Компания «Киберпротект» сообщила о сертификации Федеральной службой по техническому и экспортному контролю программного комплекса «Кибер Бэкап» 16, предназначенного для резервного копирования IT-систем любой сложности.

Выданный ФСТЭК России сертификат подтверждает, что «Кибер Бэкап» является программным средством резервного копирования и восстановления информации, не содержащим сведений, составляющих государственную тайну, и соответствует требованиям доверия 4 уровня и технических условий.

Сертифицированный программный комплекс «Кибер Бэкап» 16 может использоваться в значимых объектах критической информационной инфраструктуры (КИИ) 1 категории, в государственных информационных системах (ГИС) 1 класса защищённости, в автоматизированных системах управления производственными и технологическими процессами (АСУ ТП) 1 класса защищённости, в информационных системах персональных данных (ИСПДн) при необходимости обеспечения 1 уровня защищённости персональных данных и в информационных системах общего пользования II класса.

«Кибер Бэкап» также включён в реестр отечественного ПО Минцифры России и может применяться для обеспечения государственных и муниципальных нужд, а также в целях импортозамещения.

Во II квартале 2023 года затраты на сервисы облачных инфраструктур составили $8,7 млрд, показав рост год к году на 19 %, сообщают аналитики Canalys. Впрочем, позитивные изменения в основном связаны с реструктуризацией отчётности Alibaba Cloud, отделившейся от Alibaba Group — теперь бывшее облачное подразделение учитывает в доходах услуги, оказанные другим структурам Alibaba. Без учёта этих изменений рост не достиг и 10 %, поскольку корпоративные клиенты оптимизируют расходы в связи с неблагоприятной макроэкономической ситуацией. Доминировать на рынке Китая продолжают Alibaba Cloud, Huawei Cloud и Tencent Cloud, в совокупности на их долю приходится 72 % затрат.

На долю Alibaba Cloud пришлось во II квартале 39 % выручки рынка облачных сервисов. Компания представила два ИИ-продукта: Tongyi Tingwu для транскрибации аудио и Tongyi Wanxiang для преобразования текстов в изображения. При этом создаваемая компанией экосистема предлагает партнёрам более прозрачные перспективы, повышенные комиссии и более чёткие роли. Второе место заняла Huawei Cloud с долей 19 %. Рост год к году составил 14 %. Кроме того, она представила собственную ИИ-модель Pangu Model для применения в различных отраслях промышленности и сопутствующую партнёрскую программу.

Источник: Canalys

Наконец, Tencent Cloud получила 15 % рынка, рост год к году составил 6 %. Хотя компания значительно медленнее конкурентов начала внедрять ИИ-решения, она предоставила универсальное ИИ-решение «модель как сервис» (MaaS) с фокусом на специализированные решения для промышленности. В сентябре 2023 года Tencent официально начала предлагать базовую ИИ-модель Hunyuan, которая также будет интегрирована в некоторые SaaS компании. В мае появилась информация, что Tencent снизит цены на облачные услуги до 40 %. Отметим, что Canalys учитывает только IaaS и PaaS, а для SaaS включает расходы на инфраструктуру, но не сами сервисы.

В целом, китайские облака стали уделять больше внимания партнёрским экосистемам, изменив ценовую политику и увеличив число ресурсов, выделяемых партнёрам. Важную роль играет повсеместное внедрение ИИ-приложений и продуктов. Доступность таких решений является важным конкурентным преимуществом на облачном рынке, так что вендоры предлагают ИИ-сервисы собственной разработки в надежде подтолкнуть клиентов к новым расходам. Некоторые игроки развивают ИИ-экосистемы, позволяющие найти новые источники доходов партнёрам. Партнёры могут зарабатывать, предлагая ИИ-сервисы, разрабатывая специализированное ПО, участвуя в (пере-)продаже ИИ-продуктов и сопутствующих услуг.

Платформа Yandex Cloud сообщила о расширении портфолио облачных служб и запуске сервисов SpeechSense, Smart Web Security, Cloud Postbox и Apache Airflow. Также компания сделала общедоступным исходный код DataLens — своей системы для анализа и визуализации данных.

Первое упомянутое в списке решение — SpeechSense — представляет собой сервис речевой аналитики, предназначенный для проведения детального анализа звонков и чатов операторов контакт-центров, в том числе оценки их тона и вовлеченности в диалогах. Инструмент позволяет повысить качество работы сотрудников в голосовых каналах и снизить затраты на аналитику коммуникаций. Сервис интегрирован с нейросетью YandexGPT, доступен для пользователей платформы в режиме Private Preview и предоставляется по запросу.

Источник изображений: пресс-служба «Яндекса»

Вторая новинка — Smart Web Security — обеспечивает защиту веб-приложений от распределённых атак, направленных на отказ в обслуживании (Distributed Denial of Service, DDoS). Технология выявляет угрозы с помощью поведенческого анализа пользователей, встроенных алгоритмов машинного обучения и интегрирована с Yandex SmartCaptcha. Утверждается, что такой комплексный подход позволяет блокировать самые сложные атаки злоумышленников на уровне L7 по классификации OSI (Open Systems Interconnection model). Эти DDoS-атаки максимально имитируют поведение обычных пользователей.

Следующее решение — Cloud Postbox — предназначено для рассылки транзакционных писем. С его помощью компании могут по клику отправлять письма о работе своих сервисов в единой облачной инфраструктуре, не используя сторонние решения. Например, уведомлять клиентов о состоянии заказа, смене пароля или отписке. Сервис может быть актуален организаций, которые размещают в облаке своё программное обеспечение по модели SaaS. Например, CRM-системы или веб-приложения.

Что касается Apache Airflow, то данная служба может представлять интерес для дата-инженеров, аналитиков и ML-специалистов, оперирующих данными в облачном окружении. Сервис интегрирован с объектным хранилищем, управляемыми СУБД, BI-инструментами, системами машинного обучения. Также Apache Airflow работает с сервисом для обработки массивов данных Data Proc, что позволяет эффективнее использовать вычислительные ресурсы. Кроме этого, доставка секретов в Apache Airflow через Lockbox позволяет упростить и сделать процесс управления данными более надёжным и безопасным.

Также платформа Yandex Cloud опубликовала исходный код DataLens. Это система класса Business Intelligence, с которой работают большинство сервисов «Яндекса» и тысячи внешних компаний в облачной инфраструктуре. Теперь использовать Open Source-версию сервиса, доработав её под себя самостоятельно, может любой желающий. Система подходит для решения широкого круга задач по анализу и визуализации данных. С помощью DataLens можно собрать дашборды для мониторинга ключевых бизнес-метрик компании и обеспечить коллективный доступ к аналитике. Исходный код и документация DataLens доступны на GitHub. Код распространяется под лицензией Apache 2.0.

Компания «Открытая мобильная платформа» сообщила о выпуске новой версии программного комплекса «Аврора Центр» 4.0, предназначенного для управления парком устройств сотрудников из единой консоли.

«Аврора Центр» относится к классу решений Unified Endpoint Management (UEM) и обеспечивает централизованное управление вычислительными устройствами и задействованным в корпоративной среде ПО на основе сценариев и политик безопасности — от обновления ОС, установки и запуска приложений до защиты корпоративных данных, включая их удаление в случае потери смартфона, планшета или ноутбука.

Новая версия «Аврора Центр» 4.0 в дополнение к ОС «Аврора» и Android получила поддержку рабочих станций и терминалов на платформе Linux (на базе отечественных систем «Альт» и Astra Linux), а также полноценную поддержку терминалов сбора данных на платформе Android, которые могут использоваться на складах, в доставке, на производственных линиях и так далее.

В дополнение к этому в релизе продукта появилась возможность конфигурирования устройств для работы в режиме «киоска», доставки и обновления корпоративных приложений, ограничения работы гаджетов в контуре помещений. Также UEM-платформа предоставляет сервис-провайдерам и организациям возможность обслуживания парка устройств нескольких компаний или подразделений с независимыми настройками, данными и администраторами из одной развёрнутого экземпляра «Аврора Центр», что существенно сокращает требования к ресурсам по обслуживанию общей IT-инфраструктуры.

Минцифры России подготовило проект постановления правительства, благодаря которому хостинг-провайдеры будут обязаны устанавливать личности клиентов одним из нескольких доступных способов. Как сообщается на Федеральном портале нормативных правовых актов, новые правила могут вступить в силу уже с 1 декабря текущего года.

Поправки в законы «О связи» и «Об информации», подписанные президентом РФ 31 июля 2023 года, предусматривают создание и ведение Роскомнадзором реестра хостинг-провайдеров, причём последние будут обязаны оказывать содействие правоохранительным органам для того, чтобы предотвращать и пресекать противоправную деятельность. Например, хостеры будут обязаны подключаться к системе борьбы с компьютерными атаками ГосСОПКА, контролируемой ФСБ.

Фото: Van Tay Media / Unsplash

Проект постановления предполагает четыре возможности идентифицировать клиентов хостингов:

• с помощью системы ЕСИА (инфратструктура «Госуслуг») и Единой биометрической системы;
• хостинг-провайдеру можно будет предоставить документы лично;
• посредством усиленной квалифицированной электронной подписи (УКЭП) при её наличии;
• дополнительно идентификация возможна при переводе денег с банковского счёта клиента, поскольку сам факт такого перевода будет свидетельством личности обращающегося к хостинг-провайдеру. При этом сам счёт должен быть открыт или в российском банке, или в банке государства, входящего в Евразийский экономический союз (ЕАЭС).

Физическому лицу при прохождении личной процедуры идентификации хватит паспорта или другого удостоверения личности (какого именно типа, не уточняется), индивидуальному предпринимателю достаточно паспорта (иного удостоверения личности) и выписки из ЕГРИП, а лицам, представляющим юридические лица — документа, подтверждающего право на заключение договора о хостинге и выписки из ЕГРЮЛ. Как сообщается на портале, пока идёт обсуждение проекта и его независимая антикоррупционная экспертиза.

Компания Huawei представила обновлённую версию гибридной облачной платформы Huawei Cloud Stack 8.3. Релиз включает более 100 облачных сервисов в 13 категориях и предлагает расширенные возможности для ИИ-моделей Pangu, промышленного интернета, оборота данных и DevOps. Впрочем, основная цель релиза — «предоставить каждому предприятию возможность создавать свои собственные большие ИИ-модели». Модели Pangu уже используются клиентами из более чем 10 отраслей.

Гибридная облачная платформа Huawei Cloud Stack 8.3, по словам создателей, обеспечивает наиболее полную в отрасли цепочку производства ИИ-решений — от инфраструктурных решений и разнообразных средст разработки до базовых моделей и широкого набора профессиональных сервисов, которые все вмести снижают порог создания больших ИИ-моделей. Huawei Cloud Stack также использует синергию программного и аппаратного обеспечения для оптимизации работы ИИ, что позволило повысить эффективность обучения моделей на 45 %.

Источник изображения: Huawei

На базе Huawei Cloud Stack компания создала архитектуру для промышленных предприятий с использованием индустриального ИИ Cortex, которая охватывает все этапы — от сбора данных до создания и внедрения интеллектуальных приложений. Также Huawei Cloud выпустила решение для управления данными, которое задействует конвергенцию ИИ и данных, блокчейн и конфиденциальные вычисления. Дополнительно отмечается, что служба Exchange Data Space (EDS) обеспечивает надёжный обмен данными и авторизованные операции с ним.

Компания «Киберпротект» совместно с сервисом Yandex Cloud представила шлюз резервного копирования для хранения резервных копий в объектном хранилище Yandex Object Storage.

Разработанное специалистами «Киберпротекта» и «Яндекса» решение позволяет оперативно развернуть в Yandex Cloud всю необходимую инфраструктуру и использовать объектное облачное хранилище S3 как место назначения для резервных копий системы резервного копирования «Кибер Бэкап».

Приложение «Шлюз резервных копий СРК Кибер Бэкап» доступно в магазине Yandex Cloud Apps. В процессе автоматического развёртывания создаются все необходимые облачные ресурсы — виртуальные машины, виртуальные диски, корзина для хранения резервных копий (S3 bucket), сетевой балансировщик нагрузки, сервисные учётные записи и другие, настраивается балансировка запросов к шлюзу резервного копирования. Сразу после установки приложения шлюз резервного копирования готов к работе и резервные копии можно сохранять в объектное хранилище, минуя панель управления шлюзом.

«В решении "Кибер Бэкап" уже давно есть возможность резервного копирования в различные S3-хранилища через шлюз резервного копирования. Теперь мы значительно улучшили интеграцию с Yandex Cloud. Развёртывание инфраструктуры для резервного копирования в S3-хранилище Yandex Cloud стало максимально простым и быстрым, не требует затрат на приобретение лицензий, оборудования, установку и администрирование», — поясняет Андрей Пономаренко, руководитель группы разработки продукта.

Компания Selectel, являющаяся специализированным поставщиком IT-решений на базе собственной сети дата-центров, готовит к запуску управляемый сервис по развёртыванию кластеров Kubernetes на базе выделенных серверов (Managed Kubernetes on Bare Metal). О реализации решения было объявлено на конференции Selectel Tech Day 2023.

В сообщении Selectel отмечается, что использование Managed Kubernetes на выделенных серверах позволит клиентам улучшить производительность своих микросервисных приложений, что обеспечивается за счёт отсутствия гипервизора, виртуализирующего ресурсы физических серверов.

Источник изображения: «Академия Selectel» / selectel.ru/blog/custom

Некоторые базы данных и приложения с постоянной нагрузкой могут быть требовательны к вычислительным ресурсам, в частности локальным дискам и сетям, поэтому возможность работы на «голом железе» позволит улучшить их производительность. При этом клиенты Selectel, как и раньше, могут использовать Managed Kubernetes в облаке для приложений с неравномерной нагрузкой, которым требуется автоматическое масштабирование.

Клиенты смогут использовать выделенные серверы для развёртывания воркер-нод Kubernetes, при этом мастер-ноды останутся в облаке. Сочетание выделенных и облачных серверов позволит одновременно обеспечить высокую производительность сервиса и снизить расходы на IT-инфраструктуру до 40 %. Решение гарантирует высокий уровень защиты данных, поскольку клиент получает выделенные и зарезервированные только под свой проект серверные мощности. Для реализации особо высоконагруженных вычислений (например, ML-проектов) возможна аренда кластеров Kubernetes на базе выделенных серверов с GPU.

Компания Selectel, являющаяся специализированным поставщиком IT-решений на базе собственной сети дата-центров, представила ML-платформу — облачное решение с преднастроенными аппаратными и программными компонентами, предназначенное для обучения и развёртывания ML-моделей. Выход сервиса в коммерческую эксплуатацию был анонсирован на конференции Selectel Tech Day 2023.

Платформа разворачивается индивидуально для каждого клиента и может включать в себя востребованные в профессиональной среде Open Source-инструменты ClearML или Kubeflow, которые позволяют организовать полный цикл обучения и тестирования ML-моделей.

Как устроена ML-платформа

Инфраструктурно решение развёрнуто на базе сервиса Managed Kubernetes с GPU, датасеты и результаты экспериментов хранятся в объектном хранилище S3, а образы — в Container Registry. В новом решении Selectel используются видеокарты NVIDIA с большим объёмом памяти — T4, A2, A30, A100, A2000, A5000.

Платформа позволяет заказчикам упростить процесс обучения и тестирования ML-моделей, а также ускорить вывод на рынок решений, использующих технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. Это обеспечивается за счёт делегирования провайдеру задач по организации инфраструктуры. Кроме того, использование платформы позволяет клиентам сократить затраты на обучение ML-моделей за счёт разделения одной GPU между разными задачами и оплаты только за потреблённые вычислительные ресурсы.

Oracle сделала ряд важных анонсов в ходе конференции Oracle CloudWorld 2023, прошедшей в Лас-Вегасе на этой неделе, сообщил ресурс Data Center Knowledge. В частности, были представлены новые функции и платформы, которые будут способствовать развитию потенциала генеративного ИИ. В их числе:

• приложения для маркетинга, продаж и обслуживания для набора облачных инструментов Oracle Fusion Cloud Customer Experience для автоматизации создания управляемого контента, рекомендаций по продуктам и аналитики;
• новые ИИ-возможности платформы Oracle Analytics Cloud, предназначенные для оптимизации предоставления услуг клиентам, повышения производительности и помощи организациям в улучшении предоставляемых услуг и повышении качества обслуживания клиентов;
• платформа Fusion Data Intelligence, которая предоставит расширенные данные и аналитику клиентам Oracle Cloud Infrastructure (OCI), позволяя им комбинировать бизнес-данные, аналитику, ИИ-модели и интеллектуальные приложения.

Источник изображения: Oracle

Oracle также представила функции для повышения эффективности труда IT-специалистов и разработчиков:

• обновления облачной службы управления и администрирования Oracle Access Governance, которые позволят IT-командам лучше назначать, отслеживать и управлять доступом пользователей;
• новые возможности разработки приложений, которые позволят разработчикам быстро создавать и развёртывать ПО;
• новые сервисы, которые помогут финансовым учреждениям повысить прозрачность и улучшить прогнозирование, а также позволят улучшить контроль ликвидности.

Также были представлены новые решения в области здравоохранения, в том числе:

• Oracle Clinical Digital Assistant — инструмент генеративного ИИ, упрощающий административные задачи, обеспечивающий ведение заметок во время сеанса и предлагающий контекстно-зависимые действия, такие как заказ лекарств или планирование последующих посещений;
• новые и усовершенствованные облачные предложения, которые позволят компаниям автоматизировать планирование ресурсов, снизить стоимость расходных материалов благодаря использованию групповых закупок, а также решать проблемы цепочки поставок;
• инструмент планирования и оптимизации рабочей силы для консолидации данных электронных медицинских записей на единой платформе.

В ходе конференция Oracle объявила о заключении новых соглашений о сотрудничестве, а также о продлении и расширении существующих. В частности, благодаря расширению сотрудничества Oracle и Red Hat клиентам будет предоставлен более широкий выбор при развёртывании приложений в OCI. Было объявлено о поддержке Red Hat Enterprise Linux для рабочих нагрузок OCI и Oracle VMware Cloud. Наконец, был анонсирован целый ряд обновлений, касающихся MySQL HeatWave Lakehouse.