Председатель Alibaba Group Джо Цай (Joe Tsai) предупредил, что дата-центров для ИИ может быть построено больше, чем необходимо. В ходе недавнего мероприятия HSBC Global Investment Summit в Гонконге он заявил, что текущие темпы строительства ЦОД могут опередить рост спроса на ИИ-сервисы, сообщает Bloomberg.

По данным издания, бизнесмен заявил, что «начинает видеть пузырь некоего вида». Он отметил, что некоторые проекты строительства уже стартовали без заключения предварительных соглашений с будущими клиентами, без гарантированного спроса. Цай выразил озабоченность тем, что ЦОД строятся «наудачу», по инициативе появившихся в отрасли людей и фондов, с привлечением миллионов или даже миллиардов долларов.

В частности, он обратил внимание на практику строительства дата-центров в США. Инвестиционные обязательства в соответствующем секторе страны уже весьма значительны. В этом году стартовал проект Stargate с участием OpenAI, Oracle и SoftBank, в рамках которого компании собираются потратить до $500 млрд, в основном на строительство ИИ ЦОД на всей территории США. Как сообщает Datacenter Dynamics, другие компании также планируют масштабные вложения в строительство ИИ-инфраструктуры в 2025 году. Так, Microsoft обещала потратить $80 млрд (хотя уже отказалась от 2 ГВт), Amazon (AWS) — $100 млрд, Google — $75 млрд, а Meta✴ — $60–65 млрд.

Источник изображения: Ben Allan/unsplash.com

По словам Цая, он всё ещё поражён уровнем инвестиций в ИИ в США. Бизнесмен прямо заявил, что люди буквально говорят о $500 млрд — совершенно избыточной сумме. Бизнесмен считает, что люди, возможно, напрасно вкладывают деньги, рассчитывая на значительный рост спроса в будущем.

Убеждённость в том, что ИИ-проекты представляют собой большой «мыльный пузырь», у некоторых экспертов существует уже давно, но усугубилась она к январю 2025 года, на фоне появления экономичных и эффективных ИИ-моделей китайского стартапа DeepSeek, сумевшего обучить модель R1 за весьма скромные деньги (хотя сенсационность новости несколько преувеличена). После новостей о триумфе китайских ИИ-технологий сегмент фондового рынка США, связанный с искусственным интеллектом, стремительно потерял около $1 трлн, $600 млрд из которых приходилось на акции NVIDIA.

В текущем месяце Alibaba представила ИИ-модель QwQ-32B на 32 млрд параметров, которая, как утверждается, соответствует по производительности DeepSeek-R1, но требует ещё меньше вычислительных ресурсов. После этого китайская Tencent объявила, что замедлит развёртывание ускорителей, хотя её капитальные расходы всё ещё будут составлять более 10 % от выручки. В финансовом 2024 году та составляла $91,1 млрд, на 8 % выше год к году.

Несмотря на слова Цая и более осмотрительный подход конкурентов к инвестициям, ранее в этом году Alibaba Group объявила, что намерена потратить на облачную и ИИ-инфраструктуру $52 млрд в следующие три года — это высочайший уровень инвестиций для компании к сегодняшнему дню.

Архитектура RISC-V с открытым исходным кодом, похоже, набирает значительную популярность в Китае, сделал вывод ресурс The Register, назвав в качестве свежего примера анонс процессора XuanTie C930, созданного НИИ Damo Academy (Alibaba Group Holding). Ядро C930 позиционируется как идеальное решение для серверов, ПК и автономных автомобилей.

Особенно важно соответствие профилю RVA23, поскольку это краеугольный камень экосистемы RISC-V. В частности, профиль определяет расширения для гипервизора, которые являются практически необходимыми для серверных и облачных CPU. Как сообщает XuanTie, «C930 использует передовую микроархитектуру для достижения высокой производительности, включая алгоритм прогнозирования ветвлений на основе TAGE, индивидуальный кеш L2, регулируемый механизм предварительной выборки данных и т. д. Показатель производительности C930 в тесте Specint2006 превышает 15/ГГц».

Сообщается, что «типичная конфигурация одного кластера поддерживает четыре ядра» с 64 Кбайт кеша инструкций и данных и L2-кешем на 1 Мбайт. Векторный блок поддерживает расширение RISC-V Vector 1.0, обрабатывает 256-бие векторные регистры и поддерживает вычисления в формате FP16/BF16/FP32/FP64/INT8/INT16/INT32/INT64. Также упомянут блок матричных вычислений. В ходе презентации чипа топ-менеджеры Alibaba Cloud спрогнозировали, что RISC-V станет основной облачной архитектурой в течение 5–8 лет.

Источник изображений: XuanTie

По данным Reuters, Пекин планирует запустить государственную программу с целью стимулирования широкого использования RISC-V по всей стране. В настоящее время восемь китайских правительственных агентств занимаются подготовкой постановления, которое будет способствовать распространению чипов на базе RISC-V в Китае. Ранее власти призвали китайские компании отказаться от американских чипов в пользу отечественных. Китайский разработчик процессоров Loongson получил возможность участия в пилотном проекте на поставку 10 тыс. ПК китайские школы и контракт на использование его чипов в вычислительной системе на орбитальной станции «Тяньгун», а Lenovo перенесла свой HCI-стек на архитектуру Loongson.

Академия наук КНР пообещала в 2021 году выпускать новые проекты на основе RISC-V каждые полгода. Хотя эта цель не была достигнута, в феврале 2025 года академия намекнула на готовящийся мощный проект с использованием RISC-V. В 2023 году технологический гигант Baidu исследовал возможность использования чипов на базе RISC-V уровня ЦОД. В том же году Alibaba сообщила о намерении создать чипы RISC-V для различных сфер, от носимых устройств до облаков. Сейчас крупнейшими коммерческими производителями решений на базе RISC-V в Китае являются XuanTie и Nuclei System Technology, пишет Reuters.

На недавнем мероприятии XuanTie было заявлено, что популярность DeepSeek также может стимулировать внедрение RISC-V, поскольку ИИ-модели китайского стартапа эффективно работают на менее мощных чипах. «Даже если решение RISC-V стоимостью ¥10 млн ($1,4 млн) может достичь лишь около 30 % уровня решений NVIDIA или Huawei, три таких комплекта будут всё равно дешевле», — сообщил представитель China Mobile System Integration.

В США уже выразили беспокойство по поводу того, что открытая лицензия RISC-V, позволяющая разработчикам использовать архитектуру бесплатно, обеспечит китайским фирмам возможность применять интеллектуальную собственность, созданную в Америке, для разработки передовых технологий. Недавно господдержку запросил и российский альянс RISC-V.

Научно-исследовательский институт Damo Academy, подразделение Alibaba Group Holding, по сообщению газеты South China Morning Post, выпустил свой первый процессор для серверов — изделие XuanTie C930, построенное на открытой архитектуре RISC-V. О подготовке названного чипа впервые стало известно в марте прошлого года. Тогда говорилось, что CPU будет использоваться в системах, предназначенных в том числе для работы с ИИ-приложениями.

Характеристики XuanTie C930 полностью не раскрываются. Отмечается, что это суперскалярный процессор, который содержит 15-ступенчатый конвейер и поддерживает внеочередное исполнение команд. Заявлена поддержка унифицированного профиля RVA23. В рамках RVA23 предусмотрены такие функции, как векторные операции, обработка данных с плавающей запятой и атомарные инструкции, которые необходимы в том числе при решении ИИ-задач. Отгрузки XuanTie C930 заказчикам начнутся в текущем месяце.

Источник изображения: pconline.com.cn

Ранее Damo Academy анонсировала несколько чипов XuanTie с архитектурой RISC-V для различных задач, включая C910 в 2019 году и C920 в 2024-м. В перспективе планируется выпуск процессоров XuanTie C908X, R908A и XL200, которые будут ориентированы соответственно на ИИ-системы, автомобильные приложения и коммуникационное оборудование.

Нужно отметить, что Китай активно развивает собственную полупроводниковую промышленность, а одним из приоритетов является направление RISC-V. В 2023 году ведущие китайские RISC-V-разработчики сформировали патентный альянс — China RISC-V Industry Alliance. Разработкой RISC-V-изделий занимаются многие компании и организации из КНР, включая Китайскую академию наук. Создание собственных CPU имеет для страны большое значение в свете усиливающихся санкций со стороны США.

Alibaba Group Holding Limited сообщила финансовые результаты III квартала 2024 финансового года, закончившегося 31 декабря 2024 года, которые превысили прогнозы аналитиков. Выручка компании составила ¥280,15 млрд ($38,38 млрд), что на 8 % больше результата аналогичного квартала предыдущего финансового года и выше консенсус-прогноза 17 аналитиков, опрошенных LSEG, в размере ¥279,34 млрд. Инвесторы позитивно оценили квартальные итоги, а также планы китайского технологического гиганта больше инвестировать в электронную коммерцию и ИИ.

Благодаря этому на торгах Гонконгской фондовой биржи акции Alibaba поднялись в цене более чем на 10 %, достигнув самого высокого уровня за более чем три года, пишет Reuters. Американские депозитарные расписки компании выросли примерно на 12 % на утренних торгах в Нью-Йорке после публикации результатов, демонстрируя самый большой однодневный процентный прирост с сентября прошлого года, сообщила газета The Wall Street Journal. Согласно Reuters, стоимость акции Alibaba выросла с начала года на 60 %.

Чистая прибыль (GAAP), причитающаяся держателям обыкновенных акций, составила ¥48,95 млрд ($6,71 млрд), что значительно превышает прошлогодний результат в размере ¥14,43 млрд ($1,98 млрд) и консенсус-прогноз аналитиков от LSEG в размере ¥40,6 млрд ($5,56 млрд). Чистая прибыль (GAAP) на разводнённую акцию составила ¥2,55 ($0,35). Скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) за квартал составила ¥51,07 млрд ($7,0 млрд), что на 6 % больше результата за III квартал 2023 финансового года. Скорректированная разводнённая прибыль на акцию (Non-GAAP) составила ¥2,67 ($0,37), превысив на 13 % прошлогодний показатель.

Источник изображений: Alibaba

Скорректированная EBITA выросла на 33 % в годовом исчислении до ¥3,14 млрд ($430 млн). Рост произошёл в основном за счёт сдвига в ассортименте продукции в сторону более прибыльных публичных облачных продуктов и повышения операционной эффективности, что частично компенсировалось ростом инвестиций в развитие клиентской базы и технологий. Международный бизнес электронной коммерции, включающий платформу AliExpress, B2B-площадку Alibaba.com и другие региональные платформы, остался одним из самых быстрорастущих в компании, увеличив выручку на 32 % до ¥37,76 млрд ($5,18 млрд).

Выручка подразделения Cloud Intelligence Group компании Alibaba выросла на 13 % с ¥28,07 млрд ($3,85 млрд) в прошлом году до ¥31,74 млрд ($4,35 млрд). Как сообщает компания, рост был обусловлен увеличением внедрения продуктов, связанных с ИИ, выручка от которых сохраняла трехзначный процентный годовой рост шестой квартал подряд.

Компания подчеркнула приверженность продвижению мультимодального ИИ и open source. В январе 2025 года Alibaba открыла исходный код Qwen2.5-VL, мультимодальной модели следующего поколения, и запустила флагманскую MoE-модель Qwen2.5-Max. Обе модели доступны пользователям и предприятиям через Qwen Chat и собственную платформу Bailian. С августа 2023 года компания открыла целый ряд различных LLM Qwen. По состоянию на 31 января 2025 года на Hugging Face было разработано более 90 тыс. производных моделей на основе семейства Qwen, что делает его одним из крупнейших семейств ИИ-моделей.

Alibaba добилась «значительных успехов» в развитии своего облачного бизнеса в области ИИ после запуска своей флагманской модели Qwen 2.5-Max AI Foundation, сообщила компания Barclays в заметке для инвесторов, добавив, что наблюдается резкий рост спроса на инференс, на который приходится до 70 % всех заказов клиентов.

Глава Alibaba Эдди Ву (Eddie Wu) сообщил на встрече с аналитиками, что ИИ — это «та возможность для трансформации отрасли, которая появляется только раз в несколько десятилетий». Он также сказал, что Alibaba вложит в течение следующих трёх лет больше средств в ИИ и облачные вычисления, чем за последнее десятилетие, но не назвал точную сумму. По оценкам Barclays, запланированные инвестиции превысят ¥270 млрд ($37,0 млрд). В этом месяце Alibaba Cloud открыла второй ЦОД в Таиланде в рамках стратегии по расширению присутствия в Юго-Восточной Азии, сообщил ресурс Data Center Dynamics.

UPD 24.02.2024: компания официально объявила о намерении инвестировать не менее ¥380 млрд ($52,44 млрд) в облачную и ИИ-инфраструктуру в течение трёх лет.

Не секрет, что китайские гиганты, такие, как Huawei и Alibaba Cloud, разрабатывают собственные серверные процессоры на базе архитектуры Arm. Однако информации об этих чипах, как правило, не очень много и пользоваться общепринятыми на западе тестами и рейтингами разработчики не спешат, что, к слову, характерно и для китайских суперкомпьютеров.

Alibaba Cloud представила чип Yitian 710 ещё осенью прошлого года. Этот процессор построен на базе архитектуры Armv9 и максимально может иметь 128 ядер с частотой до 3,2 ГГц. Однако результаты проверки чипа в популярном тесте SPEC CPU2017 были опубликованы только сейчас.

Процессор тестировался в составе референс-сервера Panjiu. Применялась 128-ядерная версия с частотой 2,75 ГГц, 1 Мбайт кеша L2 на ядро и 64 Мбайт кеша L3 на кристалл (128 Мбайт на сборку). Последнее позволяет говорить о том, что Alibaba также использует в своих процессорах чиплетную компоновку.

Результаты оказались существенно более высокими, нежели у Ampere Altra Q80-33; правда, стоит сделать скидку на то, что у Ampere использовалась 80-ядерная версия, а не более новая 128-ядерая Altra Max. Но в аутсайдерах оказался также и AMD EPYC 7773X (64 ядер/128 потоков, 2,2-3,5 ГГц, 768 Мбайт L3), показавший 440 очков против 510 у Yitian 710. Увеличенный объём кеша не слишком помог детищу «красных».

Таким образом, процессор на базе архитектуры Armv9 занял первое место там, где традиционно господствовали решения с архитектурой x86 — достаточно взглянуть на Топ-20 в рейтинге CPU2017 Integer. Можно сказать, что 128-ядерный процессор не вполне корректно сравнивать с 64-ядерным с поддержкой SMT, однако если технологии и архитектура позволяют разместить вдвое больше полноценных ядер в сопоставимом по размеру с AMD EPYC корпусе, так ли это важно?

Текущий Tоп-20 целочисленной производительности в SPEC CPU2017

К сожалению, пока речь идёт только о целочисленных вычислениях. По неизвестной причине, Alibaba Cloud не опубликовала результаты CPU2017 Floating Point, где сравнение вышло бы существенно интереснее. В любом случае, монополия AMD на первые места пошатнулась; что же касается Intel, то в классе однопроцессорных систем самым мощным вариантом является 36-ядерный Xeon Platinum 8351N, который заведомо проиграет 64-128 ядерным монстрам AMD, Ampere, а теперь уже и Alibaba Cloud.

С учётом стремительно наступающей эры DPU/IPU не вызывает удивления, что такой китайский гигант, как Alibaba Cloud, представил своё видение «универсального сетевого сопроцессора», использовав схожий термин Cloud Infrastructure Processing Unit (CIPU).

На ежегодном саммите компании Alibaba Cloud анонсировала новый чип, являющийся дальнейшим развитием идей, ранее воплощённых в умном сетевом адаптере X-Dragon, разрабатывавшемся как аналог AWS Nitro. Пока об архитектуре Alibaba CIPU известно не так много, но физически это обычная двухслотовая плата расширения с интерфейсом PCI Express.

Источник: @ogawa_tter

Судя по имеющимся данным, в основе лежит четвёртое поколение архитектуры X-Dragon, обеспечившее 20% прирост производительности в сравнении с предыдущим поколением этих процессоров. Что более интересно, в основе новой итерации X-Dragon лежит дуэт технологий Elastic RDMA (eRDMA) и Shared Memory Communications over RDMA (SMC-R).

Он позволяет новому ускорителю обращаться к памяти хост-системы напрямую на уровне ядра фирменных ОС Alibaba Cloud Linux 3 и Anolis OS. Для приложений, использующих TCP, всё выглядит прозрачно, но латентность при этом удалось понизить до 5 мкс.

Источник: @ogawa_tter

Новые сопроцессоры полностью совместимы со стеком технологий RDMA over Converged Ethernet (RoCE), причём поддерживается даже iWARP, довольно редкий вариант, встречавшийся ранее в адаптерах Intel и Chelsio. Реализации iWARP могут быть сложнее RoCE, т.к. используют многослойную архитектуру и ряд твиков, а в итоге нередко показывают менее высокую производительность. Но благодаря поддержке обеих технологий новое решение Alibaba получилось поистине универсальным.

Источник: @ogawa_tter

Результаты тестов весьма обнадёживают: в частности, для Redis ускорители CIPU за счёт SMC-R позволили поднять количество обрабатываемых запросов на 50%, а в сценариях с данными, чувствительными к латентности, прирост составил 20%. Исходя из опубликованных в японском блоге Tadashi Ogawa, это действительно полноценный IPU, могущий стать мостом между сетью, подсистемами хранения данных, CPU, GPU и прочими ускорителями.

Компания активно развивает собственную аппаратную инфраструктуру и в прошлом году уже представила 128-ядерный 5-нм процессор Yitian 710 на базе набора инструкций Armv9 c 8 каналами DDR5, поддержкой PCIe 5.0 (96 линий) и при этом способный работать на частотах до 3,2 ГГц.

На днях дочернее подразделение корпорации Alibaba Group компания Pingtouge Semiconductor на тематической конференции в Шанхае представила первый фирменный процессор для «умной» периферии. Китайская разработка XuanTie 910 оказалось уникальной по целому ряду причин, о которых мы поговорим ниже. Но прежде обозначим главное, на чём настаивают китайские источники. Процессор XuanTie 910 поможет китайским компаниям всех уровней сбросить зависимость от ядер ARM и других проприетарных разработок (читай ― сведут на нет опасность санкций со стороны США), поскольку ядра XuanTie 910 используют открытую архитектуру RISC-V с открытым набором команд.

Производительность моделей процессоров семейства XuanTie 910 может варьироваться в широких пределах. 64-бит ядра собираются в кластеры по четыре штуки. В процессоре может быть до четырёх таких кластеров, то есть в максимальной конфигурации XuanTie 910 имеет 16 ядер RISC-V. Больше вряд ли необходимо, но в случае надобности разработчики наверняка смогут увеличить число ядер в процессоре. Относительно небольшое число ядер в процессорах XuanTie 910 объясняется назначением платформы ― стать основой вещей с подключением к Интернету, ассистентов (умных колонок и прочего), самоуправляемых автомобилей, периферии с подключением к сетям 5G, платформ с элементами ИИ и тому подобных решений для перифейрийных (edge) вычислений и платформ.

По словам разработчиков, XuanTie 910 сегодня является самым производительным решением на архитектуре RISC-V. Это решение на частоте 2,5 ГГц, изготовленное с использованием 12-нм техпроцесса, как заявлено, обеспечивает производительность на уровне 7,1 CoreMark/МГц, что на 40 % больше, чем для существующих сегодня конкурирующих процессоров на архитектуре RISC-V. Если точнее, то сравнение было с 64-бит ядром SiFive U74, которое достигает 5,1 CoreMark/МГц (на ядро). Оно тоже позиционируется как самое мощное решение RISC-V, способное исполнять полноценные ОС вроде Linux. Для сравнения — отечественный процессор Байкал-Т1, согласно нашим прошлогодним тестам, имеет производительность 5,4 CoreMark/МГц (на ядро).

onties.com

Удивительным в этом сообщении наших коллег с EE Times представляется информация о 12-нм техпроцессе, который был задействован для производства XuanTie 910. Этот техпроцесс широко использует только компания GlobalFoundries. В этом случае Alibaba 100-процентно подставляется под санкции США, что нивелирует всякий смысл выбора открытой архитектуры. Впрочем, выводы делать рано, подождём подробности.

Из других интересных особенностей ядер XuanTie 910 отметим 12-уровневый конвейер с внеочередным исполнением команд. За один цикл конвейер может исполнять сразу до 8 инструкций, причём и инструкции загрузки (load), и сохранения (store). Важно, что разработчики добавили в архитектуру RISC-V и процессор 50 новых расширенных инструкций для лучшей работы арифметических операций, доступа к памяти и поддержки многоядерности. Эти инструкции и ряд других решений китайцы сделают достоянием сообщества разработчиков с открытым кодом.

Всё (или почти всё) будет выложено на GitHub, вероятно, в сентябре. Компании важно получить как можно более широкую поддержку со стороны независимых программистов, чему открытость RISC-V будет только способствовать. Примечательно, что новость о выходе XT 910 исчезла с сайта RISC-V Foundation через несколько часов после выхода.

Среди других заметных китайских участников RISC-V Foundation есть Huawei, MediaTek, Huami (партнёр Xiaomi), а также инвестгруппа Xiamen SIG. Сейчас Китай активно развивает импортозамещение. Согласно планам правительства, в 2020 году 40% спроса на полупроводниковую продукцию должны удовлетворить местные производители. В прошлом году, по данным TrendForce, лишь 15% пришлось на «домашние» процессоры.