресурсы в зависимости от текущих потребностей, сервис обеспечивает повышение утилизации мощностей в ИИ-проектах от 15 до 45 % в сравнении со сценарием, когда GPU используется целиком. Тем самым обеспечивается высокая степень адаптации и рациональное использование доступных ресурсов с одновременным запуском нескольких моделей на одном GPU.

«Это делает технологию наиболее оптимальной для распределённых систем с разнородной вычислительной инфраструктурой и помогает эффективно масштабировать нагрузку», — отметила Cloud.ru. Ещё одно отличие сервиса — поддержка режима скайлирования (эффективного масштабирования), когда оплата за использование модели начисляет только с момента обращения к ней.

По оценкам Cloud.ru, около 70 % заказчиков используют GPU-ресурсы, зарезервированные под инференс в процессе эксплуатации ML-моделей, менее чем на 55 %. При внедрении ИИ в большинстве случаев базой становится именно среда исполнения модели. Поэтому для рационального использования ресурсов и оптимизации затрат при обработке ИИ-нагрузок, особенно генеративного ИИ, необходима производительная инфраструктура с гибким масштабированием в реальном времени, отметил глава Cloud.ru.

Провайдер облачных и ИИ-технологий Cloud.ru объявил о разработке новой платформы для локального развёртывания ИИ-сервисов Cloud.ru Evolution Stack AI-bundle, представляющей собой конфигурацию решения Cloud.ru Evolution Stack, оптимизированную под выполнение ML- и ИИ-задач.

Новая платформа объединит возможности частного и гибридного облака Cloud.ru с набором инструментов для быстрой и безопасной разработки ИИ-продуктов с полным контролем данных. Решение будет востребовано представителями финансового и государственного секторов, операторами облачных ЦОД, крупным ретейлом и промышленными предприятиями. Использование платформы позволит упростить запуск и масштабирование ИИ-сервисов, снизит для пользователей порог входа в разработку ИИ-решений и ускорит их внедрение предприятиями.

Cloud.ru Evolution Stack AI-bundle будет включать сервисы для end-to-end ML-разработки и локального развёртывания, кастомизации и дальнейшего масштабирования моделей, в том числе:

• рабочие DS-окружения Jupyter Lab;
• инструменты управления жизненным циклом ML-моделей (обучение, дообучение, инференс);
• инфраструктурные компоненты: Managed Kubernetes с поддержкой ускорителей, реестр артефактов, виртуальные машины на базе ускорителей, высокопроизводительное S3-хранилище и специализированная файловая система для интеграции с ML-сервисами.

Новая платформа будет базироваться на собственных разработках Cloud.ru в сфере ИИ, используемых в облачной платформе Cloud.ru Evolution, и свободно распространяемых компонентах. С её помощью можно будет решать ИИ-задачи в гибридном сценарии: например, обучать модели в публичном облаке, а инференс выполнять в частном контуре клиента, или, наоборот, переносить процесс в публичное облако в периоды высокой нагрузки.

Используя OSS/BSS-инструменты, платформа поддерживает мультитенантную архитектуру, централизованное управление доступом, мониторинг сервисов и определение квот на используемые ресурсы. При необходимости Cloud.ru Evolution Stack AI-bundle будет дополняться другими IaaS/PaaS провайдера при создании облачного решения под ключ для использования на уровне всей инфраструктуры клиента. Также можно будет дополнять предложение Cloud.ru Evolution Stack ИИ-решениями из портфеля Evolution Stack AI-bundle.

Платформа для создания гибридного и частного облака Cloud.ru входит в реестр российского программного обеспечения и соответствует требованиям импортозамещения. Помимо лицензионного ПО, разрабатываемая платформа будет доступна в составе программно-аппаратных комплексов для ИИ-задач с поставкой по подписке. По словам Cloud.ru, новая платформа обеспечит крупному бизнесу и государственным организациям возможность использования ИИ-сервисов и полного набора инструментов публичного облака Cloud.ru Evolution on-premise.

Провайдер облачных и ИИ-технологий Cloud.ru анонсировал Cloud.ru Evolution AI Factory, цифровую среду для разработки приложений и агентов на основе ИИ в облаке, которая объединяет облачные ИИ- и ML-инструменты для работы с генеративными нейросетями и управления жизненным циклом ИИ-приложений. Это универсальная среда с широким спектром возможностей: от обучения моделей до запуска мультиагентных систем.

С помощью Cloud.ru Evolution AI Factory компании смогут создавать собственные ИИ-приложения по предлагаемым готовым шаблонам или работать с кастомизированными ИИ-моделями. Благодаря удобному набору технологий и встроенных ассистентов с решением можно работать даже без специальных навыков. Использование Cloud.ru Evolution AI Factory позволит компаниям значительно снизить затраты на вычислительную инфраструктуру, повысить эффективность работы и сократить сроки вывода новых продуктов на рынок.

Как сообщил глава Cloud.ru, решение будет доступно клиентам этим летом с полностью готовой инфраструктурой, сервисами и продуктами для простого и быстрого создания ИИ-приложений. Платформа включает:

• Сервис Foundation Models, обеспечивающий быстрый и удобный доступ в российском облаке к таким популярным моделям, включая GigaChat, DeepSeek, Qwen и Gemma. Он позволит разработчикам адаптировать ИИ-модели под свои задачи, проверять гипотезы и проводить эксперименты без необходимости в запуске сложной инфраструктуры. В состав сервиса также входит AI Playground — среда для быстрого прототипирования, проверки гипотез и тестирования моделей на практике.
• Evolution ML Inference — сервис для запуска моделей из библиотеки Hugging Face на облачных мощностях с ускорителями, в том числе в пользовательских Docker-образах. Он поддерживает среды исполнения vLLM, TGI, Ollama, Diffusers, Transformers, а также модели-трансформеры, диффузионные модели и большие языковые модели (LLM). Инференс-как-сервис позволяет распределять ресурсы ускорителя между задачами на уровне production-ready решения. Это позволит гибко и максимально эффективно управлять ресурсами в облаке, снижая затраты и ускоряя работу ИИ-моделей.
• AI Assistants — сервис для создания агентных и мультиагентных систем с подключением к внешним системам с MCP (Model Context Protocol), который позволит настроить взаимодействие между ИИ-агентами и источниками данных с возможностью использования продвинутых моделей и собственных решений компании. Сервис обеспечивает быстрый доступ к информации, автоматизацию рутинных задач, в том числе, благодаря использованию RAG.
• Cloud.ru ML Space — платформа для выполнения задач глубокого обучения с использованием суперкомпьютеров и МО на базе российского решения. Подходит для полного цикла МО-разработки в облаке и on-premise.

Сообщается, что новое решение позволяет объединить в Cloud.ru не только инструменты для создания ИИ-приложений, но и независимых разработчиков ПО, чтобы упростить работу с облаком и бизнеса в целом.

Провайдер облачных сервисов Cloud.ru обнародовал результаты исследования, посвящённого использованию средств ИИ российскими IT-специалистами. Выяснилось, что более 70 % респондентов применяют ИИ-сервисы как минимум раз в неделю, а 39 % разработчиков ПО используют такие инструменты ежедневно.

Опубликованные цифры получены в ходе опроса разработчиков, тестировщиков, аналитиков данных и представителей других IT-специальностей с разным уровнем подготовки со всей России. Большинство респондентов отмечают, что навыки работы с ИИ становятся всё более значимыми на рынке труда. В частности, 70 % участников опроса периодически встречают в вакансиях обязательное требование владеть навыками и инструментами ИИ, а 22 % респондентов сталкиваются с подобными требованиями регулярно.

Практически две трети — 62 % — IT-специалистов в России доверяют ИИ как напарнику. Почти половина опрошенных, в чьих компаниях активно поддерживается использование ИИ, оценили доверие к технологии наивысшим баллом. Вместе с тем 46 % респондентов больше доверяют российским ИИ-сервисам, тогда как одинаковое доверие к отечественным и зарубежным инструментам проявляют менее трети специалистов — около 31 %. Среди наиболее популярных сценариев использования ИИ названы (респонденты могли выбирать несколько ответов):

• Работа с кодом — 73 %;
• Генерация текстов — 31 %;
• Поиск информации — 31 %;
• Анализ данных — 31 %;
• Создание презентаций — 24 %;
• Генерация изображений — 24 %;
• Анализ рисков кибербезопасности — 19 %;
• Расшифровка аудиозаписей — 15 %;
• Подготовка обзоров объёмной информации — 9 %.

В целом, как сказано в исследовании, применение ИИ помогает российским IT-специалистам работать быстрее и эффективнее, минимизирует усилия, избавляет от рутины, повышает чувство уверенности и комфорта, освобождая больше времени для профессиональной реализации и решения интересных мотивирующих задач.

Провайдер облачных и ИИ-технологий Cloud.ru вывел на рынок Cloud.ru Evolution Stack — продукт для создания частных и гибридных облаков в ИТ-ландшафте клиента. Новый продукт сокращает сроки разработки и тестирования отраслевых технологических решений. В том числе предлагаются готовые конфигурации с набором IaaS/PaaS-сервисов. Об этом сообщает пресс-служба компании.

В основе решения лежит единый с публичным облаком Cloud.ru Evolution технологический стек собственной разработки. Как сообщает пресс-служба компании, платформа разработана с учетом растущего спроса на гибридное и частное облака, включая периферийные вычисления и поддержку ИИ-нагрузок.

Источник изображений: Cloud.ru

Модульная облачная платформа позволяет построить частное облако в собственном дата-центре, а также развернуть гибридную инфраструктуру, объединяя возможности публичного облака Cloud.ru Evolution и on-premise инфраструктуру, включая системы виртуализации. Решение включает функциональные системы управления операциями и эксплуатацией облачной инфраструктуры. Эти модули упрощают учет ресурсов, биллинг, контроль SLA, позволяя вести мониторинг производительности оборудования и сервисов, проактивно выявлять неисправности.

Также можно формировать индивидуальные продуктовые каталоги, управлять доступами, тарифами и квотами, настраивать проектную иерархию и гибкое разделение вычислительных ресурсов. Консоль управления и модуль Multicloud Manager позволяют централизованно администрировать облачную инфраструктуру как on-premise, так и в публичном облаке Cloud.ru. Модуль VM Manager позволяет настроить индивидуальные политики управления виртуальной инфраструктурой и в автоматическом режиме проверять ее на соответствие корпоративным стандартам кибербезопасности и наличие угроз.