Материалы по тегу: мошенничество

11.07.2019 [18:31], Сергей Карасёв

Искусственный интеллект и машинное обучение встанут на борьбу с мошенничеством

Исследование, проведённое компанией SAS и Ассоциацией сертифицированных специалистов по расследованию хищений и мошенничества (ACFE), говорит о том, что всё больше компаний и организаций будут применять защитные решения на основе искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения.

Речь идёт об инструментах нового поколения, предназначенных для борьбы с мошенничеством. ИИ-технологии и машинное обучение позволят повысить эффективность выявления преступных схем и прогнозирования рисков.

В настоящее время антифрод-инструменты на базе ИИ и машинного обучения применяют примерно 13 % организаций. Ещё 25 % компаний, принявших участие в исследовании, намерены внедрить подобные технологии в течение года или двух. Таким образом, к 2021-му около 40 % организаций будут использовать для борьбы с мошенничеством ИИ и машинное обучение.

Сейчас большинство организаций чаще всего пользуются преднастроенными отчётами по ключевым событиям мошенничества с использованием классических инструментов, например, от Microsoft Office. Это стандартный инструмент для 64 % компаний, охваченных исследованием. На втором месте по популярности стоит автоматический мониторинг с использованием экспертных бизнес-правил — его применяют 54 % организаций. Замыкает тройку визуальное исследование данных с использованием инструментов Business intelligence (BI) — 35 %.

Ожидается, что к 2021 году 72 % организаций будут использовать для борьбы с мошенничеством автоматический мониторинг данных, автоматическое обнаружение аномалий и др. Предиктивная аналитика планируется использоваться в 52 % организаций. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/990591
14.06.2018 [11:11], Андрей Крупин

«Лаборатория Касперского» представила обновлённое решение для защиты онлайн-банкинга

«Лаборатория Касперского» объявила о выпуске новой версии системы защиты от финансового мошенничества Kaspersky Fraud Prevention.

Kaspersky Fraud Prevention предназначен для финансовых организаций, интернет-магазинов и занимающихся электронной коммерцией компаний. Продукт позволяет минимизировать риски киберограблений, онлайн-мошенничества и различных схем отмывания денег в Интернете. На протяжении всей пользовательской сессии, связанной с проведением транзакции, решение анализирует и проверяет сотни различных индикаторов и сопоставляет полученные данные со специфическими сценариями финансовых киберпреступлений. Такой подход позволяет автоматически выявить серьёзные инциденты на самых начальных этапах.

Обновлённый программный комплекс Kaspersky Fraud Prevention использует технологии машинного обучения и системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей и состоит из двух отдельных продуктов — Kaspersky Advanced Authentication и Kaspersky Automated Fraud Analytics. Первый из них предотвращает различные сценарии компрометации аккаунтов, второй помогает выявлять и расследовать случаи финансового мошенничества. «Подобная диверсификация защиты позволяет различным организациям, так или иначе проводящим транзакции в глобальной сети, подобрать решение для наиболее актуальных аспектов финансовой безопасности», — говорится в сообщении компании-разработчика.

«Онлайн-мошенничество по-прежнему представляет опасность для финансовых организаций, однако этому риску начинают подвергаться и другие отрасли. Сегодня самые различные компании инвестируют деньги и ресурсы в развитие цифровых операций своего бизнеса. Именно поэтому мы решили переосмыслить подход к защите от финансового мошенничества. Предлагая более специализированные и узко направленные решения, мы даём организациям возможность усилить свои системы безопасности именно там, где это особенно важно», — прокомментировал выпуск новой версии продукта Александр Ермакович, руководитель команды разработчиков Kaspersky Fraud Prevention.   

Более подробную информацию о возможностях системы защиты Kaspersky Fraud Prevention можно найти на сайте kfp.kaspersky.com.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/971262
07.12.2017 [19:25], Алексей Степин

Президенту PEZY Computing предъявлены обвинения в мошенничестве

Об уникальных японских процессорах PEZY-SC мы рассказываем читателям не первый год. Впервые о них мы поведали в 2016 году во время конференции ISC 2016, а на ISC 2017 компания-разработчик представила PEZY-SC2 — ещё более быструю версию предыдущей архитектуры. Процессор, кроме того, использовал уникальную технологию внутричиповых соединений TCI на базе индуктивных пар. Однако дела у компании идут далеко не гладко. Президент PEZY Computing Мотоаки Сайто (Motoaki Saito) и ещё один сотрудник компании Дайсукэ Сузуки (Daisuke Suzuki) были арестованы во вторник пятого декабря.

Согласно официальной версии, главная вина подозреваемых заключается в получении мошенническим путём государственных средств на сумму 431 млн иен (порядка 3,8 млн долларов США). Если верить предъявленным обвинениям, схема мошенничества довольно проста: компания, как это нередко бывает, получала субсидирования от государства, в частности, от организации NEDO (New Energy and Industrial Technology Development Organization), но в итоге себестоимость разработок PEZY была обманным путём завышена, и разницу в сумме руководители использовали в личных целях. Именно это и является составом преступления по мнению местных правоохранительных органов.

Сбудутся ли теперь амбициозные планы PEZY?

Сбудутся ли теперь амбициозные планы PEZY?

Сумма почти в 4 миллиона долларов США не выглядит маленькой, поскольку семилетний капитал самой PEZY оценивается примерно в 940 млн иен (около $8,4 млн), а планы у компании самые наполеоновские: уже в следующем году был запланирован выпуск 7-нм чипа PEZY-SC3 с 8192 ядрами, а на 2020 год был назначен настоящий монстр — PEZY SC4, использующий уже 5-нм техпроцесс и располагающий 16384 ядрами. В настоящее время PEZY-SC2 являются основой гибридного суперкомпьютера Gyoukou производительностью 19,4 петафлопс, который, согласно последним отчетам, занимает четвёртую строчку рейтинга Top 500. Используется этот уникальный процессор и в других японских кластерных системах. Как скажется судебный процесс над главой компании на её весьма амбициозных планах — пока неясно.

Постоянный URL: http://servernews.ru/962581
09.02.2017 [13:34], Андрей Крупин

Компания «Инфосистемы Джет» представила антифрод-решение Jet Detective

Компания «Инфосистемы Джет» объявила о выпуске на корпоративный рынок собственной системы противодействия различным видам мошенничества Jet Detective.

Созданный отечественным разработчиком продукт предназначен для организаций различных отраслей — банков, ретейла, промышленных предприятий и других. Решение использует технологии машинного обучения и искусственного интеллекта, агрегирует сотни тысяч операций в минуту из множества источников (от сетевых каналов до бизнес-систем) и умеет предотвращать не только известные виды мошенничества, но и реализацию новых схем. По заверениям представителей «Инфосистемы Джет», возможности комплекса Jet Detective также позволяют выявлять готовящиеся хищения и сложные случаи мошенничества, когда противоправные действия совершаются разными лицами, в разных системах и в разное время.

Особенностью Jet Detective является модульная архитектура, обеспечивающая гибкую адаптацию и кастомизацию антифрод-решения в соответствии с индивидуальными потребностями конкретного заказчика. Технологическая платформа позволяет отказаться от реляционных СУБД, что даёт существенную экономию. Кроме того, вводить в эксплуатацию элементы системы можно поэтапно, по мере подключения источников данных. Благодаря этому уже на первом этапе внедрения компания может получать опыт работы с решением и фиксировать отдачу от его использования. Таким образом, сокращаются фактические сроки развёртывания и выхода комплекса на уровень максимальной эффективности.

С особенностями лицензирования Jet Detective, системными требованиями, вариантами поставки, а также дополнительными сведениями о продукте можно ознакомиться на сайте jet.msk.su.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/947300
Система Orphus