Компания Fplus анонсировала первый, по её словам, российский сервер, поддерживающих установку четырёх процессоров. Система под названием «Буран-SR242» (SR-242E31-624T) предназначена для решения ИИ-задач, работы с большими данными, создания цифровых двойников, НРС-нагрузок и пр. Сервер выполнен в форм-факторе 2U на платформе Intel Xeon Sapphire Rapids.

Каждый из четырёх процессоров (TDP до 350 Вт) может насчитывать до 60 ядер. Поддерживается до 16 Тбайт оперативной памяти DDR5 в виде 64 модулей. Во фронтальной части располагаются 24 отсека для SFF-накопителей SAS/SATA/NVMe, а сзади находятся ещё два посадочных места для SFF-устройств SATA. Кроме того, можно установить два модуля M.2 SATA/NVMe объёмом до 4 Тбайт каждый. Упомянута поддержка массивов RAID 0/1/10/1E/5/50/6/60.

По заявлениям Fplus, новинка сконструирована так, чтобы заказчики могли легко интегрировать её в уже существующую IT-инфраструктуру. Четырехсокетное исполнение позволяет наращивать производительность постепенно и таким образом уменьшать размер первоначальных инвестиций, говорит компания. Кроме того, возможна установка двух двухслотовых карт расширения с TDP до 300 Вт.

Источник изображений: Fplus

Слоты расширения выполнены по схеме 6 × PCIe 5.0 и 2 × PCIe 4.0. Есть выделенный порт PCIe 5.0 для карты OCP 3.0. Питание обеспечивают два блока с сертификатом Platinum мощностью до 2700 Вт. За охлаждение отвечают шесть вентиляторов диаметром 60 мм с резервированием N+1 и возможностью горячей замены. Диапазон рабочих температур простирается от 10 до +35 °C.

Fplus полностью контролирует процесс разработки и производства сервера, а на площадке компании реализуются меры по повышению качества конечной продукции. Физические модули TPM 2.0 (Trust Platform Module) и TCM 2.0 (Trusted Cryptography Module) служат для хранения криптографических ключей, применяемых при обновлении внутреннего ПО.

«Выпускать "Бураны" будут на нескольких площадках в России, в том числе на заводе Fplus в Подмосковье. Производственный процесс выстроен с учётом балльной системы локализации, чтобы в дальнейшем устройства вошли в реестр Минпромторга», — отмечает компания. Говорится также, что до сих пор в сегменте четырёхсокетных серверов доминировали зарубежные производители — почти все объёмы закрывались параллельным импортом. Системы с поддержкой четырёх процессоров также есть в ассортименте «DатаРу».

Облачная платформа AWS представила инстансы Amazon EC2 U7i, предназначенные для поддержки крупных in-memory СУБД, включая SAP HANA, Oracle и SQL Server. Новые инстансы используют кастомные процессоры Intel Xeon Sapphire Rapids и обеспечивают по сравнению с инстансами EC2 High Memory первого поколения до 125 % большую вычислительную производительность и до 120 % большую производительность памяти.

EC2 U7i также обеспечивают в 2,5 раза большую пропускную способность EBS-томов, позволяя наполнять базы данных in-memory со скоростью до 44 Тбайт/час. Инстанс U7i поддерживает подключение до 128 томов EBS gp2/gp3 или io1/io2. Каждый том io2 Block Express может иметь размер до 64 ТиБ и обеспечивать производительность до 256 тыс. IOPS со скоростью до 32 Гбит/с.

Инстансы поддерживают адаптеры ENA Express, обеспечивающем пропускную способность до 25 Гбит/с на каждый сетевой поток. Всего же каждый инстанс может получить 100-Гбит/с подключение для работы с сетью и EBS. Максимальная конфигурация включает 896 vCPU и 32768 ГиБ оперативной памяти. В число поддерживаемых U7i операционных систем входят Red Hat Enterprise Linux и SUSE Enterprise Linux Server. Инстансы U7i в виде превью доступны в регионах US West (Орегон), Азиатско-Тихоокеанском (Сеул) и Европейском (Франкфурт).

Компания Untether AI анонсировала ИИ-архитектуру следующего поколения speedAI (кодовое название «Boqueria»), ориентированную на инференс-нагрузки. При энергоэффективности 30 Тфлопс/Вт и производительности до 2 Пфлопс на чип speedAI устанавливает новый стандарт энергоэффективности и плотности вычислений, говорит компания.

Поскольку at-memory вычисления в ряде задач значительно энергоэффективнее традиционных архитектур, они могут обеспечить более высокую производительность при одинаковых затратах энергии. Первое поколение устройств runAI в 2020 году Untether AI достигла энергоэффективности на уровне 8 Тфлопс/Вт для INT8-вычислений. Новая архитектура speedAI обеспечивает уже 30 Тфлопс/Вт.

Изображения: Untether AI (via ServeTheHome)

Этого удалось добиться благодаря архитектуре второго поколения, использованию более 1400 оптимизированных 7-нм ядер RISC-V (1,35 ГГц) с кастомными инструкциями, энергоэффективному управлению потоком данных и внедрению поддержки FP8. Вкупе это позволило вчетверо поднять эффективность speedAI по сравнению с runAI. Новинка может быть гибко адаптирована к различным архитектурам нейронных сетей. Концептуально speedAI напоминает ещё один тысячеядерный чип RISC-V — Esperanto ET-SoC-1.

Первый член семейства speedAI — speedAI240 — обеспечивает 2 Пфлопс вычислениях в FP8-вычислениях или 1 Пфлопс для BF16-операций. Благодаря этому обеспечивается самая высокая в отрасли эффективность — например, для модели BERT заявленная производительность составляет 750 запросов в секунду на Вт (qps/w), что, по словам компании, в 15 раз выше, чем у современных GPU. Добиться повышения производительности удалось благодаря тесной интеграции вычислительных элементов и памяти.

На каждый блок SRAM объёмом 328 Кбайт приходится 512 вычислительных блоков, поддерживающих работу с форматами INT4, INT8, FP8 и BF16. Каждый вычислительный блок имеет два 32-бит (RV32EMC) кастомных ядра RISC-V с поддержкой четырёх потоков и 64 SIMD. Всего есть 729 блоков, так что суммарно чип несёт 238 Мбайт SRAM и 1458 ядер. Блоки провязаны между собой mesh-сетью, к которой также подключены кольцевая IO-шина, несущая четыре 1-Мбайт блока общего кеша, два контроллера LPDRR5 (64 бит) и порты PCIe 5.0: один x16 для подключения к хосту и три x8 для объединения чипов.

Суммарная пропускная способность SRAM составляет около 1 Пбайт/с, mesh-сети — от 1,5 до 1,9 Тбайт/с, IO-шины — 141 Гбайт/c в обоих направлениях, а 32 Гбайт DRAM — чуть больше 100 Гбайт/с. PCIe-интерфейсы позволяют объединить до трёх ускорителей, с шестью speedAI240 чипами у каждого. Решения speedAI будут предлагаться как в виде отдельных чипов, так и в составе готовых PCIe-карт и M.2-модулей. Ожидается, что первые поставки избранным клиентам начнутся в первой половине 2023 года.