На предстоящей конференции для разработчиков WWDC 2024, которая пройдёт в июне, Apple, как ожидается, представит новую версию iOS 18 с множеством функций генеративного ИИ. Некоторые из них будут выполняться локально, но часть будет использовать ИИ-модели, развёрнутые в ЦОД Apple.

Как сообщает Bloomberg со ссылкой на информированные источники, компания в рамках программы Apple Chips in Data Centers (ACDC) начала обновлять инфраструктуру, оснащая свои ЦОД серверами с чипами собственной разработки M2 Ultra для обеспечения более эффективной работы ИИ-моделей. По словам источников, за последние три года компания инвестировала сотни миллионов долларов в новую облачную инициативу.

Источник изображения: Apple

Чип M2 Ultra включает вычислительный модуль Neural Engine для запуска ИИ-моделей. В ближайшем будущем в ЦОД будут также устанавливаться серверы с чипами M4, представленными на прошлой неделе. Ранее на этой неделе The Wall Street Journal сообщал, что Apple в рамках ACDC разрабатывает собственные серверные ИИ-ускорители для инференса.

Пока Apple планирует использовать для новых облачных сервисов собственные ЦОД, но в конечном итоге перенесёт часть нагрузок на «сторонние объекты». На это намекнул финансовый директор Лука Маэстри (Luca Maestri). «У нас есть собственные мощности ЦОД, а затем мы используем мощности третьих сторон, — сказал он после того, как его попросили рассказать об ИИ-инфраструктуре. — Эта модель исторически хорошо работала для нас, и мы планируем продолжать в том же духе и в дальнейшем».

Компания Apple занимается разработкой собственных ИИ-полупроводников для дата-центров, передаёт The Wall Street Journal. В перспективе это поможет ей в «гонке вооружений», развернувшейся на рынке ИИ-решений. И у Apple есть ресурсы для создания передовых ИИ-чипов.

В последние десять лет компания уже выбилась в лидеры полупроводниковой индустрии, представляя всё новые чипсеты для мобильных устройств и компьютеров Mac-серии. Как свидетельствуют источники СМИ, серверный проект Project ACDC (Apple Chips in Data Center) задействует компетенции компании в деле создания решений для ЦОД. Недавно сообщалось, что Apple наняла создателя ИИ-кластеров Google. Реализацию проекта Apple начала несколько лет назад, но данных о том, когда будут готовые первые чипы, пока нет.

По имеющимся данным, компания уже тесно сотрудничает с TSMC. Предполагается, что чипы для серверов Apple будут оптимизированы для запуска ИИ-моделей, а не их обучения — на этом рынке по-прежнему будет доминировать NVIDIA. Время поджимает, поскольку Google и Microsoft уже имеют собственные ИИ-ускорители, хотя и разных классов — TPU и Maia 100. Обе компании имеют компетенции в области LLM, а Microsoft весьма дружна с OpenAI, которая тоже не прочь заняться «железом».

Источник изображения: GR Stocks/unsplash.com

Такое положение дел не устраивает инвесторов Apple, поскольку компания не продемонстрировала никаких впечатляющих успехов в соответствующей сфере, в то время как цена акций конкурентов продолжает расти на фоне новостей об их достижениях. В Apple пытаются убедить инвесторов, что это лишь временное явление и скоро грядут анонсы, связанные с ИИ. Опыт Apple в сфере разработки современных полупроводников должен помочь в создании ИИ-чипов. Сегодня компания представила 3-нм процессор M4 с самым мощным, по её словам, NPU в мире.

Хотя компания добилась определённых успехов в разработке чипов для потребительской и профессиональной электроники, определённые задачи даются ей с трудом. Например, она всё ещё бьётся над созданием собственного беспроводного модуля. Хотя в Apple предпочли бы, чтобы большинство ИИ-вычислений осуществлялись силами самих чипов, некоторые задачи будут по-прежнему выполняться в облаке, где и пригодятся новые полупроводники. Это позволит компании лучше контролировать свою стратегию развития в сфере ИИ.

Компания Apple, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, приняла на работу Сумита Гупту (Sumit Gupta), бывшего руководителя Google. Он займёт пост директора по продуктам Apple Cloud, на котором займётся развитием облачных технологий, а также решений, связанных с ИИ и машинным обучением.

Гупта работал в Google в течение трёх последних лет, исполняя, в частности, обязанности руководителя отдела управления продуктами Google Infrastructure. В числе прочего Гупта отвечал за общую стратегию, бизнес-операции и взаимодействие с клиентами по таким направлениям как базы данных, аналитика, управление ресурсами, чипы TPU и Arm, хранилища и сети.

Источник изображения: Google

Гупта также занимал должность старшего директора Google по управлению продуктами для инфраструктуры ИИ и машинного обучения. Под его руководством была сформирована программно-аппаратная инфраструктура для больших языковых моделей (LLM), включая семейство Gemini/Bard. Ранее он в течение шести лет работал в IBM, занимая должность директора по стратегии в области ИИ и технического директора по ИИ. А в 2007–2015 гг. Гупта занимал должность главного менеджера дата-центров для задач ИИ в NVIDIA.

В Apple Гупта возглавит формируемую команду специалистов по инфраструктуре и облачным технологиям. В описании вакансии Apple говорится, что компания создаёт мультиоблачную платформу, которая будет поддерживать все ключевые сервисы, включая музыку, телевидение, приложения ИИ и машинного обучения. Отмечается, что инфраструктура Apple включает в себя основные платформенные и управляемые сервисы, необходимые для разработки, развёртывания и широкомасштабного внедрения публичного облака.

В требованиях к соискателям в числе прочего упомянут предпочтительный опыт работы в рамках облачных платформ Google Cloud и (или) Amazon Web Services (AWS). Необходимо хорошее техническое понимание инфраструктурных услуг и облачных технологий. Диапазон базовой заработной платы для этой должности составляет от $188 тыс. до $351 тыс. в год.

Для питания своих дата-центров и колокейшн-мощностей Apple использовала в 2023 году 2,344 ТВт∙ч электроэнергии. Datacenter Dynamics сообщает, что компании принадлежит семь собственных ЦОД, а также неизвестное число колокейшн-площадок по всему миру, энергопотребление тех и других на 100 % компенсируется покупкой PPA-сертификатов.

В докладе Environmental Progress Report компания сообщила, что объект в Месе (штат Аризона) был крупнейшим потребителем, на него пришлось 488 ГВт∙ч, 82 % потреблённого электричества приходится на солнечную энергию, включая 4,76 МВт, которые получаются на территории самого кампуса. Ещё 18 % получают за счёт энергии ветра. ЦОД в Мейдене (Северная Каролина) использовал 453 ГВт·ч, 82 % приходится на солнечную энергию и 12 % — на ветряную.

В Рино (Невада) кампус потребил 440 ГВт∙ч, энергия обеспечена полностью за счёт солнца, в том числе 20 МВт от проекта Fort Churchill Solar Array, в котором используются искривлённые зеркала для концентрации света на фотоэлектрических ячейках. В Прайнвилле (Орегон) использовано 269 ГВт∙ч — 60 % получено за счёт ветряной энергии, 38 % — за счёт солнечной, а ещё 2 % — от малых ГЭС. Компания начала использовать микро-ГЭС в 2013 году, проект Earth By Design реализован рядом с ирригационным каналом. В компании утверждают, что теперь имеется уже два таких проекта.

Источник изображения: Apple

Два дата-центра в Китае использовали в общей сложности 171 ГВт∙ч, на солнечную и ветряную энергию приходится по 50 %. Правда, согласно местным законам, Apple не считается оператором этих ЦОД. На ЦОД в Виборге (Дания) пришлось 40 ГВт∙ч. Точных данных по распределению энергии не имеется, зато в Apple сообщили, что этот дата-центр не нуждается в резервных дизельных генераторах. В 2019 году компания отказалась от строительства второго ЦОД в стране, проект оценивался в $921 млн.

Что касается колокейшн-ёмкостей, то в США и за их пределами компания использовала 387 и 96 ГВт∙ч соответственно — на них приходится около 20,6 % IT-энергопотребления компании. Кстати, впервые в истории Apple использование электричества её колокейшн-объектами упало с 487,9 ГВт∙ч в 2022 году. В предыдущие пять лет до 2022 года оно росло в среднем на 14,49 % ежегодно.

В доклад не вошла отчётность об использовании Apple облаков. Компания давно пользуется услугами Google Cloud и, похоже, это крупнейший клиент платформы, а прошлом году на базе облака Google начата разработка ИИ-моделей. Самое приблизительное представление даёт статистика 2019 года. Тогда сообщалось, что более $30 млн/мес. тратится на облако AWS.