Команда Banana Pi, по сообщению ресурса CNX-Software, выпустила мини-плату BPI-Centi-S3, предназначенную для разработчиков, проектирующих различные IoT-устройства со встроенным цветным дисплеем. Новинка уже доступна для заказа по ориентировочной цене $15.

Изделие имеет размеры 63,2 × 26,1 мм. Задействован чип Espressif Systems ESP32-S3 с двумя ядрами Tensilica LX7 с частотой до 240 МГц и поддержкой векторных инструкций для ускорения ИИ. Есть 512 Кбайт памяти RAM, 2 Мбайт PSRAM и 8 Мбайт SPI Flash.

Источник изображения: CNX-Software

Реализована поддержка Wi-Fi 4 (802.11b/g/n; 2,4 ГГц) и Bluetooth Low Energy (BLE) 5.0 с большим радиусом действия. Имеется 1,9″ экран с разрешением 320 × 170 пикселей (контроллер ST7789V3 8-bit 8080). Кроме того, реализовано устройство кодирования по углу поворота. Питание плата может получать через порт USB Type-C (3,3–5 В) или от аккумуляторной батареи.

Среди прочего упомянуты 4-контактный коннектор (2× GPIOs; 3,3 В; GND), 6-контактный разъём (4× GPIO; 3,3 В; GND) и 6-контактный коннектор (3× GPIO; 3,3 В; GND; сброс). Для GPIO заявлена поддержка I2C, SPI, PWM, UART, RMT, I2S, SD. Диапазон рабочих температур простирается от -20 до +60 °C.

Американская компания MaxLinear объявила о приобретении американо-тайваньского производителя контроллеров флеш-памяти NAND для твердотельных накопителей Silicon Motion Technology, который в последнее время испытывает некоторые трудности. Сумма сделки, условия которой, по данным источников, обсуждались ещё год назад, составляет $3,8 млрд.

Акционеры Silicon Motion получат в результате слияния $93,54 наличными и 0,388 обыкновенной акции MaxLinear на одну депозитарную расписку (ADS). Общая сумма вознаграждения за одну ADS составит $114,34, что на 48 % выше рыночной стоимости акций Silicon Motion по состоянию на 22 апреля 2022 года. В результате слияния капитализация MaxLinear вырастет до $8 млрд.

Объединённая компания получит диверсифицированную технологическую платформу с сильными позициями на рынках широкополосной связи, подключения к интернету, IT-инфраструктуры и систем хранения данных. Сочетание возможностей MaxLinear и Silicon Motion позволит ускорить экспансию компании на корпоративные, потребительские и другие смежные рынки.

Предполагается, что совокупная выручка MaxLinear после слияния превысит $2 млрд в год, а общий объём рыночных возможностей составит примерно $15 млрд. Ожидается, что синергия двух компаний будет приносить ежегодно не менее $100 млн в течение 18 месяцев после закрытия сделки, что позволит увеличить прибыль и денежный поток MaxLinear. Как ожидается, сделка будет полностью закрыта в первой половине 2023 года. В 2020 году MaxLinear выкупила у Intel подразделение по разработке клиентских сетевых решений.

UPD 27.07.2023: MaxLinear отказалась от поглощения Silicon Motion.

Организация Raspberry Pi Foundation объявила о выпуске своего первого микроконтроллера: плата под названием Raspberry Pi Pico выполнена на основе микрочипа собственной разработки RP2040.

В состав RP2040 входят два ядра Cortex M0+ с базовой тактовой частотой 48 МГц и возможностью повышения до 133 МГц. Предусмотрены 264 Кбайт памяти SRAM. Корпус: QFN56 с размерами 7 × 7 мм.

Собственно мини-плата Raspberry Pi Pico имеет габариты 51 × 21 мм. Она оснащена единственным разъёмом Micro-USB 1.1, который служит как для подачи питания, так и для загрузки прошивок в формате UF2. Имеется массив из 30 GPIO-контактов, позволяющий задействовать интерфейсы 2 × UART, 2 × I2C, 2 × SPI (всего до 16 Мбайт QSPI Flash с XIP), а также 16 PWM-каналов. Кроме того, упомянут температурный датчик и 4 ADC-канала.

Микроконтроллер Raspberry Pi Pico может применяться в учебных целях, а также для создания тех или иных устройств для Интернета вещей, промышленной сферы и пр. Для упрощения работы имеются средства разработки на MicroPython и C/C++. Цена Raspberry Pi Pico с 2 Мбайт QSPI Flash составляет всего 4 доллара США.

Любопытно, что чип RP2040 также использоуетсяя в изделиях сторонних производителей. Свои решения на этой платформе уже представили Arduino, Adafruit, Sparkfun и Pimoroni. Они могут применяться для сбора различных данных, задач машинного обучения и пр.