Материалы по тегу: нейроморфный

24.10.2019 [14:39], Геннадий Детинич

BrainChip получила патент, приближающий эру периферийных ИИ

Австралийская компания BrainChip интересна разработкой нейроморфной SoC Akida с впечатляющими энергоэффективным характеристиками и, что важно, не в ущерб производительности.

Подобная заявка покрывает сферу периферийных решений с ИИ, когда вопрос с питанием и производительностью стоит не просто остро, а во главе угла.

Но компания создаёт не только платформу. Он также разрабатывает основополагающую технологию для нейроморфных вычислений с использованием ускорителей так называемых спайковых нейронных сетей.

Патенты BrainChip, например, в своих исследованиях используют такие компании как IBM, Qualcomm, Samsung и Hewlett Packard. Действующий патентный пул BrainChip весьма скромный ― 11 патентов, часть из которых всё ещё находится в разработке. Но наследие компании продолжает расти.

Как докладывает HPC Wire, BrainChip получила патент США за номером 10410117, который относится к динамической работе нейронной сети в составе ИИ-ускорителя. Это могут быть блоки в составе процессоров и ускорителей сторонних компаний, но BrainChip, безусловно, разработала эту технологию, в первую очередь, под себя.

Кстати, совсем скоро мы можем услышать о воплощении SoC Akida в кремнии. Во всяком случае, компания обещала начать производство решений в третьем квартале 2019 года.

Что касается нового патента BrainChip, то он описывает технологию, когда [весовые] значения генерируются и сохраняются в синаптических регистрах SoC, где используются для создания модели обучения. Сами модели хранятся в устройстве на базе SoC в виде библиотек и могут быть использованы для обучения другого устройства. Грубо говоря, одна камера наблюдения может научиться распознавать определённого человека и обучить этому всю сеть аналогичных камер.

На основе представленной технологии разработчики смогут создавать компактные ИИ-платформы для помощи водителям, для автопилотов, компьютерного зрения в целом, для систем дополненной и виртуальной реальности, для анализа звуков и речи, промышленного IoT и многого другого, о чём мы пока даже не смеем мечтать.

Постоянный URL: http://servernews.ru/996165
06.10.2018 [11:40], Геннадий Детинич

За компьютерную безопасность в чипах BrainChip будут отвечать технологии из Греции

Компания BrainChip, которая недавно отметилась разработкой нейроморфной SoC Akida для ускорения работы спайковых нейросетей, сообщила о приобретении лицензии на технологию, отвечающую за компьютерную безопасность. Лицензия предоставлена греческим Университетом Демокрита во Фракии (Democritus University of Thrace). Сумма сделки не раскрывается. По словам руководства BrainChip, сделка растянута на несколько кварталов и будет почти незаметна на фоне других затрат компании.

Учёные из Университета Демокрита специализируются на компьютерной безопасности на основе анализа данных с помощью спайковых сетей. Разработанная в университете под руководством профессора Лазароса Илиадиса (Lazaros Iliadis) технология позволяет определять вредоносное вмешательство в сетевой трафик с помощью преобразования данных в спайки и дальнейшего анализа спайков с помощью спайковых нейронных сетей. Поскольку компания BrainChip создаёт ускоритель Akida для ускорения расчётов в спайковых сетях, греческие технологии представляются идеальным решением для реализации на платформе BrainChip.

Первые коммерческие ускорители BrainChip ожидаются во второй половине 2019 года. Они обещают покрыть широкий спектр продуктов и устройств от простейших одночиповых решений стоимостью от $10 до $15 до многочиповых серверных PCIe-адаптеров с десятками NSoC на одной плате ускорителя.

Постоянный URL: http://servernews.ru/976430
29.09.2018 [14:45], Геннадий Детинич

Представлена нейроморфная SoC Akida компании BrainChip

Много мозгов хороших и разных. Новизна рынка ИИ и машинного обучения стала благоприятной почвой для появления массы стартапов и, что самое ценное, интересных решений. Одной из таких новинок обещает стать разработка австралийской компании BrainChip. Собственно, компания BrainChip впервые заявила о себе примерно год назад, но определённую информацию о нейроморфном однокристальном решении Akida компания открыто начала распространять лишь в этом месяце.

BrainChip

BrainChip

Вкратце уточним, что компания BrainChip была образована в 2013 году. Выше на диаграмме можно увидеть процессы, которые привели к созданию BrainChip и продуктов компании — программно-аппаратных ускорителей для работы со спайковыми нейронными сетями. Спайковые нейронные сети впервые были описаны около 20 лет назад, но практическая эксплуатация разработок началась сравнительно недавно, и BrainChip стала одной из первых, кто это сделал и делает.

BrainChip

BrainChip

В настоящий момент ускоритель BrainChip опирается на реализацию проекта на базе ПЛИС компании Xilinx семейства Kintex. Первые решения на базе однокристальных SoC или NSoC Akida (нейроморфных SoC) обещают выйти в виде образцов только через год — в третьем квартале 2019 года. Пока разработчик даже не сделал выбор в пользу 28-нм или 14-нм техпроцесса.

BrainChip

BrainChip

Поскольку NSoC Akida реализует спайковую нейронную сеть (SNN, Akida — это спайк по-гречески), чип содержит блок преобразования сигналов от датчиков и внешних компьютерных интерфейсов (USB, PCIe, Ethernet и прочего) в массив спайков (пиков), которые затем в виде паттернов размещаются в массиве нейронов на чипе. Сборка содержит 1,2 млн аналогов нейронов и 10 млрд аналогов синапсов. Сеть SNN с обратной положительной обратной связью. Полученные в процессе управляемого или неуправляемого обучения сигнатуры дальше используются для распознавания образов от фрагментов зловредного кода до изображений в системах видеонаблюдения.

BrainChip

BrainChip

На модели CIFAR-10 NSoC Akida распознаёт изображения со скоростью 1100 кадров в секунду с точностью 82 %. При этом решение потребляет менее 1 Вт. Тем самым компания планирует охватить как рынок периферийных устройств с одиночными чипами, так и рынок высокопроизводительных серверных платформ с массивами многочиповых адаптеров.

Постоянный URL: http://servernews.ru/976130
29.07.2018 [13:00], Геннадий Детинич

Американские ВВС получили самый большой в мире нейроморфный суперкомпьютер

Звучит громко, но это именно так. Лаборатория Air Force Research Laboratory (AFRL) в городе Ром, штат Нью-Йорк, получила в своё распоряжение самый большой в мире компьютер по числу задействованных в системе нейроморфных процессоров IBM TrueNorth. Система представлена полочными компьютерами высотой 4U (7 дюймов) для стандартной серверной стойки. Каждый компьютер располагает 64 процессорами IBM TrueNorth. В пересчёте на человеческие в буквальном смысле единицы измерения мозга — это 64 млн нейронов и 16 млрд синапсов. Всего в стойке может разместиться 512 млн цифровых нейронов. Примерно столько нейронов в коре головного мозга собаки.

AFRL

AFRL

Система под именем «Blue Raven» на базе IBM TrueNorth для Лаборатории ВВС США представлена пока 64-процессорным решением с общим потреблением 40 Вт. Это, кстати, в 4 раза больше ожидаемого. Аналогичный 16-процессорный компьютер, переданный в 2016 году Ливерморской национальной лаборатории им. Лоуренса, потреблял всего 2,5 Вт или 156 мВт на один процессор. Возможно таким образом была повышена производительность системы, которая при потреблении 70 мВт способна работать с производительностью 46 млрд синаптических операций в секунду.

IBM

IBM

По оценкам IBM, работа процессоров TrueNorth с необозначенным датасетом на CIFAR-100 по распознаванию наборов изображений характеризуется производительностью свыше 1500 кадров в секунду с потреблением 200 мВт или свыше 7000 кадров в секунду на ватт. Ускоритель NVIDIA Tesla P4 (Pascal GP104), например, обрабатывает датасет Resnet-50 с производительностью 27 кадров в секунду на ватт.

Структура процессора IBM TrueNorth

Структура процессора IBM TrueNorth

Вообще, в Лаборатории AFRL, похоже, работают увлечённые люди. Новым проектом «Blue Raven» руководит тот же человек (Mark Barnell), который несколько лет назад отметился запуском суперкомпьютера Condor Cluster на базе сотен игровых консолей Sony PlayStation 3. Какими расчётами в AFRL будет заниматься суперкомпьютер с «мозгами» не уточняется. Пока учёные будут изучать круг задач, решаемый подобными системами. Ожидается, что принятая на «вооружение» научным отделом ВВС США вычислительная система обеспечит дальнейшее приоритетное развитие технологий в этой стране.

Постоянный URL: http://servernews.ru/973232
Система Orphus